Валовой региональный продукт: факторы влияния Игнатьев В.М.

Валовой региональный продукт: факторы влияния
Игнатьев В.М.
Игнатьев В.М. Валовой региональный продукт: факторы влияния
Игнатьев Виктор Михайлович / Ignat’ev Victor Mihajlovich – кандидат технически наук,
доцент кафедры,
кафедра автоматизация и управления,
Южно-Российский государственный политехнический университет, г. Новочеркасск.
Аннотация: рассматриваются факторы, влияющие на валовой региональный продукт (ВРП), с помощью
метода главных компонент оценивается влияние факторов, строятся регрессионные уравнения для общего
ВРП и ВРП на душу населения.
Ключевые слова: валовой региональный продукт, регрессионные уравнения, факторы влияния.
Показатель – валовой региональный продукт (ВРП) – используется для характеристики результатов
производства в регионе, для оценки уровня экономического развития, темпов экономического роста и
анализа производительности труда. Общий ВРП – стоимость всех конечных товаров и услуг, произведенных
в регионе за год. Согласно кейнсианской модели, общий ВРП рассчитывается по следующей формуле [1]:
ВPП = C + I + S + E – M,
(1)
где, С – потребление; I – инвестиции; S – региональные и муниципальные расходы; E – экспорт; M –
импорт.
Формула (1) показывает от чего зависит экономический рост в стране и каким образом можно на него
влиять. Основным источником роста ВВП являются потребление (C) и инвестиции (I). Для того чтобы
стимулировать потребительский спрос и уровень инвестиций, центральный банк снижает процентные
ставки, а правительство уменьшает налоги. Увеличение региональных и муниципальных расходов (S) также
приводит к увеличению ВВП. Для анализа производительности труда и сравнения регионов используется
ВРП на душу населения, который определяется делением общего ВРП на численность населения региона.
Нами рассматривались 80 регионов России за 2012-2013 гг. [2].
В результате использования метода главных компонент наибольшее влияние оказывают удельные
факторы: I, С, S, E, M, которые располагаются в порядке убывания вариаций [3]. Под вариацией понимается
дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Факторы влияния – независимые показатели, стоящие в
уравнении справа.
Для общего ВРП было построено следующее регрессионное уравнение, которое значимо на 5 %-м
уровне:
ВРП= exp(5,136+0,000001 INV_OK+0,000076 UCH-0,000307 ACP+0,0095 DOC-0,00008 Z_NIR +0,000013
Z_TEHN) при коэффициенте корреляции R = 0,82,
где INV_OK – объём инвестиций в основной капитал; UCH – численность персонала, занятого научными
исследованиями; ACP – прием и выпуск из аспирантуры: DOC – прием и выпуск из докторантуры: Z_NIR –
затраты на научные исследования; Z_TEHN – затраты на технологические инновации.
Положительный эффект дают увеличение INV_OK, UCH, DOC, Z_TEHN. Наибольший эффект приносит
увеличение числа докторов наук.
Удельные доходы в регионах России рассматривалось в статье [4]. Регионы были разбиты на кластеры.
Все регионы были разбиты на 4 класса. Для каждого кластера, были построены значимые регрессионные
уравнения.
Влияние среднедушевого потребление продуктов питания в регионах рассматривалось в статье [5]. В
построенном регрессионном уравнении факторы, оказывающие положительно влияния на ВРП на душу
населения это: среднедушевое годовое потребление мяса, молока, растительного масла, картофеля и
овощей. Факторы, оказывающие отрицательное влияния на ВРП это: потребление яиц, сахара и хлеба.
Сравнение состояния образования и валового регионального продукта рассмотрено в статье [6]. По
построенным регрессионным уравнению можно сделать выводы: при увеличение количества студентов на 1
человека из 10 тыс. человек удельное значение ВРП на душу населения в регионе увеличится на 11,5 руб.;
при увеличении инвестиций в образование на 1 рубль каждому жителю региона удельное значение ВРП
возрастёт на 16,3 рублей. При увеличении инвестиций в образование в «средних по доходам» регионах на 1
рубль, то ВРП на душу населения увеличивается на 11,69 руб.
Уравнения демографически показателей в зависимости от доходов и ВРП приводятся в статье [7]. В
статье [8] приводится кластеризация регионов по доли активного населения, безработных, доли служащих и
среднедушевыми доходами. Объёмы экспорта и импорт в регионах незначительно влияют на ВРП, что
можно наблюдать по коэффициентам построенного регрессионного уравнения:
ВРП = exp(5,064-0,00323 IND_P+0.0013 IND_CX+0.000001 E-0.000002 M-0.0112 INF +0.0244 UEA)
(2)
при коэффициенте корреляции R = 0.75,
где IND_P– индекс промышленного производства; IND_CX – индекс производства
сельскохозяйственной продукции; E – удельный экспорт; M удельный импорт; INF – индекс инфляции; UEA
– уровень экономической активности населения.
Регрессионное уравнение (2) значимо на уровне 0,05, но остатки уравнения (разность между значениями
уравнения и статистическими данными) не соответствуют нормальному закону распределения.
Литература
1. Плотницкий, М.И., Лобкович Э.И., Муталимов М.Г. и др. Макроэкономика: Учебное пособие. М.: Новое
знание, 2002. 462 с.
2. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Стат. сб. // Росстат. М., 2014. 990 с.
3. Магнус Ф.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: Учебник. М.: Дело, 2005. 504 с.
4. Игнатьев В.М. Доходы и демографические показатели населения в регионах // Экономика. Управление.
Финансы: сб. статей. Киев: Экономист. 2013. С. 68-72.
5. Игнатьев В.М. Потребление продуктов питания населением регионов // Стратегия устойчивого развития
регионов России: сб. статей. Новосибирск, 2015. № 25. C. 132–137.
6. Игнатьев В.М., Ерошина Э.А., Земкова А.С. Сравнение состояния образования и валового регионального
продукта / Развитие научной мысли в современном мире: актуальные вопросы, перспективы, инновации:
сб. статей. Ростов-на-Дону: НИЦ «Summa-Rerum», 2014. С.78-83.
7. Истомина К.С. Влияния показателей на коэффициент рождаемости в регионах // Вестник науки и
образования. 2015. № 2(4). C. 60-64.
8. Игнатьев В.М., Баканова С.А. Поляризация регионов России по занятости и доходам населения // Nauka i
inowacja. Pezemysl: Nauka i studia. 2013. Vol. 3. P. 15-18.
9. Игнатьев В.М., Борисова Д.М Прогнозирование занятости населения региона // Наука, техника и
образования. 2015. № 3(9) .C. 40-43.
10. Игнатьев В.М., Чеботарева А.Ю. Факторы инновации и её диаграмма Ишикавы // Наука, техника и
образования. Иваново, 2014. № 4. С.21–24.
11. Истомина К.С. Влияния показателей на коэффициент рождаемости в регионах // Вестник науки и
образования. 2015. № 2(4). C. 60-64.