Функция мотивации и ее уравнение

Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov
Водопадная теория мотивации и интеллекта
Надежда Шевелева, Павел Корсуков
4 сентября 2013 г.
Часть III
Функция мотивации и ее уравнение
Функция мотивации описывает желание человека начать действовать или надежду на успех таких действий. Эта функция является основой человеческого мышления и главным инструментом мозга по оценке ситуаций и решений. Поскольку расчет значения функции труден даже для мозга человека, то мозг разбивает расчет функции мотивации на отдельные составляющие - параметры. После
этого происходит уточнение значения каждого параметра. В след за мышлением
человека мы можем представить функцию мотивации как сумму оценок отдельных параметров. Уже предпринимались попытки качественной оценки влияния
этих параметров на решения человека. Например, пирамида Маслоу подсказывает, что параметры не равноценны. Из двух ситуаций человек в первую очередь
станет разрешать ту, функция мотивации для которой выше. Поскольку параметры не равнозначны, то, на практике, ситуации с более значимым параметром будут иметь приоритет.
Например, физическое воздействие имеет приоритет над доходом. Это
значит, что человек сначала будет искать еду, а лишь потом подумает
о благоустройстве шалаша.
Мы определяем следующий приоритет параметров от более значимых к менее
значимым:
1. Физическое воздействие;
2. Мнение окружающих людей;
Waterfall Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
www.theoryofmotivation.info
Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov
3. Доходность;
4. Затраты;
5. Интерес.
1. Уравнение функции мотивации
Представим функцию мотивации как сумму параметров оценки ситуаций и решений. При этом заметим, что затраты снижают мотивацию, поэтому используем
знак минус для затрат.
f (s, t) = (M (s, t) − C (s, t) + P (s, t) + B (s, t))+
+(ME (s, t) − CE (s, t) + PE (s, t) + BE (s, t)) + I (s, t) , где
f (s, t)
- функция мотивации или функция Надежды;
s
- ситуация;
t
- время;
p
- приоритет;
M (s, t)
- текущая доходность / real money;
ME (s, t)
- ожидаемая доходность / expected money.
C (s, t)
- текущие затраты / cost ;
CE (s, t)
- ожидаемые затраты / expected cost;
P (s, t)
- текущая зависимость от чужого мнения / public;
PE (s, t)
- ожидаемая зависимость от чужого мнения / expected public;
B (s, t)
- текущее физическое воздействие / body;
BE (s, t)
- ожидаемое физическое воздействие / expected body;
I (s, t)
- интерес к проекту / interest;
Следует заметить, что когда мозг оценивает параметры функции мотивации то,
следуя от общего к частному, он может дробить параметры на более мелкие. Этот
принцип лежит в основе большинства современных методик управления проектами. В таких методиках расчеты упрощаются за счет пренебрежения частью параметров.
Waterfall Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
www.theoryofmotivation.info
Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov
Например, для ожидаемой доходности люди часто оценивают ожидаемую скорость осуществления проекта. В этом случае мозг использует грубую оценку:
ME (s, t) ≈ mtVE , где
ME (s, t)
- ожидаемая доходность / expected money;
VE
- ожидаемая скорость осуществления;
m
- удельный коэффициент доходности;
t
- время.
Ожидаемая скорость осуществления проекта - это предположение о том, насколько быстро будет завершен проект или решена задача при неизменных условиях.
Для ожидаемых затрат часто используется понятие ожидаемой простоты осуществления. В этом случае мозг использует грубую оценку:
CE (s, t) ≈
ct
SE
CE (s, t)
- ожидаемые затраты / expected cost;
SE
- ожидаемые простота осуществления;
c
- удельный коэффициент затрат;
t
- время.
, где
Ожидаемая простота осуществления - то, насколько просто удастся делать проект при неизменных условиях.
2. График функции мотивации
Как уже упоминалось, расчет функции мотивации сложен даже для мозга человека. Но, тем не менее, опираясь на качественные оценки и наблюдая за мотивацией
людей, вполне можно построить график функции мотивации. Зафиксируем ситуацию и построим график функции мотивации как зависимость от времени при
s = const.
Waterfall Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
www.theoryofmotivation.info
Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov
Начало действия
f(s ,t)
Точка выхода
Появление ситуации
s = const
t
Этот график основан на экспериментальных наблюдениях. Резкий подъем на нем
демонстрирует появление интересной ситуации, деятельность мозга по ее оценке
и решение начать действовать. Плавный спуск отражает постепенный рост затрат
и, как следствие, падение мотивации. Этот процесс может протекать с разной скоростью, но падение мотивации неизбежно если человек тратит усилия, а ситуация
никак не меняется. Со временем человек полностью прекратит действовать, объясняя это потерей интереса или описывая как “просто надоело”.
Точка, в которой человек прекращает действовать называется точкой выхода.
Здесь можно говорить о том, что человек как система стремится к состоянию
покоя и поиск выхода из ситуации - это главная цель работы интеллекта.
