Учебно-тематПланПрактических занятий
advertisement
УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ Смысловая нагрузка практических занятий предопределена необходимостью решения следующих задач: - определить конкретную методологию и метод изучения вопроса, процесса в микроэкономике; - показать единство и роль микроэкономики и математической экономики в изучении экономических процессов; - раскрыть методологическую функцию аналитического анализа; - предложить экономическую интерпретацию параметров математических моделей микроэкономических явлений; - обосновать пределы использования математических методов в исследовании экономики на основе выявления противоречия между субъективистской доктриной и использованием ею математического инструментария; - заложить основы изучения связей зависимых величин в функциональном анализе. Студенты должны понимать, на какие важнейшие принципы опирается методика преподавания микроэкономики с позиций аналитического подхода. Занятие 1. Экономическое моделирование и методология микроэкономического анализа 1.1. Аппарат экономического исследования. 1.2. Причинно-следственные связи и функциональный анализ. Равновесный и неравновесный подходы в системе принципов микроэкономического анализа. 1.3. Практика функционирования фирмы как критерий истинности микроэкономического знания. Задачи экономического анализа деятельности фирм. Занятие 2. Экономическая (содержательная) интерпретация процессов, связей м зависимостей в микроэкономике 2.1. Методология исследования экономических процессов как основа их содержания. 2.2. Особенности экономического содержания категории в определении его в рамках методологии трудовой теории стоимости (марксизма), маржинализма, теории факторов производства и др. 2.3. Содержание теории потребительского поведения в трактовке маржинализма.Содержательный анализ процесса производства с помощью производственных функций в рамках теории факторов производства. Занятие 3. Методический потенциал математических методов в изучении экономических процессов 2.1. Многофакторность и сложность поведения микроэкономических субъектов как причина выбора математических методов в рамках аналитического подхода 2.2. Примеры конструирования и трактовки параметров моделей экономических процессов на микроуровне. Приложение дифференциального исчисления к изучению экономических процессов 2.3. Математическое оформление проблемной ситуации как способ формирования экономического мышления студентов. Методическая специфика использования математических методов: сильные и слабые стороны Занятие 4. Графический анализ зависимостей между микроэкономическими параметрами 4.1. Графическая интерпретация зависимостей между экономическими показателями как метод их познания. 4.2. Разрешающие возможности графического метода анализа. 4.3. Степень полноты и точности графически представляемых зависимостей. 4.4. Графическое представление динамики важнейших показателей деятельности фирмы и связей между ними. Занятие 5. Единство и непротиворечивость содержательного, аналитического и графического методов анализа микроэкономических процессов 5.1. Соответствие содержательной, аналитической и графической трактовок экономического процесса как отражение его системного анализа. 5.2. Методическая специфика соединения содержательного, аналитического и графического анализа микроэкономических процессов. 5.3. Конкретные примеры трактовки параметров моделей микроэкономических процессов (паутинообразная модель рынка одного товара, др.) Преподаватель должен уточнить, как студенты понимают методы формальной, диалектической и математической логики, метод изложения; показать, что методологическая функция математико-аналитического анализа - процесс выведения следствий из специфической системы совместных аксиом экономического содержания категории. Следует сравнить эффективность применения математики и формальной логики в изочении микроэкономики. Ценные качества математических методов исследования заключаются в том, что применение математики с самого начала вызывает необходимость в уточнении понятий. Математика по самой ее сути не может оперировать с некорректно определенными понятиями. Кроме того, благодаря древнейшему генезису математики исследователю предоставлен богатый инструментарий, он может оперировать глубоко продвинутыми математическими моделями. Однако на математическом языке могут быть написаны как соответствующие реальности теории, так и ошибочные концепции. Методические рекомендации Занятие 