38.03.01.01 Б2.В.ДВ.2.2 Основы статистического

2
1. Цели и задачи дисциплины
1.1.
Цель, задачи дисциплины, ее место в подготовке бакалавра, специалиста (с учетом требований ФГОС)
Цель изучения дисциплины – введение в статистическую методологию, позволяющую формировать
3
статистические совокупности признаков для анализа социально-экономических явлений и процессов и
формировать показатели для их обобщенной количественной оценки.
Основные задачи дисциплины заключаются в том, чтобы научить студентов тому как в профессиональной
деятельности осуществлять статистическое наблюдение, отбирать для анализа признаки необходимые для
информационного обеспечения поставленной задачи, применять для построения обобщающих показателей
инструментарий статистического оценивания адекватный решаемой практической проблеме.
1.2.
Требования к уровню усвоения дисциплины
Студент должен знать основные понятия и категории теории статистики; виды, формы и способы
статистического наблюдения; способы представления данных и их наглядного отображения; теорию
выборочного обследования как основы статистического оценивания; методы анализа вариационных рядов и
рядов динамики; основы индексного метода.
Студент должен уметь определять возможности применения теоретических положений статистического
оценивания для решения прикладных задач в его будущей профессиональной деятельности; организовать
выборочное наблюдение для сбора данных, их обработку и первичный анализ; отбирать для анализа
адекватные используемым данные и решаемой задаче методы статистического оценивания.
Студент должен владеть методологией статистического оценивания, методами организации статистической
совокупности и выборочного обследования, приемами и методами построения и анализа статистических
показателей.
У студента должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):
способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и
социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных
экономических задач (ПК-4);
способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о
социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических
показателей (ПК-8).
1.3.
Связь с другими дисциплинами Учебного плана
Перечень действующих и предшествующих дисциплин
Экономическая теория
Информатика
Перечень последующих дисциплин, видов работ
Математическая статистика с элементами теории
вероятностей
Статистика
Эконометрика
2.
Содержание дисциплины, способы и методы учебной деятельности преподавателя
Методы обучения – система последовательных, взаимосвязанных действий, обеспечивающих усвоение
содержания образования, развитие способностей студентов, овладение ими средствами самообразования и
самообучения; обеспечивают цель обучения, способ усвоения и характер взаимодействия преподавателя и
студента; направлены на приобретение знаний, формирование умений, навыков, их закрепление и контроль.
Монологический (изложение теоретического материала в форме монолога)
М
Показательный (изложение материала с приемами показа)
П
Диалогический (изложение материала в форме беседы с вопросами и ответами)
Д
Эвристический (частично поисковый) (под руководством преподавателя студенты рассуждают,
Э
решают возникающие вопросы, анализируют, обобщают, делают выводы и решают поставленную
задачу)
Проблемное изложение (преподаватель ставит проблему и раскрывает доказательно пути ее ПБ
решения)
Исследовательский (студенты самостоятельно добывают знания в процессе разрешения проблемы,
И
сравнивая различные варианты ее решения)
Программированный (организация аудиторной и самостоятельной работы студентов ПГ
осуществляется в индивидуальном темпе и под контролем специальных технических средств)
Другой метод, используемый преподавателем (формируется самостоятельно), при этом в п.п. 2.1.-2.4.
дается его наименование, необходимые пояснения
Приведенные в таблице сокращения обозначения педагогических методов используются составителем
Рабочей программы для заполнения п.п. 2.1., 2.2. и 2.3. в столбце «Методы».
2.1.
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – очная форма обучения
4
Лекции
18
9
Модуль 1 «Основы методологии статистического оценивания.
Построение и анализ вариационных рядов»
Тема «Предмет, метод и задачи дисциплины»
Статистическое оценивание как методологическая основа статистики.
Основные категории статистики. Задачи курса. Статистические
признаки и показатели. Абсолютные и относительные величины
Тема «Организация выборочных обследований».
Выборочное наблюдение как теоретическая и эмпирическая основа
оценивания. Проектирование выборки. Способы формирования
выборочной совокупности.
Тема «Математико-статистические основы выборочного метода».
Основные понятия и термины. Оценка ошибки репрезентативности,
определение объёма выборки.
Тема «Сводка и группировка статистических данных».
Содержание статистической сводки. Метод группировки. Виды
группировок. Статистические таблицы. Графическое изображение
статистических данных.
Модуль 2 «Основы статистического анализа данных. Статистическое
оценивание параметров»
Тема «Вариационные ряды и их числовые характеристики. Точечное
оценивание».
Дискретные и интервальные вариационные ряды. Квантили
вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства
Тема «Вариационные ряды и их числовые характеристики
вариационного ряда. Точечное оценивание».
Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило сложения
дисперсий. Начальные и центральные моменты вариационного ряда.
Коэффициенты асимметрии и эксцесса
Тема «Статистическое оценивание в рядах динамики»
Понятие ряда динамики, моментные и интервальные ряды. Показатели
абсолютного и относительного прироста, роста. Методы преобразования
временных рядов. Простейшие способы выявления тенденции ряда.
Тема «Индексный метод»
Понятие, классификация индексов, Индивидуальные и общие индексы.
Агрегатные формы сводных индексов.
Тема «Индексный метод»
Средние формы сводных индексов. Средний арифметический и средний
гармонический индексы. Индексы переменного, постоянного
(фиксированного) состава и структурных сдвигов.
