ОПД.Ф.5 Статистика (новое окно)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ФИЛИАЛ
государственного образовательного учреждения высшего профессионального
образования
«Дальневосточный государственный технический университет
(ДВПИ имени В.В. Куйбышева)» в г. Петропавловске-Камчатском
Кафедра Экономики
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ
СТАТИСТИКА
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ФИЛИАЛ
государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования
«Дальневосточный государственный технический университет
(ДВПИ имени В.В.Куйбышева)» в г. Петропавловске-Камчатском
Рабочая учебная программа
СТАТИСТИКА
Образовательная программа 010504 Государственный муниципальный менеджмент
Кафедра Экономики
Согласовано:
Рабочая программа утверждена на заседании
Заведующий выпускающей кафедрой
кафедры Экономики, протокол №________
Естественнонаучных и информационных от «____»_______________________200 ___г.
дисциплин
Зав. кафедрой к.э.н., доцент Н.Г. Мищенко
доцент В.Я. Лайков
Программа составлена: ___________________
(дата)
________________________________
К.э.н.,доцент Морозова Ю.С..
Подпись
Петропавловск-Камчатский
2
1. Цели и задачи дисциплины
Курс
Статистика
относится
к
циклу
общепрофессиональных
дисциплинам программы высшего профессионального образования. Среди
учебных дисциплин экономических специальностей статистика занимает
особое место, так как сочетает совокупность основных показателей и
методологию
их
анализа,
что
способствует
обеспечению
глубоких
теоретических познаний студентов в изучении других учебных дисциплин и
подготовке их к аналитической работе.
Целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с
содержанием статистики как научной дисциплины, с ее основными
понятиями, методологией и методиками расчета важнейших экономикостатистических показателей.
Среди главных задач курса можно выделить следующие:
 ознакомление с основными стадиями статистического исследования
совокупностей;
 овладение комплексом современных методов сбора, обработки и
обобщения статистической информации для изучения тенденций и
закономерностей социально-экономических явлений и процессов;
 овладение важнейшими методиками и приемами статистического
анализа;
 изучение
главных
объектов
прикладных
статистических
исследований;
 применение статистических методов, методов моделирования и
прогнозирования социально-экономических процессов для принятия
обоснованных управленческих решений
 статистический анализ крупнейших экономических процессов
современного общества и т. д.
3
Курс «Статистика» традиционно состоит из двух частей. В первой
части курса «Общая теория статистики» студенты знакомятся с историей
развития статистики и ее современной организацией, методами сбора и
обработки данных, правилами построения статистических таблиц и
графиков, осваивают методы статистического анализа показателей и их
взаимосвязей. При изучении второй части курса «Статистика в прикладных
исследованиях» рассматриваются важнейшие понятия и показатели анализа
социально-экономических процессов, включая оценку экономического
развития страны, ситуации на рынке труда, уровня жизни населения,
тенденций развития науки и техники и пр. Студент, завершивший изучение
курса, должен овладеть знаниями, позволяющими ему ориентироваться в
условиях рынка, уметь анализировать состояние экономики в каждый период
ее развития.
2. Начальные требования к освоению содержания дисциплины
Курс Статистика является прикладным в системе экономических наук,
дающим более конкретные знания о целях и инструментах деятельности
государства, о методиках анализа социально-экономических явлений, о
тенденциях развития экономики в целом. Содержание дисциплины тесно
связано с материалами, изучаемыми экономической теорией, высшей
математикой и математической статистикой, экономической географией,
бухгалтерским учетом, региональной экономикой и экономикой предприятия
и другими дисциплинами. Освоение курса важно для студентов всех
специальностей, ибо эти знания дают понимание общих процессов
воспроизводства материальных, финансовых и трудовых ресурсов общества.
3. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В
результате
изучения
общей
теории
статистики,
социально-
экономической статистики и статистики финансов студенты должны
4
знать:

задачи статистики в условиях рыночной экономики,

научно обоснованную систему взаимосвязанных социальноэкономических показателей,

методы сбора, обработки и комплексного анализа макроэкономических, отраслевых и социальных показателей,

методы расчета системы обобщающих показателей, отражающих
результаты развития в России;
уметь:

систематизировать данные статистического наблюдения в виде
сводок и группировок, рядов распределения, динамических
рядов, графиков и таблиц,

исчислять абсолютные, относительные, средние величины,
показатели вариации, индексы и другие обобщающие показатели
для
отражения
конкретных
общественных
и
социально-
экономических явлений,

конструктивно использовать методы статистического анализа для
управления
экономикой, а также моделирования
и
про-
гнозирования социально-экономических процессов,

анализировать результаты статистических исследований и делать
аргументированные выводы;
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
4.1 Очная/заочная форма обучения
Вид учебной работы
Всего часов
3,4/2,3
Общая трудоемкость дисциплины
220
5
Лекции
70/20
Лабораторные занятия
-
Практические занятия
34/16
Всего самостоятельная работа
116/184
В том числе: курсовое проектирование
_/предусмотрено
Другие виды (РГЗ, рефераты и др.)
-
Вид итогового контроля (экзамен, зачет)
6
Зачет, экзамен/зачет, экзамен
5. Содержание дисциплины
5.1 Распределение учебного материала по видам занятий
№
Наименование раздела дисциплины
Распределение по видам
пп
1
(час)
Методология
статистики
и
ее
Лек
ЛЗ
ПЗ
СРС
5/2
-
7/10
7/10
организация в РФ
2
Статистическое наблюдение
5/2
-
3
Сводка и группировка статистических
5/2
-
4/4
7/10
5/2
-
4/4
7/15
5/2
-
2/2
7/15
данных
4
Абсолютные, относительные и средние
величины в статистике
5
Статистические
распределения.
Вариация.
6
Выборочное наблюдение
5/2
-
2/2
7/15
7
Ряды динамики
4/2
-
2/2
7/15
8
Индексы в статистике
4/2
-
2/2
7/14
9
Статистическое изучение взаимосвязей
4/2
-
2/_
7/10
10
Статистика продукции
4/2
-
2/_
7/10
11
Статистика численности работников и
4/_
-
2/_
7/10
использования рабочего времени
12
Статистика производительности труда
4/_
-
2/_
7/10
13
Статистика заработной платы
4/_
-
2/_
8\10
14
Статистика основных фондов
4/_
-
2/_
8/10
15
Статистика
4/_
-
4/_
-
70/20
-
научно-технического
8\10
прогресса
16
Статистика себестоимости
Итого:220
7
6/_
8/10
34/16 116/184
5.2 Содержание лекционного курса
Тема 1. Методология статистики и ее организация в РФ 5 часов/2
часа
Общее представление о статистике. Краткие сведения из ее истории.
Предмет, методология и задачи статистики. Общая теория статистики.
Статистика
и
ее
информационная
база;
задачи
статистики
в
государственном и муниципальном управлении. Состав статистической
науки
и
ее
значение.
Классификация,
виды
и
типы
показателей,
используемых при статистических измерениях, Организация статистики в
РФ:
структура
и
функции
органов
государственной
статистики.
Законодательство об ответственности за нарушение порядка представления
статистической отчетности. Классификаторы, регистры и новая система
сбора и обработки статистической информации. Международные стандарты
статистического учета. Методы достижения сопоставимости статистических
показателей различных стран. Гармонизация международных, региональных
и национальных классификаций.
Тема 2. Статистическое наблюдение 5 часов/2 часа
Основные этапы статистической работы. Статистическое наблюдение
и группировка Понятие статистического наблюдения.
Элементы и
терминология статистического наблюдения: объект, единица, территория,
время,
программа
статистическому
наблюдения.
наблюдению.
Требования,
Инструменты
предъявляемые
наблюдения:
к
формуляр,
инструкция. Формы статистического наблюдения: отчетность и специально
организованное статистическое наблюдение. Отчетность и ее классификация
по периодичности, по способу передачи, по видам отчетов. Классификация
статистических наблюдений по степени полноты охвата, по времени
8
изучения, по способу проведения. Значение и организация выборочных
наблюдений. Способы проведения наблюдений. Оценка достоверности
результатов статистического наблюдения, контроль, виды ошибок. .
Статистическая совокупность и ее характеристика.
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных 5 часов/2
часа
Статистическая
сводка:
сущность,
виды,
значение,
механизм
проведения. Способы представления результатов сводки. Статистические
таблицы: сущность, состав, правила построения, специальные символы.
Классификация статистических таблиц. Статистические графики: сущность,
состав, правила построения. Классификация статистических графиков.
Группировка: сущность, задачи, основные виды Группировочные признаки.
Интервал группировки. Способы наглядного представления статистических
данных: статистические таблицы и графики. Структура статистической
таблицы и правила ее построения. Виды статистических таблиц: простые,
групповые, комбинационные. Ряды распределения. Статистические графики:
сущность, элементы, виды, механизм построения.
Тема 4. Абсолютные, относительные и средние величины в
статистике 5 часов/2 часа
Общие
принципы
построения
статистических
показателей.
относительные и средние величины; статистические распределения и их
основные характеристики; выборочный метод в изучении социальноэкономических явлений и процессов; методы изучения корреляционной
связи; ряды динамики и их анализ. Абсолютные величины: понятие, виды,
единицы измерения, значение в статистике. Относительные величины:
понятие, единицы измерения, принцип расчета. Виды относительных
величин:
относительные
величины
9
динамики,
планового
задания,
выполнения
плана,
структуры,
наглядности,
интенсивности.
Роль
относительных величин в статистическом анализе.
Понятие средней величины. Виды средних. Степенные средние и
механизм
их
расчета.
Средняя
гармоническая,
геометрическая,
арифметическая, квадратическая, кубическая. Понятие простой и взвешенной
средней; варианты и частоты. Структурные средние: мода и медиана.
Средняя арифметическая и ее свойства. Условия применения средних.
Значение средних величин в социально-экономических исследованиях.
Тема 5. Статистические распределения. Вариация 5 часов/2 часа
Вариация признака в совокупности и значение ее изучения. Основные
характеристики и графическое изображение вариационного ряда. Показатели
центра распределения. Показатели вариации: размах вариации, среднее
линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия,
коэффициент вариации. Значение коэффициента вариации в оценке
надежности
Показатели
средней
формы
величины
показателя.
распределений.
Моменты
распределения.
Графическое
изображение
распределений: гистограмма, полигон, кумулята, огива.
Тема 6. Выборочное наблюдение 5 часов/2 часа
Понятие о выборочном наблюдении и его теоретические основы. Виды
и типы выборок, их применение. Простая случайная выборка. Определение
необходимой численности выборки. Малые выборки. Статистическая
проверка гипотез. Элементы дисперсионного анализа. Практика организации
и применения выборочного метода анализа.
Тема 7. Ряды динамики 4 часа/2 часа
Ряды динамики. Требования, предъявляемые к динамическим рядам.
Виды рядов динамики. Анализ рядов динамики. Показатели рядов динамики
и методы их исчисления: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста,
10
абсолютное значение одного процента прироста. Средние характеристики
динамического ряда: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост,
средние темпы роста и прироста. Выявление и характеристика основной
тенденции развития. Сглаживание динамического ряда методами укрупнения
интервалов,
скользящей
Экстраполяция
трендов.
средней.
Понятие
Аналитическое
сезонной
выравнивание.
неравномерности
и
ее
характеристика.
Тема 8. Индексы в статистике 4 часа/2 часа
Понятие и виды индексов. Индексы и индексный метод в исследовании
социально-экономических явлений и процессов.
Индивидуальные и общие индексы. Индексы количественных и
качественных показателей. Построение индексов. Индексы постоянного,
переменного состава и структурных сдвигов, их взаимосвязь. Важнейшие
экономические индексы: индекс физического объема, индекс цен и
стоимости продукции. Значение индексного метода анализа. Использование
индексов в экономическом анализе и макроэкономических исследованиях.
Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей 4 часа/2 часа
Виды взаимосвязей: корреляционные и функциональные. Методы
выявления наличия корреляционной связи и ее анализа. Алгоритм выявления
корреляционной
связи.
Основные
понятия
корреляционного
и
регрессионного анализа. Суть корреляционного анализа, его задачи и
условия
применения.
Экономическая
интерпретация
коэффициента
детерминации и линейного коэффициента корреляции. Парная корреляция и
линейная регрессия. Множественная корреляция.
Тема 10. Статистика продукции 4 часа/2 часа
Статистика
промышленности
как
часть
статистической
науки.
Статистический учет промышленной продукции. Основные элементы
продукции, работы и услуги промышленного характера. Виды продукции по
11
степени готовности. Учет промышленной продукции в натуральном и
стоимостном выражении. Условно-натуральные измерители. Номенклатура и
ассортимент. Товарная продукция, валовая продукция, реализованная
продукция. Понятие чистой и условно-чистой продукции. Отчетность
предприятий по объему, ассортименту и качеству продукции.
Тема 11. Статистика численности работников и использования
рабочего времени 4 часа/_
Социально-экономическая статистика. Статистика населения,
занятости и безработицы статистика труда. Статистическое изучение
сферы труда в условиях становления рыночного механизма. Статистика
занятости и безработицы. Классификация экономически активного населения
по статусу в занятости. Статистика движения рабочей силы и рабочих мест.
Баланс трудовых ресурсов. Категории персонала. Виды численности
работников предприятия. Среднесписочная численность и методика ее
исчисления. Показатели движения кадров.
Распределение
рабочего
времени.
Календарный,
табельный,
максимально возможный фонды рабочего времени. Баланс рабочего времени.
Показатели эффективности использования рабочего времени. Показатели
сменности. Продолжительность рабочего дня, ее виды и методика расчета.
Тема 12. Статистика производительности труда 4 часа/_
Цели и задачи статистики производительности
производительности
труда.
Прямые
и
обратные
труда. Виды
показатели
производительности труда: выработка и трудоемкость. Натуральные,
стоимостные и трудовые показатели производительности труда. Показатели
средней часовой, средней дневной и средней месячной выработки. Динамика
производительности труда. Индексный метод в оценке производительности
труда. Факторы роста производительности труда. Система национальных
счетов и обобщающих показателей социально-экономического развития
12
на макроуровне; статистика национального богатства; статистика
уровня и качества жизни населения; статистика доходов и потребления
населением товаров и услуг.
Тема 13. Статистика заработной платы 4 часа/_
Социально-экономическое содержание категории стоимость труда.
Структура затрат на рабочую силу. Методика сбора информации и анализа
затрат на рабочую силу. Статистическое изучение заработной платы в
условиях перехода к рыночным отношениям. Формы и системы оплаты
труда. Состав фонда заработной платы. Динамика средней заработной платы.
Индексы средней заработной платы.
Тема 14. Статистика основных фондов 4 часа/_
Категория
«национальное
богатство».
Экономические
активы.
Нефинансовые активы: произведенные и непроизведенные. Финансовые
активы.
Основные производственные и непроизводственные фонды. Задачи
статистики основных фондов. Классификация основных фондов. Виды
оценки основных фондов при анализе их динамики и структуры. Баланс
основных производственных фондов. Показатели использования основных
фондов.
Оборотные
средства:
сущность
и
структура.
Показатели
использования оборотных фондов.
Тема 15. Статистика научно-технического прогресса 4 часа/_
Система показателей статистики науки и инноваций. Организация
статистики науки и инноваций. Переход на международные стандарты.
Показатели
механизации
и
автоматизации
производства.
Показатели
экономической эффективности новой техники. Статистическое изучение
результативности научной и инновационной деятельности.
