ПРОГРАММА КУРСОВ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ

ПРОГРАММА КУРСОВ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ
«Статистическое управление производственными процессами»
Цель применения статметодов управления производственными процессами
Методы статистического управления дают в руки руководителя инструмент, позволяющий выявить
место и время возникновения специфической изменчивости технологического процесса,
вызывающей брак.
Устранение причин специфической изменчивости кардинально снижает издержки, связанные с
отбраковкой дефектной продукции, ее повторной переработкой или утилизацией.
Под технологическим процессом понимается каждый создающий ценность процесс в
производственной или сервисной организации. Установление границ изменчивости процесса на
основе статистических показателей позволяет обеспечить его своевременную и только
необходимую корректировку и тем самым минимизировать затраты.
Кроме того применение статметодов на производстве повышает вовлеченнность персонала в
обслуживание техпроцесса, тем самым улучшает дисциплину и позитивную мотивацию к труду.
Для кого предназначен курс:
Применение статистических методов на предприятии приносит ощутимый экономический эффект
только в случае, если внедряется в два этапа.
Первым этапом является усвоение принципов статистического управления высшим руководством
предприятия.
Второй этап представляет собой обучение руководителей среднего звена и специалистов
предприятия, которые занимаются или будут заниматься мониторингом, измерением и анализом
данных, а также основывают свою деятельность на принципах «принятие решений на основе
фактов» и «управление на основе предупреждения потерь, а не их обнаружения» в соответствии с
требованиями стандарта СТБ ISO 9001-2009.
Цели учебного курса:
Заложить у слушателей основы статистического мышления
Научить пользоваться простыми, а затем и сложными инструментами статистического обеспечения
качества, наиболее востребованными в настоящее время на промышленных предприятиях.
Структура учебного курса:
Курс состоит из двух блоков.
Первый блок представляет собой изучение основ производственной статистики и обучение
применению набору из семи простых инструментов статистического контроля для управления
процессом «вручную» и при помощи компьютера.
Второй блок служит развитию полученных навыков на основе изучения и практического
применения более сложных инструментов статистического управления «вручную» и при помощи
компьютерного моделирования.
«Статистическое управление производственными процессами»
Блок 1. 36 часов.
Тема
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Вариабельность и статистика. Область применения статистических методов
согласно СТБ ISO 9001-2009. Краткий обзор методов для оценки применимости и
преимуществ использования.
Описательная статистика: методы агрегирования данных, два типа
статистических показателей. Среднее, медиана, мода, размах, дисперсия,
стандартное отклонение, коэффициент вариации. Расчет показателей.
Практические инструменты команд по улучшению процессов.
(7 инструментов контроля качества).
Контрольный листок для сбора данных.
Сбор данных. Требования к порядку сбора данных. Стратегия сбора данных:
понятие выборки; объем подгрупп в выборке, число подгрупп, частота
подгрупп. Структура контрольного листка. Первичная обработка данных
Типичные ошибки при переводе данных в электронный вид.
Гистограмма
Порядок построения. Интерпретация распределения данных по гистограмме.
Нормальное распределение и стандартное нормальное распределение.
Правило трех сигм. Гистограммы в оценке стабильности процессов.
Диаграмма Парето.
Порядок построения. Применение при принятии решений.
Схема Исикава.
Порядок построения. Применение при анализе производственных ситуаций.
Диаграмма рассеивания.
Корреляционный анализ. Порядок построения диаграмм рассеивания.
Визуальная оценка коэффициента корреляции по виду диаграмм рассеяния.
Применение при анализе взаимосвязи факторов, влияющих процесс.
Диаграмма потока (расслоение данных)
Порядок построения. Применение при анализе тенденций процесса.
Карта статистического контроля процесса (ККШ).
Управляемость процесса. Обычные и особые причины отклонений и критерии
их выявления. Границы регулирования. Виды контрольные карты: ККШ по
количественному признаку и ККШ по альтернативному признаку. Порядок
построения ККШ по количественному признаку: карта средних и размахов (Х̅ и
R карта); карта индивидуальных значений и скользящих размахов (X и MR
карта).
Воспроизводимость и пригодность процесса – показатели возможности процесса.
Использование процесса. Статистический допуск и его назначение.
Использование MS Excel для вычисления описательной статистики.
Предварительная подготовка данных для анализа.
Правила построения графиков.
Построение гистограмм.
Построение Х̅ и R контрольных карт и X и MR контрольных карт. Вычисление
статистических показателей.
Построение диаграммы Парето
Использование Excel для подготовки таблиц для работы с пакетом Statistica.
Работа с пакетом Statistica 10.0 для статанализа данных в промышленности.
Знакомство с интерфейсом и возможностями в области визуализации
результатов анализа. Ввод табличных данных.
Построение графиков и гистограмм.
Построение Х̅ и R контрольных карт и X и MR контрольных карт. Вычисление
статистических показателей.
Контрольное занятие.
Итого:
Количество
академических
часов
1
3
2
2
2
2
2
2
2
2
6
8
2
36
«Статистическое управление производственными процессами»
Блок 2. 36 часов.
Тема
Количество
академических
часов
1.
Статистические методы обеспечения качества повышенной сложности. Краткое
описание методов для оценки применимости и преимуществ использования.
2
2.
Корреляционный и регрессионный анализ. Реализация при помощи MS
Excel и Statictica 10.0
8
Понятие о корреляционных связях. Коэффициенты корреляции и
корреляционная зависимость. Определение уравнений регрессии.
Коэффициенты регрессии. Сущность корреляционного и регрессионного
анализов.
3.
Анализ временных рядов. Реализация при помощи MS Excel и Statictica 10.0
8
Понятие анализа временных рядов. Цель, область применения и порядок
проведения анализа. Методы анализа временных рядов. Достоинства,
ограничения и предостережения по использованию анализа временных рядов.
4.
Проверка гипотез, факторный анализ, методы прогнозирования.
Реализация при помощи MS Excel и Statictica 10.0
8
Проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода. Критерий
согласия. Риск покупателя и риск поставщика.
Сущность факторного анализа. Коэффициенты корреляции. Дисперсионный
анализ факторов.
Понятие статистического прогнозирования. Виды прогнозов. Качественные
методы прогнозирования. Количественные методы прогнозирования: казуальные
(многомерные регрессионные модели), анализ временных рядов (подвижное
среднее; экспоненциальное сглаживание; прогнозирование тренда).
5.
Многофакторный эксперимент, анализ безотказности, моделирование.
Реализация при помощи Statictica 10.0
Понятие многофакторного эксперимента. Цель и порядок проведения. Выбор
факторов, областей их варьирования и вида уравнения регрессии. Построение
плана эксперимента.
Анализ безотказности. Взаимосвязь качества и надежности. Виды отказов.
Методы оценки надежности. Основные меры по обеспечению надежности.
Понятие статистического моделирования. Цель, область распространения и
порядок проведения. Достоинства, ограничения и предостережения по
использованию статистического моделирования.
Контрольное занятие
Итого:
Преподаватели курса:
Лявшук Владимир Евгеньевич
8
2
36
Петров Сергей Валерьевич
Войтукевич Юрий Альфредович