Измерения физических величин Основные понятия Классификация измерений Погрешности измерений

advertisement
Измерения физических величин
Основные понятия
Классификация измерений
Погрешности измерений
Основные понятия

Измерение - совокупность операций по
применению технического средства, хранящего
единицу физической величины, обеспечивающих
нахождение соотношения (в явном или неявном
виде) измеряемой величины с ее единицей и
получение значения этой величины. (РМГ 29-99
Метрология. Основные термины и
определения)

Измерение - совокупность операций,
выполняемых для определения количественного
значения величины (ФЗ 102 «Об обеспечении
единства измерений»)
Основные понятия

Принцип измерений - физическое явление или
эффект, положенное в основу измерений

Метод измерений - прием или совокупность
приемов сравнения измеряемой физической
величины с ее единицей в соответствии с
реализованным принципом измерений.

Область измерений - совокупность измерений
физических величин, свойственных какой-либо
области науки или техники и выделяющихся
своей спецификой (механические, акустические,
магнитные и т.д.)
Основные понятия

Вид измерений - часть области измерений,
имеющая свои особенности и отличающаяся
однородностью измеряемых величин. Например,
механические измерения разделяют на
измерения массы, скорости, силы и т.д.

Точность измерений - характеристика качества
измерения, отражающая близость к нулю
погрешности результата измерения.

Правильность измерения - характеристика
измерения, отражающая близость к нулю
систематической погрешности результата
измерения
Основные понятия


Достоверность измерений – важнейшая
характеристика качества измерений,
определяющая доверие к результатам
измерения. Характеризуется вероятностью того,
что истинное (действительное) значение
измеряемой величины находится в указанных
пределах.
Результат измерения – значение ФВ,
найденное в процессе ее измерения
Классификация измерений.
Признаки






Характеристики точности (равноточные и
неравноточные);
Число измерений в серии (однократные и
многократные);
Отношение к изменению измеряемой величины
(статические и динамические);
Выражение результата измерений (абсолютные
и относительные);
Метрологическое назначение (технические,
метрологические);
Общие приемы получения результатов (прямые,
косвенные, совокупные и совместные)
Классификация измерений

равноточные измерения - ряд измерений
какой-либо величины, выполненных
одинаковыми по точности средствами
измерений в одних и тех же условиях

неравноточные измерения - ряд измерений
какой-либо величины, выполненных
различающимися по точности средствами
измерений и (или) в разных условиях.
Классификация измерений

статическое измерение - измерение ФВ,
принимаемой в соответствии с
конкретной измерительной задачей за
неизменную на протяжении времени
измерения (длина, масса и т.д.)

динамическое измерение - измерение
изменяющейся по размеру ФВ
(устойчивость к многократному
растяжении, изгибам и т.д.)
Классификация измерений


прямое измерение - измерение, при котором
искомое значение ФВ получают
непосредственно по показанию средства
измерения (СИ)
косвенное измерение - определение искомого
значения ФВ на основании результатов прямых
измерений других физических величин,
функционально связанных с искомой величиной
m
T
l
Классификация измерений

совокупные измерения - проводимые
одновременно измерения нескольких
одноименных величин, при которых искомые
значения величин определяют путем решения
системы уравнений, получаемых при
измерениях этих величин в различных
сочетаниях

совместные измерения - проводимые
одновременно измерения двух или нескольких
неодноименных величин для определения
зависимости между ними (зависимость
влажности материала от влажности окружающей
среды – изотерма сорбции)
Классификация измерений

абсолютное измерение - измерение,
основанное на прямых измерениях одной или
нескольких основных величин и (или)
использовании значений физических констант
(F = mg)

относительное измерение - измерение
отношения величины к одноименной величине,
играющей роль единицы, или измерение
изменения величины по отношению к
одноименной величине, принимаемой за
исходную (относительная влажность воздуха,
удлинение при разрыве в %)
Классификация измерений

метрологическое измерение – измерения при
помощи эталонов с целью воспроизведения
единиц ФВ или передачи их размера СИ

техническое измерение – измерения при
помощи рабочих средств измерения (контроль
качества продукции, научно-исследовательские
испытания)
Погрешности измерений

погрешность измерения отклонение результата измерения от
истинного (действительного)
значения измеряемой величины
Классификация
погрешностей

По форме числового выражения

абсолютные

относительные

приведенные
  x  xд

   100%
xд

   100%
xN
Классификация погрешностей

По закономерностям проявления


случайные
систематические



по виду источника (методические,
инструментальные, субъективные)
по характеру проявления (постоянные,
переменные)
грубые промахи
     с
Случайные погрешности

случайная погрешность
измерения - составляющая
погрешности результата измерения,
изменяющаяся случайным образом
(по знаку и значению) при повторных
измерениях, проведенных с
одинаковой тщательностью, одной и
той же физической величины
Основной постулат
метрологии

Погрешность и результат измерения ее
содержащий являются случайными величинами,
т.е. нельзя сказать какое значение они примут в
момент времени t, можно указать лишь
вероятность появления их значения в том или
ином интервале.
Случайные погрешности
1
2
3
Х2
Х3
Х1
М
М
…..
п
М
Х1, Х2, Х3 …..Хn
Хn
М
Центральная предельная
теорема

распределение случайных величин
будет близко в нормальному всякий раз,
когда результаты наблюдения
формируются под влиянием большого
числа независимо действующих
факторов, каждый из которых оказывает
лишь незначительное действие по
сравнению с суммарным действием всех
остальных
Закон нормального распределения
случайной величины
Р(Х)
σ
1 n
Х  M X    X i
n i 1
 i  X i  M X 

Хi
М Х 

1
р( Х ) 
е
 2
Х
( Х  М  Х ) 2
2 2
Кривая нормального закона распределения
случайной погрешности

р ()
σ

i


0
 2

1
р() 
е
 2


2 2
P(X)
σ
X
-uσ
М[X]
+uσ

д
При доверительной вероятности Рд =0,95 u=1,96. Случайная погрешность не превысит
интервала

 д  u  
Формула случайной
погрешности
Так как
 
S
n

, то
 д  u 
S
n
n

При n < 30
S
д   t 
n
S
Запись результата измерения
X  xu
S
X  xt
S
n
n
 ( x i  x )2
i 1
n 1
Download