Что такое «подготовка данных» для Qlik?

Самостоятельная подготовка данных
для QlikView
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
Что такое «подготовка данных» для Qlik?
QlikView и Qlik Sense имеют узкие места, связанные с подготовкой
данных.
Data Preparation
- это процесс комбинирования и
трансформации данных из различных источников для создания
аналитических наборов данных при принятии таких решений, как:
• Выбор места открытия нового
профилирование потребителя
магазина
или
Бизнес-аналитикам требуется
информация быстро для соответствия
темпам развития бизнеса
мультиканальное
• Управление специфическими бизнес-процессами, такими как
формирование аналитических данных для их последующей
продажи партнерам;
• Создание предиктивной аналитики по продажам, используя
пользовательские данные
Для пользователя QlikView и Qlik Sense - это критически важный процесс,
занимающий много времени. Это очень удобные инструменты для
исследования данных, визуализации и исследования причинноследственных связей. Однако если в источнике отсутствуют данные или они
содержат ошибки, пользователи могут и не получить итоговой корректной
картины. Поскольку ЛПР признают высокий класс решений от Qlik,
аналитики должны найти способы работы со все возрастающими объемами
данных и решить сложности с их обработкой.
ЛПР используют QlikView
для быстрого исследования
данных
Аналитикам требуется
максимально быстрая подготовка
данных для ее последующей
визуализации
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
Alteryx Addresses The Speed Challenge:
Быстрая подготовка данных для Qlik
Alteryx упрощает процесс сбора и подготовки данных из различных
источников
в
единый
интуитивно
понятный
workflow
без
программирования. Пользователи могут работать с данными из
существующих систем, интегрировать их с локальными данными (Excel),
внешними данными (cloud, social media), Big Data (Hadoop).
Использование Alteryx позволит создавать нужные наборы данных без
привлечения
сотрудников ИТ-департамента
и дополнительных
разработок. Кроме того, подготовка данных в Alteryx может быть
автоматизирована, позволяя бизнесу сосредоточиться на решении своих
прикладных аналитических задач в QlikView и Qlik Sense.
Alteryx дает аналитикам данных следующие преимущества:
Возможности Подготовки
Данных для Qlik
• Доступ к данным различных
форматов
• Очистка данных
• Интеграция данных
• Трансформация данных
• Обогащение данных
• Визуальный drag-n-drop workflow – никакого программирования;
• Бесшовная подготовка для внутренних, внешних и облачных данных;
• 60+ встроенных пакетов предиктивной аналитики на базе R;
• Значительное сокращение времени решения прикладных аналитических
задач;
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
Alteryx для Qlik:
Ускорение Подготовки Данных и
Предиктивной Аналитики
Аналитики из бизнес-подразделений все чаще привлекаются к решению задач
предиктивной аналитики. Их позиция позволяет им углубиться в решение задач
бизнеса и отвечать на вопросы, помогающие принимать правильные решения.
Для того, чтобы получить ответы на вопросы, этим пользователям требуются
доступные и интуитивно понятные технологии.
Совместное использование Alteryx и Qlik обеспечивает:
• Скорость анализа — Ускорение подготовки данных и выполнение предиктивной
аналитики для бизнес-пользователей в self-service манере;
• Мощь анализа — Предоставить все возможности предиктивной аналитики
бизнесу и сделать эту аналитику проще;
• Снижение нагрузки на IT — Теперь бизнес-пользователи сами решают задачи
подготовки и анализа данных, без привлечения ИТ-департамента;
Как результат: организации понимают, что аналитики от бизнеса способны
самостоятельно решать задачи глубокого анализа и предоставлять ответы на
вопросы, помогающие принимать стратегические решения.
