Uploaded by Misha Krossingover

Как написать хорошую научную работу. Основы статистики

advertisement
Как написать хорошую научную работу?
Основы статистики
Школа молодого ученого
Алексей Вишняков
Киров, 2023
План
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Зачем заниматься наукой на всех курсах и
кафедрах?
Как общаться с научным руководителем?
Почему рассчитанные проценты - это не
результаты исследования?
Как
научиться
проводить
статистическую
обработку данных?
Реально ли опубликовать студенческую работу в
серьезном журнале?
В чем секрет успешного выступления на научной
конференции?
Как наука помогает поступить в ординатуру?
Что ещё дают нам занятия наукой?
1.
Зачем
заниматься
на всех курсах и кафедрах?
 Не бонусом единым…
 Освоение предмета.
 Поиск своих интересов.
 Знания и умения.
наукой
2. Как общаться
руководителем?
с
научным
 Культура общения онлайн и оффлайн.
 Грамотная речь.
 Вежливость.
 Дедлайны.
 Конструктивная критика.
 Внимание к соавторам.
Почему рассчитанные проценты - это
не результаты исследования?
 Ваша выборка и генеральная совокупность…
Как
научиться
проводить
статистическую обработку данных?
Философия статистики:
 «Математика – царица наук»,
статистика – скорее, нечто
противоположное.
 Важна позиция исследователя.
 Но
есть
общепринятые
правила и нормы!
Гаусс
Где брать информацию?
 Знание по кусочкам.
 От теории – к практике.
 Работа со специальными программами.
Методические пособия кафедр
физики и медицинской информатики
и ОЗиЗО
С.
Гланц.
Медико-биологическая
статистика. Пер. с англ. — М., Практика,
1998. — 459 с
ЛИТЕРАТУРА
Основные шаги
Определяем
тип данных
Шаг 1
Количественные:
проверяем
распределение
Шаг 2
Нормальное
распределение
Шаг 3
Параметр. методы
Качественные
(считаем проценты)
Отличное от
нормального р.
Непараметр. методы
Что такое распределение?
прiчiна клаколностi ў том
что то і се ўлiяет
а ў чем то малом i простом
ее i не быяет
Паулоктус
Проверка распределения
Объем
выборки
n≥50: критерий
КолмогороваСмирнова
n<50: критерий
Шапиро-Уилка
Описательная статистика
 Нормальное распределение: среднее и стандартное
отклонение/среднеквадратичная ошибка: M±SD/m.
 Отличное от нормального распределение: медиана
и интерквартильный интервал: Me [Q1; Q3].
Выбор критерия
Стьюдент: 2 группы, нормальное распределение обеих.
Манна-Уитни: 2 группы, хотя бы в одной распределение отличается
от нормального.
Что ещё потребуется?
 Другие
критерии сравнения (кол-во групп
больше 2-х, качественные данные, повторные
наблюдения и др.).
 Корреляционный анализ: правила и критерии.
 Навыки работы в Excel и Statistica 10/Biostat.
 Валидизация диагностических шкал.
 Основы прогнозирования и математического
моделирования.
Проект Stat Analysis
 Контент по теме статистической обработки
данных в научных исследованиях:
Реально
ли
опубликовать
студенческую работу в серьезном
журнале?
 Да.
В чем секрет успешного выступления
на научной конференции?
 Визуализация.
 Адекватная статистическая часть.
 Рассказ своими словами.
 Продукт на выходе.
Как
наука
помогает
поступить
в ординатуру и в аспирантуру?
 Призовое место на конференции – 3 балла.
 РИНЦ – 5 баллов.
 ВАК – 9 баллов.
 Ядро РИНЦ – 20 баллов.
Что ещё дают занятия наукой?
Спасибо за внимание!
Download