Uchebnaya_programma_PFK

Учреждение образования
«Белорусский государственный экономический университет»
УТВЕРЖДАЮ
Директор Института повышения
квалификации и переподготовки
экономических кадров
______________ Л.Ф. Киндрук
«___» ___________ 2015 г.
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ
ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ
специальности переподготовки 1-25 02 76 «Финансы и кредит в
предпринимательской деятельности», в соответствии с типовым учебным
планом переподготовки, утвержденным 22.10.2010 г., рег. № 25-17/266
Минск, 2015
1
Разработчик программы:
Д.А. Лапченко, старший преподаватель кафедры бухгалтерского учета,
контроля и финансов;
В.В. Акулич, старший преподаватель кафедры бухгалтерского учета,
контроля и финансов.
Рекомендована к утверждению:
Кафедрой бухгалтерского учета, контроля и финансов
Протокол заседания от «18» декабря 2014г. № 5
Советом Института повышения квалификации и переподготовки
экономических кадров БГЭУ
Протокол заседания от 28 января 2015г. № 5.
2
ВВЕДЕНИЕ
Учебный курс «Основы статистики» как научная дисциплина входит
составляющей частью в программу переподготовки квалифицированных
специалистов экономико-управленческого профиля. Дисциплина «Основы
статистики» компонента учебного плана «общепрофессиональные
дисциплины» разработана с целью реализации образовательной программы
переподготовки руководящих работников и специалистов, имеющих высшее
образование.
В курсе рассматриваются как теоретические, так и практические
вопросы организации статистического учета, выполнения статистических
исследований социально-экономических явлений и процессов. Изучаются
основы статистической методологии и возможности ее использования при
проведении комплексного экономического анализа деятельности субъектов
хозяйствования.
Цель курса – приобретение теоретических знаний и формирование
практических навыков в области статистического изучения социальноэкономических процессов и явлений на предприятиях в соответствии с
современными задачами управления экономикой республики.
Задачи учебной дисциплины:
– ознакомить с системными представлениями о статистической
природе экономических закономерностей;
– изучить методы и приемы сбора, обработки и анализа статистических
данных;
– изучить основные статистические показатели, их свойства, методы
построения, сферу рационального применения;
− изучить методы анализа динамики и взаимосвязи экономических
характеристик экономических процессов и явлений и практическое
применение результатов такого анализа;
– сформировать практические навыки статистического анализа
экономических явлений и интерпретации полученных результатов.
Задача обучения заключается в том, чтобы экономист любого профиля
получил систему знаний о роли статистического учета и анализа на
отечественных предприятиях в системе управления экономикой, организации
и методике статистического исследования, передовой практике статистикоэкономического анализа, современных проблемах и перспективах развития
статистики. Полученные знания расширят профессиональную компетенцию
специалиста и будут способствовать его профессиональному росту.
В результате изучения дисциплины слушатель должен
знать:
– принципы и методы организации статистического наблюдения и
обработки его результатов;
– состав источников информации для проведения статистического
исследования;
3
– систему статистических показателей, их содержание, взаимосвязь и
область применения;
– технологию проведения статистического исследования.
уметь:
– организовывать и проводить статистическое наблюдение;
– строить статистические таблицы и графики;
– рассчитывать различные статистические показатели;
– использовать статистические методы обработки и анализа
экономической информации;
– анализировать статистические данные и формулировать выводы на
основе проведенного анализа;
– грамотно оформлять результаты статистического исследования.
Изучение дисциплины предполагает проведение лекционных,
практических и индивидуальных занятий, зачета, а также самостоятельную
работу слушателей. Для проведения практических занятий по данной
дисциплине и для организации самостоятельной работы слушателей по ряду
тем курса необходимо оснащение учебно-методическим материалом
(образцы балансов организаций, форм статистической и бухгалтерской
отчетности). Контроль знаний слушателей осуществляется в результате
опроса, проверки выполнения слушателями контрольных работ и проведения
зачета.