Практические занятия /семинары
8
4
2
1
2627
2
1
2829
2
1
3031
2
1
2627
2
2829
2
3031
2
3241
3233
8
3435
2
3637
2
3839
2
4041
2
2441
2431
2425
8
2
2
Модуль 1 «Основы методологии статистического оценивания.
Построение и анализ вариационных рядов»
Тема «Основные понятия и определения статистики. Классификация
признаков, шкалы измерения»
Статистические признаки и показатели. Классификация признаков.
Виды статистических показателей. Шкалы измерения признаков.
Тема «Статистическое наблюдение»
Формы, виды и способы статистического наблюдения как первого этапа
статистического оценивания. Ошибки статистического наблюдения.
Тема «Организация выборочных обследований».
Проектирование выборки. Способы формирования выборочной
совокупности. Проведение выборочного обследования и разработка
итогов.
Тема «Математико-статистические основы выборочного метода».
Предварительные расчеты при планировании выборочного
5
Реализуемые
компетенции
в том числе в
интерактивной
форме, час.
10
2441
2431
2425
Методы
Кол. час
18
Неделя
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание
М, П,
Д,
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д,
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д,
ПБ
М, П,
Д,
ПБ
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д,
ПБ
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д,
ПБ
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д,
ПБ
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д,
ПБ
М, П,
Д,
ПБ
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
Д, Э,
И
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
3241
3233
10
5
2
1
3435
2
1
3637
2
1
3839
2
1
4041
2
1
2441
2431
2425
18
9
8
4
2
1
2627
2
1
2829
2
1
3031
2
1
3241
3233
10
5
2
1
3435
2
1
3637
2
1
3839
2
1
4041
2
1
обследования.
Характеристики точности выборочных данных и оценка параметров
генеральной совокупности.
Модуль 2 «Основы статистического анализа данных. Статистическое
оценивание параметров»
Тема «Вариационные ряды и их числовые характеристики. Точечное
оценивание».
Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные
вариационные ряды. Приемы преобразования рядов.
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда».
Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили, медиана.
Мода. Средняя арифметическая и ее свойства.
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда».
Расчет начальных и центральных моментов различного порядка.
Коэффициенты асимметрии и эксцесса.
Тема «Ряды динамики и их характеристики»
Смыкание временных рядов. Выявление тенденции ряда методом
укрупнения интервалов. Скользящая средняя. Методы выявления
сезонной компоненты.
Тема «Индексный метод»
Оценивание абсолютного изменения товарооборота из-за изменения
цены, объёма производства, или их совместного изменения. Взаимосвязь
абсолютных изменений (аддитивная модель).
Лабораторные занятия
Модуль 1 «Основы методологии статистического оценивания.
Построение и анализ вариационных рядов»
Тема «Абсолютные и относительные показатели в статистическом
оценивании».
Понятие единицы измерения. Виды относительных показателей.
Тема «Статистическое наблюдение».
Практическая организация статистического наблюдения. Составление
плана и программы статистического наблюдения.
Тема «Организация выборочных обследований».
Математико-статистический инструментарий выборочного наблюдения.
Решение задач. Оценка ошибки репрезентативности, определение
объёма выборки.
Тема «Сводка и группировка данных для целей статистического
оценивания»
Ряды распределения: атрибутивные и вариационные, дискретные и
интервальные. Построение дискретного ряда. Построение
интервального ряда, формула Стерджесса.
Модуль 2 «Основы статистического анализа данных. Статистическое
оценивание параметров»
Тема «Вариационные ряды и их числовые характеристики».
Графические методы изображения вариационных рядов. Построение
эмпирической функции распределения.
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда».
Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Расчет показателей вариации
для сгруппированных данных: межгрупповая, внутригрупповая и
средняя из внутригрупповых дисперсии. Правило сложения дисперсий.
Тема «Ряды динамики и их характеристики»
Средняя хронологическая моментного ряда. Базисные и цепные
показатели временных рядов. Вычисление абсолютных и относительных
приростов, коэффициентов и темпов роста. Абсолютное содержание
одного процента прироста. Пункты роста.
Тема «Индексный метод»
Индивидуальные индексы. Агрегатные формы сводных индексов
(формулы Пааше и Лапейреса). Оценивание относительного изменения
цены, объёма производства и товарооборота на основе агрегатных
индексов. Взаимосвязь индексов (мультипликативная модель).
Тема «Индексный метод»
Средние формы сводных индексов. Средний арифметический,
гармонический индексы. Оценивание динамики средних величин с
помощью индексов. Индексы переменного, постоянного
(фиксированного) состава и структурных сдвигов.
6
ПК-8
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
Д, Э,
И
Д, Э,
И
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
И, П
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
И, П
И, П
И, П
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
И, П
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
И, П
И, П
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
И, П
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
И, П
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
2
6
2
3
1
2
1
2
1
2
2
1
1
Лекции
Тема «Основы теории статистического оценивания. Статистическое
наблюдение».
Определение статистики, основные категории статистики.
Статистические признаки и показатели. Понятие статистического
наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
План и программа статистического наблюдения. Ошибки
статистического наблюдения.
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики
вариационного ряда».
Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные
вариационные ряды. Графические методы изображения
вариационных рядов. Эмпирическая функция распределения.
Квантили вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее
свойства. Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило
сложения дисперсий.
Практические занятия /семинары
Тема «Основы теории статистического оценивания. Статистическое
наблюдение».
Определение статистики, объект и предмет статистики. Основные
категории статистики. Понятие статистического наблюдения.
Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки
статистического наблюдения. Практическая организация
статистического наблюдения. Составление плана и программы
статистического наблюдения.