Тема 16. Статистика себестоимости 4 часа/_
13
Себестоимость и ее виды. Классификация затрат предприятия. Методы
группировки затрат. Отчетность предприятий о затратах и финансовых
результатах. Индексный метод в анализе себестоимости. Использование
индексов постоянного, переменного состава и структурных сдвигов.
5.3 Содержание практических занятий
№
Номер
Наименование практического занятия
Кол-во
пп раздела
часов
п. 5.1.
1
3
Сводка и группировка статистических данных
Проведение
статистической
сводки.
4/4
Разделение
совокупности на равные интервалы. Определение
границ интервалов, середин интервалов. Составление
атрибутивных
и
вариационных
группировок.
Построение таблиц и графиков.
2
4
Абсолютные, относительные и средние величины в
4/4
статистике.
Расчет относительных величин динамики, планового
задания, выполнения плана, структуры, наглядности,
интенсивности, координации.
Расчет средней арифметической простой и взвешенной.
Расчет средней гармонической. Использование правила
применения средних. Расчет моды
медианы в
дискретных и интервальных рядах.
3
5
Статистические распределения. Вариация.
Расчет
показателей
линейное
вариации:
отклонение,
отклонение,
среднее
дисперсия,
размах,
2/2
среднее
квадратическое
коэффициент
вариации.
Характеристика формы распределения: построение
гистограммы
частоты
распределения
и
полигона
распределения. Оценка асимметрии вариационного
14
ряда.
Использование
вариации
для
выявления
взаимосвязей. Расчет эмпирического корреляционного
отношения и коэффициента детерминации.
4
6
Выборочное наблюдение
2\2
Расчет параметров выборочного наблюдения для
различных типов выборки. Расчет ошибки выборки для
средней и для доли. Распространение выборочных
результатов на генеральную совокупность. Расчет
предельной ошибки выборки для средней и для доли.
5
7
Ряды динамики
Расчет
2/2
абсолютных,
относительных
и
средних
показателей динамики: абсолютный прирост, темп
роста, прироста, абсолютное значение одного процента
прироста,
средний
интервальных
уровень
рядах
интервалов.
в
моментных
динамики.
Расчет
скользящей
и
Укрупнение
средней.
Аналитическое выравнивание, экстраполяция. Анализ
сезонности.
6
8
Индексы в статистике
Расчет
2/2
индивидуальных
Количественные
и
и
общих
индексов.
качественные
индексы.
Использование методик Ласпейреса, Паше, Фишера.
Индекс цен, индекс физического объема, индекс
стоимости.
Взаимосвязь
индексов.
Индексы
постоянного, переменного состава и структурных
сдвигов. Факторный анализ.
7
9
Статистическое изучение взаимосвязей
Расчет линейного коэффициента корреляции. Ранговая
корреляция. Расчет и оценка значений коэффициентов
Спирмена, Кенделла. Коэффициенты Пирсона и Юла.
15
2/2
Использование
коэффициентов
ассоциации
и
контингенции. Коэффициент конкордации.
8
10
Статистика продукции
2/2
Расчет объемов производства в условно-натуральном
выражении. Расчет показателей товарной, валовой,
реализованной, чистой продукции, валового оборота.
Использование
индексного
метода
анализа
в
исчислении показателей продукции.
9
11
Статистика
численности
работников
и
2/_
использования рабочего времени
Оценка
экономической
безработицы.
ресурсов
активности,
Определение
территории.
занятости
численности
Расчет
и
трудовых
среднесписочной
численности. Оценка движения персонала. Баланс
рабочего
времени.
Исчисление
календарного,
табельного и максимального фондов времени, оценка
эффективности их использования. Расчет отдельных
видов средней продолжительности рабочего дня.
10
12
Статистика производительности труда
2/_
Определение общей и индивидуальной
производительности труда. Расчет выработки и
трудоемкости. Определение среднемесячной,
среднедневной и среднечасовой выработки.
Исчисление индексов производительности труда.
11
13
Статистика заработной платы
2/_
Структура затрат на рабочую силу. Состав фонда
заработной платы. Выплаты социального характера.
Статистический
анализ
Использование
индексного
исчислении заработной платы.
16
заработной
метода
платы.
анализа
в
12
14
Статистика основных фондов
2/_
Составление баланса движения основных фондов.
Оценка степени износа основного капитала. Анализ
движения основных фондов. Анализ эффективности
использования
основных
фондов.
Анализ
оборачиваемости оборотных средств.
13
16
Статистика себестоимости
6/_
Индексный метод в анализе себестоимости. Расчет
индексов
постоянного,
переменного
состава
и
структурных сдвигов.
7. Курсовое проектирование
Предусмотрено
8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Основная литература
1. http://www.aup.ru/books/m1035/ Борисов В.Б. Социальная статистика(Часть
1): Учебно-методическое пособие для вузов :Воронеж 2008. – 321 с.
2. http://www.aup.ru/books/m1035/
Лекции
по
эконометрики.
Учебное
пособие .Ульяновск: УлГТУ.2008.-234 с.
3. http://www.aup.ru/books/m1395/
Лаврентьева
И.П.,
В.В,
Кузнецов
Управление в социальной сфере. Учебное пособие: УлГТУ, 2009. – 129 с.
4. Миличенко Общая теория статистики:Практикумс решением типовых
задач:Учеб.пособибие
/И.П.Маличенко,О.Е.Лугинин
.-Ростов-на
Дону:Феникс,2010.
5. Очкин О.А.статичтика в системе государственного и муниципального
управления
Учеб.пособие/О.А.Очкин,
Дону:Феникс, 2009.
17
Г.
Г.
Уварова.-Ростов-на
6. Социальная статистика: учебник / Под ред. Елисеевой И. И. –
М.:
Финансы и статистика, 2009.
7. Статистика.Учебник
для
вузов/Под
ред.И.И.Елисеевой.-
М:Юрайт;Высш.образование.2010.
8. Статистика:теория и практика в
Excel:Учеб.пособие для вузов/В.
С. Лялин,И.Г.Зверева,Н.Г.Никифорова .-М: Инфра-М,2010.
9. Статистика:Учебник для вузов/Харченко Л.П.и др.;Под ред. В. Г. Ионина
.-М:Инфра-М,2010.
9. Контрольные задания и методические рекомендации по
изучению дисциплины
Методические рекомендации по организации самостоятельной
работы студентов
Самостоятельная
работа
студентов
осуществляется
на
основе
проработки отдельных вопросов курса в рамках индивидуальных домашних
заданий, а также выполнения расчетно-графических заданий. Контроль
самостоятельной работы студентов осуществляется в процессе проведения
текущего контроля знаний в форме контрольных опросов, коллоквиумов,
компьютерного тестирования а также при проверке РГЗ.
18
Расчетно-графические задания
Самостоятельная работа по статистике №1
Раздел I. Общая теория статистики
Вариант 1
1. К каким видам (количественным или качественным) относятся следующие
признаки:
а) численность работников предприятия;
б) родственные связи членов семьи;
в) пол и возраст человека;
г) социальное положение вкладчика Сбербанка;
д) розничный товарооборот торговых объединений.
2. С целью изучения мнения студентов об организации учебного процесса
вуза, в котором вы учитесь, необходимо провести специальное обследование.
Требуется определить:
а) объект и единицу наблюдения;
б) признаки, подлежащие регистрации;
в) форму, вид и способ наблюдения;
3. Перепись населения проводилась в период с 15 по 22 января. Критическим
моментом было 12 часов ночи с 14 на 15 января.
Счетчик пришел:
1) в семью №1 - 22 января. В семье 14 января родился ребенок. Как должен
поступить счетчик относительно этого ребенка: а) внести в переписной лист;
б) не вносить в переписной лист;
2) в семью № 2 - также 22 января. Один из членов семьи на вопрос “Состоит
ли он в браке в настоящее время ”, ответил, что не состоит и показал
счетчику свидетельство о расторжении брака , в котором указано, что брак
19
расторгнут в первый день переписи - 15 января . Несмотря на возражения
опрашиваемого , счетчик зарегистрировал его состоящим в браке. Правильно
ли поступил счетчик? Объясните ответ.
4. Закройте открытые интервалы. Определите середины каждого интервала.
Определите, к какому интервалу будет отнесен класс с численностью 25 чел.
Группы классов по численности учеников (чел.): до 10; от 10 до 15; от 15 до
20; от 20 до 25; от 25 до 30; от 30 до 35; свыше 35.
5. По отдельным бригадам строительной организации имеются следующие
данные за август:
Показатель
Объем работ
Номер бригады
1
2
3
4
5
6
7
8
409,6
648,0
670,0
504,0
734,4
886,4
360,0
952,0
16
24
25
21
27
32
15
36
(тыс.руб.)
Численность
рабочих (чел.)
Для выявления зависимости объема работ от числа рабочих, занятых в
строительных бригадах, произведите группировку бригад по численности
рабочих, выделив три группы с равными интервалами. По каждой группе
определите число бригад, численность рабочих и объем работ. Результаты
оформите в виде таблицы. Сформулируйте вывод.
20
Самостоятельная работа по статистике №1
Раздел I. Общая теория статистики
Вариант 2
1.
Какими
количественными
и
качественными
признаками
можно
охарактеризовать совокупность студентов вуза? (приведите не менее трех
примеров по каждому виду признака)
2. На оптовую торговую базу поступила партия товара. Для проверки его
качества была отобрана в случайном порядке десятая часть партии и, путем
тщательного осмотра каждой единицы товара определялось и фиксировалось
его качество. К какому виду наблюдения (и по каким признакам) можно
отнести это обследование партии товара, учитывая, что такие наблюдения
проводятся раз в десять дней?
3. Перепись населения проводилась в период с 15 по 22 января. Критическим
моментом было 12 часов ночи с 14 на 15 января.
Счетчик пришел:
1) в семью № 1 - 17 января. В этой семье 16 января умер человек. Как должен
поступить счетчик: а) не вносить сведения об умершем в переписной лист; б)
внести с отметкой о смерти; в) внести без отметки о смерти;
2) в семью № 2 - 20 января и попал на свадьбу. Два часа назад молодожены
возвратились
из
загса
после
регистрации
брака
(до
этого
в
незарегистрированном браке они не состояли). Что должен записать счетчик
в ответ на вопрос “Состоит ли в браке в настоящее время ” о каждом из
супругов: состоит или не состоит?
21
4. Закройте открытые интервалы. Определите середины каждого интервала.
Определите,
к
какому
интервалу
будет
отнесено
предприятие
с
численностью 300 чел.
Группы предприятий по численности работников (чел.): до 100; от 100 до
150; от 150 до 300; от 300 до 500; 500 и более.
5. По промышленным предприятиям имеются следующие данные:
Показател
№ предприятия
ь
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Объем
124,
256,
190,
185,
256,
187,
140,
167,
208,
135,
продукци
8
0
7
0
8
5
8
3
2
4
19,8
38,4
31,3
31,4
40,9
30,7
23,2
27,0
32,2
21,9
и
(млн.
руб.)
Фонд
зарплаты
(млн. руб.)
Сгруппируйте предприятия по объему выработанной продукции, выделив
три группы с равными интервалами. По каждой группе определите число
предприятий, объем продукции, фонд заработной платы. Решение оформите
в виде таблицы. Сформулируйте вывод.
11. Текущий и итоговый контроль по дисциплине
11.1 Формы и методы для текущего контроля
22
Текущий контроль осуществляется в форме контрольных опросов,
коллоквиумов, выполнения индивидуальных заданий, а также расчетнографических работ, предусмотренных графиком изучения дисциплины.
Перечень вопросов текущего контроля для проведения
контрольных опросов и коллоквиумов
Тема 1. Методология статистики и ее организация в РФ
1. Назовите в качестве примера сферы общественной жизни, изучаемые
статистикой.
2. Сформулируйте определение статистики как науки и дайте ему
соответствующее обоснование.
3. Дайте характеристику основным чертам определения предмета статистики:
а) Почему статистика является общественной наукой?
б) Почему статистика изучает количественную сторону общественных
явлений в связи с их качественным содержанием?
в) Почему статистика изучает массовые явления?
г) Почему каждое статистическое исследование должно опираться на
изучение всех относящихся к данному вопросу фактов?
4. К каким видам (количественным или атрибутивным) относятся следующие
признаки:
а) количество работников на фирме;
б) родственные связи членов семьи;
в) пол и возраст человека;
г) социальное положение вкладчика Сбербанка;
д ) этажность жилых помещений;
е) количество детей в семье;
ж) розничный товарооборот торговых объединений.
23
5. Укажите, какие совокупности можно выделить в высшем учебном
заведении для статистического изучения?
6. Укажите, какие можно выделить статистические совокупности кредитных
учреждений; сферы потребительского рынка; крестьянских хозяйств.
7.
Какими
количественными
и
атрибутивными
признаками
можно
охарактеризовать совокупность студентов вуза?
8.
Назовите
наиболее
существенные
варьирующие
признаки
характеризующие студенческую группу.
9. Назовите основные факторные признаки, определяющие вариацию
успеваемости студентов.
10. Приведите перечень показателей, которыми можно было бы при
статистическом обследовании полно охарактеризовать следующие явления:
а) население;
б) потребительский рынок;
в) промышленность;
г) транспорт и связь.
Тема 2. Статистическое наблюдение
1. Составьте перечень наиболее существенных признаков следующих единиц
статистического наблюдения:
а) фермерских хозяйств;
б) жилого дома (для жилищной переписи);
в) вуза;
г) библиотеки;
д) театра;
е) совместного предприятия.
2. Сформулируйте объект, единицу и цель наблюдения и разработайте
программу:
а) обследования детских садов;
б) обследования фирм, выпускающих детское питание;
24
в) обследование автозаправочных станций.
3. Сформулируйте вопросы для включения их в формуляр наблюдения по
следующим признакам объектов наблюдения:
а количество работников на фирме;
б) численный состав семьи;
в) родственные связи членов семьи;
г) пол и возраст человека.
4. Сформулируйте вопросы программы наблюдения и составьте макет
статистического формуляра, а также краткую инструкцию к его заполнению
для изучения зависимости успеваемости от пола, возраста, семейного
положения, жилищных условий и общественной активности студентов вуза
при проведении специального статистического обследования по состоянию
на 1 февраля 1998 г.
Укажите, к какому виду относится данное наблюдение по времени, охвату и
способу получения данных.
5. С целью изучения мнения студентов об организации учебного процесса
вуза, в котором вы учитесь, необходимо провести специальное обследование.
Требуется определить:
а) объект и единицу наблюдения;
б) признаки, подлежащие регистрации;
в) вид и способ наблюдения;
г) разработать формуляр и написать краткую инструкцию к его заполнению;
д) составить организационный план обследования;
е) произвести наблюдение в вашей студенческой группе и его результаты
представить в виде таблиц.
11.2 Перечень типовых экзаменационных и зачетных вопросов
Вопросы к зачету
25
1. Объект и предмет изучения статистики.
2. Теоретические основы и методы статистики.
3. Задачи социально-экономической статистики. Задачи статистики по
внедрению международных стандартов.
4. Сущность и принципы построения системы национальных счетов.
5. Основные понятия и категории, используемые в СНС.
6. Состав национальных счетов системы и их характеристика.
7. Научные основы классификации субъектов рыночной экономики.
8. Сущность, резидентский статус и разновидности институциональных
единиц
9. Отраслевая классификация видов экономической деятельности.
10. Секторная классификация рыночной экономики.
11. Понятие рыночной и нерыночной продукции. Показатели выпуска
товаров и услуг.
12. Состав и оценка промежуточного потребления товаров и услуг.
13.Показатели
добавленной
стоимости.
