Чернова Ольга Анатольевна

На правах рукописи
Чернова Ольга Анатольевна
СБАЛАНСИРОВАННОЕ РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА:
ИННОВАЦИОННО ОРИЕНТИРОВАННАЯ СТРАТЕГИЯ УПРАВЛЕНИЯ
Специальность 08.00.05– экономика и управление народным хозяйством:
региональная экономика
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
доктора экономических наук
Ростов-на-Дону – 2010
Диссертация выполнена в Южном федеральном университете
Научный консультант
доктор экономических наук, профессор
Матвеева Людмила Григорьевна
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор
Белоусов Виталий Михайлович
доктор экономических наук, профессор
Дикинов Андзор Хасанбиевич
доктор экономических наук, профессор
Киселева Наталья Николаевна
Ведущая организация:
Волгоградский государственный университет
Защита состоится «15» декабря 2010 года в 13.00 часов на заседании
диссертационного совета Д 212.208.03 по экономическим наукам в Южном
федеральном
университете
по
адресу:
344006,
г.
Ростов-на-Дону,
ул. Пушкинская, 160, ИППК при ЮФУ, ауд. 34.
С диссертацией можно ознакомиться в Зональной научной библиотеке
Южного федерального университета по адресу: 344006, г. Ростов-на-Дону,
ул. Пушкинская 148
Автореферат разослан « » ноября 2010 г.
Отзывы на автореферат, заверенные печатью, просим направлять по
адресу: 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская, 160, к. 105 диссертационный
совет Д 212.208.03, ученому секретарю.
Ученый секретарь
диссертационного совета
Каширина С.В.
2
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Определяемый стратегией модернизации последовательный переход российской экономики на инновационную модель развития инициирует решение проблемы обеспечения устойчивой и долговременной динамики социально-экономических процессов на региональном
уровне. Процессы трансформации российской экономики и особенности их проявления в условиях пространственной организации экономики конкретных регионов детерминируют разнонаправленность воздействия механизмов развития,
проявляющуюся в усилении социально-экономических диспропорций в рамках
единого регионального пространства. Традиционные методы управления социально-экономическим развитием регионов в условиях резких структурных изменений, вызванных переходом к рыночной системе хозяйствования и обострением конкуренции за ресурсы инновационного развития, показывают свою неэффективность и обусловливают необходимость формирования новой стратегии
регионального роста, разработки новых инструментов, особенно тех, которые
связаны с обеспечением сбалансированности региональной экономики. В данном контексте возникает необходимость научного обоснования методологических подходов к формированию институциональных условий для обеспечения
сбалансированности развития экономики региона посредством адаптации ее
субъектов к инновационной модели развития.
Наиболее остро отсутствие скоординированного стратегического управления сбалансированным региональным развитием проявляется в бывших шахтерских территориях, характеризующихся низким значением социальноэкономических факторов и условий, определяющих их способность и готовность
к переходу на инновационно ориентированную траекторию развития. Это связано с тем, что общие проблемы развития и становления российской экономики в
транзитивный период наложились на негативные социально-экономические, демографические и социально-психологические последствия реструктуризации
угольной отрасли. Отсутствие системности в решении проблем формирования
инвестиционной привлекательности отсталых (депрессивных) территорий, стимулирования процессов их модернизации, определяет актуальность поиска концептуальных основ разработки стратегии вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий в инновационно ориентирован3
ные территориально-производственные кластеры и обусловливает необходимость разработки подходов и механизмов формирования соответствующих институциональных условий.
В условиях высокой деформации внутрирегиональных воспроизводственных пропорций и нарушения сбалансированности развития региональной экономики возникает необходимость в совершенствовании механизмов управления
ресурсами территории, в частности, в снижении уровня сверхконцентрации ресурсов в отдельных крупных городах и «региональных столицах» и создании
условий для более равномерного их распределения по территории, а также вовлечении в устойчиво функционирующую сеть инновационных сегментов экономики потенциала отсталых (депрессивных) территорий. Это делает методологически значимым формирование и развитие институциональных механизмов
управления ресурсным обеспечением инновационно ориентированной стратегии
сбалансированного развития экономики региона.
Реализация указанных задач позволит наиболее полно использовать экономико-ресурсный потенциал хозяйствующих субъектов региональной экономики,
аккумулируемый в границах конкретной территории, в целях повышения уровня
ее сбалансированного развития и с учетом приоритетных проблем модернизации
экономики региона и жизнеобеспечения населения данной территории.
Степень разработанности проблемы. Вопросы формирования механизмов и инструментов сбалансированного развития региональных экономических
систем, а также адекватная оценка инновационного потенциала региона являются предметом изучения и анализа многих отечественных и зарубежных ученых.
Это обусловлено высокой актуальностью проблемы поиска инновационной стратегии развития, обеспечивающей внутреннюю сбалансированность региональной экономической системы и согласованность интересов ее субъектов.
Концептуальные основы и механизмы формирования стратегии сбалансированного регионального развития, вопросы преодоления социальноэкономической асимметрии на основе использования теорий регионального роста получили развитие в работах С.С. Артоболевского, В.Л. Бабурина, О.В. Иншакова, В.Г. Игнатова, В.В. Карачаровского, Н.Н. Киселевой, О.В. Коломийченко, Б.Л. Лавровского, В.Н. Лексина, С.В. Леонтьева, Л.Н. Лисовцевой, О.А. Ломовцевой, В.Я. Любовного, Г.В. Марченко, О.В. Мачульской, А.В. Позднякова,
В.М. Масакова, В.И. Сенькова, А.Н. Швецова.
4
Фундаментальные исследования вопросов формирования региональной
системы, регулирования регионального развития представлены в работах Н.В.
Бекетова, О.С. Белокрыловой, А.Г. Гранберга, Л.К. Гуриевой, А.Г. Дружинина,
Н.П. Кетовой, Г.Б. Клейнера, В.Н. Лексина, П.А. Минакира, В.Н. Овчинникова,
А.Н. Пилясова, О.Г. Пчелинцева, Б.А. Райзберга, А.А. Румянцева, А.И. Татаркина, П.Г. Щедровицкого и др.
Детерминанты инновационно ориентированного развития, а также анализ
факторов, определяющих устойчивую динамику социально-экономических процессов, нашли отражение в исследованиях А.Н. Алисова, Ф.З. Аралбаевой, Ю.О.
Бакланова, Е.В. Беляковой, С.Д. Валентей, И.Д. Ворониной, О.Г. Голиченко, В.А.
Гневко, О.А. Доничева, Е.А. Егоровой, А.В. Золотухиной, С.А. Никоноровой,
Я.Е. Луневой, И.Е. Никулиной, В.Е. Рохчина, И.В. Хоменко. Особое внимание
выявлению особенностей и приоритетов политики социально-экономического
развития отсталых (депрессивных) территорий, проблеме стимулирования их
экономики к инновационному росту уделяют Г.Ф. Балакина, А.Ю. Бердникова,
В.Д. Катальников, Х.М. Мусаева, А.М. Мирзаханова. Фундаментальнотеоретические основы исследования специфики проблем социальноэкономического развития Южного федерального округа и оценка его инвестиционных возможностей отражены в работах И.В. Антоненко, В.М. Белоусова, О.Н.
Дорошенко, В.В. Киселева, Ю.С. Колесникова, И.Н. Олейниковой, С.С. Решиева.
В последнее время активно исследуются кластерные технологии в разработке инновационно ориентированной стратегии развития региона, проблемы
управления эффективностью функционирования региональных кластеров. Вопросы использования кластерного подхода при реализации политики регионального развития в целях повышения ее конкурентоспособности освещены в работах Л.Г. Ахтариевой, Ф.И. Воронина, В.И. Дворцова, Я.Н. Дранева, О.В. Дышкант, Л.В. Иваненко, Н.Н. Малашихиной, С.А. Мохначева, О.В. Никулиной, А.Ю.
Никитаевой, Л.Ю. Титова, Е.А. Черникова и др.
Некоторые аспекты оценки инновационного потенциала региона с использованием аппарата экономико-математического моделирования представлены в
работах Э.П. Амосенка, О.Г. Андрющенко В.А. Бажанова, А.Е. Варшавского, М.А.
Гусакова, В.А. Грищенко, Т.Н. Даниловой, О.С. Москвиной, С.А. Понамаренко,
В.М. Симчера, А.П. Суворовой, О.М. Репиной, И.В. Фроловой, И.В. Шляхто. Математический инструментарий оценки потенциала интегрированных структур получил наиболее полное отражение в работах М.А. Бетилгириева, Г.В. Гореловой,
5
Л.Г. Матвеевой, В.В. Матыцина, нечетко-интервальные описания при оценке эффективности инвестиционных проектов представлены в исследованиях Л.С. Берштейна, Т.В. Гареева, В.П. Карелина, С.Я. Коровина, А.Н. Мелихова, А.Н. Целых.
Методологические подходы и механизмы управления ресурсным обеспечением процессов регионального развития, включая вопросы моделирования ресурсных потоков в логистических системах, получили развитие в трудах В.В.
Быковского, Б.И. Герасимова, Е.Н. Замировича, В.В. Иванова, Л.А. Кулагиной,
В.И. Кабалиной, С.П. Кусакина, Л.Б. Миротина, А.Г. Некрасова, К.М. Миско,
Н.Г. Филонова, А.В. Фоменко, И.В. Челнокова.
В работах Е.М. Авраамовой, С.В. Валдайцева, И.Б. Гуркова, И.Г. Дежиной,
К.К. Козлова, В.А. Колоколова, В.В. Лаврентьева, П.А. Левчаева, Е.А. Мидлера,
А.В. Рогаевой, Б.Г. Салтыкова, Д.Г. Соколова, В.С. Тубалова, А.В. Тычинского,
К.В. Юдаева раскрываются теоретические и прикладные проблемы стимулирования развития инновационного бизнеса.
Глубокие исследования в области формирования и развития инновационных систем проведены зарубежными учеными: П. Друкером, М. Клейтоном, Б.
Лундваллом, Э. Мэнсфилдом, Г. Меншем, Б. Санто, К. Фрименом, Т. Хегерстрандом, М. Хирооки, Й. Шумпетером и др.
Признавая высокую значимость данных исследований для теории и практики региональной экономики, следует отметить, что проблемы внутренней сбалансированности развития региональной экономики остаются недостаточно изученными и понятыми. Теория полюсов роста в том виде, в котором она интерпретируется в системе российской экономики, показала свою противоречивость
в выработке стратегий обеспечения устойчивого сбалансированного регионального развития. Эмпирические данные свидетельствуют не о накоплении и развитии регионального социально-экономического потенциала, а о его сверхконцентрации в отдельных центрах экономической активности, что ведет к усилению
контрастности в уровне социально-экономического развития отдельных территориальных образований региона. Остаются нерешенными вопросы внутренней
разбалансированности региональной системы, изолированности отдельных территорий от инновационных процессов, что свидетельствует о необходимости серьезной модернизации используемых механизмов и инструментов стимулирования регионального развития.
Отсутствие целостного и системного представления о содержании стратегии развития региональной экономики препятствует созданию единого теоретико6
методологического подхода к обеспечению сбалансированного развития региональной экономики, включая разработку механизмов формирования, эффективного использования и развития социально-экономического потенциала отсталых
(депрессивных) территорий. Недостаточная проработанность методических подходов к формированию механизмов решения практических задач обеспечения
сбалансированного развития экономики региона, а также дискуссионность вопросов о необходимости, возможности и условиях интеграции отсталых (депрессивных) территорий в инновационно ориентированные территориальнопроизводственные кластеры, обусловили выбор темы диссертационного исследования, предопределили его цель и формулировку задач.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является
разработка теоретико-методологических основ, концептуальных положений и
прикладного инструментария формирования институциональных условий для
реализации стратегии вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых
(депрессивных) территорий в инновационно ориентированные территориальнопроизводственные кластеры, повышающих уровень сбалансированности внутрирегиональных воспроизводственных пропорций.
Реализация поставленной цели предусматривает решение ряда этапных задач, агрегированных в четыре блока:
1.
Формирование теоретико-методологической основы исследования
сбалансированности региональной экономики:
 раскрыть содержание и определить стратегические приоритеты политики сбалансированного регионального развития;
 обосновать системное представление о содержании инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития экономики региона;
 провести анализ региональной системы с позиций субъектно-объектного
подхода к управлению сбалансированным развитием региона;
 проанализировать наличие институциональных предпосылок к формированию и реализации инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития экономики региона.
2.
Разработка концептуальных основ построения инновационно ориентированной стратегии развития отсталых (депрессивных) территорий с позиций
сбалансированности роста экономики региона:
 определить факторы сбалансированного развития экономики региона на
основе инноваций;
7
 выявить проблемы и детерминанты социально-экономического развития
отсталых (депрессивных) территорий, раскрыть особенности формирования инновационно ориентированной стратегии;
 конкретизировать проблемы активизации инновационной активности
бизнеса на отсталых (депрессивных) территориях, обосновать целесообразность интеграции бизнеса для формирования инновационного потенциала региона;
 проанализировать состояние и сформулировать основные направления
развития инновационной инфраструктуры отсталых (депрессивных) территорий.
3.
Разработка методики и инструментария построения стратегии сбалансированного развития экономики региона:
 уточнить базовый понятийный аппарат в сфере инновационно ориентированного управления социально-экономическим развитием региона;
 определить составляющие инновационного потенциала региона и факторы, влияющие на его формирование;
 сформировать показатели оценки уровня инновационности социальноэкономического развития региона, разработать методический инструментарий исследования его интегрального значения;
 разработать алгоритм формирования инновационно ориентированной
стратегии региона, обеспечивающей сглаживание внутрирегиональной
асимметрии.
4.
