Для заказа доставки работы воспользуйтесь поиском на сайте
advertisement
Для заказа доставки работы воспользуйтесь поиском на сайте http://www.mydisser.com/search.html МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ОДЕССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ На правах рукописи САВЕЛЬЕВА Оксана Степановна УДК 004.052.001.57 ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ЭКСПРЕСС-ОЦЕНИВАНИЯ ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМ С НАГРУЖЕННЫМ РЕЗЕРВИРОВАНИЕМ НА ОСНОВЕ СТРУКТУРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ 05.13.06 – Информационные технологии Диссертация на соискание научной степени доктора технических наук Научный консультант СТАНОВСКИЙ Александр Леонидович доктор технических наук, профессор Одесса – 2013 2 СОДЕРЖАНИЕ Стр. ПЕРЕЧЕНЬ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ…………………………. 8 ВВЕДЕНИЕ….………………………………………………………………… 10 РАЗДЕЛ 1 ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТЬ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ С НАГРУЖЕННЫМ РЕЗЕРВИРОВАНИЕМ …………..…………….. 22 1.1 Сложные системы с нагруженным резервированием и проблемы информационного определения их отказоустойчивости …………………………………………...…… 22 1.2 Аналитические методы определения структурной отказоустойчивости сложных систем с нагруженным резервированием .……………………………………………...…… 31 1.3 Информационные методы определения структурной отказоустойчивости сложных систем с нагруженным резервированием ………………………………………………....... 39 1.4 Влияние временной сложности на оценку структурной отказоустойчивости сложных систем с нагруженным резервированием……………………………………………………. 49 1.5 Морфологические методы определения структурной отказоустойчивости сложных систем с нагруженным резервированием …………………………………………………… 53 1.6 Выводы и постановка задач исследования……………………..….. 61 3 РАЗДЕЛ 2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОСТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА ЭКСПРЕСС-ОЦЕНИВАНИЯ ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМ С НАГРУЖЕННЫМ РЕЗЕРВИРОВАНИЕМ .……………………………………….……… 64 2.1 Оценка временнóй сложности экспериментального моделирования работоспособности сложных cистем с резервированием ……………………………………………….….. 65 2.2 Новый концептуальный подход к определению ВБР ССНР……... 73 2.2.1 Учет вклада отдельных элементов при определении структурной отказоустойчивости объекта в целом………..… 77 2.2.2 Когнитивная модель изменения отказоустойчивости ССНР……………………………………………………….…... 81 2.3 Показатели для оценивания структурной отказоустойчивости сложных систем с нагруженным резервированием…………….… 86 2.3.1 Аппроксимация результатов статистической оценки суммой ординат статистических точек………………………………... 88 2.3.2 Аппроксимация результатов статистической оценки отказоустойчивости степенным рядом………………………. 90 2.3.3 Аппроксимация результатов статистической оценки отказоустойчивости логистической функцией….…….…… 92 2.3.4 Аппроксимация результатов статистической оценки отказоустойчивости логарифмической функцией…………. 95 2.3.5 Аппроксимация результатов статистической оценки отказоустойчивости энтропийной функцией……………… 97 2.3.6 Сравнение предложенных показателей структурной отказоустойчивости……………………………………….…. 105 2.4 Дополнительные возможности при проверке изоморфизма модели и объекта…………………………………………………… 107 2.5 Выводы.………………………………………………………………. 117 4 РАЗДЕЛ 3 ЭКСПРЕСС-МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТРУКТУРНОЙ ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМ С НАГРУЖЕННЫМ РЕЗЕРВИРОВАНИЕМ ............................................................................. 120 3.1 Сущность информационной структурной статистической модели сложных систем с нагруженным резервированием…….. 120 3.1.1 Формализация структуры объекта …………………….…… 124 3.1.1.1 Формализация плоских структур (рам)……………...... 125 3.1.1.2 Формализация объемных структур..…………………... 130 3.1.2 Методы упрощения структуры модели ...………………….. 135 3.1.2.1 Снижение сложности структуры модели с сохранением отказоустойчивости…………………………… 135 3.1.2.2 Использование симметрии объекта……………………. 142 3.2 Моделирование структурной отказоустойчивости ССРН с помощью информационных структурной статистической модели………………………………..………………………………. 147 3.2.1 Методика получения статистической точки на графике зависимости ВБР от количества повреждений элементов структуры…………………………………………………….. 148 3.2.2 Методика регистрации работоспособного/неработоспособного состояния структуры объекта в ИССМ…………… 152 3.2.3 Обучение ИММ, входящей в ИССМ……………………….. 155 3.3 Подтверждение адекватности результатов моделирования на ИССМ и корректирование моделей………………………………… 157 3.3.1 Подтверждение адекватности результатов моделирования на микроуровне….…………………………………………….. 157 3.3.2 «Предметная» модель, использованная в работе для подтверждения адекватности ИССМ на микроуровне….….. 167 3.3.3 Подтверждение адекватности результатов моделирования на макроуровне……………………………………………....... 173 3.4 Выводы …………………………………………………………… 175 5 РАЗДЕЛ 4 ОЦЕНКА СТРУКТУРНОЙ ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ С НАГРУЖЕННЫМ РЕЗЕРВИРОВАНИЕМ С ПОМОЩЬЮ ИНФОРМАЦИОННОЙ СТРУКТУРНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЭКСПРЕСС-МОДЕЛИ………………………. 177 4.1 Информационная технология оценки структурной отказоустойчивости по исходному состоянию…………………… 178 4.1.1 Прогнозирование повреждений с помощью матричного анализа……………………………………………………..…... 179 4.1.2 Прогнозирование повреждений сложных систем с помощью марковских моделей…………………………....... 193 4.1.3 Сравнительная характеристика методов ……………..……… 197 4.1.4 Учет правил игры….…………………………………………… 199 4.1.5 Оценка достоверности метода на основе проверки статистической гипотезы……………………………………… 200 4.2 Развитие экспресс-метода информационного технического диагностирования ССНР……………………………………………. 203 4.3 Развитие экспресс-метода информационного сравнения прогнозируемых вариантов ССНР…………….………………….. 206 4.4 Развитие экспресс-метода стабилизационного управления ССНР………………………………………………………………… 210 4.5 Развитие экспресс-метода информационного планирования восстановления и ремонтов ССНР…….…………………………… 215 4.6 Выводы ………………………………………………………………. 219 РАЗДЕЛ 5. ПРАКТИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ………………………………………………………. 222 5.1 Информационные системы технической диагностики…………... 222 5.1.1 Модели технической диагностики систем аварийной защиты АЭС…………..………………………………………… 224 6 5.1.2. Модели технической диагностики процессов нанесения покрытий………………………………………………………. 227 5.2 Информационные системы поддержки принятия решений при построении сложных объектов с нагруженным резервированием…………………………………………………… 229 5.2.1 Применение ИССМ при построении очистных сооружений…………………………………………………… 229 5.2.2 Поддержка принятия решений при структурном проектировании строительных конструкций……………… 237 5.2.3 Поддержка принятия решений при проектировании технологических процессов поверхностной обработки литых деталей…………………………………………………. 241 5.2.4 Поддержка принятия решений при проектировании теплообменных аппаратов……………………………………. 247 5.3 Информационные системы стабилизации технологическими процессами……………………………………………………..…..... 248 5.3.1 Модели информационных систем стабилизации технологических процессов нанесения покрытий………… 248 5.3.2 Модели информационных систем стабилизации технологических процессов нагружения транспортных средств……………..………………………... 257 5.3.3 Модели информационных систем стабилизации технологических процессов изготовления изделий из синтеграна………………………………………………... 265 5.4 Выводы………………………….…………………………………... 272 ВЫВОДЫ……………………………………………………………………… 257 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ …..……………………… 280 7 ПРИЛОЖЕНИЕ А ФРАГМЕНТ ПРОГРАММЫ ДЛЯ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМ С НАГРУЖЕННЫМ РЕЗЕРВИРОВАНИЕМ ………………………… 318 ПРИЛОЖЕНИЕ Б ПРИМЕРЫ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ РАСЧЕТА РАБОТОСПОСОБНОСТИ КОНСТРУКЦИИ ……………………… 439 ПРИЛОЖЕНИЕ В АКТЫ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ИСПЫТАНИЙ…... 444 8 ПЕРЕЧЕНЬ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ ei – элемент системы; k – количество экспериментов по оценке вероятности безотказной работы системы при случайном удалении одинакового количества элементов; m – количество резервных элементов; n – общее количество элементов в системе; Pe(t) – вероятность безотказной работы каждого из равнозначных элементов системы; SCBS – стохастическая когерентная двоичная система; R – текущее количество отказавших элементов; АЭС – атомная электростанция; ВБР, P(t) – вероятность безотказной работы системы в целом (вероятность того, что в пределах заданной наработки отказ системы не возникает); ИМ – информационная модель; ИМЭМ – информационная морфологическая экспресс-модель; ИП – идентификация повреждений; КСН – критерий структурной надежности; КЭ – конечный элемент; ММ – математическая модель; МКЭ – метод конечных элементов; ЛВИ – логико-вероятностное исчисление; ЛВМ – логико-вероятностная модель; НДС – напряженно-деформированное состояние; НЭЯ – начальная элементарная ячейка; ЖЦ – жизненный цикл; СН – структурная надежность; CC – cложная система; ССНР – сложная система с нагруженным резервированием; 9 ПЭУ – поэлементное умножение; ФАЛ – функция алгебры логики; ЭМОН – экспресс-метод оценки структурной надежности. 10 ВВЕДЕНИЕ Актуальность темы. Специалисту, работающиму со сложными системами с нагруженным резервированием (ССНР) (конструкции с регулярной структурой, электрические, гидравлические и информационные сети, разветвленные технологические процессы и т.д.) приходится постоянно и многократно анализировать процесс функционирования таких систем и их элементов, оценивать влияние каждого из них на работоспособность системы в целом, не имея, при этом, возможности получать информацию об их текущем состоянии в режиме реального времени. Проблема осложняется тем, что, как известно, вклад состояния каждого элемента в состояние всей системы является стохастическим и неодинаковым, а последовательность выхода из строя отдельных элементов может оказаться сложнопредсказуемой. Как правило, такие задачи решаются или экспериментально, или с помощью компьютерных ППП «состояние –качество». Как в первом, так и втором случае приходится учитывать значительные временные и финансовые затраты при получении необходимой информации, что является неприемлемым ни в современном проектировании, ни в современном управлении, поскольку резко сужает возможность анализа вариантов конструкций, технологий изготовления, диагностики и режимов эксплуатации ССНР. С увеличением сложности систем и условий их эксплуатации увеличивается и стоимость их сопровождения на протяжении жизненного цикла. Одновременно могут резко уменьшаться возможности экспертной оценки при разработке нового, уникального оборудования, поскольку работа такого оборудования не отражена в опыте экспертов, а техническая, экономическая и экологическая ответственность за принятие соответствующих технических или технологических решений может оказаться слишком большой. В этом случае быстродействующая информационная модель объекта становится единственным источником сведений об особенностях реакции 11 объекта на текущие и будущие условия эксплуатации в режиме реального времени. В последнее время появились новые информационные методы и модели, которые способны поддерживать проектные или управленческие решения в условиях недостатка информации на входе, например, нейронные сети. Но недостатком таких систем является необходимость наличия для их обучения корректных обучающих и тестовых выборок. Этот недостаток вытекает из необходимости поддерживать единство объекта и его модели на уровне «параметры объекта –информация на входе нейронной сети». Значительный интерес представляет другой подход, когда информационное единство между объектом и его моделью достигается на морфологическом уровне вследствие их структурного единства. К сожалению, сегодня не существует простой и доступной математической, информационной и программной поддержки такого метода, не создана информационная экспресс-модель определения вероятности безотказной работы (ВБР) ССНР. В таких условиях разработка концепции, позволяющей системно разрешить эти противоречия, и практическая реализация созданных на ее основе информационных технологий экспресс-анализа для многих областей приложений, которая базировалась бы на информационной структурной статистической модели (ИССМ) исследуемых объектов является в ес ьм а а кт уа ль но й. Связь работы с научными программами, планами, темами. Диссертация выполнялась в соответствии с техническими заданиями госбюджетных научно-иследовательских работ Одесского национального политехнического университета № 362-24 «Розробка теорі . іметодів схемотехнічного моделювання для систем проектування та управління» (№ госрегистрации 0199U0015446), № 396-24 «Автоматизовані системи проектування та управління» (№ госрегистрации 0199U0015446), № 608-24 «Інформаційне моделювання складних технічних систем для потреб проектування та управління» (№ госрегистрации 0105U002185), № 631-24 12 «Прогнозуючіінформаційні моделі складних об’єктів для систем автоматизованого проектування і