Аннотация_ТВиМС

Аннотация рабочей программы
учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
по направлению подготовки 080100 Экономика
1.ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Ознакомление с теоретическими основами описания случайных событий и случайных
величин, а также методами обработки экспериментальных данных. Теория вероятностей и
математическая статистика дают необходимый математический аппарат для изложения
экономических дисциплин.
2.МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СИСТЕМЕ ООП БАКАЛАВРИАТА
Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» входит в цикл
общих математических и естественнонаучных дисциплин. Требования к входным знаниям
и умениям студента – знание элементарной математики: алгебры, элементарных функций.
Данная дисциплина является предшествующей для следующих дисциплин: «Статистика»,
«Институционная экономика», «Экономико-математическое моделирование», «Методы
оптимальных решений», «Эконометрика».
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой
части математического цикла (Б.2).
3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ
ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
В результате изучения данной дисциплины студент должен обладать следующими
общекультурными компетенциями (ОК):
- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1).
В результате изучения данной дисциплины студент должен обладать следующими
профессиональными компетенциями (ПК):
расчетно-экономическая деятельность:
- способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для
расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих
деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
- способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы
рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие
деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2);
- способен выполнять необходимые для составления экономических разделов
планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с
принятыми в организации стандартами (ПК-3);
аналитическая, научно-исследовательская деятельность:
- способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для
решения поставленных экономических задач (ПК-4);
- способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических
данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и
обосновать полученные выводы (ПК-5).
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:
основные понятия и теоремы теории вероятностей и математической статистики;
основные законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин и
их параметры;
числовые характеристики случайных величин и методы их нахождения;
сущность и условия применения выборочного метода;
методы обработки результатов статистических наблюдений;
основы статистической проверки статистических гипотез;
Уметь:
решать типичные задачи с использованием классического определения вероятности
и основных теорем теории вероятностей;
составлять закон распределения дискретной случайной величины, а также находить
ее числовые характеритики;
находить числовые характеритики непрерывных случайных величин, а также решать
задачи на применение наиболее распространенных законов распределения
непрерывных случайных величин (нормального, равномерного, показательного);
обрабатывать статистические данные с использованием точечных и интервальных
оценок;
формулировать и проверять наиболее типичные виды статистических гипотез;
Владеть:
методами вычисления вероятностных характеристик случайных событий;
методами описания дискретных и непрерывных случайных величин;
методами определения параметров законов распределения случайных величин, а
также нахождения их числовых характеристик;
методами обработки результатов выборочных наблюдений для оценки параметров
распределения исследуемых характеристик генеральной совокупности;
методами статистической проверки статистических гипотез.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 ЗЕТ (216 часов).
Форма контроля: экзамен.