Разработка теоретико-модельного механизма ресурсного обеспечения инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития экономики региона:
 разработать предложения по методике формирования инновационного
территориально-производственного кластера на основе вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий;
 сконструировать прикладной инструментарий моделирования стратегии
сбалансированного развития региона на основе вовлечения экономикоресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий в инновационно ориентированные территориально-производственные кластеры;
 предложить направления совершенствования экономических механизмов поддержки сбалансированного внутрирегионального развития.
8
Объектом исследования выступает пространственно-локализованная
воспроизводственная система региона, ее структурная организация и социальноэкономические связи.
Предметом исследования являются отношения сбалансированности региональной воспроизводственной системы, институциональные условия, факторы, ресурсы и инструменты вовлечения экономики отсталых (депрессивных)
территорий в инновационно ориентированное развитие.
Теоретико-методологической основой исследования являются фундаментальные положения неоклассических и кумулятивных теорий и концепций регионального развития, в том числе институциональной концепции региональных
рынков, теорий размещения, теории полюсов роста, теории промышленных кластеров; теории синергетики и общей теории систем; исследования по проблемам
формирования региональных инновационных систем; труды отечественных ученых по вопросам моделирования и инструментарно-методической поддержки
процесса разработки программ социально-экономического развития территории.
Методологической основой исследования выступил системный подход как
общеметодический принцип исследования сложноорганизованных объектов различного иерархического уровня. Наряду с этим при разработке основных положений диссертации использовались следующие теоретико-методологические
подходы:
1. Теории и концепции регионального развития, позволяющие обосновать
модель инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития
экономики региона.
2. Субъектно-объектный подход, в соответствии с которым региональная
экономическая система определена как совокупность субъектно-объектных и субъектно-субъектных взаимодействий, ориентированных на достижение в воспроизводственных отношениях пропорций, необходимых для сбалансированного развития.
3. Нормативный подход, в рамках которого оценка уровня инновационности социально-экономического развития региональной экономической системы
проводится на основе изучения императивов сбалансированного развития.
4. Антропоцентрический подход, предполагающий сбалансированное
решение задач социально-экономического развития территории в целях создания
благоприятных условий для жизнедеятельности ее населения.
5. Логистический подход к пространственной организации ресурсного
обеспечения инновационно ориентированной стратегии сбалансированного раз9
вития региона, который позволяет выделить функции управления ресурсными
потоками и обеспечить интеграцию отдельных субъектов экономических отношений в единую систему.
Инструментарно-методический аппарат исследования представляет собой сочетание базовых приемов научного исследования: анализ мезоэкономической динамики, ситуационный, структурный и динамический анализ, табличные
и графические методы интерпретации данных, методы типологизации, приемы
ранжирования, методы экономико-математического моделирования, а также метод экспертных оценок. Для решения задач формирования инновационного кластера, а также определения структуры портфеля инвестиционных проектов использовался нечеткий классификационный подход. При обработке информации
применялись современные компьютерные технологии, аналитические пакеты
программы Microsoft Excel.
Использование аналитико-эвристического потенциала данных приемов и
методов при решении этапных задач диссертационного исследования обеспечило аргументированность оценок и достоверность промежуточных результатов и
полученных выводов.
Информационно-эмпирическая база исследования формировалась на
основе официальных данных Федеральной службы государственной статистики
и ее территориальных органов, Администрации Ростовской области, Тульской
области, Пермского края, Челябинской области, на территории которых расположены бывшие угледобывающие районы, наиболее типично отражающие проблемы развития экономики отсталых (депрессивных) территорий. Информационной основой также являлись материалы монографических исследований отечественных и зарубежных ученых, научных конференций, а также интернетресурсы и эмпирико-фактологические данные, собранные и обработанные автором. Институционально-нормативной базой исследования выступили законодательные и нормативные документы государственных органов Российской Федерации и ее субъектов. Совокупность использованных данных, их анализ, обобщение и систематизация позволило обеспечить адекватную интерпретацию и достоверность результатов проведенного исследования, обоснованность и аргументированность практических рекомендаций.
Логика исследования состоит в движении от рассмотрения теоретикометодологических основ сбалансированности экономики региона, разработки
понятийного аппарата системы управления сбалансированным региональным
10
развитием с выявлением факторов, детерминирующих использование инноваций, и обоснованием на этой основе концептуальных основ модернизации экономики отсталых (депрессивных) территорий, к разработке инструментарнотехнологического аппарата оценки уровня инновационности социальноэкономического развития региона, к моделированию и верификации на конкретном региональном материале технологии формирования инновационно ориентированной стратегии управления сбалансированным ростом экономики региона и
разработке механизмов управления ресурсным обеспечением развития отсталых
(депрессивных) территорий.
Концепция исследования базируется на признании одним их основных
стратегических направлений региональной политики повышение уровня сбалансированности воспроизводственных систем регионов путем активного вовлечения
потенциала отсталых (депрессивных) территорий в процессы модернизации и инновационного развития. Концепция работы исходит из понимания того, что инновационно ориентированная стратегия сбалансированного развития экономики региона формируется на основе принципов сопряжения пространственного и отраслевого развития региона, управления меж- и внутрирегиональными ресурсными
потоками, государственной поддержки региональных бизнес-стратегий, использования потенциала отсталых (депрессивных) территорий в формировании инновационно ориентированных территориально-производственных кластеров.
Основные положения, выносимые на защиту:
1. Достижение сбалансированности региональных воспроизводственных
систем, рассматриваемое как стратегический ориентир эффективного управления социально-экономическим развитием регионов, обеспечивается путем сочетания рыночных и государственных форм управления региональной экономикой, ее основными структурными пропорциями, включая ресурсные, а также
стратегиями поддержки развития инновационных сегментов экономики в отсталых (депрессивных) регионах. Принцип поляризованного развития территории, предполагающий внедрение «точечных» проектов, имеет ограниченное
применение для экономики российских регионов по причине обширности их
экономического пространства, слабой развитости социально-производственной
инфраструктуры, не обеспечивающей диффузию социально-экономических
инноваций от «полюсов» экономической активности на периферию.
2. Инновационно ориентированная стратегия управления сбалансированным развитием экономики региона имеет целью создание благоприятных инсти11
туциональных условий для осуществления воспроизводственного процесса и
стимулирования инновационных видов деятельности на его территории, комплексного и эффективного использования имеющихся ресурсов социальноэкономического развития. Необходимым условием реализации данной стратегии
является следование в региональной экономической политике принципам, обеспечивающим структурно-воспроизводственные пропорции в развитии региональной экономики: соблюдение пропорциональности развития ключевых отраслей и
сегментов экономики, и как следствие – снижение ее внутрирегиональной
структурной асимметрии; обеспечение роста экономических показателей региона за счет интеграции и более рационального совместного использования внутренних конкурентных ресурсов на основе расширения взаимодействия субъектов хозяйствования – местных, региональных, национальных и глобальных корпораций; целевое регулирование в интересах достижения воспроизводственных
пропорций ресурсных потоков в системе бюджетного финансирования, а также
региональных рынков товаров, услуг, инвестиций.
3. Переход отсталых (депрессивных) территорий к инновационному типу
экономического развития сдерживается неразвитостью действенных экономических механизмов в области стимулирования инновационной активности промышленного предпринимательства, организации эффективного взаимодействия на территории региона крупного и малого бизнеса, учреждений образования, науки и
бизнеса, внедрения информационно-коммуникационных технологий в повседневную деятельность учреждений социальной инфраструктуры, оказывающих услуги
населению (ЖКХ, страховые и кредитные организации и др.), финансовой поддержки процессов модернизации на предприятиях, в отраслях, комплексах, расширенного воспроизводства инновационно активного трудового потенциала региона
(прежде всего, молодежи, квалифицированных кадров рабочих и специалистов,
топ-менеджеров и др.). Это во многом определяет инерционный сценарий развития экономики отсталых (депрессивных) территорий и ведет к переливу инвестиций и инновационного капитала в другие точки экономического роста.
4. Адекватным инструментом формирования инновационно ориентированной стратегии развития экономики отсталых (депрессивных) территорий являются, как показывает опыт, Программы социально-экономического развития
субъектов РФ, а также городов и муниципальных образований. Анализ содержания данных Программ, реализуемых в Ростовской, Тульской, Челябинской областях и Пермском крае, позволяет сделать вывод о недостаточной степени пред12
ставленности в них проблем выравнивания внутрирегиональных пропорций, что
выражается в локальном характере разрабатываемых мероприятий, отсутствии
целевых установок мобилизации территориальных ресурсов в направлении вовлечения потенциала отсталых (депрессивных) территорий в стратегии инновационного роста. Для достижения и поддержания сбалансированности экономики региона в Программах социально-экономического развития субъектов РФ необходимо предусматривать целевое финансирование проектов модернизации экономики отсталых (депрессивных) территорий, направленных на формирование и
развитие устойчивых внутрирегиональных воспроизводственных связей между
субъектами хозяйствования в рамках инновационно ориентированного территориально-производственного кластера.
5. Формирование инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития экономики региона основывается на выделении в качестве базовых системообразующих звеньев мезоэкономики отраслевых и межотраслевых
бизнес-структур, которые способны образовать инновационно ориентированный
территориально-производственный кластер на основе интеграции имеющегося
ресурсного потенциала. Основными элементами разработки и реализации данной
стратегии являются: выделение «проблемных» территорий по критерию их способности к саморазвитию на основе имеющегося ресурсного потенциала; определение «узких мест» в каждой воспроизводственной компоненте экономического
потенциала территорий; определение организационно-функционального состава
инновационно ориентированного территориально-производственного кластера;
формирование портфеля инвестиционных проектов, реализация которых обеспечит развитие данного кластера; создание модели управления ресурсными потоками
в
структуре
инновационно
ориентированного
территориальнопроизводственного кластера; оценка эффективности выбранной стратегии сбалансированного регионального развития.
6. Инновационно ориентированный территориально-производственный
кластер, представляя собой форму отраслевой и межотраслевой интеграции бизнеса, использует не только экономико-ресурсный потенциал входящих в его структуру предприятий и организаций, но и локальных территориально-хозяйственных систем муниципальных образований, на которых он размещен. Это позволяет рассматривать муниципальные образования в качестве субъектов инновационно ориентированных территориально-производственных кластеров, обеспечивающих
воспроизводство человеческого капитала и создающих в пределах своей компетен13
ции благоприятные условия для привлечения инвесторов с помощью инструментов
нормативно-правовой, налогово-бюджетной и денежно-кредитной политики,
развития инфраструктуры.
7. Применение логистического подхода к управлению ресурсными потоками позволяет моделировать структуру инновационно ориентированного территориально-производственного кластера, комбинируя различные формы интеграции
ресурсов муниципальных образований, входящих в его состав, и величину циркулирующих между ними ресурсных потоков в соответствии с целевыми установками сбалансированности развития региона. Алгоритм решения данной задачи включает: 1) оценку ресурсного потенциала хозяйствующих субъектов, действующих на
территории муниципальных образований; 2) сопоставление (с помощью методики
нечеткого моделирования) величины ресурсного потенциала по каждой его составляющей и потребности в нем для реализации инвестиционного проекта; 3) построение матрицы значений не используемых на данной территории ресурсов для каждого муниципального образования (рабочей силы, производственных мощностей и
т.д.); 4) определение потенциальных источников удовлетворения недостающей потребности в ресурсах на основе оценки стоимости потока ресурсов и с учетом величины трансакционных издержек.
8. Эффект инновационно ориентированной стратегии сбалансированного
развития экономики региона во многом зависит от оптимального пространственного и целевого размещения ресурсов, уровня их концентрации в отдельных городах, а также от содержания самой инновационной деятельности. Критерием эффективности реализации стратегии сбалансированного развития экономики региона является рост макроэкономических показателей при снижении
разрыва в уровне инновационности социально-экономического развития его локалитетов. С этой точки зрения предлагается выделять группы муниципальных
образований в зависимости от соотношения уровня их инновационного потенциала и достигнутого в регионе его максимального значения (I тип – более 80%,
II тип – 61-80%, III тип – 41-60%, IV тип – 21-40%, V тип – менее 20%) и, наряду
с оценкой показателей ВРП, инвестиций в основной капитал и других, оценивать
изменение в регионе удельного веса муниципальных образований IV и V типа.
9. Инновационно ориентированная стратегия сбалансированного развития экономики региона формируется на основе адекватного представления о величине и структуре инновационного потенциала территории. Однако существующие подходы к его оценке игнорируют внутрирегиональную асимметрию и не
14
позволяют разработать эффективный инструментарий регулирования сбалансированности воспроизводственных пропорций. В связи с этим предлагается применять иерархическую систему показателей, оценивающих:1) результаты инновационно ориентированной деятельности; 2) ресурсы, обеспечивающие достижение данных результатов; 3) готовность (восприимчивость) системы к изменениям; 4) устойчивость развития экономической системы. Недостаток информации, характеризующей основные компоненты инновационного потенциала на
уровне отдельных муниципальных образований, обусловливает необходимость
расширения состава показателей мониторинга социально-экономического развития муниципальных образований на уровне территориальных органов Федеральной службы государственной статистики.
10. На основе критического анализа механизмов федеральной поддержки регионального развития выявлено, что существующий финансово-кредитный и фискальный механизм не обеспечивает устранение внутрирегиональных воспроизводственных диспропорций и не стимулирует экономики отсталых (депрессивных) территорий к инновационному развитию, поскольку направлен в основном на сглаживание разрывов в текущих бюджетных расходах, а не на создание и укрепление ее
конкурентных преимуществ. Развитие данных механизмов в направлении формирования условий сбалансированного роста экономики региона предполагает: создание
льготной системы кредитования инвестиционных проектов модернизации социальной и производственной инфраструктуры отсталых (депрессивных) территорий;
предоставление льготы по налогу на имущество, а также снижение тарифов за использование воды, электроэнергии для предприятий, реализующих проекты модернизации производственных мощностей и технологий на отсталых (депрессивных)
территориях; развитие системы концессионных соглашений в сфере модернизации
транспортной инфраструктуры, энерго- и водоснабжения; предоставление госзаказа
организациям (предприятиям), привлекающим для его выполнения малый и средний
бизнес отсталых (депрессивных) территорий (в том числе на условиях субподряда).
