Программа WHONET

ГБОУ ВПО НижГМА Минздрава России
Программное обеспечение
микробиологического мониторинга
в медицинских организациях.
Возможности программы WHONET
Саперкин Н.В., к.м.н.,
доцент кафедры эпидемиологии,
заведующий организационно-методическим
отделом НИИ профилактической медицины
НижГМА
Саранск, 2014
Распространение программы
WHONET в мире
Программа WHONET
Разработчик:
World Health Organization –
Всемирная Организация Здравоохранения
система управления базами данных;
предназначена для обработки
результатов исследований
чувствительности микроорганизмов к
антимикробным препаратам;
используется как в повседневной, так и
научной практике.
Аналитические возможности
программы
Анализ деятельности микробиологической
лаборатории: количество исследований, виды
исследуемого материала, распределение по
отделениям;
Оценка микробиологического мониторинга – в целом,
в динамике, по возбудителям, по отделениям;
Оценка антибиотикорезистентности – в динамике,
по антибиотикам, по микроорганизмам;
Подбор антимикробных препаратов;
Выявление штаммов с одинаковыми профилями
резистентности;
Контроль качества при лабораторных исследованиях;
Изучение эпидемиологии резистентных штаммов.
Компоненты WHONET
Настройка программы
Ввод данных
Анализ данных
Начальное окно WHONET
Основное окно WHONET
Настройка лаборатории
6
Настройка лаборатории: Антибиотики
Наборы (панели) антибиотиков
Настройка: Местонахождение больного
Ввод данных
Создаём новый файл:
Способы ввода данных в
программу
количественные результаты!!!
(например, 13 мм, 64 мг/мл)
качественные результаты
(R = резистентный, I = промежуточный,
S = чувствительный)
Клинический отчет
Анализ данных
Создание сводок данных (line listing)
% резистентных и чувствительных
культур
Анализ одновременно по нескольким
файлам
Графики рассеивания (скаттерграммы)
Профили резистентности
BacTrack – оценка тревожных сигналов о
штамме или группе штаммов
Выбор конкретных микроорганизмов для анализа
Анализ:
Построчный перечень и сводка
Ежедневный обзор перечня всех культур
специалистами по эпиднадзору.
Еженедельный или ежемесячный обзор перечня всех
больных с грам-отрицательными микроорганизмами в
посеве крови.
Еженедельный или ежемесячный обзор перечня всех
больных со штаммами, высеянными из суставов и
т.п.
Еженедельный или ежемесячный обзор перечня всех
больных с MRSA, MRSE.
Ежемесячная сводка по выделенным организмам
может помочь
установить вспышку внутрибольничной инфекции.
Выводы по локализации и распространению
выделенных MRSA могут предположительно указать
на проблемную сферу.
Пример сводки по культурам: часть 1
Пример сводки по культурам: часть 2
Секторная диаграмма
Структура микрофлоры, полученной из
отделяемого ран, %
5
9
3
30%
18
7
28%
E. faecalis
E. faecium
E. coli
S. aureus
S. epidermidis
S. saprophyticus
P. aeruginosa
абсолютные значения
Пример подсчёта %
чувствительных штаммов
Соотношение чувствительных и резистентных
к антибиотикам штаммов E. coli за
определенный период времени
Анализ:
Профили резистентности
Анализ:
Гистограммы
Анализ:
Графики рассеивания
Сравнение двух
разных тестов
WHONET
в практической деятельности
Application of WHONET in the Antimicrobial
Resistance Surveillance of Uropathogens: A
First User Experience from Nepal // Ghosh AN [et
al]. – 2013. – №7(5). – P. 845-848.
“Out of the 3209 specimens, 497 bacterial isolates were obtained
… Escherichia coli (66.2%) was the commonest bacterial
isolate…Among the gram-negative enteric bacilli, a high
prevalence of resistance was observed against ampicillin and
ciprofloxacin”.
Automated use of WHONET and SaTScan to
detect outbreaks of Shigella spp. using
antimicrobial resistance phenotypes // Stelling J.
[et al]. – 2010. – №138(6). – P. 873-883.
“Electronic laboratory-based disease surveillance
incorporating statistical cluster detection methods can
enhance infectious disease outbreak detection and
response”.
Application of WHONET for the surveillance
of antimicrobial resistance // Sharma A, Grover P.S. –
2004. – №22(2). – P. 115-118.
“antimicrobial sensitivity of 4,289 bacterial
isolates…Drug resistance was high in most of the isolates.
It was maximum (80-94%) for ampicillin, nalidixic acid
and cotrimoxazole”.
Antimicrobial resistance in gram negative
bacteria isolated from intensive care units of
Colombian hospitals, WHONET 2003, 2004
and 2005 // [Article in Spanish] Miranda M.C. [et al]. – 2006. –
№26(3). – P. 423-433.
“The susceptibility tests were performed by automated
methods in 9 hospitals…The high resistance rates reported
especially for A. baumannii, evidenced the presence of
multidrug resistant bacteria in both ICUs and wards at
every studied institution”.
Analysis of antimicrobial drug resistance of
Staphylococcus aureus strains by WHONET
5: microbiology laboratory database software
// Mochizuki T. [et al]. – 2004. – №71(5). – P. 345-351.
“The data of 2,113 Staphylococcus aureus strains were
accumulated and analyzed. Overall Oxacillin resistance
ratio in our hospital was 65.7%. The ward of the smallest
Oxacillin resistance ratio was Pediatrics/Ophthalmology
ward”.
Monitoring antibiotic resistance in Argentina.
The WHONET program, 1995-1996 // Rossi A.
[et al]. – 1999. – №6(4). – P. 234-241.
“In Argentina the program was developed through a
network of 23 public and private hospitals that participate
in national and international quality-control programs…
the antimicrobial susceptibility of 16,073 consecutive
clinical isolates was determined … More than half of the
Escherichia coli urinary isolates were resistant to
ampicillin and more than 30% to
trimethoprim/sulfamethoxazole”.
In vitro activity of trovafloxacin, of other
fluoroquinolones and of related antimicrobials
against clinical isolates. Grupo colaborativo
WHONET-Argentina // Rossi A. [et al]. – 1999. – №59.
– Suppl 1. – P. 8-16.
“The in vitro activity of trovafloxacin…against 5671 clinical isolates
recovered by representative institutions of different provinces in our
country. The resistance percentage to gentamicin and third
generation cephalosporins among enterobacteriaceae was high:
17% and 16% respectively, with a considerable variation according
to the analyzed species. The resistance to ciprofloxacin and TRV
affected approximately 9% of the isolates…”.
Surveillance of antimicrobial resistance: the
WHONET program // Stelling J.M., O’Brien T.F. –
1997. – №24. – Suppl 1. – P. S157-158.
“Genes expressing resistance to each
antimicrobial agent emerged after each agent
became widely used. More than a hundred such
genes now spread selectively through global
networks of populations of bacteria in humans or
animals treated with those agents. Information to
monitor and manage this spread exists in the
susceptibility test results of tens of thousands of
laboratories around the world. The comparability
of those results is uncertain, however, and their
storage in paper files or in computer files with
diverse codes and formats has made them
inaccessible for analysis. ”.
WHONET: removing obstacles to the full use
of information about antimicrobial resistance //
O’Brien T.F., Stelling J.M. – 1996. – №25(4). – P. 162-168.
“WHONET is an information system developed to support The
World Health Organization’s goal of global surveillance of
bacterial resistance to antimicrobial agents.”.
Survey of the levels of antimicrobial
resistance in Argentina: WHONET program-1991 to 1994 // Rossi M.A. [et al]. – 1995. – №6(2). – P.
103-110.
“Argentina joined WHONET program in 1989. Five
hospitals from Buenos Aires are taking part…the low level
of susceptibility to aminopenicillins, cephalosporins and
aminoglycosides is remarkable”.
WHONET: an information system for
monitoring antimicrobial resistance // O’Brien
T.F., Stelling J.M. – 1995. – №1(2). – P. 66.
Благодарю за внимание!