Методы математической обработки в психологии

АННОТИРОВАННОЕ СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
дисциплины «Методы математической обработки в психологии»
по специальности 030401 «Клиническая психология»
1)
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы,
144 академических часа.
2)
Цель дисциплины: формирование у студентов представлений о
возможностях применения математики в изучении психологических явлений
и овладение алгоритмами математической обработки данных в приложении
ее для обработки и анализа результатов психологических исследований.
3)
Задачи дисциплины:
 сформировать целостное представление о необходимости и
возможностях
математико-статистического
анализа
результатов
психологического исследования;
 сформировать и закрепить навыки описания результатов и проверки
гипотез, которые не требуют использования электронно-вычислительных
машин;
 сформировать представления об анализе данных с использованием
статистических критериев. Знать простейшие алгоритмы применения
непараметрических критериев. Понимать результаты факторного и
дисперсионного анализа;
 дать общие сведения о возможностях более сложных программ
современных видов математико-статистического анализа результатов
исследования;
 ознакомиться с различными направлениями и основными
результатами математического моделирования психологических явлений.
4) Основные дидактические единицы (разделы): Математическая
статистика и психология. Параметры статистических совокупностей. Решение
задачи сравнения выборок. Понятие статистических критериев и их виды.
Выявление различий в уровне исследуемого признака. Оценка достоверности
сдвига в значениях исследуемого признака. Выявление различий в
распределении признака. Многофункциональные статистические критерии.
Дисперсионный анализ, факторный анализ. Многомерные методы обработки
данных.
5) В результате изучения дисциплины «Методы математической
обработки в психологии» студент должен:
Знать: основные этапы и назначение математико-статистического
анализа результатов исследования; основные понятия и математико-
статистические процедуры, необходимые и достаточные для проведения
математико-статистического анализа психодиагностических результатов;
назначение многомерных методов математической обработки результатов
психологического исследования; стандарты обработки результатов
психологического исследования и нормативах представления результатов
анализа данных в научной психологии; возможности более сложных
программ современных видов математико-статистического анализа
результатов исследования.
Уметь: определять принадлежность результатов, получаемых
конкретной психодиагностической методикой, к тому или иному типу шкалы
измерений; формулировать задачи математико-статистического анализа
результатов исследования в соответствии с гипотезой и правильно отбирать
соответствующий математический аппарат, который позволяет сделать
обоснованные выводы; провести математико-статистический анализ
результатов психологического исследования.
Владеть: в процессе изучения дисциплины с учетом подготовленности
студентов предусмотрено использование современных пакетов математикостатистической обработки данных на компьютере: SРSS или STATISTICA.
Поэтому студент должен владеть основными навыками пользователя
современного ПК.
6) Перечень компетенций, вклад в формирование которых осуществляет
дисциплина:
Общекультурные компетенции (ОК):
 способность и готовность к применению основных математических и
статистических методов, стандартных статистических пакетов для обработки
данных, полученных при решении различных профессиональных задач (ОК5);
 способность и готовность к профессионально профилированному
использованию современных информационных технологий и сети Интернет
(ОК-13);
Профессиональные компетенции (ПК):
 владение приемами анализа, оценки и интерпретации результатов
психологического исследования, проверки и оценки соотношения теории и
эмпирических данных, подготовки отчетной документации и обобщения
полученных данных в виде научных статей и докладов (ПК-4);
 умение
самостоятельно
проводить
психодиагностическое
исследование в соответствии с исследовательскими задачами и этикодеонтологическими нормами, обработку и анализ полученных данных (в том
числе, с применением информационных технологий.), интерпретировать
результаты исследования (ПК-7);
 умение описывать и анализировать процесс и результаты
вмешательства, формулировать рекомендации по результатам проведенного
обследования (ПК- 12);
 владение
навыками
супервизии
педагогической,
научноисследовательской и практической работы обучающихся в процессе
обучения (ПК-20);
 готовность к выбору и применению психологических технологий,
позволяющих осуществлять решения новых задач в различных областях
профессиональной практики (ПК- 28);
 способность
к
созданию
психодиагностических,
психотерапевтических, консультационных и коррекционных технологий,
адекватных целям, ситуации и контингенту респондентов с последующей
обработкой данных на основе общегуманитарных и математическостатистических методов (ПК- 29).
7) Виды учебной работы: лекции и семинарские занятия.
8) Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом.
Зав.кафедрой общей
и клинической психологии
профессор
М.Е. Волчанский