Определение
валового
внутреннего
продукта производственным методом.
14.Характеристика счета производства.
15.Изучение динамики валового внутреннего продукта и добавленной
стоимости.
16.Методы расчета валового внутреннего продукта в постоянных ценах.
17. Сущность и состав первичных доходов. Показатели образования
доходов.
Определение
валового
внутреннего
продукта
распределительным методом.
18. Изучение динамики первичных доходов. Факторный анализ оплаты
труда, налогов и валовой прибыли.
19. Понятие, состав и анализ динамики валовой заработной платы.
20. Показатели распределения первичных доходов. Определение валового
и чистого национального дохода.
26
21. Показатели вторичного распределения доходов. Определение валового
национального располагаемого дохода.
22. Характеристика процесса перераспределения доходов в натуральной
форме.
23.Исчисление валового располагаемого и скорректированного валового
располагаемого дохода.
24.Изучение влияния факторов на изменение показателей национального,
располагаемого и скорректированного располагаемого дохода.
25.Сущность
и
общая
характеристика
показателей
использования
доходов.
26.Показатели использования располагаемого дохода.
27. Показатели использования скорректированного располагаемого
дохода.
28. Понятие и состав расходов на конечное потребление.
29. Факторный анализ расходов на конечное потребление и валового
сбережения.
30. Понятие и состав национального богатства.
31. Показатели объема, состава и оценки основных средств.
32. Показатели состояния и движения основных средств.
33. Статистическое изучение оборотных производственных фондов.
34. Начальный и заключительный балансы активов и пассивов. Факторы
изменения чистых активов экономики (национального богатства).
35. Счет операций с капиталом и его ресурсные показатели.
36.Показатели использования ресурсов счета операций с капиталом.
37.Определение валового внутреннего продукта методом конечного
использования.
38. Показатели внешнего счета товаров и услуг.
39. Показатели внешних первичных доходов и текущих трансфертов.
40. Показатели внешних операций с капиталом.
41.Понятие
и
задачи
статистического
27
изучения
эффективности
общественного производства.
42.Система показателей экономической эффективности производства.
43.Показатели эффективности использования основных
производственных средств.
44.Показатели эффективности использования оборотных средств.
45.Статистическое изучение производительности общественного труда.
Анализ динамики производительности труда.
46.Факторный анализ производительности труда.
47. Обобщающие показатели экономической эффективности
общественного производства.
48. Изучение влияния эффективности производства на изменение
валового внутреннего продукта и другие макроэкономические
показатели.
49. Теоретические основы и задачи статистики населения и трудовых
ресурсов.
50.Показатели численности и состава населения и трудовых ресурсов.
51.Статистика естественного движения и миграции населения.
52.Статистика естественного движения и миграции трудовых ресурсов.
53.Показатели структуры и занятости населения.
54.Определение перспективной численности населения и трудовых
ресурсов
55. Понятие и система показателей уровня жизни населения.
56. Методология расчета индекса развития человеческого потенциала.
57. Показатели доходов населения.
58.Изучение динамики потребительских цен, реальной заработной
платы и реальных доходов населения.
59.Показатели объема и состава потребления населением товаров и услуг.
60.Показатели динамики потребления населением товаров и услуг.
Вопросы к экзамену
28
1 Статистика: сущность, предмет, методология. Статистические признаки.
2 Структура органов государственной статистики РФ и их функции.
3 Статистическое наблюдение: сущность, основные понятия, формы.
4 Виды и способы проведения статистических наблюдений.
5 Ошибки и контроль результатов статистических наблюдений.
6 Сводка: сущность и виды.
7 Группировка. Группировочные признаки. Атрибутивная и вариационная
группировки. Дискретная и интервальная группировки.
8 Виды группировок.
9 Статистические таблицы.
10 Статистические графики.
11 Абсолютные величины в статистике.
12 Относительные величины в статистике.
13 Средние величины в статистике.
14 Средняя арифметическая и ее свойства. Правила применения средних.
15 Статистические распределения. Графическое представление
статистических распределений.
16 Вариация и ее показатели. Правило сложения дисперсий.
17 Ряды динамики: сущность, виды, показатели.
18 Методика расчета показателей рядов динамики.
19 Аналитическое выравнивание динамических рядов.
20 Сезонная неравномерность.
21 Индексы в статистике: сущность, виды, значение.
22 Методика расчета индексов количественных и качественных показателей.
23 Индексы переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.
24 Статистическое изучение взаимосвязей явлений и процессов.
25 Корреляционная связь. Парная корреляция.
26 Статистический учет результатов производственно-хозяйственной
деятельности предприятий
29
27 Статистический учет промышленной продукции в натуральном
выражении.
28 Статистический учет промышленной продукции в стоимостном
выражении.
29 Основные фонды: сущность, структура, классификация. Методы учета и
виды оценки.
30 Износ и амортизация Показатели движения и использования основных
фондов.
31 Оборотные средства: сущность и состав. Показатели оборачиваемости.
32 Статистика учета затрат: понятие себестоимости, классификация затрат на
производство
33 Группировка затрат по экономическим элементам и статьям калькуляции.
34 Статистика финансовой деятельности: прибыль и ее виды.
35 Статистика финансовой деятельности: рентабельность и ее виды.
36 Финансовые статистические коэффициенты.
37 Демографическая статистика: виды численности населения, структура,
классификация.
38 Показатели естественного движения, состава и структуры населения.
39 Статистика уровня жизни населения.
40 Статистическое изучение доходов общества.
41 Статистика трудовых ресурсов: занятость и безработица.
42 Статистика трудовых ресурсов: классификация населения по статусу в
занятости.
43 Виды численности работников предприятия. Методика расчета
среднесписочной численности
44 Показатели движения кадров. Показатели сменности. Потери рабочего
времени
45 Статистика рабочего времени.
46 Статистика фонда оплаты труда.
47 Статистика производительности труда.
30
48 Система национальных счетов.
49 Методика исчисления ВВП и ВНП.
50 Методика исчисления основных макроэкономических показателей.
Методические рекомендации по организации самостоятельной
работы студентов
Самостоятельная
работа
студентов
осуществляется
на
основе
проработки отдельных вопросов курса в рамках индивидуальных домашних
заданий, а также выполнения расчетно-графических заданий. Контроль
самостоятельной работы студентов осуществляется в процессе проведения
текущего контроля знаний в форме контрольных опросов, коллоквиумов,
компьютерного тестирования а также при проверке РГЗ
Расчетно-графические задания
Самостоятельная работа по статистике №1
Раздел I. Общая теория статистики
Вариант 1
1. К каким видам (количественным или качественным) относятся следующие
признаки:
а) численность работников предприятия;
б) родственные связи членов семьи;
в) пол и возраст человека;
г) социальное положение вкладчика Сбербанка;
д) розничный товарооборот торговых объединений.
2. С целью изучения мнения студентов об организации учебного процесса
вуза, в котором вы учитесь, необходимо провести специальное обследование.
Требуется определить:
а) объект и единицу наблюдения;
31
б) признаки, подлежащие регистрации;
в) форму, вид и способ наблюдения;
3. Перепись населения проводилась в период с 15 по 22 января. Критическим
моментом было 12 часов ночи с 14 на 15 января.
Счетчик пришел:
1) в семью №1 - 22 января. В семье 14 января родился ребенок. Как должен
поступить счетчик относительно этого ребенка: а) внести в переписной лист;
б) не вносить в переписной лист;
2) в семью № 2 - также 22 января. Один из членов семьи на вопрос “Состоит
ли он в браке в настоящее время ”, ответил, что не состоит и показал
счетчику свидетельство о расторжении брака , в котором указано, что брак
расторгнут в первый день переписи - 15 января . Несмотря на возражения
опрашиваемого , счетчик зарегистрировал его состоящим в браке. Правильно
ли поступил счетчик? Объясните ответ.
4. Закройте открытые интервалы. Определите середины каждого интервала.
Определите, к какому интервалу будет отнесен класс с численностью 25 чел.
Группы классов по численности учеников (чел.): до 10; от 10 до 15; от 15 до
20; от 20 до 25; от 25 до 30; от 30 до 35; свыше 35.
5. По отдельным бригадам строительной организации имеются следующие
данные за август:
Показатель
Номер бригады
1
Объем
работ 409,6
2
3
4
5
6
7
8
648,0
670,0
504,0
734,4
886,4
360,0
952,0
24
25
21
27
32
15
36
(тыс.руб.)
Численность
16
рабочих (чел.)
32
Для выявления зависимости объема работ от числа рабочих, занятых в строительных бригадах, произведите
группировку бригад по численности рабочих, выделив три группы с равными интервалами. По каждой
группе определите число бригад, численность рабочих и объем работ. Результаты оформите в виде таблицы.
Сформулируйте вывод.
33
Самостоятельная работа по статистике №1
Раздел I. Общая теория статистики
Вариант 2
1.
Какими
количественными
и
качественными
признаками
можно
охарактеризовать совокупность студентов вуза? (приведите не менее трех
примеров по каждому виду признака)
2. На оптовую торговую базу поступила партия товара. Для проверки его
качества была отобрана в случайном порядке десятая часть партии и, путем
тщательного осмотра каждой единицы товара определялось и фиксировалось
его качество. К какому виду наблюдения (и по каким признакам) можно
отнести это обследование партии товара, учитывая, что такие наблюдения
проводятся раз в десять дней?
3. Перепись населения проводилась в период с 15 по 22 января. Критическим
моментом было 12 часов ночи с 14 на 15 января.
Счетчик пришел:
1) в семью № 1 - 17 января. В этой семье 16 января умер человек. Как должен
поступить счетчик: а) не вносить сведения об умершем в переписной лист; б)
внести с отметкой о смерти; в) внести без отметки о смерти;
2) в семью № 2 - 20 января и попал на свадьбу. Два часа назад молодожены
возвратились
из
загса
после
регистрации
брака
(до
этого
в
незарегистрированном браке они не состояли). Что должен записать счетчик
в ответ на вопрос “Состоит ли в браке в настоящее время ” о каждом из
супругов: состоит или не состоит?
4. Закройте открытые интервалы. Определите середины каждого интервала.
Определите,
к
какому
интервалу
численностью 300 чел.
34
будет
отнесено
предприятие
с
Группы предприятий по численности работников (чел.): до 100; от 100 до
150; от 150 до 300; от 300 до 500; 500 и более.
5. По промышленным предприятиям имеются следующие данные:
Показател № предприятия
ь
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Объем
124,
256,
190,
185,
256,
187,
140,
167,
208,
135,
продукци
8
0
7
0
8
5
8
3
2
4
19,8
38,4
31,3
31,4
40,9
30,7
23,2
27,0
32,2
21,9
и
(млн.
руб.)
Фонд
зарплаты
(млн. руб.)
Сгруппируйте предприятия по объему выработанной продукции, выделив
три группы с равными интервалами. По каждой группе определите число
предприятий, объем продукции, фонд заработной платы. Решение оформите
в виде таблицы. Сформулируйте вывод.
Самостоятельная работа № 2
Раздел I «Общая теория статистики»
Вариант 1
Задание 1.
По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой
площади:
Вид жилых домов
Введено в эксплуатацию тыс.
кв. м.
Прошлый год
35
Отчетный год
Кирпичные
5000
5100
2800
2500
200
800
многоквартирные
Панельные
многоквартирные
Коттеджи
Определите: 1) динамику ввода в эксплуатацию жилой площади по
каждому виду жилых домов и в целом по региону; 2) структуру веденной в
эксплуатацию жилой площади в прошлом и отчетном годах (расчет с
точностью до 0,1%). Сформулируйте вывод.
Задание 2.
Имеются следующие данные о стоимости основного капитала по
фирме:
№
предприятия, Стоимость основного капитала, млн. руб.
входящего
в На 1.01.1996
На 1.01.1997
На 1.01.1998
фирму
1
22150
24855
26970
2
7380
9100
12550
3
13970
16700
20800
Определите показатели динамики стоимости основного капитала по
фирме
Задание 3.
По
промышленному
предприятию
за
отчетный
год
имеются
следующие данные о выпуске продукции:
Наименование
План
продукции
квартал,
тыс. т
тыс. т
январ февра
Сталь
335
на
1 Фактический выпуск, Отпускн
ая цена
ь
ль
110
115
36
март
за 1 т,
руб.
108
1700
арматурная
Прокат листовой
255
75
90
100
2080
Определите процент выполнения квартального плана по выпуску
каждого вида продукции и в целом по выпуску всей продукции.
Задание 4.
По фирме имеются следующие данные о выпуске продукции за год:
№ фирмы
Фактический
Процент
выпуск продукции, выполнения
млн. руб.
плана
1
29,4
105,0
2
42,6
100,0
3
24,0
96,0
Определите процент выполнения плана выпуска продукции в целом по
фирме.
Задание 5.
В прошлом году объем грузооборота по грузовому автотранспортному
предприятию составил 210,0 млн. ткм. Планом текущего года было
предусмотрено довести объем грузооборота до 220,5 млн. ткм.; фактический
объем грузооборота в текущем году составил 229,32 млн. ткм.
Определите: 1) относительную величину планового задания по росту
грузооборота; 2) относительную величину динамики грузооборота; 3)
относительную величину выполнения плана по грузообороту.
Задание 6.
Потребление электроэнергии в регионе характеризуется следующими
данными: 1996 г. – 43,1 млрд. кВтч; 1997 г. – 49,8 млрд. кВтч. Численность
населения региона составила (млн. чел.): в 1996 г – 8,9; в 1197 г. – 9,1.
37
Определите на сколько процентов изменилось потребление электроэнергии
на душу населения.
Задание 7.
Численность населения в РФ на 1 января 1997 г. составила 147,5 млн.
чел., в т. ч.: городского – 107,8 млн. чел., сельского – 39,7 млн. чел.
Исчислите долю городского и сельского населения в общей
численности населения РФ. Сравните численность городского и сельского
населения страны.
Самостоятельная работа № 2
Раздел I «Общая теория статистики»
Вариант 2
Задание 1.
Имеются следующие данные о мощности электростанций России (на
начало года, млн. кВт):
Группа
1993
1994
1995
148,4
148,8
149,7
Гидроэлектростанции 43,4
43,4
44,0
Атомные
21,2
21,2
электростанций
Тепловые
20,2
Определите: 1) показатели динамики мощности всех электростанций
России; 2) показатели структуры мощности электростанций за 1995 год
(расчет с точностью до 0,1%)
Задание 2.
По фирме имеются данные о выпуске продукции за первый квартал:
№ предприятия Выпуск
фирмы
продукции
Процент выполнения
по плана
38
по
выпуску
плану, млн. руб.
продукции
1
10,0
103,5
2
24,0
98,0
3
42,5
106,0
Определите: 1) процент выполнения плана по выпуску продукции в
целом по фирме; 2) удельный вес предприятий в общем объеме фактического
выпуска продукции (расчет с точностью до 0,1%)
Задание 3.
По металлургическому комбинату имеются следующие данные о
выпуске продукции:
Наименование
Стоимость
продукции
продукции
фиксированных ценах, млн. выполнения
руб.
По плану
в Процент
плана
Фактически
по
выпуску
продукции
Сталь арматурная 440
452
?
Прокат листовой
500
?
97,0
Гнутые профили
?
208
104,0
Требуется: 1) проставить в таблице недостающие данные; 2)
определить процент выполнения плана выпуска продукции в целом по
комбинату.
Задание 4.
По плану отчетного года уровень годовой производительности труда
работников должен возрасти против прошлого года на 3,0%. План по уровню
производительности труда перевыполнен на 2,0%. Определите фактический
уровень производительности труда, если известно, что в прошлом году он
составлял 170 тыс. руб.
