Математическая обработка результатов исследований

Аннотация
рабочей программы дисциплины
М2.В.ОД.3. Математическая обработка результатов исследований
Направление подготовки: 020400.68 «Биология»,
профиль «Биология клетки»
1. Цели и задачи дисциплины
Цель: Изучить наиболее важные и корректные математические методы для обработки
и представления результатов научных исследований.
Задачи:
 дать представление о современных технологиях сбора, обработки и представления
информации;
 изучить классические методы математической обработки информации;
 дать представление о статистических взаимосвязях между переменными;
 изучить способы представления результатов исследований в виде математических
формул с оценкой возможных погрешностей их использования;
 получить навыки применения математического аппарата обработки данных
теоретического и экспериментального исследования при решении профессиональных
задач.
2. Место дисциплины в учебном плане и общая трудоемкость
Предмет «Математическая обработка результатов исследований» относится к
профессиональному циклу и является обязательной дисциплиной вариативной части
учебного плана. Содержание курса базируется на знаниях и умениях, полученных при
изучении дисциплин математического и естественнонаучного цикла бакалавриата
(«Математика», «Математические методы в биологии»). Знания и умения, полученные при
изучении дисциплины, являются основой для изучения последующих предметов
(«Математическое моделирование биологических процессов», «Современные проблемы
биологии»), научно-исследовательской работы, научно-исследовательской практики и
магистерской диссертации.
Трудоемкость – 2 зач. ед.
3. Формируемые компетенции ОК-6; ПК-6; ПК-13
4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать: принципы и методы математической обработки результатов научных
исследований; основные статистические гипотезы и критерии их проверки; основы теории
вероятностей и математической статистики; принципы поиска и выбора методов
математической статистики, адекватных задачам биологического исследования; основные
математические модели, используемые для обработки результатов исследований в биологии.
уметь: формулировать задачи в виде, удобном для их решения с применением
математических методов и современной компьютерной техники; статистически оценивать
объекты исследования; выбирать оптимальные схемы обработки аналитических данных с
применением математических методов; определять математические модели, наиболее полно
отражающие свойства объектов и тип решаемой задачи; оценивать достоверность
информации, сопоставляя различные источники; устанавливать характер и тип
распределения объектов с разными параметрами признака; выявлять изменчивость признака
и оценивать значимость различия показателей в разных совокупностях; определять величину
и направление связи между переменными величинами признаков объектов совокупности.
владеть:
современными
математическими
методами,
используемыми
в
биологических исследованиях; статистическими пакетами программного обеспечения,
позволяющими осуществлять подготовку, обработку и передачу результатов исследования на
основе компьютерных технологий; навыками работы со специальной литературой.
5. Содержание дисциплины
Тема 1. Математические методы в биологии
Тема 2. Статистическая обработка эмпирических данных
Тема 3. Представление результатов исследований с помощью формальных математических
моделей
Тема 4. Программное обеспечение анализа данных на ПК
Тема 5. Динамические модели в биологии
6. Виды учебной работы
Практические занятия.
7. Технические и программные средства обучения, Интернет- и
Интранет-ресурсы
Материально-техническое обеспечение включает в себя: компьютерный класс общего
пользования с подключением к Интернет; учебная аудитория, оснащенная мультимедийной
установкой. Интернет-ресурсы, содержащие сведения о современных направлениях и
методах
математического
анализа
в
биологии:
http://dmb.biophys.msu.ru,
http://mathmod.aspu.ru/, http://www.exponenta.ru/, http://www.matbio.org/ и др.
8. Формы текущего контроля успеваемости студентов
Рефераты, устный опрос, решение задач.
9. Виды и формы промежуточной аттестации
Форма итоговой аттестации – зачет (2 семестр).
Разработчик аннотации: Приставка А.А., к.б.н., доцент кафедры товароведения и
экспертизы товаров МИЭЛ.