Google Analytics Сервисы для импорта данных

Инструменты для Анализа
контекстной рекламы
Владимир Ковтун
Данные
Выбираем место для хранения данных
Требования:
•
Инструмент должен быть бесплатным
•
Его можно настроить без программистов (без
дополнительного кода)
•
Должны импортироваться необходимые данные
Выбираем место для хранения данных
Кандидаты:
•
Google Analytics
•
Microsoft Excel
•
Таблицы Google
•
Power Query+Excel
•
K50 статистика
Google Analytics
Сервисы для импорта данных
•
•
•
Импорт расходов в GA от Owox
http://goo.gl/y9nMfr
Cost Up – сервис для импорта расходов из директа
http://goo.gl/1nV97Q
Owox Bi Data Upload – дополнение к таблицам Google для загрузки
данных
http://goo.gl/YnHfcK
Google Analytics
•
•
•
•
•
Невозможна полная интеграция 
Можно автоматизировать процесс 
Нельзя использовать сложные формулы 
Ограничения рамками структуры Google Analytics 
Сложно работать с большим массивом данных 
Где взять:
http://goo.gl/s9XY8Y
Excel
Excel
•
•
•
•
•
Можно использовать сложные формулы 
Можно добиться полной интеграции 
Тяжело автоматизировать процесс 
Сопоставление отнимает много времени 
Импорт данных из внешних источников ограничен 
Где взять:
http://goo.gl/jvZqQg
Таблицы Google
Таблицы Google
Полезные дополнения
•
•
•
•
GoogleAnalytics – выгружает данные из GA через API (больше
метрик, измерений в отчете, чем в интерфейсе)
http://goo.gl/JAAdVw
Supermetrics - позволяет подключить очень много сервисов (GA,
AdWords, YouTube, Базы данных и пр., кроме яндекса)
http://goo.gl/ds33LC
Analytics Canvas – строит дэшборды на основе данных GA
http://goo.gl/kSz4bt
Import Manager – импорт данных из других таблиц Google
http://goo.gl/Dyj5tn
Таблицы Google
•
•
•
•
•
Есть дополнения 
Расположены в облаке 
Можно использовать сложные формулы 
Малый объем для хранения данных 
Тормозят с ростом объема информации 
Где взять:
http://goo.gl/a368Ce
Power Query
Power Query
Power Query
•
•
•
•
•
Можно использовать внешние ресурыс 
Можно быстро сопоставить данные 
Можно использовать сложные формулы 
Удобная работа с большим числом таблиц 
Тяжело освоить 
Где взять:
http://goo.gl/l6fSD6
К50:статистика
К50:статистика
К50:статистика
•
•
•
•
•
Данные сопоставляются автоматически 
Работает с основными внешними источниками 
Можно использовать сложные формулы 
Скорость расчетов не зависит от мощности вашего
компьютера 
Можно сразу вносить изменения из статистики 
Где взять:
k50.ru/stat
Бонус!
Алгоритм сбора данных из источников
•
•
•
•
•
Метим ссылки объявлений
Передаем метки в сторонние источники
Выделяем нужные параметры из меток для каждого
источника
Выгружаем полученные данные в один источник
Сопоставляем данные на основе параметров из
меток
Переметка ссылок
•
•
•
Переметка должна однозначно определять каждый
элемент структуры аккаунта (фраза, объявление,
кампания и т.п.)
Используйте параметры, которые может передевать
рекламная система:
http://help.yandex.ru/direct/statistics/url-tags.xml
Не используйте общие значения для разных
кампаний-ключевых слов
Пример плохой переметки
•
utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=maslo&
utm_term=kupit_maslo
•
•
Плюсы: легко делать поверхностный анализ
Минусы: нельзя однозначно определить большинство
элементов структуры
Пример хорошей переметки
•
utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=maslo|{ca
mpaign_id}&
utm_term={keyword}&utm_content=k50id|01000000{phrase_id}_{r
etargeting_id}|cid|{campaign_id}|gid|{gbid}|aid|{ad_id}|adp|{add
phrases}|pos|{position_type}{position}|src|{source_type}_{source}
|dvc|{device_type}|
•
Плюсы: можно однозначно определить большинство
параметров рекламной системы
Минусы: визуально тяжело воспринимается
•
Спасибо!
Пишите письма: vladimir.kovtun@k50.ru