Фомин Программа ВШЭ1.asd

1
Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"
Факультет Менеджмента
Программа дисциплины
Диагностика кризисного состояния предприятия.
для направления 080200.62 «Менеджмент»
Автор программы: Профессор, д.т.н., заслуженный деятель науки и
техники РФ, академик АВН Фомин Ярослав Алексеевич
Рекомендовано секцией УМС
Одобрено на заседании кафедры
«Экономическая теория»
Статистических методов
Председатель
Заведующий кафедрой
__________________________
профессор Мхитарян В.С.
« _____» _______________20 _г.
____________________________
" ___ " _______________ 20 12 г
Утверждено Ученым Советом
Факультета Менеджмента
Ученый секретарь
____________________________
« _____» _______________20 _г.
Москва 2012
ОГЛАВЛЕНИЕ
1 Область применения и нормативные ссылки ............................................. 3
2 Цели освоения дисциплины ............................................................................. 3
3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины .................................................................................................................... 3
4 Место дисциплины в структуре образовательной программы ................ 5
5 Тематический план учебной дисциплины .................................................... 6
6 Формы контроля знаний студентов ............................................................... 6
6.1 Критерии оценки знаний, навыков
7
6.2 Порядок формирования оценок по дисциплине ...................................... 8
Система оценивания выполнения задания на зачете ................................... 8
7 Содержание дисциплины .................................................................................. 9
8 Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента ... 11
8.1 Тематика заданий текущего контроля...................................................... 11
8.2 Базовый учебник ........................................................................................... 18
8.3 Основная литература .................................................................................... 18
8.4 Дополнительная литература ...................................................................... 18
8.5 Программные средства ................................................................................ 19
9 Материально-техническое обеспечение дисциплины ...................................... 20
3
1. Область применения и нормативные ссылки.
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные
требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды
учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину,
студентов направления подготовки 080200.62 «Менеджмент» подготовки
бакалавров, изучающих курс
"Диагностика кризисного
состояния
предприятия".
Программа разработана в соответствии с:
*0 Образовательным стандартом НИУ ВШЭ подготовки бакалавров по
направлению 080200.62 «Менеджмент»;
*1 Рабочего учебного плана университета по направлению подготовки
080200.62 «Менеджмент», утвержденного в 2012 г.
2. Цели освоения дисциплины
Целью преподавания дисциплины является обеспечение овладения студентами
теоретическими основами и практическими методами
распознавания
кризисных
состояний
предприятия
с требуемой
гарантированной
достоверности результата распознавания.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен
1) знать: основные походы к задаче диагностики кризисного состояния,
алгоритм диагностики и расчета достоверности результата, принципы
формирования признакового пространства и классификации убыточных и
преуспевающих предприятий. В процессе изучение дисциплины
студенты должны иметь представление об основах теории распознавания
образов и о ее применениях для решения задачи диагностики кризисного
состояния предприятия.
2) уметь обоснованно формулировать и решать задачу распознавания для
диагностики кризисных состояний предприятия.
3) владеть (уметь продемонстрирововать) приемами выбора показателей
состояния предприятия, исходя из анализа ее финансовой ,маркетинговой
и производственной деятельности.Используя непараметрические и
параметрические методы обучения и сведение непараметрической
априорной неопределенности к параметрической осуществлять
формирование эталонных описаний кризисного состояния предприятия.
На основе байесовских оптимальных методов статистической теории
принятия решений осуществлять распознавание кризисных состояний
предприятия с требуемой гарантированной достоверностью.
4. Место дисциплины в структуре образовательной программы
Курс входит в число базовых дисциплин для бакалавров направления 080200.62
«Менеджмент».
Изучение данной дисциплины базируется на знаниях, полученных при
изучении следующих дисциплин: Высшая математика, Линейная алгебра,
Теория вероятностей и математическая статистика, Основы менеджмента.
Основные положения дисциплины могут существенным образом помочь при
изучении вероятностно – математических дисциплин, таких как Многомерные
статистические методы, Эконометрическое моделирование, при использовании
многомерных статистических методов в профессиональной сфере.
5. Тематический план учебной дисциплины.