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
Рецепт для Ускорения Подготовки Данных
Ингредиенты для проведения
анализа:
1
Получить доступ к нужным данным
• Alteryx Visual Analytics
Kit for Qlik
alteryx.com/qlikkit
2
Очистить и подготовить нужные данные
• Экземпляр Alteryx
alteryx.com/download
Трансформировать данные
• Список источников данных,
которые Вы хотите
интегрировать
3
4
Объединить источники данных
5
Провести анализ данных
6
Визуализировать в Qlik
Демонстрация подготовки данных для Qlik: alteryx.com/datapreparation
• Доступ к каждой БД и
другим источникам
• Примерная спецификация
набора данных для
проведения анализа
• Четкое понимание той
аналитики, которую нужно
провести над данными
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
Инструментарий в Alteryx
Вход
Очистка, Выборка, Трансформация, Объединение,
Фильтрация
Выход
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
1
Доступ к нужным данным
• Alteryx может получать доступ к разным типам файлов и
баз данных одновременно
• Используйте отдельный инструмент Input для доступа к
каждому источнику данных
СОВЕТ: Подготовка основное
• Убедитесь, что вы
имеете права доступа
ко всем вашим данным,
прежде чем начать
• Убедитесь, что данные
в правильном формате,
то есть текст – в
текстовом, число – в
числовом. Это важно
для последующей
обработки.
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
2
Очистка и подготовка данных
• Используйте инструмент Input для загрузки данных
Транзакционные данные загружаются в формате XML. При этом
все поля, включая числа, читаются как текст. Типы данных
можно позднее изменить
• Используйте инструмент Select, чтобы переименовать поля,
изменить типы полей, порядок, или выбрать/отменить выбор
каждого поля
Столбцы с типом данных Sale могут быть изменены на тип
данных Double
СОВЕТ: Будьте
избирательны
• Источники данных часто
имеют много полей, которые
не будут использоваться в
вашей задаче. Для
ускорения рабочего
процесса удалите эти поля с
помощью инструмента Select
прежде чем начать.
• Воспользуйтесь рядом других инструментов для очистки и
подготовки данных
Input
Alteryx Select
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
3
Преобразование данных
• С помощью инструментов Transpose возможно менять
ориентацию данных в таблице. Преобразуя данные из
столбцов в строки или из строк в столбцы
• Используйте инструмент Summarize для задач агрегации включая
группировку, суммирование, подсчет строк и конкатенацию
Пример: Для каждого ID Клиента, вы можете рассчитывать
количество сделок и общую стоимость покупок
СОВЕТ: Смотри рано
и часто
• Добавляйте
инструмент
Browse для просмотра на
любой стадии подготовки и
преобразований
• Используйте инструмент
Transform, чтобы убедиться, что
каждое поле данных
соответствует аналитическим
требованиям
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
4
Объединение нескольких
источников данных
СОВЕТ: 3 опции
лучше, чем 1
• После выбора данных и агрегации, используйте инструмент Join для
слияния потоков данных путем сопоставления двух полей между двумя
таблицами и создания объединенного выходного потока данных
Пример: Чтобы построить более полный набор данных: поле
Customer_ID источник: XML-файл «Transactions»
• L Output – содержит записи
из L входа, которые не
присоединились к записям от
входа R
• J Output – содержит записи,
соединенные с L входом к
записям от входа R
Customer_ID источник : СSV-файл «Customer»
• R Output – содержит записи из
R
входа,
которые
не
присоединились к записям от
входа L
Transactions.xml
L
L
J
R
R
Customers.csv
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
5
Анализ данных
• Используйте инструменты Transform, Formula и Selection, добавляя
расчеты или аналитические инструменты для обеспечения
необходимых данных
• Разбейте данные в несколько столбцов с помощью инструмента
Transpose, а затем создайте новые поля, используя инструмент
Formula
• Используйте второй инструмент Transpose, если вы хотите создать
отдельную строку для каждого нечислового значения
• Используйте инструмент Formula, чтобы добавлять или изменять
существующие поля на основе функций или выражений
СОВЕТ: Добавьте фильтр
• Инструмент
Filter
ограничивает записи в
потоке, оставляя только
удовлетворяющие
заданным критериям
• Инструмент создает два
выхода: True, где данные
удовлетворяют
заданным
критериям; и False, где не
удовлетворяют
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
6
Интеграция с Qlik
• Создание выходного файла формата Qlik (.QVX)
• Исследование данных с помощью более чем 60
встроенных аналитических инструментов, написанных
на языке R
Alteryx и Qlik:
• Единый рабочий процесс для
подготовки данных, анализа и
отчетности
• Удобный
и
понятный
интерфейс, не требующий
программирования
• Пользовательская
производительность за часы,
а не дни или недели
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
Alteryx Visual Analytics Kit for Qlik
Для того, чтобы вы могли легко начать работу с Alteryx и Qlik, был создан
Visual Kit Analytics.
