Автоматизированная система оценки инновационного

УДК 001(06) Инновационные проекты и молодежное предпринимательство
Е.М. ЛУРЬЕ, А.Н. ПЕТРОВСКИЙ, И.В. ПРОХОРОВ
Московский инженерно-физический институт (государственный университет)
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОЕКТА
В работе рассматриваются критерии оценки инновационного потенциала проекта и создание автоматизированной системы, позволяющей автоматизировать и
упростить работу эксперта по оценке инновационного потенциала проекта.
В условиях рыночной экономики инновационная политика предприятия является определяющим инструментом в конкурентной борьбе, обеспечивающим условия для реализации запросов потребителей. Необходимость разработки инновационной политики обусловливается тем, что сейчас от предприятий требуется значительный риск при принятии решений
и высокая адаптивность к постоянно меняющимся рыночным условиям.
Наибольшего успеха добиваются те предприятия, у которых инновационная деятельность и внедрение нового товара представляют собой непрерывный процесс управления инновационной активностью.
Для оценки инновационного потенциала проекта необходимо выделить систему критериев, с помощью которой можно оценить перспективность проекта и сформировать рекомендации по дальнейшему развитию
проекта. Необходимо производить переоценку проекта в контрольных
точках: начало проекта, научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, производство. Создать возможность представления результатов анализа в численном и графическом видах.
На основе разработанных критериев оценки инновационного потенциала и системы оценки рисков была создана программа, позволяющая автоматизировать и упростить работу эксперта, что позволит более качественно и быстро оценивать перспективность проекта.
В рамках инновационного потенциала были выделены несколько составляющих: рыночный потенциал, научно-технический потенциал, кадровый потенциал, финансовый потенциал. Различные потенциалы инновационного проекта взаимосвязаны между собой.
Для оценки рыночного, научно-технического и кадрового потенциала
в основном применяются экспертные оценки. Используются качественные
и количественные критерии оценки. Для анализа качественных критериев
применяются лингвистические переменные. В соответствии со своим
опытом оценок, эксперт может регулировать веса критериев.
ISBN 978-5-7262-0883-1. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2008. Том 14
151
УДК 001(06) Инновационные проекты и молодежное предпринимательство
Рыночный потенциал включает в себя процедуру сравнения с аналогами. Оценивается общее положение компании на рынке и место, которое
будет занимать исследуемый инновационный проект. Сравнение производится по качеству, цене, соответствию потребностям рынка, по послепродажным условиям обслуживания, проработанности информационной поддержки продукта, проработанности контактов с потребителями. Сравнение следует производить с аналогичными продуктами по основным конкурентам и с идеальным аналогом, включающим в себя наилучшие показатели конкурентов.
Научно-технический потенциал включает в себя оценку научной новизны проекта, патентной чистоты, глубины научной проработки. Важно
определить, есть ли возможность получить патент по результатам исследований и разработок. Преимуществом проекта так же можно считать
существование возможности выполнения будущих НИОКР на базе данного проекта и данной технологии.
Кадровый потенциал включает в себя оценку характеристик научного
персонала, устойчивости кадров в науке, оценку проработанности контактов с соисполнителями.
Финансовый потенциал проекта включает в себя оценку общей стоимости проекта, срока окупаемости, рентабельности активов, продаж. Для
оценки вводятся вложения в проект и затраты на него по годам, предполагаемые цены и уровень продаж. Представление информации о балансе
средств, чистой прибыли, процессе окупаемости, ликвидности по годам
дает эксперту возможность визуальной оценки проекта.
Оценка инновационного потенциала включает систему оценки рисков.
Для показателей риска важно учитывать следующие аспекты: случайность
рассматриваемых процессов, искаженность информации о возможных
событиях и процессах, принятие решения в условиях частичной неопределенности, многофакторность. Для оценки рисков реализован анализ с
помощью нечетких множеств, а также с помощью нормального распределения математической статистики.
Разработанная программа была протестирована при оценке реальных
инновационных проектов.
Дальнейшие исследования и разработки будут направлены на более
детальную проработку критериев оценки, повышение уровня визуализации представления потенциалов проекта, оценку возможностей предприятия реализовывать несколько проектов одновременно, а также возможность сравнительной оценки и выбора альтернативных проектов
ISBN 978-5-7262-0883-1. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2008. Том 14
152