Используемые методы обучения:
– объяснительно-иллюстративный метод (сообщение информации
посредством лекций, учебных пособий, наглядных средств, показа способов
решения задач);
– элементы проблемного изучения (проблемное изложение материала
лекции);
– коммуникативные технологии (дискуссии, круглые столы, учебные
дебаты), реализуемые на практических занятиях;
– игровые технологии, в рамках которых слушатели участвуют в
деловых играх;
– элементы учебно-исследовательской деятельности, реализуемые на
практических занятиях и в самостоятельной работе слушателей.
Основными принципами организации самостоятельной работы
слушателей в период их подготовки являются:
– систематическая работа слушателей;
– взаимосвязь изучаемого материала с профессиональной
деятельностью;
– совершенствование умений использовать специальную литературу,
справочную информацию и данные отчетности.
Самостоятельная работа слушателей включает:
– изучение теоретических основ статистики по темам учебной
дисциплины с последующим обсуждением на практических занятиях;
4
– решение задач для закрепления знаний по использованию
статистической методологии.
Всего часов по дисциплине 30, из них всего часов аудиторных – 14, в
том числе 8 часов – лекций, 6 часов – практических занятий; объем
самостоятельной работы – 16 часов.
Форма контроля – зачет.
5
СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
Раздел 1. Теоретико-методологические основы статистического
исследования
Тема 1.1 Предмет, методы, задачи и система показателей
статистики
Возникновение и развитие статистической деятельности. Современная
организация статистического учета и анализа в Республике Беларусь.
Содержание статистики как общественной науки и отрасли практической
деятельности. Предмет статистики и характерные особенности статистики
как науки. Экономическая теория как теоретическая основа статистики.
Статистика как целостная система научных дисциплин: теории статистики,
экономической статистики и ее отраслей, социальной статистики и ее
отраслей. Основные категории статистики: статистическая совокупность,
единица совокупности, признак, статистический показатель, система
статистических показателей. Методы статистического исследования.
Диалектический метод познания как основа разработки и применения
статистической методологии. Методология статистики: методы массовых
наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов,
индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ и др. Стадии
статистического исследования.
Тема 1.2 Статистическое наблюдение
Формирование информационной базы статистического исследования.
Требования, предъявляемые к информации. Объект и единица
статистического
наблюдения.
Программно-методологические
и
организационные вопросы статистического наблюдения. Разработка
программы статистического наблюдения. Составление организационного
плана статистического наблюдения. Формы, виды и способы наблюдения.
Отчетность и специально организованное статистическое наблюдение как
основные формы организации наблюдения. Виды наблюдения. Контроль
материалов наблюдения. Логический и счетный контроль. Ошибки
статистического наблюдения.
Тема 1.3 Выборочное наблюдение
Понятие о выборочном наблюдении. Теоретические основы
выборочного наблюдения. Теорема П.Л. Чебышева (с уточнениями А.М.
Ляпунова). Генеральная и выборочная совокупность. Доля выборки. Ошибки
репрезентативности – случайные и систематические. Виды и формы
организации выборочного наблюдения. Случайная, механическая,
6
типическая, серийная выборка. Схемы отбора: повторный и бесповторный
отбор единиц. Комбинированный отбор (одноступенчатая выборка,
многоступенчатая выборка, многофазная выборка). Малая выборка. Ошибки
выборки: ошибки для средней количественного признака, ошибки для доли
(альтернативного признака). Расчет ошибки случайной бесповторной и
повторной выборки, механической, типической серийной выборки.
Определение необходимого объема выборки. Распространение выборочных
результатов на генеральную совокупность.
Тема 1.4 Сводка и группировка статистических данных
Понятие сводки данных и ее этапы. Группировка данных, задачи
группировок. Виды группировок. Классификация как особый вид
группировок. Основание группировки. Группировки по количественным и
качественным признакам. Дискретные и интервальные группировки.