1. Разработка теории как системы знаний, направленной на объяснение явлений и дающих целостное представление о закономерностях и наиболее существенных связях между этими явлениями, основывается на применении некоей системы принципов и способов анализа, то есть на определенной методологии. Экономика не лабораторная наука. Своеобразие экономической теории вообще и микроэкономики, в частности, состоит в том, что в отличие от естественных наук она лишена возможности проведения практического эксперимента. Отсюда и особенность ее методологии широкое применение методов абстракции и моделирования, которые являются для микроэкономики основными приемами построения и обоснования теоретической системы знаний. Методика микроэкономического анализа базируется на априорно принимаемых логических умозаключениях, которые выстраиваются в соответствии с наблюдаемыми фактами реальной жизни. Принимаемые в качестве теоретических постулатов, такие умозаключения служат инструментами для построения поведенческих моделей в виде логических конструкций, отражающих присущие рассматриваемым явлениям признаки. Модели используются для установления функциональных взаимосвязей между вводимыми в них элементами. На основе интерпретации результатов этих взаимосвязей делаются выводы, которые служат для выдвижения гипотез. Можно дать другую дефиницию: модель - это математическое представление фирмы, рынка или какой-либо другой структуры, основанное на экономической теории. Гипотезы выражают устойчивую связь между элементами модели или явлениями. Они носят прогнозный характер и требуют проверки выдвинутых в них положений на достоверность. Проверяемые путем сопоставления с фактами хозяйственной практики, гипотезы уточняются и принимают форму теории. Теория выступает в качестве общепризнанного положения, верно объясняющего установленную взаимосвязь между явлениями реальной действительности и обладающего предсказательной силой. Говоря о микроэкономической теории, можно сказать, что она, используя моделирование экономических процессов, позволяет объяснить закономерности поведения экономических агентов и предсказать вызванные ими последствия. Экономический процесс - это изменение состояния экономической системы во времени или в зависимости от какого-либо другого параметра (параметров). Некоторый экономический процесс с помощью абстракции мы выделяем среди всех остальных, менее важных, побочных факторов, сосредоточив внимание только на главной взаимосвязи, интересующей нас в данном анализе. Например, если мы хотим разобраться, как изменение цены товара повлияет на спрос (на объем продаж), то должны абстрагироваться от воздействия на спрос других факторов - изменения вкусов и предпочтений покупателей, их положения в обществе, изменения их дохода и т. д. Без научной абстракции можно не увидеть главного. Великий математик Д. Гильберт отмечал: «Внешний мир навязывает нам своими реальными фактами новые вопросы и открывает нам новые области математического знания». В экономике математика широко применяется в рамках аналитического анализа экономических процессов. Математические модели способствуют развитию наших представлений о закономерностях экономических процессов и, безусловно, обозначают новый образ мышления и анализа (идеальное моделирование). В этом смысле математическая модель - это абстракция на определенном уровне реального процесса из окружающего нас мира. Как образ мышления математические модели могут эволюционировать и совершенствоваться. Без метода научной абстракции и принципа «при прочих равных условиях» нельзя обойтись в построении экономических моделей, которые дают нам хоть и упрощенное, но очень ясное представление о взаимосвязях между экономическими переменными. При изучении экономической модели особое внимание следует уделять условиям, или допущениям, при которых данная модель работает. Если изменить или неправильно определить условия модели, то взаимосвязь между теми же самыми переменными изменится или может исчезнуть из поля зрения, мы же сделаем ошибочные выводы. Основные требования, которым должны удовлетворять математические модели состоят в следующем: Модель не должна быть чрезмерно сложной, так как это приводит к неоправданно большим затратам ресурсов при ее реализации. Следует соотносить сложность и детальность модели с уровнем достоверности исходной информации. Не следует строить модель всеобъемлющего прогноза реального объекта. Сложность модели должна соответствовать степени разработанности математического