Счета использования поставок (SUA)

Составление
счетов использования поставок
Джеймс Гиан
статистик, ФАО Рим
Повтор: Счета использования поставок (SUA)
Счета использования поставок являются временны´ми рядами
данных, касающихся статистики по товарам. Они являются
меркой для элементов следующих категорий:
Внутренние поставки
(Производство, импорт и начальные запасы)
и
Внутреннее использование
(На экспорт, семена, корм, потери, на переработку, прямое
употребление в пищу, др. применения** и конечный запас)
Элементы поставок и использования помещаются рядом с
целью сравнения наличия продовольствия и использования
продовольствия.
Повтор: Уравнение поставок и использования
Эти элементы можно связать между собой балансовыми
уравнениями, где:
сумма составляющих внутренних поставок:
начальные запасы + производство + импорт
равняется сумме составляющих внутреннего использования:
на экспорт + на корм + на семена + потери + на
переработку + прямое употребление в пищу + др.
потребление + конечный запас.
Заметка: Другое потребление
• Используется для учёта продовольствия не потребляемого
населением страны (например, потребляемого туристами,
временными рабочими)
• SUA будут искажены, если не вычитать объёмы «Другого
потребления» из объёмов продовольствия имеющегося для
потребления населением страны.
Повтор: Уравнение поставок и использования
• SUA можно представить как единый ряд данных, которые
охватывают информацию по одной продукции для каждой
составляющей уравнения поставок и использования.
• Следует позаботится о том, чтобы всегда обеспечивалось
сохранение баланса уравнения, насколько это возможно.
• Базовые элементы (данные) каждого отдельного SUA не связаны
с другой продукцией, кроме элемента «на переработку»
(Processed) в счетах использования, который соответствует
количеству, записываемому под «объёмом исходного сырья»
(Input) в счетах производных товаров.
Пример: SUA для пшеницы
425 000 тыс. т
425 000 тыс. т
Зачем нужны счета использования поставок?
• Уже не имеет смысла по отдельности работать с
одиночными статистическими рядами, такими, как по
производству и торговле.
• Возникла необходимость установления связок между
данными по взаимосвязанным товарам и работать с
потоками и матрицами, а не с отдельными и
несопоставимыми наборами данных.
• SUA позволяют проследить за данными по отдельной
продукции – от производства и использования до конечного
потребления.
• Хранение данных по товарам в форме SUA обеспечивает
внутреннюю совместимость этих данных.
• Позволяет проводить сравнения и проверки качества
статистических данных, предоставляемых разными
национальными и/или международными организациями.
Практическое применение SUA
SUA можно использовать в составлении
различных статистических мер и итогов, в т.ч.:
Ежегодный
справочник
торговли
Цифры
индексов
производства
SUA
Ежегодный
справочник
производства
Коэффициенты
зависимости от
импорта
Коэффициенты
самодостаточности
Продовольственные балансы
Различные типы данных, собираемых для SUA
• Каждый год (начиная с 1961г.) и по каждой стране (около 200)
собираются или рассчитываются, и составляются данные по 1500
единицам продовольственных товаров, измеряющие
производство, торговлю и наличие продовольствия для
потребления.
• Также составляется дополнительная и вспомогательная
информация (например, посевные/убранные площади, поголовье
живых, дойных и забитых животных).
• Для каждой цифры регистрируются источники данных
(официальные, полуофициальные или приблизительные) с
целью осуществления контроля за качеством данных внутри SUA.
• Вводятся также дополнительные переменные (такие как
численность населения, пищевая ценность и коэффициенты
пересчёта на исходное сырьё), которые необходимы для
составления Продовольственных балансов.