управління» (№ госрегистрации 0108U001196), № 280-24 «Підвищення якості проектування об’єктів машинобудування» (внутренняя), 554-24 «Інтелектуальні методи і інформаційні технології в машинобудуванні» (внутренняя), № 676-24 «Автоматизоване проектування об’єднаних технологічних процесів у машинобудуванні» (№ госрегистрации 0111U010451). Цель и задачи исследования. Целью работы является снижение времени диагностирования отказоустойчивости сложных систем с нагруженным резервированием и сроков их проектирования и на этом основании уменьшения количества бракованной продукции и затрат на эксплуатацию и ремонт технологического оборудования путем создания и внедрения информационной технологии экспресс-анализа вероятности их безотказной работы на основе структурной статистической модели. Для достижения этой цели в работе были решены следующие основные задачи: – проанализированы существующие подходы и выработаны перспективные направления повышения отказоустойчивости сложных систем, основанные на теоретических и практических принципах информационного оценивания и обеспечения определения вероятности безотказной работы сложных систем с нагруженным резервированием; – разработаны теоретические основы метода оценивания вероятности безотказной работы сложных систем с нагруженным резервированием в режиме реального времени их создания, диагностики и эксплуатации, в основу которого положено информационные структурные статистические модели; – построены ИССМ процесса определения вероятностей безотказной работы сложных систем с нагруженным резервированием, учитывающие повреждения и восстановления структуры объекта на протяжении его жизненного цикла, и описаны методы работы с ними; – разработана информационная технология поддержки принятия 13 решений при сравнительном анализе вариантов сложных систем с нагруженным резервированием на этапе их создания; – разработана информационная технология диагностики текущего состояния повреждаемых сложных систем с нагруженным резервированием на этапе их эксплуатации с целью стабилизации отказоустойчивости этих систем за счет управления их внешней нагрузкой; – разработана информационная технология диагностики текущего состояния повреждаемых сложных систем с нагруженным резервированием на этапе их эксплуатации с целью синтеза технологии расписания и глубины их восстановления; – осуществлено практическое испытание результатов исследования в виде информационной технологии поддержки принятия решений и технической диагностики на семи предприятиях с положительным техникоэкономическим эффектом. Объектом исследования является процесс экспресс-оценивания вероятности безотказной работы сложных систем с нагруженным резервированием. Предметом исследования являются информационные методы и информационные структурные статистические модели экспрессанализа вероятности безотказной работы. Методы исследования. При разработке методов и построении моделей использовали методы математической статистики, теории вероятностей, теории надежности, аппарата математической логики. Для синтеза и анализа структуры сложных систем с нагруженным резервированием использовали теорию графов, в частности методы выявления их морфологического подобия. Для информационного моделирования жизненного цикла сложных систем и определения их состояния использовали методы и модели марковских систем и теорию вероятности. Для подтверждения адекватности информационных структурних статистических моделей и эффективности информационной технологии 14 экспресс-анализа сложных систем с нагруженным резервированием использовали ППП ANSYS и экспериментальные методы, основанные на оригинальных методиках. Научная новизна полученных результатов. Научная новизна результатов диссертационной работы заключается в разработке основ теории и методов синтеза и анализа информационных структурных статистических експресс-моделей определения ВБР ССНР: 1. Впервые выдвинут новый концептуальный подход к определению вероятности безотказной работы возможных модификаций сложной системы с нагруженным резервированием, который заключается в осуществлении экспресс-анализа этой вероятности при помощи информационного структурного статистического экспресс-моделирования процесса разрушения объекта, что позволяет поддерживать принятие решений в реальном времени автоматизированного оценивания и прогнозирования его состояния. 2. Впервые выдвинуто и доказано в общем случае научное Утверждение о том, что информационная структурная статистическая модель вероятности безотказной работы сложной системы с нагруженным резервированием при изменениях ее структуры, которые соответствуют общепринятой формуле определения вероятности безотказной работы таких систем, является в смысле меры Кульбака информационным аналогом реального объекта, что позволяет использовать ее для прогнозирования вероятности безотказной работы последней. 3. Впервые выдвинуто и научно доказано Утверждение о том, что когда между двумя исходными состояниями систем с нагруженным резервированием существует изоморфизм, то при удалении изоморфных элементов этих систем будет наблюдаться близость между информационными статистическими оценками вероятности их безотказной работы, независимо от физической природы систем и задач, которые эти системы решают, т.е. имеет место наследование функций этих систем, а значит, результаты информационного экспресс-анализа, полученные на одной системе, можно распространять на 15 другую, что позволило предложить информационную структурную статистическую модель определения вероятности безотказной работы систем с нагруженным резервированием. 4. Впервые предложено когнитивную модель изменения отказоустойчивости сложной системы с нагруженным резервированием при накоплении повреждений последней, учитывающей уровень резервирования, а также неравнозначность вклада отдельных элементов в общую отказоустойчивость системы и стохастический характер внесения повреждений, что позволило выделить уровни отказоустойчивости повреждаемых систем и предложить структурные показатели их оценки. 5. Впервые предложены измеряемые в реальном времени показатели структурной отказоустойчивости сложных систем с нагруженным резервированием: аддитивный, логистический, логарифмический, степенной и энтропийный, получаемые с помощью информационных структурных статистических моделей, которые позволяют свести многомерное критериальное пространство анализа и синтеза систем к одномерному. 6. Получило дальнейшее развитие множество признаков изоморфизма графов, которое дополнено структурными показателями отказоустойчивости сложных систем с нагруженным резервированием, структурно построенными на сравниваемых графах, а именно, если инварианты структур двух систем в виде чисел, полученных на их структурных статистических моделях, отличаются ε-неразличимостью и обладают Δ-инвариантностью, то это свидетельствует о возможной инвариантности графов их структур по отношению к задачам экспресс-анализа, а следовательно о потенциальной разрешимости задачи, что позволило предложить дополнительный к существующим инвариант для установления факта изоморфности графов. 7. Впервые предложена информационная морфологическая модель в виде нейроподобной сети, позволяющая автоматически изменять ее структуру по правилам, которые основаны на определении вероятности безотказной работы в теории надежности, что позволило, в свою очередь, предложить на ее 16 основе информационную структурную статистическую модель определения вероятности безотказной работы сложных систем с нагруженным резервированием. 8. Получила дальнейшее развитие информационная структурная статистическая модель определения вероятности безотказной работы сложных систем с нагруженным резервированием, которая распределяет пространство моделирования на микроуровень –до получения показателя структурной отказоустойчивости исходного состояния конкретной структуры (принцип «одна структура –одно число») –и макроуровень –до получения показателей структурной отказоустойчивости от сравниваемых вариантов структуры сложных систем с нагруженным резервированием и изменения последней в процессе эксплуатации, что позволило, в свою очередь, получить дальнейшее развитие информационным методам автоматизированной диагностики, проектирования и управления. 9. Получил дальнейшее развитие экспресс-метод информационной структурной диагностики отказоустойчивости частично поврежденных сложных систем с нагруженным резервированием, который заключается в использовании в качестве параметра диагностики предложенного показателя структурной отказоустойчивости, что позволило получить положительный технико-экономический эффект при решении ряда прикладных задач диагностирования. 10. Получил дальнейшее развитие экспресс-метод информационного сравнения прогнозируемых вариантов сложных систем с нагруженным резервированием, который заключается в использовании в качестве критерия сравнения предложенного показателя структурной отказоустойчивости, что позволило получить положительный технико-экономический эффект при решении ряда прикладных задач автоматизированного проектирования. 11. Получил дальнейшее развитие экспресс-метод стабилизационного управления вероятностью безотказной работы сложных систем с нагруженным резервированием, отличающийся тем, что решение многомерной задачи 17 стабилизации выполняется за счет энтропийного показателя структурной отказоустойчивости, который позволяет найти точки устойчивой работоспособности системы, что позволило получить положительный техникоэкономический эффект при решении ряда прикладных задач поддержки процесса эксплуатации. 12. Получил дальнейшее развитие экспресс-метод информационного экспресс-анализа вероятности безотказной работы поврежденных, но функционально работоспособных сложных систем с нагруженным резервированием, основанный на актуализации их свойств путем максимизации суммарного показателя структурной отказоустойчивости за счет повторного параметрического обучения морфологически повреждаемых информационных систем; что позволило использовать информационные структурные статистические модели для планирования восстановления и ремонта системы. Практическое значение полученных результатов. На основании нового концептуального подхода и предложенных моделей создана информационная технология экспресс-оценивания структурной отказоустойчивости объектов с нагруженным резервированием. На основании предложенных методов и технологии экспресс-оценивания структурной отказоустойчивости созданы системы диагностики таких объектов, а также системы поддержки принятия решений при их построении, стабилизации и планировании их восстановления и ремонта. В отделе продления срока эксплуатации АЭС ООО «Институт поддержки эксплуатации АЭС» было проведено испытание разработанной в ОНПУ системы автоматизированного моделирования аварийной защиты атомных электростанций «KATASTOP», основанной на морфологической модели отказоустойчивости сетевых структур. Установлено, что использование этой системы при модернизации систем аварийной защиты энергоблоков № 2 ОП «Хмельницкая АЭС» и № 4 ОП «Ровенская АЭС» позволило снизить время диагностирования выполнения программ сопровождения систем аварийной защиты станций в среднем на 25 –30 % без потерь надежности 18 диагностируемой системы. В одесской фирме «Викта» проведены производственные испытания разработанной в ОНПУ информационной системы технической диагностики и устранения латентных нарушений в работе установки для нанесения ионноплазменного покрытия. Испытания проводились при нанесении защитнодекоративного покрытия из нитрида титана на изделия медицинского назначения. В результате испытания установлено, что применение указанной информационной системы технической диагностики за счет эффективного планирования регламентных работ на установке, количество бракованных изделий по технологическим причинам снизилось на 15 %. Испытание автоматизированной системы проектирования на станции очистки балластной воды Одесского морского порта, а именно, использование предложенного экспресс-метода прогнозирования повреждений и идентификации отказов на очистных сооружениях на участке ультрафильтрации, позволило улучшить глубину фильтрации на 0,05 мг нефтепродуктов на 1 л балластной воды и уменьшить на 35 % расходы на эксплуатацию и ремонт технологического оборудования. Испытания разработанной в ОНПУ информационной системы поддержки принятия решений на этапе структурного проектирования стальной арматуры для железобетонных изделий, проведенные в Одесском заводе строительных материалов, показали, что применение отмеченной системы позволило снизить сроки проектных работ в 1,7 раза и металлоемкость продукции в 1,2 раза без ухудшения ее качества. В литейном цехе Инженерного центра литья под давлением (г. Одесса) было проведено испытание разработанной в ОНПУ информационной системы поддержки принятия решений при разработке технологических процессов поверхностной обработки литых деталей, основанной на немарковской морфологической модели взаимодействия нагревателя и поверхности. В результате испытаний было установлено, что использование упомянутой информационной системы позволило снизить объем бракованной продукции по 19 причинам дефектов поверхности стальных литых деталей на 37,5 % от общего объема брака. В той же фирме «Викта» было проведено испытание разработанной в ОНПУ информационной системы стабилизации технологического процесса, основанной на немарковской модели заполнения дискретизированного пространства в рамках разработанного экспресс-метода управления ССНР. В качестве объекта стабилизации использовали технологический процесс нанесения покрытий ионно-плазменным методом. В результате испытания установлено, что использование данной информационной системы позволило повысить эффективность управления за счет решения задач оптимизации и на этом основании снизить снизить дефектность покрытия на 30 %. Применение автоматизированной системы управления нагрузкой большегрузных автомобилей на ООО ТРАНС-ТИР (г. Одесса) показало, что за счет оптимизации процесса погрузки и схемы размещения груза удалось стабилизировать параметры системы «автомобиль-груз» в рамках ограничений на ее устойчивость и благодаря этому на 22 % повысить объем перевозок и на 15 % увеличить средний пробег автомобилей до капитального ремонта. Предложенные методы, а также алгоритмы и программы, разработанные для их реализации, внедрены в учебный процесс ОНПУ и используются в курсовом и дипломном проектировании, а также в руководстве дипломными работами магистров и аспирантов. Личный вклад соискателя. Личный вклад соискателя состоит в разработке теоретических основ экспресс-анализа сложных систем с нагруженным резервированием на основании информационных структурних статистических моделей [17 –19, 27, 29, 30, 43, 45, 48, 50, 58, 76, 81, 95], разработке и внедрении информационных структурних статистических моделей технологических процессов [3, 4, 11, 14, 32, 34, 40, 74, 83, 85 –88], устройств [6, 10, 13, 15, 26, 33, 42, 47 –49, 52, 53, 57, 59, 79, 80, 97, 98, 100], транспортных [12, 16, 35 –39, 50, 51, 94, 99, 101, 102, 104] и организационных систем [7, 44, 46], информационных сетей [63, 65, 69, 72, 77, 91]. Автором разработаны 20 методы прогнозирования повреждений при эксплуатации объектов [8, 55, 60 – 62], разработаны методы определения экспресс-показателей структурной откаоустойчивости [20 –22, 25, 66, 67, 75], системы диагностики на основе экспресс-анализа [23, 24]. Разработаны принципы восстановления ССНР при отказе элементов на основе информационных структурных статистических моделей [54, 64, 68, 70, 73, 78, 103]. На основе результатов работы построены системы управления [1, 5, 9, 41, 89, 90, 92, 96] и поддержки принятия решений [2, 28, 31, 42, 56, 71, 82, 84, 93, 105]. Соискатель принимала участие в производственных испытаниях созданных информационных технологий и при оценивании технических результатов их применения. Апробация результатов работы. Материалы работы докладывались и обсуждались на 7-й –11-й, 13-й, 15-й, 16-й та 18-й международных конференциях по автоматическому управлению «Автоматика –2000» (Львов, 2000), «Автоматика –2001» (Одесса, 2001), «Автоматика –2002» (Донецк, 2002), «Автоматика –2003» (Севастополь, 2003), «Автоматика –2004» (Киев, 2004), «Автоматика –2006» (Винница, 2006), «Автоматика –2008» (Одеса, 2008), «Автоматика –2009» (Черновцы, 2009), «Автоматика –2011» (Львов, 2011), Международных научно-практических конференциях «Інформаційні технологі . іінформаційна безпека в науці техніцііосвіті» (ІНФОТЕХ – 2009, ІНФОТЕХ – 2011) (Севастополь, 2009, 2011), Международной научнотехнической конференции «Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем управління організаційно-технічними комплексами» (Киев, 2009), «Информационные технологии и автоматизация» (Киев, 2009), международном научно-техническом семинаре «Сучасні проблеми прикладної математики, інформатики і автоматизації» (Севастополь, 2010), 2-й Всеукраинской научно-практической конференции «Інформаційні технології і автоматизація – 2009» (Одесса, 2009), Международной научнотехнической конференции «Автоматизація: проблеми, ідеї, рішення» (Севастополь, 2011, 2012), VI – VIII, X – ХІХ семинарах «Моделювання в прикладних наукових дослідженнях» (Одесса, 1999 – 2001, 2003 – 2012), 21 научно-практических конференциях «Сучасні інформаційні та електронні технології» (СІЕТ-2002, СІЕТ-2007 – СІЕТ-2009, СІЕТ - 2012) (Одесса, 2002, 2007 – 2009, 2012), конференции «Оптимізація управління, інформаційні системи і комп’ютерні технології» (Одесса, 1999), 41-й научной конференции молодых исследователей ОНПУ-магистрантов «Сучасні інформаційні технології і телекомунікаційні мережі» (Одесса, 2006), Первой Всеукраинской молодежной научно-практической конференции ВУЗов «Сучасні тенденції розвитку інформаційних технологій в освіті» (Херсон, 2009), 10 всеукраинской научно-технической конференции «Математичне моделювання та інформаційні технології» (Одесса, 2011), а также на расширенном заседании научного семинара кафедры «Компьютерные интеллектуальные системы и сети» Одесского национального политехнического университета (Одесса, 2013). Публикации. Результаты диссертации изложены в 105 публикациях, в том числе – в 40 статьях в журналах из перечня специальных изданий Украины, 9 из которых входят в международные наукометрические базы, а также в 65 материалах конференций и семинаров.__ ВЫВОДЫ Диссертационная работа содержит ранее не защищенные научные положения и полученные автором новые научно обоснованные результаты в области информационных технологий, которые в совокупности решают важную научно-прикладную проблему экспресс-оценивания структурной отказоустойчивости при автоматизированной диагностике, пронозировании и управлении сложных систем в реальном времени, осуществлено практическое использование результатов исследований. 1. Анализ ВБР ССНР и существующих методов ее определения показал, что современные ССНР остро нуждаются в создании информационных методов экспресс-оценки их ИБР в реальном времени, которые могли бы поддерживать принятие решений в условиях неполной и недостаточно достоверной информации об объекте, поскольку для получения достоверной информации о ИБР реальные объекты необходимо создавать и испытывать на полигоне на статистически обоснованных количествах экспериментов, а повреждения в модель объекта вносить десятками тысяч вручную. Существующие методы вследствие своей природной медлительности неприемлемы для получения информации ни в современном проектировании, ни в современном управлении и диагностике. Поэтому в работе созданы информационные технологии, в задачи которых входит получить дополнительную информацию об объекте и использовать ее для решения практических задач проектирования и управления с целью получения структурно отказоустойчивых реальных многокритериальных объектов за счет системного и комплексного применения предложенных методов и моделей. 2. На основании выдвинутого и подтвержденного на последующих этапах исследования нового концептуального подхода к оценивания ВБР ССНР и выдвинутых и подтвержденных научных утверждений о близости между статистическими оценками ВБР ССНР различного происхождения построены 276 теоретические основы экспериментально-статистического метода экспрессоценивания отказоустойчивости сложных объектов с нагруженным резервированием. В частности, разработаны математические основы метода и теоретические принципы учета вклада отдельных элементов в структурную ототказоустойчивость объекта. 3. На основе мысленного эксперимента, основывающегося на знаниях о состоянии структурной отказоустойчивости ССНР, построено когнитивную модель изменения отказоустойчивости ССНР при накоплении повреждений и на ее основе выполнено классификацию ССНР с точки зрения их отказоустойчивости и предложены показатели отказоустойчивости для различных классов ССНР: суммарный, степенной, логистический, логарифмический и энтропийный. Предложены рекомендации к выбору того или иного показателя в зависимости от условий эксплуатации ССНР. 4. В результате анализа связей между структурами ССНР в виде графов предложено, при необходимости, решать обратную задачу: на основании сравнения ВБР двух любых ССНР делать выводы о изоморфизме графов их структур, если значения показателей структурной отказоустойчивости этих объектов близки. В этом случае исследование графов на изоморфизм дополняются сравнением их инвариантов в виде показателя структурной отказоустойчивости. 5. В результате анализа математической модели, с помощью которой аналитически, на основе биномиального распределения случайной величины рассчитываются значения ВБР ССНР, и с учетом ее практической неиспользуемости вследствие невозможности он-лайн эксплуатации во многих приложениях, предложено быстродействующую информационную морфологическую экспресс-модель в виде нейроподобной сети, которая позволяет автоматически изменять свою структуру по правилам, которые основаны на определении вероятности безотказной работы в теории надежности, что позволило, в свою очередь, предложить на ее основе информационную структурную статистическую модель определения 277 вероятности безотказной работы сложных систем с нагруженным резервированием. 6. На основе информационной морфологической экспресс-модели построено информационную структурную статистическую модель вероятности безотказной работы сложных систем с нагруженным резервированием, которая распределяет пространство моделирования на микроуровень –до получения показателя структурной отказоустойчивости исходного состояния конкретной структуры (принцип «одна структура –одно число») –и макроуровень – до получения зависимостей показателей вероятности безотказной работы для сравниваемых вариантов структуры сложных систем с нагруженным резервированием и изменения последней в процессе эксплуатации. Моделирование повреждений сложных системы осуществлены с помощью марковских моделей. Общая система принятия решений в этом случае базируется на синергетическом объединении возможностей марковских моделей сложных динамических систем с нагруженным резервированием. 7. В отделе продления срока эксплуатации АЭС ООО «Институт поддержки эксплуатации АЭС» (г. Киев) было проведено испытание разработанной системы автоматизированного диагностирования аварийной защиты атомных электростанций, основанной на морфологической модели отказоустойчивости сетевых структур. Установлено, что использование этой системы при мониторинге документооборота протоколов аварийной защиты энергоблоков № 2 ОП «Хмельницкая АЭС» и № 4 ОП «Ровенская АЭС» позволило снизить время диагностирования выполнения программ сопровождения систем аварийной защиты в среднем на 25 –30 % без потерь надежности диагностируемой системы. В одесской фирме «Викта» проведены производственные испытания разработанной в ОНПУ информационной системы технической диагностики и устранения латентных нарушений в работе установки для нанесения ионно-плазменного покрытия. Испытания проводились при нанесении защитно-декоративного покрытия из нитрида титана на изделия медицинского назначения. В результате установлено, что при 278 применении указанной информационной системы технической диагностики за счет эффективного планирования регламентных работ количество бракованных изделий по технологическим причинам снизилась на 15%. 8. Испытание автоматизированной системы проектирования на станции очистки балластной воды Одесского морского порта, а именно, использование предложенного экспресс-метода прогнозирования повреждений и идентификации отказов на очистных сооружениях на участке ультрафильтрации, позволило улучшить глубину фильтрации на 0,05 мг нефтепродуктов на 1 л балластной воды и уменьшить на 35% расходы на эксплуатацию и ремонт технологического оборудования. Испытания разработанной в ОНПУ информационной системы поддержки принятия решений на этапе структурного проектирования стальной арматуры для железобетонных изделий, проведенные на Одесском заводе строительных материалов, показали, что применение указанной системы позволило снизить сроки проектных работ в 1,7 раза и металлоемкость продукции в 1,2 раза без ухудшения качества изделий. В литейном цехе Инженерного центра литья под давлением (г. Одесса) было проведено испытание разработанной в ОНПУ информационной системы поддержки принятия решений при разработке технологических процессов поверхностной обработки литых деталей, основанной на немарковской морфологической модели взаимодействия нагревателя и поверхности. В качестве объекта использовали технологический процесс термической обработки литейных форм. В результате испытания установлено, что использование данной информационной системы позволило снизить объем бракованной продукции из причин дефектов поверхности стальных литых деталей на 37,5% от общего объема брака. 9. Проведенные в одесской фирме «Викта» производственные испытания разработанной в Одесском национальном политехническом университете ППП создания технологических процессов нанесения покрытий на детали машин, основанной на немарковской модели заполнения дискретизованого пространства. В результате испытания установлено, что 279 использование упомянутого выше пакета позволило повысить эффективность проектирования за счет решения задач оптимизации и на этом основании снизить сроки проектирования на 25 % и снизить дефектность покрытия на 30 %. Применение автоматизированной системы управления погрузкой большегрузных автомобилей на ООО ТРАНС-ТИР (г. Одесса) показало, что за счет оптимизации процесса погрузки и схемы размещения груза удалось стабилизировать параметры системы «автомобиль-груз» в рамках ограничений на ее устойчивость и благодаря этому на 22 % повысить объем перевозок и на 15 % увеличить средний пробег автомобилей до капитального ремонта. 