5.Содержание дисциплины

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»
Согласовано
Утверждаю
_____________________________
Руководитель ООП по
направлению 220100
профессор Первухин Д.А.
___________________________
Зав. кафедрой
Системного анализа и управления
профессор Первухин Д.А
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ»
Направление подготовки: 220100
«СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ»
Направление подготовки: 220100 Системный анализ и управление
Магистерская программа:
«Системный анализ организационно-управленческой деятельности в больших системах»
Квалификация (степень) выпускника: магистр
Составитель: к.ф.-м.н., доц. Ходова Г.В.
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
2012
1. Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является приобретение студентами знаний в области программного обеспечения теории моделирования и принятия
решений и его применения для решения задач экономико-математического
анализа и прогнозирования.
Задачи изучения дисциплины:
– изучение программных средств теории моделирования и принятия
решений;
– приобретение навыков применения программного обеспечения теории моделирования и принятия решений для экономикоматематического анализа и прогнозирования.
2. Место дисциплины в учебном процессе
Дисциплина «Программное обеспечение теории моделирования и принятия решений» относится к общенаучному циклу дисциплин в структуре ООП
магистра.
Для изучения дисциплины студент должен обладать знаниями по дисциплинам «Информатика», «Математические методы системного анализа»,
«Системное моделирование», «Теория и методы прогнозирования», «Теория
и технология программирования», «Базы данных», «Интеллектуальные технологии и представление знаний», «Компьютерные технологии в науке». Исходные знания студентов должны соответствовать общекультурной компетентности в объеме ОК-1, 2, 3, 4 и профессиональной компетентности в объеме ПК-1, 2, 3, 4.
Знания, умения и навыки, полученные при изучении настоящего предмета, необходимы для осуществления успешной профессиональной деятельности в области системного анализа и управления, а также используются в дисциплинах: «Исследование операций в задачах оптимизации», «Сетевое моделирование комплекса работ», «Проектное управление».
2
3.Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
в общекультурной сфере: ОК-4, ОК-5, ОК-7, ОК-8;
в профессиональной сфере: ПК-5, ПК-6, ПК-7, ПК-8, ПК-10, ПК-13.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Иметь представление:
– об экономических моделях производства;
– о возможностях применения компьютерных технологий при решении
задач экономико-математического анализа и прогнозирования;
– об основных тенденциях развития теории моделирования и принятия
решений.
Знать:
– методы оптимизации линейных и нелинейных моделей систем с
ис-
пользованием программного обеспечения;
– методы проверки гипотез о корреляции количественных параметров с
использованием программного обеспечения;
– методы определения параметров связи между количественными величинами с использованием программного обеспечения.
Уметь:
– решать задачи оптимизации с использованием стандартных пакетов обработки данных на ЭВМ;
– использовать методы решения задач корреляционно-регрессионного
анализа данных с применением ЭВМ.
Владеть:
– научно-методическими средствами современных компьютерных технологий для решения задач экономико-математического анализа и прогнозирования.
3
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единицы.
Вид учебной работы
Всего
часов
Семестры
76
2
36
3
40
Лекции
20
12
8
Практические занятия (ПЗ)
56
24
32
68
30
38
Аудиторные занятия (всего)
1
4
В том числе:
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего)
В том числе:
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы (РГР)
Реферат
8
8
Другие виды самостоятельной работы
Подготовка к практическим занятиям
12
6
6
Составление отчетов по практическим занятиям
Выполнение домашних заданий
12
6
6
16
8
8
Подготовка к сдаче экзамена (зачета)
20
10
10
Вид промежуточной аттестации (зачет, экЗач. Экз.
замен)
Общая трудоемкость
144
66
78
5
2
3
час
зач. ед.
4
5.Содержание дисциплины
5.1 Содержание разделов дисциплины
№
Наименование разде-
Содержание раздела
п/п ла дисциплины
1.
2.
Основные принципы
Общее представление об экономических
построения экономи-
делях
ко-математических
функции как основа описания закономерностей
моделей производ-
производства.
ства
функций. Возможности замещения ресурсов.
Корреляционно-
Определение параметров линейной связи. Оцен-
регрессионный
производства.
мо-
Производственные
Свойства
производственных
ана- ка значимости коэффициентов регрессии. Ста-
лиз
тистический анализ моделей. Установка параметров нелинейных регрессий. Установка параметров множественной регрессии.
3.
Симплекс-метод в за- Сущность задачи линейного программирования.
дачах линейного про- Двойственность в задаче линейного программиграммирования
рования. Симплекс-метод. Двой-ственная задача
об использовании ресурсов. Теоремы двойственности. Объективно обусловленные оценки.
4.
Функции выпуска в Степенные производственные функции. Оценка
экономико-математических
производства
параметров
степенной
производственной
моделях функции. Производственные функции с
янной
эластичностью
замещения
посто-
ресурсов.
Оценка параметров производственной функции
с постоянной эластичностью замещения ресурсов. Производственные функции с постоянными
пропорциями. Некоторые виды функций выпуска.
5
5.
Функции затрат
Функции затрат и их свойства. Основные виды
функции затрат. Краткосрочные и долгосрочные
решения.
6.
Оптимизационные
Формализация задачи оптимизации производ-
модели производства
ства в условиях конкуренции. Предельные свойства равновесия.
Разновидности задач опти-
мизации предприятия. Монополия. Оптимизационная модель предприятия в условиях монополии.
5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи
с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
Наименование
№ обеспечиваемых
п/п (последующих)
дисциплин
1.
4.
5.
6.
