АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ

АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 080801.65 – ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА
(В ЭКОНОМИКЕ)
Уровень образовательной программы: специалитет
Специальность – 080801.65 – Прикладная информатика (в экономике)
Специализация – Корпоративные экономические информационные системы
Форма обучения – очная
Срок освоения СОП – 5 лет
Цикл общих математических и естественнонаучных дисциплин
Федеральный компонент
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Цель освоения дисциплины
Цель дисциплины - ознакомление с основными понятиями и методами теории
вероятностей и математической статистики.
Задачи дисциплины:
В процессе изучения дисциплины студенты должны приобрести знание основных
понятий и фактов теории вероятностей, теории случайных процессов и математической
статистики, владение современной терминологией в данных областях, умение практически
решать вероятностные задачи, квалифицированно производить статистическую обработку
экспериментальных данных.
Требования к результатам освоения дисциплины:
В результате теоретического изучения дисциплины студент должен:
иметь представление:
о роли и месте знаний по дисциплине при освоении смежных дисциплин по
выбранной специальности и в сфере профессиональной деятельности;
- о значении и области применения теории вероятностей и математической статистики;
знать:
- основы комбинаторики и теории вероятностей;
- основы теории случайных величин;
- сущность выборочного метода, методику статистического оценивания параметров
распределения по выборочным данным;
- методику моделирования случайных величин, сущность метода статистических
испытаний;
уметь:
- рассчитывать вероятности событий;
- записывать распределения и находить характеристики случайных величин;
- находить характеристики выборки, рассчитывать по выборочным статистические
оценки параметров распределения;
- моделировать случайные величины, сложные испытания и их результаты.
Место дисциплины: дисциплина изучается в 3 семестре.
Общая трудоемкость освоения учебной дисциплины составляет: 108 час., в том
числе 18 час. – лекционных занятий, 36 час. – практические занятия, 54 час.–
самостоятельная работа.
Содержание дисциплины: Теория вероятностей и математическая статистика:
вероятности, случайные процессы, статистическое оценивание и проверка гипотез,
статистические методы обработки экспериментальных данных.
Особенности статистического анализа количественных и качественных показателей.
Методы шкалирования при обработке качественных признаков. Проблема размерности в
многомерных методах исследования. Многомерные методы оценивания и статистического
сравнения.
Многомерный
статистический
анализ.
Множественный
корреляционнорегрессионный анализ. Компонентный анализ. Факторный анализ. Кластер-анализ.
Классификация без обучения. Дискриминантный анализ. Классификация с обучением.
Канонические корреляции. Множественный ковариационный анализ.
Современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа.
Применение многомерных статистических методов в социально-экономических
исследованиях