10. Предложенные методы, а также алгоритмы и программы, разработанные для их реализации, внедрены в учебный процесс в ОНПУ и используются в курсовом проектировании, а также при руководстве дипломными работами магистров и аспирантов. 280 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Н ау чн ыет ру дыа вт ор а, вк от ор ыхо пу бл ик ов ан ы о сн ов ны е н ау чн ыер ез ул ьт ат ы д ис се рт ац ии 1. Становський, О. Л. Автоматизована система управління навантаженням-розвантаженням автотранспортних засобів / О. Л. Становський, О. С. Савєльєва, Є. Є. Дінгес // Проектування, виробництво та експлуатація автотранспортних засобів та поїздів: зб. наук. праць. – Львів, 2000. – Вип. 4. – С. 101 – 103. 2. Кострова, Г. В. Оптимизация погрузки-разгрузки по углу наклона транспортных средств / Г. В. Кострова, О. С. Савельева, Е. Е. Дингес // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОГПУ, 2000. – Вып. 2 (11). – С. 62 – 64. 3. Балан, С. А. Оптимизация поверхностной тепловой обработки / С. А. Балан, О. С. Савельева, Е. Г. Трофименко // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОНПУ, 2001. – Вып. 1 (13). – С. 114 – 117. 4. Становський, О. Л. Автоматизація схемотехнічного моделювання процесів тепломасопереносу / О. Л. Становський, О. С. Савєльєва, О. С. Балан // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОНПУ, 2002. – Вып. 1 (17). – С. 124 – 126. 5. Савельева, О. С. Стратегическая оптимизация управления погрузкой автотранспортных средств / О. С. Савельева, Н. П. Худенко, С. Н. Красножон // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОНПУ, 2002. – Спецвыпуск. – С. 54 – 58. 6. Хомяк, Ю. М. Трубный пучок как двухпараметрическое упругое основание для трубных решеток / Ю. М. Хомяк, О. С. Савельева // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОНПУ, 2002. – Спецвыпуск. – С. 84 – 87. 7. Становський, О. Л. Прогнозування розвитку підприємства в умовах «правил гри», що змінюються / О. Л. Становський, О. С. Савєльєва, Г. В. Налева // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОНПУ, 2003. – Вып. 1 (19). – С. 116 – 118. 281 8. Тонконогий, В. М. Застосування релейних скінчених елементів при моделюванні ушкоджень / В. М. Тонконогий, О. С. Савєльєва, Т. П. Становська // Наук. праці Одеськ. нац. академії харчових технологій. – Одеса: ОНАХТ, 2003. – Вип. 26. – С.286 – 290. 9. Тонконогий, В. М. Автоматизация управления технологией нанесения ионно-плазменных покрытий на режущий инструмент / В. М. Тонконогий, О. С. Савельева // Високі технології в машинобудуванні: зб. наук. праць НТУ «ХПІ». – Харків: НТУ «ХПІ», 2004. – Вип. 1(8). – С. 151 – 157. 10. Савельева, О. С. Влияние поперечной деформации на напряженное состояние элементов кожухотрубного теплообменного аппарата / О. С. Савельева, Ю. М. Хомяк // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одеса: ОНПУ, 2004. – Вып. 2 (22). – С. 28 – 31. 11. Тонконогий, В. М. Идентификация моделей процессов нанесения ионно-плазменных покрытий на режущий инструмент / В. М.Тонконогий, О. С. Савельева // Холодильна техніка і технологія, № 2 (88). – Одеса: ОДАХ, 2004. – С. 96 – 99. 12. Савельева, О. С. Перевозка сыпучих грузов с «памьятью». Статическая задача / О. С. Савельева, Н. Н. Моргось, А. В. Опарин // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОНПУ, 2005. – Спецвыпуск. – С. 114 – 116. 13. Савельева, О. С. Математические модели конструкций кожухотрубных теплообменных аппаратов / О. С. Савельева, Ю. М. Хомяк, В. В. Плеско // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОНПУ, 2006. – Вып. 1 (25). – С. 187 – 193. Стаття опублікована у виданні України, яке включене до міжнародних наукометричних баз ULRICHSWEB, FreeFullPD, eLIBRARY. 14. Становский, А. Л. Автоматизированное проектирование объединенной технологи с памятью / А. Л. Становский, О. С. Савельева, Н. Н. Моргось // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОНПУ, 2006. – Спецвыпуск. – С. 29 – 32. Стаття опублікована у виданні України, яке включене до міжнародних наукометричних баз ULRICHSWEB, FreeFullPD, eLIBRARY. 15. Хомяк, Ю. М. Расчетная модель конструкций кожухотрубных 282 теплообменных аппаратов / Ю. М. Хомяк, О. С. Савельева, В. В. Плеско // Промислова гідравліка і пневматика. – Київ, 2006. – № 4 (14) – С. 34 – 36. 16. Моргось, Н. Н. Влияние процесса погрузки на условия перевозки сыпучих грузов морским транспортом / Н. Н. Моргось, Г. В. Налева, О. С. Савельева // Теорія і практика процесів. Подрібнення, розділення, змішування і ущільнення: зб. наук. праць.– Одеса: ОНМА, 2006. – Вип. 12. – С. 105 – 111. 17. Моделирование отказоустойчивости в САПР сложных технических систем / А. Л. Становский, В. М. Тонконогий, О. С. Савельева, О. Е. Плачинда // Сучасні технології в машинобудуванні: До ювілею Ф.Я. Якубова: зб. наук. статей. – Харків: НТУ «ХПІ», 2007. – С. 445 – 450. 18. Интеллектуальные методы исследования отказоустойчивости сложных технических систем в машиностроении / А. Л. Становский, В. М. Тонконогий, О. С. Савельева, О. Е. Плачинда // Сучасні технології в машинобудуванні: зб. наук. статей. – Харків: НТУ «ХПІ», 2007. – С. 488 – 492. 19. Плачинда, О. Е. Методы оценки отказоустойчивости сложных технических систем / О. Е. Плачинда, А. Л. Становский, О. С. Савельева // Зб. наук. праць Одеськ. ін-ту сухоп. військ. – Одеса: ОІСВ, 2007. – № 14. – С. 106 – 109. 20. Становський, О. Л. Критерії відмовостійкості складних технічних систем / О. Л. Становський, О. С. Савєльєва // Наук. вісті ін-ту менеджменту та економіки «Галицька академія». – Івано-Франківськ, 2007. – № 1 (11). – С. 104 – 107. 21. Савельева, О. С. Критерии отказоустойчивости технических систем / О.С. Савельева // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОНПУ, 2008. – Вип. 1 (29). – С. 12 – 15. Стаття опублікована у виданні України, яке включене до міжнародних наукометричних баз ULRICHSWEB, FreeFullPD, eLIBRARY. 22. Становский, А. Л. Оценка работоспособности оборудования для измельчения, разделения, смешения и уплотнения опасных веществ / 283 А. Л. Становский, О. С. Савельева, Т. В. Бибик // Теорія і практика процесів. Подрібнення, розділення, змішування і ущільнення: зб. наук. праць. – Одеса: ОНМА, 2008. – Вип.13. – С. 89 – 96. 23. Савєльєва, О. С. Підвищення надійності систем дистанційного діагностування / О. С. Савєльєва, О. Л. Становський, Д. О. Пуріч // Наук. вісті «Галицька академія». – Івано-Франківськ, 2009. – № 15 (1). – С. 58 – 63. 24. Налева, Г. В. Интеллектуальные методы повышения надежности телеметрической діагностики оборудования / Г. В. Налева, О. С. Савельева, Д. А. Пурич // Теорія і практика процесів. Подрібнення, розділення, змішування і ущільнення: зб. наук. праць. – Одеса: ОНМА, 2009. – Вип. 14. – С. 95 – 103. 25. Оценка сетевой надежности при структурном проектировании сложных технических систем / Т. В. Бибик, Л. В. Бовнегра, Д. А. Пурич, О. С. Савельева // Високі технології в машинобудуванні: зб. наук. праць НТУ «ХПІ». – Харків: НТУ «ХПІ», 2010. – Вип. 1(20). – С. 18 – 21. 26. Котенко, Н. А. Морфологические модели надежности энергетического оборудования / Н. А. Котенко, Г. А. Оборський, О. С. Савельева // Моделювання та інформаційні технології: зб. наук. праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. С. Пухова. – К.: ІПМЕ, 2010. – Вип. 58. – С. 70 – 75. Стаття опублікована у виданні України, яке включене до міжнародних наукометричних баз ULRICHSWEB, DRIVER, Index Copernicus, FreeFullPDF. 27. Оборський, Г. А. Построение информационных морфологических моделей деталей машин / Г. А. Оборський, О. С. Савельева, Н. А. Котенко // Сучасні технології в машинобудуванні: зб. наук. праць. – Харків: НТУ «ХПІ», 2010. – Вип. 5. – 177 – 180. 28. Cавельева, О. С. Автоматизированное проектирование технологии изготовления синтеграна / О. С. Савельева, Т. М. Панова, А. В. Андросюк // Наук. праці Одеської нац. акад. харчових технологій. – Одеса: ОНАХТ, 2010. – Вип. 38. – Том 1. – С. 351 – 355. 29. Савельева, О. С. Морфологические модели отказоустойчивости 284 сложных технических систем / О. С. Савельева, О. Е. Плачинда, Д. А. Пурич // Восточно-европейский журнал передовых технологий. Информационные технологии. – Харьков, 2011. – 3/2 (51). – С. 39 – 42. Стаття опублікована у виданні України, яке включене до міжнародних наукометричних баз BASE, ULRICHSWEB, DRIVER, Index Copernicus, WorldCat, DOAJ, EBSCO, FreeFullPDF, eLIBRARY. 30. Оборський, Г. А. Синергетический поход в моделировании марковских процессов / Г. А. Оборский, О. С. Савельева, Н. А. Котенко // Праці Одеськ. політехн. ун-ту: наук. та наук.-вироб. зб. – Одеса: ОНПУ, 2011. – Вип. 1 (35). – С. 164 – 168. Стаття опублікована у виданні України, яке включене до міжнародних наукометричних баз ULRICHSWEB, FreeFullPD, eLIBRARY. 31. Оборський, Г. А. Информационная поддержка автоматизированного структурного проектирования марковских процессов / Г. А. Оборський, О. С. Савельева, Н. А. Котенко // Сучасні технології в машинобудуванні: зб. наук. праць. – Харків: НТУ «ХПІ», 2011. – Вип. 6. – 109 – 115. 32. Савельева, О. С. Модель реологии гетерогенных потоков / О. С. Савельева, А. В. Андросюк, Е. Ю. Лебедева // Високі технології в машинобудуванні: зб. наук. праць НТУ «ХПІ». – Харків: НТУ «ХПІ», 2011. – Вип. 1(21). – С. 209 – 213. 33. Информационные морфологические модели литых деталей / Г. А. Оборский, А. Л. Становский, О. С. Савельева, Н. А. Котенко // Вісник Донбаської державної машинобудівної академії. – Краматорськ, ДДМА, 2011. – № 1(22). – С. 221 – 224. 34. Савельева, О. С. Экспресс-модель надежности сложных систем в САПР / О. С. Савельева // Праці Одеськ. політехн. ун-ту: наук. та наук.виробн. зб. – Одеса: ОНПУ, 2011. – Вип. 2 (36). – С. 174 – 178. Стаття опублікована у виданні України, яке включене до міжнародних наукометричних баз ULRICHSWEB, FreeFullPD, eLIBRARY. 35. Савельева, О. С. Нетрадиционная математическая экспрессмодель 285 надежности сложных систем с резервированием / О. С. Савельева // Сучасні технології в машинобудуванні: зб. наук. праць. – Харків: НТУ «ХПІ», 2012. – Вип. 7. – С. 232 – 242. 36. Становский, А. Л. Прогнозирование и предупреждение техногенних катастоф при автоматизированном проектировании сложных технических систем / А. Л. Становский, О. С. Савельева, Т. В. Бибик // Праці Одеськ. політехн. ун-ту: наук. та наук.-вироб. зб. – Одеса: ОНПУ, 2010. – Вип. 1 –2 (34). – С. 136 – 139. Стаття опублікована у виданні України, яке включене до міжнародних наукометричних баз ULRICHSWEB, FreeFullPD, eLIBRARY. 37. Налева, Г. В. Синтез системы технической диагностики процесса перемещения гетерогенных материалов / Г. В. Налева, О. С. Савельева, Т. Н. Панова // Теорія і практика процесів. Подрібнення, розділення, змішування і ущільнення: зб. наук. праць. – Одеса: ОНМА, 2011. – Вип. 15. – С. 37 – 41. 38. Становський, О. Л. Автоматизація схемотехнічного моделювання процесів тепломасопереносу / О. Л. Становський, О. С. Савєльєва, О. С. Балан / Наукові праці Донецького національного технічного університету. – Донецьк. – 2002. – Вип. 47. – С. 21 – 27. 39. Бибик, Т. В. Оценка сетевой надежности при структурном проектировании сложных технических систем / Т. В. Бибик, Д. А. Пурич, О. С. Савельева // Високі технології в машинобудуванні. – Харків: НТУ «ХПІ», 2010. – Вип. 1(20). – С. 18 – 21. 40. Савельева, О. С. Метод дистанционной структурной диагностики низкочастотной аналоговой сети, частично недоступной мониторингу / О. С. Савельева, В. Г. Максимов, Д. А. Пурич // Праці Одеськ. політехн. ун-ту: наук. та наук.-виробн. зб. – Одеса: ОНПУ, 2012. – Вип. 2 (39). – С. 208 – 213. Стаття опублікована у виданні України, яке включене до міжнародних наукометричних баз ULRICHSWEB, FreeFullPD, eLIBRARY. 286 Труды автора апробационного характера 41. Транспортное средство как иерархическая структура в задачах управления погрузкой / Г. В. Кострова, Л. И. Плотникова, А. Л. Становский, О. С. Савельева / Міжнар. конф. з управління «Автоматика – 2000». – Львів: Державний НДІ інформаційної інфраструктури, 2000. – С. 137 – 139. 42. Становский, А. Л. Оптимальное управление поверхностной тепловой обработкой / А. Л. Становский, О. С. Савельева, Е. Г. Трофименко / Міжнар. конф. з управління «Автоматика – 2001». – Одесса: ОДПУ, (10 – 14 вересня), 2001.– Т.1. – С. 177 – 178. 43. Балан, С. А. Моделирование жизненного цикла сложных технических систем с помощью нейронных сетей / С. А. Балан, О. С. Савельева, А. Л. Становский / Міжнар. конф. з управління «Автоматика – 2001». – Одесса: ОДПУ, (10 – 14 вересня), 2001. – С. 128 – 129. 44. Становський, О. Л. Автоматизація схемотехнічного моделювання процесів тепломасопереносу / О. Л. Становський, О. С. Савєльєва, О. С. Балан / Міжнар. конф. з управління «Автоматика –2002». –Донецьк: Донецький нац. техн. ун-т, (16 –20 вересня), 2002. –Т.1. –С. 252 –253. 45. Становський, О. Л. Схемотехнічне моделювання процесів переносу / О. Л. Становський, О. С. Савєльєва, О. С. Балан / Современные информационные и электронные технологии: сб. тр. третьей междунар. научнопрактической конф. – Одесса: «Нептун-Технология», (21 – 24 мая), 2002. – С. 86. 46. Становський, О. Л. Нейромережеве прогнозування технікоекономічної доцільності створення підприємства в умовах нестабільних «правил гри» / О. Л. Становський, О. С. Савєльєва, Г. В. Налева / Міжнар. конф. з управління «Автоматика – 2003». – Севастополь: СевНТУ, (15 – 19 вересня), 2003. – С. 44. 47. Тонконогий, В. М. Учет скрытых факторов при нейросеточном моделировании процесса нанесения износостойких покрытий / В. М. 287 Тонконогий, О. С. Савельева, Г. В. Налева / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. X семинара. – Одесса: ОНПУ, 2003. – С. 32 – 33. 48. Тонконогий, В. М. Автоматизація управління технологією нанесення іонно-плазмового покриття на різальний інструмент / В. М. Тонконогий, О. С. Савєльєва / Міжнар. конф. з управління «Автоматика – 2004». – Київ: КНУХТ, (27 – 30 вересня), 2004. – Т. 2. – С. 60. 49. Становский, А. Л. О новом применении нейронных сетей / А. Л. Становский, О. С. Савельева, С. Н. Красножон / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XI семинара. – Одесса: ОНПУ, (9 – 10 января), 2004. – С. 65. 50. Красножон, С. Н. Исследование стойкости регулярных конструкций / С. Н. Красножон, О. С. Савельева, О. Е. Плачинда / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, 2005. – С. 18 – 19. 51. Савельева, О. С. Влияние технологии погрузки на динамику перемещения сыпучих грузов / О. С. Савельева, Н. Н. Моргось / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, 2005. – С. 51. 52. Фам, Т. Т. Х. Модель для розрахунку міцності теплообмінного апарату «труба в трубі» / Т. Т. Х. Фам, Ю. М. Хомяк, О. С. Савєльєва / Тези доповідей 41-ї наук. конф. молодих дослідників ОПУ-магістрантів «Сучасні інформаційні технології та телекомунікаційні мережі». – Одеса: ОНПУ, 2006. – С.147. 53. Савельева, О. С. Управление перевозкой сыпучих грузов / О. С. Савельева, Н. Н. Моргось, А. В. Опарин / Міжнар. конф. з управління «Автоматика – 2006». – Вінниця . – С. 244. 54. Хомяк, Ю. М. Механический аналог переобучения нейронных сетей / Ю. М. Хомяк, О. С. Савельева, О. Е. Плачинда / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XIV семинара. – Одесса: ОНПУ, 2007. – С. 77. 288 55. Плачинда, О. Е. Механический аналог переобучения топологически подобно поврежденных нейронных сетей / О. Е. Плачинда, А. Л. Становский, О. С. Савельева / Современные информационные и электронные технологии: сб. тр. восьмой междунар. науч.-практ. конф. – Одесса: ОНПУ, (21 – 25 мая), 2007. – С. 90. 56. Становский, А. Л. Оценка стойкости нейронных сетей к повреждениям / А. Л. Становский, О. С. Савельева, О. Е. Плачинда / Современные информационные и электронные технологии: сб. тр. восьмой междунар. науч.практ. конф. – Одесса: ОНПУ, (21 – 25 мая), 2007. – С. 93. 57. Савельева, О.С. Информационная система принятия решений при структурном проектировании техпроцесса погрузки / О.С. Савельева, Н.Н. Моргось, И.С. Настасийчук / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XIV семинара. – Одесса: ОНПУ, 2007. – С. 78. 58. Становский, А. Л. Оценка работоспособности оборудования АЭС / А. Л. Становский, О. С. Савельева, Т. В. Бибик / Современные информационные и электронные технологии: сб. тр. девятой междунар. научнопрактической конф. – Одесса: ОНПУ, (19 – 23 мая), 2008. – С. 204. 59. Савельева, О. С. Преимущества метода нейроподобного моделирования отказоустойчивости / О. С. Савельева, О. Е. Плачинда, Нгуен Хоай Нам / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XV семинара. – Одесса: ОНПУ, 2008. – С. 52 – 53. 60. Становский, А. Л. Квалификация оборудования АЭС на работоспособность / А. Л. Становский, О. С. Савельева, Т. В. Бибик / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XV семинара. – Одесса: ОНПУ, 2008. – С. 54. 61. Становский, А. Л. Управление сложными техническими системами в условиях накопления повреждений / А. Л. Становский, О. С. Савельева, Т. В. Бибик / Міжнар. конф. з управління «Автоматика –2008». –Одеса: ОНМА, (23 –26 сентября), 2008. –Т. 2. –С. 576 –580. 62. Становский, А. Л. Оценка работоспособности технологического 289 оборудования / А. Л. Становский, О. С. Савельева, Т. В. Бибик / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XVІ семинара. –Одесса: ОНПУ, 2008. –С. 42 –45. 63. Становский, А. Л. К оценке работоспособности экологически опасных систем / А. Л. Становский, О. С. Савельева, Т. В. Бибик / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XVІ . семинара. – Одесса: ОНПУ, (11 –12 марта), 2009. –С. 18 –23. 64. Максимов, В. Г. Моделирование технического состояния информационных сетей в системах диагностики сложных технических объектов / В. Г. Максимов, О. С. Савельева, Д. А. Пурич / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XVІ . семинара. – Одесса: ОНПУ, (11 –12 марта), 2009. –С. 32 –36. 65. Моделирование ремонта сложных технических объектов с помощью изоморфных информационных сетевых структур / О. С. Савельева, О. Е. Плачинда, И. Н. Гурьев, А. В. Андросюк / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XVІ . семинара. –Одесса: ОНПУ, (11 –12 марта), 2009. –С. 75 –78. 66. Становский, А. Л. Модели отказоустойчивости информационных сетей / А. Л. Становский, О. С. Савельева, Д. А. Пурич / Сучаснітенденці . розвитку інформаційних технологій в освіті: зб. наук. праць за мат. 1 всеукр. молодіжної наук.-практ. конф. ВНЗ І-ІІ р.а. – Херсон: ХПТК ОНПУ, (14 – 15 травня), 2009. – Ч. 1. – С. 17 – 22. 67. Становский, А. Л. Оценка работоспособности сложных технических систем, связанных с повышенной опасностью в эксплуатации / А. Л. Становский, О. С. Савельева, Т. В. Бибик / Мат. 1 всеукр. молодіжної наук.практ. конф. ВНЗ І-ІІ р.а. – Херсон: ХПТК ОНПУ, (14 – 15 травня), 2009. – Ч. 1. – С. 46 – 52. 68. Савельева, О. С. Оценка работоспособности технологического оборудования ответственного назначения / О. С. Савельева, О. Е. Плачинда, Т. В. Бибик / Современные информационные и электронные технологии: сб. 290 трудов десятой междунар. науч.-практ. конф. – Одесса: ОНПУ, (18 – 22 мая), 2009. – С. 26. 69. Савельева, О. С. Управление восстановлением сложных систем с помощью изоморфных нейросетевых структур / О. С.Савельева, О. Е. Плачинда, А. В. Андросюк / Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании «ИНФОТЕХ2009»: сб. трудов междунар. науч.-практ. конф. –Севастополь: СевНТУ, (7 –12 сентября), 2009. –С. 234 –236. 70. Максимов, В. Г. Диагностика сложного объекта в условиях помех в линиях связи / В. Г. Максимов, О. С. Савельева, Д. А. Пурич / Міжнар. конф. з управління «Автоматика – 2009». – Чернівці: Книги – ХХІ, (22 – 25 вересня), 2009. – С. 182 – 183. 71. Гурьев, И. Н. Моделирование восстановления сложных систем с помощью изоморфных нейросетевых структур / И. Н. Гурьев, О. С. Савельева, О. Е. Плачинда / Міжнар. конф. з управління «Автоматика – 2009». – Чернівці: Книги – ХХІ, (22 – 25 вересня), 2009. – С. 308 – 309. 72. Панова, Т. Н. Автоматизированное проектирование технологи изготовления синтеграна / Т. Н. Панова, О. С. Савельева, А. В. Андросюк / Информационные технологии и автоматизация – 2009: сб. докладов ІІ Всеукр. научно-практ. конф. – Одесса, (15 – 16 октября), 2009. – С. 69. 73. Савєльєва, О. С. Структурна оптимізація систем дистанційної автоматики / О. С. Савєльєва, Д. О. Пуріч, А. А. Коряченко / Информационные технологии и автоматизация – 2009: сб. докладов Всеукр. научнопракт. конф. – Одеса: ОНАПТ, (15 – 16 октября), 2009. – С. 82 – 83. 74. Повторное обучение поврежденных нейронных сетей / О. Е. Плачинда, О. Л. Становский, О. С. Савельева, Али Алхатиб / Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем управління організаційно-технологічними комплексами: зб. програм і мат. міжнар. наук.техн. конф. – К.: НУХТ, (26 – 27 листопада), 2009. – С. 32. 75. Моделирование технологии изготовления синтеграна в САПР / О. С. 291 Савельева, Т. Н. Панова, А. В. Андросюк, Г. И. Аджем / Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем управління організаційно-технологічними комплексами: зб. програм і мат. міжнар. наук.техн. конф. – К.: НУХТ, (26 – 27 листопада), 2009. – С. 35. 76. Савєльєва, О. С. Критерії відмовостійкості складних технічних систем / О. С. Савєльєва, І. С. Настасійчук / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XV семинара. – Одесса: ОНПУ, 2008. – С. 49 – 51. 77. Бибик, Т. В. Морфологические модели надежности сложных технических систем / Т. В. Бибик, Н. А. Котенко, О. С. Савельева / Современные проблемы прикладной математики, информатики и автоматизации: мат. междунар. науч.-техн. семинара. – Севастополь: СевНТУ, (4 – 7 октября), 2010. – С. 55 – 59. 78. Пурич, Д. А. Оценка сетевой надежности при структурном проектировании сложных технических систем / Д. А. Пурич, О. С. Савельева, А. В. Малый / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. ХVІІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, (17 – 18 марта), 2010. – С. 9 – 12. 79. Савельева, О. С. Моделирование ремонта сложных резервированных систем / О. С. Савельева, О. Е. Плачинда, И. Н. Гурьев / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. ХVІІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, (17 – 18 марта), 2010. – С. 29 – 34. 80. Оборский, Г. А. Построение информационных изоморфных моделей деталей машин / Г. А. Оборский, О. С. Савельева, Н. А. Котенко / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. ХVІІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, (17 – 18 марта), 2010. – С. 16 – 19. 81. Савельева, О. С. Морфологические модели катастрофических изменений в сложных системах ответственного назначения / О. С. Савельева, А. Л. Становский, Т. В. Бибик / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. ХVІІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, (17 – 18 марта), 2010. – С. 22 – 24. 82. Котенко, Н. А. Морфологические модели надежности / Н.А. Котенко, 292 Г. А. Оборский, О. С. Савельева / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. ХVІІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, (17 – 18 марта), 2010. – С. 58 – 61. 83. Оборский, Г. А. Комплексная информационная поддержка структурного проектирования марковских процессов / Г. А. Оборский, О. С. Савельева, Н. А. Котенко / Інформаційні технології та інформаційна безпека в науці, техніці та навчанні «ІНФОТЕХ – 2011»: зб. матер. міжнар. наук.-практ. конф. – Севастополь: СевНТУ, (5 – 10 вересня), 2011. – С. 35 – 36. 84. Cавельева, О. С. Информационное моделирование гетерогенных потоков / О. С. Савельева, А. В. Андросюк, Е. Ю. Лебедева / Інформаційні технології та інформаційна безпека в науці, техніці та навчанні «ІНФОТЕХ – 2011»: зб. матер. міжнар. наук.-практ. конф. – Севастополь: СевНТУ, (5 – 10 вересня), 2011. – С. 41 – 42. 85. Становский, А. Л. Информационная поддержка структурного проектирования с помощью комплексных марковских моделей / А. Л. Становский, О. С. Савельева, Н. А. Котенко / Автоматизация: проблемы, идеи, решения: матер. междунар. научно-техн. конф. – Севастополь: СевНТУ, (5 – 9 вересня), 2011. – С. 145 – 146. 86. Савельева, О. С. Полумарковские модели процесса формирования покрытий на деталях машин / О. С. Савельева, А. А. Березовский, А.В. Андросюк / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XIХ семинара. – Одесса: ОНПУ, 2011. – С. 49 – 52. 87. Андросюк, А. В. Синергетичний підхід при моделюванні складних марковських процесів / А. В. Андросюк, О. С. Савєльєва, І. І. Становська / Міжнар. конф. з автоматичного управління «Автоматика –2011»: матер. конф. –Львів: «Львівська політехніка», (28 – 30 вересня), 2011. – С. 109 – 110. 88. Савельева, О. С. Моделирование гетерогенных потоков / О. С. Савєльєва, А. В. Андросюк, Е. Ю. Лебедева / Математичне моделювання та інформаційні технології: зб. тез 10 всеукр. наук.-техн. конф. – Одеса: ОДАХ, (23 – 25 листопада), 2011. – С. 49 – 50. 293 89. Савельева, О. С. Управління складним об’єктом за експрескритерієм його структурної надійності / О. С. Савєльєва, А. В. Торопенко, О. Ю. Лебедєва / Современные информационные и электронные технологии: сб. тр. тринадцатой междунар. науч.-практ. конф. – Одесса: ОНПУ, (4 – 8 июня), 2012. – С. 26. 90. Савельева, О. С. Управління складним об’єктом за експрескритерієм його надійності / О. С. Савєльєва, А. В. Торопенко, О. Ю. Лебедєва / Автоматизация: проблемы, идеи, решения: мат. междунар. науч.-техн. конф. – Севастополь: СевНТУ, (3 – 7 вересня), 2012. – С. 145 – 146. 91. Становский, Ан. О. Оцінка точності методу розкриття невизначеності об'єкта й адекватності одержуваної при цьому моделі / Ан. О. Становський, О. С. Савєльєва, Д. О. Пуріч / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. ХХ семинара. – Одесса: ОНПУ, (19 – 20 января), 2012. – С. 3 – 5. 92. Савєльєва, О. С. Управління складним об'єктом за експрескритерієм його структурної надійності / О. С. Савєльєва, А. В. Торопенко, О. Ю. Лебедєва // Міжнар. конф. з управління «Автоматика –2012». –Київ: НУХТ, (26 – 28 вересня), 2012. – С. 253 – 255 с. Труды, дополнительно отображающие научные результаты диссертации 93. Савельева, О. С. Изменение допустимой области в задачах размещения / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. VI семинара. – Одесса: ОГПУ, 1999. – С. 17 – 18. 94. Становский, А. Л. Оптимизация нагружения транспортного средства с точки зрения динамики его движения / А. Л. Становский, О. С. Савельева, Е. Е. Дингес / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. VI семинара. – Одесса: ОГПУ, 1999. – С. 32 – 33. 95. Становский, А. Л. Моделирование размещения группы элементов как задача нагружения автотранспортных средств / А. Л. Становский, О. С. 294 Савельева, Е. Е. Дингес / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. VII семинара. – Одесса: ОГПУ, 2000. – С.41 – 43. 96. Савельева, О. С. Нейросеточное прогнозирование в условиях изменяющихся «правил игры» / О. С. Савельева, Г. В. Налева / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. X семинара. – Одесса: ОНПУ, 2003. – С. 40 – 42. 97. Хомяк, Ю. М. Влияние температурных деформаций на изгиб трубной решетки / Ю. М. Хомяк, О. С. Савельева, О. В. Капустянский / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XI семинара. – Одесса: ОНПУ, (9 – 10 января), 2004. – С. 47 – 50. 98. Становская, Т. П. Моделирование напряженно-деформированного состояния элементов транспортных средств / Т. П. Становская, О. С. Савельева, И. Н. Гурьев / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XI семинара. – Одесса: ОНПУ, (9 – 10 января), 2004. – С. 59 – 60. 99. Плеско, В. В. Моделирование конструкции кожухотрубных теплообменных аппаратов / В. В. Плеско, Ю. М. Хомяк, О. С. Савельева / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, 2005. – С. 15 – 16. 100. Становская, Т. П. Подвеска транспортного средства как нелинейный фильтр / Т. П. Становская, О. С. Савельева, А. В. Опарин / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, 2005. – С. 63 – 64. 101. Фам, Т. Т. Х. Модель конструкции теплообменного апарата «труба в трубе» / Т. Т. Х. Фам, Ю. М. Хомяк, О. С. Савельева / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XІІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, 2006. – С. 61. 102. Савельева, О. С. К проблеме перевозки сыпучих грузов / О. С. Савельева, Н.Н. Моргось / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XІІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, 2006. – С. 64 – 66. 103. Становская, Т. П. Внутренняя виброзащита обслуживающего 295 персонала / Т. П. Становская, О. С. Савельева, А. В. Опарин / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XІІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, 2006. – С. 14 – 17. 104. Автоматизированная система поддержки принятия решения в САПР / О. Е. Плачинда, О. С. Савельева, А. Л. Становский, В. М. Тонконогий / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XIV семинара. – Одесса: ОНПУ, 2007. – С. 3 – 4. 105. Савельева, О. С. Автоматизированное проектирование структуры сложных объектов после восстановления / О. С. Савельева, Д. А. Пурич, А. А. Становский // Інформаційні технології в освіті, науці та виробництві: збірник наукових праць. – Одеса: АО Бахва, 2013. – Вип. 1(2). – С. 161 – 167. Труды других авторов 106. Оборский, Г. А Построение эффективных систем управления надежностью сложных технических систем / Г. А. Оборский // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОГПУ, 2000. – Вып. 1. – С. 27 – 30. 107. Рябинин, И. А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем / И. А. Рябинин. – С.-Пб.: Политехника, 2000. – 248 с. 108. Райншке, К. Модели надежности и чувствительности систем / К. Райншке. – М.: Мир, 1979. – 454 с. 109. Чаплыгин, Д. В. Исследование и расчёт надёжности сложных структур с использованием ЭВМ [Электронный ресурс] / Д. В. Чаплыгин. – Режим доступа: http://www.masters.donntu.edu.ua/2004/eltf/chapligin/diss/index.htm. – 26.01.2013. 110. Рябинин, И. А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. – СПб: СПбГУ, 2007. – 326 с. 111. Козлов, Б. А. Справочник по расчёту надёжности аппаратуры радиоэлектроники и автоматики / Б. А. Козлов, Н. А. Ушаков. – М.: Советское радио, 1975. – 476 c. 296 112. Gangloff, W. C. Common Mode Failure Analysis, IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems / W. C. Gangloff. – Vol. 94, – Feb. 1975. – PP. 27 – 30. 113. Кулак, Б. А. Логико-вероятностные методы и алгебра кортежей. В: Теория и информационная техника моделирования безопасности сложных систем / Б. А. Кулак. – Санкт-Петербург. ПМАРШРАН, Преприпт 124, 1995. – Вып. 5. – C. 7 – 21. 114. Диллон, Б. Инженерные методы обеспечения надежности систем. Пер. с англ. / Б. Диллон, Ч. Сингх – М.: Мир, 1984. – 318 с. 115. Ковалев, А. П. О преобразовании «звезда-треугольник» при расчетах надежности сложных по структуре схем / А. П. Ковалев, А. В. Спиваковский // Электричество, 1998. – № 10. – С. 70 – 74. 116. Ковалев, А. П. Применение логико-вероятностных методов для оценки надежности структурно-сложных систем / А. П. Ковалев, А. В. Спиваковский // Электричество, 2000. – № 9. – С. 66 – 70. 117. Рябинин, И. А. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем / И. А. Рябинин, Г. Н. Черкесов. – М.: Радио и связь, 1981. – 264 с. 118. Рябинин, И. А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем [Электронный ресурс] / И. А. Рябинин. – Режим доступа: http://www.proatom.ru/modules.php?name=News&file=article&sid=2576. – 25.01.2013. 119. Гнеденко, Б. В. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ / Б. В. Гнеденко, Ю. К. Беляев, А. Д. Соловьев. – М.: Наука, 1965. – 524 с. 120. Морозов, А. Отказоустойчивые системы: зачем нужны и как построить [Электронный ресурс] / А. Морозов – Режим доступа: http://www.outsourcing.ru/content/rus/203/2031-article.asp. – 20.12.2012. 121. Colbourn, S. J. The Combinatorics of Network Reliability [Электронный ресурс] / S. J. Colbourn. – Режим доступа: 297 https://docs.google.com/viewer?docex=1&url=http://www.few.vu.nl/~mmy7 00/ACA S.pdf. – 25.01.2013. 122. Shier, D. R. Network Reliability and Algebraic Structures / D. R. Shier. – Oxford: Clarendon Press, 1991. – 144 p. 123. Birnbaum, Z. W. Multicomponent Systems and Their Reability / Z. W. Birnbaum, J. D. Esary. – Saunders. Technometrics, 1961. – № 1. – PP. 55 – 77. 124. Левин, В. И. Статистический надежностный синтез автоматов / В. И. Левин. – Рига: Зинатне, 1974. – c. 282. 125. Скворцов, М. С. Методика оптимизации надежности систем с сетевой структурой [Электронный ресурс] / М. С. Скворцов. – Режим доступа: http://www.szma.com/skvortsov_1.pdf. – 25.01.2013. 126. Романов, В. Н. Техника анализа сложных систем. / В. Н. Романов. – СПб.: СЗТУ, 2011. – 287 с. 127. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения: ГОСТ 27.002-89. – [Чинний від 01.07.1990]. – М.: Москва, 1989. 128. Райншке, К. Оценка надежности систем с использованием графов / К. Райншке, И. А. Ушаков. – М.: Радио и связь, 1988. – 208 с. 129. Кочкаров, А. А. Обеспечение стойкости сложных систем. Структурные аспекты / А.А. Кочкаров, Г.Г. Малинецкий // Preprint, Inst. Appl. Math., the Russian Academy of Science. – Москва, 2005. – 32 с. 130. Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10 т. / Ред. совет: В. С. Авдуевский (пред.) и др. Математические методы в теории надежности и эффективности / Под ред. Б. В. Гнеденко. – М.: Машиностроение, 1987. – Т. 2. – 280 с. 131. Теслер, С. Г. Концепция создания вычислительных средств с высоким уровнем отказоустойчивости систем [Электронный ресурс] / С. Г. Теслер // Математичні машини і системи. – 2002. – № 2. – С. 176 – 155. – 183. – Режим доступа: https://docs.google.com/viewer?docex=1&url=http://www.immsp.kiev.ua/pu blication s/2002_2/files/tesler_2002_2.pdf. – 20.12.2012. 298 132. Гадяцкая, О. А. Оптимизация структуры сети по критерию минимума математического ожидания числа несвязанных пар узлов [Электронный ресурс] / О. А. Гадяцкая. – Эл. научн. журнал «Исследовано в России», 2008. – С. 195 – 202 с. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2008/015.pdf. – 22.01.2013. 133. Красов, А. В. Теория информационных процессов и систем [Электронный ресурс] / А.В. Красов. – Режим доступа: http://www.studfiles.ru/dir/download/14036.html. – 25.11.2008. 134. Коваленко И. H. К расчету характеристик высоконадежных систем аналитико-статистическим методом // Электронное моделирование, 1980. – T. 2. – № 4. – С. 5–8. 135. Daggestsampling Monte Carlo for System Unavailability Evaluation / H. Kumamoto, K. Tanaka, K. Inone, E.S. Henley // IEEE Trans. Reliab. – 1980. – № 2. – PР. 122 – 125. 136. Ball, M. O. Network Reliability / M. O. Ball, C. J. Colbourn, J. S. Provan // Авторизованный перевод Семенова Ю.А. и Гончарова А.А. (ИТЭФ/ЦНТК) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://book.itep.ru/4/45/network_r.htm. – 22.07.2012. 137. Мигов, Д. А. Расчет надежности двухполюсной сети с ограничением на диаметр с использованием сечений [Электронный ресурс] / Д. А. Мигов. – Режим доступа: http://www.problem-info.ru/2011-3/1.pdf. – 22.07.2009. 138. . Kel’mans, A. K. The graph with the maximum probability of remaining connected depends on the edge-removal probability / A. K. Kel’mans // Graph theory newsletter. –1979. – № 9. – РР. 2 – 3. 139. Kel’mans, A. K. On graph with randomly deleted edges / A. K. Kel’mans // Acta Math. Acad. Sci. Hung. – 1981. – № 37. – РР. 77 – 78. 140. Lomonosov, М. V. Lower bound of network reliability / М. V. Lomonosov, V. P. Polesskii // Problems of Information Transmission. – 1972. – № 8. – РР. 118 – 123. 299 141. Provan, J. S. Polyhedral combinatorics and network reliability / J. S. Provan // Math. Oper. Res. – 1986. – № 11. – РР. 36 – 61. 142. Ramanathan, A. Bounds on all-terminal reliability via arc packing / A. Ramanathan, C.J. Colbourn // Ars Combinatoria. – 1987. – № 23. – РР. 91 – 94. 143. Словарь по кибернетике. – К.: Гл. ред. УСЭ им. М. П. Бажана, 1989. – 751 с. 144. Толковый словарь по вычислительным системам / Под ред. В. Иллингуорта и др. – М.: Машиностроение, 1991. – 560 с. 145. Гради, Буч. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с применением приложений на С++ [Электронный ресурс] / Буч Гради. – Режим доступа: http://vmk.ugatu.ac.ru/book/buch/index.htm. – 18.10.2002. 146. Малахов, В. П. Моделювання в схемотехніці: застосування матриць і графів для опису моделей і аналізу електронних схем / В. П. Малахов, В. С. Ситніков. – Одеса: Астропринт, 2001. – 192 с. 147. Coit, D. W. Solving the redundancy allocation problem using a combined neural network/genetic algorithm approach [Электронный ресурс] / D. W. Coit, A.E. Smith. – Режим доступа: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.40.4139&rep=rep 1&type= pdf. – 24.01.2013. 148. Coit, D. W. Reliability Optimization of Series-Parallel Systems Using a Genetic Algorithm [Электронный ресурс] / D. W. Coit, A. E. Smith // IEEE Transactions On Reliability, 1996. – Vol. 45. – № 2. – Режим доступа: https://docs.google.com/viewer?docex=1&url=http://www.rci.rutgers.edu/~c oit/IEEE _96.pdf. – 24.01.2010. 149. Можаев, А. С. Автоматизация моделирования систем ВМФ. Учебник для слушателей ВМА / А.С. Можаев. – С.-Пб.: ЛВМА, 2006. – 577 с. 150. Скворцов, М. С. Решение задачи оптимизации надежности с помощью метода логико-вероятностных вкладов / М. С. Скворцов // Надежность. – 2009. – № 2. – С. 23 – 30. 151. Chern, M. S. On the computational complexity of reliability redundancy 300 allocation in a series system / M. S. Chern // Ops. Res. Lett, 1992. – № 11. – PP. 309 – 315. 152. Feller, W. An introduction to probability theory and its applications / W. Feller. – Wiley, 1966. – 626 p. 153. Можаев, А. С. Общий логико-вероятностный метод анализа надежности структурно сложных систем. Уч. пос. / А. С. Можаев. – Л.: ВМА, 1988. – 68 с. 154. Можаев, А. С. Автоматизация моделирования систем ВМФ. Уч. для слушателей ВМФ. Ч. 2. Автоматизированное структурно-логическое моделирование систем / А. С. Можаев. – С.-Пб.: ЛВМА, 2006. 155. Можаев, А. С. Технология и программный комплекс автоматизированного моделирования и оценки надежности, безопасности и риска опасных производственных объектов. [Электронный ресурс] / А. С. Можаев. – Режим доступа: https://docs.google.com/viewer?docex=1&url=http://www.szma.com/art35.p df. – 12.05.2008. 156. Поспелов, Д. А. Логические методы анализа и синтеза схем / Д. А. Поспелов. – М.: Энергия, 1964. – 368 с. 157. Ryabinin, I. A. Reliability of Engineering Systems. Principles and Analysis. / I. A. Ryabinin – M.: Mir, 1976. – 532 р. 158. Кострова, Г. В. Схемотехнічне проектування у машинобудуванні / Г. В. Кострова, Т. В. Лисенко, О. Л. Становський. – Одеса: ОДПУ, 1994. – 147 с. 159. Анисимов, В. В. Марковские и полумарковские процессы / В. В. Анисимов, А.А. Война – К.: КГУ им. Т.Г.Шевченко, 1986. – 87 с. 160. Справочник по специальным функциям / Под ред. М. Абрамовица и И. Стиган. – М.: Наука, 1979. – 832 с. 161. Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин и др. – Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. – 296 с. 162. Colbourn, S. J. Matroid Steiner problems, the Tutte polynomial and 301 network reliability / S. J. Colbourn, W. R. Pulleyblank // Combinatorial theory. – 1989. – B 41. – РР. 20 – 31. 163. Karp, R. M. Monte Carlo algorithms for the planar multiterminal network reliability problems / R. M. Karp, M. Luby // Complexity. – 1985. – 1. – Р. 45 – 64. 164. Татт, У. Теория графов / У. Татт. – М.: Мир, 1988. – 424 с. 165. Харри, Ф. Теория графов / Ф. Харри. Пер. с англ. и предисл. В.П. Козырева. Под ред. Г.П. Гаврилова. Изд. 2-е. – М.: Едиториал УРСС, 2003. – 296 с. 166. Барлоу, Р. Математическая теория надежности / Р. Барлоу, Ф. Прошан. – М.: Советское радио, 1969. – 488 с. 167. Катренко, А. В. Системний аналіз об’єктів та процесів комп’ютеризації: Навч. посіб. / А. В. Катренко. – Львів: Новий світ, 2000. – 424 с. 168. Барлоу, Р. Статистическая теория надежности и испытание на безотказность / Р. Барлоу, Ф. Прошан. – М.: Наука, 1984. – 328 с. 169. Куюнджич, С. М. Разработка и анализ моделей надежности и безопасности систем / С. М. Куюнджич. – М.: Физматлит, 2001. – 463 с. 170. Красножон С. Н. Имитационное моделирование повреждений и отказов сложных технических систем с регулярной структурой: дисс. … канд. техн. наук: 05.13.06 / Красножон Сергей Николаевич. – Одесса, ОНПУ, 2005. – 164 с. 171. Касти, Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы / Дж. Касти. пер с англ. под ред. д-ра физ.-мат. наук Ю.П. Гупало и канд. физ.мат. наук А.А. Пионтковского. – М.: Мир, 1982. – 216 с. 172. Худошин, А. А. К вопросу изменения состояния элементов технических систем [Электронный ресурс] / А. А. Худошин / Сб. докладов VI Междунар. науч. конф. аспирант. и студ. «Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов» – Донецк: ДонНТУ, 2007. – Режим доступа: 302 http://www.masters.donntu.edu.ua/2007/feht/hudoshin/library/ar_2.htm – 20.12.2012. 173. Галушкин, А. Н. Теория нейронных сетей. Кн. 1. Нейрокомпьютеры и их применение / А.Н. Галушкин. – М.: ИПРЖР, 2000. – 416 с. 174. Галушкин, А. И. Нейрокомпьютеры / А.И. Галушкин. – М.: ИРПЖР, 2000. – Кн. 3. – 528 с. 175. Круглов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. – М.: Горячая линия. Телеком, 2002. – 382 с. 176. Котельников, С. А. Методика оценки точности нейросетевых моделей [Электронный ресурс] / С. А.Котельников, А. А. Усков. – Режим доступа: http://www.swsys.ru/print/article_print.php?id =750. – 21.02.2008. 177. Ларько, А. А. Оптимизация размера нейросети обратного распространения [Электронный ресурс] / А. А. Ларько. – Режим доступа: http://www.sciteclibrary.ru/rus/catalog/pages/8621.html. – 20.11.2011. 178. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / C. Хайкин – М.: Вильямс, 2006. – 1140 с. 179. Шуклин, Д. Е. О дальнейшем развитии моделей семантических нейронных сетей / Д.Е. Шуклин // Искусственный интеллект. – Донецк: «Наука и образование», Институт проблем искусственного интеллекта НАН Украини, 2004. –№ 3. –С. 598 –606. 180. Різник, О. М. Відновлення асоціативної пам’яті при частковому руйнуванні нейро мережі [Электронный ресурс] / О. М. Різник, О. С. Сичов / Математичні машини і системи, 2003. – № 1. – С. 46 – 51. – Режим доступа: http://www.dgma.donetsk.ua/~ek/sc/neyro2002/2002/art05.htm. – 12.04.2009. 181. Мисюрев, А. В. Использование искусственных нейронних сетей для распознавания рукопечатных символов [Электронный ресурс] / А. В. Мисюрев – Режим доступа: http://ocrai.narod.ru/hp.html. – 12.04.2009. 182. Смагин, В. А. Метод оценивания и обеспечения надежности сложных программных комплексов [Электронный ресурс] / В. А. Смагин. – Режим доступа: http://bezpeka.com/ru/lib/spec/metr/art165.html. – 20.05.2005. 183. Фисенко, В. Е. Развитие методологии оценки структурной 303 надежности информационных телекоммуникационных систем [Электронный ресурс] / В. Е. Фисенко / Системы безопасности: мат. 12 науч.-техн. конф. – СБ2003. – М.: Академия ГПС МЧС России, 2003. – Режим доступа: https://docs.google.com/viewer?docex=1&url=http://agps2006.narod.ru/konf/2003/sb-2003/sec-1/64.pdf. – 20.12.2012. 184. Пятковский, О. И. Нейросетевые компоненты в аналитических информационных системах управления организацией [Электронный ресурс] / О. И. Пятковский. – Режим доступа: http://library.mephi.ru/data/scientificsessions/ 2001/Neuro_2/2335.html. – 20.12.2012. 185. Венцель, Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. – М.: Наука, Физматгиз, 1969. – 576 с. 186. Корн, Г. Справочник по математике / Г. Корн, Т. Корн. – М.: Наука, 1974. – 832 с. 187. Ященко, В. А. Нейроподобные растущие сети как средство построения интеллектуальной микропроцессорной системы с нейроансамблевой структурой / В. А. Ященко // Кибернетика и системный анализ – 1994. – № 3. – С.43 – 62. 188. Кривулец В. Г. Квазиупаковочные оценки характеристик надежности сетей [Электронный ресурс] / В. Г. Кривулец, В. П. Полесский // Информационные процессы, 2001. – Т. 1. – № 2. – С. 126 – 146. – Режим доступа: http://www.jip.ru/2001/KRIV-2.pdf. – 24.01.2013. 189. Colbourn, S. J. Using and Abusing for Network Reliability / S. J. Colbourn, L. D. Nel // IEEE Telecommunications Conference Globecom 90, IEEE Press. – 1990. – РР. 663 – 667. 190. Лапа, В. Г. Математические основы кибернетики / В. Г. Лапа. – К.: Вища школа, 1974. – 452 с. 191. Харри, Ф. Теория графов / Ф. Харри. Пер. с англ. В.П. Козырева. Под ред. Г.П. Гаврилова. – М.: Мир, 1973. – 300 с. 192. Alon, N. The Probabilistic Method / N. Alon, J.H. Spencer, P. Erdos. – New York: Wiley, 1992. – 302 p. 304 193. Острейковский, В. А. Теория надежности / В. А. Острейковский. – М.: Высшая школа, 2003. – 408 с. 194. Ястребенецкий, М. А. Безопасность атомных станций: информационные и управляющие системы / М. А. Ястребенецкий, В. Н. Васильченко, С. В. Виноградская и др. – К.: Техніка, 2004. – 472 с. 195. Кожешкурт, В. И. Применение ускоренного моделирования для расчета оптимального количества запасных элементов, обеспечивающих требуемую надежность системы / В. И. Кожешкурт, В. Б. Осташевский, Н.Ю. Кузнецов // Реєстрація, зберігання і обробки даних, 2008. – Т. 10. – № 1. – С. 69 – 79. 196. Захарченко, В. А. Статистические методы и модели обоснования отказоустойчивости структур электроэнергетики авионики с учетом принципа многофункциональности на жизненном цикле [Электронный ресурс] / В. А. Захарченко. – Режим доступа: http://masters.donntu.edu.ua/2006/eltf/zubenko/library/9.htm. – 20.12.2012. 197. Максимов Я. А. Оценка надежности информационных систем [Электронный ресурс] / Я. А. Максимов. – Режим доступа: http://www.nsc.ru/ws/YM2007/12875/mzx.htm. 20.12.2012. 198. Скатков, А. В. Структурная динамика и обеспечение доступа в распределенных системах обработки данных / А. В. Скатков. – Вісник СевНТУ: зб. наук. праць, Севастополь, 2012. – Вип. 125. – С.3. 199. Скатков, А. В. Версионное моделирование структурно неоднородных транспортно-производственных систем / А. В. Скатков, А. В. Тарасова. – Радіоелектронні і компютерні системи, 2012. – № 7 (59). – С. 247 – 249. 200. Бусленко, Н. П. Моделирование сложных систем / Н. П. Бусленко. – М.: Наука, 1978. – 400 с. 201. Заміховський, Л. М. Основи теорії надійності і технічної діагностики систем: навч. пос. / Л.М. Заміховський, В.П. Калявін. – Ів.Франківськ: Полум’я, 2004. –360 с. 305 202. Бобров, В. И. Надежность технических систем / В. И. Бобров. –М.: МГУП, 2004. –236 с. 203. Метод структурной схемы надежности: МЭК 61078: 1991 –[Чинний від 01.01.1991]. 204. Гоппа, В. Д. Введение в алгебраическую теорию информации / В. Д. Гоппа. – М.: Наука. Физматлит, 1995. – 112 с. 205. Принципы существования сложных систем [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.integro.ru/system/ots/princip_ex_sys.htm. – 21.12.2012. 206. Копытчук, Н. Б. Информационная модель управляющих информационных систем: термины и определения / Н. Б. Копытчук // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОНПУ, 2002. – Вып. 2 (18). – С. 81 – 86. 207. Надежность изделий химического машиностроения. Оценка надежности и эффективности при проектировании: РД 26-01-143-83. – [Чинний від 01.01.1984]. – М.: Москва, 1983. 208. Додонов, А. Г. Введение в теорию живучести вычислительных систем / А. Г. Додонов, М. Г. Кузнецова, Е. С. Горбачик. – Киев: Наукова думка, 1990. – 184 с. 209. Оценка надежности резервированных систем [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://bookasutp.ru/Chapter8_4.aspx. – 21.12.2012. 210. Яковлев, В. В. Прикладные аспекты надежности технических систем / В. В. Яковлев. – С.-Пб.: С.-П.ГПУ, 2007. – 174 с. 211. Раскин, Л. Г. Нечеткая математика. Основы теории. Приложения / Л. Г. Раскин, О. В. Серая. – Харьков: Парус, 2008. – 352 с. 212. Надежность изделий химического машиностроения. Оценка надежности и эффективности при проектировании: РД 26-01-143-83. – [Чинний від 01.01.1984]. – М.: Москва, 1983. 213. Седов, Л. И. Методы подобия и размерности в механике / Л. И. Седов. – М.: Наука. – 1987. – 440 с. 214. Дьяконов, Г. К. Вопросы теории подобия в области физикохимических процессов / Г. К. Дьяконов. – М.: Наука, 1956. – 284 с. 306 215. Гухман, А. А. Введение в теорию подобия / А. А. Гухман. – М.: Высшая школа, 1973. – 296 с. 216. Кутателадзе, С. С. Анализ подобия и физическое моделирование / С.С. Кутателадзе. – Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1986. – 295 с. 217. Оборский, Г. А. Применение структурных моделей для прогнозирования надежности технологических систем / Г. А. Оборский // Металлорежущие станки. Респ. межведомств. науч.-техн. сб. – К., 1990. – С. 24 – 26. 218. Моделирование нагружения механических конструкций с регулярной структурой / О. Е. Плачинда, О. А. Шиляева, А. В. Андросюк и др. / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XІІ семинара. – Одесса: ОНПУ, 2005. С. 53 55. 219. Тонконогий, В. М. Прогнозування надійності механічних конструкцій для систем автоматизованого проектування / В. М. Тонконогий, О. Л. Становський, О. Є. Плачинда / Інформаційні технології наука, техніка, технологія, освіта, здоров я: мат. ХІІІ Міжднар. наук.-практ. конф. Харків: УИЦ «Наука. Техника. Технология», 2005. С. 169 174. 220. Матвеевский, В.Р. Надежность технических систем: Учебное пособие / В. Р. Матвеевский. – М.: МГИЭМ, 2002. – 113 с. 221. Становский, А. Л. Моделирование надежности компьютерных сетей / А. Л. Становский, О. Е. Плачинда, И. Л. Стадник // Зб. наук. праць Одеського інституту сухопутних військ. – 2006. – № 12. – С. 115 – 117. 222. Худенко, Н. П. Моделирование отказа технических объектов с помощью нейронной сети / Н. П. Худенко, С. Н. Красножон, Г. В. Налева // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОНПУ, 2003. – Вып. 2 (20). – С. 138 – 140. 223. Пуріч, В. М. Підвищення якості виливків у формах із структурочутливих формувальних сумішей: дис. … канд. техн. наук: 05.16.04 / Пуріч Валентина Миколаївна. – Одеса, ОДПУ, 2000. – 163 с. 224. Волькенштейн, М. В. Энтропия и информация / М. В. Волькенштейн. – М.: Наука, 1986. – 193 с. 307 225. Цымбал, В. П. Теория информации и кодирование / В. П. Цымбал. – К.: Вища школа, 1992. – 263 с. 226. Габидулин, Э. М. Лекции по теории информации / Э. М. Габидулин, Н.И. Пилипчук. – М.: МФТИ, 2007. – С. 16. – 214 с. 227. Шеннон, К. Работы по теории информации и кибернетике / К. Шеннон. Пер с англ. Под ред Р. Л. Добрушина и О. Б. Лупанова. – М.: Изд. иностр. лит., 1963. – 832 с. 228. Лебедев, Д. С. О возможности увеличения скорости передачи телеграфных сообщений / Д. С.Лебедев, В. А. Гармаш. – М.: Электросвязь, 1958. – № 1. – С. 68 – 69. 229. Ершов Ю. Л. Математическая логика / Ю. Л. Ершов, Е. А. Палютин. – СПб.: Лань, 2004. – 336 с. 230. Верещагин, Н. К. Лекции по математической логике и теории алгоритмов. Начала теории множеств / Н. К. Верещагин, А. Шень. – М.: МЦНМО, 2002. – Ч. 1. – 128 с. 231. Протасов, В. Ю. Изоморфизм графов и равенство симплексов / В. Ю. Протасов // Математические заметки. – М.: МГУ, 2009. – Т. 85. – Вып. 5. – С. 758 – 767. 232. Землячко, В. Н. Проблема изоморфизма графов / В. Н. Землячко, Н. М. Корнеенко, Р. И. Тышкевич / Теория сложности вычислений: записки науч. сем. ЛОМИ, 1982. – Т. 118. – С. 83 – 158. 233. Ван дер Варден, Б. Л. Алгебра / Б. Л. Ван дер Варден. – С.-Пб.: Лань, 2004. – 624 с. 234. Зыков, А. А. Основы теории графов / А.А. Зыков. – М.: Наука, 1987. – 384 с. 235. Становский, А. Л. Исследование корреляционной связи между отказами топологически подобных технических и интеллектуальных систем / А. Л. Становский, С. Н. Красножон, О. Е. Плачинда // Тр. Одесс. политехн. унта. – Одесса: ОНПУ, 2005. – Спецвыпуск. – С. 88 – 91. 236. Красножон, С. М. Прогнозування надійності механічних 308 конструкцій з регулярною структурою / С. М. Красножон, О. Є. Плачинда, О. Л. Становський // Аграрний вісник Причорномор’я. Технічні науки. – 2005. – Вип. 28. – С. 140 – 146. 237. Ротштейн, А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. – Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. – 320 с. 238. Креденцер, Б. П. Прогнозирование надежности систем с временной избыточностью / Б. П. Креденцер. – К.: Наук. думка, 1978. – 240 с. 239. Лопин, В. Н. О взаимосвязи характеристик надежности и сложности для формально-логической модели нейрона [Электронный ресурс] / В. Н. Лопин. – Режим доступа: http://library.mephi.ru/data/scientificsessions/ 2000/Neuro_1/61.html. – 20.12.2012. 240. Hopfield, J. J. Neural networks and phisical systems with emergent collective computational abilities / J J. Hopfield / Proc. Nat. Acad. Sci. USA. – 1982. – N 79. – P. 2554 – 2558. 241. Куссуль, Э. М. Ассоциативные нейроподобные структуры / Э. М. Куссуль. – Киев: Наук. думка, – 1992. – 144 с. 242. Абраменкова, И. В. Проблема устойчивости нейронной сети: материал технической информации / И. В. Абраменкова // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2003. – № 3/ 4. – С. 3 – 6. 