РП_ЭММ_Носковаx - Высшая школа экономики

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
Санкт-Петербургский филиал федерального государственного
автономного образовательного учреждения высшего профессионального
образования "Национальный исследовательский университет
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
"Высшая школа экономики"
Факультет Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Программа дисциплины
Экономико-математическое моделирование
в управлении цепями поставок
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
Автор программы:
Носкова Е.В., к.т.н., katerina.noskova@mail.ru
Согласована начальником ОСУП в магистратуре
«_____»_________201 г.
Т.В. Чеботаева
_____________________
Утверждена академическим руководителем ОП «Стратегическое управление логистикой»
В.С. Лукинский
_____________________
«_____»_________201 г.
Санкт-Петербург, 2014
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета
и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
2
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
1
Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к
знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчётности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных
ассистентов и студентов, обучающихся по магистерской программе «Стратегическое управление логистикой» направления 38.04.02 «Менеджмент», изучающих дисциплину «Экономикоматематическое моделирование в управлении цепями поставок».
Программа разработана в соответствии с:
 ОС НИУ ВШЭ по направлению подготовки 38.04.02 «Менеджмент», утверждённый
Учёным советом НИУ ВШЭ, протокол от 27.06.2014 № 05;

Образовательной программой направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра;

Рабочим учебным планом подготовки магистра по направлению 38.04.02 «Менеджмент», магистерская программа «Стратегическое управление логистикой», одобренном
Учёным советом НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург 29.05.2014 г.
2
Цели освоения дисциплины
Целью освоения дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении
цепями поставок» является формирование у магистрантов необходимых знаний, умений и
навыков в области практического применения современных экономико-математических методов в управлении базовыми процессами в цепях поставок с помощью компьютерного моделирования. В задачи дисциплины входит изучение методов и алгоритмов моделирования логистических процессов с экономическими критериями эффективности в связной форме и закрепление знаний путём практических расчётов на ЭВМ, ознакомление с современными подходами к
моделированию и оптимизации логистических цепей поставок, освоение инструментальных
средств моделирования и поиска оптимальных решений.
3
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
 Знать
 основные методы исследования экономических процессов в логистике средствами
прикладной математики;
 способы построения математических моделей задач управления и принятия решений
в логистике;
 методы моделирования и оптимизации бизнес-процессов в логистических компаниях
и цепях поставок.
 Уметь пользоваться прикладными математическими программами для решения классических задач анализа, моделирования и оптимизации управленческих решений в
цепях поставок.
 Иметь навыки (приобрести опыт) применения используемого в моделировании, оптимизации и управлении логистическими операциями современного программного
обеспечения.
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
3
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
Компетенция
Способен выявлять данные, необходимые для решения поставленных исследовательских задач в
сфере управления; осуществлять сбор данных,
как в полевых условиях,
так и из основных источников социальноэкономической информации: отчетности организаций различных форм собственности, ведомств и
т.д., баз данных, журналов,
и др., анализ и обработку
этих данных, информацию
отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях
Код по Дескрипторы – основные признаки
ФГОС/ освоения (показатели достижения
НИУ
результата)
ПК-11
М4.1_
5.2_5.
6_7.1(
М)
Проводит поиск, сбор и первичную обработку данных. Собирает
и систематизирует информацию из
первичных и вторичных источников.
Формы и методы обучения,
способствующие формированию и развитию компетенции
Представление на практических занятиях решений кейсов, связанных со сбором и
первичная обработкой данных, оценкой непротиворечивости информации.
Способен использовать
ПК-13
методы количественного и М5.2_
качественного анализа и
4.1_
моделирования, теоретиче- 4.3 _ 7.1
ского и экспериментально(М)
го исследования в сфере
управления
Выбирает, обосновывает и применяет методы количественного и
качественного анализа, моделирования в управлении цепями поставок. Проводит анализ полученных
результатов исследования, обосновывает выводы.
Представление на практических занятиях решений кейсов, связанных с количественным и качественным
анализом; моделированием в
цепях поставок.
Способен представлять
результаты проведённого
исследования в виде отчёта, статьи или доклада
ПК-14
М
3.1_3.
