ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОБЩАЯ ТЕОРИЯ

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
для обучающихся по основной образовательной программе
высшего профессионального образования подготовки бакалавров
46.03.02 – Документоведение и архивоведение
Профиль подготовки:
Документоведение и документационное обеспечение управления
Количество зачетных единиц – 2
Автор: Мазепа Е.А., к.ф.-м.н., доцент.
Раздел I.
Цели и задачи учебной дисциплины.
Рабочая программа составлена на основании государственных образовательных
стандартов высшего профессионального образования и учебных планов по направлению
подготовки бакалавров «Документоведение и архивоведение».
Данная дисциплина изучается на 1 курсе (2 семестр). Программа курса рассчитана
на 34 часа лекций и 38 часов самостоятельной работы. Общее количество часов – 72. В
конце 2 семестра сдается зачет.
Для успешного изучения данной дисциплины студент должен обладать знаниями
по элементарной математике в объеме, изучаемом в средней школе, а также знаниями по
курсу «Математика» в объеме, изучаемом на первом курсе.
Преподавание курса "Общая теория статистики" имеет целью формирование у
студентов правильных представлений об основных понятиях общей теории статистики, об
основных принципах сбора, обработки и анализа статистических данных. Строгое
изложение основ общей теории статистики способствует развитию:
общекультурных компетенций (ОК 10) –владение основными методами, способами
и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с
компьютером как средством управления информацией; (ОК-12) –способность
использовать основные положения и методы социальных, гуманитарных и экономических
наук при решении социальных и профессиональных задач; (ОК-13) –способность
анализировать социально-значимые проблемы и процессы; (ОК-14) –способность
использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной
деятельности, применять методы математического анализа и моделирования,
теоретического и экспериментального исследования.
Студент должен знать основные понятия общей теории статистики, определения,
формулы, методы обработки данных и методы статистического анализа (содержание
учебной дисциплины). Студент должен уметь излагать основные факты теории статистики
и применять их для решения упражнений и практических задач.
Содержание курса по выбору "Общая теория статистики" может активно
применяется при изложении основных и специальных курсов по данному направлению
подготовки бакалавров.
Контроль текущей работы студентов в семестре осуществляется путем
выполнения ими контрольных мероприятий и индивидуальных заданий.
В разделе III данной программы учебной дисциплины представлена полная
программа экзамена.
Методика формирования результирующей оценки:
Выполнение каждого письменного контрольного мероприятия, оценивается от 0
до 20 баллов. Кроме того, за хорошую работу на лекциях, в семестре студент может
получить до 10 «премиальных» баллов.
Сумма баллов за текущую работу в семестре (для учета на экзамене) равна
нормированной сумме баллов, набранных на контрольных мероприятиях, и количества
«премиальных» баллов. Студент, набравший по результатам текущего контроля более 20
баллов, допускается к экзамену, на котором может получить до 40 баллов. Итоговая
рейтинговая оценка знаний студента равна сумме баллов за текущую работу в течение
семестра и до 40 баллов, полученных за письменную экзаменационную работу в конце
семестра.
Итоговая пятибальная оценка по дисциплине определяется в соответствии со
следующей схемой: если количество баллов не меньше 91, то выставляется оценка
«отлично», иначе, если количество баллов не меньше 71, то выставляется оценка
«хорошо», иначе, если количество баллов не меньше 60, то выставляется оценка
«удовлетворительно».
Раздел II.
Содержание учебной дисциплины.
1. Объем дисциплины и виды учебной работы.
1
Курс
Семестры
2
Всего часов - 180
34
Всего аудиторных занятий, час
34
Лекции, час
СРС, всего часов по учебному плану
Экзамен, семестр
Зачет
38
2
2. Тематический план дисциплины.
N
Название темы, наименование вопросов, изучаемых
на лекциях по теме
Кол-во часов
Литера Форма
отводимых на лекции
тура контрол
по теме
я
КУРС 1, СЕМЕСТР 2
СТАТИСТИКА КАК НАУКА
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АНАЛИТИЧЕСКОЙ
СТАТИСТИКИ
4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ И ПРОВЕРКА
ГИПОТЕЗ
5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ
ВЗАИМОСВЯЗЕЙ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
1.
2.
3.
2
6
6
1-5
1-5
1-5
кр, э
Кр, э
кр, э
8
1-5
кр, э
6
1-5
Кр, э
6
1-5
Кр, э
3. СОДЕРЖАНИЕ ЛЕКЦИЙ И УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
N
Название темы, наименование изучаемых вопросов
Кол-во
часов
отводим
1
2
1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА
1.1 Предмет статистики. История развития. Основные задачи. Теоретические основы
статистических закономерностей.