№
п/п
1
2
3
Наименование разделов
и тем курса
Принципы диагностики кризисного
состояния предприятия
Сравнение основных методов
экономического анализа и распознавания
состояний предприятия с целью выбора
наилучшего из них, обеспечивающего
выполнение всех требований
Основы статистического распознавания
кризисного состояния предприятия
Аудиторные часы
Всего
часов
по
дисци
плине
Лекции
2
2
2
2
16
2
В том числе:
Самостоятельная
работа
Практиче
ские
занятия
2
12
5
4
5
6
7
8
Формирование
и
оптимизация
признакового пространства
Обучение с целью формирования
эталонных описаний преуспевающего и
кризисного состояния предприятий
Оптимальные алгоритмы,
минимизирующие средний риск
принятия решения о состоянии
предприятия
Алгоритмы статистического
распознавания преуспевающего и
кризисного состояний предприятия.
Вычисление вероятности ошибок
распознавания.
Практическая диагностика
преуспевающего и кризисного состояний
реального предприятия и его основных
конкурентов
ИТОГО:
16
2
2
12
16
2
2
12
16
2
2
12
18
2
4
12
22
4
6
12
108
18
18
72
6. Формы контроля знаний студентов
Тип
Форма контроля
контроля
Текущий Контрольная
работа
Итоговый Зачёт
1 модуль
Параметры **
Письменная работа,
включающая
практическую
диагностику состояния
предприятия на примере
предприятий
российской экономики с
расчетом достоверности
результата и
оптимизацией
признакового
пространства.
Письменная работа,
включающая два
теоретических вопроса
и вопрос по
практической работе .
90 мин.
6.1. Критерии оценок знаний навыков
Допуском к зачету является полностью выполненное исследование в рамках
контрольной работы по курсу, студент самостоятельно выбирает для
исследования отрасль экономики, определяет предприятие для дальнейшей
диагностики и проводит диагностику с целью выявления кризисного состояния.
При
этом
рассчитывается
достоверность и
определяется
оптимальное
количество признаков, при котором достигается наилучшая достоверность.
6.2. Порядок формирования оценок по дисциплине
Оценки по всем формам контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.
Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале за работу на практических
занятиях определяется перед итоговым контролем - Оаудиторная.
При оценивании домашней самостоятельной научно-исследовательской
работы учитывается оригинальность представляемого материала, его новизна и
актуальность, полнота освещения выбранной темы. Накопленная оценка по 10ти балльной шкале за самостоятельную работу определяется перед итоговым
контролем – Qконтр.раб.;
Накопленная оценка за текущий контроль учитывает результаты
студента по текущему контролю следующим образом:
Онакопленная= 0,4* Отекущий + 0,3* Оауд + 0,3* Оконтр. раб.
где Отекущий
рассчитывается как взвешенная сумма всех форм текущего
контроля, предусмотренных в РУП
Отекущий = 0,3·Ои.з.1 + 0,4·Ои.з.2+0,3·Оконтр.раб.;
Результирующая оценка за дисциплину рассчитывается следующим образом:
7
Орезульт = 0,6* Онакопл + 0,4 *·Оэкз.
Результат округляется до целых единиц по правилам математики.
На зачете студент может получить дополнительный вопрос (дополнительную
практическую задачу), ответ на который оценивается в 1 балл.
Система оценивания выполнения задания на зачете
Оценка
8-10 баллов
6-7 баллов
4-5 баллов
Условие
правильно решенные задачи;
владение как теоретическим материалом, так и
практическими навыками
не полностью решенная одна задача;
недостаточно свободное владение теоретическим
материалом и практическими навыками
не полностью решенные задачи;
пробелы в теоретическом материале
Указанная схема применяется после получения студентом не менее 4 баллов на
зачете. В противном случае независимо от итоговой суммы баллов работа
студента оценивается как «неудовлетворительная»
7. Содержание дисциплины.
Тема 1. Принципы диагностики кризисного состояния предприятия.