Предположим, что некий юноша ведет малоподвижный образ жизни
и страдает от избыточного веса. На неделе он увиделся с родителями,
и мама сказала что ему не плохо бы похудеть. Компонент зависимости от чужого мнения увеличил функцию мотивации. И юноша решил
бегать по утрам. В первый день он рано встал и совершил получасовую пробежку. Во второй день вставал гораздо тяжелее, но все равно совершил пробежку. На третий день он так сильно хотел спать и
чувствовал себя изможденным, что решил пропустить пробежку. На
четвертый день вновь выключил будильник и решил еще поспать. Через неделю он вернулся к своему обычному ритму жизни и больше не
Waterfall Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
www.theoryofmotivation.info
Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov
вспоминал о пробежках. В этом примере возросший компонент чужого мнения был компенсирован затратами после начала действий. Поскольку компонент чужого мнения далее не подпитывался, то повышения мотивации не происходило. Это привело к постепенному угасанию мотивации и выходу из ситуации.
Таким образом, рост затрат или падение интереса являются аналогами трения
в механических системах. Мотивация человека постоянно затухает, если не возникает новых ситуаций или ситуация не меняется. Лишь изменение условий или
появление новой ситуации способно повысить мотивацию.
Начало действия
f(s ,t)
Точка
выхода
f(s 0 ,t)+ f(s 1 ,t)
f(s 0 ,t)
f(s 0 ,t)+ f(s 2 ,t)
Появление ситуации
s = const
s’ = s0+ s
t
Изменения условий ситуации можно рассматривать как новую ситуацию, которая влияет на существующую функцию мотивации. Изменение условий могут
привести к росту мотивации или ее снижению. Это будет определятся тем, как
изменились параметры уравнения мотивации. Появление новой ситуации может
привести к точке выхода из текущей ситуации и одновременно повышению функции мотивации для новой. Например, если вы переключаете каналы телевизора
на рекламной паузе и видите более интересную программу, то вы можете напрочь
забыть о том что смотрели и увлечься этой новой для вас ситуацией.
Вернемся к примеру о юноше, который пытался похудеть. Через 2
недели после своих попыток он вновь встречается с родителями. Мама, которая расстроена неудачей с похудением, решает оплатить сыну персонального тренера. Теперь каждое утро в дверь юноши звонит
тренер и вытаскивает его на пробежку. Таким образом, зависимость
от чужого мнения поддерживается постоянно высокой при участии
тренера. Поэтому даже определенные затраты не могут снизить функцию мотивации к занятиям спортом.
Waterfall Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
www.theoryofmotivation.info
Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov
Однако следует заметить, что затраты все равно продолжают уменьшать функцию мотивации. Это значит, что у тренера есть ограниченное время, чтобы добиться видимых результатов. Видимые результаты в этом случае будут текущей доходностью и смогут компенсировать затраты.
3. Уравнение функции мотивации в виде реальной и
ожидаемой части
При анализе функции мотивации легко заметить, что 4 параметра имеют текущую
и ожидаемую составляющие. Соберем текущие значения в одной части уравнения, а ожидаемые - в другой.
f (s, t) = (M (s, t)−C (s, t)+P (s, t)+B (s, t))+(ME (s, t)−CE (s, t)+PE (s, t)+
BE (s, t)) + I (s, t)
Обозначим текущие параметры через отдельную функцию:
R (s, t) = M (s, t) − C (s, t) + P (s, t) + B (s, t)
А ожидаемые параметры - через другую функцию:
E (s, t) = ME (s, t) − CE (s, t) + PE (s, t) + BE (s, t)
В итоге, получим уравнение:
f (s, t) = R (s, t) + EE (s, t) + I (s, t) , где
f (s, t)
- то как мы будем обозначать функцию мотивации или функцию Надежды;
R (s, t)
- оценка текущей ситуации;
EE (s, t)
- оценка ожиданий или компонент надежды;
I (s, t)
- интерес к проекту / interest;
s
- обозначение ситуации;
t
- обозначение для времени.
Waterfall Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
www.theoryofmotivation.info
Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov
В таком виде функция мотивации приобретает простой смысл оценки реального
положения вещей и надежды на будущие изменения ситуации. Таким образом,
подтолкнуть человека к действиям может лишь надежда на успех этих действий
или интерес к ситуации.
С другой стороны, продолжать действовать человек будет только если положительно оценивает текущую ситуацию или надеется что-то изменить.
Появление в функции мотивации компонентов оценки текущей ситуации и решений вместе с оценкой ожидаемой ситуации может пролить свет на восприятие событий со стороны отдельных людей. Например, эти компоненты хорошо описывают возможные нестыковки между текущей ситуацией и ожиданием. Профессор
Daniel Kahneman связывал эти нестыковки с раздвоением личности у каждого человека. Теория мотивации же показывает, что никакого раздвоения личности нет,
а нестыковки являются лишь проявлением мышления человека.
Waterfall Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
www.theoryofmotivation.info