аппарата, а не превосходить ее. По степени агрегирования объектов моделирования различают микроэкономические, одно-, двухсекторные, многосекторные, макроэкономические и глобальные модели. Модели в экономической теории часто исследуются с помощью функционального анализа. Функция показывает, как изменяется зависимая величина (экономическая переменная) в результате изменения влияющего на нее фактора, т. е. другой экономической переменной (аргумента). Например, функция спроса показывает, как изменяется спрос на товар в зависимости от изменения его цены. Преимущество математического моделирования состоит в том, что при правильности заложенных в модель предпосылок полученные по модели выводы являются верными. Если заложенные предпосылки неверны, то сравнение результатов, полученных по модели, с реальной действительностью покажет несостоятельность данных предпосылок. В таком случае математическая модель может явиться средством проверки правильности выдвигаемых научных гипотез или предполагаемых направлений экономического развития. Количественные методы анализа экономики предъявляют определенные требования к исходным данным в зависимости от характера или утонченности выдвигаемых теорий и гипотез. Чем грубее теория, тем меньше требований к проверяющим ее фактам. Кроме этого, одна из основных тем, вокруг которой постоянно ведется дискуссия в экономической теории, связана с вопросом о надежности рыночных цен как механического регулятора хозяйственной деятельности. Поскольку цены лежат в основе построения всевозможных экономических показателей, постольку проблема надежности и точности экономических измерений сводится (хотя и не целиком) к проблеме цен, как измерителей полезности товаров и услуг, так и издержек, связанных с их производством. Экономические теории являются основой для прогнозирования. Так, теория фирмы говорит нам, увеличится ли или снизится объем производства в ответ на повышение ставок заработной платы или снижение цен на сырье и материалы. Статистика и эконометрика также позволяют нам измерить точность наших прогнозов. К числу важнейших задач экономического анализа деятельности фирм следует отнести: повышение обоснованности бизнес-планов, индикаторов и нормативов деятельности; объективное и всестороннее изучение хода выполнения бизнес-планов; определение экономической эффективности использования трудовых, материальных и финансовых ресурсов; контроль за осуществлением требований коммерческого расчета; выявление и измерение внутренних резервов на всех стадиях хозяйственной деятельности; проверка оптимальности управленческих решений. Анализ общего экономического равновесия в моделях Вальраса и Леонтьева обнаруживает потребность в изложении некоторых элементов векторного анализа и матричной алгебры. Теория игр имеет значение для анализа экономических проблем. К теории поведения предприятия и потребителя приложимы помимо традиционного предельного анализа методы линейного программирования и теории решений. Пределы методического потенциала математического анализа при изучении феноменов поведения фирм можно проследить на примере интерпретации формально-аналитического и экономического смысла конкретной производственной функции. Нас будут интересовать в первую очередь параметры и . Отдача от масштаба при анализе производственных функций связывается с таким математическим свойством функции как однородность. Покажем это свойство на примере производственной функции Кобба Дугласа вида Q AL K (где A - параметр, показывающий уровень развития технологии; введен в формулу в качестве самостоятельного фактора роста). а) Функция будет однородной, если, умножив K и L на некоторое положительное число j, получим, что выпуск изменился следующим образом A( jK ) ( jL) j ( AK L ) j Q Таким образом, отдача от масштаба определяется значением суммы степенных коэффициентов + . Если эта сумма меньше единицы, то имеет место убывающая отдача от масштаба, если равна единице – постоянная отдача, больше единицы – возрастающая отдача. В случае равенства суммы коэффициентов единице имеем линейно однородную функцию (или однородную функцию первой степени). Показатели степеней и в производственной функции Q AL K измеряют, во-первых, на сколько процентов возрастет выпуск при увеличении соответствующего фактора производства на 1%. Для функции Кобба-Дугласа, отображающей собранные к 1929 г. этими учеными статистические данные массового производства унифицированных товаров, справедливо +=1, что демонстрирует