243. Watanabe, E. Relationships between internal representation and generalization ability in multi layered neural network for binary pattern classification problem / E. Watanabe, H. Shimizu / Proc. IJCNN 1993. – Nagoya: Japan, 1993. – Vol. 2. – PP. 1736 – 1739. 244. Царегородцев, В. Г. Определение оптимального размера нейросети обратного распространения через сопоставление средних значений модулей весов синапсов / В. Г. Царегородцев / Мат. 14 междунар. конф. по нейрокибернетике. – Ростов-на-Дону, 2005. – Т. 2. – С. 60 – 64. 245. Балан, С. О. Інтелектуальні інформаційні технології в машинознавстві / С. О. Балан. – Одеса: Астропринт, 2002. – 350 с. 309 246. Балан, С. А. Проектирование и управление в машиностроении / С. А. Балан, Т. П. Становская, А. Л. Становский. – Одесса: Астропринт, 2002. – 376 с. 247. Налева, Г. В. Автоматизированная система технической диагностики и компенсации латентных нарушений в работе сложных технических систем: дисс. … канд. техн. наук: 05.13.06 / Налева Галина Владимировна. – Одесса: ОНПУ, 2005. – 173 с. 248. Потемкин В. С. Нейронные сети. Mathlab 6 / В. С. Потемкин, В. Г. Медведев. – М.: Диалог МИФИ, 2002. – 489 с. 249. Таненбаум, Э. С. Распределенные системы. Принципы и парадигмы / Э. С. Таненбаум, М. Ван Стен. – С.-Пб.: ПИТЕР, 2003. – 880 с. 250. Тарек, Н. Набахан. О проблемах создания нейросетевых структур для оптимизации функционирования [Электронный ресурс] / Тарек Н. Набахан, Альберт Зоман. – Режим доступа: https://docs.google.com/viewer?docex=1&url=http://neuroschool.narod.ru/p ub/optbp a.pdf. – 20.12.2012. 251. Горбань, А. Н. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей [Электронный ресурс] / А. Н. Горбань // Сибирский журнал вычислительной математики, 1998. – Т.1. – С. 12 – 24. – Режим доступа: http://neuroschool.narod.ru/pub/sibzhvm98.pdf. – 21.01.2013. 252. Назаров, А. В. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем / А. В. Назаров, А. И. Лоскутов. – С.-Пб.: Наука и техника, 2003. – 384 с. 253. Терехов, С. А. Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем [Электронный ресурс] / С. А. Терехов. – Режим доступу до статті: http://oasis.peterlink.ru/~dap/nneng/nnlinks/book2/gl4.htm. – 21.12.2012. 254. Терехов, С. А. Лекции по теории и приложеним искусственных нейронних сетей [Электронный ресурс] / С. А. Терехов. – Режим доступа: http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_ch01.htm. 21.12.2012. 310 255. Секерин, А. Б. Метод оценки устойчивости нейронно-сетевых моделей [Електронний ресурс] / А. Б. Секерин / Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ». – 2005. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2005/031.pdf. – 4.07.2009. 256. Надежность технических систем: Справочник / Ю. К. Беляев, В. А. Богатырев, В. В. Болотин и др. Под ред. И. А. Ушакова. – М.: Радио и связь, 1985. – 608 с. 257. Aboelfotoh, H. M. F. Series-parallel bounds for the two-terminal reliability problem / H. M .F. Aboelfotoh, C. J. Colbourn // Computing. – 1989. – № 1. – РР. 205 – 222. 258. Свами, М. Графы, сети и алгоритмы: пер. с англ. / М. Свами, К. Тхуласираман. – М.: Мир, 1984. – 455 с. 259. Lomonosov, M. V. Bernoulli scheme with closure / M. V. Lomonosov // Problems of Information Transmission. – 1974. – № 10. – РР. 73 – 81. 260. Колмогоров, Н. К. Основные понятия теории вероятностей / Н. К. Колмогоров. – М., 1974. – 120 с. 261. Colbourn, Ch. J. The combinatorics of network reliability / Ch.J. Colbourn. – N. Y.: Oxford Univ. Press, 1987. – 160 p. 262. Shooman, M. Reliability of computer systems and networks. Fault tolerance, analysis and design / M. Shooman. – NY: John Wiley & Sons, 2002. – 528 p. 263. Wood, R. K. Triconnected decomposition for computing K-terminal network reliability / R.K. Wood // Networks, 1989. – V. 19. – PР. 203 – 220. 264. Кострова Г. В. Управление процессами уплотнения песчаных литейных форм: дисс. … канд. техн. наук: 05.16.04 / Кострова Галина Владимировна. – Одесса: ОГПУ, 1995. – 150 с 265. Бурышкин, М. Л. Комплекс программ для расчета на ПЭВМ симметричных конструкций / М. Л. Бурышкин, В. И. Басенко, Е. И. Минькович // Актуальные проблемы фундаментальных наук. – М., 1994. – Т. 6. – С. А 32 – А 34. 311 266. Method and Programmer for Calculation of Large-Span Spatial Symmetrical Structures Using Personal Computer / V. Gordeyev, V. Basenko, G. Vozgrina, E. Minkovich // Innovative Large Steel Structures. Concept, Design, Construction – Montreal, Canada, 1992. – P. 627 – 639. 267. Балан, О. С. Зниження часової складності моделювання 4Dсиметричних процесів переносу: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06 / Балан Олександр Сергійович. – Одеса: ОНПУ, 2003. – 150 с. 268. Бурышкин, М. Л. Эффективные методы и программы расчета на ЭВМ симметричных конструкций / М. Л. Бурышкин, В. Н. Гордеев. – К.: Будівельник, 1984. – 120 с. 269. Балан, А.С. Автоматизированное моделирование тепловых процессов на базе схемотехнических САПР/ А.С. Балан, В.Г. Максимов, А.Л. Становский // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОГПУ, 2000. – Вып. 1 (10). – С. 145 – 148. 270. Коваленко, И. Н. Методы расчета высоконадежных систем / И. Н. Коваленко, Н. Ю. Кузнецов. – М.: Радио и связь, 1988. – 176 с. 271. Адекватность моделей [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Адекватность_модели. – 12.09.2010. 272. Хорошев, А. Н. Основы системного проектирования [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.cfin.ru/management/controlling/sys_project.shtml. – 21.07.2011. 273. Понятие адекватности модели и пути подтверждения адекватности [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://zxshader.narod2.ru/D7/V64/ – 21.07.2011. 274. Численные методы в механике / В. А. Баженов, А. Ф. Дащенко, Л. В. Коломиец, В. Ф. Оробей, Н Г. Сурьянинов. – Одесса: «СТАНДАРТЪ», 2005. –563 с. 275. Каплун, А. Б. ANSYS в руках инженера: Практическое руководство / А. Б. Каплун, Е. М. Морозов, М. А. Олферьева. –М.: Едиториал УРСС, 2004. – 272 с. 312 276. Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10 т. / Ред. совет: В. С. Авдуевский (пред.) и др. Т. 2. Математические методы в теории надежности и эффективности / Под ред. Б. В. Гнеденко. – М.: Машиностроение, 1987. – 280 с. 277. Балан, С. А. Статистические методы прогнозирования жизненного цикла сложных восстанавливаемых технических систем / С. А. Балан, А. Л. Становский, Халиль Ягхи // Тр. Одесск политехн ун-та. – Одесса: ОГПУ, 2000. – Вып. 3. – С. 95 – 98. 278. Дышин, О. А. Полумарковские модели управления рисками в магистральных газонефтетрубопроводных системах / О. А. Дышин, И. А. Азизов // Электронное моделирование. – 2010. – Т. 32. – № 2. – С. 15 – 30. 279. Кузнецов, Н. Ю. Условия ограниченности относительной погрешности при ускоренном моделировании надежности немарковских систем / Н. Ю. Кузнецов // Кибернетика и системный анализ. – 2006. – № 4. – С. 63 – 80. 280. Скрытые_марковские_модели [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://ru.wikibooks.org/wiki/Скрытые_марковские_модели. – 2.09.2011. 281. Байхельт, Ф. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход / Ф. Байхельт, П. Франкен. – М.: Радио и связь, 1988. – 392 с. 282. Матвиенко, В. Я. Прогностика / В. Я. Матвиенко. – К.: Укр. пропілеї, 2000. – 520 с. 283. Биргер, И. А. Техническая диагностика / И.А. Биргер. – М.: Машиностроение, 1978. – 240 с. 284. Нестеренко, С. А. Оценка состояния сетевых структур с помощью скрытых марковских моделей / С. А. Нестеренко, Д. А. Пурич, А. А. Становский / Автоматизация: проблемы, идеи, решения: матер. междунар. научно-техн. конф. – Севастополь: СевНТУ, (3 – 7 сентября), 2012. – С. 166 – 168. 285. Рей, У. Методы управления технологическими процессами / У. Рей. 313 – М.: Мир, 1983. – 368 с. 286. Вопросы математической теории надежности / Е. Ю. Барзилович, Ю. К. Беляев, В. А. Каштанов и др.; Под ред. Б. В. Гнеденко. – М.: Радио и связь, 1983. – 376 с. 287. Бибик, Т. В. Теоретические основы управления программой сопровождения квалификации систем защиты атомных электростанций в динамическом окружении: дисс. … канд. техн. наук: 05.13.22 / Бибик Тимофей Владимирович. – Одесса: ОНПУ, 2012. – 204 с. 288. Программа работ по квалификации оборудования энергоблоков № 1, №2 ОП «ХАЭС». –0.ОБ.3825.ПМ-08. 289. Программа работ по квалификации оборудования АЭС Украины. – 02.09.841.03.00. 290. Тонконогий, В. М. Управление вакуумным дуговым разрядом при нанесении ионно-плазменных износостойких покрытий на режущий инструмент / В. М. Тонконогий // Тр. Одесс. политехн. ун-та. –Одесса, ОНПУ, 2003. –Вып. 2 (20). –С. 134 –137. 291. Верещака, А. С. Работоспособность режущего инструмента с износостойкими покрытиями / А. С. Верещака. –М.: Машиностроение, 1993. – 335 с. 292. Тонконогий В. М. Автоматизация технологического процесса нанесения ионно-плазменных износостойких покрытий на режущий инструмент: дисс. д-ра техн. наук: 05.13.07 / Тонконогий Владимир Михайлович. –Одесса, 2004. –300 с. 293. Грабченко, А. І Робочіпроцеси високих технологій у машинобудуванні / А. І. Грабченко, М. В. Верезуб, Ю. В. Внуков. – Житомир: ЖДТУ, 2003. – 451 с. 294. Тонконогий, В. М. Моделирование толщины покрытий на сложнопрофильных поверхностях режущих инструментов / В. М. Тонконогий, А. Б. Мищенко // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОГПУ,1999. – Вып. 1 (17). – С. 61 – 66. 314 295. Тонконогий, В. М. Управление объединенными технологическими процессами / В. М. Тонконогий // Тр. Одесс. политехн. ун-та. – Одесса: ОНПУ, 2004. – Вып. 1 (21). – С. 113 – 115. 296. Тонконогий, В. М. Обединенные технологические процессы – отдельный класс объектов управления / В. М. Тонконогий / Моделирование в прикладных научных исследованиях: сб. матер. XІ семинара. – Одесса: ОНПУ, (9 – 10 января), 2004. – С. 25 – 29. 297. Железобетонные и каменные конструкции / В .М. Бондаренко, P. O. Бакиров, В. Г. Назаренко, В. И. Римшин. – М.: Высшая школа, 2004. – 8 76 с. 298. Трофименко, Е. Г. Оптимизация параметров тепловой обработки при сканирующем перемещении точечного источника тепла / Е. Г. Трофименко, Е. В. Шалабин, В. В Дубовой. // Тр. Одесск политехн ун-та. – Одесса, 1998. – Вып. 3 (6). – С. 95 – 98. 299. Березовский, А. А. Стохастическая модель формирования покрытий на деталях машин / А. А. Березовский, А .Л. Становский, В. М. Тонконогий // Теорія і практика процесів. Подрібнення, розділення, змішування і ущільнення: зб. наук. пр. – Одеса: ОНМА, 2011. – Вип. 15. – C. 24 – 29. 300. Становский, А. Л. Проектирование параметров несимметричной тепловой обработки / А. Л. Становский, Е. Г. Трофименко // Тр. Одес. политехн. ун-та. – Одесса, 1997. – Вып. 1. – С. 271 – 274. 301. Становский, А. Л. Повышение качества проектирования специальных способов литья: дисс. ... д-ра техн. наук: 05.16.04 / Становский Александр Леонидович. – Одесса, 1992. – 300 с. 302. Березовский, А. А. Стохастические модели состояний объекта в САПР технологии поверхностной обработки: дисс. … канд. техн. наук: 05.13.12 / Березовский Анатолий Анатолиевич. – Одесса: ОНПУ, 2012. – 189 с. 303. Сосуды и трубопроводы высокого давления: Справочник / Е. Р. Хисматулин, Е. М. Королев, В. И. Лившиц и др. – М.: Машиностроение, 1990. – 384 с. 315 304. Тонконогий, В. М. Структурное моделирование процесса формирования покрытий на деталях машин с помощью полумарковских моделей / В. М. Тонконогий, И. В. Прокопович, А. А. Березовский // Праці Одеськ. політехн. ун-ту: Наук. та наук.-виробничий зб. – Одеса: ОНПУ, 2011. – Вип. 1 (35). – С. 24 – 27. 305. Березовский, А. А. Диагностика состояния покрытий деталей машин / А. А. Березовский, В. М. Тонконогий, Ю. М. Хомяк // Високі технології в машинобудуванні: зб. наук. праць НТУ «ХПІ». – Харків, НТУ «ХПІ», 2010. – Вип. 1 (20). – С. 13 – 17. 306. Браилович, Е. Л. Пути повышения устойчивости автомобилей и автопоездов со всеколесным управлением и асимметрично расположенным грузом: aвтореф. дисс. … канд. техн. наук: 05.22.02 / Е. Л. Браилович. – К.: УТрУ, 1996. – 25 с. 307. Савельева, О. С. Управление размещением элементов в области с переменной границей: дисс. … канд. техн. наук: 05.13.06 / Савельева Оксана Степановна. – Одесса: ОГПУ, 1999. – 180 с. 308. Худенко, Н. П. Оптимизация управления составными процессами путем адаптивной вариации критериев: дисс. … канд. техн. наук: 05.13.06 / Худенко Надежда Петровна. – Одесса: ОНПУ, 2002. – 142 с. 309. Матвеенко, И. В. Динамические и импульсные процессы и машины для уплотнения литейных форм / И. В. Матвеенко, А. З. Исагулов, А. А. Дайкер. – Алматы: Гылым, 1998. – 345 с. 310. Соколовский, В. В. Статика сыпучей среды / В. В. Соколовский. – М. – Л.: ГИТЛ, 1954. – 210 с. 311. Цытович, Н. А. Механика грунтов / Н. А. Цытович. – М.: Высшая школа, 1983. – 288 с. 312. Высоконаполненный композиционный материал – синтегран. [Електронний ресурс]. Режим доступа: http://www.ntpo.com/patents_building_materials/building_materials_4/buildi ng_mat erials_625.shtml. – 25.01.2009. 316 313. Дворкин, Л. И. Оптимальное проектирование составов бетона / Л. И. Дворкин. – Львов.: Вища школа, 1981. – 159 с. 314. Дульнев, Г. Н. Процессы переноса в неоднородных средах / Г. Н. Дульнев, В.В. Новиков. – Л.: Энергоатомиздат, 1991. – 248 с__ Для заказа доставки работы воспользуйтесь поиском на сайте http://www.mydisser.com/search.html