Основные требования к диагностике состояния предприятия
Понятие кризисного состояния предприятия. Задача распознавания
кризисного состояния предприятия и
её решение в рамках методов
статистического анализа. Роль и место задачи распознавания кризисного
состояния предприятия в выработке и реализации антикризисных стратегий
менеджмента. Распознавание кризисного состояния предприятия как задача
принятия решения в условиях с риском. Необходимость обеспечения
гарантированной
достоверности
распознавания
кризисного
состояния
предприятия, роль методов статистического анализа в её достижения.
Основные требования к диагностике кризисного состояния предприятия:
информативность, скалярность и достоверность.
Основная литература.
1. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: Учеб. пособие
для вузов.- М.,ЮНИТИ-ДАНА, 2003.- 349 c. (Введение, стр. 4-8. Гл.1, с. 928)
2. Дойль П. Менеджмент, стратегия и тактика. – С.-П., Питер, 1999. Гл.13
Дополнительная литература.
1. Антикризисное
управление. Учебное пособие для вузов. Том II.
Экономические основы. – М. ИНФРА, 1126 стр., Гл. 32
2. Родионова Н.В. Антикризисный менеджмент. – М. ЮНИТИ, 2001, Гл.1
3. Антикризисное управление. Учебник для вузов, - М., ИНФРА, 2001, Гл. 1 и 6
4. Райс-Джонстон У. Тактический менеджмент – С.-П., Питер, 2001, Гл.2
5. Томпсон А.А., Стрикленд А. Дж. Стратегитческий менеджмент. –
М.ЮНИТИ, 1998, Гл.5
6. Хасси Д. Стратегия и планирование, С.-П., Питер, 2001, гл. 4 и 5
7. Виссема Х. Стратегический менеджмент и предпринимательствл. М.,
Финпресс, 2000 часть III.
Тема 2. Сравнение основных методов экономического анализа и
распознавание состояний предприятия с целью выбора наилучшего из них.
Исследование возможности использования матрицы БИГ, SWOT-анализа,
экспресс-диагностики финансового состояния предприятия, многофакторных
моделей ( в т.ч. Z-счета Альтмана), персептронных, лингвистических,
алгебраических, логических и статистических методов распознавания образов
для диагностики кризисного состояния предприятия. Выбор метода
статистического анализа кризисного состояния предприятия, наилучшим
образом обеспечивающего требования информативности, скалярности и
достоверности. Экономический анализ внешней среды предприятия:
государств, регионов, банков и предприятий-конкурентов.
Основная литература
1. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: Учебное
пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-Дана, 2003-350с. (Гл. 2, c. 29-51, Гл. 4, c.
57-69)
2. Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения.- М.:Фазис,
2010. –368 c., (Гл. 1, c. 9-28)
9
Дополнительная литература
1. Родионова Н.В. Антикризисный менеджмент. – М. ЮНИТИ, 2001, Гл.2
2. Томпсон А.А., Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент. –
М.ЮНИТИ, 1998, 579 стр., Гл.4
3. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента, - М.: Дело,
1998, 702 стр., Гл.9
4. Дойль П. Менеджмент, стратегия и тактика. – С.-П., Питер, 1999.,
560 стр., Гл. 13
5. Антикризисное
управление. Учебное пособие для вузов. Том II.
Экономические основы. – М. ИНФРА, 1126 стр., Гл. 41
Тема 3. Основы статистического распознавания кризисного состояния
предприятия.
Основные этапы статистического распознавания кризисного состояний
предприятия: формирование признакового пространства, обучение с целью
формирования эталонных описаний кризисного и преуспевающего состояния,
выбор оптимальных алгоритмов принятия решений о состоянии предприятия на
основе минимизации среднего (байесовского) риска и обеспечение заданной
гарантированной
достоверности
распознавания
состояния
предприятия.
Основные параметры распознающей системы.
Основная литература
1. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: Учебное
пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-Дана, 2003-350с. (Гл. 3, c. 52-56)
2. Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения.- М.:Фазис,
2010. –368 c., (Гл.1, c. 23-28)
Дополнительная литература
1. Фомин Я.А., Безродный Б.Ф. Адаптивные методы параметрического
контроля микроэлектронных изделий.- Издательство Института инженерной
физики, г. Серпухов, 2008, 537 стр., Гл.1
2. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные
ряды. М. – Наука, 1976, 736 стр., гл. 44
3. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов, - М.