11. Финансово-институциональный механизм ресурсного обеспечения
стратегии сбалансированного развития региона предполагает создание виртуального информационно-аналитического Центра поддержки развития отсталых (депрессивных) территорий в структуре электронного правительства региона (который будет обеспечивать мониторинг состояния воспроизводственной системы региона), а также Фонда поддержки развития отсталых (депрессивных) территорий,
который на конкурсной основе будет распределять аккумулируемые финансовые
15
ресурсы для реализации инновационных проектов крупного бизнеса и научных
организаций с вовлечением экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий. Экономическими рычагами воздействия предлагаемого механизма на воспроизводственную структуру экономики региона являются льгота
по налогу на имущество предприятий, величина которой коррелирует с долей модернизированных производственных фондов и технологий, а также дифференцированные в зависимости от уровня социально-экономического развития территории тарифы на энергопотребление и воду.
Научная новизна работы заключается в теоретической разработке и методологическом обосновании инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития экономики региона – альтернативной стратегии стимулирования «полюсов роста», – обеспечивающей сглаживание внутрирегиональных диспропорций за счет эффективного вовлечения экономико-ресурсного потенциала
отсталых (депрессивных) территорий в процессы модернизации и инновационного
развития, а также разработке прикладного инструментария формирования инновационно ориентированной стратегии сбалансированного регионального развития и
финансово-институционального механизма ее ресурсного обеспечения.
К наиболее существенным результатам исследования, отражающим конкретное приращение научного знания, относятся следующие:
1. Уточнен категориальный аппарат, положенный в основу разработки теоретико-концептуального базиса формирования политики сбалансированного развития экономики региона; предложена авторская трактовка инновационно ориентированного управления сбалансированным развитием экономики региона как создание условий для реализации возможностей территорий к инновационным видам
деятельности на основе комплексного и эффективного использования их ресурсного потенциала. Это позволило дополнить методологический базис формирования
политики регионального развития принципами, направленными на повышение
сбалансированности экономики региона через создание институциональных условий для согласования интересов и целей развития субъектов региональной экономики, а также обеспечение их доступа к источникам инновационного роста.
2. Обоснована теоретическая модель региональной экономической политики в качестве альтернативы действующей стратегии стимулирования полюсов
роста, усиливающей дифференциацию российских регионов по уровню социально-экономического развития, согласно которой сбалансированность экономики
региона может быть достигнута на основе эффективного регулирования меж- и
16
внутрирегиональных ресурсных потоков с вовлечением потенциала отсталых (депрессивных) территорий в стратегии инновационного роста. Разработан алгоритм
формирования указанной стратегии, включающий: оценку экономико-ресурсного
потенциала территориальных образований региона; согласование целей их развития и прогнозирование результатов взаимодействия; оптимизацию ресурсного потенциала региона на основе оценки количественных и качественных характеристик
трудовых, материальных, финансовых и информационных потоков; создание институциональных условий для инновационно ориентированного развития (налоговое стимулирование процессов модернизации, повышение квалификации в сфере
инновационного менеджмента, рост информационной грамотности населения,
применение концессий в развитии транспортной и социальной инфраструктуры,
стимулирование молодежного предпринимательства); оценку сбалансированности
развития региона на основе сопоставления значений социально-экономических показателей входящих в его состав муниципальных образований.
3. Выявлены содержание и структура субъектно-объектных и субъектносубъектных отношений в системе управления сбалансированным развитием региональной экономики. Предложено отнести к компетенции региональных властей
решение задач концентрации внутренних потоков ресурсов в направлении вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий в
инновационно ориентированные территориально-производственные кластеры, и
выделить эти задачи в отдельное направление в структуре Программ социальноэкономического развития региона. Учитывая это, обоснована необходимость и целесообразность создания в рамках Программы формирования электронного правительства региона виртуального информационно-аналитического Центра поддержки
развития отсталых (депрессивных) территорий с представительством региональных и местных властей, науки и бизнеса по координации ресурсного обеспечения
инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития региона, в
том числе через аккумулирование финансовых средств и их распределение для
установления рациональных пропорций в системе регионального воспроизводства.
4. Аргументирована необходимость и целесообразность институциональных преобразований для регулирования субъектно-объектных и субъектносубъектных отношений в направлении повышения качества информационноаналитической, инфраструктурной и кадровой поддержки трансферта инноваций
на отсталые (депрессивные) территории: размещение на информационном портале муниципальных образований сведений об инвестиционных площадках,
17
предложений делового сотрудничества в сфере инноваций; предоставление
льготы по налогу на имущество бизнесу, осуществляющему модернизацию фондов и технологий; развитие социальной и производственной инфраструктуры
через механизмы государственно-частного партнерства; реализация программ
повышения квалификации в сфере промышленных инноваций; развитие новых
институтов взаимодействия власти, науки и бизнеса, построенных на основе общего стратегического видения направлений сбалансированного регионального
развития на принципах взаимовыгодности и взаимодополняемости.
5. Идентифицированы общие и специфические факторы, ограничивающие
способности к самоорганизации воспроизводственных процессов и инновационно
ориентированному развитию отсталых (депрессивных) территорий региона на
примере бывших шахтерских городов Ростовской, Тульской, Челябинской областей и Пермского края: неразвитость институциональных механизмов, стимулирующих инновационную активность хозяйствующих субъектов; инфраструктурный дефицит; низкий трудовой (научный) потенциал (в результате миграции инновационно активной части населения в «полюса роста»); устаревшие (физически
и морально) фонды и технологии; низкие доходы местных бюджетов. Обосновано, что в данных условиях повышение сбалансированности регионального развития возможно на основе модернизации экономики отсталых (депрессивных) территорий через вовлечение их экономико-ресурсного потенциала в территориально-производственные кластеры.
6. Идентификация муниципальных образований в качестве субъектов инновационно ориентированных территориально-производственных кластеров
позволило рассматривать проблему повышения сбалансированности региональной экономики с учетом возможностей более эффективного использования и
развития социально-экономического потенциала муниципальных образований. С
этой точки зрения разработан и формализован методический инструментарий
формирования инновационно ориентированной стратегии сбалансированного
развития экономики региона. Определен состав показателей уровня инновационности социально-экономического развития экономики региона, интегральное
значение которого определяется как среднее взвешенное значение показателей
уровня инновационности развития его муниципальных образований. Приведенная система показателей позволяет выявить структурные пропорции в региональной экономике выбирать конкретные направления стимулирования ее инновационно ориентированного развития.
18
7. Разработан алгоритм формирования инновационно ориентированного
территориально-производственного кластера, основанный на использовании методики нечеткого моделирования, что позволяет учитывать наличие неопределенности при описании социально-экономического положения территориального образования. Показано на основе зарубежного опыта развития отсталых территорий
(электронный кластер в штате Род-Айленд (Уэльс, Великобритания), проект «Ниагара» по развитию депрессивного района провинции Онтарио (Канада), электронный кластер ST Microelectronics (Сицилия) и Tiscali (Сардиния)), что включение в
организационно-элементный состав кластера – наряду с хозяйствующими субъектами-«лидерами» малых и средних предприятий – отсталых (депрессивных) территорий позволяет сформировать условия для модернизации и инновационного обновления их экономики и социальной сферы в рамках стратегии сбалансированного развития региона. Предложено оценку эффективности формирования инновационно ориентированного территориально-производственного кластера с целью повышения сбалансированности развития экономики региона проводить с учетом
Парето-оптимальности: рост потенциала и показателей социально-экономического
развития одной территории в рамках кластера не должен приводить к ухудшению
положения других территорий.
8. Разработана методика моделирования структуры инновационно ориентированного территориально-производственного кластера на основе логистического подхода к управлению ресурсными потоками между отдельными муниципальными образованиями. Определены конструктивные принципы управления
ресурсными потоками: поддержание внутрирегиональных воспроизводственных
пропорций; координация действий участников кластера в отношении формирования и перемещения ресурсных потоков; применение современных экономикоматематических методов на всех стадиях управления ими; отслеживание изменений в состоянии каждого муниципального образования, входящего в состав
кластера; корректировка модели развития в зависимости от изменения внешних
и внутренних факторов. Показано, как интеграция ресурсных потоков в рамках
инновационно ориентированного территориально-производственного кластера
способствует повышению сбалансированности внутрирегиональных воспроизводственных пропорций.
9. Выявлена неразвитость на уровне муниципального образования системы информационно-аналитического обеспечения диагностики состояния регионального социально-экономического пространства, затрудняющая разработку
19
адекватной стратегии сбалансированного развития региона. Обоснована необходимость (учитывая опыт Фонда «Институт экономики города», г. Москва) для повышения эффективности управления сбалансированностью развития региональной экономики создания в рамках региональной Программы «Электронное правительство» единой информационной базы данных о социально-экономическом
развитии муниципальных образований региона; предложено расширить унифицированную систему показателей, характеризующих социально-экономическое
положение муниципальных образований, за счет показателей оценки их инновационности и качества выполнения принятых Программ социальноэкономического развития муниципальных образований.
10. Дана оценка механизмов государственной поддержки регионального
развития с помощью индикаторов, отражающих динамику сглаживания внутрирегиональной
экономической
асимметрии.
Предложен
финансовоинституциональный механизм ресурсного обеспечения сбалансированного развития экономики региона, позволяющий консолидировать усилия региональных
властей, учреждений образования, науки и бизнеса, основными инструментами
которого являются: Фонд поддержки развития отсталых (депрессивных) территорий и Федеральные и региональные программы модернизации и инновационно ориентированного развития отсталых (депрессивных) территорий, предусматривающие
формирование
инновационных
территориальнопроизводственных кластеров с вовлечением экономико-ресурсного потенциала
отсталых (депрессивных) территорий (трудовые ресурсы, бывшие шахтные
площадки). Рекомендовано для повышения эффективности фискального механизма и обеспечения стимулирования предприятий к обновлению устаревшего
оборудования ввести льготы по налогу на имущество предприятий, коррелирующие с долей модернизированных производственных фондов и технологий.
11. Выявлены и эмпирически верифицированы на примере Ростовской области возможности использования разработанного автором инструментария
оценки инновационности социально-экономического развития территории для
формирования стратегии сбалансированного развития региона, включая обоснование состава инновационного кластера и моделирование ресурсных потоков в
его структуре. Построена экспериментальная модель инновационно ориентированного территориально-производственного кластера на основе вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий (бывшие
шахтерские города Ростовской области), позволяющая реализовать инвестици20
онный проект, обеспечивающий положительные изменения в уровне социальноэкономического развития этих территорий, а также рост сбалансированности
внутрирегиональных воспроизводственных пропорций в целом.
Теоретическая значимость исследования заключается в теоретикометодологическом обосновании, разработке концептуальных положений и прикладного инструментария формирования институциональных условий для реализации стратегии сбалансированного развития экономики региона на основе вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий
в инновационно ориентированные территориально-производственные кластеры.
Полученные в ходе диссертационного исследования выводы и предложения развивают и дополняют теорию и методологию управления региональной экономикой и могут служить методической базой для совершенствования системы стратегического управления сбалансированным развитием экономики региона, повышения эффективности использования экономико-ресурсного потенциала территории. Теоретические положения исследования могут быть использованы в учебном
процессе при совершенствовании программ учебных курсов «Региональная экономика», «Инновационный менеджмент», «Государственное регулирование экономики», а также при разработке специальных теоретических курсов «Стратегии
развития региональной экономики», «Управление ресурсным обеспечение сбалансированного развития территории», «Стратегическое планирование социально-экономического развития отсталых (депрессивных) территорий» и др.
Практическая значимость работы состоит в том, что предложенный в
диссертационном исследовании методологический инструментарий разработки
инновационно ориентированной стратегии управления сбалансированным развитием экономики региона, включающий оценку уровня инновационности его социально-экономического развития, может быть использован для повышения эффективности и согласованности управленческих решений при обосновании стратегических направлений регионального развития, выборе структуры инновационного кластера, разработке Программ социально-экономического развития территориальных образований, реализации мероприятий по повышению инновационной активности хозяйствующих субъектов на отсталых (депрессивных) территориях. Практическое значение имеют разработки модели пространственной организации ресурсных потоков в направлении, обеспечивающем модернизацию экономики отсталых (депрессивных) территорий и достижение целей сбалансированного внутрирегионального развития.
21
Основные положения и результаты исследования, а также теоретические и методические наработки использованы при разработке стратегии социальноэкономического развития г. Новошахтинск при непосредственном участии автора.
Наряду с этим результаты исследования используются в учебном процессе в Новошахтинском филиале Южного федерального университета при разработке и преподавании учебных курсов «Региональная экономика», «Инновационный менеджмент», «Инновационное развитие региональных экономических систем: теоретикометодологический аспект», а также могут быть использованы в системе подготовки
и повышения квалификации кадров в области инновационного менеджмента и региональной экономики. Материалы исследования использованы автором при проведении научно-прикладного исследования по теме «Филиалы Южного федерального
университета как базовый элемент формирования единого образовательного и культурного пространства Южного федерального округа», выполненного в рамках гранта ЮФУ по направлению конкурсного отбора «Создание инфраструктуры системы
управления научно-образовательным процессом и эффективных технологий для его
осуществления в рамках учебно-научно-инновационных комплексов», а также при
выполнении работ в рамках учебно-методического гранта ЮФУ по теме «Разработка инновационных учебно-методических продуктов для обеспечения организации
учебного процесса на кредитно-модульной основе».