Проектное управление
Сетевое моделирование комплекса работ
Научноисследовательская
работа
Научноисследовательская
практика
№ № разделов данной дисциплины, необходимых
для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1
2
3
4
5
6
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
6
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
№
Наименование раздела
Лек
п/п
дисциплины
ц.
Прак Лаб
т.
зан.
1.
Основные принципы построе-
.
Се-
СР
Все-
ми-
С
го
зан. нары
час.
4
8
12
24
4
8
10
22
Симплекс-метод в задачах ли- 4
8
12
24
10
10
22
2
10
12
24
модели 4
12
12
28
56
68
144
ния экономико-математических моделей производства
2.
Корреляционнорегрессионный анализ
3.
нейного программирования
4.
Функции выпуска в экономи- 2
ко-математических
моделях
производства
5.
Функции затрат
6.
Оптимизационные
производства
Итого:
20
6. Лабораторный практикум не предусмотрен учебным планом
7
7. Практические занятия (семинары)
№
№ раздела
п/п
дисципли-
Наименование практических занятий (семина-
емкость
ны
ров)
(час.)
1.
1
Трудо-
Экономико-математические модели производ-
8
ства.
Определение параметров линейной связи.
8
3
Задача линейного программирования.
8
4.
4
Модели выпуска.
8
5.
4,5
Функции затрат.
8
6.
5,6
Задачи оптимизации производства.
8
7.
6
Оптимизационная модель предприятия в усло-
8
2.
1,2
3.
виях монополии.
8. Курсовая работа не предусмотрена учебным планом
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) Основная литература
1. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели. Компьютерное моделирование: Учебник для ВУЗов. М.: Инфра-М,
2012.
2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учебное пособие. СПб.: Питер, 2010.
3. Лугинин О.Е., Фомишина В.Н. Экономико-математические методы и модели. Теория и практика с решением задач. Ростов-на-Дону: Феникс, 2009.
4. Просветов Г.И. Математические методы и модели в экономике. Задачи и
решения М.: Альфа-Пресс, 2008.
8
5. Гусева Е.Н.. Экономико-математическое моделирование. М.: Издательство
МПСИ, 2006.
б) Дополнительная литература
1. Воскобойников Ю.Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad.
СПб.: Лань, 2011.
2. Колеснев В.И. Экономико-математические методы и модели. Практикум.
М.: Издательство ИВЦ Минфина, 2010.
3. А. И. Стрикалов, И. А. Печенежская. Экономико-математические методы и
модели. Пособие к решению задач. Ростов-на-Дону: Феникс, 2008.
4. Шимко П.Д. Оптимальное управление экономическими системами: Учебное пособие. М.: Бизнес-пресса, 2004.
5. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и
Excel. СПб.:БХВ-Петербург, 2003.
6.Охорзин В.А. Оптимизация экономических систем. Примеры и алгоритмы
в среде Mathcad. М.: Финансы и статистика, 2005.
в) Программное обеспечение
 операционная система Microsoft Windows;
 пакет Matlab;
 пакет Mathcad;
 пакет офисных программ Microsoft Office;
г) Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
 федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru ;
 федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection.edu.ru;
9
 федеральный интернет-экзамен в сфере профессионального образования
http://www.fepo-nica.ru
Росаккредагенства
(портал
http://www.nica.ru);
 научная электронная библиотека http://www.elibrary.ru;.
 информационная система «Единое окно доступа к образовательным ресурсам» http://window.edu.ru;
 электронная библиотека http://www.twirpx.com;
 научно-техническая электронная библиотека http://www.sciteclibrary.ru;
 поисковые системы
http://www.yandex.ru,
http://www.google.ru,
http://www.rambler.ru .
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
1. Аудитории, оснащенные компьютером и мультимедийным оборудованием
для проведения лекционных и практических занятий.
2. Специализированная аудитория для проведения лабораторных занятий,
оснащенная современными компьютерами с установленным специализированным программным обеспечением и доступом в Internet.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
Преподавание дисциплины должно обеспечить получение студентами
теоретических представлений и практических навыков в областях, изложенных в тексте программы.
Теоретические представления студент получает в результате изучения
курса лекций и самостоятельного изучения учебников, учебных пособий и
других литературных источников, а также сетевых информационносправочных материалов. Теоретические представления закрепляются на
практических и лабораторных занятиях и в процессе выполнения самостоятельных работ и домашних заданий.
10
Практические навыки приобретаются студентами в ходе выполнения
практических заданий, учебного лабораторного практикума, подготовки к
лабораторным работам и оформления отчетов по результатам выполнения
лабораторных работ.
Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация в виде
зачета осуществляется по результатам:
- посещения лекционных, практических и лабораторных занятий;
- выполнения практических заданий;
- выполнения учебного лабораторного практикума и предоставления отчетов
по лабораторным работам;
- своевременной сдачи домашних заданий;
- своевременного предоставление реферата.
Итоговый контроль осуществляется в виде экзамена (тестирование).
Разработчик:
Национальный минеральносырьевой университет «Горный»
(место работы)
доцент кафедры САиУ
(занимаемая должность)
Г.В. Ходова
(инициалы, фамилия)
заведующий кафедрой СДВС,
профессор, д-р техн. наук
(занимаемая должность)
О.К. Безюков
(инициалы, фамилия)
Эксперты:
ФБОУ ВПО
«Санкт-Петербургский государственный университет
водных коммуникаций»
(место работы)
ОАО «Концерн радиостроения зам. директора по производству и
«ВЕГА»» филиал в СПб.
НИОКР, профессор, д-р техн. наук
(место работы)
(занимаемая должность)
К.А. Злотников
(инициалы, фамилия)
11