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики
вариационного ряда».
Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные
вариационные ряды. Приемы преобразования рядов. Графические
методы изображения вариационных рядов. Построение
эмпирической функции распределения.
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики
вариационного ряда».
Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Расчет показателей
вариации для сгруппированных данных: межгрупповая,
внутригрупповая и средняя из внутригрупповых дисперсии. Правило
сложения дисперсий.
Лабораторные занятия
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики
вариационного ряда».
Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили,
медиана. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства.
Реализуемые
компетенции
4
2
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание
Методы
в том числе в
интерактивной
форме, час.
Кол. час
Неделя
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – заочная форма обучения (5 лет)
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
Лекции
Тема «Основы теории статистического оценивания. Статистическое
наблюдение».
Определение статистики, основные категории статистики.
Статистические признаки и показатели. Понятие статистического
наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
7
Реализуемые
компетенции
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание
Методы
4
2
в том числе в
интерактивной
форме, час.
Кол. час
Неделя
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – заочная форма обучения, 3 г. 06 м.
(в)
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
2
6
2
3
1
2
1
2
1
2
2
1
1
План и программа статистического наблюдения. Ошибки
статистического наблюдения.
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики
вариационного ряда».
Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные
вариационные ряды. Графические методы изображения
вариационных рядов. Эмпирическая функция распределения.
Квантили вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее
свойства. Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило
сложения дисперсий.
Практические занятия /семинары
Тема «Основы теории статистического оценивания. Статистическое
наблюдение».
Определение статистики, объект и предмет статистики. Основные
категории статистики. Понятие статистического наблюдения.
Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки
статистического наблюдения. Практическая организация
статистического наблюдения. Составление плана и программы
статистического наблюдения.
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики
вариационного ряда».
Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные
вариационные ряды. Приемы преобразования рядов. Графические
методы изображения вариационных рядов. Построение
эмпирической функции распределения.
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики
вариационного ряда».
Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Расчет показателей
вариации для сгруппированных данных: межгрупповая,
внутригрупповая и средняя из внутригрупповых дисперсии. Правило
сложения дисперсий.
Лабораторные занятия
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики
вариационного ряда».
Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили,
медиана. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства.
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
2
6
2
3
1
Лекции
Тема «Основы теории статистического оценивания. Статистическое
наблюдение».
Определение статистики, основные категории статистики.
Статистические признаки и показатели. Понятие статистического
наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
План и программа статистического наблюдения. Ошибки
статистического наблюдения.
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики
вариационного ряда».
Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные
вариационные ряды. Графические методы изображения
вариационных рядов. Эмпирическая функция распределения.
Квантили вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее
свойства. Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило
сложения дисперсий.
Практические занятия /семинары
Тема «Основы теории статистического оценивания. Статистическое
наблюдение».
Определение статистики, объект и предмет статистики. Основные
8
Реализуемые
компетенции
4
2
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание
Методы
в том числе в
интерактивной
форме, час.
Кол. час
Неделя
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – заочная форма обучения, 3 г. 06 м.
(с)
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
2
1
2
2
1
1
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
Самостоятельная работа студента – очная форма обучения
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и
лабораторным занятиям; тематика рефератной работы, контрольных работ,
рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др.
24-25
2
26-27
5
28-31
10
32-33
5
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и
лабораторным занятиям
Тема «Предмет, метод и задачи статистики. Основы теории статистического
оценивания».
Вопросы к практическим занятиям:
1. Определение статистики как науки.
2. Объект и предмет статистики.
3. Что такое статистическая оценка?
4. Что такое статистический признак, показатель?
5. Назовите виды статистических признаков.
6. Назовите виды статистических показателей.
Тема «Статистическое наблюдение».
1. Что такое статистическое наблюдение?
2. Что является целью статистического наблюдения?
3. Назовите и охарактеризуйте формы, виды и способы статистического
наблюдения.
4. Перечислите ошибки статистического наблюдения.
5. Что такое план и программа статистического наблюдения?
6. Составьте план и программу статистического наблюдения для оценки
успеваемости студентов.
Тема «Организация выборочных обследований».
1. Для чего проводится выборочное обследование?
2. Что такое выборка?
3. Назовите способы проектирования и формирования выборки.
4. Проведите выборочное обследования студентов вуза для решения конкретной
практической задачи.
5. Оцените ошибки репрезентативности для проведенного выборочного
обследования.
6. На основе выборочных данных оцените параметры генеральной совокупности.
Тема «Сводка и группировка статистических данных».
1. Что такое сводка?
2. Что такое группировка?
3. Назовите виды группировок?
4. Проведите сводку статистических данных, полученных при статистическом
обследовании студентов вуза.
9
Реализуемые
компетенции
1
Кол. час
Неделя
2.2.
2
категории статистики. Понятие статистического наблюдения.
Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки
статистического наблюдения. Практическая организация
статистического наблюдения. Составление плана и программы
статистического наблюдения.
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики
вариационного ряда».
Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные
вариационные ряды. Приемы преобразования рядов. Графические
методы изображения вариационных рядов. Построение
эмпирической функции распределения.
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики
вариационного ряда».
Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Расчет показателей
вариации для сгруппированных данных: межгрупповая,
внутригрупповая и средняя из внутригрупповых дисперсии. Правило
сложения дисперсий.
Лабораторные занятия
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики
вариационного ряда».
Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили,
медиана. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства.
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
6
36-41
10
31
2
41
2
24-41
12
Тема «Способы представления статистических данных».
