Обнаружение уязвимостей в web- приложениях, написанных на Python, средствами динамического анализа исходных кодов

advertisement
Обнаружение уязвимостей в webприложениях, написанных на Python,
средствами динамического анализа
исходных кодов
Заливин Д.А.
Козлов Д.Д.
Петухов А.А.
Наиболее распространенные вебуязвимости
70% сайтов
открыты для взлома*
*IEEE Security and Privacy, vol.4, no.4 2006
2
Пример уязвимости
S1: $skip = $_GET["skip"];
S2: if ($skip < 0)
S3:
$skip = 0;
S4: $QueryOffset = $skip. ", 10";
S5: mysql_connect();
S6: mysql_select_db("myDB");
S7: $request= "SELECT fld_Text
FROM news
LIMIT ".$QueryOffset;
S8: $result=mysql_query($request);
Нормальный запрос: SELECT fld_Text FROM news LIMIT 0, 10
Однако при skip=“10; DELETE FROM news;” будет выполнен запрос:
SELECT fld_Text FROM news LIMIT 10; DELETE FROM news;
3
Существующие методы обнаружения
уязвимостей

Тестирование на проникновение




Динамический анализ



Задаются шаблоны значений HTTP-параметров
Задаются шаблоны ожидаемых ответов
Проводится сканирование
Tainted mode
Есть для Perl, Ruby, PHP
Статический анализ


Tainted mode на графе потоков данных программы
Есть для Java, PHP
4
Цель работы
Выявление уязвимостей, связанных с
некорректной обработкой входных
данных в web-приложениях на языке
Python посредством динамического
анализа исходных кодов
5
Предположения



Все данные, полученные через HTTP-запросы,
считаются ненадежными
Все ресурсы, локальные по отношению к webприложению, считаются надежными
Ненадежные данные могут стать надежными
вследствие специальной обработки
6
Уязвимость




Ненадежные данные не должны использоваться
при построении HTTP-ответов
Ненадежные данные не должны сохраняться в
локальных хранилищах данных
Ненадежные данные не должны использоваться
при конструировании команд к внешним по
отношению к Web-приложению сервисам
Ненадежные данные не должны использоваться
при формировании исходного кода для
интерпретации на лету
7
Tainted mode
S1
$skip
S2
S1: $skip = $_GET["skip"];
S2: if ($skip < 0)
S3:
$skip = 0;
$skip
S3
S4
$skip
S4: $QueryOffset = $skip. ", 10";
S5: mysql_connect();
S6: mysql_select_db("myDB");
$QueryOffset
S5
S6
S7: $request= "SELECT fld_Text
FROM news
LIMIT ".$QueryOffset;
S8: $result=mysql_query($request);
S7
$request
Поток управления
Поток данных
S8
8
Tainted mode
Конфигурация

Список конструкций, возвращающих ввод пользователя
параметры запросов, значения cookie, заголовки запросов
в примере: массив $_GET


Список критических к вводу функций
работа с СУБД, ФС, почтой, интерпретатором ОС
 системные вызовы
 вывод HTML в браузер клиента
в примере: mysql_connect, mysql_select_db, mysql_query


Список конструкций, фильтрующих ввод пользователя
кодирование служебных символов (>  &gthn;)
 экранирование служебных символов (“ \”)
 приведение к типу (строку к целому)
в примере: $Skip = 0

9
Tainted mode
Алгоритм
S8
mysql_query
Алгоритм:




Для каждого аргумента каждой критической к
вводу функции Fj построить граф
зависимостей по данным
В каждом графе выделить пути от корня Fj
ко всем переменным, инициализируемым от
пользовательского ввода, Xi
Если среди выделенных путей существует
путь без вершины с фильтрацией ввода,
сигнализировать о возможной уязвимости
Уязвимость - это отсутствие проверки для
входного параметра Xi относительно
критической к вводу функции Fj, {(Xi, Fj)}
S6
S4
S3
S1
$skip=0
$skip=$_GET[“skip”]
10
Реализация
1)
2)
3)
4)
5)
Модификация встроенных строковых типов
Присваивание входным данным метки Taint
Распространение метки Taint
Снятие метки Taint
Реагирование на Taint данные
11
Модификация встроенных типов
Встроенные в язык Python структуры для
представления строк дополнены полем
меткой Taint, сигнализирующей, прошла
ли эта строка проверку на корректность
или нет
12
Присваивание входным данным метки Taint
Строка, полученная
от пользователя
Помечена как Taint
Internet
UserString = req.readline()
True
Str=“Строковая константа” False
Флаг Taint устанавливается, если строковая
переменная инициализируется от данных HTTPзапроса
13
Распространение метки Taint
Строка, полученная
от пользователя
Помечена как Taint
Internet
UserString = req.readline()
True
Str=“Строковая константа” False
ConcSrt = UserString + Str
ConcStr True
-
Если при конкатенации
хотя бы одна строка
имеет флаг Taint, то
результат также будет
иметь флаг Taint
Флаг Taint устанавливается, если строковая
переменная получает свое значение от
других переменных с поднятым флагом taint
14
Снятие метки Taint
Строка, полученная
от пользователя
Помечена как Taint
Internet
UserString = req.readline()
True
Str=“Строковая константа” False
ConcSrt = UserString + Str
Обработка
строки
ConcStr True
ConcSrt.sanitize()
ConcStr False
-
Если при конкатенации
хотя бы одна строка
имеет флаг Taint, то
результат также будет
иметь флаг Taint
После проверки на
коррректность метка
Taint со строки
снимается
Флаг Taint снимается, если строковая
переменная проходит функцию проверки на
корректность данных
15
Реагирование на Taint данные
Строка, полученная
от пользователя
Помечена как Taint
Internet
UserString = req.readline()
True
Str=“Строковая константа” False
ConcSrt = UserString + Str
Чувствительная
функция
ConcStr True
ConcSrt.sensitive()
Exception
Если при конкатенации
хотя бы одна строка
имеет флаг Taint, то
результат также будет
иметь флаг Taint
Если taint-строка
попадает в критическую
функцию, то
генерируется исключение
16
Результаты
1)
2)
3)
Разработан метод динамического анализа для
обнаружения уязвимостей, связанных с
некорректной обработкой пользовательского
ввода
Произведена его реализация путем
модификации интерпретатора Python
Проведена настройка метода на специфику
технологии mod_python
17
Tainted mode
Недостатки метода

Относительность «опасных» символов


Реализация фильтрации пользователем



Для различных критических к пользовательскому вводу
функций опасны различные конструкции
Существует много альтернативных способов произвести
фильтрацию пользовательского ввода
Ошибки в алгоритмах фильтрации
Ручная перенастройка метода при применении
различных фреймворков


Поиск фильтрующих функций во фреймворке
Поиск оберток критических функций во фреймворке
18
Спасибо за внимание!
Вопросы?
19
Download