Выявление центров активности в городе
advertisement
Выявление центров активности в городе: сопоставление объективных и когнитивных данных Рассматриваемая проблема. В последние десятилетия развитие городских территорий осуществлялось несистемно, без обстоятельного анализа существующего окружения. Отсутствие стратегического планирования и “точечная застройка” исказили внутреннюю пространственную структуру крупных российских городов (в частности, Москвы). Следствием неконтролируемого наполнения городского пространства различными функциями в случайных местах стало отсутствие четко выраженной иерархии центров концентрации объектов сферы услуг. В городском пространстве наблюдается явный дисбаланс — в некоторых районах количество подобных “центров активности” заметно превышает существующий спрос, тогда как в других они могут полностью отсутствовать. В соответствии с обозначенной проблемой, цель данного исследования — изучение пространственной структуры города на основе выявления “центров активностей” на его территории (на примере г.Москвы). Для достижения цели авторами использовались методы математического и геоинформаионного анализа, одна из задач работы — сопоставление полученных расчетных результатов о локализации и характеристиках этих “центров” с мнением жителей близлежащих районов. Подход к решению проблемы. Методики выявления и анализа пространственной структуры городов могут служить базовым инструментом долгосрочного планирования, использоваться для разработки, уточнения и обновления документов территориального планирования, правового зонирования и планировки территории. Главное требование к подобным методикам - возможность комплексного анализа разнородных городских данных, включающих информацию о локализации объектов сферы услуг различных категорий, объектов транспортной инфраструктуры и текущей нагрузке на них, активности горожан и т.д. Наиболее разработанная и универсальная в ряду таких методик — т.н. “неравномернорайонированная модель” города, одним из авторов которой является первый декан и основатель Высшей школы урбанистики НИУ ВШЭ А.А. Высоковский. Главная задача модели — определение “центров (или ядер) активности” разных иерархических уровней “пространственных и единиц”). тяготеющих В основе к ним селитебных математического территорий алгоритма — (т.н. экспертно определяемый набор факторов, прежде всего интенсивность развития сферы услуг по заранее определенным ячейкам стандартизованной сетки. Основное преимущество рассматриваемой модели — возможность корректировки методики исходя из особенностей существующих наборов пространственных и статистических данных, доступных для того или иного города. “Подстраиваемость” математического алгоритма под конкретные типы доступной информации позволяет с успехом использовать данный инструмент для выявления и сопоставления пространственных структур городов разных стран мира. Результаты исследования. Результатом использования модели для территории Москвы в старых границах является схема пространственной структуры города с подробным описанием выделенных “центров активности” (всего — около 170), их иерархического уровня и относящихся к ним пространственных единиц. Источниками первичной информации об объектах сферы услуг стали материалы компании “Яндекс” — партнера Высшей школы урбанистики. Использование одной из наиболее подробных тематических баз данных может говорить о репрезентативности проведенного анализа. Согласно полученным результатам, далеко не все пространство города относится к тем или иным ядрам, значительная его доля является “неструктурированной территорией” (т.е. фактически не имеет собственного “центра активности”). Наличие подобных территорий в тех или иных районах города — одно из проявлений упомянутого выше дисбаланса пространственного развития столицы. Неравномерно-районированная модель по определению упрощает действительность в целях выявления особенностей пространственной структуры города на мезомасштабном уровне. Один из наиболее актуальных вопросов в случае ее использования — соответствие полученных результатов реальной ситуации. В реальности “вес” и границы тех или иных “центров активности” будут определяться большим числом локальных факторов, лишь косвенно учитываемых при математическом расчете. Для сопоставления результатов работы модели с реальной ситуацией было проведено полевое исследование, направленное на выявление когнитивных представлений граждан о границах пространственных единиц и востребованности тех или иных функций в соответствующих ядрах. В качестве полигонов для исследования были отобраны несколько районов города Москвы. Проведение социологического опроса вокруг нескольких выделенных при помощи модели “центров активности” разного иерархического уровня позволило сравнить результаты моделирования с мнением жителей и, таким образом, определить влияние локальных факторов на итоговый результат. Новизна полученных результатов. Большинство исследований, проанализированных авторами на предварительном этапе, носят явно выраженную проблемную направленность. На конкретных примерах рассматриваются локальные дисбалансы городского развития и предлагаются варианты решения проблем. В предлагаемом исследовании авторы сфокусировались на изучении пространственной структуры города как целостной системы и выявлении “общесистемных центров активности”. Использование алгоритмов неравномерно-районированной модели, направленной на анализ пространственного окружения каждой ячейки, позволяет выявлять ядра как в центре города, так и на его периферии. Традиционные методики, в основе которых лежит анализ абсолютных показателей “активности”, в большинстве случаев направлены лишь на выделение центрального городского “ядра”.
