МИНОБРНАУКИ РОССИИ «МАЙКОПСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«МАЙКОПСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Факультет информационных систем в экономике и юриспруденции
Кафедра
информационной безопасности и прикладной информатики
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
_______________Л.И. Задорожная
«_____»__________20___г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине
ЕН.В.02 Статистические информационные системы ___________
по специальности
(направлению)
080801 Прикладная информатика в юриспруденции
факультет
Информационных систем в экономике и юриспруденции
форма обучения
очная, заочная
МАЙКОП
Рабочая программа составлена на основании ГОС ВПО и учебного плана МГТУ по
специальности (направлению) 080801 прикладная информатика в юриспруденции
Составитель рабочей программы
Ст. преподаватель
_____________
Бутко Р.П.
(подпись)
(Ф.И.О.)
(должность, ученое звание, степень)
Рабочая программа утверждена на заседании кафедры информационной безопасности и
прикладной информатики
Заведующий кафедрой
«___»________20___г
_____________
__
(подпись)
(Ф.И.О.)
Одобрено научно-методической комиссией факультета
«___»_______20__г.
Председатель
научно-методического совета специальности
факультета информационных систем в экономике и юриспруденции
_____________
(подпись)
Декан факультета информационных
систем в экономике и юриспруденции
«___»________20___г
_____________
(подпись)
СОГЛАСОВАНО:
Начальник УМУ
«___»________20___г
(Ф.И.О.)
_____________
(подпись)
Зав. выпускающей кафедрой
по специальности
(Ф.И.О.)
(Ф.И.О.)
_____________
(подпись)
(Ф.И.О.)
1. Цели и задачи изучения дисциплины, ее место в учебном процессе
1.1 Цели и задачи изучения дисциплины
Целью курса «Статистические информационные системы» является формирование
целостного представления:
 статистических информационных систем в органах государственной
статистики;
 ознакомление студентов с основными принципами автоматизированного
решения регламентных статистических задач
Задача дисциплины «Статистические информационные системы» - изучить подходы
к решению статистических информационных задач.
В результате изучения курса студенты должны:
- иметь представление об информационных технологиях применяемых при решении
статистических задач;
- знать в чем заключается системный характер функционирования комплексов
функционирования электронной обработки данных, с какой целью применяется АРМ
статистика-экономиста, какие возможности для пользователей представляют
автоматизированные регистры статистической информации, в чем заключаются основные
направления автоматизации статистической деятельности предприятий и организаций,
какие основные пакеты прикладных программ позволяют проводить анализ
статистической информации.
- уметь использовать пакет анализа статистических данных в Microsoft Excel.
1.2. Краткая характеристика дисциплины, её место в учебном процессе
Дисциплина «Статистические информационные системы» входит в состав общих
математических и естественно-научных дисциплин. Логический подход, принятый в
современном курсе математики, устанавливает взаимосвязь фактов. В отличие от него
алгоритмический подход рассматривает взаимосвязь действий, в картине мира появляется
динамика.
Основные компоненты операционного мышления – структурный анализ задачи,
разбиение большой задачи на малые, сведение нерешенной задачи к решенным,
планирование возможных ситуаций и реакций на них, понимание и использование
формальных способов записи решения – носят универсальный характер и применимы
практически во всех сферах человеческой деятельности.
Кроме того, овладение навыками практической работы на компьютере и их
использование при работе над курсовыми, дипломными работами и т.д. позволяет
повысить эффективность и качество процесса усвоения материала других учебных
курсов.
1.3. Связь с предшествующими дисциплинами
Статистические информационные системы – это дисциплина комплексная, тесно
связанная с другими науками, для которых объектом исследования также является
информация. Поэтому при разработке данной программы обеспечивается
преемственность определенных разделов курса статистические информационные системы
и ранее полученных знаний курсов математики, информатики, логики, и др.
1.4. Связь с последующими дисциплинами
Знания и умения, приобретенные в процессе изучения курса статистические
информационные системы, в дальнейшем используются студентами в учебной
деятельности. Наиболее важным представляется применение системного подхода,
операционного мышления для решения конкретных задач учебного процесса. Это можно
отнести к таким дисциплинам, проектирование информационных систем, программное
обеспечение информационных систем.
2. Распределение часов учебных занятий по семестрам
Лекции
Практические
(семин.)
Форма итоговой
аттестации (зачет,
экзамен)
Лекции
60
30
15
15
30
зачет
1
60
10
6
4
50
зачет
Лабораторные
Всего
9
ОФО
10
ЗФО
Общий объем
Номер семестра
Аудиторные
СРС
Лабораторные
Количество часов
в неделю
Практические
Учебные занятия
1
3. Содержание дисциплины
3.1. Наименование тем, их содержание, объём в часах лекционных занятий
№
Раздел, тема учебного курса, содержание лекции
лекци
и
1, 2
3, 4
5, 6, 7,
8
РАЗДЕЛ 1. Состояние и развитие статистической
информационной системы
Тема 1. Задачи, функции и структура органов
государственной статистики
1.1. Предпосылки автоматизации статистических работ и
основы построения статистических информационных систем.
1.2. Развитие статистической информационной системы в
условиях рыночной экономики.
РАЗДЕЛ 2. Организация решения статистических задач.
Тема 2. Организация решения регламентных задач.
2.1.Организация решения статистических задач с помощью
типовых процедур.
2.2. Организация решения статистических задач с помощью
АРМ экономиста-статистика.
2.3.Организация решения задач информационного
обслуживания.
2.4. Банк данных по показателям.
2.5. Банк готовых документов.
РАЗДЕЛ 3. Статистические информационные системы
Тема 3. Особенности применения информационных систем в
статистике
3.2. Статистические информационные системы в органах
государственной статистики.
3.3. Автоматизированное решение регламентных
статистических задач.
3.4. Автоматизированное решение задач информационного
обслуживания.
3.5. Статистические информационные системы на
предприятиях и в организациях.
Зачет
Итого за семестр
Кол-ство
часов
ОФО
Колтво
часов
ЗФО
4
2
4
2
7
2
15
6
3.2. Практические (семинарские) занятия, их наименование, содержание и объём в
часах
Номер
практ.
работы
1
Наименование практических
работ
Визуальный анализ статистических
данных
2
Обобщающие показатели одномерного
набора данных
3
Характеристики рассеяния данных
4
Категорийные данные
5
Двумерные данные
6
Простая линейная регрессия
7
Простая нелинейная регрессия
8
Множественная линейная регрессия
Раздел, тема
лекционного
курса
Раздел 2
Тема 2.2, 2.3,
2.4, 2.5
Раздел 2
Тема 2.2, 2.3,
2.4, 2.5
Раздел 2
Тема 2.2, 2.3,
2.4, 2.5
Раздел 2
Тема 2.2, 2.3,
2.4, 2.5
Раздел 2
Тема 2.2, 2.3,
2.4, 2.5
Раздел 2
Тема 2.2, 2.3,
2.4, 2.5
Раздел 2
Тема 2.2, 2.3,
2.4, 2.5
Раздел 2
Тема 2.2, 2.3,
2.4, 2.5
Объём
часов
ОФО
1
Объём
часов
ЗФО
0,5
2
0,5
2
0,5
2
0,5
2
0,5
2
0,5
2
0,5
2
0,5
3.3. Лабораторные занятия, их наименование и объем в часах.
Учебным планом не предусмотрено
3.4. Самостоятельная работа студентов. Разделы, темы, перечень примерных
контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы. Сроки выполнения,
объём в часах
Разделы и темы
рабочей
программы
самостоятельного
изучения
Раздел 2
Тема 2.3-2.4
Перечень домашних заданий и
других вопросов для
самостоятельного изучения
Визуальный анализ
статистических данных:
построение гистограмм,
выявление нормального
распределения, ассиметричное
распределение и преобразование
данных, бимодальное
распределение, выбросы
Сроки
выполнения
Объём
часов
ОФО
Объём
часов
ЗФО
сентябрь
4
6
Раздел 2
Тема 2.3-2.4
Раздел 2
Тема 2.3-2.4
Раздел 2
Тема 2.3-2.4
Раздел 2
Тема 2.3-2.4
Раздел 2
Тема 2.3-2.4
Раздел 2
Тема 2.3-2.4
Раздел 2
Тема 2.3-2.4
Обобщающие показатели
одномерного набора данных:
описательная статистика, среднее
как типическое значение для
количественных данных, медиана
как типическое значение для
количественных и порядковых
данных, инструменты анализа
Ранг и Персентиль
Характеристики рассеяния
данных: стандартное отклонение самая распространенная
характеристика, размах - быстрая
и поверхностная характеристика,
коэффициент вариации - мера
относительной изменчивости
Категорийные данные: сводные
таблицы для одномерного набора
данных, использование сводной
таблицы с двумя входами
Двумерные данные: исследование
взаимосвязи переменных с
помощью диаграмм рассеяния,
инструменты анализа Корреляция
и Ковариация,
Простая линейная регрессия:
добавление линейного тренда,
использование инструмента
анализа Регрессия, использование
статистических функций
Простая нелинейная регрессия:
полиномиальное приближение,
логарифмическое приближение,
степенное приближение,
экспоненциальное приближение
Множественная линейная
регрессия: использование
инструмента анализа Регрессия,
использование линейной
множественной регрессии для
прогноза
сентябрь
4
7
октябрь
4
7
октябрь
4
7
ноябрь
4
7
ноябрь
4
6
декабрь
4
6
декабрь
2
4
3.5 Организация и методика текущего и итогового контроля знаний
Перечень контрольных работ,
тестов
Текущий контроль знаний путем
устного опроса и проверки
результатов практических работ –
усвоение студентами материала
лекционных занятий, умение
пользоваться им на практических
занятиях
Тестовый промежуточный контроль
Контрольная работа
Решение задач статистического
анализа с помощью электронных
таблиц.
Зачет
Сроки
проведения
контроля
В течение
семестра
Разделы и темы
рабочей
программы
Все темы
На 5-м
практическом
занятии
На 7-м
практическом
занятии
Темы 1.1-1.2
Зимняя
сессия
Темы 1.1-2.6
Тема 1.2-2.5
4 Учебно-методические материалы по дисциплине
4.1. Основная и дополнительная литература
Основная литература
ЭБС «Znanium.com» Гвоздева, В.А. Базовые и прикладные
информационные технологии: учебник / В.А. Гвоздева. - М.: ФОРУМ:
ИНФРА-М, 2014. - 384 с. - Режим доступа: http://znanium.com/
1.
ЭБС «Айбукс» Исаев Г.Н. Информационные системы в экономике:
учебник/ Г.Н, Исаев. — М. : Омега-Л, 2010. — 462 с. - Режим доступа:
http://ibooks.ru/
2.
1.
2.
Дополнительная литература
ЭБС «Айбукс» Балдин, К.В.Информационные системы в экономике:
учебник / К.В. Балдин, В.Б. Уткин: учебник. — М.: Дашков и К, 2012. —
395 с. - Режим доступа: http://ibooks.ru/
Исаев, Г.Н. Информационные системы в экономике : учебник для
студентов вузов / Г.Н. Исаев. - М. : Омега-Л, 2008. - 462 с.
4.2 Перечень обучающих, контролирующих компьютерных программ, диафильмов,
кино- и телефильмов, мультимедиа и т.п.
1. Операционная система Windows Windows XP;
2. MS Office 2010;
3. Презентация «Статистические информационные системы».
4.3 Раздаточный материал
1. Задания к практическим работам по разделам темы «Статистические
информационные системы» (по 20 экз. к каждому разделу)
2. Задания к самостоятельным и контрольным работам (по 20 экз. к каждой работе)
4.4. Примерный перечень вопросов к зачёту (экзамену) по всему курсу
Вопросы к зачету.
1. Назовите основные свойства экономических систем.
2. Что понимается под системой управления?
3. Определите этапы процесса управления
4. Какие требования предъявляются к обработке информации в ЭИС?
5. Назовите основные принципы создания ЭИС
6. В чем заключается системный подход к разработке ЭИС?
7. Определите основные признаки классификации ЭИС.
8. Как классифицируется ЭИС по признаку их применения?
9. Дайте определение информационного обеспечения ЭИС.
10. Что представляет собой программное обеспечение ЭИС?
11. Зачем разрабатывается правовое обеспечение ЭИС?
12. Назовите признаки декомпозиции функциональной подсистемы ЭИС.
13. Что понимается под системным проектированием?
14. Какие этапы включает в себя стадия макропроектирования?
15. Какие этапы включает в себя стадия микропроектирования?
16. Роль и место информационных систем в управлении экономическими
объектами.
17. Классификация
предметно-ориентированных
экономических
информационных систем.
18. Современная концепция развития экономических информационных систем
19. Назовите основные задачи, которые выполняют органы государственной
статистики.
20. Как организационно построена Федеральная служба государственной
статистики?
21. Каким требованиям отвечает статистическая информационная система как
сложная экономическая информационная система?
22. Представьте организационную структуру построения СИС.
23. Определите состав типовых процедур комплексов ЭОД, необходимых для
решения регламентных задач на различных иерархических уровнях СИС.
24. Чем обусловлено применение АРМ экономиста-статистика?
25. Назовите основные функции по обработке данных выполняемые с помощью
АРМ «ПЕРМСТАТ».
26. Определите состав информационной базы регистра промышленных
предприятий (РПП).
27. Представьте структуру запроса к информационной базе РБП.
28. Как организована база данных в банке данных по показателям?
29. Укажите состав информационной базы банка готовых документов?
30. Какие основные этапы необходимо выполнить для создания СИС
предприятий?
31. С помощью каких Информационных Технологий автоматизируется решение
задач экономического анализа.
32. Какими особенностями характеризуется пакет прикладных программ
«SPSS»?
3. Дополнения и изменения в рабочей программе
за ________/________ учебный год
В рабочую программу ЕН.В.02 Статистические информационные системы_____ ______
для специальности
080801 Прикладная информатика в юриспруденции
вносятся следующие дополнения и изменения:
Дополнения и изменения внес
ст. преподаватель Бутко Р.П.
__________________________________________________________________________________________________
Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры
___________________________________
информационной безопасности и прикладной информатики
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
«____»___________________20__г.
Заведующий кафедрой
«___»________20___г.
___________