постоянный эффект масштаба. Во-вторых, предельный продукт труда MPL Предельный продукт капитала MPK Q AL K 1 K Q AL 1 K L Разделим предельный продукт труда на средний продукт труда Q Q AL 1 K L / . L L AL K Предельный продукт труда составляет долю в средней производительности труда. Обусловив заработную плату размером средней производительности труда, мы переоценим вклад фактора «труд» в производственный процесс. В-третьих, существует такой показатель, как эластичность выпуска по ресурсу. Эластичность выпуска по труду QL MPL Q L 1 MPL L Q APL APL Аналогичным образом получаем, что эластичность выпуска по капиталу есть MPK Q K 1 MPK K Q APK APK Q Q Q L / . В этом выражении есть частная эластичность L L L Q QK выпуска по труду. В-четвертых, возможно и такое представление параметра : Q Q Q / L Q . Здесь есть доля труда в производимом продукте. L L L Аналогично есть доля капитала в производимом продукте. Суммарно Q Q L K AL 1 K L AL K 1 K AL K Q , L K при условии, что +=1. В то же время Q Q мы понимаем как средний продукт труда. не L L измеряет ни среднюю, ни предельную производительность труда. В произведенном продукте всегда присутствует доля фактора «земли» (причем к ней относят и природные ресурсы), а в течение XX века большое значение приобрело значение научно-технического прогресса. Поэтому адекватной экономической действительности следует признать трактовку параметров и производственной функции Кобба-Дугласа как частной эластичности выпуска по переменному фактору E Q . Она показывает, на сколько процентов изменится выпуск при изменении объема переменного фактора на 1%. После достижения среднего продукта своего максимума E Q убывает от 1 до 0, а после принятия предельным продуктом нулевого значения становится отрицательным. Самая убедительная критика функции Кобба-Дугласа в академической среде проистекает из того положения, что она не регистрирует технический прогресс, учитывая его только как нейтральный. Функция Кобба-Дугласа подразумевала неизменную эффективность и интенсивность использования труда и капитала. Но в двадцатом веке совокупный общественный продукт увеличивался в развитых странах более быстрыми темпами, чем затраты факторов производства. То есть технический прогресс все более проявлялся в качестве самостоятельного фактора роста. Технический прогресс неоклассики понимают широко. В него включается и эффект масштаба и новые эффективные формы организации труда и управления, и собственно технический прогресс в узком смысле этого слова. В работе «Исследование различий в темпах экономического роста» Э. Денисон рассчитал, что за период с 1950 по 1962 гг. доля производительности факторов в общем объеме национального дохода составила в США 42%, в Англии – 53%, в ФРГ – 62%, а во Франции – 74%. Между минимизирующим затраты количеством применяемого капитала и зарплатой, процентом, выпуском в производственной функции Кобба-Дугласа без учета технического функциональная зависимость. K * r Q 1 прогресса (Q L K ) есть . Иллюстрацией того, каковы границы изучения математическим анализом реальных экономических процессов, служит выведение принципа максимизации прибыли. Максимизация прибыли Максимизация прибыли предполагает максимизацию разности между функцией общей выручкой TR = R(Q) и функцией общих издержек TC = C(Q). Представим прибыль как = (Q) = R(Q) C(Q) Первое необходимое условие максимизации прибыли d (Q ) dR(Q ) dC (Q ) dR(Q ) dC (Q ) . 0 dQ dQ dQ dQ dQ Это равносильно равенству MR и МС. Однако при соблюдении этого условия может быть одно из двух: либо максимальная прибыль, либо максимальный убыток. Второе необходимое условие максимизации прибыли предполагает, что d 2 (Q) d 2 R(Q) d 2C (Q) d 2 MR(Q) d 2 MC (Q) . 0 dQ 2 dQ 2 dQ 2 dQ 2 dQ 2 Это условие можно экономически интерпретировать так, что прибыль максимизируется там и только там, где равенство MR и МС отвечает меньшим темпам изменения MR по сравнению с темпами изменения MС. В использовании математических методов есть свои слабые стороны. При попытке формализовать экономическую ситуацию в полной общности может получиться очень сложная математическая задача. Тогда, чтобы ее упростить, приходится вводить новые допущения, зачастую неоправданные с точки зрения экономики. Поэтому исследователя подстерегает опасность заниматься математической техникой вместо анализа подлинной экономической ситуации. Главное средство борьбы с этим - проверка взятыми из статистической и корпоративной отчетности данными выводов математической теории.