Наука, 1979, 368стр., Гл. 1
4. Фомин Я.А., Савич А.В., Оптимизация распознающих систем. – М.,
Машиностроение, 1993, 288 с., Гл. 1
Тема 4. Формирование и оптимизация признакового пространства
Выбор
наиболее
информативных
показателей
преуспевающего
и
кризисного состояния предприятия, характеризующих его финансовую,
маркетинговую
и
производственную
деятельность.
Проблема
отбора
ограниченного числа показателей, наиболее точно отражающих хозяйственную
деятельность предприятия. Оптимизация признакового пространства с целью
минимизации вероятности ошибок распознавания кризисного состояния
предприятия.
Основная литература
1. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: Учебное
пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-Дана, 2003-350с. (Гл. 5, c. 70-81, Прил. 5,
c. 301- 329)
2. Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения.- М.:Фазис,
2010. –368 c., (Гл.4, c. 120-136)
Дополнительная литература
1. Фомин Я.А., Безродный Б.Ф. Адаптивные методы параметрического
контроля микроэлектронных изделий.- Издательство Института инженерной
физики, - г. Серпухов, 2008, 537 стр., Гл.4
2. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов, - М.
Наука, 1979, 368стр., Гл. 8,9
3. Патрик Э.А. Основы теории распознавания образов, М. Сов. Радио, 1980,
408 стр., Гл. 6
4. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов.
– М.,Радио и Связь, 1986, 263 стр., гл. 1, 5
5. Фомин Я.А.., Савич А.В. Оптимизация распознающих систем. М.,
Машиностроение, 1993 288 стр., гл. 5
1
1
Тема 5. Обучение с целью формирования эталонных описаний
преуспевающего и кризисного состояния предприятия
Непараметрическое оценивание неизвестных плотностей вероятностей.
Двухэтапный метод оценивания с численным дифференцированием функции
распределения. Приближенный метод сведения непараметрической априорной
неопределенности к параметрической. Представление эталонных описаний
состояний предприятия в виде оценок векторов средних и ковариационных
матриц наблюдений.
Основная литература
1. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: Учеб.
пособие для вузов.- М.,ЮНИТИ-ДАНА, 2003.- 350 c. (Гл. 6, c. 82-94,
Прил. 1, c. 245-250)
2. Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения.- М.:Фазис,
2010. –368 c., (Гл.2, c. 29-104)
Дополнительная литература
1. Фомин Я.А., Безродный Б.Ф. Адаптивные методы параметрического
контроля микроэлектронных изделий.- Издательство Института
инженерной физики, - г. Серпухов, 2008, 537 стр., Гл.2
2. Вапиик В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов
(Статистические проблемы обучения) . М., Наука, 1974, Гл. II, III
3. Патрик Э.А. Основы теории распознавания образов, М. Сов. Радио, 1980,
408 стр., Гл.4
4. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания
образов. – М.,Радио и Связь, 1986, с.102-198, 148-167
5. Фомин Я.А.., Савич А.В. Оптимизация распознающих систем.М.,
Машиностроение, 1993 с. 76-92, с. 106-129
Тема 6. Оптимальные алгоритмы, минимизирующие средний риск
принятия решения о состоянии предприятия
Априорные вероятности кризисного и преуспевающего состояния
предприятия, матрица потерь и основная решающая статистика – оценка
отношения правдоподобия. Основные оптимальные алгоритмы: байесовский,
максимума апостериорной вероятности, минимаксный, Неймана-Пирсона,
последовательный и максимума правдоподобия. Выбор наилучшего из них,
сохраняющего свои оптимальные свойства при подстановке в него оценки
логарифма отношения правдоподобия.
Основная литература
1. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: Учебное
пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-Дана, 2003-350с. (Гл. 7, Приложения 1-6)
2. Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения.- М.:Фазис,
2010. –368 c., (Гл. 3, с. 105-110)
Дополнительная литература
1. Фомин Я.А., Безродный Б.Ф. Адаптивные методы параметрического
контроля микроэлектронных изделий.- Издательство Института инженерной
физики, - г. Серпухов, 2008, 537 стр., Гл.3
2. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов, - М.