1.2 Основные статистические понятия. Этапы статистического исследования. Основные
статистические методы исследования.
2. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
2.1 Понятие о статистическом наблюдении. Этапы его проведения. Формы, виды и
способы статистических наблюдений.
2.2 Точность статистических наблюдений и виды ошибок.
2.3 Первичная статистическая обработка наблюдений. Ряды распределений и
группировка данных.
2.4 Представление статистического материала: таблицы и графики.
2.5
Основные виды статистических показателей.
2.6
Сущность и значение средних показателей. Различные виды средних показателей.
2.7
Среднее арифметическое значение и его свойства.
3. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АНАЛИТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
3.1
Выборочные наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности.
Ошибки выборки.
3.2
Вариационный ряд. Его выборочные и структурные характеристики: среднее,
дисперсия, мода, медиана, квартили, перцентили, децили, коэффициенты
ассиметрии и эксцесса.
3.3
Теоретические распределения, используемые при анализе вариационных рядов:
нормальное распределение, распределение хи-квадрат, распределение Стъюдента,
распределение Фишера.
3.4
Определение необходимого объема выборки. Малые выборки.
3.5
Корректировка выборки.
4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ И ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
4.1
Понятие статистической гипотезы и статистического критерия. Простые и сложные
гипотезы. Ошибки первого и второго рода при проверке гипотез.
4.2
Критерии проверки двух простых гипотез о среднем значении при известной и при
неизвестной дисперсии.
4.3
Сравнение дисперсий двух выборок. Критерий Фишера.
4.4
Сравнение средних двух выборок. Критерий Стьюдента.
4.5
Критерии согласия: Колмогорова, хи-квадрат-Пирсона, Романовского, Ястремского.
4.6
Критерии однородности выборок.
5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
5.1
Причинно-следственные отношения. Факторы и результирующие признаки. Виды
связей между явлениями и признаками.
5.2
Корреляционно-регрессионный анализ. Его основные задачи и предпосылки
применения.
5.3
Парная регрессия и метод наименьших квадратов.
5.4
Многофакторная регрессия.
5.5
Оценка значимости коэффициентов парной и множественной корреляции.
1
2
5.6
Другие коэффициенты оценивания связей при изучении социальных явлений:
коэффициенты ассоциации и контингенции, эластичности, взаимной
ых на
лекции
по теме
3
2
6
6
8
6
3
сопряженности, биссериальный коэффициент корреляции, ранговые коэффициенты
корреляции Спирмена и Кендалла, коэффициент конкордации.
6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
Понятие динамического ряда. Классификация. Уровни и компоненты
динамического ряда.
Виды трендов в динамических рядах и проверка гипотезы о существовании
тенденции.
Методы выявлений периодической компоненты в динамическом ряду. Сезонные
колебания.
Регрессионно-корреляционный анализ динамических рядов.
Элементы прогнозирования и интерполяции.
6.1
6.2
6.3
6.4
6.5
6
ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
Номер
работы
1
2
3
4
5
6
Тематика самостоятельных работ
Рекомендуемая литература
СЕМЕСТР 2
Первичная статистическая обработка
наблюдений и представление
статистического материала.
Вариационный ряд. Нахождение его
выборочных и структурных
характеристик.
Критерии проверки двух простых
гипотез.
Парная и многофакторная регрессия.
Метод наименьших квадратов. Оценка
значимости коэффициентов парной и
множественной корреляции.
Нахождение различных коэффициентов
оценивания связей при изучении
социальных явлений.
Регрессионно-корреляционный анализ
динамических рядов.
Объѐм
час.
[6]-[10]
4
[6]-[10]
6
[6]-[10]
4
[6]-[10]
6
[6]-[10]
4
[6]-[10]
6
Раздел III.
ПРОГРАММА ЭКЗАМЕНА
1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА
1. Предмет статистики. История развития. Основные задачи. Теоретические основы
статистических закономерностей.
2. Основные статистические понятия. Этапы статистического исследования. Основные
статистические методы исследования.
2. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
1. Понятие о статистическом наблюдении. Этапы его проведения. Формы, виды и способы
статистических наблюдений.
2. Точность статистических наблюдений и виды ошибок.
3. Первичная статистическая обработка наблюдений. Ряды распределений и группировка
данных.
4. Представление статистического материала: таблицы и графики.
5. Основные виды статистических показателей.