Апробация результатов исследований. Результаты проведенного исследования на отдельных этапах разработки проблемы докладывались на научнопрактических конференциях, семинарах. В том числе международных: на II
Международной Интернет-конференции экономического факультета РГУ «Модернизация механизмов государственного воздействия на экономическое развитие» (г. Ростов н/Д, 2004г.), VIII Международной научно-практической конференции «Проблемы экономики, организации и управления предприятиями, отраслями, комплексами в разных сферах народного хозяйства» (г. Новочеркасск,
2009г.), IМеждународной научно-практической конференции «Проблемы формирования инновационной экономики: отечественный и зарубежный опыт» (г.
Москва, 2009г.), Международной научно-практической конференции «Современные тенденции развития бизнеса и бизнес-образования в России» (г. Челябинск,
2010г.); Международной научно-практической конференции «Посткризисный мир:
глобализация, многополярность, модернизация, институты» (г. Ростов н/Д, 2010 г.);
Международной научно-практической Интернет-конференции «Проблемы регионального и муниципального управления развитием шахтерских террито22
рий» (г. Новошахтинск, 2010 г.); Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии в экономической деятельности» (г. Ростов н/Д, 2010 г.); общероссийских конференциях: Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы модернизации и пути
развития реализации программ профессионального образования» (г. Омск,
2007г.), Всероссийской научно-практической конференции «Динамика социально-территориальной структуры современного российского общества» (г. Волгоград, 2008г.), VI Всероссийской научно-практической конференции «Развитие
инновационного потенциала отечественных предприятий и формирование
направлений его стратегического развития» (г. Пенза, 2008г.), Всероссийской
заочной научно-практической конференции «Формирование человеческого и
инновационного потенциала как фактор регионального развития» (г. Старый
Оскол, 2009г.).
Публикации результатов исследования. Основное содержание диссертации
и результаты исследования изложены в 41 публикации, в том числе в 4 монографиях, 10 статьях в научных журналах, рекомендованных ВАК РФ для публикации результатов диссертационных исследований, а также в статьях в межвузовских сборниках научных трудов, в тезисах докладов и выступлений, учебно-методическом пособии, общим объемом 76,22 п.л., в том числе авторских – 36,97 п.л.
Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения,
15 параграфов, объединенных в 4 главы, заключения, списка использованных
источников, включающих 446 наименований, 7 приложений; проиллюстрирована 71 рисунком и 31 таблицей.
Введение
1 Теоретико-методологические основы исследования процесса управления сбалансированным развитием экономики региона
1.1 Сущностное содержание политики сбалансированного развития экономики региона
1.2 Особенности инновационно ориентированного управления сбалансированным развитием региона
1.3 Субъектно-объектная определенность системы инновационно ориентированного управления сбалансированным развитием региона
1.4 Институциональная среда поддержки сбалансированного развития региональной экономики
23
Инновационно ориентированная стратегия развития отсталых (депрессивных) территорий в контексте сбалансированного роста экономики
региона
2.1 Детерминация факторов сбалансированного развития региональной
экономики на основе инноваций
2.2 Проблемы формирования инновационно ориентированной стратегии развития отсталых (депрессивных) территорий региона.
2.3 Интеграция разномасштабного бизнеса в инновационно ориентированную стратегию развития отсталых (депрессивных) территорий
2.4 Роль инновационной инфраструктуры в обеспечении сбалансированного развития отсталых (депрессивных) территорий
3 Инструментарий и методика разработки стратегии сбалансированного развития экономики региона
3.1 Содержание инновационного потенциала региона в контексте сбалансированного роста
3.2 Оценка уровня инновационности социально-экономического развития региона: показатели и инструменты
3.3 Методика разработки инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития экономики региона.
4 Система ресурсного обеспечения инновационно ориентированной
стратегии сбалансированного развития экономики региона
4.1 Логистический подход к пространственной организации ресурсного
обеспечения сбалансированного развития региона
4.2 Моделирование инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития региона: управление ресурсными потоками
4.3 Финансово-институциональный механизм ресурсного обеспечения стратегии сбалансированного развития региона
Заключение
Список использованных источников
Приложения
2
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Первая группа проблем, рассматриваемых в диссертации, посвящена
теоретико-методологическому обоснованию сбалансированности региональ24
ного развития с выделением принципов и институциональных условий формирования инновационно ориентированной стратегии, обеспечивающей необходимые пропорции внутрирегиональных воспроизводственных отношений. В
этой связи в первой главе работы – «Теоретико-методологические основы
исследования процесса управления сбалансированным развитием экономики региона» – сформировано системное представление о сущности сбалансированного развития региона; осмыслены и обоснованы стратегические
приоритеты региональной политики, определено содержание инновационно
ориентированной стратегии сбалансированного развития и конкретизирована
система управления сбалансированным развитием региона с позиций субъектно-объектного подхода; выявлены институциональные условия и сформированы рекомендации по совершенствованию институциональной среды в
направлении повышения структурной сбалансированности региональных воспроизводственных систем.
Исследование сущности и компонент сбалансированного развития экономики региона позволило сделать вывод о том, что наряду с общеэкономическими
пропорциями (между внутрирегиональным спросом и предложением, отраслевыми и межотраслевыми пропорциями, пропорциями в структуре воспроизводственного процесса и др.) важной компонентной сбалансированности является
«инновационность» воспроизводственных процессов, обеспечивающая адаптацию производственно-хозяйственной деятельности к потребностям общества.
Учитывая, что развитие на основе инноваций предполагает неизбежные диспропорции, разбалансированность системы, сбалансированность рассматривается как
стратегический ориентир эффективного управления развитием экономики региона, а не конкретно достижимый результат. В данном контексте ориентация на достижение целей сбалансированности развития региональной экономики предполагает формирование такой пространственной организации регионального воспроизводства, которая обеспечит доступ всех территориальных образований региона и их населения к источникам инновационного развития.
Предпринятое исследование проблем регионального развития через призму
решения задач достижения сбалансированности экономики региона показало, что
реализация концепции «полюсов роста» в реалиях российской экономики ведет к
усилению диспропорций в воспроизводственной системе региона, «миграции»
инновационных ресурсов в «точки роста», что приводит к ухудшению социальноэкономического положения других территорий, изолированности отдельных го25
родов от инновационных процессов, снижению в них уровня жизни населения. С
позиций комплексного и системного подходов, предложена альтернативная стратегии стимулирования полюсов роста инновационно ориентированная стратегия
сбалансированного развития региона, предполагающая формирование институциональных условий для сглаживания контрастности уровня социальноэкономического развития его территорий на основе вовлечения экономикоресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий в стратегии модернизации и инновационного развития. На этой основе предложено авторское понимание инновационно ориентированного управления сбалансированным развитием экономики региона как создание условий для реализации возможностей территорий к инновационным видам деятельности на основе комплексного и эффективного использования их ресурсного потенциала. Содержание инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития региона определено как совокупность управляющих воздействий, основывающихся на использовании новых
методов (включая программно-целевой метод, синергетический подход, методы
нечеткого моделирования и др.) и финансово-институциональных механизмов в
направлении обеспечения рациональных воспроизводственных пропорций (территориальных, отраслевых и межотраслевых, инвестиционных, ресурсного обеспечения и др.) в его экономической, производственной, социальной и других сферах и создания условий для модернизации экономики и развития инновационных
видов деятельности.
Далее в работе показано, что формирование данной стратегии должно
строиться на принципах, обеспечивающих создание институциональных условий для согласования интересов и целей развития всех субъектов региональной
экономики, их доступ к источникам инновационного роста, расширяющих полномочия и ответственность региональных властей в сфере управления сбалансированным развитием территории (в том числе через его ресурсное обеспечение), определяющих роль и место каждого муниципального образования в
реализации стратегии сбалансированного регионального развития. В связи с
этим важным методологическим моментом является дополнение существующих принципов построения стратегии регионального развития следующими:
соблюдение пропорциональности развития ключевых отраслей и сегментов экономики (добывающая и обрабатывающая промышленность, сельское хозяйство,
транспорт, сбыт и др.), и как следствие – снижение внутрирегиональной структурной асимметрии; обеспечение роста экономического потенциала региона за
26
счет интеграции и более рационального совместного использования внутренних
конкурентных ресурсов на основе расширения внутрирегионального взаимодействия субъектов хозяйствования (местных, региональных, национальных и глобальных корпораций); целевое регулирование в интересах достижения воспроизводственных пропорций ресурсных потоков в системе бюджетного финансирования, а также региональных рынков товаров, услуг, инвестиций.
Практическая реализация данных принципов находит отражение в содержании основных элементов процесса инновационно ориентированного
управления сбалансированным развитием региона, представленном в алгоритмизированном виде (рис.1).
Рисунок 1 – Алгоритм инновационно ориентированного управления
сбалансированным развитием региона1
Ключевым звеном алгоритма является оценка экономико-ресурсного потенциала территориальных образований региона с целью выделения территорий, обладающих низким потенциалом к саморазвитию, для разработки меро1
Разработано автором на основании проведенного исследования.
27
приятий по формированию институциональных условий и стимулов к модернизации их экономики и вовлечению экономико-ресурсного потенциала в инновационно ориентированные стратегии регионального роста. Эффект инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития региона определяется оптимальным пространственным и целевым размещением региональных ресурсов и оценивается ростом макроэкономических показателей при
снижении разрыва в уровне социально-экономического развития его территориальных образований.
В работе конкретизирована структура системы инновационно ориентированного управления сбалансированным развитием региона с позиций субъектнообъектного подхода. Существенным моментом является идентификация муниципальных образований в качестве субъектов инновационно ориентированных территориально-производственных кластеров, обеспечивающих воспроизводство человеческого капитала и создающих в пределах своей компетенции благоприятные
условия для привлечения инвесторов с помощью инструментов нормативноправовой, налогово-бюджетной и денежно-кредитной политики, развития инфраструктуры. Дальнейшее исследование вопросов повышения сбалансированности
региональной экономики проводится в разрезе муниципальных образований, что
позволяет рассмотреть данную проблему с позиций обеспечения баланса между
наращиванием экономического потенциала территории и обеспечением комфортной среды проживания и условий воспроизводства человеческого капитала, создания равных возможностей граждан России в реализации своих прав и удовлетворении потребностей, независимо от места проживания. Объектом инновационно ориентированного управления сбалансированным развитием определена сфера интересов субъектов региональной экономики по поводу генерирования, аккумулирования и использования ресурсов для производства материальных и нематериальных благ. На основании этого обоснованы предложения, связанные с отнесением к
компетенции региональных властей следующих функций: оценка состояния воспроизводственной системы региона с позиций ее сбалансированности, что предполагает создание единой информационной базы данных о социально-экономическом
развитии муниципальных образований (учитывая опыт Фонда «Институт экономики города»); решение задач концентрации внутренних потоков ресурсов в направлении вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных)
территорий в процессы модернизации и инновационного развития.
28
Анализ количественных и качественных показателей функционирования
объектов инновационной инфраструктуры Южного федерального округа и Северо-Кавказского федерального округа за 2000-2008 гг. (количество объектов инновационной инфраструктуры; динамика численности населения, занятого НИР;
численность жителей на 1 объект инновационной инфраструктуры; доля населения, занятого в НИР; динамика количества организаций, занимающихся НИР),
позволил сделать вывод об ее определяющей роли на этапе становления инновационно ориентированной экономики. На этой стадии осуществляется работа преимущественно с инновационно активными предпринимателями: продвижение
инноваций, оказание консалтинговых услуг, проведение обучающих семинаров и
т.д. При этом деятельность организаций инновационной инфраструктуры слабо
ориентирована на проведение стратегических исследований регионального рынка
изобретений, практически не ведется работа по привлечению к инновационной
деятельности хозяйствующих субъектов крупного и малого бизнеса. В связи с
этим сформулированы предложения по развитию информационно-аналитических
функций организаций инновационной инфраструктуры: формирование базы данных и размещение в сети Интернет предложений делового сотрудничества со стороны бизнеса; подбор партнеров и инвесторов для реализации проекта при наличии «задела»; исследование сегмента рынка «потенциальных инноваторов» (в т.ч.
на основе данных Отраслевого фонда электронных ресурсов науки и образования), взаимодействие с научными и образовательными организациями при оказании консультационных услуг.
Вовлечение отсталых (депрессивных) территорий в инновационные процессы создает предпосылки для повышения сбалансированности региональной
экономики, поскольку сохранение экстенсивного типа роста в долгосрочном периоде приводит к закреплению их инерционного сценария развития и не позволяет снизить деформацию внутрирегиональных воспроизводственных пропорций.
Исследование институциональных условий, обеспечивающих формирование и
реализацию инновационно ориентированной стратегии развития отсталых (депрессивных) территорий, проведенное на примере бывших шахтерских городов
Ростовской, Тульской, Челябинской областей и Пермского края, показало неразвитость институциональных механизмов, стимулирующих инновационную активность хозяйствующих субъектов: 1) неразвиты механизмы, стимулирующие
проявление инновационной активности в сфере промышленного предпринимательства; 2) отсутствуют механизмы, обеспечивающие взаимодействие крупного
29
и малого бизнеса, учреждений образования, науки и бизнеса; 3) неразвит институт кадрового обеспечения управления инновационными процессами, что обусловлено дефицитом преподавателей, а также низким спросом со стороны населения на обучение в сфере инновационного менеджмента; 4) неразвиты механизмы, стимулирующие население и хозяйствующие субъекты к использованию информационно-коммуникационных технологий во всех сферах своей деятельности;
5) отсутствуют экономические и социокультурные механизмы, стимулирующие
сохранение и развитие инновационно активного трудового потенциала (молодежи, высококвалифицированных кадров рабочих и специалистов); 6) неразвиты
финансовые механизмы стимулирования модернизации производственнохозяйственной деятельности и инновационного развития. Слабо формализованными являются ключевые аспекты планирования мероприятий по повышению
сбалансированности развития экономики региона, что выражается в отсутствии в
структуре региональных Программ социально-экономического развития целевых
установок сглаживания внутрирегиональных диспропорций. Разрабатываемые
мероприятия носят, как правило, локальный характер.