1. Перечислите способы представления статистических данных.
2. Каковы правила построения статистических таблиц.
3. Назовите виды статистических графиков.
4. Представьте данные полученные при обследовании студентов вуза с помощью
статистических таблиц и графиков.
Тема «Вариационные ряды».
1. Что такое вариационный ряд?
2. Какие виды рядов вам известны?
3. Перечислите приемы преобразования вариационных рядов.
4. Назовите числовые характеристики вариационных рядов, способы их расчета.
Контрольная работа №1 «Основы сбора статистических данных».
Примерный вариант задания.
Сформулируйте и обоснуйте статистическое определение объекта наблюдения, единицы
наблюдения и статистической единицы при проведении обследований населения по
проблемам занятости. Сформируйте список признаков для переписного листа и укажите
возможный вид и способ наблюдения. Сделайте выводы.
Контрольная работа №2 «Основы первичной обработки статистических данных.
Статистическое оценивание параметров».
При обследовании 50 членов семей рабочих и служащих установлено следующее
количество членов семьи: 5; 3; 2; 1; 4; 6; 3; 7; 9; 1; 3; 2; 5; 6; 8; 2; 5; 2; 3; 6; 8; 3; 4; 4; 5; 6;
5; 4; 7; 5; 6; 4; 8; 7; 4; 5; 7; 8; 6; 5; 7; 5; 6; 6; 7; 3; 4; 6; 5; 4.
а) Составьте вариационный ряд распределения частот;
б) Постройте полигон распределения частот, кумуляту;
в) Определите средний размер (среднее число членов) семьи;
г) Охарактеризуйте колеблемость размера семьи с помощью показателей
вариации (дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации).
Объясните полученные результаты, сделайте выводы.
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента
(рефератная работа).
Примерный перечень рефератных работ.
1. Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки.
2. Способы наглядного представления статистических данных.
3. Статистические методы в изучении деятельности предприятий.
4. Статистические методы анализа рынка жилья.
5. Статистические методы анализа товарного рынка.
6. Статистические методы выявления закономерности изменения курсов валют.
7. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе.
Кол. час
Неделя
Самостоятельная работа студента – заочная форма обучения (5 лет)
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и
лабораторным занятиям; тематика рефератной работы, контрольных работ,
рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др.
5
10
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и
лабораторным занятиям
Тема «Предмет, метод и задачи статистики. Основы теории статистического
оценивания».
Вопросы к практическим занятиям:
7. Определение статистики как науки.
8. Объект и предмет статистики.
9. Что такое статистическая оценка?
10. Что такое статистический признак, показатель?
11. Назовите виды статистических признаков.
12. Назовите виды статистических показателей.
Тема «Статистическое наблюдение».
7. Что такое статистическое наблюдение?
8. Что является целью статистического наблюдения?
9. Назовите и охарактеризуйте формы, виды и способы статистического
наблюдения.
10. Перечислите ошибки статистического наблюдения.
11. Что такое план и программа статистического наблюдения?
12. Составьте план и программу статистического наблюдения для оценки
успеваемости студентов.
10
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
Реализуемые
компетенции
34-35
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
10
8
12
33
4
Тема «Организация выборочных обследований».
7. Для чего проводится выборочное обследование?
8. Что такое выборка?
9. Назовите способы проектирования и формирования выборки.
10. Проведите выборочное обследования студентов вуза для решения конкретной
практической задачи.
11. Оцените ошибки репрезентативности для проведенного выборочного
обследования.
12. На основе выборочных данных оцените параметры генеральной совокупности.
Тема «Сводка и группировка статистических данных».
5. Что такое сводка?
6. Что такое группировка?
7. Назовите виды группировок?
8. Проведите сводку статистических данных, полученных при статистическом
обследовании студентов вуза.
Тема «Способы представления статистических данных».
5. Перечислите способы представления статистических данных.
6. Каковы правила построения статистических таблиц.
7. Назовите виды статистических графиков.
8. Представьте данные полученные при обследовании студентов вуза с помощью
статистических таблиц и графиков.
Тема «Вариационные ряды».
5. Что такое вариационный ряд?
6. Какие виды рядов вам известны?
7. Перечислите приемы преобразования вариационных рядов.
8. Назовите числовые характеристики вариационных рядов, способы их расчета.
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента
(рефератная работа).
Примерный перечень рефератных работ.
1. Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки.
2. Способы наглядного представления статистических данных.
3. Статистические методы в изучении деятельности предприятий.
4. Статистические методы анализа рынка жилья.
5. Статистические методы анализа товарного рынка.
6. Статистические методы выявления закономерности изменения курсов валют.
7. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе.
Подготовка к зачету
Кол. час
Неделя
Самостоятельная работа студента – заочная форма обучения (3г 06м (с))
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и
лабораторным занятиям; тематика рефератной работы, контрольных работ,
рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др.
5
10
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и
лабораторным занятиям
Тема «Предмет, метод и задачи статистики. Основы теории статистического
оценивания».
Вопросы к практическим занятиям:
13. Определение статистики как науки.
14. Объект и предмет статистики.
15. Что такое статистическая оценка?
16. Что такое статистический признак, показатель?
17. Назовите виды статистических признаков.
18. Назовите виды статистических показателей.
Тема «Статистическое наблюдение».
13. Что такое статистическое наблюдение?
14. Что является целью статистического наблюдения?
15. Назовите и охарактеризуйте формы, виды и способы статистического
наблюдения.
16. Перечислите ошибки статистического наблюдения.
