статья №2 ВОХИДОВА ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССЕ РАСКРЫТИЯ И РАССЛЕДОВАНИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
advertisement
Вохидова Т.М. магистрант 3 курса Поволжского института (филиала) ВГУЮ (РПА Минюста России) (научный руководитель –к.ю.н., доцент Смушкин А.Б.) ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССЕ РАСКРЫТИЯ И РАССЛЕДОВАНИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЙ На сегодняшний день использование искусственного интеллекта является инструментом для борьбы с преступностью. Согласно действующему законодательству искусственный интеллект представляет собой комплекс технологических решений, которые позволяют имитировать когнитивные функции человека, в том числе обучение и поиск решений без заранее выстроенного алгоритма, и в тоже время получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека. Иначе выражаясь, искусственный интеллект представляет собой технологию, позволяющая компьютеру или информационной системе воспроизводить мыслительную деятельность человека. Во многом работа системы осуществляется с наибольшей оперативностью и эффективностью, в том числе без допущения ошибок, иначе выражаясь, без “человеческого фактора”. Достижения информационных технологий внедряются в правоохранительную деятельность, представляя большие возможности использования искусственного интеллекта в борьбе с преступностью, как на стадии предварительного расследования, так и на стадии прогнозирования и предупреждения противоправного поведения. В некоторых сферах деятельности человека системы индивидуального искусственного интеллекта уже активно используются и начинают внедряться. Например, в банковском секторе, в военной структуре, рекламе, страховой деятельности и т. д. Как отмечал Д.В. Бахтеев: « Криминалистика всегда была очень восприимчива к технологиям, потенциально полезным для выявления и раскрытия преступлений, поэтому рассмотрение перспектив использования искусственного интеллекта представляет для нее интерес». Проведенные Дмитрием Бахтеевым работы - опрос следователей Следственного комитета и полиции показал, что 72,4 % опрошенных, считают, вполне возможным использование результатов работы систем искусственного интеллекта в процессе расследования, а чуть меньше половины, 49,9 % опрошенных, не исключают частичной замены функций следователя такими системами1. Бахтеев Д.В. Искусственный интеллект в следственной деятельности: задачи и проблемы // Российский следователь. 2020. № 9, с. 3 1 Наука и техника прогрессивно развиваются в настоящее время, внедрение искусственного интеллекта в профессиональную деятельность лиц, которые осуществляют расследования по уголовному делу, становится актуальным. Это связано с тем, что в криминалистической деятельности имеет высокий интерес к сфере информационных технологий, также это связано с тем, что есть множество положительных результатов исследования искусственного интеллекта в борьбе с преступностью за рубежом, и в Российской Федерации. Также хотелось отменить, что использование искусственного интеллекта не предполагает полное отсутствие человеческих ресурсов в процессе расследования, так как задачей системы является повышение и оптимизация деятельности, а не замена человеческого потенциала аналитикой. А.Ю. Афанасьев искусственного интеллекта должен использоваться отметил: “Потенциал в той степени, которая позволит успешно реализовывать возложенные функции, а не в противовес имеющей системе 2 ” На сегодняшний день технологию искусственного интеллекта активно используют в систему видеонаблюдения для выявления и пресечения правонарушителей, обнаружения лиц, которые готовились к совершению преступления. Каждый год число выявленных преступников растет за счет внедрения большого количества интеллектуальных камер видеонаблюдения. Принцип работы распознавания лиц заключается в сопоставления конкретного лица, которое было получено из видеопотока, где имеется информация в базе с имеющим изображениями лиц, которые находятся в розыске. В случае совпадения система уведомляет находящихся поблизости сотрудников правоохранительных органов, это действительно помогает расследованию преступлений, способствуя розыску лиц, которые скрылись от следствия и суда. На данный момент самым эффективным способом организации искусственного интеллекта – являются нейронные сети. Нейронные сети во многом помогают сотрудникам правоохранительных органов, нейронные сети представляют математические модели, а также аппаратное и программное воплощение данных моделей, которые построены по принципу функционирования биологических нейронных сетей, то есть сетей нервных клеток живого организма. Правоохранительным органам в точности удается распознавать лица преступников, или лиц совершивших преступления путем лицевой биометрии, в которой используются глубинные нейронные сети. Глубинные нейронные сети представляют возможность высокой точности распознавания лиц. Нейронная сеть представляет собой Афанасьев А.Ю. Искусственный интеллект или интеллект субъектов выявления, раскрытия и расследования преступлений: что победит?//Библиотека криминалиста. Научный журнал. 2018 №3 (38) С.28-34. 2 математическую модель, которая состоит из нескольких слоев, элементов, которые выполняют параллельные вычисления. В последние годы идентификация человека при помощи лицевой биометрии находят все большее применение не только в различных сферах повседневной жизни, но и в том числе и в криминалистической и оперативнорозыскной деятельности. В качестве показательного примера могу привезти поиск людей по фотороботам, распознавание лиц в случае проблем с освещением, обнаружения человека в режиме реального времени с устройств видеофиксации. В настоящее время биометрические решения распознавания лиц с использованием методов глубокого обучения развивается стремительно быстро, их сложно фальсифицировать, они точные, и позволяют точно решать задачи криминалистов, а также вполне могут использоваться в создании различных программных систем для правоохранительных органов. Именно нейросеть является инструментом прогнозирования и предупреждения преступлений. В качестве примера могу привезти использование нейронных сетей в работе полиции, а точнее “Мобильный биометрический комплекс” который применяется Управлением МВД России по Рязанской области. Данный комплекс представляет собой интеллектуальную систему распознавания лиц, который размещается в транспорт правоохранительных органов. Данная технология, применяется преимущественно во время массовых мероприятий. Таким образом, внедрение нейросетей в работу полиции представляет собой необратимую тенденцию. Нейросети существенно улучшают, облегчают, качество работы полиции, главным образом, за счет, систем распознавания лиц и объектов и прогностических аналитических систем.