Для формирования институциональных условий вовлечения отсталых (депрессивных) территорий в процессы инновационного развития в диссертации
предлагается: выделение в Программах социально-экономического развития региона в качестве стратегического ориентира задач достижения сбалансированности региональных воспроизводственных систем; целевое финансирование проектов модернизации экономики отсталых (депрессивных) территорий (по опыту Великобритании по развитию депрессивного региона угольных шахт и металлургии на основе
формирования электронного кластера (Уэльс), опыту Канады в реализации программ развития депрессивного района провинции Онтарио на основе инноваций и
внедрения высоких технологий (проект «Ниагара»)); применение концессий в решении проблем развития транспортной и социальной инфраструктуры; развитие
системы повышения квалификации в сфере инновационного менеджмента и промышленных инноваций; повышение информационной грамотности предпринимателей и населения; создание системы кредитования на льготных условиях инвестиционных проектов модернизации оборудования и технологий; предоставление
льготы по налогу на имущество бизнесу, осуществляющему модернизацию фондов и технологий; стимулирование молодежного предпринимательства, в т.ч. через предоставление беспроцентных кредитов;.
30
Вторая группа проблем, рассмотренных в диссертации, связана с разработкой концептуальных основ формирования стратегии вовлечения экономики
отсталых (депрессивных) территорий в инновационно ориентированное развитие региона с целью повышения сбалансированности внутрирегиональных воспроизводственных пропорций. В этой связи во второй главе – «Инновационно
ориентированная стратегия развития отсталых (депрессивных) территорий
в контексте сбалансированного роста экономики региона» – выявлены проблемы и детерминанты формирования инновационно ориентированной траектории для отсталых (депрессивных) территорий; обоснована целесообразность вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий в инновационные территориально-производственные кластеры для модернизации их экономики и преодоления внутрирегиональной асимметрии; на примере отсталых (депрессивных) территорий с угледобывающей специализацией
экономики Ростовской и Тульской областей дана оценка возможностей стимулирования процессов ее модернизации и инновационного развития на основе
использования потенциала существующей инновационной инфраструктуры.
Анализ факторов инновационно ориентированного развития территории
позволил выделить в качестве его ключевого фактора восприимчивость региональной экономики к изменениям, которая может быть оценена по следующим
направлениям: восприимчивость человеческих ресурсов: способность к непрерывному обучению, способность генерировать идеи, экспериментировать; готовность
к риску и т.п.; восприимчивость отдельных отраслей специализации региона:
структурно-организационные
характеристики,
уровень
социальноэкономического развития, конкурентоспособность отрасли, тип реакции на изменения внешней среды, инвестиционная привлекательность; общесистемная восприимчивость: наличие ресурсного потенциала, диверсифицированные формы
развития бизнеса, институционализация инновационной деятельности, степень
поляризации социально-экономического развития отдельных территориальных
образований. Важным условием при этом является реализация механизма оптимального распределения экономико-ресурсного потенциала региона и его трансформация в способность обеспечить модернизацию производственнохозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов. Механизмы стимулирования инновационного развития следует соотносить с поставленными целями
формирования определенного уровня инновационной восприимчивости.
31
Анализ условий и факторов, определяющих способность отсталых (депрессивных) территорий к социально-экономическому развитию на основе инноваций, выполненный на основе модели национального ромба М. Портера на
примере шахтерских городов Ростовской и Тульской областей, показал их низкую восприимчивость к инновационному развитию вследствие неразвитости институциональных механизмов, стимулирующих инновационную активность хозяйствующих субъектов; наличия инфраструктурных дефицитов; низкого трудового потенциала (в результате миграции инновационно активной части населения в «полюса роста» и большой доли людей старшего возраста, консервативных в своих пристрастиях); устаревших (физически и морально) фондов и технологий; некомпактности городской застройки (городской комплекс представлен отдельными поселками, сконцентрированных вокруг бывших шахт, отдаленными друг от друга большими расстояниями незанятых территорий, каждый
из которых имеет собственную инфраструктуру); низких доходов местных бюджетов; низкого уровня доходов и низкого уровня жизни. Это приводит к тому,
что в отсталых (депрессивных) территориях формируется инерционный сценарий развития экономики, они в десятки раз отстают от промышленно развитых
центров в своем развитии (табл.1).
Стратегические задачи социально-экономического развития отсталых
(депрессивных) территорий вытекают из необходимости модернизации производственно-хозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов в той форме, которая позволит повысить сбалансированность развития региональной
экономики. В условиях низкого уровня инновационно ориентированного развития отсталых (депрессивных) территорий данные процессы сдерживаются
отсутствием интересов крупного бизнеса (нежелание брать на себя дополнительные риски; отсутствие гарантированности постоянных положительных денежных потоков; отсутствие стимулов к созданию рабочих мест для лиц, длительное время не имевших работы или не имеющих высокой квалификации) и
недостаточным научным, финансовым и материально-техническим потенциалом малого бизнеса. В результате экономика отсталых (депрессивных) территорий характеризуется концентрацией ресурсов в тех сферах деятельности, которые не требуют большого вложения капитала и обеспечивают быструю окупаемость инвестиций: финансово-спекулятивная деятельность, торговопосреднические операции.
32
Таблица 1 – Соотношение показателей социально-экономического положения бывших шахтерских городов и
районных центров2
Число больничных коек на
1000 чел.
Обеспеченность врачами
на 1000 населения
заработная плата
Среднемесячная
предприятий
Оборот малых
предприятий
Количество малых
Распределение предприятий и организаций
Сальдированный финансовый результат деятельности крупных и средних
организаций
Отгружено товаров собственного производства
крупных и средних организаций, выполнено работ
собственными силами
Города3
Инвестиции в основной
капитал крупных и средних организаций
Соотношение показателей социально-экономического развития
33
Ростовская область (Донецкий угольный бассейн)
Ростов-на-Дону
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Волгодонск
0,3
0,119
0,035
0,035
0,126
0,059
0,897
0,626
0,936
Таганрог
0,220
0,290
0,313
0,059
0,147
0,081
0,841
0,609
1,096
Новошахтинск
0,006
0,011
0,004
0,007
0,019
0,005
0,563
0,330
0,718
Шахты
0,097
0,055
0,011
0,032
0,084
0,034
0,659
0,443
1,038
Гуково
0,009
0,044
-
0,006
0,020
0,008
0,627
0,443
0,667
Зверево
0,003
0,001
-
0,002
0,003
0,0005
0,667
0,270
0,416
Донецк
0,006
0,013
0,0001
0,005
0,011
0,002
0,627
0,374
0,442
Составлено автором по официальным данным Федеральной службы государственной статистики. http://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst.htmс использованием идей,
изложенных в: Дружинин А.Г. Юг России конца ХХ – начала ХХI в. (экономико-географические аспекты). – Ростов н/Д: Изд-во Рост. ун-та, 2005.
3
Цветом выделены бывшие шахтерские города.
2
Продолжение таблицы 1
Число больничных коек на
1000 чел.
Обеспеченность врачами
на 1000 населения
заработная плата
Среднемесячная
предприятий
Оборот малых
Количество малых предприятий.
Количество предприятий и
организаций.
Отгружено товаров собственного производства
крупных и средних организаций, выполнено работ
собственными силами
Города
Инвестиции в основной
капитал крупных и средних организаций
Соотношение показателей социально-экономического развития4
Тульская область (Подмосковный угольный бассейн)
34
Тула
1
1
1
1
1
1
1
1
Венев
0,023
0,010
0,048
0,010
0,0004
0,541
0,518
0,686
Донской
0,017
0,025
0,028
0,065
0,003
0,617
0,372
0,507
Кимовск
0,020
0,018
0,007
0,019
0,001
0,675
0,381
0,627
Алексино
0,066
0,067
0,049
0,066
0,003
0,667
0,218
0,803
Челябинская область (Челябинский угольный бассейн)
Челябинск
1
1
1
1
1
1
1
1
Еманжелинск
0,031
0,006
0,008
0,003
0,012
0,550
0,132
0,650
Коркино
0,031
0,025
0,011
0,013
0,018
0,648
0,121
0,712
Составлено автором по официальным данным Федеральной службы государственной статистики. http://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst.htmс использованием идей,
изложенных в: Дружинин А.Г. Юг России конца ХХ – начала ХХI в. (экономико-географические аспекты). – Ростов н/Д: Изд-во Рост. ун-та, 2005.
4
В этих условиях модернизация экономики отсталых (депрессивных) территорий становится возможной на основе вовлечения их экономико-ресурсного
потенциала
в
инновационно
ориентированные
территориальнопроизводственные кластеры, формируемые на основе интеграции крупного и
малого бизнеса. Развитие экономики отсталых (депрессивных) территорий может
происходить в результате диффузии инноваций в направлении «догоняющего»
развития, выражающегося в процессах замещения, технологических и продуктовых нововведениях, появлении новых подотраслей. Зарубежный опыт развития
отсталых территорий (электронный кластер в штате Род-Айленд (Уэльс, Великобритания), электронный кластер ST Microelectronics (Сицилия) и Tiscali (Сардиния), автомобильный кластер PANAC (Панония, Венгрия), судостроительный
кластер в Шотландии,) свидетельствует о том, что такое взаимодействие, с одной
стороны представляет собой реальный инструмент формирования инновационно
ориентированной стратегии сбалансированного развития региона (решение проблемы занятости населения отсталых (депрессивных) территорий; сдерживание
оттока мобильных ресурсов; привлечение финансовых ресурсов на отсталые (депрессивные) территории; пополнение местного и регионального бюджета), с другой, – предоставляет взаимные выгоды крупному и малому бизнесу (снижение
трансакционных издержек; возможность концентрации ресурсов в тех направлениях деятельности, которые позволят запустить механизм генерирования инноваций; расширение рынков сбыта и др.).
В этой связи в диссертационном исследовании был проведен анализ эффективности функционирования предприятий и организаций инновационной инфраструктуры на отсталых (депрессивных) территориях (на примере бывших шахтерских городов Ростовской и Тульской областей) и дана оценка возможности использования их потенциала в стимулировании кластерных инициатив в стратегии
сбалансированного развития экономики региона. Инновационная инфраструктура
рассматривалась как совокупность институтов-организаций, образующих производственно-технологическую, финансовую, информационную, кадровую и экспертно-консалтинговую подсистемы, которая на шахтерских территориях представлена Агентствами поддержки малого и среднего бизнеса и Бизнесинкубаторами. Анализ деятельности данных объектов с позиций удовлетворения
потребности местной экономики в ресурсах, технологиях, квалифицированных
деловых услугах показал: 1) низкую эффективность информационной и консалтинговой поддержки инновационного бизнеса: 96% опрошенных предпринимате35
лей, обучающихся по программам «Предпринимательство и бизнеспланирование» в г. Новошахтинск, г. Красный Сулин, г. Шахты не интересуются
информацией о программах поддержки инновационного бизнеса, проводимых
конкурсах, выставках и не знают источников получения данной информации; 2)
слабое развитие механизмов обеспечения малых предприятий необходимым оборудованием, площадями (не используются промышленные площадки и объекты
шахтной инфраструктуры, не формируются сведения о лизинговых компаниях и
организациях, предоставляющих опытные образцы инновационного оборудования); 3) неразвитость системы подготовки и повышения квалификации кадров в
области инновационного менеджмента; 4) ориентированность финансовой поддержки преимущественно на развитие бизнеса узкого круга предпринимателей, а
не на реализацию инвестиционных проектов, предполагающих интеграционное
взаимодействие хозяйствующих субъектов.
Для повышения эффективности функционирования инновационной инфраструктуры, прежде всего функций координации и информационно-аналитической
поддержки реализации кластерных инициатив на отсталых (депрессивных) территориях, в работе предложены мероприятия по стимулированию местного бизнеса
к использованию современных информационно-коммуникативных технологий
(через проведение обучающих семинаров для предпринимателей, распространение брошюр о возможностях сети Интернет для получения информации в вопросах инновационного развития, активное использование СМИ и др.); создание системы оказания услуг по оформлению лизинговых сделок в отношении опытных
образцов инновационного оборудования; формирование базы данных об имеющихся на территории города инвестиционных площадках и размещение ее на городском сайте; организация постоянно действующей системы подготовки и повышения квалификации сотрудников бизнес-инкубаторов.
Третья группа проблем связана с разработкой прикладного инструментария и методики разработки инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития региона. В этой связи в третьей главе – «Инструментарий и
методика разработки стратегии сбалансированного развития экономики
региона» – разработан алгоритм формирования данной стратегии на основе
оценки
системы
показателей
уровня
инновационности
социальноэкономического развития экономики региона, представлен методический инструментарий определения его интегрального значения.
36
В ходе формализации характеристик инновационно ориентированного
управления и на основе анализа различных точек зрения относительно понятия
«инновационный потенциал» предложена следующая авторская трактовка данной категории по отношению к региональной системе – это совокупность институциональных условий и детерминант воспроизводственных возможностей
региона, которые определяют устойчивые прогрессивные изменения его состояния при различных вариантах внешних воздействий и внутренних побуждений.