17. Что такое план и программа статистического наблюдения?
18. Составьте план и программу статистического наблюдения для оценки
11
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
Реализуемые
компетенции
14
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
10
8
12
33
4
успеваемости студентов.
Тема «Организация выборочных обследований».
13. Для чего проводится выборочное обследование?
14. Что такое выборка?
15. Назовите способы проектирования и формирования выборки.
16. Проведите выборочное обследования студентов вуза для решения конкретной
практической задачи.
17. Оцените ошибки репрезентативности для проведенного выборочного
обследования.
18. На основе выборочных данных оцените параметры генеральной совокупности.
Тема «Сводка и группировка статистических данных».
9. Что такое сводка?
10. Что такое группировка?
11. Назовите виды группировок?
12. Проведите сводку статистических данных, полученных при статистическом
обследовании студентов вуза.
Тема «Способы представления статистических данных».
9. Перечислите способы представления статистических данных.
10. Каковы правила построения статистических таблиц.
11. Назовите виды статистических графиков.
12. Представьте данные полученные при обследовании студентов вуза с помощью
статистических таблиц и графиков.
Тема «Вариационные ряды».
9. Что такое вариационный ряд?
10. Какие виды рядов вам известны?
11. Перечислите приемы преобразования вариационных рядов.
12. Назовите числовые характеристики вариационных рядов, способы их расчета.
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента
(рефератная работа).
Примерный перечень рефератных работ.
1. Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки.
2. Способы наглядного представления статистических данных.
3. Статистические методы в изучении деятельности предприятий.
4. Статистические методы анализа рынка жилья.
5. Статистические методы анализа товарного рынка.
6. Статистические методы выявления закономерности изменения курсов валют.
7. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе.
Подготовка к зачету
Кол. час
Неделя
Самостоятельная работа студента – заочная форма обучения (3г 06м (в))
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и
лабораторным занятиям; тематика рефератной работы, контрольных работ,
рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др.
5
10
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и
лабораторным занятиям
Тема «Предмет, метод и задачи статистики. Основы теории статистического
оценивания».
Вопросы к практическим занятиям:
19. Определение статистики как науки.
20. Объект и предмет статистики.
21. Что такое статистическая оценка?
22. Что такое статистический признак, показатель?
23. Назовите виды статистических признаков.
24. Назовите виды статистических показателей.
Тема «Статистическое наблюдение».
19. Что такое статистическое наблюдение?
20. Что является целью статистического наблюдения?
21. Назовите и охарактеризуйте формы, виды и способы статистического
наблюдения.
22. Перечислите ошибки статистического наблюдения.
23. Что такое план и программа статистического наблюдения?
12
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
Реализуемые
компетенции
14
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
14
10
8
12
33
4
24. Составьте план и программу статистического наблюдения для оценки
успеваемости студентов.
Тема «Организация выборочных обследований».
19. Для чего проводится выборочное обследование?
20. Что такое выборка?
21. Назовите способы проектирования и формирования выборки.
22. Проведите выборочное обследования студентов вуза для решения конкретной
практической задачи.
23. Оцените ошибки репрезентативности для проведенного выборочного
обследования.
24. На основе выборочных данных оцените параметры генеральной совокупности.
Тема «Сводка и группировка статистических данных».
13. Что такое сводка?
14. Что такое группировка?
15. Назовите виды группировок?
16. Проведите сводку статистических данных, полученных при статистическом
обследовании студентов вуза.
Тема «Способы представления статистических данных».
13. Перечислите способы представления статистических данных.
14. Каковы правила построения статистических таблиц.
15. Назовите виды статистических графиков.
16. Представьте данные полученные при обследовании студентов вуза с помощью
статистических таблиц и графиков.
Тема «Вариационные ряды».
13. Что такое вариационный ряд?
14. Какие виды рядов вам известны?
15. Перечислите приемы преобразования вариационных рядов.
16. Назовите числовые характеристики вариационных рядов, способы их расчета.
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента
(рефератная работа).
Примерный перечень рефератных работ.
1. Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки.
2. Способы наглядного представления статистических данных.
3. Статистические методы в изучении деятельности предприятий.
4. Статистические методы анализа рынка жилья.
5. Статистические методы анализа товарного рынка.
6. Статистические методы выявления закономерности изменения курсов валют.
7. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе.
Подготовка к зачету
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
ПК-1,
ПК-4,
ПК-8
2.3. Интерактивные технологии и инновационные методы, используемые в образовательном процессе
Основаны на использовании современных достижений науки и информационных технологий. Направлены на
повышение качества подготовки путем развития у студентов творческих способностей и самостоятельности
(методы проблемного обучения, исследовательские методы, тренинговые формы, рейтинговые системы
обучения и контроля знаний и др.). Нацелены на активизацию творческого потенциала и самостоятельности
студентов и могут реализовываться на базе инновационных структур (научных лабораторий, центов,
предприятий и организаций и др.).
№
Наименование основных форм
Краткое описание и примеры, использования в модулях
Часы*
(темах), место проведения
1.
Деловые и ролевые игры
Деловая игра. Проводится на практических занятиях как
6
игровая форма защиты контрольных (домашних) работ с
целью закрепления у студентов навыков практических
статистических вычислений и формулировки выводов и
рекомендаций для принятия решений, а также развития
творческого подхода к исследованию социальноэкономических процессов. Результатом игры является
постановка и решение конкретной практической задачи
статистического анализа с интерпретацией результатов и
формулировкой выводов. Студенты разбиваются на
группы по 5-6 человек, выбирают руководителей групп.