39
Задание 5.
Жилищный фонд и численность населения России следующие:
Показатель
1993
Весь жилой фонд на начало года, млн. 2492,0
1994
1995
2546,0
2608,0
148,4
148,3
кв. м.
Численность населения на начало 148,7
года, млн. чел.
Охарактеризуйте
площадью.
изменение
Перечислите,
обеспеченности
какие
виды
населения
относительных
жилой
величин
использовались.
Задание 6.
Капитальные вложения в экономику России за счет всех источниках
финансирования (в ценах 1991 года, млрд. руб.) составили:
1990
1991
1992
1993
1994
1995
249,1
210,5
126,9
112,2
84,9
73,7
Исчислите относительные величины динамики капитальных вложений
в процентах.
Задание 7.
Среднегодовая численность населения РФ в 1991 г. составила 148,6
млн. чел., число родившихся – 1796,6 тыс. чел., умерших – 1690,7 тыс. чел.; в
1996 г. – соответственно 147,7 млн., 1304,6 тыс. и 2082,2 тыс. человек.
Определите
относительные
величины
интенсивности
естественного движения населения РФ за 1991 и 1996 гг.
Самостоятельная работа по статистике №3
Раздел I .Общая теория статистики
Вариант 1
Задание 1.
40
показателей
По следующим данным о размере товарооборота в магазинах города
рассчитайте средний товарооборот
Товарооборот
(тыс. Количество магазинов
руб)
(ед.)
До 100
12
100 - 200
8
200 - 300
10
300 - 400
15
400 - 500
6
500 и более
4
Задание 2.
Определите средние затраты на 1 руб. произведенной продукции в целом по
всем предприятиям.
Предприятие Общие
затраты
на пр-во Затраты на 1 руб. пр-ции
(тыс.руб)
(коп.)
1
1812,1
85
2
3245,6
80
3
1412,5
81
4
2266,8
88
Задание 3.
Имеются следующие данные по трем районам города
Район
Число
Кол-во цехов
предприятий
на
Численность
1 рабочих (чел.)
предприятии
1
6
12
326
2
5
15
478
3
8
18
515
Рассчитайте среднюю численность в целом по городу.
41
Задание 4.
На основании следующих данных по двум предприятиям определите
среднюю производительность труда рабочего по каждому.
Номер
Предприятие № 1
Предприятие № 2
участка
Объем
Численность
Производ-ть
пр-ва Производ-ть
(руб)
(руб)
(чел)
(руб)
1
18400
160
120
170
2
18200
140
130
180
3
21000
150
110
190
Итого
57600
-
360
-
Задание 5.
По данным группировки рассчитайте показатели центра распределения,
вариации. Постройте гистограмму и полигон распределения.
Группы
предприятий
численности
по Число
предприятий
работников
100 - 200 чел.
10
200 - 300 чел.
20
300 - 400 чел.
30
400 - 500 чел.
35
500 чел. и выше
40
Итого:
135
Самостоятельная работа по статистике №3
Раздел I. Теория статистики
Вариант 2
42
Задание 1.
Определите средний процент выполнения плана в целом по всем
предприятиям.
Предприятие
Фактическое
Процент
выполнение
выпонения (%)
(руб)
1
1215
112
2
1160
115
3
980
95
4
1340
130
Задание 2.
Имеются следующие данные по трем районам области
Район
Число
Посевная
Урожайность
ферм
площадь (кв. м) (ц)
1
12
3420
255
2
15
4816
286
3
22
5230
290
Рассчитайте среднюю урожайность в целом по области.
Задание 3.
На основании следующих данных по двум предприятиям определите
среднюю заработную плату работника по каждому.
Катего-
Предприятие № 1
рия
Общий
Предприятие № 2
ФЗП Средняя
з/пл Численность
Средняя
(руб)
(руб)
(чел)
(руб)
93600
7800
15
7500
Спец-ты 130000
5200
32
5000
Рабочие 789600
4700
174
4100
Рук-ли
43
з/пл
Итого
1013200
-
221
-
Задание 4.
По данным группировки рассчитайте моду, медиану и все показатели
вариации
Группы банков по размеру
Число
кредиторской задолженности (т. банков
р.)
300 - 400
5
400 - 500
7
500 - 600
12
600 - 700
8
Свыше 700
4
Итого:
36
Задание 5.
Определите тесноту связи между заработной платой рабочих и их
профессией,
исчислив
эмпирическое
корреляционное
отношение
коэффициент детерминации.
Группы рабочих
Число рабочих
Среднемесячная
Дисперсия
з/плата
з/платы
Токари
50
1650
2500
Фрезеровщики
25
1800
3025
Слесари
40
1500
910
44
и
Самостоятельная работа №4
Раздел I. Теория статистики
Вариант 1
Задание 1.
Имеется ряд динамики по данным о годовом объеме товарооборота:
Годы
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Товарооборот (млн. руб.)
16,2 16
15,6 15,1 14,8 15,2 14,6 13,8
Рассчитайте:
1. Все показатели динамики товарооборота;
2. Трех-, пяти- и семигодовые скользящие средние. Постройте графики
сглаженного ряда.
3. Рассчитайте прогноз на 2008 г. методом среднего абсолютного
прироста и прогноз на 2009 методом среднего темпа роста.
Задание 2.
Имеются следующие данные в регионе о числе зарегистрированных браков
по месяцам 2003 г. (тыс.)
Янва
Февра
Ма
Апре
Ма Ию
Ию
Авгу
Сентяб Октяб
Нояб
рь
ль
рт
ль
й
нь
ль
ст
рь
рь
рь
23,9
21,9
19,8 22,6
18,
22,4 26,9 30,2
25,3
24,8
22,3
2
Методом линейной экстраполяции рассчитайте прогнозные значения на
декабрь 2003 г. и первый квартал 2004 г.
Задание 3.
На основании следующих данных составьте уравнение регрессии в случае
парной линейной зависимости. Определите прогнозное значение выработки
при стаже работы 14 лет.
Номер цеха
1
2
3
4
5
45
6
7
8
9
10
11
12
13
Стаж
работы 8
8
8
9
9
9
9
9
10
10
10
10
10
рабочего (лет)
Среднедневная 800 850 720 850 800 880 950 820 900 1000 920 1050 950
выработка
рабочего (шт.)
Самостоятельная работа №4
Раздел I. Теория статистики
Вариант 2
Задание 1.
Имеется ряд динамики по данным о ежемесячном объеме строительства (на
первое число каждого месяца):
Месяц
Янв. Фев. Март Апр. Май Июнь Июль
Объем строительства (куб. 30,6
34,4
36,0
35,9
37,8
38,2
40,1
м)
Рассчитайте:
1. Все показатели динамики объемов строительства;
2. Трех-, пяти- и семимесячные скользящие средние. Постройте графики
сглаженного ряда.
3. Рассчитайте прогноз на август методом среднего абсолютного
прироста и прогноз на октябрь методом среднего темпа роста.
Задание 2.
Имеются следующие данные в регионе о числе родившихся по месяцам
2003 г. (тыс.)
Янва
Февр Март Апре Май
Июн
Июл
Авгу
Сент
Октя
Нояб Дека
рь
аль
ь
ь
ст
ябрь
брь
рь
брь
44,5
39,5
43,2
44,3
43,6
41,2
41,3
41,3
42,3
ль
43,4
41,8
43,6
Методом линейной экстраполяции рассчитайте прогнозные значения на
первый квартал 2004 г.
46
Задание 3.
Номер Средняя
серии
цена,
Объем
тыс. продаж,
руб.
млрд. руб.
A
84
79
B
82
279
C
80
71
D
93
242
E
76
76
F
75
74
G
74
210
H
73
75
I
73
75
J
71
335
Имеются данные о связи между
средней взвешенной ценой и объемом
продаж на ММВБ 01.01.2004.
Составьте
линейное
уравнение
регрессии. Вычислите прогноз объемов
продаж при цене 68 руб.
Самостоятельная работа №5
Раздел I. Общая теория статистики
Вариант 1
Здание 1.
Имеются следующие данные о продаж масла в магазине по кварталам:
Масло
Ед.
I квартал
измер. Объем,
В
II квартал
III квартал
Цена,
Объем,
Цена,
Объем,
Цена,
тыс. ед.
руб.
тыс. ед.
руб.
тыс. ед.
руб.
шт.
1,2
5,2
1,1
5,4
0,9
5,6
кг
0,4
22,0
0,41
22,0
0,38
22,4
пачках
Развесн
ое
Вычислите цепные и базисные, индивидуальные и общие индексы физического объема и цен.
Задание 2.
Имеются данные о выпуске однородной продукции по предприятиям АО:
47
Выпуск продукции
Себестоимость
Индивиду
№
единицы
альный
п/п
продукции, руб.
индекс
АО
I квартал
II квартал
I
II
себестоим
тыс.
тыс.
квартал
квартал
ости
%
%
ед.
ед.
1
40
36
7,0
8,0
2
60
84
6,0
6,5
120
6,4
6,95
Итог 100
о
Определите для двух предприятий:
1) среднюю себестоимость единицы продукции;
2) индекс средней себестоимости продукции;
3) среднее изменение себестоимости продукции;
4) индекс структурных сдвигов.
Задание 3.
Имеются данные о заработной плате работников по трем районам:
Район
Среднемесячная заработная Среднесписочная
плата
численность
одного работника, руб.
работников, тыс. чел
III квартал
IV квартал
III квартал
IV квартал
1
670
700
6,0
5,0
2
750
800
4,0
4,5
3
820
900
10,0
12,0
Определите по трем районам вместе:
1) индексы средней заработной платы переменного и фиксированного состава;
2) влияние на динамику средней заработной платы изменения структуры среднесписочной
численности работников.
Задание 4.
По однородным предприятиям имеются следующие данные:
№ предприятия
1
2
3
4
5
48
6
7
8
9
10
Количество
рабочих
с 10
12
14
17
24
28
30
35
40
50
17
14
12
10
10
8
9
6
6
профессиональн
ой подготовкой,
%
Количество
18
бракованной
продукции, %
По исходным данным постройте однофакторную регрессионную модель зависимости между
выпуском бракованной продукции и профессиональной подготовкой рабочих.
49
Самостоятельная работа №5
Раздел I. Общая теория статистики
Вариант 2
Здание 1.
Имеются данные по предприятию о выпуске разноименной продукции:
Вид
Единиц Выпуск, тыс. ед.
продукции ы
измере
Себестоимость
Базисный
Отчетный
единицы
период
период
в
ния
базисном
периоде, руб.
1
шт
4,8
4,0
18
2
пог. м
1,2
1,2
86
Определите:
1) индивидуальные индексы объема выпуска продукции;
2) среднее изменение физического объема производства продукции по двум видам;
3) абсолютное изменение общих денежных затрат на выпуск продукции в результате среднего
изменения объема производства в натуральном выражении.
Задание 2.
Имеются данные о производстве одноименной продукции и ее себестоимости по двум малым
предприятиям:
№
Объем продукции, %
Себестоимость
предприят
единицы
продукции, руб.
ия
I квартал
II квартал
I квартал
II квартал
1
52
40
75
80
2
48
60
70
68
Определите по двум предприятиям:
1) индекс средней себестоимости продукции;
2) среднее изменение себестоимости продукции;
3) влияние на динамику средней себестоимости изменения в структуре объема произведенной
продукции.
Задание 3.
Имеются данные о банковских вкладах населения
50
Группа
Размер вклада, руб.
Удельный
населения
вес
вкладов
в
общем их числе
Базисный
Отчетный
Базисный
Отчетный
период
период
период
период
Городское
500
540
0,5
0,6
Сельское
420
480
0,5
0,4
Определите общие индексы среднего размера вклада для всего населения (переменного,
постоянного состава, структурных сдвигов).
Задание 4.
Имеются следующие данные по 120 предприятиям отрасли:
Энерговооруженность, Количество заводов
Производительность
КВт*ч
труда, шт.
7-10
6
14
10-13
11
16
13-16
35
19
16-19
26
22
19-21
17
25
21-24
12
27
24-27
8
31
27-30
5
35
По
исходным
данным
постройте
линейное
уравнение
корреляционной
связи
между
энерговооруженностью и производительностью труда.
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Библиотека Филиала ФГАОУ ВПО ДВФУ в г. Петропавловске-Камчатском;
компьютерный класс;
доступ к Интернет-ресурсам и информационным базам данных.
К рабочей программе прилагается диск, содержащий программу
STATISTICA (stat 6.0) и электронный учебник к ней.
51
К рабочей программе прилагается иллюстрационный материал.
11. Текущий и итоговый контроль по дисциплине
11.1 Формы и методы для текущего контроля
Текущий контроль осуществляется в форме контрольных опросов,
коллоквиумов, выполнения индивидуальных заданий, а также расчетнографических работ, предусмотренных графиком изучения дисциплины.
Перечень
вопросов
текущего
контроля
для
проведения
контрольных опросов и коллоквиумов
Тема 1. Методология статистики и ее организация в РФ
1. Назовите в качестве примера сферы общественной жизни, изучаемые
статистикой.
2. Сформулируйте определение статистики как науки и дайте ему
соответствующее обоснование.
3. Дайте характеристику основным чертам определения предмета статистики:
а) Почему статистика является общественной наукой?
б) Почему статистика изучает количественную сторону общественных
явлений в связи с их качественным содержанием?
в) Почему статистика изучает массовые явления?
г) Почему каждое статистическое исследование должно опираться на
изучение всех относящихся к данному вопросу фактов?
52
4. К каким видам (количественным или атрибутивным) относятся следующие
признаки:
а) количество работников на фирме;
б) родственные связи членов семьи;
в) пол и возраст человека;
г) социальное положение вкладчика Сбербанка;
д ) этажность жилых помещений;
е) количество детей в семье;
ж) розничный товарооборот торговых объединений.
5. Укажите, какие совокупности можно выделить в высшем учебном
заведении для статистического изучения?
6. Укажите, какие можно выделить статистические совокупности кредитных
учреждений; сферы потребительского рынка; крестьянских хозяйств.
7.
Какими
количественными
и
атрибутивными
признаками
можно
охарактеризовать совокупность студентов вуза?
8.
Назовите
наиболее
существенные
варьирующие
признаки
характеризующие студенческую группу.
9. Назовите основные факторные признаки, определяющие вариацию
успеваемости студентов.
10. Приведите перечень показателей, которыми можно было бы при
статистическом обследовании полно охарактеризовать следующие явления:
а) население;
б) потребительский рынок;
в) промышленность;
г) транспорт и связь.
Тема 2. Статистическое наблюдение
1. Составьте перечень наиболее существенных признаков следующих единиц
статистического наблюдения:
а) фермерских хозяйств;
53
б) жилого дома (для жилищной переписи);
в) вуза;
г) библиотеки;
д) театра;
е) совместного предприятия.
2. Сформулируйте объект, единицу и цель наблюдения и разработайте
программу:
а) обследования детских садов;
б) обследования фирм, выпускающих детское питание;
в) обследование автозаправочных станций.
3. Сформулируйте вопросы для включения их в формуляр наблюдения по
следующим признакам объектов наблюдения:
а количество работников на фирме;
б) численный состав семьи;
в) родственные связи членов семьи;
г) пол и возраст человека.
4. Сформулируйте вопросы программы наблюдения и составьте макет
статистического формуляра, а также краткую инструкцию к его заполнению
для изучения зависимости успеваемости от пола, возраста, семейного
положения, жилищных условий и общественной активности студентов вуза
при проведении специального статистического обследования по состоянию
на 1 февраля 1998 г.