Наука, 1979, 368стр., Гл. 4
3. Патрик Э.А. Основы теории распознавания образов, М. Сов. Радио, 1980,
408 стр., Гл.3
4. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов.
– М.,Радио и Связь, 1986, 263 стр., Гл.1
5. Фомин Я.А.., Савич А.В. Оптимизация распознающих систем.М.,
Машиностроение, 1993, 268 стр., Гл. 1
Тема 7. Алгоритмы статистического распознавания преуспевающего и
кризисного состояний предприятия. Вычисление вероятности ошибок
распознавания.
Одномерное распознавание состояний, различающихся средними и
дисперсиями. Вероятность ошибок одномерного распознавание и её выражение
через собственные параметры распознавания. Многомерное распознавание
состояний, различающихся векторами средних и ковариационными матрицами.
Вероятность ошибок многомерного распознавания и её выражение через
собственные параметры распознавания.
1
3
Основная литература
1. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: Учеб.
пособие для вузов.- М.,ЮНИТИ-ДАНА, 2003.- 350c. (Гл. 8, с. 107-113, Гл. 9,
с.330-344)
2. Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения.- М.:Фазис,
2010. –368 c. (Гл. 5, c. 136-166)
Дополнительная литература
1. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов.
– М.,Радио и Связь, 1986, 263 стр., Гл.3
2. Фомин Я.А.., Савич А.В. Оптимизация распознающих систем.М.,
Машиностроение, 1993, 268 стр., Гл.3
3. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов, - М.
Наука, 1979, 368стр., Гл. 9
4. Патрик Э.А. Основы теории распознавания образов, М. Сов. Радио, 1980,
408 стр., Гл.3
Тема 8 Практическая диагностика кризисного и преуспевающего
состояний реального предприятия и его основных конкурентов
Выбор показателей состояния реальных предприятий и их основных
конкурентов по данным из Интернета. Вычисление основных параметров
состояния – векторов средних и ковариационных матриц. Оптимизация
признакового пространства. Вычисление вероятностей ошибок распознавания и
их минимизация. Вычисление обобщенного показателя состояния предприятия
и его основных конкурентов: логарифма отношения правдоподобия. Анализ
обобщеного показателя отношения правдоподобия в динамике во времени.
Основная литература
1. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: Учеб. пособие
для вузов.- М.,ЮНИТИ-ДАНА, 2003.- 350 c., (Гл. 10, с. 122-170)
2. Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения.- М.:Фазис, 2010.
–368 c. (Гл. 6, c. 167-263)
Дополнительная литература
1. Фомин Я.А., Фомин Я.Я. Статистическое оценивание состояния
предприятий для использования в конкурентной борьбе// Экономика,
статистика, информатика. Вестник УМО”, 2008. – Вып.1.
2. Фомин Я.А., Фомин Я.Я. Статистическое оценивание финансового состояния
страховых компаний. М.- Математико-статистический анализ социальноэкономических процессов – Межвузовский сборник, вып.5, 2008, МЭСИ
3. Фомин Я.А., Фомин Я.Я. Статистическое оценивание финансового состояния
коммерческих банков. М.– Межвузовский сборник, вып.5, 2008, МЭСИ
8. Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
8.1. Тематика заданий текущего контроля
Перечень контрольных вопросов по темам содержания дисциплины.
Тема 1. Цели предприятия и необходимость распознавания ее кризисного
состояния.
1.Понятие кризисного состояния (кризиса) фирмы.
2.Особенности управленческой задачи диагностики кризисных состояний
фирмы.
3.Предпосылки использования методов распознавания образов для
принятия управленческого решения о наличии кризиса внутри фирмы.
Тема 2. Общая постановка задачи распознавания кризисных состояний
предприятия.
1. Общая постановка задачи распознавания кризисных состояний фирмы.
2. Основные этапы распознавания образов.
3. Основные параметры распознающей системы. Критерий ее качества.
Тема 3. Обзор методов распознавания и решение проблемы выбора
наилучшего из
них для обеспечения гарантированной достоверности
распознавания.
