Методология и система поддержки принятия решений в
advertisement
УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии А.А. КУЛИНИЧ Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва МЕТОДОЛОГИЯ И СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИТУАЦИЯХ Рассмотрены методология и программный комплекс поддержки принятия решений в слабо структурированных динамических ситуациях, основанные на моделировании экспертных знаний В процессах управления предприятием возникает необходимость принятия решений в ситуациях, в которых параметры (значения переменных), законы и закономерности ее развития описываются качественно. Это уникальные слабо структурированные динамические ситуации, изменение параметров которых сопровождается трудно предсказуемыми изменениями ее структуры. В рассматриваемом классе ситуаций большинство методов интеллектуального анализа данных (Data Mining, OLAP, Knowledge Discovery и др.), основанных на анализе массивов, представленных в числовом виде данных не дают надежных результатов из-за нестационарности и недоопределенности наблюдаемого процесса. Для принятия решений в условиях дефицита точной количественной информации эксперты и аналитики вынуждены опираться на собственный опыт, интуицию и использовать субъективную модель, объясняющую структурно-функциональную организацию и динамику развития ситуации, основанную на экспертных оценках и знаниях. В настоящее время для поддержки принятия решений в таких случаях используют подход, основанный на методологии когнитивного моделирования [1]. В когнитивном моделировании задача поддержки принятия решений определяется как задача разработки стратегии для перевода ситуации из текущего состояния в целевое состояние на основе субъективной модели ситуации, описывающей известные аналитику законы и закономерности. Эта субъективная модель фиксируется в виде ориентированного знакового графа – когнитивной карты. Вершины орграфа – это факторы ситуации, а дуги – причинно-следственные отношения между ними. Процесс построения модели является итерационным процессом генерации и проверки гипотез о функциональной структуре до получения ISBN 5-7262-0555-3. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2005. Том 3 107 УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии структуры способной правдоподобно объяснить динамику развития ситуации. При построении когнитивной карты выявляются, объясняются и корректируются ошибки в модели ситуации и, следовательно, заблуждения аналитика о закономерностях ее развития. Объяснение и корректировка ошибок основывается на логике, воображении и интуиции эксперта и аналитика, позволяет структурировать его знания и скорректировать модель функциональной структуры ситуации. Т.е. в методологии когнитивного моделирования знания и интеллект аналитика непосредственно включены в контур принятия решений и в значительной степени определяют его качество. Когда когнитивная модель ситуации построена, то решаются две задачи принятия решений: получение прогнозов развития ситуации (прямая задача) и генерация решений, переводящих ситуацию из текущего состояния в целевое – желаемое состояние (обратная задача). Система поддержки принятия решений, основанная на методологии когнитивного моделирования должна обеспечивать поддержку интеллектуальных процессов аналитика при построении модели ситуации, ее настройки, получении прогнозов развития ситуации и генерации решений по ее управлению. Всем этим требованиям отвечает система когнитивного моделирования «Канва» [2, 3], которая обеспечивает: представление когнитивной карты в компьютерной системе; корректное извлечение предпочтений субъекта для ее настройки; понятные аналитику алгоритмы обработки; графическое представление и объяснение результатов моделирования; советы и рекомендации по управлению ситуацией. Применение системы когнитивного моделирования «Канва» для поддержки принятия решений в слабо структурированных динамических ситуациях значительно расширяет горизонты аналитических возможностей аналитиков, освобождая их интеллект от рутинной работы, стимулирует воображение и интуицию для генерации оригинальных решений и находок управления в запутанной ситуации. Список литературы 1. Axelrod R.,The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. - Princeton. University Press, 1976. 2. Кулинич А.А. Когнитивная система поддержки принятия решений «Канва»// Программные продукты и системы. №3, 2002 г. 3. Кулинич А.А. Система когнитивного моделирования «Канва». Труды Восьмой национальной конференции по Искусственному Интеллекту - КИИ 2002, 7-11 октября 2002 г., Коломна. ISBN 5-7262-0555-3. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2005. Том 3 108 УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии ISBN 5-7262-0555-3. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2005. Том 3 109