2_4.2
Представление докладов и
презентаций по выбранным
темам на семинарском занятии.
Способен выбирать и
обосновывать инструментальные средства, современные информационные
технологии для обработки
информации в соответствии с поставленной задачей в сфере управления,
анализировать результаты
расчётов и обосновывать
управленческие рекомендации
ПК-27
М 4.1
_5.2_
7.5
(М)
Проводит аналитический обзор
литературы по заданной теме исследования.
Презентует результаты исследования.
Готовит научные статьи, доклады
и т.п.
Использует различные современные информационные системы и
технологии для экономикоматематического моделирования в
управлении цепями поставок.
Владеет инструментальными средствами (MathCad, Microsoft Excel)
для обработки информации в соответствии с поставленной задачей в
управлении цепями поставок.
Представление на практических занятиях решения кейсов в средах MathCad, Microsoft Excel.
Представление докладов и
презентаций программного
обеспечение моделирования
цепей поставок.
4
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
4
Место дисциплины в структуре образовательной программы
Настоящая дисциплина относится к циклу обязательных дисциплин программы и блоку
дисциплин, обеспечивающих профессиональную подготовку.
Изучение данной дисциплины базируется на освоение циклов общеэкономических дисциплин, курса высшей математики, курса «Экономико-математические методы в логистике»;
адаптационных дисциплин программы.
Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и
компетенциями:
 знания на уровне общих понятий логистики, базовых моделей и принципов экономической теории; математического анализа, основ математической статистики, математического программирования, линейной алгебры.
 умения самостоятельно работать с литературой и WEB-источниками, применять информационные технологии для решения количественных и качественных задач различного характера;
 владение средствами Microsoft Office для работы с данными и решения задач расчётно-аналитического характера.
Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:
 Модели оптимизации принятия решений в логистике и управлении цепями поставок;
 Бизнес-аналитика в управлении цепями поставок;
 Информационная поддержка логистических бизнес – процессов.
5
Тематический план учебной дисциплины
Общая трудоёмкость дисциплины составляет 4 зачётные единицы.
№
Название раздела
1
Структурные и функциональные модели цепей поставок
Моделирование транспортно-закупочных
процессов в системе MathCad
Модели хозяйственного риска в управлении
запасами со случайными параметрами
Моделирование поставок контейнерных грузов под управлением оператора цепи поставок
Моделирование надёжной структуры цепи поставок на основе аутсорсинга процессов
Сценарное моделирование цепей поставок
Программное обеспечение моделирования цепей поставок
Итого
2
3
4
5
6
7
Всего
часов
Аудиторные часы
ПрактиЛекСемические
ции
нары
занятия
12
2
4
28
2
2
20
Самостоятельная
работа
6
6
18
2
4
14
20
2
4
14
18
2
2
2
12
22
2
2
4
14
24
2
4
144
14
14
18
20
96
5
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
Методическую основу преподавания курса составляют лекции. Проблемная постановка
лекционной тематики позволяет применять на лекционных занятиях элементы дискуссии.
Семинарские занятия предназначены для преломления теоретических знаний, полученных в результате изучения лекционного материала, специальной литературы и открытых интернет – источников, на примерах из российской и зарубежной практики.
Практические занятия ориентированы на освоение современного программного обеспечения для решения задач моделирования, планирования и поддержки принятия управленческих
решений в логистике и управлении цепями поставок.
Самостоятельная работа студентов включает изучение специальной и периодической литературы, подготовку к семинарам, докладам, практическим занятиям, тестированию, выполнению тематических письменных работ, итоговой контрольной работе.
6
6.1
Формы контроля знаний студентов
Тип контроля
Форма контроля
Параметры
Контрольная работа
1 год
1
2
7
Текущий
(неделя)
Итоговый
Экзамен
*
письменный, тестовые задания и открытый вопрос
в электронном виде 90 минут
Критерии оценки знаний, навыков
На контрольной работе студент должен: продемонстрировать умение и навыки моделирования транспортно-закупочных процессов в среде Microsoft Excel, MathCad; анализировать
полученные результаты на их адекватность реальным данным и процессам в цепях поставок.