Определение количества групп и величины интервала группировки
варьирующих количественных признаков. Оформление результатов
группировки. Статистические таблицы и их построение. Виды таблиц.
Графическое изображение статистических данных. Графический образ и
вспомогательные элементы. Способы построения графиков.
Раздел 2. Статистические показатели
Тема 2.1 Величины статистики
Общие принципы построения статистических показателей. Виды
величин статистики. Абсолютные статистические величины. Единицы
измерения абсолютных показателей и способы их получения. Относительные
статистические величины. База сравнения (основание). Виды относительных
величин. Сущность средних величин и их значение в экономических
исследованиях. Виды средних величин. Средняя арифметическая (простая и
взвешенная) и ее свойства. Особенности расчета других степенных средних –
средней гармонической, средней геометрической, средней квадратической.
Определение средней хронологической.
Тема 2.2 Основные характеристики статистических распределений
Значение изучения вариации признака. Статистический ряд
распределения
признака.
Атрибутивные
и
вариационные
ряды
распределения. Дискретные и интервальные вариационные ряды.
Характеристики вариационного ряда. Ранжирование ряда. Показатели центра
распределения: средняя арифметическая, мода, медиана. Абсолютные
показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение,
дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Основные свойства
7
дисперсии. Правило сложения дисперсий. Относительные показатели
вариации: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации,
коэффициент вариации. Изучение формы распределения. Асимметрия и
эксцесс.
Тема 2.3
исследованиях
Индексы
и
их
использование
в
экономических
Общее понятие об индексах. Виды экономических индексов:
индивидуальные и сводные (общие) индексы; индексы количественных и
качественных показателей; цепные и базисные индексы; агрегатные и
средние и индивидуальных индексов (средние арифметические, средние
гармонические). Особенности построения общих индексов количественных и
качественных показателей в агрегатной форме. Индексный метод
исследования динамики средних величин. Система индексов переменного,
постоянного состава и влияния структурных сдвигов в составе явления.
Использование
индексов
в
экономическом
анализе.
Система
взаимосвязанных индексов. Индексный метод выявления влияния факторов
на изменение результативных показателей.
Раздел 3. Статистическое
взаимосвязи между ними
изучение
динамики
явлений
и
Тема 3.1 Ряды динамики
Динамические ряды и их виды. Моментные и интервальные ряды. Ряды
средних величин. Основные показатели динамических рядов. Методы
расчета показателей динамики. Расчет среднего уровня в рядах динамики.
Определение средних показателей динамики. Методы выявления основной
тенденции развития: укрупнение интервала динамического ряда, расчет
скользящих средних, аналитическое выравнивание ряда динамики.
Интерполяция и экстраполяция. Понятие сезонной неравномерности и ее
характеристика. Методы измерения сезонных колебаний.
8
МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ТЕКУЩЕЙ И ИТОГОВОЙ АТТЕСТАЦИИ
Вопросы для проведения зачета
1. Предмет и метод статистической науки.
2. Задачи статистики на современном этапе.
3. Организация статистики в Республике Беларусь.
4. Источники и способы получения статистической информации.
5. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
6. Статистическая отчетность, принципы ее организации и виды.
7. Переписи
и
другие
виды
специально-организованных
статистических наблюдений.
8. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
9. Практика применения выборочных исследований в статистике.
10. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
11. Ошибки выборки и методы их расчета.
12. Определение необходимой численности выборки.
13. Статистические сводки и группировки, методологические вопросы
построения группировок.
14. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения
и оформления.
15. Графическое изображение статистических данных.
16. Основные элементы и правила построения статистических
графиков, их виды.
17. Абсолютные статистические величины: их виды, значение,
единицы измерения и способы получения.
18. Относительные величины и область их применения.
19. Способы расчета и виды относительных величин.
20. Сущность и значение средних величин.