1. Персептронный метод распознавания.
2. Лингвистический метод распознавания.
3. Алгоритм логического распознавания образов, основанный на вычислении
оценок.
4. Статистический метод распознавания образов.
5. Анализ методов распознавания с целью выбора наилучшего из них для
обеспечения гарантированной достоверности распознавания.
Тема 4. Формирование признакового пространства
1
5
1. Выбор показателей состояния предприятия.
2. Типы показателей экономической деятельности предприятия.
3. Формирование признакового пространства.
Тема 5. Обучение с целью формирования эталонных описаний кризисного
и некризисного состояний предприятия.
1. Cтатистические методы оценивания неизвестных законов распределения
наблюдений.
2. Сведение
непараметрической
априорной
неопределенности
к
параметрической на основе
нормализации
закона
распределения
наблюдений.
3. Выбор оптимального решающего правила при диагностике кризисного
состояния предприятия.
Тема 6. Оптимальные алгоритмы,минимизирующие средний риск принятия
решения о состоянии предприятия.
1. Байесовский алгоритм принятия решений.
2. Алгоритм максимальной апостериорной вероятности.
3. Минимаксный алгоритм.
4. Алгоритм по критерию Неймана-Пирсона.
5. Последовательный алгоритм Вальда.
6. Алгоритм максимального правдоподобия
Тема 7. Одномерное распознавание кризисного состояния предприятия
1. Распознавание одномерных образов с неизвестными средними и общей
дисперсией.
2. Вероятность ошибок распознавания одномерных образов.
3. Распознавание одномерных образов с неизвестными средними и
неизвестными дисперсиями.
4. Одномерное распознавание кризисного состояния фирмы и нахождение
ошибки от принятия неправильного решения.
Тема 8. Многомерное распознавание кризисного состояния предприятия
1. Распознавание многомерных образов, различающихся векторами средних.
2. Вероятность
ошибок
распознавания многомерных
образов
с
различными векторами средних.
3. Распознавание многомерных ансамблей с неизвестными векторами
средних и неизвестными разными ковариационными матрицами.
Контрольные вопросы промежуточной аттестации (по итогам изучения
курса)
1. Многофакторная модель оценки вероятности банкротства
предприятия: Z-счет Альтмана.
2. Статистические методы оценивания ннеизвестныъ законов
распределения наблюдений (непараметрическое обучение).
3. Предпосылки использования методов распознавания для принятия
управленческого решения о наличии кризиса внутри предприятия.
4. Общая постановка задачи распознавания кризисного состояния
фирмы.
5. Гистограммный способ оценивания плотности вероятности.
6. Основные этапы распознавания образов.
7. Основные параметры распознающей системы.
8. Основные требования к диагностике кризисного состояния
предприятия.
9. Анализ внутренней и внешней среды предприятия.
10.Статистический метод распознавания образов.
11.Анализ метод распознавания с целью выбора наилучшего из них
для обеспечения гарантированной достоверности результата
распознавания.
12.Выбор показателей экномической деятельности фирмы.
13.Инструмент SWOT-анализа.
14.Формирование признакового пространства.
15.Оптимизация размерности признакового пространства.
16.Статистические методы оценивания неизвестных законов
распределения наблюдений.
1
7
17.Сведение непрараметрической априорной неопределенности к
параметрической на основе нормализации закона распределения
наблюдений.
18.Параметрическое обучение – оценка векторов средних и
ковариационных матриц.
19.Выбор оптимального решающего правила при диагностике
кризисного состояния фирмы.
20.Байесовский алгоритм принятия решений.
21.Экспресс-диагностика финансового состояния предприятия.
22.Практическое применение результатов диагностики кризисного
состояния предприятия.
23.Факторные модели оценки финансового состояния предприятия. Zсчёт Альтмана.
24.Основные показатели финансовой деятельности предприятия.
25.Алгоритм максимального правдоподобия.
26.Вероятность ошибок одномерного распознавания сотояния фирмы,
различающихся средними.
27.Одномерное рапознавание состояния фирмы с неизвестными
средними и дисперсиями.