Эффективность инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития региона может быть оценена не только динамикой макроэкономических показателей, но и степенью участия в ней инновационного потенциала территории, а также его дифференциацией в разрезе отдельных муниципальных образований. Однако существующие в литературе подходы к оценке инновационного потенциала региона игнорируют внутрирегиональную асимметрию
и не позволяют разработать инструментарий регулирования сбалансированности
воспроизводственных пропорций. Это выражается в следующем: 1) ориентированность показателей только на ресурсную и результативную составляющие допускает возможность инвестирования экономических проектов, нарушающих
внутирегиональные воспроизводственные пропорции (территориальные, отраслевые, межотраслевые и др.); 2) оценка «возможностей» инновационно ориентированного развития фокусируется только на институциональных аспектах и не
учитывает уровень восприимчивость региональной экономики к инновациям; 3)
в большинстве методик показатели инновационности развития тождественны
показателям научно-технической деятельности и не учитывают социальноэкономический аспект; 4) не оценивается роль местных организаций инфраструктуры в стимулировании инновационного развития территории; 5) вследствие несопоставимости показателей социально-экономического развития муниципальных образований затруднена сравнительная оценка их инновационного
потенциала.
В этой связи в диссертации разработан и формализован методический инструментарий количественной идентификации и оценки параметрических характеристик уровня инновационности социально-экономического развития региона на
основе оценки инновационного потенциала входящих в его состав муниципальных
образований. Разработанные показатели представляют собой трехуровневую
иерархическую систему. К показателям первого уровня относятся интегральные
значения оценки результатов инновационно ориентированной деятельности; ре37
сурсного потенциала, обеспечивающего достижение данных результатов; восприимчивости системы к изменениям; устойчивости развития экономической системы.
Данные показатели детализируются базовыми показателями второго уровня: результативная составляющая включает оценку экономического, социального и экологического эффектов; ресурсная – оценку природных, материально-технических,
финансовых и трудовых (научных) ресурсов; восприимчивость – оценку экономической, институциональной и социально-психологической восприимчивости;
устойчивость развития – оценку устойчивости экономических и социальных процессов, а также качественных изменений показателей оценки состояния окружающей среды. В свою очередь, каждый базовый показатель описывается совокупностью частных показателей (показатели третьего уровня). Все показатели являются
однонаправленными: их рост свидетельствует об улучшении состояния системы.
Для определения интегрального значения каждого (i-го) показателя второго
уровня по каждому (j-му) территориальному образованию составляется матрица
стандартизированных значений частных показателей (показатели третьего уровня) (табл.2).
Таблица 2 – Матрица для оценки i-го базового показателя5
Показатель
Ч1
Ч2
Вес
показателя
γ1
γ2
…
Чi
БПij
γi
МО1
а11
a21
…
aij
БПi1
Муниципальные образования
МО2
…
а12
…
а21
…
…
…
aij
…
БПi2
МОn
aij
aij
…
aij
БПin
где аij – стандартизированное значение i-го частного показателя j-го муниципального образования;
γi - вес i-го частного показателя в структуре базового показателя (определяется экспертами);
БПij – интегральное значение базового показателя j-го муниципального образования;
n – количество муниципальных образований в регионе.
Интегральное значение каждого (i-го) базового показателя (показатель
второго уровня) определяется на основе использования аддитивного метода
свертки взвешенных локальных критериев:
БПij =
(γi. аij)
Показатели матрицы стандартизируются относительно максимального значения из частных показателей среди рассматриваемых муниципальных образований. Это объясняется следующими обстоятельствами: специфика условий социально-экономического развития территории обусловливает различие в критериях
5
Разработано автором на основании проведенного исследования.
38
оценивания уровня их инновационности, более того, возможность изменений
критериев под воздействием внешних факторов и по мере развития региональной
экономической системы. Поэтому в большинстве случаев нельзя говорить о нормировании показателей инновационного потенциала через жестко заданную систему целевых значений. Тем самым, эталоном выступает то муниципальное образование, которое наилучшим способом использует свой ресурсный потенциал в
направлении создания и использования инновационных преимуществ.
Для оценки интегрального значения каждого (i-го) показателя первого уровня по каждому j-му муниципальному образованию используется тот же метод
свертки:
Хij =
(ρi. БПij)
где ρi– вес i-го базового показателя в структуре показателей первого уровня (определяется
экспертами);
БПij – интегральное значение i-го базового показателя j-го муниципального образования.
На основе полученных значений показателей первого уровня формируются векторные модели муниципальных образований: Хj (х1, х2, х3, х4). Данные модели могут быть использованы для проведения рейтинга муниципальных образований на основе значений их инновационного потенциала (Ij), определяемых
по формуле максимального удаления от начала координат:
Ij =
где Хij – интегральные значения i-го показателя оценки инновационного потенциала j-го муниципального образования (показатели первого уровня);
μi– вес i-го показателя первого уровня в структуре инновационного потенциала (определяется экспертами).
Полученное значение инновационного потенциала будет отражать состояния
ресурсной базы, уровень развития инновационной инфраструктуры, эффективность использования новых технологий, финансового обеспечения, коммерческого
сотрудничества, устойчивость процессов социально-экономического развития по
каждому муниципальному образованию. Уровень инновационности социальноэкономического развития региона (Iрег) можно определить как среднее взвешенное
значение интегральных показателей развития его муниципальных образований:
Iрег =
(1)
где Ij - значение инновационного потенциала j-го муниципального образования;
– вес j-го муниципального образования в регионе.
39
Причем веса муниципальных образований будут равными, учитывая равнозначимость и равнонеобходимость социально-экономического развития всех
территорий региона. То есть, формула (1) преобразуется следующим образом:
Iрег =
(2)
Такой подход позволит оценить воспроизводственные пропорции региональной экономической системы, обеспечить установку на сбалансированное
развитие всех ее территориальных образований.
Ключевым элементом предлагаемого инструментария является информация, позволяющая дать характеристику процессам инновационного развития на
уровне отдельных муниципальных образований. Существующая унифицированная система показателей, характеризующих социально-экономическое положение муниципальных образований, не в полной мере отражает все ключевые аспекты хозяйственной деятельности на его территории (особенно в сфере инновационного развития) и обусловливает необходимость расширения состава показателей мониторинга на уровне Территориальных органов Федеральной службы государственной статистики. В частности, речь идет о следующих показателях: численность населения, занятых инновационной деятельностью, научным
трудом; финансовые ресурсы, выделяемые на инновационное развитие в местных Программах, хозяйствующими субъектами; величина кредитов, предоставленных на модернизацию фондов и инновационное развитие; количество инновационных проектов, реализуемых в муниципальном образовании; количество
предприятий, осуществляемых инновационную деятельность; объем производства инновационной продукции в стоимостном выражении; изменение численности трудоспособного населения в результате миграции.
Формирование инновационно ориентированной стратегии управления сбалансированным развитием экономики региона базируется, во-первых, на определении совокупности оценочных показателей регионального развития, во-вторых,
на выявлении в качестве базовых системообразующих звеньев тех муниципальных образований, которые способны образовать инновационный кластер. На первом этапе разработки данной стратегии выделяют «проблемные» территории, обладающие недостаточным потенциалом для саморазвития и нуждающиеся в поддержке. Для этого строится диаграмма упорядочения муниципальных образований по величине инновационного потенциала (рис.2). На данной диаграмме выделяют типы муниципальных образований по соотношению их инновационного по40
тенциала к максимально достигнутому в регионе: I тип – более 80% от максимального значения (очень высокий инновационный потенциал), II тип – 61-80%
от максимального значения (высокий инновационный потенциал), III тип – 4160% от максимального значения (средний инновационный потенциал), IV тип –
21-40% от максимального значения (низкий инновационный потенциал), V тип –
менее 20% от максимального значения (очень низкий инновационный потенциал).
Территориальные образования, относящиеся к типу IV и V, отличаются
низкой способностью их экономики к саморазвитию. Модернизация и поддержание роста их экономики будет являться одной из приоритетных задач инновационно ориентированной стратегии сбалансированного регионального развития.
120
I
II
100
III
IV
V
80
60
40
20
0
МО1
МО2
МО3
МО4
МО5
МО6
МО7
МО8
МО9
МО10 МО11 МО12 МО13
МО14 МО15 МО16 МО17 МО18 МО19 МО20 МО21 МО22 МО23 МО24 МО25 МО26
МО27 МО28 МО29 МО30 МО31 МО32 МО33 МО34 МО35 МО36 МО37 МО38 МО39
МО40 МО41 МО42 МО43 МО44 МО45 МО46 МО47 МО48 МО49 МО50
Рисунок 2 – Диаграмма упорядочения муниципальных образований
по величине инновационного потенциала6
Для выделения «узких мест» в каждой компоненте инновационного потенциала муниципальных образований IV и V типа на основании данных базовых показателей составляющих строятся лепестковые диаграммы. Проблемные
точки соответствуют минимальному удалению от начала координат.
Для принятия решения о возможности реализации инвестиционного проекта в конкретном муниципальном образовании применяется нечеткий классификационные подход: экономическая система описывается базовым множеством
6
Составлено автором на основании результатов исследования.
41
Х =
, где хi – показатель, характеризующий социально-
экономическое положение муниципального образования по i-му признаку (х
Х), на котором заданы нечеткие множества:
и
, где
– нечеткое подмножество состояний «соответствие требованиям инвестиционного проекта»,
- нечеткое подмножество состояний «несоответствие требо-
ваниям инвестиционного проекта»,
– функция принадлежности состоя-
нию «соответствие требованиям инвестиционного проекта»;
- функция
принадлежности состоянию «несоответствие требованиям инвестиционного
проекта», причем
[0,1]. Нахождение степени нечеткого сходства
ситуации обычно осуществляется путем подсчета среднего арифметического
степеней сходства по каждому показателю (признаку), используемому для описания ситуации. Однако анализ условий социально-экономического развития
предполагает необходимость учета степени значимости (веса) каждого показателя в зависимости от уровня влияния на инновационный потенциал. В связи с
этим для оценки нечеткого сходства ситуаций можно использовать не среднее
арифметическое значение сходства по каждому признаку, а средневзвешенное
значение по степеням сходства:
С=
где wi – вес показателя (
= 1);
Сi - степень сходства по i-му показателю.
На данном этапе выполняется оценка попадания значения фактора в некоторый интервал, в пределах которого значение составляющих базовых показателей
является достаточным для реализации инвестиционного проекта, избыточным или
недостаточным. Определение самих интервалов является прерогативой экспертов.
Анализ инновационного потенциала муниципальных образований предполагает возможность конфигурирования организационно-функционального состава инновационного кластера в соответствии с преобладанием определенной
ресурсной составляющей – финансовой, кадровой или материальнотехнической. Поскольку одной из приоритетных задач реализации стратегии регионального развития является повышение сбалансированности экономики региона, первоначально рассматривается возможность реализации инвестиционного проекта путем вовлечения экономико-ресурсного потенциала муниципальных
образований IV и V типа. Включение в состав кластера хозяйствующего субъекта
42
– «лидера» позволяет создать условия для инновационного обновления экономики отсталых (депрессивных территорий).
Следующим этапом является формирование оптимальной структуры портфеля инвестиционных проектов, реализация которых позволит обеспечить сбалансированное развитие региона. При этом в первую очередь в портфель включаются
те проекты, реализация которых осуществляется в территориальных образованиях,
отличающихся наиболее низкими показателями социально-экономического развития. Постановка задачи формулируется как обеспечение получения максимального
социально-экономического эффекта при величине затрат не более заданной.
Данные условия можно формализовать следующим образом:
Iрез = ρэк Ээк + ρсоц Эсоц + ρэкол Ээкол
max
∆γIV,V= ∆NМОIV,V / ∑ NМОi ≥ 0
Зпред ≤ ∑Ii
где Iрез – интегрированное значение результирующей составляющей инновационного потенциала региона;
Ээк, Эсоц, Ээкол – показатели экономического, социального и экологического эффекта;
ρэк, ρсоц, ρэкол – вес показателей экономического, социального и экологического эффекта;
∆γIV,V – доля муниципальных образований IV и V типов;
∆NМОIV,V – изменение числа муниципальных образований IV и V типов после реализации
выбранных инвестиционных проектов;
∑ NМОi – число муниципальных образований в регионе;
Зпред – предельная величина затрат на реализацию инвестиционных проектов;
∑Ii – суммарная величина инвестиций, необходимых для реализации i-го количества инвестиционных проектов, включенных в структуру портфеля.
Далее устанавливаются способы координации и типы взаимодействия
субъектов инновационного кластера, разрабатываются механизмы управления
ресурсными потоками. Последним этапом является оценка эффективности выбранной стратегии и выработка корректирующих действий.
Таким образом, формирование инновационно ориентированной стратегии
сбалансированного регионального развития основывается на выделении в качестве базовых системообразующих звеньев мезоэкономики отраслевых и межотраслевых бизнес-структур, которые способны образовать инновационный кластер на основе интеграции имеющегося ресурсного потенциала.
В рамках четвертой группы проблем, рассмотренных в четвертой главе
диссертации – «Система ресурсного обеспечения инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития экономики региона», – сфор43
мирована и эмпирически верифицирована на примере Ростовской области методика и прикладной инструментарий моделирования инновационного территориально-производственного кластера на основе вовлечения экономико-ресурсного
потенциала отсталых (депрессивных) территорий для обеспечения целей сбалансированного регионального развития; дана оценка механизмов поддержки регионально развития с позиций сглаживания внутирегиональной асимметрии и разработаны рекомендации по повышению эффективности данных механизмов.
Основной акцент в четвертой главе работы сделан на формировании действенного механизма управления ресурсных потоков в направлении вовлечения
экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий в инновационное развитие. В работе обосновано применение логистического подхода к
управлению ресурсными потоками, что позволяет моделировать структуру инновационного территориально-производственного кластера, комбинируя муниципальные образования, входящие в его состав, величину и форму интеграции
циркулирующих между ними ресурсов, в соответствии с целевыми установками
сбалансированности развития региона.
