АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
1. Цели и задачи освоения дисциплины
Цели дисциплины: получение базовых знаний и формирование основных навыков по теории вероятностей и
математической статистике, необходимых для решения задач, возникающих в математическом обеспечении прикладной экономической деятельности; формирование у студентов установки на решение в будущем практических задач с
использованием вероятностных моделей; развитие творческого подхода к решению задач.
Задачи дисциплины: овладеть основными понятиями курса «Теория вероятностей и математическая статистика»; развитие навыков практического применения изучаемого материала; формирование навыки студентов к самостоятельному изучению учебной литературы по теории вероятностей и математической статистике; использовать
теоретико-вероятностный аппарат для решения теоретических и прикладных задач экономики; развитие логического
мышления студентов.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Учебная дисциплина Б.2.Б.3 «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части
математического и естественнонаучного цикла дисциплин направления подготовки «Экономика». Как составная математическая учебная дисциплина в системе обучения бакалавров по направлению подготовки «Экономика» базируется в первую очередь на курсе математики средней школы, а также курсах «Математический анализ» и «Линейная
алгебра» в части анализа функций на множествах и теории систем линейных уравнений. Изучаемые в дисциплине
теоремы и вычислительные методы используются во всех параллельных с ней и последующих за ней темах других
изучаемых дисциплин, в частности «Статистика», «Методы оптимальных решений», «Основы финансовых вычислений», «Эконометрика».
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля)
Процесс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» направлен на формирование следующих компетенций (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения ООП): ОК-12,
ОК-13, ПК-4, ПК-6.
1. Способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной
безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);
2. Владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации,
имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в
глобальных компьютерных сетях (ОК-13);
3. Способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
4. Способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и
эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6).
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
- основные понятия и инструменты теории вероятностей и математической статистики;
Уметь:
- применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач;
- решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;
- использовать математический язык и математическую символику при построении организационноуправленческих моделей;
- обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;
Владеть:
- навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач;
- методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза
развития экономических явлений и процессов;
- техникой использования интегрированных математических пакетов для поиска оптимальных решений.
4. Структура и содержание дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 часов).
Основные разделы дисциплины:
Раздел 1. Комбинаторика.
Раздел 2. Случайные события.
Раздел 3. Случайные величины.
Раздел 4. Многомерные случайные величины.
Раздел 5. Способы представления экспериментальных данных. Точечные и интервальные оценки.
Раздел 6. Проверка статистических гипотез.
Раздел 7. Однофакторный дисперсионный анализ.
Раздел 8. Регрессионный и корреляционный анализ.