Каждая группа получает собственное задание, суть
которого определяется ролью группы в процессе решения
поставленной задачи. В соответствии с заданием
руководители групп распределяют работу между членами
группы.
13
2.
Разбор конкретных ситуаций
3.
Использование
информационных ресурсов и баз
данных
4.
Применение электронных
мультимедийных учебников и
учебных пособий
5.
Ориентация содержания на
лучшие отечественные аналоги
образовательных программ
6.
Применение
предпринимательских идей в
содержании курса
7.
Использование проблемноориентированного
междисциплинарного подхода к
изучению наук
8.
Применение активных методов
обучения, на основе опыта и др.
9.
Использование методов,
основанных на изучении
практики (case studies)
Использование проектноорганизованных технологий
обучения работе в команде над
комплексным решением
практических задач
10.
В ходе практических занятий рассматривается решение
конкретных прикладных задач с использованием
реальных данных.
Для осуществления статистического анализа по реальным
выборочным данным используются данные Интернетресурсов, содержащие статистическую информацию и
аналитические обзоры:
www.gks.ru - сайт Федеральной службы государственной
статистики.
www.socpol.ru - информационный массив Независимого
института социальной политики. Сайт содержит архив
социально-экономических данных, которые можно
использовать для осуществления моделирования на
реальных выборочных данных в учебных и научных
целях.
www.stat.hse.ru - банк статистических баз данных ГУВШЭ.
www.cbr.ru - Центральный банк Российской Федерации.
www.minfin.ru - Министерство финансов Российской
Федерации.
www.rts.ru – Московская биржа.
Применение следующих электронных мультимедийных
учебников осуществляется при изучении всех тем
дисциплины.
http://window.edu.ru/window/library?p_rubr=2.2.76.3 Учебно-методическая библиотека по Статистике
Федерального Портала Российское Образование
http://www.edu.ru/index.php?page_id=242 - библиотека
Федерального Портала Российское Образование.
Содержание дисциплины ориентируется на
образовательные программы Научно-исследовательского
университета «Высшая школа экономики», Московского
государственного университета экономики, статистики и
информатики «МЭСИ», Московского государственного
университета им. М.В.Ломоносова (МГУ)
На базе научно-образовательного кружка кафедры
Математической статистики, эконометрики и актуарных
расчетов осуществляется решение предпринимательских
задач, востребованных практикой, с применением
статистических методов анализа.
Работа в научно-образовательном кружке,
осуществляемая в соответствии с индивидуальными
научными интересами студентов существенно повышает
мотивацию и навыки практического применения
полученных теоретических знаний.
Для повышения мотивации к изучению дисциплины и
закрепления полученных теоретических и практических
знаний, в ходе лекций и практических занятий студенты
рассматривают реальные примеры применения
статистических методов анализа по направлению и
профилю, специальности обучения, выявляют и
подтверждают взаимосвязь изучаемой дисциплины с
другими науками.
Используются активные методы обучения: творческие
задания; работа в малых группах; обучающие деловые
игры; изучение и закрепление нового материала (работа с
наглядными пособиями, видео- и аудиоматериалами);
обсуждение сложных и дискуссионных вопросов и
проблем.
Рассматриваются в качестве кейсов конкретные примеры
применения статистических методов в социальноэкономических исследованиях.
Организация студенческих исследовательских групп при
их объединении в рамках написания комплексных
творческих работ (по смежной тематике, объединенных
одной проблемой)
14
6
3
3
* указаны для очной формы обучения
3. Средства обучения
3.3. Информационно-методические
№
Перечень основной и дополнительной литературы, методических разработок; с указанием наличия в
библиотеке
Основная литература:
1.
Статистика [Текст] : учеб. для студентов вузов, обучающихся по спец. "Статистика" и др. экон.
319
спец. : для студентов бакалавриата / ред. Л. И. Ниворожкина. - М. : Дашков и К, 2010. - 416 с.
2.
Статистика [Текст] : учеб. для студентов вузов, обучающихся по спец. "Статистика" и др. экон.
682
спец. : для студентов бакалавриата / ред. Л. И. Ниворожкина. - М. : Дашков и К, 2010. - 416 с.
3.
Ниворожкина Л. И., Рудяга А. А., Федосова О. Н. Теория статистики. Практикум./ Рост. гос.
142
эконом. универ. «РИНХ».– Ростов н/Д, 2005.– 185 с.
Дополнительная литература:
1.
Вуколов, Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и
1
исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL [Текст] : учеб.
пособие / Э. А. Вуколов. - 2-е изд., испр. и доп. - М. : ФОРУМ, 2008.
2.
Громыко, Г. Л. Теория статистики [Текст] : практикум : учеб. пособие для студентов вузов,
1
обучающихся по направлению 080100 "Экономика" / Г. Л. Громыко. - 4-е изд., доп. и перераб. М. : ИНФРА-М, 2009. - 240 с.
3.
Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учеб. для студентов вузов, обучающихся по спец.:
1
финансовый, банк., произв. менеджмент, бухгалт. учет и аудит, междунар. экон. отношения /
М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. - 2-е изд., испр. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2011. 416 с.
4.
Ниворожкина Л. И., Рудяга А. А., Федосова О. Н. Теория статистики. Тесты / РГЭУ «РИНХ».–
20
Ростов н/Д, 2005. – 39 с.
5.
Образцова О.И. Экономическая и социальная статистика. Курс лекций. – М.: ГУ ВШЭ, 2005. –
5
147 с.
6.
Рудяга, А.А. Абсолютные и относительные статистические показатели [Текст] : учеб. пособие
203
/ А. А. Рудяга ; Рост. гос. экон. ун-т "РИНХ", Учетно-экон. фак., Каф. мат. статистики,
эконометрики и актуар. расчетов. - Ростов н/Д : Изд-во РГЭУ "РИНХ", 2008. - 73 с.
7.
Сигел, Э. Ф. Практическая бизнес-статистика [Текст] : [пер. с англ.] / Э. Ф. Сигел. - М. :
5
Вильямс, 2008. - 1056 с.
8.
Статистика: учеб. для студентов вузов, обучающихся по спец. 061700 "Статистика" / ред. И. И.
1
Елисеева. - М. : Проспект, 2009. - 448 с.
9.
Статистика [Текст] : учеб. / под ред. В. С. Мхитаряна. - М. : Экономистъ, 2005. - 671 с.
100
10. Теория статистики: учеб. для вузов / под ред. Г. Л. Громыко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. :
4
ИНФРА-М, 2006. - 476 с.
11. Теория статистики: учеб. / В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова, Р. А.
10
Шмойлова; под ред. Р. А. Шмойловой. - 4-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика,
2005.
12. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Пер. с англ. – М.:
1
Издательство «Дело и сервис», 1999. – 432 с.
13. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики [Текст] : учеб. пособие / Р. А. Шмойлова, В.
12
Г. Минашкин, Н. А. Садовникова ; под ред. Р. А. Шмойловой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. :
Финансы и статистика, 2005. - 416 с.
14. Шмойлова, Р. А. Теория статистики [Текст] : [учеб. пособие] / Р. А. Шмойлова, В. Г.
201
Минашкин, Н. А. Садовникова ; [под ред. В. Г. Минашкина]. - М. : Маркет ДС, 2006. - 200 с.
15. Яковлева, Н.А. Теория статистики [Текст] : практикум / Н. А. Яковлева. - Ростов н/Д : Изд-во
59
РГЭУ "РИНХ", 2010. - 76 с.
16. Россия в цифрах – 2014 http://www.gks.ru/bgd/regl/b14_11/Main.htm
17. Журнал «Вопросы статистики»
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/journal/general/
3.4. Материально-технические
№ ауд.
Основное оборудование, стенды, макеты, компьютерная
техника, наглядные пособия и другие дидактические
материалы, обеспечивающие проведение лабораторных и
практических занятий, научно-исследовательской работы
студентов с указанием наличия
209, 210, Компьютерная техника, телевизионная техника для
213, 324, презентаций, интерактивная доска, стенды
328, 334,
501, 513,
516, 532 Каждый обучающийся имеет доступ к сети интернет
15
Основное назначение (опытное,
обучающее, контролирующее) и
краткая характеристика использования
при изучении явлений и процессов,
выполнении расчетов.
Обучающее, для проведения
практических занятий,
самостоятельной работы студентов,
для демонстрации результатов научноисследовательской работы
4. Текущий, промежуточный контроль знаний студентов
№
Тесты, темы курсовых работ/проектов, вопросы для текущего контроля, для подготовки к зачету,
экзамену
1.
Примерные тестовые задания по дисциплине.
Модуль 1 «Основы методологии статистического оценивания. Построение и анализ вариационных
рядов»
1. Что изучает статистика?
А) социальные явления;
Б) массовые социально-экономические явления и процессы;
В) экономические процессы;
Г) общественно-политические процессы.
2. Сплошному статистическому наблюдению присущи ошибки:
А) случайные ошибки репрезентативности;
Б) случайные ошибки регистрации;
В) систематические ошибки регистрации;
Г) систематические ошибки репрезентативности.
3. Как называется множество элементов, обладающих массовостью, качественной однородностью,
определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации?
А) система статистических показателей;
Б) группировка;
В) статистическая совокупность;
Г) предмет наблюдения.
4. К способам статистического наблюдения не относят:
А) непосредственное наблюдение;
Б) отчетность;
В) опрос;
Г) документальную запись.
5. Что является предметом статистики?
А) изучение взаимосвязей;
Б) определение структуры явлений;
В) изучение динамики явлений;
Г) изучение размеров и количественных соотношений массовых общественных явлений в конкретных
условиях места и времени, а также закономерности их связи и развития.
6. К формам статистического наблюдения не относят:
А) отчетность;
Б) непосредственное наблюдение;
В) специально организованное наблюдение;
Г) регистры.
7. Что понимается под признаком в статистике?
А) статистический показатель;
Б) показатель динамики совокупности;
В) показатель структуры совокупности;
Г) свойство изучаемой единицы статистической совокупности.
8. К видам несплошного статистического наблюдения не относят:
А) выборочное наблюдение;
Б) обследование основного массива;
В) монографическое;
Г) текущее статистическое наблюдение.
9. Объектом изучения в статистике являются:
А) массовые явления и процессы;
Б) тенденции динамики экономических показателей;
В) количественные закономерности;
Г) качественные закономерности.
10. Статистическое наблюдение – это:
А) сбор информации путем обращения к респондентам;
Б) сбор данных, осуществляемый по единой программе, путем регистрации намеченных
существенных признаков;
В) сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни;
Г) непосредственное измерение, приписывание значений признаков единицам.
Модуль 2 «Основы статистического анализа данных. Статистическое оценивание параметров»
1. Вторичная группировка может быть осуществлена в виде:
А) долевой перегруппировки;
Б) структурной группировки;
В) объединения первоначальных интервалов;
Г) аналитической группировки.