21. Виды средних величин.
22. Обусловленность
выбора
средней
характером
исходной
информации.
23. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и
методы расчета.
24. Способы расчета средней гармонической величины.
25. Расчет средней хронологической и средней геометрической.
26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических
исследованиях, способы вычисления.
27. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
28. Показатели центра распределения.
29. Статистическое изучение вариации: показатели вариации и методы
их расчета.
30. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом.
31. Классификация индексов.
9
32. Индивидуальные и общие (сводные) индексы.
33. Принципы построения системы агрегатных индексов.
34. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы
переменного, постоянного состава и влияния структурных сдвигов).
35. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с
постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
36. Использование индексов в экономическом анализе.
37. Факторный анализ и построение многофакторных индексных
моделей.
38. Понятие о рядах динамики, их виды, элементы и правила
построения.
39. Аналитические и средние показатели динамического ряда и методы
их расчета.
40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее
выявления.
41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики.
10
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Основная:
1. Колесникова, И.И. Статистика: практикум / И.И. Колесникова, Г.В.
Круглякова. – Минск: Вышэйшая школа, 2011. – 288 с.
2. Статистика. Теория и практика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. –
СПб.: Питер, 2010. – 368 с.
3. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. – М.: Проспект, 2010. –
448 с.
4. Теория статистики: учебник / Г.Л. Громыко [и др.]. – М.: Инфра-М,
2010. – 414 с.
5. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова [и др.]. – М.:
Финансы и статистика, 2011. – 656 с.
6. Шелобаева, И.С. Статистика: практикум / И.С. Шелобаева,
Шелобаев. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 208 с.
7. Экономическая статистика: учебник / Ю.Н. Иванов [и др.]. – М.:
Инфра-М, 2010. – 480 с.
8. Машканова Л.С. Статистика. Общая теория : ответы на
экзаменационные вопросы. - Минск : Тетралит, 2013. - 111 с.
9. Морозова С.В.Статистика предприятий отрасли : учебнометодическое пособие для студентов экономических специальностей
машиностроительного профиля. - Минск : Новое знание ; Москва : ИНФРАМ, 2014. – 269
10. Статистика Беларуси, 2014 / [редкол. : И.А. Костевич (пред.) и др.] ;
Нац. стат. ком. Респ. Беларусь . - Минск : 2014. - 187 с
Дополнительная:
1. Карпенко, Л.И. Общая теория статистики: практикум / Л.И.
Карпенко, Н.Э. Пекарская, И.И. Терлиженко, под ред. Карпенко Л.И. –
Минск: БГЭУ, 2010 – 271 с.
2. Статистика отраслей. Практикум / Н.В. Агабекова [и др.]. – Минск:
Книжный Дом; Мисанта, 2010. – 416 с.
3. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Н.Н.
Бондаренко [и др.]; под ред. М.М. Новикова. – Минск: Современная школа,
2005. – 264 с.
4. Статистика: учебное пособие в схемах и таблицах / Н.М. Гореева [и
др.]; под общей ред. д-ра экон. наук, проф. С.А. Орехова. – М.: Эксмо, 2007. –
416 с.
5. Васильева, Э.К., Лялин, В.С. Статистика: учебник / Э.К. Васильева,
В.С. Лялин – М: Юнити-Дана, 2012 г. – 398 с.
6. Лысенко, С. Н. Общая теория статистики : учеб. пособие / С.Н.
Лысенко – М.: (ФГОС 3-го поколения) Издательский Дом "Форум". – 2014 г.
– 237 с.
11
7. Канцедал, С. А. Общая теория статистики : учеб. пособие / С.Н.
Канцедал – М.: (ФГОС 3-го поколения) Издательский Дом "Форум". – 2014 г.
– 347 с.
8. Рамси, Д.Статистика для чайников / Д. Рамси М.: Диалектика –
2014 г. – 347 с.
12