«Задача верификации лица на основе 3D модели»

advertisement
«Задача верификации лица на
основе 3D модели»
Студент 445 группы
Петров Николай
Научный руководитель:
к.ф.-м.н. Вахитов А.Т.
Постановка задачи
• Дана 3D модель лица и фотография
человека
• Внутренние параметры камеры известны
• Задача – понять один ли это человек на
фото и на модели, то есть верифицировать
Возможные решения
• UR2D
• Основанное на Active Appearance Model
• Геометрический подход
• другие
Предложенный метод
• Пользователь отмечает точки на 3D модели
• Отмечает те же точки на фото
Предложенный метод
• С помощью алгоритма нахождения
положения камеры сопоставляются точки
на фото и 3D точки
• Есть возможность отмечания особых линий
на лице и модели
POSIT
Особенности метода и улучшения
• Аппроксимация перспективного
проектирования через масштабированное
ортогональное
• Зависимость решения от выбора
относительной точки M0
• Решение – случайная выборка точек, по
которому находится поворот, выбирается тот
вариант, в котором наименьшая ошибка
проектирования
• Далее применяется нелинейная оптимизация
для подавления возможного шума при выборе
точек
Эксперимент
Один человек
Разные люди
Результаты и дальнейшее развитие
• Получен алгоритм сопоставления 2D
данных и 3D данных
• Создана методика для поиска сходства
(считается ошибка проектирования всех
точек, плюс возможность отмечания
особых линий на лице)
• Сделать выделение точек автоматическим
• Добавить в оценку схожести зависимость от
текстуры
Download