Скачайте и установите его, чтобы сразу начать пользоваться
преднастроенными аналитическими workflows и визуализацией.
Используя эти две системы вместе, аналитики смогут:
Расширить возможности для бизнес-анализа. Объединяйте данные,
полученные из любых источников, и обогащайте их, используя внешние
данные без необходимости программирования.
Производить углубленный анализ. Используя возможности Alteryx в
области предиктивного и пространственного анализа, в основе которых
лежит язык R, вы можете с легкостью производить, например, анализ
потребительской корзины, экстраполяцию трендов и т.д. в едином workflow.
Работайте с данными быстро и легко. Alteryx позволяет выгружать
результаты в формат .QVX, что дает возможность продолжить работу в
QlikView и Qlik Sense.
Ускоряйте скорость анализа. Alteryx, как и QlikView/Qlik Sense, является
инструментом бизнеса и для бизнеса, не требующего привлечения ИТ.
Alteryx Visual
Analytics Kit for Qlik
• Advanced Data Preparation
• Data Transposing
• Parsing XML
• Polygon Creation
• Multi-channel Analysis
• Predictive A/B Testing
• Retail Location Selection
• Market Basket Analysis
• Survey Cleanup
Загрузите Alteryx Visual
Analytics Kit for Qlik at
alteryx.com/qlikkit
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
Four-Star Reviews
Компания из списка Fortune 500
получает больше от анализа
данных на Alteryx и Qlik
Международная
компания,
работающая
на
рынке
профессиональных услуг, использует Alteryx для эффективного
сбора, структурирования и анализа данных, визуализируя
результаты в QlikView.
Результат: Клиент использует Alteryx и Qlik чтобы помочь
медицинским компаниям повысить производительность отделов
продаж, комбинируя данные из разных источников: из
медицинских кабинетов, данные истории звонков и разговоров с
клиентами и многое другое, визуализируя результаты в QlikView.
Главные причины выбора Alteryx:
• Бесшовная интеграция с QlikView
• Простота использования
• Набор инструментов для предиктивного анализа
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
Ресурсы
Практикуйтесь в подготовке данных в Alteryx
alteryx.com/download
Скачайте the Visual Analytics Kit for Qlik
alteryx.com/qlikkit
Ознакомьтесь с демонстрационными видео
alteryx.com/partners/qlik
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
Почему аналитики должны
использовать Alteryx и Qlik вместе?
Более быстрое принятие решений
Получение лучших и быстрых результатов с
использованием инструментов предиктивной
аналитики
Мощь и простота анализа
Предоставьте все возможности современных
инструментов продвинутой аналитики бизнеспользователям
“ Сочетая интеллектуальный
потенциал Alteryx и Qlik
Sense пользователи
получают возможность
погружаться в свои данные
еще глубже, что дает
возможности для
выработки рекомендаций
по внедрению инноваций .”
– Les Bonney
Chief Operating Officer, Qlik
Свобода для IT
Сделайте сотрудников IT более счастливыми,
избавив их от постоянного потока запросов на
подготовку и изменение данных
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik
Data Preparation and Advanced Analytics
Более 700 клиентов и тысячи аналитиков сегодня доверяют
Alteryx.
alteryx.com/Qlik
Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik