Моделирование в менеджментеx

Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"
Факультет менеджмента
Программа дисциплины
Моделирование в менеджменте
для направления 080200.62 «Менеджмент»
подготовки бакалавра
Автор программы: А.И. Севрук, доктор педагогических наук, доцент, asev48@mail.ru
Одобрена на заседании кафедры
Прикладной математики и моделирования социальных систем «25» ноября 2011 г.
Зав. кафедрой ________________________ Д.Б. Потапов
Утверждена Учебно-методическим Советом НИУ ВШЭ - Пермь «01» декабря 2011 г.
Председатель ________________________ Г.Е. Володина
Пермь, 2011
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
1. Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования
к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080200.62 «Менеджмент», обучающихся по программе бакалавров.
Программа разработана в соответствии с:

Образовательным стандартом государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Государственный университет – Высшая школа
экономики», в отношении которого установлена категория «национальный исследовательский университет», направления подготовки 080200.62 Менеджмент, утвержденного ученым советом государственного образовательного бюджетного учреждения высшего профессионального образования «Государственный университет – Высшая школа экономики»
протоколом от 02.07.2010 г. №15.
 Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки 080200.62 «Менеджмент», утвержденным в 2010 г.
2. Цели освоения дисциплины
В области обучения целью дисциплины является подготовка выпускника к организационно-управленческой, информационно-аналитической, предпринимательской и научноисследовательской деятельности, а также к продолжению обучения в магистратуре и аспирантуре.
В области воспитания личности целью дисциплины является: формирование общей культуры, ответственности, целеустремленности, организованности, трудолюбия, коммуникативности, умению работать в команде, лидерских качеств.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в процессе освоения дисциплины.
В результате освоения дисциплины студент должен:
 Иметь представление о роли и месте моделирования в менеджменте, при поиске и выборе оптимальных управленческих решений;
 Знать типы математических моделей, их возможности для решения практических задач менеджмента;
 Освоить способы построения линейных и нелинейных математических моделей для решения различных экономических задач;
 Иметь навыки решения задач экономической оптимизации на компьютере с
применением стандартных программных средств вычислений;
 Приобрести опыт математического и компьютерного моделирования при решении конкретных задач экономической оптимизации, прогностического моделирования, осознанно осуществлять анализ полученных решений;
2
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Компетенция
Владеет культурой мышления, умеет логически
верно, аргументировано
и ясно строить устную и
письменную речь
Код по Дескрипторы – основные признаки
ФГОС освоения (показатели достижения
/ НИУ
результата)
ОК-5  воспроизводит последовательность моделирования;
 представляет смысловые связи
между входными и выходными параметрами задачи;
 интерпретирует экономический
смысл решений.
ОК-8 Использует компьютер для:
 решения задач экономической
оптимизации (формирование расчетных таблиц, ввод и обработка данных, представление полученных решений в форме, удобной для использования в управлении)
 работы в глобальной сети (Интернет, корпоративная система LMS)
Владеет методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации,
имеет навыки работы с
компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в
глобальных компьютерных сетях
Способен налаживать и
ОК -13
поддерживать социальные взаимоотношения в
мультикультурной среде
современного общества
 Демонстрирует коммуникабельность в отношениях с другими студентами в совместной работе на
аудиторных занятиях.
 Обосновывает и интерпретирует
свои варианты решений, оценивает
альтернативные решения, предложенные другими.
Владеет методами выПК -16  Владеет методами экономикоработки стратегических,
математической оптимизации при
тактических и операвыработке выработки стратегичетивных решений в управских, тактических и оперативных
лении деятельностью оррешений;
ганизаций
Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию
компетенции
Устная и письменная отчетность по результатам выполнения учебных заданий
на практических занятиях.
Постановки индивидуальных практических заданий,
ориентированных на применение компьютерного программного обеспечения.
Размещение учебной информации в сетях (сервер
ПФ, образовательный портал
НИУ ВШЭ)
Организация работы в малых группах в процессе
микроконтроля на лекциях и
в режиме компьютерного
моделирования на семинарах
в компьютерном классе.
Постановка проблемных вопросов экономикоматематической оптимизации на лекциях.
Решение практикоориентированных задач в
компьютерном классе
Решение практикоориентированных задач в
компьютерном классе
способен принимать
ПК -29  Имеет навыки решения задач экорешения с использованомико-математической оптимизанием корпоративных
ции с использованием компьютерных
информационных систем
программ
Способен оценивать
ПК -30  Имеет навыки решения задач эко- Постановка проблемных вовоздействие макроэкопросов экономикономико-математической оптимизаномической среды на
математической оптимизации с учетом факторов макроэконофункционирование оргации на лекциях.
мической среды
низаций и органов госуРешение практикодарственного и мунициориентированных задач в
пального управления
компьютерном классе
Умеет применять коли- ПК - 35  Строит математические модели
Построение лекций на прочественные и качепринятия управленческих решений; блемной основе.
ственные методы анали Анализирует полученные числен- Контроль построенных стуза при принятии управдентом математических моные решения с точки зрения эконоленческих решений и
мической, финансовой и организаци- делей, проведенных расчестроить экономические,
тов и сделанных выводов.
онной ценности
3
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
Компетенция
финансовые и организационно-управленческие
модели
Способен выбирать математические модели организационных систем,
анализировать их адекватность, проводить
адаптацию моделей к
конкретным задачам
управления.
Владеет средствами
программного обеспечения анализа и количественного
моделирования систем
управления
Владеет методами и
программными средствами обработки деловой информации, способен взаимодействовать
со службами информационных технологий и
эффективно использовать корпоративные информационные системы
в условиях развития
экономики знаний
Способен проводить
анализ рыночных и
специфических рисков,
использовать его результаты для принятия
управленческих решений
Владеет методами количественного и качественного анализа и моделирования, теоретического
и экспериментального
исследования
Код по Дескрипторы – основные признаки
ФГОС освоения (показатели достижения
/ НИУ
результата)
Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию
компетенции
ПК-36  Строит математические модели
адекватные задачам экономической
оптимизации;
 Анализирует полученные численные решения с точки зрения их практической ценности
Построение лекций на проблемной основе.
Контроль построенных студентом математических моделей, проведенных расчетов
и сделанных выводов.
ПК - 37  Имеет навыки решения задач эко- Решение практикоориентированных задач в
номико-математической оптимизации с использованием компьютерных компьютерном классе
программ
ПК-38  Имеет навыки решения задач экономико-математической оптимизации с использованием компьютерных
программ
 Осуществляет поиск и работу с
информацией в сети Интернет и
корпоративной системе LMS
Постановки индивидуальных
практических заданий, ориентированных на обработку
информации с использованием компьютерного программного обеспечения
ПК-43  Строит математические модели
оптимизации финансовых затрат как
средства управления рисками;
Постановки практических
заданий, ориентированных
на принятие оптимальных
управленческих решений
ПК-55  Применяет компьютерное программное обеспечение для решения
задач экономической оптимизации.
 Осуществляет выбор математической модели адекватной поставленной экономической задаче.
Рассмотрение вопросов методологии моделирования на
лекциях.
Контроль корректности моделирования, численного
анализа данных при выработке управленческих решений.
4. Место дисциплины в структуре образовательной программы
Настоящая дисциплина относится к Математическому и естественнонаучному циклу
дисциплин, к его базовой части.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
 Математика (математический анализ и линейная алгебра);
4
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра

Теория вероятностей и математическая статистика.
Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями
и компетенциями:
 Геометрический смысл линейных равенств и неравенств в двух-, трех- и многомерном
пространстве;
 Владение методами решения систем линейных алгебраических уравнений;
 Геометрический смысл решения систем линейных алгебраических уравнений;
 Матричное представление систем линейных алгебраических уравнений;
 Операции с матрицами (умножение, транспонирование);
 Вычисление производной функции одной переменной и частных производных функции
нескольких переменных;
 Понятие, свойства, построение графиков разрывных функций;
 Необходимые и достаточные условия экстремума функции многих переменных;
 Условный экстремум, функция Лагранжа;
 Понятие градиента и основная идея его использования в методах оптимизации.
 Свойства вероятности;
 Роль дискретной и непрерывной случайной величины в моделировании.
Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при
изучении следующих дисциплин:
 Разработка и принятие управленческих решений;
 Маркетинг;
 Управление проектами;
 Логистика.
5. Тематический план учебной дисциплины
№
Всего
часов
Название раздела
Введение
Классические задачи линейного программирования
Целочисленное программирование и
дискретная оптимизация
Сетевые модели
Модели управления запасами
Трендовые модели прогнозирования
Итого
1
2
3
4
5
6
Аудиторные часы
ПрактиСемиЛекции
ческие
нары
занятия
Самостоятельная
работа
4
46
2
8
12
2
22
22
4
4
14
32
20
20
144
8
4
4
30
8
4
4
32
20
12
12
82
6. Контроль знаний студентов
6.1
Формы контроля знаний студентов
Тип контроля Форма контроля
Текущий
Контрольная работа
Итоговый
Зачет
1
10
1 год
2
3
Параметры
4
Письменная работа на 60 минут (с
выполнение расчетов на компьютере)
Тест
*
5
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
6.2
Критерии оценки знаний, навыков
На контрольной работе студент должен продемонстрировать умение записи математической постановки экономической задачи, провести численное решение задачи на компьютере, ответить на дополнительные вопросы, проверяющие глубину понимания решаемой
задачи.
Зачет осуществляется в форме бланкового тестирования.
Для подготовки к зачету студенты могут использовать программу компьютерного тестирования с вопросами по всем темам учебного материала. Программа размещается на сайте hse.ru и может быть скачана для ее использования на домашних компьютерах.
Оценки по всем формам контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.
7. Содержание дисциплины
Раздел 1. Введение в методологию моделирования.
Тема 1. Понятие модели и моделирования. Классификация моделей. Роль и место математического моделирования в экономической оптимизации и принятии управленческого
решения. Сведения из классической теории оптимизации. Понятие линейного и нелинейного математического программирования. Экономические приложения.
Количество часов аудиторной работы: 1.
Количество часов самостоятельной работы 1. Компьютерная самодиагностика.
Тема 2. Вклад выдающихся ученых в развитие теории и методов оптимизации.
Количество часов аудиторной работы: 1.
Количество часов самостоятельной работы 1. Компьютерная самодиагностика.
Литература по разделу:
Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом
«Вильямс», 2007. (введение, главы 1)
Алесинская Т.В., Сербин В.Д., Катаев А.В. Учебно-методическое пособие по курсу
"Экономико-математические методы и модели. Линейное программирование". Таганрог:
Изд-во ТРТУ, 2001. (введение, разделы 1)
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
лекционные занятия, практика в компьютерном классе - компьютерная самодиагностика.
Раздел 2. Классические задачи линейного программирования.
Тема 3. Одно индексные задачи ЛП. Постановка и формы записи задачи линейного
программирования (ЛП). Геометрическая интерпретация задачи. Симплекс-метод: основная
идея алгоритма, метод Гаусса-Жордана, базисные переменные. Построение расчетной таблицы для решения задачи ЛП в Excel. Интерфейс надстройки Excel «Поиск решения». Задача
оптимизации производства при ограничениях на ресурсы.
Количество часов аудиторной работы: 6
Количество часов самостоятельной работы 8. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическому заданию.
Тема 4. Двойственные задачи ЛП. Основное неравенство теории двойственности. Примеры использования теорем двойственности для построения оптимального решения задачи
ЛП. Экономическая интерпретация двойственной задачи. Построение математической моде-
6
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
ли двойственной задачи по расширенной матрице исходной задачи. Решение двойственной
задачи на компьютере.
Количество часов аудиторной работы: 4
Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическому заданию.
Тема 5. Анализ чувствительности и устойчивости оптимальных решений задачи ЛП.
Анализ отчетов решения задачи в Excel. Связанные и несвязанные ограничения и связанная
с ними дефицитность ресурсов. Определение допустимых пределов изменения параметров
модели, не изменяющих оптимальное решение или значение целевой функции. Геометрический анализ чувствительности и устойчивости решения.
Количество часов аудиторной работы: 4
Количество часов самостоятельной работы 6. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическому заданию.
Тема 6. Транспортная задача (ТЗ). Сбалансированная и несбалансированная ТЗ. Сетевое представление ТЗ. Методы решения ТЗ. Представление ТЗ как задачи ЛП. Расчетные
таблицы для решения задачи в Excel (линейный и матричный вариант). Задачи, сводящиеся к
ТЗ (линейная модель управления ресурсами, трубопроводные и электрические системы).
Количество часов аудиторной работы: 6
Количество часов самостоятельной работы 8. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическому заданию (линейный и матричный вариант построения расчетной таблицы).
Литература по разделу:
Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом
«Вильямс», 2007. (главы 1-5)
Алесинская Т.В., Сербин В.Д., Катаев А.В. Учебно-методическое пособие по курсу
"Экономико-математические методы и модели. Линейное программирование". Таганрог:
Изд-во ТРТУ, 2001. (разделы 1-4)
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:





разбор кейсов на лекциях (презентации учебного материала, примеры решения задач
на компьютере, программа тестовой самодиагностики);
тестовый микроконтроль (на лекциях);
расчетные работы на компьютере с оформлением отчетов (на практических занятиях);
работа студентов в малых группах при выполнении заданий микроконтроля (на лекциях) и практических заданий в компьютерном классе;
тестовая самодиагностика (в режиме самостоятельной работы).
Раздел 3. Целочисленное программирование и дискретная оптимизация.
Тема 7. Целочисленные переменные в задачах экономического планирования. Общая
задача целочисленного программирования, общая задача целочисленного ЛП, задача частично-целочисленного программирования. Геометрическая интерпретация задачи целочисленного программирования. Методы решения задач целочисленного ЛП (отсечений, ветвей и
границ). Примеры постановок задачи целочисленного и частично-целочисленного программирования.
Количество часов аудиторной работы: 4.
7
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
Количество часов самостоятельной работы 6. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Тема 8. Логические ограничения на целочисленные переменные типа «если …, то …,
иначе …» и «или …, или …». Переход от несвязанных ограничений к связанным ограничениям. Постановки задач частично целочисленного ЛП: задачи с постоянными затратами, задачи с условиями «или … или».
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 8. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Литература по разделу:
Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом
«Вильямс», 2007. (глава 9)
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
 разбор кейсов на лекциях (презентации учебного материала, примеры решения задач
на компьютере, программа тестовой самодиагностики);
 тестовый микроконтроль (на лекциях);
 расчетные работы на компьютере с оформлением отчетов (на практических занятиях);
 работа студентов в малых группах при выполнении заданий микроконтроля (на лекциях) и практических заданий в компьютерном классе;
 тестовая самодиагностика (в режиме самостоятельной работы).
Раздел 4. Сетевые модели.
Тема 9. Элементы теории графов. Формальное описание сети. Свойства сети: цикл,
дерево, связность. Примеры постановок экономических задач с использованием сетевых моделей. Метод минимального остовного дерева.
Количество часов аудиторной работы: 3.
Количество часов самостоятельной работы 5. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Тема 10. Постановка и методы решения задачи о кратчайшем пути. Алгоритм поиска
кратчайшего пути. Задачи экономической оптимизации, сводящиеся к задаче поиска минимального пути. Постановка задачи о кратчайшем пути как задачи ЛП.
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 5. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Тема 11. Задача о максимальном потоке. Постановка задачи о максимальном потоке
как задачи ЛП. Задача нахождения потока наименьшей стоимости в сети ограниченной пропускной способности.
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 5. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Тема 12. Модели и методы сетевого планирования. Построение сети проекта. Понятие критического пути. Алгоритм метода критического пути. Резервы работ (полный и свободный). Поиск критического пути как задача ЛП. Поиск критического пути в MS Excel (на
8
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
основе симплекс-метотода и алгоритма метода критического пути) и в MS Project (построение диаграммы Гантта).
Количество часов аудиторной работы: 5.
Количество часов самостоятельной работы 5. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Литература по разделу:
Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом
«Вильямс», 2007. (глава 9).
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
 разбор кейсов на лекциях (презентации учебного материала, примеры решения задач
на компьютере, программа тестовой самодиагностики);
 тестовый микроконтроль (на лекциях);
 расчетные работы на компьютере с оформлением отчетов (на практических занятиях);
 работа студентов в малых группах при выполнении заданий микроконтроля (на лекциях) и практических заданий в компьютерном классе;
 тестовая самодиагностика (в режиме самостоятельной работы).
Раздел 5. Модели управления запасами
Тема 13. Типы моделей управления запасами (УЗ). Построение целевой функции УЗ
на основе статической детерминированной модели. Основная идея градиентного метода решения задач нелинейной оптимизации. Использование классического и численного подхода
к решению задачи управления запасами (модель без разрыва цены). Много продуктовая модель УЗ с ограничениями в виде равенств.
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 6. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Тема 14. Модель управления запасами с разрывом цен. Алгоритм нахождения оптимального объема заказа. Динамическая и вероятностная модели управления запасами.
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 6. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Литература по разделу:
Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом
«Вильямс», 2007. (главы 11, 20).
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
 разбор кейсов на лекциях (презентации учебного материала, примеры решения задач
на компьютере, программа тестовой самодиагностики);
 тестовый микроконтроль (на лекциях);
 расчетные работы на компьютере с оформлением отчетов (на практических занятиях);
 работа студентов в малых группах при выполнении заданий микроконтроля (на лекциях) и практических заданий в компьютерном классе;
 тестовая самодиагностика (в режиме самостоятельной работы).
9
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
Раздел 6. Трендовые модели прогнозирования
Тема 15. Понятие тренда. Достоинства и ограниченность трендового моделирования.
Параметризация линейного и некоторых типов нелинейных трендов методом наименьших
квадратов. Метод скользящего среднего. Экспоненциальное сглаживание. Примеры.
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 6. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Тема 16. Сопоставление возможностей параметрических и непараметрических моделей прогнозирования. Использование трендового прогнозирования для управления инвестициями (на примере фондового рынка).
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 6. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Литература по разделу:
Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом
«Вильямс», 2007. (глава 13).
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
 разбор кейсов на лекциях (презентации учебного материала, примеры решения задач
на компьютере, программа тестовой самодиагностики);
 тестовый микроконтроль (на лекциях);
 расчетные работы на компьютере с оформлением отчетов (на практических занятиях);
 работа студентов в малых группах при выполнении заданий микроконтроля (на лекциях) и практических заданий в компьютерном классе;
 тестовая самодиагностика (в режиме самостоятельной работы).
8. Образовательные технологии:
Технология коллективной мыследеятельности (работа в малых группах при выполнении заданий тестового микроконтроля на лекциях, при обсуждении вопросов подготовки
данных и организации вычислений на практических занятиях).
Технология проблемного обучения (постановки проблемных вопросов на лекциях и
при приеме отчетов по выполнению практических заданий).
Технология рефлексивного обучения (анализ экономической ценности решений практических задач, анализ корректности построения математической модели и алгоритма вычислений, анализ влияния возмущений, накладываемых на исходные данные).
Компьютерная и бланковая тестовая технология (самодиагностика и аудиторный контроль учебных достижений).
Методические указания студентам
Учебная работа предполагает аудиторные лекционные и практические занятия, а
также самостоятельную работу. На лекциях используются презентации учебного материала и демонстрации расчетных работ в Excel. Студенты заранее могут распечатать лекционные слайды для повышения эффективности усвоения нового учебного материала.