Контрольная работа представляет собой 3-4 практические задачи экономикоматематического моделирования цепей поставок, выполняется каждым магистрантом индивидуально на ПК. Допускается выполнение контрольной работы в on-line режиме. Каждая из задач, в зависимости от сложности, времени выполнения, комплексности заданий, оценивается от
2 до 5 баллов. Сумма баллов за все задачи составляет – 10 баллов. Оценивается выполнение
всех задач контрольной работы независимо друг от друга. Максимальное количество баллов
выставляется при полном, правильном решении задачи, аргументации методов моделирования
и выводов по результатам. В противном случае – при правильном ходе решения, количество
баллов уменьшается, пропорционально достигнутому результату. Оценка за контрольную работу – сумма баллов, полученная магистрантом за решение всех задач. Примерный вариант контрольной работы с указанием максимальных баллов за решение задачи представлен в п.9.1.
На практических и семинарских занятиях каждому студенту выдаются индивидуальные
задания, содержащие: постановку цели работы, исходную информацию и задание. Результатом
выполнения задания служит электронный отчёт с результатом решения поставленной задачи и
листинг реализацией моделирования в выбранной информационной среде. Преподаватель оценивает качество выполненной работы, оптимальность предложенных алгоритмов, навыки работы в программном обеспечении для решения задач моделирования. Всего выполняется 5 заданий, за каждое можно заработать максимум 2 балла.
На экзамене студент должен успешно (не менее 60% правильных ответов) сдать тест,
при ответе на открытый вопрос продемонстрировать знание терминологии, математического
аппарата, компьютерных технологий, практического применения экономико-математического
моделирования в управлении целями поставок.
6
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.
6.2
Порядок формирования оценок по дисциплине
В соответствии с рабочей программой дисциплины проводятся семинарские и практические занятия по определённым темам.
Преподаватель оценивает работу студентов на практических и семинарских занятиях:
активность студентов в дискуссиях; выполнение индивидуальных заданий.
Оценки за работу на семинарских и практических занятиях преподаватель выставляет в
рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале определяется перед промежуточным или итоговым контролем – Оаудиторная.
Преподаватель оценивает самостоятельную работу студентов: качество, полнота освещения темы, информативность представляемых на семинарских занятиях докладов. Оценки за
самостоятельную работу студента преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале за самостоятельную работу определяется перед промежуточным или итоговым контролем – Осам. работа.
Накопленная оценка за текущий контроль учитывает результаты студента по текущему
контролю следующим образом:
Онакопленная= 0,4* Отекущий + 0,3* Оауд + 0,3* Осам.работа,
где Отекущий рассчитывается как взвешенная сумма всех форм текущего контроля, предусмотренных в РУП
Отекущий = Ок/р.
Способ округления накопленной оценки текущего контроля: в пользу студента.
Результирующая оценка за дисциплину рассчитывается следующим образом:
Орезульт = 0,6* Онакопл + 0,4*Оэкз/зач.
Способ округления накопленной оценки итогового контроля в форме экзамена: в пользу
студента.
На пересдаче студенту не предоставляется возможность получить дополнительный балл
для компенсации оценки за текущий контроль.
На экзамене студент может получить дополнительный вопрос (дополнительную практическую задачу), ответ на который оценивается в 1 балл.
Соответствие результирующей оценки по 10-балльной шкале оценке по 5-балльной шкале приведено в таблице ниже.
Оценка по
10-балльной шкале
10
9
8
7
6
5
4
3
2
Оценка по
5-балльной шкале
5 (отл.)
4 (хор.)
3 (уд.)
2 (неуд.)
7
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
1
0
7
Содержание дисциплины
1. Тема 1. Структурные и функциональные модели цепей поставок
Виды и содержание экономико-математических моделей в логистике. Классификация
моделей с позиции управления логистическими системами. Модели стратегического уровня и
задачи проектирования эффективных цепей поставок. Объектные и функциональные модели
цепей поставок (ЦП). Логистические сети. Обеспечение гибкости и адаптивности ЦП. Процессные модели ЦП. Типовые (рекомендуемые) модели бизнес-процессов в логистике, SCORмодели и организационное моделирование. Модели аутсорсинга бизнес-процессов в ЦП.
2. Тема 2. Моделирование транспортно-закупочных процессов в системе MathCad
Интерфейс и возможности моделирования цепей поставок в системе MathCad. Примеры
экономико-математического моделирования в системе MathCad: транспортно-складская и
транспортно-закупочная задачи управления доставкой товаров; современные методы и технологии прогнозирования спроса на товары и услуги; управление закупками товаров при коротких периодах планирования.
3. Тема 3. Модели хозяйственного риска в управлении запасами со случайными параметрами
Формализация неопределённости и рисков в моделях поставки товаров. Статистические
выборки в логистике: классификация и методы обработки. Законы распределения случайных
событий в логистических системах и проверка статистических гипотез. Метод Монте-Карло и
его применение для моделирования цепей поставок. Модели хозяйственного риска. Статистическое моделирование поставок товаров в условиях неопределённости спроса и сроков исполнения заказов.
4. Тема 4. Моделирование поставок контейнерных грузов под управлением оператора цепи
поставок
Экономико-математические модели и алгоритмы оптимизации в задачах функциональной логистики. Математическое программирование и его приложения в моделировании и
управлении цепями поставок: оптимальное время доставки в задачах транспортировки по технологии «точно во время»; формирование экономически выгодного маршрута доставки с учётом объёмно-временных и стоимостных ограничений; модели и технологии time-slot в планировании поставок и организации терминальной обработки контейнерных грузов.
5. Тема 5. Моделирование надёжной структуры цепи поставок на основе аутсорсинга процессов
Экономическая модель отказов в ЦП. Резервирование в процессной модели ЦП и проблема фрактальности. Критерии безотказности поставок. Функциональная и схемная (структурная) надёжность ЦП. Нормирование надёжности ЦП: практический опыт и экономикоматематические модели. Модель слабейшего звена в цепи поставок. Аутсорсинговая модель
оптимизации сети распределения.
6. Тема 6. Сценарное моделирование цепей поставок
Визуальные технологии моделирования цепей поставок. Автоматизация, проектирование
и оптимизация цепей поставок. Программное обеспечение сценарного моделирования цепей
поставок – интерфейс, область применения, функциональны возможности на примере системы
SimFlex.
7. Тема 7. Программное обеспечение моделирования цепей поставок
8
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
Информационные технологии и инструменты автоматизации расчётов и моделирования
цепей поставок. Аналитические системы моделирования. Имитационное моделирование и оптимизация цепей поставок: уровни абстракции, основные подходы. Основы объектноориентированного программирования. Программное обеспечение имитационного моделирования цепей поставок – интерфейс, область применения, функциональные возможности, примеры
использования.
8
Образовательные технологии
Используемая в педагогическом процессе образовательная технология системно ориентирована на сформулированные цели освоения дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок» и интегрирует методы традиционного обучения и
инновационные методы активной совместной работы преподавателя и студентов – проблемные
лекции, игровые педагогические упражнения, дискуссии, презентации, анализ ситуаций профессионального содержания, индивидуальные занятия на ПК.
Мониторинг качества усвоения учебного материала осуществляется в процессе каждого
учебного занятия. Значительное внимание уделяется методам самостоятельной внеаудиторной
работы студентов, результаты которой оцениваются в процессе их выступлений на семинарских
занятиях, а также по содержанию и глубине задаваемых студентами вопросов по самостоятельно изученному материалу.
Практические занятия проводятся в компьютерных классах с обеспечением индивидуального доступа каждого обучаемого к специализированному программному обеспечению для
выполнения работы. Решение задач выполняется студентами в электронном виде с использованием средств Microsoft Excel, MathCad; подготовка и презентации докладов – Microsoft Office
PowerPoint.
9
9.1
Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
Тематика заданий текущего контроля
Пример варианта контрольной работы:
Задача 1. (3 балла) Необходимо смоделировать время доставки товаров по заказу со
склада в Москве на склад магазина в С. Петербурге.
