Лабораторная работа № 5. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ Основные понятия Статистической гипотезой называют гипотезу о виде неизвестного распределения генеральной совокупности или о параметрах известных распределений. Нулевой (основной) называют выдвинутую гипотезу Н0. Конкурирующей (альтернативной) называют гипотезу Н1, которая противоречит нулевой. Пример. Пусть Н0 заключается в том, что математическое ожидание генеральной совокупности а = 3. Тогда возможные варианты Н1: а) а ≠ 3; б) а > 3; в) а < 3. Вариант по списку. Одновыборочный t-критерий Одновыборочный t-критерий используется для проверки того, равно ли среднее значение совокупности некоторому значению. Сделайте предположение о равенстве среднее значение совокупности некоторому значению на основе ВАШЕЙ выборки. Вариант по списку. Шаг 1: Найдите размер выборки, среднее значение выборки и стандартное отклонение выборки. Шаг 2: Рассчитайте тестовую статистику t. Далее мы рассчитаем тестовую статистику t по следующей формуле: т = х - µ / (с / √ п ) куда: x = выборочное среднее µ = предполагаемое среднее значение населения s = стандартное отклонение выборки n = размер выборки Шаг 3: Рассчитайте p-значение тестовой статистики. Шаг 4: Интерпретируйте результаты. Используйте для этого строенные функции Экселя Двухвыборочный t-критерий Двухвыборочный t-критерий используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей. Шаг 1: определите, равны ли дисперсии генеральной совокупности. Шаг 2: Рассчитайте с помощью встроенных функций критерий Рассчитайте корреляцию Пирсона встроенными методами и вручную. Рассчитайте коэффициент парной корреляции с помощью функции Excel КОРРЕЛ. Сравните с данными полученными вручную (методика расчета https://medstatistic.ru/methods/methods8.html) t-тест для парных выборок Стьюдентный критерий для парных выборок используется для сравнения средних значений двух выборок, когда каждое наблюдение в одной выборке может быть сопоставлено с наблюдением в другой выборке. Шаг 1: Воспользуйтесь встроенными методами расчёта ФУНКЦИИ, КОТОРЫЕ МОГУТ ПОТРЕБОВАТЬСЯ ДИСП.В – выборочная дисперсия СКОС – Асимметрия распределения ЭКСЦЕСС - эксцесс множества данных тест Харке-Бера JB = (n/6) * (S^2 + (C^2)/4) n: количество наблюдений в выборке S: асимметрия выборки C: образец эксцесса СТАНДОТКЛОН.В – стандартное отклонение выборки СТЬЮДЕНТ.РАСП.2Х – поиск p-значения КОРРЕЛЯЦИЯ Рассчитайте корреляцию Пирсона встроенными методами и вручную. Рассчитайте коэффициент парной корреляции с помощью функции Excel КОРРЕЛ. Сравните с данными полученными вручную (методика расчета https://medstatistic.ru/methods/methods8.html)