Укажите, к какому виду относится данное наблюдение по времени, охвату и
способу получения данных.
5. С целью изучения мнения студентов об организации учебного процесса
вуза, в котором вы учитесь, необходимо провести специальное обследование.
Требуется определить:
а) объект и единицу наблюдения;
б) признаки, подлежащие регистрации;
в) вид и способ наблюдения;
54
г) разработать формуляр и написать краткую инструкцию к его заполнению;
д) составить организационный план обследования;
е) произвести наблюдение в вашей студенческой группе и его результаты
представить в виде таблиц.
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
1. К каким группировочным признакам - атрибутивным или количественным
относятся:
а) возраст человека;
б) национальность;
в) балл успеваемости;
г) доход сотрудника фирмы;
д) форма собственности.
2. Какие из указанных ниже группировок являются типологическими:
а) группировка населения по полу;
б) группировка занятого населения по отраслям;
в) группировка капитальных вложений на строительство объектов
производственного и непроизводственного назначения;
г)
группировка
предприятий
общественного
питания
по
формам
собственности.
3. Пользуясь формулой Стерджесса, определите интервал группировки
сотрудников фирмы
по
уровню доходов, если
общая численность
сотрудников составляет 20 чел., а минимальный и максимальный доход,
соответственно, равен 500 и 3000 руб.
4. Имеются следующие данные об успеваемости 20 студентов группы по
теории
статистики в летнюю сессию 1998 г .: 5, 4, 4, 4, 3, 2, 5, 3, 4, 4, 4, 3, 2, 5, 2, 5, 5,
2, 3, 3.
Постройте:
55
а) ряд распределения студентов по баллам оценок, полученных в сессию;
б) ряд распределения студентов по уровню успеваемости, выделив в нем две
группы студентов: неуспевающие (2 балла), успевающие (3 балла и выше);
в)
укажите,
каким
видом
ряда
распределения
(вариационным
или
атрибутивным) является каждый из этих двух рядов.
5. Известны следующие данные о результатах сдачи абитуриентами
вступительных экзаменов на I курс вуза в 1998 г. (баллов ):
18 16 20 17 19 20 17
17 12 15 20 18 19 18
18 16 18 14 14 17 19
16 14 19 12 15 16 20
Постройте:
а) ряд распределения абитуриентов по результатам сдачи ими вступительных
экзаменов, выделив четыре группы абитуриентов с равными интервалами;
б) ряд, делящий абитуриентов на поступивших и не поступивших в вуз,
учитывая, что проходной балл составил 15 баллов.
Укажите, по какому группировочному признаку построен каждый из этих
рядов распределения: атрибутивному или количественному?
Тема 4. Абсолютные, относительные и средние величины в
статистике
1. Что такое абсолютные статистические величины и каково их значение?
Приведите примеры абсолютных величин.
2. Назовите виды статистических показателей. Приведите примеры.
3. В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические
величины? Приведите примеры.
4. Всегда ли для анализа изучаемого явления достаточно одних абсолютных
показателей?
5. Что называется относительными величинами?
6. Каковы основные условия правильного расчета относительной величины?
56
7. В какой форме могут быть выражены относительные величины? От чего
она зависит?
8. Какие виды относительных величин вы знаете? Приведите примеры.
9. Дайте определение средней.
10.Какова роль средних в регулировании действия случайных причин и
определении среднего уровня явления?
11.В чем смысл научно обоснованного использования средних величин?
12.Какие
виды
средних
величин
применяются
в
статистике?
Какие средние величины используются чаще всего?
13.Как исчисляется средняя арифметическая простая и в каких случаях она
применяется?
14.Как исчисляется средняя арифметическая взвешенная и в каких случаях
она применяется?
15.Как исчисляется средняя арифметическая из вариационного ряда?
16.Почему
средняя
арифметическая
интервального
ряда
является
приближенной средней, от чего зависит степень ее приближения?
17.Каковы основные свойства средней арифметической?
10. Каков алгоритм исчисления средней арифметической из вариационного
ряда по способу моментов? В чем его преимущества?
11. Для чего служит средняя гармоническая? Чем она отличается от средней
арифметической?
12. Какие признаки называются прямыми, а какие — обратными? Приведите
примеры.
13. Как исчисляется средняя гармоническая простая, и в каких случаях она
применяется?
14. Как исчисляется средняя гармоническая взвешенная, в каких случаях она
применяется?
15. Как исчисляется средняя геометрическая, где она применяется?
Тема 5. Статистические распределения. Вариация.
57
1. Что представляет собой вариация признака, от чего зависят ее размеры?
2. Что такое размах вариации, по какой формуле он исчисляется, в чем его
недостаток как показателя вариации?
3. Что представляет собой среднее линейное отклонение, его формулы; в чем
его недостатки как показателя вариации?
4. Какой показатель вариации называется дисперсией? По каким формулам
она рассчитывается?
5. Что называется средним квадратическим отклонением? По каким
формулам оно вычисляется?
6. Какие существуют показатели распределения?
7. Назовите способы графического отображения распределения?
8. Для чего определяется асимметрия распределения?
9. Что такое моменты распределения?
10. Какие виды распределений вы знаете?.
Тема 6. Выборочное наблюдение
1. Определите тип ошибки репрезентативности при следующих условиях
отбора:
а) Для установления среднего размера вклада населения в коммерческих
банках производится отбор счетов в соответствии с их номерами. Будет ли
ошибка выборки
случайной?
б) С целью изучения вопросов оплаты труда промышленные предприятия
отбирают механическим путем через определенный интервал, исходя из
данных о численности промышленно-производственного персонала. Как это
отразится на структуре выборочной совокупности?
в) Отбор семей сотрудников ведется на предприятиях всех форм
собственности на основе списка работающих. Какие семьи получают
преимущества при таком отборе?
2. Укажите способ отбора в следующих выборках:
58
а) при обследовании дневной загрузки продавцов магазина города отбирался
каждый десятый среди продовольственных магазинов и каждый пятый среди
непродовольственных;
б) для изучения потерь рабочего времени на заводе каждый час в карте
наблюдения фиксируется, чем заняты рабочие;
в) при изучении среднего количества слов в телеграмме отбиралась каждая
двадцатая телеграмма;
г) при обследовании продолжительности срока службы металлорежущих
станков отбирался каждый третий цех предприятия;
д) при выборочном обследовании бюджета времени работающих отбирается
каждое пятое предприятие из общего списка их отрасли, а затем на
отобранных предприятиях отбирается каждый десятый рабочий или
служащий.
3. Организуется выборочное обследование наличия у сельского населения
мини-тракторов. Ниже описаны возможные способы отбора. При каком из
них ошибка выборки меньше
а) отбирается каждый пятый населенный пункт и в каждом из них
производится сплошное обследование;
б) отбирается каждая пятая семья из общего списка семей;
в) совокупность семей расчленяется на группы и пропорционально
численности групп производится отбор семей
Тема 7. Ряды динамики
1. Определите вид рядов динамики, характеризующих изменение следующих
статистических показателей:
1. численности населения (по состоянию на начало каждого года);
2. численности крестьянских (фермерских) хозяйств (по состоянию на начало
каждого года);
3. вкладов населения в учреждения сберегательного банка Российской
Федерации (на конец каждого года);
59
4. числа родившихся по годам;
5. денежных доходов и расходов населения по годам;
6. индекс потребительских цен на товары и услуги населению (по месяцам за
ряд лет);
7. распределения розничного товарооборота во всех каналах реализации по
формам собственности по годам;
8. среднемесячной заработной платы работников по отраслям экономики по
годам;
9. удельного веса новой товарной продукции машиностроения в общем
объеме продукции по годам
2. Темпы роста объема продукции промышленности региона по сравнению с
1985 г . составили в 1990 г . 104,1%, а в 1995 г . - 102,2%. Определите
средний годовой темп роста и прироста объема производства продукции
промышленности:
а ) за 1991-1995 гг .; б ) за 1986-1990 гг .; в ) за 1986-1995 гг .
3.
Средний
годовой
темп
прироста
посевных
площадей
сельскохозяйственных предприятий области составил за 1986-1990 гг . - 12%,
а за 1991-1995 гг . - 8,2%.
Определите
средний
годовой
темп
роста
посевных
площадей
сельскохозяйственных предприятий за 1986-1995 гг .
Тема 8. Индексы в статистике
1. Что называется индексом в статистике?
2. Какие задачи решают при помощи индексов?
3. Что характеризуют индивидуальные индексы? Приведите примеры.
4. В чем сущность общих индексов?
5. Для чего необходимо деление на индексы объемных (количественных) и
качественных показателей и какая система взвешивания принята в теории
индексов?
6. Как исчисляется агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота
в фактических ценах) и что он характеризует?
60
7. Как исчисляется агрегатный индекс физического объема
продукции
(товарооборота) и что он характеризует? Напишите формулу.
8. Когда возникает необходимость преобразования индекса физического
объема в средний арифметический и средний гармонический; каким
образом происходят такие преобразования? Покажите на примерах.
9. Как исчисляют агрегатные индексы цен (Пааше и Ласпейреса),
себестоимости, производительности труда и что они показывают?
Напишите их формулы.
10. Когда возникает необходимость преобразования агрегатного индекса цен
в средний гармонический и
средний
арифметический, каким образом
происходят такие преобразования? Покажите на примере.
Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей
1. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?
2. Что собой представляет корреляционая связь?
3. Какими статистическими методами исследуются функциональные и
корреляционные связи?
4. В чем достоинства и недостатки метода параллельных рядов и
аналитических группировок?
5. Какие основные задачи решают с помощью корреляционного и
регрессионного анализа?
6. Дайте определение статистической модели.
7.
Охарактеризуйте
основные проблемы
и
правила построения
однофакторной линейной регрессионной модели.
8. В чем состоит значение уравнения регрессии?
9. Что характеризуют коэффициенты регрессии?
10.Метод определения параметров уравнения регрессии.
11.Зачем необходима проверка адекватности регрессионной модели?
12.Как осуществляется проверка значимости коэффициентов регрессии?
13.Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи?
61
14.Какое значение имеет расчет коэффициента детерминации?
15.Линейные коэффициенты корреляции и детерминации,
их смысл и
назначение.
16.Проверка существенности показателей тесноты связи как необходимое
условие распространения выводов по результатам выборки на всю
генеральную совокупность. Как она осуществляется?
17.В чем преимущество межфакторного регрессионного анализа перед
другими методами?
18.Основные
проблемы
и
правила
построения
многофакторной
корреляционной модели.
19.Сущность и назначение парных и частных коэффициентов корреляции.
20.Сущность
и
значение
совокупного
коэффициента
множественной
корреляции и совокупного коэффициента детерминации.
Тема 10. Статистика продукции
1. Дайте понятие стоимостных показателей валовой, товарной (объема
продукции), реализованной, чистой продукции и установите различия
между ними.
2. Охарактеризуйте виды продукции по степени ее готовности.
3. Как исчисляются индексы физического объема продукции?
4. Как выбрать нужную форму индекса физического объема продукции в
зависимости от наличия исходных данных, изменения цен, целей и задач
исследования?
5. Как и с помощью
каких индексов
осуществляется анализ влияния
факторов на динамику объема реализации продукции и услуг (в
относительных и абсолютных единицах)?
6. Приведите формулы расчета средних товарных запасов за исследуемый
период.
7. Какими показателями характеризуется эффективность использования
материальных ресурсов?
62
8. Какими показателями характеризуется эффективность использования
трудовых ресурсов?
Тема 11. Статистика численности работников и использования
рабочего времени
1. Что понимают под трудовыми ресурсами?
2. Что понимают под экономически активным населением?
3. В
чем
заключается
различие
понятий
«трудовые
ресурсы»
и
«экономически активное население»?
4. Как исчисляется коэффициент занятости населения?
5. Какая категория людей относится к безработным?
6. Какими показателями характеризуется уровень безработицы?
7. Что характеризует
и как рассчитывается коэффициент нагрузки на
одного занятого в экономике?
8. Перечислите категории персонала.
9. Объясните сущность расчета отдельных видов численности.
10.Опишите методику расчета среднесписочной численности
11.Проанализируйте порядок построения баланса рабочего времени
12.Опишите систему показателей, рассчитываемых на основе баланса
рабочего времени
Тема 12. Статистика производительности труда
1. Что в статистике понимается под производительностью труда и его
видами?
2. Какими показателями и как измеряются уровни производительности
труда?
3. В чем преимущества стоимостного метода измерения производительности
труда?
4. Назовите
натуральные,
трудовые
и
стоимостные
изводительности труда и основания их применения.
63
индексы
про-
5. Что характеризует индексы производительности труда переменного
состава, постоянного состава и структурных сдвигов?
6. Назовите факторы роста производительности труда.
7. Как осуществить факторный анализ изменения объема выпускаемой
продукции на основе системы взаимосвязанных индексов?
Тема 13. Статистика заработной платы
1. Охарактеризуйте состав фонда оплата труда и заработной платы.
2. Что включается в выплаты социального характера и каково их
назначение?
3. Назовите показатели заработной платы и дайте им характеристику.
4. Как исчисляется реальная заработная плата и что она характеризует?
5. Совпадает или нет динамика средней номинальной и средней реальной
заработной платы?
6. С помощью каких индексов изучается динамика уровней средней
заработной платы?
7. Назовите методы анализа дифференциации работников по размеру их
заработной платы.
Тема 14. Статистика основных фондов
1. Что такое национальное богатство и каковы его основные элементы?
2. Что такое нефинансовые активы? Что они включают?
3. Что
такое
нефинансовые
произведенные
и
нефинансовые
непроизведенные активы? Их основные элементы.
4. Что такое финансовые активы? И что они включают?
5. Каков состав системы показателей статистики национального богатства?
6. О чем свидетельствует изменение структуры и динамика национального
богатства России?
7. Что собой представляют основные фонды?
8. Каковы состав и структура основных фондов?
64
9. Как классифицируются основные фонды?
10. Какие виды оценки основных фондов используются в статистической
практике?
11. Что такое «амортизация основных фондов» и как она исчисляется?
12. Данные показатели составляют основу баланса основных фондов по
стоимости?
13. Какие показатели рассчитываются по характеристикам состояния и
движения основных фондов?
14. Что отражают показатели фондоотдачи и фондоемкости и как они
исчисляются?
15. С помощью каких взаимосвязанных индексов изучается динамика
фондоотдачи?
Тема 15. Статистика научно-технического прогресса
1. Перечислите задачи статистики науки и инноваций.
2. Опишите
систему
статистических
показателей
научного
и
инновационного потенциала
3. Перечислите задачи патентной статистики
4. Перечислите показатели патентирования
5. Перечислите показатели уровня изобретательской активности
Тема 16. Статистика себестоимости
1.Дайте определение понятия «себестоимость» продукции.
2. Что
понимают
под
производственной
и
полной
себестоимостью
продукции?
3. По каким признакам группируются затраты предприятия?
4. Что характеризуют показатели себестоимости единицы продукции?
5. Какие факторы влияют на изменение затрат на 1 рубль товарной
продукции?
6. Как определить влияние на уровень затрат на 1 рубль товарной продукции:
65
а) изменения объема и состава всей продукции;
б)
изменения себестоимости единицы продукции;
в) изменения отпускной цены;
г) совокупного влияния этих трех факторов?
7. Как разложить величину общего изменения затрат на 1 рубль товарной
продукции по факторам?
8. Как определить влияние изменения удельных расходов материалов и цен
на
общие
материальные
затраты
(в
относительных
и
абсолютных
величинах)?
