Капелюшная Е.В. АНАЛИТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ ПОДДЕРЖКИ

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ
Капелюшная Е.В.,
ст.преподаватель,
Институт управления, бизнеса и права,
г.Донецк, Россия
Процессы принятия решений лежат в основе любой целенаправленной деятельности.
В экономике они предшествуют созданию производственных и хозяйственных организаций,
обеспечивают их оптимальное функционирование и взаимодействие; в научных
исследованиях – позволяют выделить важнейшие научные проблемы, найти способы их
изучения, при создании новой техники – составляют важный этап в проектировании машин,
устройств, приборов, комплексов, зданий, в разработке технологии их построения и
эксплуатации; в социальной сфере – используются для организации функционирования и
развития социальных процессов, их координации с экономическими. Оптимальные
(эффективные) решения позволяют достигать цели при минимальных затратах трудовых,
материальных и сырьевых ресурсов.
Принятие решений, направленное на достижение жизненно необходимых целей, во
всех сферах человеческой деятельности связано, прежде всего, с обработкой информации,
доступной для анализа при решении соответствующих задач. В этой связи принятое решение
выступает в качестве управляющего воздействия на некоторый анализируемый объект. В
качестве такого объекта могут выступать как масштабные глобальные объекты, такие как
государство, мировая финансовая система, так и более локальные объекты, например
коммерческая операция, структура предприятия и многие другие объекты.
Достижение целей и принятие обоснованных решений должно, прежде всего,
опираться на всесторонний анализ внешних и внутренних факторов, определяющих
состояние анализируемого объекта и перспективу его развития на ближайшее будущее.
Решение этих задач невозможно без опоры на новые формы, методы и способы принятия
решений и формирования управления, широко использующие достижения информатизации
и автоматизации процессов управления, то есть использующие современные компьютерные
автоматизированные системы поддержки принятия решений. Данные системы призваны
обеспечить повышение эффективности управленческой деятельности, оперативности,
полноты, обоснованности принимаемых по разрешению проблемных ситуаций, требующих
коллективного обсуждения.
Задачи, возникающие в процессе принятия ответственных решений, в основном носят
аналитический характер и направлены на получение оценок некоторых ситуаций, планов
проектов и т. д., а также на выработку предложений по проведению мероприятий
управляющего содержания. Значительная доля этих задач является задачами комплексными,
сложными и требуют всестороннего привлечения специалистов-экспертов, способных
решать такого рода аналитические задачи в условиях высокой степени исходной и текущей
неопределенности. В связи с этим данные задачи следует отнести к классу экспертноаналитических задач, решение которых должно базироваться на органическом сочетании в
рамках системного подхода экспертной методологии и перспективных математических
методов обработки данных, представляющих собой некоторую научно-обоснованную
технологию.
Для решения аналитических задач в процессе принятия решений с использованием
автоматизированных систем необходимо создание соответствующего прикладного
программного обеспечения, выступающего в качестве инструментального базиса технологии
решения экспертно-аналитических задач. Такое обеспечение должно включать в себя
соответствующие математические модели и расчетные задачи, которые условно можно
разделить на два класса:

Информационные модели и задачи;

Аналитические модели и задачи.
К информационным задачам относятся все задачи, которые непосредственно связаны
со сбором, хранением, отображением массивов и потоков информации. Решение этих задач
является весьма важным для обеспечения эффективного принятия решения.
Опыт разработки прикладного программного обеспечения для решения
аналитических задач показывает, что решающим и во многом определяющим облик и
характер будущего программного комплекса является обоснование и выбор эффективных
математических подходов, методов и алгоритмов, обеспечивающих приемлемую
формализацию информационных единиц и адекватную обработку информации. Этап
обоснования и выбора математического подхода, методов, алгоритмов предшествует
разработке конкретных расчетных процедур задачи или модели. Необоснованный, не
правильный выбор математических методов, как правило, приводит к низкой эффективности
создаваемых задач и математических моделей, их неадекватности, получению заведомо
ложных результатов в процессе их применения и как следствие недоверие к полученным
результатам. Обеспечение оптимизации, обоснованности и оперативности принимаемых
решений на основе математических моделей и методик расчетов можно рассматривать в
качестве главного результата, и в этой связи данное обеспечение будет являться ключевым,
фактором целостности всей технологии выработки решений. Исходя из этого, программный
комплекс и технология его использования для решения аналитических задач поддержки
принятия решений можно рассматривать как некоторую функциональную систему,
направленную на получение главного результата.
Изучение функциональных систем позволило выявить ряд их важнейших системных
свойств, одним из которых является свойство внутренней и внешней симметрии. Под
симметрией понимается категория, которая обозначает сохранение произвольного
множества признаков объектов относительно некоторых изменений. Системное свойство
симметрии для функциональных систем (в том числе и для всей технологии решения
аналитических задач) проявляется, прежде всего, в виде сохранения, как внутренней
структуры системы, так и сохранения возможных вариантов взаимодействия со средой.
Сохранение этих свойств наблюдается для всех систем на любом из уровней управления, что
позволяет выявить ряд общих важнейших особенностей создания прикладного программного
обеспечения для решения экспертно-аналитических задач принятия решений и выработки
управления.
ЛИТЕРАТУРА
1.Анохин П.К. Принципиальные вопросы общей теории систем. - М.: Ун-т дружбы
народов им. П. Лумумбы, 1971. – 40 с.
2. Зайченко Ю.П. Исследование операций: Нечёткая оптимизация: Учеб. пособ. -. К.:
Выща. шк., 1991.-191 с.