28.Одномерное рапознавание состояния фирмы, различающихся
векторами средних
29.Многомерное рапознавание состояния фирмы, различающихся
векторами средних.
30.Вероятность ошибок многомерного распознавания состояний
предприятия, различающимися векторами средних.
31.Основные показатели маркетинговой деятельности фирмы.
32.Основные показатели производственной деятельности фирмы.
33.Непраметрическое оценивание функции распределения.
Эмпирическая функция распределения.
34.Двухэтапный метод оценивания плотности вероятности.
35.Мониторинг состояния предприятия и его основных конкурентов.
Задания, выполняемые на практических занятиях
 Вычисление оценок вектора средних и ковариационной матрицы
преуспевающих предприятий отрасли
 Вычисление оценок вектора средних и ковариационной матрицы кризисных
предприятий отрасли
 Вычисление
межклассового
расстояния
между
пространствами
преуспевающих и кризисных предприятий (расстояния Махалонобиса)
 Вычисление вероятности ошибок распознавания
 Оптимизация признакового пространства на основе вычисления скорости
роста расстояния Махалонобиса при увеличении размерности признакового
пространства
 Минимизация вероятности ошибок распознавания на основе оптимизации
признакового пространства, базирующейся на вычислении расстояния
Махалонобиса
 Вычисление обобщенного показателя
экономического состояния –
логарифма отношения правдоподобия исследуемого предприятия в
различные моменты времени
 Вычисление обобщенных показателей
экономического состояния –
логарифмов отношения правдоподобия предприятий-конкурентов и их
сравнение между собой в динамике во времени
Тематика контрольной работы
 Выбор отрасли и основных предприятий-конкурентов для осуществления
диагностики их преуспевающего и кризисного состояний
 Выбор преуспевающих и кризисных предприятий отрасли для
формирования эталонных описаний
 Определение исходного ансамбля признаков, характеризующих
деятельность предприятий
 Вычисление основных параметров ансамбля преуспевающих и кризисных
предприятий – векторов средних и ковариационных матриц
 Определение достоверности диагностики состояния предприятия
 Оптимизация признакового пространства
 Вычисление обобщенного показателя состояния предприятия –
логарифма отношения правдоподобия для исследуемого реального
предприятия и его основных конкурентов в динамике и во времени
1
9
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
8.2. Базовый учебник
1. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: Учебное
пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-Дана, 2003-350с. (Гл. 1-11, Приложения 16)
2. Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения.- М.:Фазис,
2010. –368 с.
8.3. Основная литература:
1. Фомин Я.А. Распознавание кризисных состояний фирмы: Учебное
пособие/МЭСИ.-М., 2000.-78с.
2. Фомин Я.А., Савич А.В. Оптимизация распознающих систем.М.Машиностроение,1993.-288с.
3. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания
образов.- М. Радио и связь,1986.-264с.: ил.
4. Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения. Издание второе,
дополненное– М.: ФАЗИС, 2012. - 429 c
8.4. Дополнительная литература:
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и эконометрика. М.:ЮНИТИ,1998.-1022с.
3. Ансофф И. Стратегическое управление. - М.: Экономика, 1989.-519с.
4. Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика. -СПб: Питер, 1999.-500с.
5. Томпсон А.А., Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент: искусство
разработки и реализации стратегии. М.: 1998.-576с
6. Мескон М., Альберт М., Хедоури А. "Основы менеджмента". М. Дело,
1997.-704с.
7. Фомин Я.А., Безродный Б.Ф.Адаптивные методы параметрического
контроля микроэлектронных изделий.- Серпухов: Институт Инженерной
Физики. – 2008
8.5. Программное обеспечение и интернет - ресурсы
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
www.osp.mesi.ru (сайт учебного процесса МЭСИ)
www.raexpert.ru
www.scrin.ru
www.quote.ru
banks-rate.ru
rbc.ru
banker.ru
8. banki.ru
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Аудиторные занятия проводятся в компьютерных классах с доступом к сети
Интернет.
Автор программы, академик АВН РФ, заслуженный деятель науки и техники
РФ, проф., д.т.н.
/Я.А. Фомин/