Математические модели и методы прогнозирования

Карта компетенций дисциплины «Математические модели и методы
прогнозирования экономических процессов в наукоемких производствах»
1. Наименование компетенций дисциплины
Индекс
Формулировка
компетенции
ПК- 1
- знать методы и инструменты изучения рынков и уметь проводить маркетинговые исследования в заданных отраслевых
сегментах
ПК- 2
- уметь исследовать и разрабатывать организационноэкономические модели для конкретных задач управления на
стадиях жизненного цикла наукоемкой продукции
ПК- 4
- проводить консультации в области проектирования систем
менеджмента и информационно-аналитической поддержки
процессов управления
2. Компонентный состав дисциплины «Математические модели и методы
прогнозирования экономических процессов в наукоемких производствах»
Перечень
тем дисциплины
1. Модуль
Темы 1-2
компонентов
(указать индекс компонентов)
ПК-1
Знать:
- базовые методы прикладной статистики и математического описания экономических процессов в
задачах управления наукоемкими
производствами;
Уметь:
- разрабатывать математическое
описание экономических процессов для задач управления наукоемкими производствами, используя методы статистического анализа данных и экспертных исследований;
Владеть:
- навыками проведения сбора
конкретных экономических данных и математического описания
Технологии
формирования
Средства и
технологии
оценки
Лекции
Практические
занятия
Тестирование
Практические
занятия
Самостоятельная работа
Защита отчетов
по
самостоятельной
работе
кв
П
Пр
Практические
занятия
Тестирование
Контрольная работа
В
Объем
в ZET
(кредитах)
7
2. Модуль
Темы 3-4
3. Модуль
Темы 5-6
дискретных стохастических процессов для решения задач анализа
и прогнозирования развития рыночных ситуаций.
ПК-2
Знать:
- методы построения многофакторных статистических моделей
развития экономических процессов, связанных с наукоемкими
производствами;
Уметь:
- разрабатывать схемы вычислений для адаптивных моделей экономических процессов в задачах
управления наукоемкими производствами, используя методы статистического анализа данных и
экспертных исследований;
Владеть:
- навыками экономико-математического моделирования для задач
управления в наукоемких производствах, связанных со статистическим прогнозированием экономических процессов.
ПК-4
Знать:
- базовые подходы к статистическому прогнозированию экономических процессов в задачах
управления наукоемкими производствами;
Уметь:
- проводить количественное прогнозирование
экономических
процессов при решении задач
управления наукоемкими производствами на основе экономикомате-матического моделирования;
Владеть:
- методами адаптивно-рационального прогнозирования экономических процессов в производственной деятельности высокотехнологичных предприятий и в задачах
информационно-аналитической
поддержки процессов управления.
Экзамен
Лекции
Практические
занятия
Тестирование
Практические
занятия
Самостоятельная работа
Защита от- Пр
четов
по
самостоятельной
работе
Практические
занятия
Тестирование
Контрольная работа
Экзамен
В
Лекции
Практические
занятия
Тестирование
П
Практические
занятия
Самостоятельная работа
Защита от- Пр
четов
по
самостоятельной
работе
Практические
занятия
Тестирование
Контрольная работа
Экзамен
Лекции
Практические
занятия
Самостоятельная работа
П
В
Форма 2
Аннотация дисциплины
Аннотация примерной программы учебной дисциплины «Математические
модели и методы прогнозирования экономических процессов в наукоемких
производствах»
1. Цели и задачи дисциплины
Цели дисциплины: способствовать приобретению магистрантами теоретических и практических знаний в области экономико-математического моделирования и прогнозирования экономических процессов в задачах информационноаналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами.
Задачи изучения дисциплины:
 исследовать основные подходы и методы математического описания при
прогнозировании экономических процессов в задачах информационноаналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами;
 освоить методы и инструменты синтеза многофакторных адаптивных моделей экономических процессов в системах информационно-аналитической
поддержки процессов управления наукоемкими производствами;
 освоить методический инструментарий прогнозирования экономических
процессов при решении задач управления наукоемкими производствами на
основе экономико-математического моделирования.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у обучаемого следующих компетенций:
 знать методы и инструменты изучения рынков и уметь проводить маркетинговые исследования в заданных отраслевых сегментах (ПК- 1);
 уметь исследовать и разрабатывать организационно-экономические модели
для конкретных задач управления на стадиях жизненного цикла наукоемкой
продукции (ПК- 2);
 проводить консультации в области проектирования систем менеджмента и
информационно-аналитической поддержки процессов управления (ПК- 4).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
 базовые методы прикладной статистики и математического описания экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами;
 методы построения многофакторных статистических моделей развития экономических процессов, связанных с наукоемкими производствами;
 базовые подходы к статистическому прогнозированию экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами.
Уметь:
 разрабатывать математическое описание экономических процессов для задач управления наукоемкими производствами, используя методы статистического анализа данных и экспертных исследований;
 разрабатывать схемы вычислений для адаптивных моделей экономических
процессов в задачах управления наукоемкими производствами, используя
методы статистического анализа данных и экспертных исследований;
 проводить количественное прогнозирование экономических процессов при
решении задач управления наукоемкими производствами на основе экономико-математического моделирования.
Владеть:
 навыками проведения сбора конкретных экономических данных и математического описания дискретных стохастических процессов для решения задач анализа и прогнозирования развития рыночных ситуаций;
 навыками экономико-математического моделирования для задач управления в наукоемких производствах, связанных со статистическим прогнозированием экономических процессов;
 методами адаптивно-рационального прогнозирования экономических процессов в производственной деятельности высокотехнологичных предприятий и в задачах информационно-аналитической поддержки процессов
управления ими.
3. Содержание дисциплины. Основные разделы
Раздел 1. Математическое описание экономических процессов для задач
управления наукоемкими производствами с использованием стохастических моделей дискретных линейных систем, методов статистического анализа данных и
экспертных исследований.
Раздел 2. Методы и инструменты синтеза многофакторных адаптивных моделей экономических процессов в системах информационно-аналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами.
Раздел 3. Современные подходы к прогнозированию экономических процессов
в системах информационно-аналитической поддержки процессов управления
наукоемкими производствами. Методы адаптивно-рационального прогнозирования экономических процессов и прогнозирования с использованием нейросетевых
систем.
Экзамен – 1 семестр
По дисциплине «Математические модели и методы прогнозирования экономических процессов в наукоемких
производствах»
Для магистрантов направления «Менеджмент»
Самостоятельная работа: 162 час.?????
домашняя ___________ час.
индивидуальная ______ час.
плановая ___________час.
Лекции ___36 ___ час.
Лаб. работы _____18___ час.
Практ. занятия ________час.
Семинар __-______ час.
ИТОГО: ____252_____ час.
Рубежный
Максимальный балл
контроль
модуля
Название модуля
Лекции
Тема (балл)
Модуль 1
Математическое
описание
экономических
процессов
1-2
Т1 – 2 балл
Т2 – 2 балл
На осенний семестр
(1 семестр) 20__/20__ г.
Лектор Сычев В.А.
лаборапрактичесамостоят.
торные ра- ские заняработа
боты №___
тия
(балл)
балл
(балл)
1-2
1-2
Т1 -2 балл
Т1 – 3 балл
Т2 – 2 балл
Т2 – 3 балл
3-4
Т3 – 2 балл
Т4 – 2 балл
3–4
Т3 – 2 балл
Т4 – 2 балл
3-4
Т3 – 3 балл
Т4 – 3 балл
5–6
5-6
5-6
Т5 – 2 балл
Т6 – 2 балл
Т5 – 2 балл
Т6 – 2 балл
Т5 – 3 балл
Т6 – 2 балл
для
задач
управления
наукоемкими производствами
Модуль 2
Методы и инструменты синтеза многофакторных адаптивных моделей экономических процессов
Модуль 3
Современные подходы к прогнозированию экономических
процессов
Зачет
Всего по дисциплине Р
Контрольная
работа – 6 баллов
P1max=20
До 15 октября
Контрольная
работа – 6 баллов
P2max=20
До 25 ноября
Контрольная
работа – 7 баллов
P3max=20
До 25 декабря
Pэкзmax=40
12
12
17
Срок контроля
Рейтинг-план
Форма 9
19
Pmax=100