Итоговый тест
. Какое из предложенных положений выходит за рамки определения термина
«статистика»?
1.3) Статистика - количественная сторона отдельных общественных
явлений;
2. К какому виду статистического наблюдения относится отчетность с/х
предприятий перед органами государственной статистики?
2.3) Сплошное;
З. В чём смысл статистической сводки?
66
3.4) Систематизация, обработка и подсчет групповых и итоговых данных
статистического наблюдения.
4. С помощью какого вида графиков ряда распределения изображают
дискретные вариационные ряды?
4.1) Полигон;
5. В чем заключается сущность статистического наблюдения?
5.1) В планомерном научно-обоснованном собирании данных о массовых
социально-экономических явлениях и процессах.
6. По результатам социального опроса выделено три группы респондентов по
политической ориентации:
Политическая ориентация В % к итогу
Консерваторы
9
Либералы
18
Демократы
73
Вместе
100
Это группировка:
6.1) структурная;
7 .Имеются следующие данные о месячной заработной плате пяти рабочих
(грн): 126, 138, 132, 141, 150. Для определения средней заработной платы
следует применять формулу:
7.4) арифметической простой.
67
8. Средний уровень ряда динамики исчисляется как средняя хронологическая
в следующих рядах динамики:
А) стоимость основных фондов на конец года;
Б) оборот внешней торговли страны по годам.
Ответы:
8.1) а;
9. Назовите основные элементы статистических рядов распределения.
9.3) Варианта и частота:
10. Что выступает базой сравнения в формуле соотношения абсолютных
величин при исчислении относительных величин?
10.2) Знаменатель;
11. В каком из приведённых примеров рассчитана относительная величина
координации?
11.3) На 100 работников животноводческих ферм приходится 70 женщин;
12. Обеспеченность населения предприятиями пищевой промышленности
имеет следующие единицы измерения:
12.2) продецимилле,
13. Как называется площадь пашни, засеянная теми или иными с.-х.
культурами?
13.2) посевная площадь;
14. Как называют земли, используемые под выпас скота?
68
14.3) выгоны и пастбища;
15. Как можно назвать воспроизводство, если численность скота к концу года
не увеличивается?
15.1) простым;
16. Как выглядит общий индекс удельного расхода кормов?
16.1) I = ∑K1Q1 / ∑K0Q1;
17.
Индивидуальный
индекс
производительности
труда
имеет
вид
(производительность труда выражена затратами времени):
17.1) I = (Q1/T1):(Q0/T0)
18. Ликвидационная стоимость это...
18.2) стоимость основных фондов после полного их износа;
19.Что называется пашней?
19.1) земельная площадь, используемая для выращивания с/х культур;
20. Что называется оборотом стада?
20.1) изменение численности скота в результате приплода, выбраковки на
забой, падежа, перевода из младших возрастных групп в CmАршие;
21. Сколько разделов и статей содержит «3акон о государственной
статистике»?
21.2) Пять и пятнадцать, соответственно;
22. В каком документе статистического наблюдения формируется цель и
задание наблюдения?
69
22.2) В организационном плане;
23. Что называют статистической группировкой?
23.3) Распределение статистической совокупности на части (группы) по
нескольким характерным для них признакам;
24. Какие вопросы рассматриваются в плане статистического наблюдения?
24.1) Программно-методические и организационные;
25 .К атрибутным признакам относятся:
А) ученое звание;
Б) род войск.
Ответы:
25.3) а;
26. Показатели, которые характеризуют общие размеры социальноэкономических явлений, являются величинами:
А) абсолютными;
Б) относительными;
Они выражаются единицами измерения:
В) натуральными, трудовыми, стоимостными;
Г) коэффициент, %.
Ответы:
26.1) а, в;
70
27.Товарные запасы хлопчатобумажных тканей в магазине за первое
полугодие составили (тыс. грн.) на начало каждого месяца:
I II III IV V VI VII
42 34 35 32 36 33 38
Определите средний товарный запас хлопчатобумажных тканей за 1
полугодие.
Ответы:
27.2) 35;
28. Что является статистической характеристикой центра распределения
частот в ряду распределения?
28.1) Средняя арифметическая;
29. Какая статистическая таблица называется простой?
29.1) Подлежащее содержит перечень единиц наблюдения;
30. Как классифицируют ряды распределения по форме их графиков?
30.1) Гистограмма;
31. Какой ответ отражает основные виды экономических индексов?
31.1) Индекс среднего уровня;
32. Система приемов возделывания с.-х. культур, с целью получения высоких
и устойчивых урожаев называется:
32.2) агротехникой;
33. Как называется площадь, на которой высеяны семена?
71
33.2) обсемененная площадь;
34. Какой из статистических методов наиболее широко используют при
выявлении зависимости между уровнем кормления и продуктивностью с.-х.
животных?
34.3) метод группировок;
35. Как называется износ, если в процессе функционирования основные
фонды изнашиваются, и стоимость свою постепенно переносят на продукт?
35.1) физический;
36. На какую дату производится учет земель?
36.3) на 1 ноября;
37. Какие показатели характеризуют воспроизводство стада?
37.1) выход телят на 100 коров, обеспеченность ремонтным молодняком,
Выбраковка скота, падеж;
38. Затраты труда могут быть:
38.1) прямые и косвенные;
39. Что представляет собой себестоимость продукции сельского хозяйства?
39.1) затраты хозяйства на производство и реализацию единицы
произведенной продукции, выраженные в денежной форме;
40. Как определяется прибыль хозяйства?
40.1) как разница между суммой выручки от реализации с ее полной
себестоимостью;
72
41 .Перепись населения - это...
41 3) Форма статистического наблюдения;
42. Что является теоретической основой статистики?
42.3) Философия и политэкономия;
43. Какой из ответов выходит за рамки требований к главным задачам
государственной статистики?
43 3) Предоставление недостоверной информации;
44. Что представляет собой статистическая наука? Найдите правильный
ответ.
44.2) Статистика – Самостоятельная общественная наука, которая
определяет количественную сторону массовых общественных явлений в
непрерывной связи с их количественной стороной;
45. К какому виду статистического наблюдения относится исследование
бюджета семей?
45.1) К выборочному наблюдению;
46. Темп прироста исчисляется как:
46.3) отношение абсолютного прироста к уровню ряда, взятому за базу
сравнения;
47. Какой из видов диаграмм используются для отражения явлений, которые
меняются в замкнутые календарные сроки?
47.2) Радиальные;
48. Какое название имеет показатель, рассчитанный по следующей формуле:
73
I = Xmax-Xmin / n
48.2) Шаг интервала;
49. Средняя хронологическая может быть представлена следующей
формулой:
49.3) Y = 1/2Y1+Y2+Y3+…+1/2Yn / N-1
50. Как рассчитать базисный абсолютный прирост?
50 1) An = у2-у0;
51. Какая себестоимость включает в себя кроме затрат, связанных с
производством, расходы по реализации продукции и рассчитывается на
товарную продукцию?
51.1) Полная;
52.Укажите фактор, который не приведет к снижению себестоимости:
52.2) перерасход материальных средств;
53. Какое имеет название показатель, рассчитываемый по формуле: А = ∑А /
n
53.1) Средний абсолютный прирост (цепной);
54. Чему равен индекс товарооборота, если известно, что физический объем в
отчетном году по сравнению с базисным сократился на 5%, а цены возросли
на 7%.
54.3) 1,126;
55 .Рентабельность рассчитывается по формуле:
74
55.1)
процентное
отношение
прибыли
к
полной
себестоимости
реализованной продукции;
56. Сколько форм оплаты труда принято выделять:
56.1) две;
57. Что предоставляет собой коэффициент использования времени или
эКстенсивной нагрузки?
57 3) произведение коэффициентов использования парка и рабочего времени;
58. Как называется показатель, который определяется делением общего
расхода кормов на объем полученной продукции?
58.2) удельный расход кормов на единицу продукции;
59. Какой документ является основным по учету земель в районе?
59 2) государCmВенная земельно-кадастровая книга;
60 .Как определить обеспеченность хозяйства ремонтным молодняком?
60.1) отношение количества ремонтного молодняка к поголовью коров на
начало или конец года;
61. Что изучает теория статистики?
61 2) Общие правила и методы статистического исследования;
62. К какому виду статистического наблюдения по времени относится
регистрация рождаемости?
62 2) К текущему;
75
Глоссарий
А
Автокорреляционные коэффициенты для лага k
Коэффициент корреляции между наблюдениями во временных сериях,
которые отделены друг от друга на k временных единиц.
Автоматическая модель выбора
Метод выбора переменных, подлежащих включению в математическую
модель, например, прямой, обратный, пошаговый, все подгруппы.
Альтернативная гипотеза
Гипотеза относительно интересующего нас эффекта, которая противоречит
нулевой гипотезе и верна, если нулевая гипотеза ложная.
Анализ выживаемости
Исследование времени, которое требуется пациенту, чтобы достичь
интересующей нас конечной точки (например смерть), когда некоторые
данные цензурированы.
Анализ по назначению лечения
Все пациенты в клиническом исследовании анализируются в тех группах, в
которые они были включены сначала.
Анализ пролеченных пациентов
Пациенты в клиническом исследовании включаются в анализ только при
условии, что они закончили полный курс лечения, на которое были
назначены случайным образом.
76
Апостериорная (послеопытная) вероятность
Индивидуальное доверие, основанное на априорной вероятности и новой
информации (например результат критериальной проверки) о том, что
событие произойдет.
Апостериорные уточняющие сравнения
Делаются для корректировки величин р, когда проведены множественные
сравнения, например метод Бонферрони.
Априорная вероятность
Индивидуальная уверенность, основанная на субъективной точке зрения
и/или ретроспективных наблюдениях, указывающих, что событие
произойдет.
Априорная (доопытная) вероятность
Априорная вероятность, оцененная до получения положительного результата
диагностического теста, показавшего что пациент имеет заболевание.
Асимметричное распределение
Распределение данных с длинным хвостом справа с несколькими высокими
значениями (положительно скошенное) или с длинным хвостом слева с
несколькими низкими значениями (отрицательно скошенное).
Б
Байесовский метод вывода
Применяет не только текущую информацию (т. е. полученную в результате
исследования), но и прежнее суждение (часто субъективное) о гипотезе для
оценки апостериорного доверия к гипотезе.
Бимодальное распределение
77
Данные, распределение которых имеет два пика.
Бинарная переменная
Качественная переменная с двумя категориями, называется также
"дихотомической переменной".
Биномиальное распределение
Распределение дискретной вероятности бинарной случайной переменной;
полезно для заключений о пропорциях.
Блок, группа
Некоторое число однородных экспериментальных единиц с подобными
характеристиками, называется также "стратой".
Британский стандарт коэффициента воспроизводимости
Максимальная разность, которая, по-видимому, существует между максимум
двумя повторными измерениями.
В
Вариация остатков
Вариация переменной, которая остается после того, как удалена
вариабельность, относящаяся к интересующим исследователя факторам. Это
- вариация, не объяснимая моделью, и остаточный средний квадрат в таблице
ANOVA. Называется также "ошибочной или необъясненной вариацией".
Вероятность
Измеряет шанс появления события и лежит между нулем и единицей.
Взаимодействие
Существует между двумя факторами или более, где разности зависимого
78
признака между уровнями одного фактора различны для одного уровня
другого фактора или более.
Взаимоисключающие категории (градации, уровни)
Каждый пациент может принадлежать только к одной категории.
Взвешенная каппа
Корректировка каппы Кохена, показателя согласия измерений, которое
принимает во внимание степень, до которой расходятся две группы парных
категориальных измерений.
Взвешенное среднее
Модификация среднего арифметического, полученная путем учета веса по
каждому значению переменной в группе данных.
Воспроизводимость
Степень, до которой совпадают результаты повторных измерений тем же
наблюдателем в идентичных условиях.
Временной ряд
Значения переменной, наблюдаемые у пациента или у группы пациентов во
многих последовательных временных точках.
Вторая конечная точка
Исходы в клиническом исследовании, которые не имеют главного значения.
Выбор модели
Процедура формирования упрощенной схемы изучаемого явления. В
регрессионном анализе возможен выбор модели с использованием разных алгоритмов отбора предикторов в уравнение регрессии. Наиболее популярны
79
модели пошагового включения и исключения предикторов, а также их
комбинации.
Выборка
Подгруппа пациентов.
Выборочная квота
Неслучайная выборка, в которую исследователь включает тех или иных
членов выборки для формирования определенной квоты.
Выборочное распределение средних
Распределение выборочных средних, полученных после взятия повторных
выборок фиксированного размера из популяции.
Выборочное распределение пропорций (долей)
Распределение пропорций выборки, полученных после взятия повторных
выборок фиксированного размера из популяции.
Выброс (аномальное значение)
Наблюдение, которое отличается от основной части данных и несовместимо
с остальными данными.
Г
Гармонический анализ
Временная серия, которая представлена суммой синусов и косинусов,
предварительно очерченных для заданного периода и амплитуды.
Гауссово распределение
Непрерывное распределение вероятности, имеющее форму колокола и
симметричное; его параметры - средняя и дисперсия.
80
Гетерогенность дисперсий
Неравные генеральные дисперсии.
Гистограмма
Диаграмма, которая показывает (относительное) распределение частоты
непрерывной переменной путем присоединения столбчатых диаграмм.
Область столбчатой диаграммы пропорциональна (относительной) частоте в
интервале, определенном границами этой диаграммы.
Гомоскедастичность
Равные дисперсии; описаны также как гомогенность дисперсии.
График "стебель и листья"
Сочетание диаграммы и таблицы, применяемое для иллюстрации
распределения данных. Этот график подобен гистограмме и эффективно
отображает значения данных в возрастающем порядке.
График нормального распределения
Диаграмма для визуальной оценки нормальности распределения данных;
прямая линия на таком графике означает нормальность.
График "ящик с усами"
Диаграмма, показывающая распределение переменной; она показывает
средние, верхние и нижние квартили и часто максимальное и минимальное
значения.
Группа отрицательного контроля (сравнения)
Пациенты в рандомизированном контролируемом исследовании, которые не
получают активного лечения.
81
Групповая рандомизация
Группы пациентов, а не отдельные пациенты, случайным образом
назначенные на лечение.
Д
Данные наблюдений
Наблюдения над одной переменной или более.
Данные, цензурированные справа
Относятся к пациентам, которые не достигли интересующей исследователя
конечной точки, когда они наблюдались в последний раз.
Двумерный график (скаттер-плот)
Двумерный график зависимости одной переменной от другой, причем каждая
пара значений отмечена точкой (наблюдением).
Двухвыборочный t-критерий
Проверяет нулевую гипотезу, что две средние от независимых групп равны.
Двухвыборочный критерий Вилкоксона ранговых сумм
Непараметрический критерий, сравнивающий распределения двух
независимых групп наблюдений. Он эквивалентен критерию Манна-Уитни.
Двусторонний критерий
Направление (знак) интересующего исследователя эффекта в альтернативной
гипотезе не определено.
Децили
Величины, которые делят упорядоченные наблюдения на 10 равных частей
82
(по числу наблюдений).
Диагностический тест
Используется для установления диагноза особого условия.
Дискретная переменная
Числовая переменная, которая может принимать значения только в целых
числах.
Дискретное распределение вероятностей
Случайная переменная, определяющая, как распределение принимает
дискретные значения.
Дискриминантный анализ
Метод, подобный логистической регрессии, который можно применять для
идентификации факторов, существенно связанных с бинарным ответом
(группирующим признаком).