Определение структуры и состава участников инновационного территориально-производственного кластера предполагает поэтапное решение следующих
задач: 1) оценка ресурсного потенциала хозяйствующих субъектов, действующих на территории муниципальных образований; 2) сопоставление (с помощью
методики нечеткого моделирования) величины ресурсного потенциала по каждой его составляющей и потребности в нем для реализации инвестиционного
проекта; 3) построение матрицы значений не используемых на данной территории ресурсов для каждого муниципального образования (производственных
мощностей, рабочей силы и т.д.); 4) определение потенциальных источников
удовлетворения недостающей потребности в ресурсах на основе оценки стоимости потока ресурсов и с учетом величины трансакционных издержек.
При наличии альтернативных вариантов формирования структуры кластера для принятия окончательного решения проводят оценку стоимости ресурсных
потоков. Стоимость потока трудовых ресурсов будет определяться по формуле:
Стр =
где Чj– численность работников i-й квалификации, необходимая для реализации проекта;
kа – агрегированный коэффициент, учитывающий качественные характеристики работника i-й квалификации;
44
Сот – планируемая оплата труда работника i-й квалификации за рассматриваемый период времени, определяемая в соответствии с формой и системой оплаты труда;
Стр – затраты на привлечение работника i-й квалификации, включая транспортировку,
размещение и т.д.;
Соб – затраты на обучение, повышение квалификации и т.д. работника i-й квалификации.
Стоимость материального потока определяется следующим образом:
См =
где Прес – потребность в ресурсе, включая создание необходимого запаса;
Зi– стоимость i-го вида ресурса;
Зiтр – затраты на перемещение i-го вида ресурсов;
Зiоб – затраты на обслуживание потока i-го вида ресурсов;
- затраты на хранение и поддержание запаса i-го вида ресурса.
Стоимость потока финансовых ресурсов сводится к оценке стоимости источников инвестиционных ресурсов.
Стоимость информационного потока определяется следующим образом:
Синф =
где
– суммарная стоимость приобретаемых патентных прав;
– стоимость использования (обслуживания) i-го канала передачи (получения) информации;
– стоимость обработки информации для передачи (получения) ее по i-му каналу;
– коэффициент важности (вес) информации, получаемой по i-му каналу;
– корректирующий коэффициент, учитывающий скорость передачи информации i-м
каналом;
– корректирующий коэффициент достоверности информации, получаемой по i-му каналу.
Для оценки факторов, определяющих направления и характеристики потоков
в диссертации предлагается проведение PEST и SWOT анализа. Важным методологическим моментом является проведение оценки результативной составляющей в
двух взаимозависимых плоскостях: эффективность функционирования интегрированной структуры в составе кластера и повышение инновационного потенциала региона в результате данного взаимодействия.
В основу выбора формы взаимодействия хозяйствующих субъектов, образующих инновационный территориально-производственный кластер, положена
методика проблемно-ориентированной оценки потенциала различных форм ассоциированного предпринимательства, адаптированная под задачи ресурсного
обеспечения отсталых (депрессивных) территорий. Оценка эффективности вы45
бранной формы и структуры взаимодействия осуществляется на основе сопоставления прибыли, получаемой хозяйствующими субъектами при функционировании самостоятельно и в структуре кластера, а также сопоставления множеств «ресурсные потоки» {Ri} и «потребность в ресурсах» {Xi}. Для количественной оценки эффективности функционирования интегрированной структуры можно использовать следующее соотношение7:
где pi– цены единицы продукции i-го вида;
wi – затраты единицы продукции i-го вида;
хji – количество ресурса j, используемого для производства единицы продукции i-го вида;
qi– объемы производства продукции i-го предприятия, входящего в состав интегрированной структуры;
γ – внутренние цены на продукцию.
Для оценки влияния деятельности интегрированной структуры по формуле
(2) можно определить инновационный потенциал региона. Критерием эффективности формирования кластера будет увеличение данного показателя. Важным
требованием к формированию инновационно ориентированного территориальнопроизводственного кластера с позиций повышения сбалансированности развития
экономики региона является обеспечение Парето-оптимальности: рост потенциала и показателей социально-экономического развития территории в рамках кластера не должен приводить к ухудшению положения других территорий.
Апробация данной методики была проведена на примере Ростовской области. Учитывая отсутствие официальных источников информации, необходимой
для оценки инновационности уровня социально-экономического развития муниципальных образований, расчеты проводились с использованием условнофактических данных, установленных с определенной степенью достоверности
на основе официальных данных Территориальных органов государственной статистики за 2008 год и результатов экспертных оценок. Оценка инновационного
потенциала городов Ростовской области приведена в таблице 3.
На основании интегральных значений инновационного потенциала составлена гистограмма, на которой выделены типы муниципальных образований (рис.3).
Матвеева Л.Г. Оценка потенциала интегрированных форм предпринимательства: региональный аспект. – Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2000. – С.147.
46
7
Таблица 3 – Инновационный потенциал городов Ростовской области8
Составляющие интегрального значения
инновационного потенциала
Город
Азов
Батайск
Белая Калитва
Волгодонск
Гуково
Донецк
Зверево
Каменск-Шахтинский
Красный Сулин
Новочеркасск
Новошахтинск
Ростов-на-Дону
Таганрог
Шахты
Ресурсная
составляющая (вес 0,3)
Восприимчивость к
изменениям
(вес 0,3)
Результативная составляющая
(вес 0,2)
Устойчивость
процессов инновационного развития (вес 0,2)
0,32
0,27
0,19
0,30
0,22
0,23
0,17
0,20
0,19
0,55
0,18
1,12
0,95
0,31
0,21
0,20
0,03
0,12
0,05
0,06
0,05
0,05
0,04
0,54
0,03
0,98
0,8
0,35
0,18
0,15
0,05
0,38
0,08
0,12
0,05
0,10
0,07
0,59
0,07
0,92
0,72
0,12
0,22
0,18
0,06
0,66
0,07
0,14
0,06
0,06
0,06
0,56
0,06
0,92
0,87
0,65
Интегральное значение инновационного
потенциала
0,126
0,108
0,061
0,197
0,071
0,084
0,056
0,069
0,064
0,286
0,059
0,513
0,429
0,179
1
Рисунок 3 – Инновационный потенциал городов Ростовской области9
Рассмотрим возможность реализации инвестиционного проекта в г. Новошахтинске на основе формирования инновационного территориальнопроизводственного кластера, использующего экономико-ресурсный потенциал муниципальных образований V типа. Исходные данные для расчета величины ресурсных потоков приведены в таблице 4, результаты расчетов – в таблице 5.
Рассчитано автором на основании результатов экспертных оценок, данных представителями городских Администраций.
9
Рассчитано автором на основании результатов исследования.
47
8
Таблица 4 – Исходные данные для моделирования ресурсных потоков10
Донецк
Гуково
Город
КаменскШахтинский
Красный Сулин
Белая Калитва
Зверево
Потребность
в ресурсах
стоимость перемещения потока ресурсов
Фин Тр М
Фин Тр М
Фин Тр М
Фин Тр М
Фин Тр М
Фин
Тр М Фин Тр М
Новошахтинск
20
50
45
12
15
25
18
30
40
12
12
15
12
20
25
10 30 35 500 300 50
МОм
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0 500 900 920
Предложение ресурсов 150 250 150 200 350 350 200 100 200 200 250 150 200 200 100
50 50 20
Таблица 5 – Матрица решений по интеграции ресурсов муниципальных образований, входящих в состав
инновационного территориально-производственного кластера, для реализации инвестиционного проекта
в г. Новошахтинске11
Город
Донецк
Гуково
КаменскКрасный СуШахтинский
лин
величина потока ресурсов
Белая Калитва
Зверево
Потребность
в ресурсах
Фин Тр М
Фин Тр М
Фин Тр М
Фин Тр М
Фин Тр
М Фин
Тр М Фин Тр М
Новошахтинск
185 124
0
97 145
24 112
30
0
32
0
13
52
0 13
22
0
0 500 300
50
МОм
0 126 150 103 205 326
88
70 200
68 180
87
88 200 67
58 50 20 405 830 850
∑
185 250 150 200 350 350 200 100 200 100 180 100
140 200 80
80 50 20
Предложение ресурсов 150 250 150 200 350 350 200 100 200 100 180 100
140 200 80
80 50 20
где Фин – финансовые ресурсы
Тр – трудовые ресурсы
М – материальные ресурсы
Мом – фиктивное муниципальное образование
10
11
Рассчитано автором по результатам проведенного исследования.
Рассчитано автором по результатам проведенного исследования.
Изменения в инновационном потенциале региона в результате образования
инновационного территориально-производственного кластера для реализации инвестиционного проекта в г. Новошахтинске приведены в таблице 6. Уровень развития региона Iрег составит 0,14, т.е. вырастет на 17%. При этом доля муниципальных образований V типа снизится с 50% до 43%.
Таблица 6 – Инновационный потенциал городов Ростовской области
после реализации инвестиционного проекта12
Составляющие интегрального значения
инновационного потенциала
Интегральное значение инновационного
потенциала
Ресурсная
составляющая (вес 0,3)
Восприимчивость к
изменениям
(вес 0,3)
Результативная составляющая
(вес 0,2)
Устойчивость
процессов инновационного развития (вес 0,2)
Азов
0,32
0,21
0,18
0,22
0,126
Батайск
0,27
0,20
0,15
0,18
0,108
Белая Калитва
0,19
0,03
0,05
0,25
0,077
Волгодонск
0,30
0,12
0,38
0,66
0,197
Гуково
0,22
0,05
0,08
0,32
0,096
Донецк
0,23
0,06
0,12
0,32
0,103
Зверево
0,17
0,05
0,05
0,06
0,056
Каменск-Шахтинский
0,21
0,05
0,10
0,06
0,071
Красный Сулин
0,20
0,04
0,07
0,32
0,090
Новочеркасск
0,55
0,54
0,59
0,56
0,286
Новошахтинск
0,18
0,05
0,07
0,32
0,088
Ростов-на-Дону
1,12
0,98
0,92
0,92
0,513
Таганрог
0,95
0,8
0,72
0,87
0,429
Шахты
0,31
0,35
0,12
0,65
0,179
Город
В диссертации дана оценка финансовых механизмов государственной поддержки регионального развития с позиций сглаживания внутрирегиональной
асимметрии. На рисунках 4 и 5 представлена структура доходов и расходов шахтерских городов Ростовской области, анализ которой показывает, что на отсталых (депрессивных) территориях межбюджетные трансферты направлены в основном на покрытие расходных обязательств местного бюджета, а не на создание и укрепление конкурентных преимуществ территории.
12
Рассчитано автором по результатам проведенного исследования.
49
Рисунок 4 – Структура доходов местных бюджетов шахтерских городов
Ростовской области13
Рисунок 5 – Структура расходов местных бюджетов шахтерских городов
Ростовской области14
Другим инструментом государственной поддержки регионального развития
является фискальная политика, позволяющая стимулировать развитие отсталых
(депрессивных) территорий посредством предоставления налоговых льгот, изменения порядка и сроков уплаты налогов. В Ростовской области с 1.02.2004г. действует Областной закон «О приоритетном развитии шахтерских территорий Ростовской
области», дающий возможность хозяйствующим субъектам получить ряд налогоРассчитано автором на основании официальных данных Федеральной службы государственной статистики.
http://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst.htm
14
Рассчитано автором на основании официальных данных Федеральной службы государственной статистики.
http://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst.htm
13
50
вых льгот и другие преференции. В 2005 году в Закон была включена новая форма
поддержки – предоставление субсидий за счет средств областного бюджета на возмещение части расходов по привлеченным кредитам или займам на пополнение
оборотных средств, вступившая в силу с 1 января 2006 года. На рисунке 6 проиллюстрированы направления финансовой поддержки субъектов малого предпринимательства шахтерских территорий Ростовской области в 2008 г. Полученные
средства были направлены, в основном, на развитие и расширение предпринимательской деятельности в сфере услуг, торговли, общественного питания.
Рисунок 6 – Финансовая поддержка субъектов малого предпринимательства
шахтерских территорий Ростовской области, тыс.руб.15
С целью повышения эффективности государственной поддержки регионального развития в направлении повышения сбалансированности экономики региона в
диссертационном исследовании предложен финансово-институциональный механизм ресурсного обеспечения стратегии сбалансированного развития региона на
основе создания Фонда поддержки развития отсталых (депрессивных) территорий
(рис. 7). Источником финансирования Фонда могут стать средства федеральных,
региональных, отраслевых программ и проектов отраслевого финансирования, а
также банковские кредиты и др. Для стимулирования обновления фондов и технологий предлагается предоставление льготы по налогу на имущество предприятий,
величина которой будет коррелировать с долей модернизированных производственных фондов. Кроме того, экономическим рычагом воздействия предложенного механизма станут дифференцированные в зависимости от уровня социальноСоставлено автором на основании официальных данных сайта Администрации Ростовской области.
http://www.donland.ru
15
51
экономического развития территории тарифы на энергопотребление и воду для
предприятий, реализующих проекты модернизации производственных мощностей
и технологий на отсталых (депрессивных) территориях.
Органы власти субъекта
Федерации
Муниципальные органы
власти
Бизнес
Научные
организации
Коллегиальный орган управления
Образовательные
учреждения
Организации
инновационной
инфраструктуры
Источники финансирования
 часть поступлений налога на имущество предприятий,
 средства федеральных, региональных, отраслевых программ и проектов отраслевого финансирования,
 банковские кредиты,
 средства венчурных фондов,
 средства Фонда регионального развития и др.