Модель:
t1 – подготовка товара под заказ (документирование, комплектация и пр.)
t2 – подготовка к транспортировке и погрузка
t3 –транспортировка
t4 – приём товара, разгрузка и оформление документов
Время транспортировки определяется через среднюю скорость автопоезда на трассе
при расстоянии перевозки L=700 км.
Исходные данные для моделирования представлены в таблице 9.1.
СВ
t1
Закон распределения
равновероятный
t2
экспоненциальный
t4
экспоненциальный
Параметры
a=5 ч
b=13 ч
Генератор СВ
Таблица 9.1
Преобразование
9
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
V
нормальный
Задача 2. (3 балла) Рассчитать оптимальный заказ при случайном спросе, подчиняющемся
нормальному закону распределения с параметрами N Q ,  Q при следующих исходных данных:
 банковская процентная ставка – γ = 5%;
 удельные затраты на единицу хранения товара – CХ = 0,35 руб.;
 суммарная удельная издержка на закупку единицы товара – CЗ = 9,5 руб.;
 продажная цена единицы товара – CП = 16 руб.;
 математическое ожидание случайного спроса – Q =223 шт.;


 среднеквадратичное отклонение (СКО) случайного спроса –  Q =7,3 шт.
Задача 3. (4 балла) В таблице 9.2 представлены объёмы продаж (тыс.руб.) за последние 12
кварталов. Необходимо рассчитать аддитивную и мультипликативную модели на основании
данных и прогноз объёмов продаж на следующий год. Результаты расчётов представить в виде
графика S (x) , включая прогнозные значения.
Таблица 9.2
Квартал
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Объем продаж
4
7
4
6
10
12
11
9
12
15
14
11
9.2
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
1. Виды моделей и примеры их применения в логистике.
2. Общая (принципиальная) схема алгоритма математического моделирования.
3. Моделирования в решении задач управления цепями поставок.
4. Модель ресурсной оптимизации техники по удельным затратам.
5. Модель бизнес-процессов: технология SADT.
6. Метод наименьших квадратов (МНК) в задачах прогнозирования.
7. Модель регрессии и оценка статистической связи факторов.
8. Логистическая модель тренда спроса на товары.
9. Назначение и методы сглаживания опытных данных.
10. Интервальный прогноз: линейная модель тренда.
11. Адаптивные модели прогнозирования.
12. Множественная регрессия: оценка параметров и адекватность модели.
10
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
13. Математическое программирование в логистике: классификация задач и общее математическое представление задачи оптимизации.
14. Несбалансированная транспортная задача: постановка и алгоритм.
15. Модель хозяйственного риска в задаче об оптимальном запасе товаров.
16. Модель хозяйственного риска в задаче оптимизации времени доставки товара.
17. Задача о загрузке транспортного средства неделимыми грузами.
18. Модели и схемы транспортно-распределительных цепей и сетей.
19. Модель и алгоритм решения задачи о дислокации 1-го склада на плоскости.
20. Задача о дислокации нескольких складов на плоскости.
21. Системы случайных величин. Метод Монте-Карло и его применение для моделирования
цепей поставок.
22. Гарантированное время исполнения заказа.
23. Моделирование времени доставки товаров.
24. Отказы в логистических системах. Оценка безотказности цепи поставок.
25. Надёжность как комплексное свойство систем.
26. Структурная (схемная) надёжность логистических систем.
27. Методы резервирования цепей поставок.
28. Основное уравнение надёжности.
29. Задача нормирования безотказности цепи поставок с использованием
экономических показателей.
30. Информационные технологии и инструменты автоматизации расчётов и моделирования
цепей поставок.
31. Аналитические системы моделирования.
32. Функциональные возможности MS Excel для решения конкретных задач моделирования
в логистике.
33. Функциональные возможности системе MathCad при моделировании цепей поставок.
34. Предметная область имитационного моделирования, цели и задачи.
35. Основные системы имитационного моделирования в управлении цепями поставок.
36. Функциональные возможности система AnyLogic.
11
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
37. Сущность метода имитационного моделирования.
38. