М2.В.1. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

М2.В.1. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПСИХОЛОГОПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
1. Цели и задачи освоения дисциплины
Цель: овладение студентами системой знаний о математико-статистических методах
психолого-педагогических исследований и умений применять данные методы на
практике.
Задачи для студентов:
- освоить систему понятий о математико-статистических методах психологопедагогического исследования;
- освоить умения применять математико-статистические методы для решения задач
психолого-педагогического исследования;
- упражнение в решении диагностических задач на конкретных примерах с применением
математико-статистических методов исследования;
- развить умения интерпретировать полученные результаты;
- освоить специальную компетенцию, заключающуюся в выборе адекватных математикостатистических методов психолого-педагогического исследования, применении
современных компьютерных статистических программ обработки данных, понимании
необходимости качественной интерпретации полученных статистических результатов.
2. Место дисциплины в структуре ООП
«Математико-статистические методы психолого-педагогических исследований» дисциплина общенаучного цикла М1. Изучается в 3 семестре на 2 курсе. Для освоения
дисциплины магистранты используют компетенции, сформированные в ходе изучения
дисциплин «Философия образования и науки», «Методология и методы организации научного
исследования», «Научные исследования в профессиональной деятельности психологопедагогического направления».
Дисциплина имеет межпредметные связи с курсами: «Психодиагностика межличностных
отношений», «Основы психометрии и конструирования психодиагностических
инструментов», «Диагностика и консультирование в проектировании образовательной
среды», «Психодиагностика возрастного развития».
3. Требования к результатам освоения дисциплины (образовательные результаты):
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- готовностью к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала
(ОК– 3);
- способностью использовать научно-обоснованные методы и технологии в психологопедагогической деятельности, владеть современными технологиями организации сбора,
обработки данных и их интерпретации (ОПК–2).
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать:
- содержание основных понятий дисциплины;
- содержание, процедуры, возможные результаты математико-статистических методов
психолого-педагогического исследования;
- математический и психологический смыслы первичных описательных статистик,
основных критериев статистической обработки, коэффициентов корреляции;
- математический и психологический смысл методов статистического вывода;
- условия и процедуры применения многомерных методов и моделей;
- алгоритмы и критерии выбора методов исследования;
- технологии качественного анализа данных психолого-педагогического исследования.
уметь:
- выбирать и применять математико-статистические методы психолого-педагогического
исследования в совокупности и адекватно исследовательской и практической задаче;
- вычислять вышеперечисленные статистические показатели и коэффициенты;
- применять корреляционный, факторный и регрессионный анализы;
- осуществлять качественный анализ полученных методами математической обработки
данных, интерпретировать их;
- выбирать необходимые критерии, решать статистические задачи психологического
исследования;
- пользоваться основными статистическими таблицами.
владеть:
- навыками применения математико-статистических методов психолого-педагогического
исследования;
- навыками вычисление первичных описательных статистик;
- навыками вычисления коэффициентов корреляций;
- навыками определения значимости различий статистических результатов;
- навыками уменьшения размерности исходных данных и интерпретации факторов;
- навыками определения предикторов явления и их весовых коэффициентов;
- навыками качественной интерпретации статистических результатов.
4. Общая трудоемкость дисциплины и еѐ распределение:
Зачетных единиц – 3. Общая трудоемкость курса – 108 часов; 20 аудиторных часов, 88 часов
самостоятельной работы.
5. Краткое содержание дисциплины
Психология и математика. Измерения и шкалы. Первичные описательные статистики.
Нормальный закон распределения данных и его применение. Проверка статистических
гипотез. Анализ номинативных данных. Коэффициенты корреляции и корреляционный
анализ. Параметрические и непараметрические критерии значимости различий, их
качественный анализ. Однофакторный и многофакторный ANOVA. Множественный
регрессионный анализ. Многомерное шкалирование. Кластерный анализ.
Разработчик:
Григорьева М.В. доктор психологических наук, профессор, кафедра педагогической
психологии и психодиагностики, СГУ.
Эксперт:
Шамионов Р.М., доктор психологических наук, профессор, кафедра социальной
психологии образования и развития, СГУ.