2. Требования к результатам основания дисциплины

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ»
(РГТЭУ)
ВОЛГОГРАДСКИЙ ФИЛИАЛ
Кафедра высшей математики и информатики
ОДОБРЕНО
Учебно-методическим советом филиала
« _ » ____________ 20 г.
Председатель
___________ Н.А. Кустова
Аннотация к РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Наименование дисциплины Экономико-математические методы анализа и
прогнозирования
Рекомендуется для направления подготовки 080200 Менеджмент
По профилю: Менеджмент организации торговли
Экономика и управление организацией
Менеджмент на предприятиях ресторанно-гостиничного бизнеса
Квалификация (степени) выпускника БАКАЛАВР
Форма обучения: очная, заочная,сокращенная
Рекомендовано кафедрой:
Протокол № ___
от « __» _____________20 _ г.
Согласовано:
Учебным отделом
Волгоградского
Зав.кафедрой
филиала РГТЭУ
от«
»
20 г.
г. Волгоград 20__
1
1. Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка
студентов по вопросам разработки и использования экономико-математических моделей и
методов моделирования и прогнозирования экономических процессов.
Предметом дисциплины является изучение и анализ свойств и решений, возникающих
при моделировании экономических процессов. В качестве объектов моделирования
рассматриваются экономические системы, предприятия различных сфер деятельности, рынки
товаров и услуг и финансовые рынки, кредитные учреждения, корпоративные финансы, спрос
и предложение, микро- и макроэкономические процессы, научно-технический прогресс, а
также социальные структуры и процессы.
Основные задачи дисциплины:
При изучении курса должны быть решены следующие задачи:
 расширение и углубление теоретических знаний об основных методах и моделях
анализа экономических систем и моделирования экономических процессов в
народном хозяйстве на различных уровнях иерархии;
 ознакомление с основными методами прогнозирования;
 овладение методическими приемами моделирования экономики, построения прогноза
и анализа полученных результатов.
2. Требования к результатам основания дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
а) общекультурные компетенции (ОК):

владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и
экспериментального исследования (ОК-15);

пониманием роли и значения информации и информационных технологий в развитии
современного общества и экономических знаний (ОК-16);

способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и
корпоративных информационных системах (ОК-18);
знать:
 принципы и этапы построения экономико-математических моделей;
 методы и средства получения оценок параметров таких моделей;
 основные методы оценки адекватности экономико-математических моделей.
уметь:

планировать, проводить и оценивать параметры экономико-математических
моделей;

оценивать адекватность полученных моделей и доверительные интервалы
получаемых оценок на заданном уровне доверительной вероятности;

интерпретировать результат решения системной задачи в терминах проблемной
области.
Владеть:
 методами экономико-математического моделирования и прогнозирования;
5. Содержание дисциплины
Очная форма/заочная/сокращенная(СПО РГБ)
№
Наименование раздела
Лекц.
Пр.
Лаб.
Семи
п/п
дисциплины
зан.
зан.
н.
(итог.
пр.)
1. Раздел 1. Экономико-математические модели
2. Тема
1.
Экономико- 2/1/1
математическое
моделирование
как
средство описания, анализа
и
прогноза
развития
2
СРС
Все-го
4/7/7
6/8/8
3.
4.
экономических объектов и
систем. Задачи освоения
дисциплины.
Тема 2. Прогнозирование.
Методы прогнозирования.
Тема
3.
Качественные
методы прогнозирования.
1/1/1
-
2/-/-
-
4/7/7
7/8/8
4/5/5
5/5/5
-
4/5/5
6/6/5
-
4/7/5
10/8/8(7)
4/10/9
12/12/12
1/-/-
Раздел 2. Анализ временных рядов.
Тема
4.
Понятия 2/1/-/-/экономических
рядов
динамики.
7. Тема 5. Предварительный 2/1/1
2/-/-(2)
анализ
и
сглаживание
временных
рядов
экономических
показателей.
8. Тема 6. Тренд-сезонные 2/-/1
2/-/экономические процессы и
их анализ.
9. Тема 7. Трендовые модели 4/2/4/-/(2)
на основе кривых роста.
10. Тема
8.
Оценка 4/-/2/2/(2)
адекватности и точности
трендовых моделей.
11. Тема 9. Прогнозирование 2/-/2/2/экономической динамики
на
основе
трендовых
моделей.
12. Тема 10.
Адаптивные 2/-/2/-/модели прогнозирования.
13. Раздел 3. Каузальные модели прогнозирования.
14. Тема
11.
Задачи 2/-/2/-/экономического
анализа,
решаемые
на
основе
регрессионных
эконометрических моделей.
15. Тема 12. Оценка качества
(2)
эконометрических
регрессионных моделей и
прогнозирование на их
основе.
16. Раздел 4. Теория игр.
17. Тема
13.
Применение 2/-/2/-/2(2)
математической теории игр
в конкурентной среде
Итого
26/6/4 18/6/2(10)
5.
6.
2/-/2
4/2/2
-
-
4/7/8
12/9/8(10)
-
-
4/8/7
10/10/9(9)
-/-/2
-
4/6/6
8/8/8
-
2/-/-
4/9/8
10/9/8
2/-/-
4/10/10
10/10/10
6/6/6
8/6/6(8)
4/8/8
8/8/10(10)
54/94/98
108/108/10
8
2/-/-
10/-/4
-
Промежуточная форма контроля – зачет.
Разработчик:
Кафедра Высшей математики
информатики
к.э.н., доцент
3
Е.В. Музюкова и