Дисперсионный анализ (ANOVA)
Общий термин для методов, которые сравнивают средние значения групп
наблюдений путем расщепления общей дисперсии переменной на ее
компоненты, причем каждая относится к отдельному фактору.
Дисперсия
Мера рассеяния, равная квадрату стандартного отклонения.
Дихотомическая переменная
Качественная переменная с двумя категориями, называется также "бинарной
переменной".
83
Доверительные границы
Верхняя и нижняя величины доверительного интервала.
Доверительный интервал для параметра
Диапазон значений, внутри которого обычно с 95% доверием лежит
истинный параметр популяции. Строго говоря, после повторного отбора в
этом интервале лежат 95% оценок этого параметра.
Доказательная медицина
Применение лучших текущих результатов исследования при принятии
решения о лечении отдельных пациентов.
З
Зависимая переменная
Переменная (обычно обозначаемая У), которая предсказана независимой
переменной в регрессионном анализе, называется также откликом или
зависимой выхода.
Заключение, вывод
Процесс выведения заключения о популяции с применением выборочных
данных.
Знаковый критерий
Непараметрический критерий, который изучает, имеют ли тенденцию
разницы быть положительными (или отрицательными); стремятся ли
наблюдения быть больше (или меньше), чем средняя; больше (или меньше)
одна пропорция наблюдений с определенной характеристикой, чем другая.
Значение p
Вероятность получения представленных результатов или чего-либо
84
большего, если нулевая гипотеза верна; уровень значимости.
"Золотой стандарт" (референтный, эталонный метод)
Дает определенный диагноз конкретного состояния.
И
Изучение наблюдением
Исследователь не делает ничего, чтобы влиять на исход.
Интервальная оценка
Интервал значений, внутри которого предположительно лежит параметр
популяции.
Интердецильный размах
Интервал между 10-й и 90-й процентилью; он содержит центральные 80%
упорядоченных значений.
Интерполировать
Иценить то или иное значение, которое лежит между двумя известными
значениями.
Искажающие, вмешивающиеся (факторы)
Одна независимая переменная или более так соотносятся с исходом и друг с
другом, что трудно оценить независимое влияние каждой на переменную
исхода.
Искусственная переменная
Группа бинарных переменных, которые созданы для облегчения сравнения 3
категорий или более номинальной переменной в регрессионном анализе.
85
Исследование "случай-контроль"
Идентифицируют группы пациентов с заболеванием (случаи) и без него
(контроль) и сравнивают подверженность факторам риска в этих группах.
Исторический, или непараллельный контроль (пациентов)
Пациенты, которые не включены в группу лечения в начале исследования, но
которые получали лечение в прошлом и применяются в качестве группы
сравнения.
К
Каппа Кохена
Мера согласия между двумя группами качественных измерений на одних
субъектах. Каппа, равная единице, означает совершенное согласие, равная
нулю - согласие не лучше, чем случайное.
Качественная (категориальная) переменная
Каждый пациент принадлежит к одной из определенных категорий
переменной.
Качество согласия
Степень, до которой значения, получаемые из модели, согласуются с
наблюдаемыми данными.
Квартили
Значения, которые делят упорядоченные наблюдения на 4 равные части.
Клетка таблицы сопряженности
Пересечение отдельного ряда и отдельной колонки таблицы.
Клиническая гетерогенность
86
Существует, когда исследования, включенные в мета-анализ, имеют различия
в популяции пациентов, определении переменных и т. п., что создает
проблемы несовместимости.
Клиническое испытание
Любая форма планируемого эксперимента на людях, который применяется
для оценки влияния нового вида лечения на клинический исход.
Ковариата
Переменная (обычно обозначаемая как х), которая применяется для прогноза
зависимой переменной в регрессионном анализе, также называется
независимой или предикторной переменной.
Ковариационный анализ
Специальная форма анализа дисперсии, которая сравнивает значения
зависимой переменной между группами пациентов после корректировки
эффекта одной или двух независимых переменных.
Когортное исследование
Прослеживается (обычно проспективно) группа пациентов, причем все без
интересующего исследователя исхода (например заболевание), чтобы
изучить влияние будущих исходов на подверженность фактору риска.
Количественная (числовая) переменная
Переменная, которая принимает дискретные или непрерывные величины.
Коллинеарность
Пары независимых переменных в регрессионном анализе очень высоко
коррелируют, т. е. имеют коэффициенты корреляции, очень близкие к ±1.
87
Контроль
Индивидуум без заболевания в исследовании "случай-контроль" или не
получающий нового лечения в клиническом исследовании.
Контрольная группа
Термин, применяемый в сравнительных исследованиях, например, в
клинических испытаниях, для обозначения группы сравнения.
Контрольная (проверочная) выборка
Вторая подвыборка, применяемая для удостоверения результатов обучающей
выборки.
Копирование
Пациент имеет более одного измерения переменной по данному случаю.
Коррелограмма
Двумерный график коэффициента автокорреляции лага k.
Кохрановское сотрудничество
Международная сеть клиницистов, методологов и потребителей, которые
постоянно модернизируют систематические обзоры и делают их доступными
для других.
Коэффициент вариации
Стандартное отклонение, деленное на среднее (часто выражено в процентах).
Коэффициент корреляции Пирсона
Количественная мера между -1 и +1, отражает степень, до которой точки в
двумерном графике согласуются с прямой линией.
88
Коэффициент логистической регрессии
Коэффициент регрессии для конкретного предиктора в логистической
регрессии.
Коэффициенты регрессии
Параметры (например наклон и пересечение в парной регрессии), которые
описывают уравнение регрессии.
Кривая выживаемости Каплана-Майера
Кривая, в которой вероятность выживания наносится относительно времени
от базовой величины. Используется, когда точное время до достижения
конечной точки известно.
Кривая операционной характеристики, она же характеристическая кривая
теста
Двумерный график чувствительности теста от (1 - специфичность теста) для
различных значений точки отсечки для непрерывной переменной в
диагностическом тесте; применяется для отбора оптимальной величины
отсечки или для сравнения тестов.
Критерий Бартлетта
Применяется для сравнения дисперсий (генеральных).
Критерий знаковых рангов Вилкоксона
Непараметрический критерий, сравнивающий парные наблюдения.
Критерий значимости
Процесс использования выборки с целью оценить, сколько аргументов
имеется против нулевой гипотезы о популяции
89
Критерий проверки гипотез
Процесс использования выборки с целью оценить, сколько аргументов
имеется против нулевой гипотезы о популяции, также называется "критерием
значимости".
Критерий, свободный от распределения
Критерий проверки гипотез, который не делает предположений о
распределении анализируемых данных.
Критерий Колмогорова-Смирнова
Определяет, нормально ли распределены данные.
Критерий Краскела-Уоллиса
Непараметрическая альтернатива однофакторному ANOVA; применяется для
сравнения распределений более чем двух независимых групп наблюдений.
Критерий Левене
Проверяет нулевую гипотезу о том, что две дисперсии или более равны.
Критерий Мак-Немара
Сравнивает доли (пропорции) в двух соотносящихся группах с применением
статистики критерия хи-квадрат Пирсона.
Критерий отношения дисперсий
F-критерий Фишера-Снедекора, используется для проверки гипотез о
равенстве дисперсий в популяции.
Критерий хи-квадрат Пирсона
Используется в частотных данных. Он проверяет нулевую гипотезу о том,
что нет связи между факторами, которые определяют таблицу
90
сопряженности. Применяется также для тестирования разницы в долях
(пропорциях).
Критерий Шапиро-Уилки
Определяет, нормально ли распределены данные.
Круговой график
Диаграмма, показывающая частотное распределение количественной или
дискретной переменной. Круг делится на секции по одной для каждой
категории; площадь каждой секции пропорциональна частоте в этой
категории.
Л
Линейное соотношение
Означает прямолинейное соотношение двух переменных.
Логистическая регрессия
Соотношение регрессии между бинарной переменной исхода и числом
зависимых переменных.
Логит (логистическое)-преобразование
Преобразование, примененное к доле (пропорции) или вероятности, р, так
что logit(p) = ln[p/(l - р)].
Лог-нормальное распределение
Вытянутое вправо распределение вероятности непрерывной случайной
переменной, чей логарифм подчиняется нормальному распределению.
Лог-ранговый критерий
Непараметрический подход к сравнению двух кривых выживаемости.
91
Ложноотрицательный
Пациент, который имеет заболевание, но заболевание у него не
диагностируется.
Ложноположительный
Обследуемый, который не имеет заболевания, но заболевание у него
диагностируется.
М
Медиана
Мера положения, которая является срединным (расположенным посередине)
значением упорядоченных наблюдений.
Межквартильный размах
Интервал между 25-й и 75-й процентилью; он содержит центральные 50%
упорядоченных значений.
Мета-анализ (обзор)
Количественный систематический обзор, который соединяет результаты
исследований для создания и исследования оценки общего интересующего
исследователя эффекта.
Метод наименьших квадратов
Метод оценки параметров в регрессионном анализе, основанный на
минимизации суммы квадратов остатков.
Метод "складного ножа"
Метод оценки параметров в модели; каждый из п пациентов последовательно
удаляется из выборки, параметры оцениваются у остальных (п-1) пациентов
92
и, наконец, эти п оценок усредняются.
Многоуровневое моделирование
Иерархическое расширение, применяемое для сложных структур в
регрессионном анализе.
Множественная линейная регрессия
Модель линейной регрессии, в которой одна зависимая переменная и две
независимые переменные или более.
Мода
Величина отдельной переменной, которая наиболее часто появляется в
группе данных.
Модель
Описывает в алгебраических терминах соотношение двух переменных или
более.
Модель случайных эффектов
Используется в мета-анализе, когда есть данные о статистической
гетерогенности.
Модель фиксированного эффекта
Применяется в мета-анализе, когда нет данных о статистической
гетерогенности.
Модель хи-квадрат (хи-квадрат для предикторов)
Статистика критерия с распределением хи-квадрат , которая проверяет
нулевую гипотезу, что все отдельные коэффициенты регрессии в модели
равны нулю.
93
Мощность (критерия)
Вероятность отбрасывания нулевой гипотезы, когда она ложна.
Н
Накопленная (нарастающим итогом) частота
Число пациентов, которые имеют значения переменной меньше
определенного значения или равное ему.
Независимая выборка
Каждое наблюдение в такой выборке представлено только однажды и не
соотносится с наблюдениями в других выборках.
Независимая (объясняющая) переменная
Переменная (обычно обозначаемая как х), которая применяется для прогноза
зависимой переменной в регрессионном анализе, также называется
независимой или предикторной переменной или ковариатой.
Непараметрический критерий
Критерий проверки гипотез, который не делает предположений о
распределении анализируемых данных. Иногда называется критерием,
свободным от распределения, или ранговым методом.
Непарный (двухвыборочный) t-критерий
Проверяет нулевую гипотезу, что две средние от независимых групп равны.
Непрерывная переменная
Числовая переменная, способная принимать любые значения.
Непрерывное распределение вероятностей
94
Случайная переменная, определяющая распределение, непрерывна.
Номинальная переменная
Категориальная переменная, чьи категории (уровни, градации) не имеют
естественного упорядочения.
Номограмма Альтмана
Диаграмма, которая устанавливает связь объема выборки, мощности
статистического критерия, уровень значимости и стандартизованную разность.
Номограмма Нагана
Диаграмма, относящая предтестовую вероятность диагностического
критерия к правдоподобию и посттестовой вероятности. Обычно
используется для преобразования первой в последнюю.
Нормальное (гауссово) распределение
Непрерывное распределение вероятности, имеющее форму колокола и
симметричное; его параметры - средняя и дисперсия.
Нулевая гипотеза (Ho)
Утверждение, которое не предполагает обнаружения влияния вмешательства
(лечения) в популяции.
О
Обучающая выборка
Первая подвыборка, применяемая для генерирования модели (например в
анализе логистической регрессии или дискриминантном анализе).
Результаты перепроверяются по второй (контрольной) выборке.
95
Одновыборочный t-критерий (Стьюдента)
Исследует, отличается ли средняя переменной от некоторой гипотетической
величины.
Одномоментное (поперечное) исследование
Исследование, которое проводится в отдельной временной точке.
Односторонний критерий
Альтернативная гипотеза определяет направление интересующего
исследователя влияния вмешательства.
Однофакторный дисперсионный анализ
Отдельный вид ANOVA, применяемый для сравнения средних двух
независимых групп наблюдений и более.
Ожидаемая частота
Частота, которая ожидается по предположению о правильности нулевой
гипотезы.
Ординальная (ранговая) переменная
Категориальная переменная, чьи категории расположены упорядоченным
образом.
Основная переменная исследования
Переменная, которая относится к основной цели исследования.
Остатки
Разность между наблюдаемыми и предсказанными значениями зависимой
переменной в регрессионном анализе.
96
Относительная частота
Частота, выраженная как процент или доля общей частоты.
Относительный шанс
Соотношение двух шансов, интерпретируемое как относительный риск,
также называется отношением шансов.
Относительный риск
Соотношение двух рисков, обычно риск заболевания в группе пациентов,
подверженных некоторому фактору, деленный на риск неподверженных
пациентов.
Отношение дисперсий (F-критерий)
Применяется для сравнения дисперсий двух переменных путем сравнения их
отношения с F-распределением.
Отношение правдоподобия
Отношение двух правдоподобий; для диагностических тестов отношение
правдоподобия - отношение шансов получения конкретного результата теста
у пациентов, имеющих заболевание и не имеющих его.
Отношение шансов
Отношение двух шансов (например шансы заболевания у пациентов,
подверженных или не подверженных влиянию фактора). Часто принимается
как оценка относительного риска в исследовании случай-контроль.
Отрицательное предсказанное значение
Доля субъектов с отрицательным результатом теста, которые не имеют
заболевания.
97
Отступления от протокола
Пациенты, которые входят в исследование, но не удовлетворяют критериям
протокола.
Оценка (выборочная)
Значение, полученное из выборки, которое используется для представления
параметра популяции.
Ошибка второго рода
Неотбрасывание нулевой гипотезы, когда она ложна.
Ошибка, обусловленная выборкой
Разность, относимая к процедуре взятия образцов в выборку, для которых
наблюдаемые значения отличаются от тех, что есть в популяции.
Ошибка первого рода
Отбрасывание нулевой гипотезы, когда она верна.
П
Параллельное испытание
Каждый пациент получает только одно лечение.
Параметр
Обобщающая величина (например средняя, пропорция), которая
характеризует распределение вероятности. Его значение относится к
популяции.
Параметрический критерий
Критерий проверки гипотез, который делает определенные вероятностные
предположения о данных.
98
Парная линейная регрессия
Прямолинейное соотношение отдельной зависимой переменной и одной
независимой переменной.
Парные наблюдения
Относятся к ответам подобранных пар пациентов или одного и того же
пациента в двух различных условиях.
Парный t-критерий
Проверяет нулевую гипотезу о том, что среднее значение группы разностей
парных наблюдений равна нулю.
Первичная конечная точка
Исход, который наиболее точно отражает преимущество новой терапии в
клиническом исследовании.
Перекрестные исследования
Каждый пациент получает более одного вида лечения одно за другим в
случайном порядке.
Переменная
Любая величина, которая изменяется.
Переопределенная модель
Модель, в которой число переменных равно числу пациентов или больше
него.
Переопределенные (избыточные) модели
Модели, которые содержат слишком много объясняющих переменных.
99
Пересечение (свободный член)
Значение зависимой переменной в уравнении регрессии, когда величина(ы)
независимой(ых) переменной(ых) равна(ы) нулю.