2. При увеличении всех значений признака в 2 раза средняя величина признака:
16
А) не изменится;
Б) увеличится в 2 раза;
В) уменьшится в 2 раза;
Г) увеличится более чем в 2 раза.
3. Средняя величина признака равна 20, а коэффициент вариации 25 %.
Дисперсия признака равна ... .
При уменьшении значений частот в 2 раза средняя арифметическая взвешенная:
А) не изменится;
Б) увеличится в 2 раза;
В) уменьшится в 2 раза;
Г) уменьшится более чем в 2 раза.
4. Если группировки несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости
интервалов, то привести их к сопоставимому виду можно применив:
А) метод вторичной группировки;
Б) графический анализ;
В) объединение нескольких совокупностей в одну;
Г) корреляционный анализ.
5. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины:
А) больше нуля;
Б) меньше нуля;
В) равна нулю;
Г) больше или равна нулю.
6. Система показателей, которые характеризуют объект изучения называется:
А) подлежащим статистической таблицы;
Б) макетом статистической таблицы;
В) сказуемым статистической таблицы;
Г) бланком статистической таблицы.
7. Показателями структуры вариационного ряда являются:
А) простая средняя арифметическая
Б) средняя арифметическая взвешенная
В) мода
Г) медиана
8. Объект, характеризующийся в таблице цифрами называется:
А) подлежащим статистической таблицы
Б) макетом статистической таблицы
В) сказуемым статистической таблицы
Г) бланком статистической таблицы
9. Медианой называется:
А) среднее значение признака в ряду распределения
Б) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду
В) значение признака, делящее совокупность на две равные части
Г) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду
10. Формулы для расчета дисперсии признака:
( x  x) 2
А)  x  x f ;
Б) 
;
n
f
В)
2.
 ( x  x)
f
2
Г) x 2  x
f ;
2
Вопросы для текущего контроля
Модуль 1 «Основы методологии статистического оценивания. Построение и анализ вариационных
рядов»
1. Что такое статистика?
2. Объект и предмет статистики.
3. Что такое статистическая оценка?
4. Что такое статистический признак, показатель?
5. Назовите виды статистических признаков.
6. Назовите виды статистических показателей.
25. Что такое статистическое наблюдение?
26. Что является целью статистического наблюдения?
27. Назовите и охарактеризуйте формы, виды и способы статистического наблюдения.
28. Перечислите ошибки статистического наблюдения.
29. Что такое план и программа статистического наблюдения?
30. Составьте план и программу статистического наблюдения для оценки успеваемости студентов.
31. Для чего проводится выборочное обследование?
32. Что такое выборка?
33. Назовите способы проектирования и формирования выборки.
34. Проведите выборочное обследования студентов вуза для решения конкретной практической
задачи.
35. Оцените ошибки репрезентативности для проведенного выборочного обследования.
17
3.
4.
5.
36. На основе выборочных данных оцените параметры генеральной совокупности.
Модуль 2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание
параметров»
1. Что такое сводка?
2. Что такое группировка?
3. Назовите виды группировок?
4. Проведите сводку статистических данных, полученных при статистическом обследовании
студентов вуза.
1. Перечислите способы представления статистических данных.
2. Каковы правила построения статистических таблиц.
3. Назовите виды статистических графиков.
4. Представьте данные полученные при обследовании студентов вуза с помощью статистических
таблиц и графиков.
5. Что такое вариационный ряд?
6. Какие виды рядов вам известны?
7. Перечислите приемы преобразования вариационных рядов.
8. Назовите числовые характеристики вариационных рядов, способы их расчета.
Текущий контроль включает выполнение контрольной работы №1 по итогам модуля 1 и контрольной
работы №2 по итогам модуля 2.
Вопросы для подготовки к зачету (примерные)
1. Предмет статистики как науки. Теоретические основы статистики.
2. Статистическая совокупность. Единица совокупности.
3. Статистические признаки. Их классификация. Отличие статистического признака от статистического
показателя.
4. Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Основные
организационные формы статистического наблюдения.
5. Виды статистического наблюдения: по моменту регистрации наблюдаемых фактов, по охвату единиц
изучаемого объекта, по способу получения статистических данных.
6. План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического
наблюдения. Программа наблюдения.
7. Организационные вопросы статистического наблюдения.
8. Ошибки наблюдения. Способы контроля данных статистического наблюдения.
9. Основные процедуры при организации выборочных обследований.
10. Проектирование выборочного обследования.
11. Способы формирования выборочной совокупности.
12. Средняя ошибка репрезентативности при случайной выборке. Ее сущность и способы вычисления.
13. Предварительные расчеты при планировании выборочного обследования.
14. Определение необходимого объема выборочной совокупности.
15. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки.
16. Понятие и задачи группировок. Виды группировок. Группировочные признаки. Выбор интервалов
групп.
17. Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц.
18. Вариационные ряды, их виды, принципы построения и использования. Графическое изображение
рядов.
19. Виды средних величин и методы их расчета.
20. Структурные средние: мода и медиана.
21. Соотношение средней, моды и медианы в вариационном ряду.
22. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.
23. Оценка однородности совокупности и типичности средней с помощью показателей вариации.
24. Виды дисперсий: внутригрупповая (частная), межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий.
Их смысл и значение.
25. Правило сложения дисперсий.
Дополнения и изменения в рабочей программе на учебный год _____/______
Следующие записи относятся к п.п.
Автор
Зав. кафедрой
18