10
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
Практические занятия проводятся в компьютерном классе. Практические задания могут выполняться индивидуально и в парах. На практических занятиях осуществляется текущий контроль (защита отчетов о выполненных практических заданиях).
Самостоятельная работа предполагает:
 изучение теоретического материала;
 выполнение расчетных работ;
 тестовую компьютерную самодиагностику (в рамках подготовки к аудиторному тестированию);
 подготовку к контрольной работе;
 подготовку к итоговому тестированию.
Тестовая самодиагностика выполняется с использованием программы Testing, которая в автоматическом режиме генерирует варианты теста из специальной базы тестовых
материалов. Это означает, что при каждом повторном тестировании программа будет
формировать новые варианты теста на основе случайного выбора заданий.
Контроль усвоения учебного материала и практических навыков компьютерного моделирования осуществляется в форме текущего, промежуточного и итогового контроля.
Все учебные материалы (презентации лекций, учебное пособие, варианты практических
заданий, тесты самодиагностики) размещаются на сервере НИУ ВШЭ - Пермь.
9. Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
Тематика заданий текущего контроля (на практических занятиях)
1. Составление математической модели и решение задачи оптимизации производства
(модель ЛП).
2. Анализом чувствительности и устойчивости решения задачи ЛП.
3. Составление математической модели, решение прямой и двойственной задачи оптимизации производства (модель ЛП).
4. Составление математической модели и решение несбалансированной транспортной
задачи (линейный и матричный варианты расчетной таблицы).
5. Составление математической модели и решение задачи целочисленного ЛП.
6. Составление математической модели и решение задачи оптимизации с постоянными
затратами (задача ЛП).
7. Составление математической модели и решение задачи ЛП с логическим условием
«или … или».
8. Составление математической модели и решение задачи экономической оптимизации
на основе задачи ЛП о кратчайшем пути.
9. Составление математической модели и решение задачи «Нахождение максимального
потока» (задача ЛП).
10. Составление математической модели и решение задачи нахождения потока
наименьшей стоимости в сети ограниченной пропускной способности.
11 Построение сети работ проекта. Составление математической модели, нахождение
критических работ и минимального срока выполнения проекта методами ЛП.
12. Поиск критических работ, определение резервов работ и построение диаграммы
Гантта в MS Project. Решение задачи в Excel на основе алгоритма поиска критического пути.
13. Составление математической модели и решение задачи «Управление запасами»
(статическая детерминированная модель) с использованием градиентного метода.
14. Построение долгосрочных регрессионных моделей на основе биржевых данных
(сопоставление линейной, логистической и экспоненциальной трендовой модели).
11
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
Следующие вопросы носят обобщенный характер и могут быть конкретизированы для
любой практической задачи.
1. Показать соответствие параметров математической модели ЛП и расчетной таблицы в
Excel.
2. Как учесть в расчетной таблице дополнительное ограничение, накладываемое на переменные задачи.
3. Вопросы на понимание терминов, используемых при постановке задачи, методов численной оптимизации и интерпретации полученных решений.
4. Геометрический смысл оптимизации, целевой функции, ограничений, варьирования
параметров математической модели.
5. Структура расчетной таблицы задачи (целевая ячейка, ячейки переменных, ячейки с
формулами, ячейки параметров, важных при принятии управленческих решений и др.).
6. Экономическая ценность задачи и полученных решений.
7. Ограниченность постановки задачи с точки зрения реального менеджмента.
8. Свойства использованной математической модели.
9. Свойства построенной математической модели (линейность, статичность, дискретность, возможность получения аналитического решения).
10. Область допустимых решений задачи.
11. Алгебраический и геометрический смысл понятий: «чувствительность (или устойчивость) решения».
12
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
Примеры заданий итогового контроля
13
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
14
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
10.Порядок формирования оценок по дисциплине:
35% результирующей оценки – оценка за работу на занятиях в компьютерном классе;
25% результирующей оценки – взвешенная сумма оценок за контрольные мероприятия;
40% результирующей оценки – оценка за итоговый (или промежуточный контроль).
Таким образом, 60% результирующей оценки – это накопительная оценка и 40% – это
оценка за итоговый (или промежуточный контроль).