6. Сущность и значение средних показателей. Различные виды средних показателей.
7. Среднее арифметическое значение и его свойства.
3. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АНАЛИТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
1. Выборочные наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности. Ошибки
выборки.
2. Вариационный ряд. Его выборочные и структурные характеристики: среднее, дисперсия,
мода, медиана, квартили, перцентили, децили, коэффициенты ассиметрии и эксцесса.
3. Теоретические распределения, используемые при анализе вариационных рядов: нормальное
распределение, распределение хи-квадрат, распределение Стъюдента, распределение
Фишера.
4. Определение необходимого объема выборки. Малые выборки.
5. Корректировка выборки.
4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ И ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
1. Понятие статистической гипотезы и статистического критерия. Простые и сложные
гипотезы. Ошибки первого и второго рода при проверке гипотез.
2. Критерии проверки двух простых гипотез о среднем значении при известной и при
неизвестной дисперсии.
3. Сравнение дисперсий двух выборок. Критерий Фишера.
4. Сравнение средних двух выборок. Критерий Стьюдента.
5. Критерии согласия: Колмогорова, хи-квадрат-Пирсона, Романовского, Ястремского.
6. Критерии однородности выборок.
5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
1. Причинно-следственные отношения. Факторы и результирующие признаки. Виды связей
между явлениями и признаками.
2. Корреляционно-регрессионный анализ. Его основные задачи и предпосылки применения.
3. Парная регрессия и метод наименьших квадратов.
4. Многофакторная регрессия.
5. Оценка значимости коэффициентов парной и множественной корреляции.
6. Другие коэффициенты оценивания связей при изучении социальных явлений:
коэффициенты ассоциации и контингенции, эластичности, взаимной сопряженности,
биссериальный коэффициент корреляции, ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и
Кендалла, коэффициент конкордации.
6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ЯВЛЕНИЙ
1. Понятие динамического ряда. Классификация. Уровни и компоненты динамического ряда.
2. Виды трендов в динамических рядах и проверка гипотезы о существовании тенденции.
3. Методы выявлений периодической компоненты в динамическом ряду. Сезонные колебания.
4. Регрессионно-корреляционный анализ динамических рядов.
5. Элементы прогнозирования и интерполяции.
РАЗДЕЛ IV.
УЧЕБНО–МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Лекции в основном рассчитаны на применение учебных пособий [4,6,7,11]. В
течение семестра проводится 3 контрольные мероприятия. Время практических занятий
посвящается консультациям по решению задач.
Экзамен по дисциплине проводится в устно--письменном виде. Экзаменационный
билет содержит 3 пункта – два теоретических вопроса и задачу. Ответ студента на каждый
теоретический пункт билета оценивается от 0 до 10 баллов, ответ на практический пункт
оценивается от 0 до 20 баллов. Максимальное количество баллов, полученных на
экзамене – 40.
РАЗДЕЛ V.
ОСНОВНАЯ И ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая
школа, 2001, 480 с. (базовый учебник)
2. Теория статистики : учебник для студ. вузов / под ред. Р. А. Шмойловой ; МГУЭСИ.
- 4-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика, 2007, 2005. - 656 с. (базовый
учебник)
3. Батракова, Л. Г. Теория статистики : учеб. пособие для студ. вузов. - М. : КноРус,
2009. - 528 с. (базовый учебник)
4. Шмойлова, Р. А. Практикум по теории статистики : учеб. пособие для студ. вузов /
под ред. Р. А. Шмойловой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика,
2007. - 416 с. (базовый учебник)
5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и
математической статистике. М., Высшая школа, 2001, 400 с. (базовый учебник)
6. Теория статистики с основами теории вероятностей : учеб. пособие для студ. вузов
/ И. И. Елисеева, В. С. Князевский, Л. И. Ниворожкина и др; под ред. И. И. Елисеевой.
- М. : ЮНИТИ, 2001. - 448 с.
7. Гусаров, В. М. Теория статистики: Учеб. пособие. - М. : Аудит : ЮНИТИ, 1998. - 247
с.
8. Айвазян, С. А. Статистическое исследование зависимостей = Etude statistique des
dependances. - М. : Мир, 1970. - 236 с.
9. Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики : Учеб. для вузов. М. : ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.
10. Айвазян, С. А. Прикладная статистика в задачах и упражнениях : Учеб. для вузов. М. : ЮНИТИ, 2001. - 270 с.
Реестр электронных библиотечных ресурсов.
Ссылка на ПТК «УМКа»
http://umka.volsu.ru/newumka3/