Создание счетов использования поставок
Международные или
принятые в данной
стране пищевые ценности (значения по кало-
Доли и коэффициенты
(потери, нормы высева,
выход конечн. продукта)
рийности, жирам, белкам)
Типы данных в
SUA / FBS
Официальные данные
Прогнозы/приблизительные данные
(Департамент статистики,
Минсельхоз)
Неофициальные данные
(Oil World, Департамент
сельского хозяйства США)
или
Скорректированные
официальные данные
Создание счетов использования поставок
Достоверные
данные
Данные по населению
Рассчётные данные
Коэффициенты
ФАО по
пищевой ценности
(Официальные данные
Отдела народонаселения ООН)
Потребление в
пищу
Данные по производству
(Официальные данные
Департамента статистики или
Министерства сельского
хозяйства)
(Рассчитанное с помощью
Обследования домашних
хозяйств)
Колебания объёма
запасов
(напр., подсчёты
маркетинговых служб)
Данные по
товарообороту
(Официальные данные
Таможенной службы или
Департамента акцизов)
Потери/семена
корм/переработка
(напр., оценки экпертов
отрасли/ эмпирические
исследования)
Счета использования поставок (SUA): этапы составления
1. Сбор данных: из публикаций, с помощью опросов (ежегодных /
виртуальных / специальных), электронными средствами (эл.почта,
ftp, вебсайты).
2. Ввод данных: Управление данными (согласование,
корректировки и рассчёты) и ввод данных.
3. Создание SUA: обеспечивать сохранение баланса уравнения,
насколько это возможно (т.е., поставки = использование).
4. Вычисление общей обеспеченности питательными веществами:
по всем товарам, применяя международные или принятые в
данной стране пищевые ценности продуктов по отношению к
имеющимся количествам продовольствия.
5. Суточное потребление калорий, белков и жиров на душу населения: рассчитанное из результатов этапа 4. выше, на основе
общей численности населения.
6. Стандартизация и создание продбалансов (FBS, ПБ): конвертация
всех продуктов в эквивалент их исходного сырья.
Проблемы возникающие при составлении SUA
Неполнота и неточность базовых данных SUA является одной из
основных проблем. Даже когда данные имеются, они не всегда
надёжны или совместимы с другими источниками данных.
Неполнота данных
• Обычно в SUA не хватает данных по крайней мере по нескольким
товарам, хотя для важнейших пищевых продуктов (напр., пшеница,
рис, яйца, масла, говядина, куриное мясо, и т.д.) данные в
основном доступны.
• Данные некоммерческого производства или натурального
хозяйствования обычно не включаются или недоступны. В
некоторых странах они составляют значительную часть местного
производства.
• Базовые данные по кормам, семенам и переработке продукции
растение- и животноводства зачастую отсутствуют и приходится
полагаться на приблизительные данные по отрасли.
• В большинстве стран данные импорта и экспорта точны, однако
в других странах возможно существование значительных объёмов
нерегистрируемой торговли через закрытые или открытые
государственные границы.
Проблемы возникающие при составлении SUA
(продолжение)
Неполнота данных (продолжение)
• Данные по потерям, произошедшим в ходе хранения или
транспортировки, часто отсутствуют.
• Может также отсутствовать информация о других потерях,
например, объёмы продукции, намеренно выброшенной с
целью контроля за ценами или предотвращения
распространения заболеваний.
• Информацию о коммерческих запасах можно получить у
маркетинговых служб, заводов, оптовиков, розничных
предприятий, однако существование данных о запасах
предприятий общественного питания, организаций и домашних
хозяйств – маловероятно .
Проблемы возникающие при составлении SUA
(продолжение)
Неточность
• Взаимная торговля одинаковой продукцией и реэкспорт могут
искажать цифры чистого товарооборота.
• Также проблематично получение данных по смешанным
культурам.
• Получение статистики по кочевому или полукочевому
животноводству тоже затруднено.
Сложности связанные с отчётным периодом / периодичностью
• В отчётности производства разных товаров зачастую
используются различные отчётные периоды.
• Нет ни одного 12-и месячного периода, который полностью
подходил бы для записи поставок и использования ВСЕХ
сельскохозяйственных продуктов. Например, урожай маниока
не всегда собирается в одно и то же время года.
Проблемы возникающие при составлении SUA
(продолжение)
Статистические расхождения (положительные или отрицательные) – это дисбаланс в счёте использования поставок.
Их можно описать как 3 «Не»:
1. Несоответствие между базовыми данными (например, по
производству, торговле, и т.д.).
2. Неизбежность – типичный SUA содержит более 200 товаров,
более чем 6 000 клеток с данными по каждому году. Базовые
данные SUA получаются из разных источников, собираются
разными путями, с использованием различных методик.
Поэтому несоответствия неизбежны.
Кроме всего прочего, статистические расхождения …
3. Нервируют!
Благодарю за внимание!