Результирующая оценка рассчитывается с помощью взвешенной суммы накопительной
оценки и оценки за экзамен (или зачет).
Накопительная оценка рассчитывается с помощью взвешенной суммы оценок за отдельные формы текущего контроля. К формам текущего контроля относятся: работа на семинарских занятиях, контрольные мероприятия (контрольные работы, эссе, коллоквиумы и
пр.), которые определены учебным планом.
Формулы расчета оценок:
О текущая = n1∙О1
где О1 – оценки за контрольные мероприятия (эссе, контрольная работа, реферат и
пр.)
n1 – вес контрольных мероприятий (определяются преподавателем и ∑ni=1 или
100%), при этом
Веса по контрольным мероприятиям:
контрольная работа 1 – 100%,
О накопительная = k1∙Отекущая + k2∙Оаудиторная ,
где ki – вес текущей и аудиторной оценки, при этом k1=2/3, k2=1/3
О результирующая = q1∙Онакопительная + q2∙Оитог.контроль ,
где qi – вес накопительной оценки и оценки за итоговый контроль, при этом q1=0,6,
q2=0,4
11.Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
11.1
Базовый учебник
1. Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом
«Вильямс», 2007.
11.2
Основная литература
2. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2005.
3.
4.
5.
6.
11.3
Дополнительная литература
Алесинская Т.В., Сербин В.Д., Катаев А.В. Учебно-методическое пособие по курсу
"Экономико-математические методы и модели. Линейное программирование". Таганрог:
Изд-во ТРТУ, 2001. 79 с.
Красс М.С. Математические методы и модели для магистрантов экономики: учеб. пособие / М.С. Красс ; Б.П. Чупрынов. СПб.: ПИТЕР, 2010. - 496 с.
Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие. М.: Издательство "Март",
2004.
Ридер «Трендовые модели» (электронный ресурс на сервере ПФ НИУ ВШЭ)
11.4
Справочники, словари, энциклопедии
7. Управление организацией: Энциклопедический словарь. – М.: Издательский дом
ИНФРА-М, 2001.
8. Большой экономический словарь /Под ред. А.Н. Азрилиана. – 4-е изд. М.: Институт новой эконоики,1999.
9. Дж. Блэк. Экономика: Толковый словарь: Англо-русский, М.: ИНФРА-М, Издательство
15
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Моделирование в менеджменте»
для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
«Весь мир», 2000.
10. Информационные технологии в бизнесе./Под ред. М. Желены. – СПб: Питер, 2002.
11.5
Программые средства
Для успешного освоения дисциплины, студент использует следующие программные
средства:
 MS Excel с надстройкой «Поиск решения»;
 MS Project;
 Шаблон Excel solvsamp.xls
 Примеры решения задач математического программирования в Excel (файл Примеры.xls );
 Примеры решения задач в файлах МНК.xls (построение регрессионной одели методом наименьших квадратов) и МРМ_расчеты.xls (поиск критических работ и резервов работ методом критического пути).
 Программа компьютерной самодиагностики «Testing».
12.Материально-техническое обеспечение дисциплины
Лекции проводятся в аудитории, оборудованной компьютером и проекционным
оборудованием. Практические занятия проводятся в компьютерном классе, подключенном к сети вуза для доступа к учебным материалам на сервере вуза. Студенты могут
скопировать с сервера электронные учебные материалы, рейтинг-листы с результатами
текущего контроля и другие ресурсы.
Для работы в компьютерном классе должен быть установлен MS Office (не ниже
2007). Для работы в Excel необходима активизация надстройки «Поиск решения». Для
чтения учебного пособия - программа просмотра документов и изображений (например,
WinDjView или STDViewer).
Для самодиагностики и подготовки к аудиторному тестированию студентам необходимо скопировать на свои компьютеры программу компьютерного тестирования Testing с базами тематических тестов.
Преподаватель может использовать программу BTest для подготовки необходимого
количества вариантов бланков теста для зачетного тестирования.
16