OsnEvolVyich_PI_11_annot

Аннотация рабочей программы дисциплины «Основы эволюционных вычислений»
Трудоемкость,
часы, отводимые на аудиторные занятия,
самостоятельную работу,
виды
Цели контроля
изучения дисциплины
6 ЗЕТ
Ауд. 90, СРС 126, Зач, Экз.
Место дисциплины в учебном плане
Б1.В.ДВ
Формируемые компетенции
ОПК -3, ПК-23
Знания, умения и навыки, получаемые
в результате освоения дисциплины
Знать: фундаментальных основ генетических алгоритмов;
- архитектуры алгоритмов поиска, оптимизации или обучения,
основанных на формализованных принципах естественного
эволюционного процесса;
- моделей генетических операторов.
Уметь: поставить задачу поиска, оптимизации или обучения с помощью
технологий нейронных сетей и генетических алгоритмов в своей
профессиональной области.
Владеть: навыками использования универсального пакета (например,
MATLAB) или специализированного программного обеспечения для
решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов.
Содержание дисциплины
Основные идеи и механизмы эволюционного моделирования
Теоретические основания генетических алгоритмов
Основные понятия и базовая схема генетического алгоритма
Разнообразие генетических алгоритмов
Параллельное выполнение генетических алгоритмов
Параметры генетических алгоритмов
Решение практических задач
Модернизация генетических алгоритмов
Символьная модель генетических алгоритмов
Преимущества и недостатки генетических алгоритмов
Программные реализации
Генетические алгоритмы в MATLAB
Цель дисциплины «Основы эволюционных вычислений»: знакомство с
основными стратегиями, принципами и концепциями нового
направления «Эволюционное моделирование», фундаментальными
основами генетических алгоритмов, архитектурой генетического
поиска и моделями генетических операторов, конкретными примерами
решения основных задач оптимизации на основе генетических
алгоритмов.