Структурно-функциональная
подсистема управления
Электронное правительство
электронное правительство
Виртуальный Центр поддержки
развития отсталых территорий
Экономические рычаги
Фонд поддержки развития
отсталых территорий
 льготы по налогу на имущество предприятий, реализующих проекты модернизации
производственных мощностей и технологий
на отсталых (депрессивных) территориях;
 дифференцированные тарифы на энергопотребление и воду
Инновационные проекты крупного бизнеса и научных организаций с вовлечением в их реализацию малого бизнеса на
отсталых территориях
Инновационно ориентированный территориально-производственный кластер
Согласование интересов субъектов
региональной
экономики
Структурное
обновление
экономики
Пополнение
бюджета
Рост социальноэкономического потенциала отсталых (депрессивных) территорий
Сбалансированность ресурсообеспечения территорий
Сбалансированное развитие экономики региона
Рисунок 7 – Схема финансово-институционального механизма ресурсного
обеспечения сбалансированного развития экономики региона16
Средства фонда должны распределяться на конкурсной основе и использоваться на реализацию инвестиционных проектов развития бизнеса, в том числе на
основе интеграции с научными организациями и образовательными учреждениями,
путем создания и развития малых предприятий на отсталых (депрессивных) территориях. Коллегиальный орган управления средствами Фонда состоит из представителей органов власти субъекта Федерации, местных органов власти, учреждений
16
Составлено автором на основании материалов исследования.
52
образования, научных организаций, бизнеса, что позволит обеспечить скоординированное взаимодействие всех заинтересованных участников. Структурнофункциональной базой реализации данного механизма является виртуальный
Центр поддержки развития отсталых (депрессивных) территорий, создаваемый в
соответствии Федеральной целевой программой «Электронная Россия» и обеспечивающий аккумулирование финансовых ресурсов и их распределение в направлении реализации инновационных проектов крупного бизнеса, образовательных
учреждений и научных организаций с вовлечением экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий с целью установления рациональных
пропорций в системе регионального воспроизводства.
Для повышения эффективности финансово-кредитного механизма регулирования сбалансированности развития экономики региона также предлагается:
создание системы кредитования на льготных условиях инвестиционных проектов
модернизации социальной и производственной инфраструктуры, реализуемых на
отсталых (депрессивных) территориях, проектов молодых предпринимателей;
развитие системы концессионных соглашений в сфере модернизации транспортной инфраструктуры, энерго- и водоснабжения; предоставление госзаказа организациям (предприятиям), привлекающим для его выполнения малый и средний
бизнес отсталых (депрессивных) территорий (в т.ч. на условиях субподряда).
В заключении диссертационной работы приведены наиболее существенные концептуально-методологические, теоретико-эмпирические, расчетноаналитические и практико-прикладные результаты, полученные в процессе исследования избранной научной проблемы.
Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:
Монографии
1. Чернова О.А. Методология и инструментарий формирования инновационно ориентированной стратегии сбалансированного регионального развития. –
Таганрог: Изд-во: ТТИ ЮФУ, 2010 (15,0 п.л.).
2. Чернова О.А., Матвеева Л.Г. Современные тенденции инновационного
развития региональных экономических систем. – Таганрог: Изд-во: ТТИ ЮФУ,
2010 (17,3/4,3 п.л.).
3. Чернова О.А., Чернов С.С. и др. Россия в XXI веке: модель устойчивого
развития / под ред. Чернова С.С. – Новосибирск: ЦРНС, 2009 (11,6/0,65 п.л.).
53
4. Чернова О.А., Михалкина Е.В. и др. Принципы социализации рыночной
экономики / под ред. Михалкиной Е.В. – Ростов н/Д: Изд-во «Содействие – ХХI
век», 2007 (14,2/0,6 п.л.).
Статьи, опубликованные в научных рецензируемых изданиях,
рекомендованных ВАК
5. Чернова О.А. Применение дезинтеграции затрат для диагностики состояния угледобывающего предприятия и оптимизации его деятельности// Гуманитарные и социально-экономические науки. 2003. №1 (0,53 п.л.).
6. Чернова О.А., Матвеева Л.Г. Индикативно-информационное прогнозирование деятельности угледобывающих предприятий// Гуманитарные и социальноэкономические науки. 2003. №3 (0,6/0,5 п.л.).
7. Чернова О.А. Региональные доминанты в оценке структурных преобразований
угольной промышленности // Экономический вестник РГУ. 2005. №1 (0,25 п.л.).
8. Чернова О.А. Содержание инновационных процессов в контексте регионального развития// Вестник Томского государственного университета. 2008.
№316 (0,8 п.л.).
9. Чернова О.А. Императивы инновационного развития региональных экономических систем // Региональная экономика: теория и практика. 2009. №5 (1,0 п.л.).
10. Чернова О.А. Проблемы формирования инфраструктуры обеспечения
инновационного развития депрессивных территорий Ростовской области //
Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета.
2009. №2 (50) (0,8 п.л.).
11. Чернова О.А. Системообразующие принципы формирования траектории
инновационного развития региона // Вестник Оренбургского государственного
университета. 2009. №10 (104) (0,75 п.л.).
12. Чернова О.А. Логистический подход к управлению инновационным развитием региональной экономики // Научные ведомости Белгородского государственного университета. История. Политология Экономика. Информатика. 2009.
№9 (64) (0,6 п.л.).
13. Чернова О.А., Матвеева Л.Г.Методологические подходы и прикладной
инструментарий оценки уровня инновационного развития региона // Известия
Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2010. №1 (0,8/0,5 п.л.).
54
14. Чернова О.А.Проблемы формирования траектории инновационно ориентированного развития депрессивных шахтерских территорий Ростовской области //
Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 13(148) (0,75 п.л.).
Статьи и тезисы докладов в научно-тематических сборниках
15. Чернова О.А., Матвеева Л.Г.Развитие методов управления деятельностью
угледобывающих предприятий в регионе // Стратегии и проблемы региональной
экономики: Научный вестник СК НИИЭ и СП: Вып.1. – Ростов н/Д: Изд-во
СКНЦ ВШ, 2003 (0,4/0,3 п.л.).
16. Чернова О.А. Интеграция предприятий угольной отрасли как аспект реализации региональных интересов (на примере Ростовской области) // Модернизация
механизмов государственного воздействия на экономическое развитие: материалы II
Международной Интернет-конференции экономического факультета РГУ. –Ростов
н/Д, 2004(0,25 п.л.).
17. Чернова О.А. Мотивация творческой личности // Новый человек: радость и
печаль существования: Межвузовский сборник. – Ростов н/Д: Изд-во Рост. ун-та,
2005 (0,2 п.л.).
18. Чернова О.А. Роль малых предприятий в реализации потенциала региона //
Молодежь ХХI века – будущее российской науки: Тезисы докладов Юбилейной
III Межрегиональной научно-практической конференции студентов, аспирантов
и молодых ученых 12-13 мая 2005. Вып. IV. – Ростов н/Д: Изд-во ООО «ЦВВР»,
2005 (0,1 п.л.).
19. Чернова О.А. Реализация потенциала малых предприятий в региональном
аспекте // Проблемы образования, экономики, формирования личности: Материалы научной конференции преподавателей и студентов. – Новошахтинск: Изд-во
«НОК», 2006 (0,5 п.л.).
20. Чернова О.А., Вакула Н.Н. Роль бюджетной реформы в управлении территориальной экономикой //Проблемы образования, экономики, формирования
личности: материалы научной конференции преподавателей и студентов. –
Новошахтинск: Изд-во «НОК», 2006 (0,2/0,1 п.л.).
21. Чернова О.А. О проблеме экономического развития угледобывающих территорий // Молодежь ХХI века – будущее Российской науки: материалы докладов IV Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов
55
и молодых ученых, 12-14 мая 2006 г.). –Ростов н/Д: Изд-во ООО «ЦВВР», 2006
(0,2 п.л.).
22. Чернова О.А. Возможности социально-экономического развития депрессивных территорий через интеграцию крупного и малого бизнеса // Проблемы
образования, экономики, формирования личности: межвуз. сб. науч. тр. Вып.2. –
Новошахтинск: Изд-во «НОК», 2006 (0,56 п.л.).
23. Чернова О.А. Роль факторов предшествующего развития в формировании
социально-экономической политики региона // Первые научные чтения по актуальным проблемам социальной работы / под ред. д.ф.н., проф. Агапова Е.П. – Ростов н/Д, 2006 (0,25 п.л.).
24. Чернова О.А., Соколова Л. К проблеме обоснования размеров предприятия
с позиций обеспечения эффективности региональной экономики // Проблемы
образования, экономики, формирования личности: межвуз. сб. науч. тр. Вып.2. –
Новошахтинск: Изд-во «НОК», 2006 (0,25/0,15 п.л.).
25. Чернова О.А., Ребедаев А.Н. Стратегическое развитие экономики депрессивных городов на основе формирования промышленного производства высококачественной и новой продукции // Муниципальная экономика и сфера услуг:
сборник научных трудов /под ред. действит. члена РАН О.П. Литовко. – Пятигорск, 2007 (0,6/0,3 п.л.).
26. Чернова О.А., Бердник Л.Ф. Модернизация высшего профессионального образования через интеграцию науки и бизнеса на базе производственной практики //
Проблемы модернизации и пути развития реализации программ профессионального образования: материалы Всероссийской научно-практической (заочной) конференции (с международным участием). Вып.2. – Омск, 2007 (0,2/0,1 п.л.).
27. Чернова О.А. Взаимная ответственность бизнеса и государства в реализации стратегии регионального развития // Проблемы образования, экономики,
формирования личности: межвуз. сб. науч. тр.; Вып.3. –Новошахтинск: Изд-во
«НОК», 2007 (0,6 п.л.).
28. Чернова О.А. Проблемы формирования стратегии бывших угледобывающих
территорий // Проблемы образования, экономики, формирования личности: межвуз.
сб. науч. тр. Вып.3. – Новошахтинск: Изд-во «НОК», 2007 (0,25 п.л.).
29. Чернова О.А., Бердник Н.А. Влияние социальной структуры населения на
восприимчивость к инновациям // Динамика социально-территориальной структуры современного российского общества: Всероссийская научн.-практ. конф.
56
28-29 апреля 2008 г. / отв.ред. А.А.Огарков и др. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО
ВАГС, 2008 (0,3/0,2 п.л.).
30. Чернова О.А. Институционализация инновационных процессов в региональной экономике // Проблемы образования, экономики, формирования личности:
межвуз. сб. науч. тр. Вып.4. – Новошахтинск: Изд-во «НОК», 2008 (0,5 п.л.)
31. Чернова О.А., Бердник Л.Ф., Пилипенко Л.И.Метод кейс-стади в развитии
инновационно-предпринимательской компетентности студента // Высшее образование сегодня. 2008. №5 (0,5/0,2 п.л.).
32. Чернова О.А. Стратегические ориентиры инновационного развития российской экономики // Развитие инновационного потенциала отечественных
предприятий и формирование направлений его стратегического развития: VI
Всероссийская научно-практическая конференция: сборник статей. – Пенза: РИО
ПГСХА, 2008 (0,25 п.л.).
33. Чернова О.А. Проблемы и перспективы инновационного развития малого
бизнеса в Ростовской области // Проблемы экономики, организации и управления предприятиями, отраслями, комплексами в разных сферах народного хозяйства: материалы VIII Междунар. Науч.-практ. конф. 6 апреля 2009 г. – Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2009 (0,25 п.л.).
34. Чернова О.А. Методологические подходы к формированию инновационных кластеров в контексте обеспечения сбалансированного регионального развития // Формирование человеческого и инновационного потенциала как фактор
регионального развития: материалы Всероссийской заочной научнопрактической конференции 1-31 октября 2009 года. – Старый Оскол, «ОсколИнформ», 2009 (0,3 п.л.).
35. Чернова О.А. Стимулирование инновационного развития депрессивных
территорий через интеграцию крупного и малого бизнеса // Проблемы формирования инновационной экономики: отечественный и зарубежный опыт: I Международная научно-практическая конференция (21 октября 2009 г.): Сб. науч. тр. /
НИЦ «Стратегия». – М.: МАКС Пресс, 2009 (0,18 п.л.).
36. Чернова О.А., Аверьянова С.Ю., Бердник Л.Ф. Формирование кадрового потенциала как основы инновационного развития региона // Современные тенденции
развития бизнеса и бизнес-образования в России: материалы Международной
научно-практической конференции (18-19 марта 2010 г.) / под ред. В.П. Горшенина.
– Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2010 (0,3/0,2 п.л.).
57
37. Чернова О.А. Информационно-организационный механизм управления ресурсными потоками в инновационном развитии региона // Современные информационные технологии в экономической деятельности: материалы Международной научно-практической конференции. – Ростов н/Д, 2010 (0,6 п.л.).
38. Чернова О.А. Механизмы инновационного управления развитием социокультурной сферы депрессивной территории // Посткризисный мир: глобализация, многополярность, модернизация, институты: сб. статей и тезисов Международной
научно-практ. конф. – Ростов н/Д, 2010 (0,6 п.л.).
39. Чернова О.А. Анализ содержания Программ социально-экономического развития депрессивных территорий: институциональный аспект // Проблемы регионального и муниципального управления развитием шахтерских территорий: материалы Международной научно-практической Интернет-конференции / под общ.
ред. Т.В. Карпенко, Д.В. Олянича. – Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2010 (0,6 п.л.).
40. Чернова О.А. Социальная ответственность бизнеса как фактор инновационного развития региональной экономики // Первые научные чтения по актуальным проблемам социального и гуманитарного знания / под ред. Л.И. Пилипенко.
– Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2010 (0,25 п.л.).
Учебники и учебно-методические пособия
41. Чернова О.А. Инновационное развитие региональной экономики: теоретико-методологический аспект [электронный ресурс]. Свидетельство о регистрации электронного образовательного ресурса №15288 от 4.02.2010 г. (2,0 п.л.).
58