Периодограмма
Графическое изображение, применяемое в гармоническом анализе, части
анализа временных серий.
Период "размыва"
Интервал между окончанием одного периода лечения и началом другого в
перекрестном исследовании. Он позволяет рассеяться остаточным эффектам
первого периода лечения.
План полной рандомизации
Экспериментальные единицы, случайно предназначенные в группы лечения.
Плацебо
Индифферентное "лечение", применяемое в клиническом исследовании,
которое по внешним проявлениям идентично активному лечению. Оно
устраняет эффект терапевтического сравнения.
Повторность (кратность) измерений
Интересующая исследователя переменная измеряется у одного и того же
пациента более чем в одной группе условий (т. е. по различным поводам).
Повторность измерений в дисперсионном анализе
Специальная форма дисперсионного анализа, применяемая тогда, когда
числовая переменная измеряется у каждого члена группы пациентов по ряду
различных поводов.
100
Подбор
Формирование группы пациентов, которые подобны по переменным,
влияющим на интересующий исследователя ответ.
Полиномиальная регрессия
Нелинейное (т.е. квадратичное, кубическое и т. п.) соотношение зависимой
переменной и независимой переменной.
Положительный контроль
Пациенты в рандомизированном контролируемом исследовании,
получающие какой-либо вид активного лечения, как основа сравнения для
нового вида лечения.
Поправка Бонферрони
Апостериорная поправка значения достигнутого уровня значимости р,
принимающая во внимание число проверок гипотез, проведенных в
ситуациях тестирования множественных гипотез.
Поправка на непрерывность
Поправка к статистике критерия для корректировки аппроксимации
дискретного распределения непрерывным распределением.
Популяция (генеральная совокупность)
Вся группа пациентов, в изучении которых заинтересован исследователь.
Правдоподобие
Описывает правдоподобие наблюдаемого результата (например от критерия),
если гипотеза верна (например болезнь есть).
101
Предварительный анализ
Предварительно планируемые виды анализа в промежуточной фазе
исследования.
Пределы согласия
В оценке повторяемости это размах величин, между которыми, как
ожидается, лежат 95% разницы между повторяемыми измерениями в
популяции.
Предсказанное значение
Ожидаемое значение переменной отклика в регрессионном анализе,
соответствующее отдельным значениям независимой переменной.
Преобразование данных
Получается одним и тем же математическим преобразованием (например
взятие логарифма) для каждого наблюдения.
Пригодная выборка
Группа пациентов, которая, как полагают, представляет популяцию, но
отобрана потому, что она "под рукой", а не случайно.
Прогностическая ценность положительного результата
Доля пациентов с положительным результатом диагностического теста,
имеющих заболевание.
Прогностический индекс
Оценивает правдоподобие того, что субъект имеет заболевание, называется
также индексом риска.
Пропорция (доля)
102
Соотношение числа интересующих исследователя событий и общего числа
событий.
Проспективное исследование
Пациенты прослеживаются вперед от какой-то точки во времени.
Протокол
Полное письменное изложение всех аспектов клинического исследования.
Процентили
Величины, которые делят упорядоченные наблюдения на 100 равных частей.
Процентная точка
Процентиль распределения; он означает долю распределения, которая лежит
справа (т. е. в правом хвосте), слева (в левом хвосте) или как слева, так и
справа.
Прямая линейной регрессии
Прямая линия, нанесенная на двумерный график, которая определяется
алгебраическим выражением, соединяющим две переменные.
Публикационное смещение
Тенденция публиковать только статьи, которые содержат статистически
значимые результаты.
Р
Равномерное распределение
Не имеет пиков, поскольку каждое значение равновероятно.
Размах
103
Разность между наибольшими и наименьшими значениями.
Ранговый коэффициент корреляции Спирмэна
Непараметрическая альтернатива коэффициенту корреляции Пирсона; он
обеспечивает измерение связи между двумя переменными.
Рандомизация
Пациенты назначаются в группы лечения случайным (вероятностным)
образом. Может быть стратифицированной (контролирующей эффект
важных факторов) или блокированной (гарантирующей почти равные по
размеру группы лечения).
Рандомизированное контролируемое исследование
Сравнительное клиническое исследование, в котором пациенты назначены на
лечение случайным образом.
Ранее диагностированные пациенты
Пациенты, у которых заболевание диагностировано ранее.
Распределение вероятности
Теоретическое распределение, которое описывается математической
моделью. Оно показывает вероятности всех возможных значений случайной
переменной.
Распределение Пуассона
Распределение дискретной вероятности случайной переменной,
представляющей число явлений, происходящих случайно и независимо с
фиксированной средней частотой.
Распределение Стьюдента
104
Также называется t-распределением Стьюдента. Непрерывное
распределение, чья форма подобна нормальному распределению, которое
имеет свою степень свободы. Оно особенно важно для заключений о
средних.
Распределение F
Вытянутое вправо непрерывное распределение со степенями свободы
числителя и знаменателя отношения, которое его определяет; полезно для
сравнения двух дисперсий и более чем двух средних; применяется в
дисперсионном анализе.
Распространенность (преваленс)
Число (доля, пропорция) пациентов с болезнью в данной временной точке
(точечная распространенность) или внутри определенного интервала
(периодическая распространенность).
Регрессионная модель пропорционального риска (Кокса)
Используется в анализе выживаемости для изучения одновременного
влияния зависимых переменных на выживаемость.
Регрессия к среднему
Явление, посредством которого группа крайних результатов сопровождается
результатами, которые в среднем менее экстремальны, т. е. высокие отцы
имеют более низкорослых (но все-таки высоких) сыновей.
Ретроспективное исследование
Исследуются факторы, которые в прошлом влияли на пациентов.
Референтный интервал
Интервал значений (обычно центральных 95%) переменной, который обычно
105
наблюдается у здоровых людей, также называется нормальным или
референтным размахом.
Риск
Мгновенный риск достижения конечной точки в анализе выживаемости.
Риск заболевания
Вероятность развития заболевания в установленный период.
С
Сезонная вариация
Значения интересующей исследователя переменной систематически
изменяются согласно времени года.
Сериальная корреляция
Корреляция между наблюдениями во временных сериях и наблюдениями,
разделенными фиксированным временным интервалом.
Симметричное распределение
Данные сконцентрированы вокруг некоторой средней точки, а форма
распределения влево от средней точки является зеркальным отражением
формы справа от нее.
Систематический обзор
Формализованный и строгий подход к комбинации результатов всех
подобных исследований по тому же состоянию здоровья.
Систематический метод выборки
Выборка отбирается из популяции некоторым систематическим, но не
случайным методом.
106
Систематическое размещение
Пациенты в клиническом исследовании назначены на лечение
систематизированным, а не случайным образом.
Стандартное отклонение
Стандартное (среднеквадратичное) отклонение, мера рассеяния, равная
положительному квадратному корню из дисперсии.
Случайная вариация
Вариабельность, которую нельзя объяснить каким-либо приемлемым
источником.
Случайная выборка
Каждая возможная выборка данного размера в популяции имеет равную
вероятность быть включенной в исследование.
Случайная переменная
Величина, которая может принимать любое из группы взаимоисключающих
значений с данной вероятностью.
Случайная серия
Временная серия, в которой нет автокорреляции.
Смещение
Систематическая разница между результатами исследования и истинным
положением дел.
Смещение вследствие ошибок памяти
Систематическое искажение данных в результате воспоминаний о прошлых
107
событиях в отличие от событий недавних.
Смещение выбора
Систематическое нарушение данных, обусловленное способом, которым
субъекты включаются в исследование.
Специфичность (теста)
Доля субъектов без заболевания, которые точно определены
диагностическим тестом.
Среднее
Общий термин для мер положения.
Среднее арифметическое
Мера положения, полученная путем деления суммы значений переменной на
число наблюдений, также часто называется средним.
Среднее геометрическое
Мера положения для данных, чье распределение вытянуто вправо; это
антилогарифм средней арифметической для логарифмов исходных данных.
Стандартизованная разность
Отношение, применяемое в номограмме Альтмана и формулах Лера, которое
выражает клинически важную разность лечения в единицах стандартного
отклонения.
Стандартизованное нормальное отклонение
Случайная переменная, чье распределение нормально с нулевой средней и
единичной дисперсией.
108
Стандартная ошибка пропорции (доли)
Мера точности выборочной доли (пропорции), стандартное отклонение
распределения выборки пропорций.
Стандартная ошибка среднего
Мера точности выборочной средней. Это стандартное отклонение
распределения средних отдельных выборок.
Стандартное нормальное распределение
Специальное нормальное распределение со средним, равным нулю, и
дисперсией, равной единице.
Статистика критерия
Значение, выведенное из данных выборки, применяемое для проверки
гипотез; это значение сравнивается с известным распределением вероятности
(этого критерия) для получения величины р.
Статистика (как наука)
Включает методы сбора, обобщения, анализа и вывода заключений из
данных.
Статистика (как число)
Выборочная оценка параметра популяции.
Статистическая гетерогенность
Присутствует в мета-анализе, когда между отдельными оценками
интересующего исследователя эффекта имеется значительная вариация.
Статистически значимый
Результат проверки гипотезы статистическим критерием при определенном
109
уровне (скажем, 1%), если есть существенные аргументы, чтобы отбросить
нулевую гипотезу при этом уровне (т. е. когда р < 0,01).
Статистический критерий Вальда
Часто применяется в логистической регрессии для проверки вклада
отдельного коэффициента регрессии.
Стационарный временной ряд
Временная серия, для которой средняя и дисперсия всегда постоянны.
Столбчатая диаграмма
Диаграмма, которая показывает распределение качественной или дискретной
переменной горизонтально или вертикально для каждой категории, причем
длина пропорциональна (относительной) частоте этой категории.
Страта
Подгруппа пациентов, обычно с подобными характеристиками, иногда
называется блоком.
Структура выборки
Список всех пациентов в популяции.
Субъективная вероятность
Персональная степень уверенности, что событие произойдет.
Сходимость (результатов)
Степень, до которой те же результаты можно получить в различных условиях
(т. е. двумя методами измерения или двумя наблюдателями).
Т
110
Таблица 2x2
Таблица сопряженности частот для 2 строк и 2 колонок.
Таблицы продолжительности жизни в анализе выживаемости
Способ определения вероятностей выживаемости, когда известно только, что
момент достижения конечной точки находится в определенном временном
интервале.
Таблица сопряженности (контингенции)
Двухвходовая (обычно) таблица, в которую вводят частоты.
Теорема Байеса
Апостериорная вероятность события/гипотезы пропорциональна
произведению его априорной вероятности и правдоподобия.
Точечная оценка
Отдельная величина, полученная из исследования, которая оценивает
параметр популяции.
Точечная оценка распространенности (преваленса)
Число пациентов с заболеванием (или процент уязвимых субъектов) в
отдельной временной точке.
Точечный график
Диаграмма, в которой каждое наблюдение за переменной представлено
одной точкой на горизонтальной (или вертикальной) линии.
Точки влияния
Значение данных, которое имеет эффект существенного изменения оценок
коэффициентов регрессии, когда оно включено в анализ.
111
Точность
Относится к количественному соответствию наблюдаемого значения
истинной величине. Мера ошибки выборки. Относится к тому, насколько
хорошо совпадают друг с другом повторные наблюдения.
Точный критерий Фишера
Критерий, который оценивает точные вероятности (т. е. не полагается на
аппроксимации по распределению хи-квадрат Пирсона) в таблице
сопряженности (обычно в таблице 2х2), применяется, когда ожидаемые
частоты невелики.
Тренд
Значения переменной с тенденцией со временем прогрессивно увеличиваться
или уменьшаться.
У
Угловой коэффициент (регрессии)
Градиент линии регрессии, показывающий среднее изменение зависимой
переменной на единицу изменения независимой переменной.
Унимодальное распределение
Имеет один пик (моду).
Уровень (градация)
Конкретная категория качественной переменной или фактора.
Уровень значимости
Вероятность, выбранная в начале исследования, которая приведет к
отбрасыванию нулевой гипотезы, если значение р лежит ниже ее. Она часто
112
равна 0,05.
Уровень значимости апостериорного критерия
Апостериорная вероятность, определенная из полученной ранее информации
и положительного результата диагностического теста (пациент имеет
заболевание).
Условная вероятность
Вероятность события при условии, что другое событие уже произошло.
Устойчивость критерия
Критерий устойчив к нарушениям своих допущений, если на его величину р
и мощность эти нарушения ощутимо не влияют.
Ф
Фактор риска
Решающий фактор, который влияет на частоту особого исхода, например
заболевания.
Факторный эксперимент
Разрешает одновременный анализ ряда интересующих факторов.
Форест-график
Диаграмма, применяемая в мета-анализе и показывающая оцененный эффект
в каждом исследовании и их средние (с доверительными интервалами).
Формула Лера
Может использоваться для расчета оптимальных размеров выборки,
требуемой для некоторых критериев проверки гипотез, когда мощность
определена как 80% или 90%, а уровень значимости как 0,05.
113
Функция плотности вероятности
Уравнение, которое определяет связь распределения вероятности и значения
случайной величины.
Х
Хи-квадрат распределение Пирсона
Вытянутое вправо непрерывное распределение, характеризующееся степенями его свободы; полезно для анализа качественных данных.
Ц
Цензурированные данные
Встречаются в анализе выживаемости, поскольку имеется неполная
информация об исходе.
Цензурирование данных слева
Относится к пациентам, у которых наблюдение не начиналось до получения
базовых данных.
Циклическая изменчивость
Значения показывают картину, которая повторяется после фиксированного
периода.
Ч
Частная сумма (итог) в таблице сопряженности
Сумма частот в данном ряду (или колонке) таблицы.
Частота
Число тех или иных событий.
114
Частота новых случаев
Число пациентов, которые заболевают в определенный период, обычно
выраженное как пропорция лиц, уязвимых в середине этого периода.
Частотная вероятность
Доля, показывающая, когда должно произойти событие, если бы мы
повторяли эксперимент большее число раз.
Частотное распределение
Показывает частоту появления каждого возможного наблюдения, класса
наблюдений или категории.
Частный коэффициент регрессии
Параметры, отличные от свободного члена (пересечения), которые
описывают уравнение множественной линейной регрессии.
Числовая (количественная) переменная
Переменная, которая принимает дискретные или непрерывные величины.
Число вновь обнаруженных больных
Пациенты, которым поставлен диагноз.
Чувствительность
Доля пациентов с точно диагностированным заболеванием.
Ш
Шансы
Соотношение вероятностей двух явлений, дополняющих друг друга (до 1);
обычно вероятность иметь заболевание, деленное на вероятность не иметь
его.
115
Э
Экспериментальная единица
Наименьшая группа пациентов, которую можно рассматривать для целей
анализа.
Экспериментальное исследование
Исследователь вмешивается в течение событий, чтобы влиять на исход.
Эмпирическое распределение
Наблюдаемое (фактическое) распределение переменной.
Эпидемиологическое исследование
Наблюдательное исследование, которое оценивает соотношение факторов
риска и заболевания.
Эффект вмешательства
Величина переменной отклика, которая отражает интересующее
исследователя сравнение, например, разность средних.
Эффект здорового участника
При выборе субъектов без заболевания для участия в исследовании
интересующий ответ (обычно смертность) в начале исследования ниже, чем
можно было ожидать в общей популяции.
Эффект лечения
Интересующий эффект (например разность средних относительного риска),
который позволяет сравнивать лечение.
116
Эффект наложения
Остаточный эффект прежнего измерения в перекрестном исследовании.
117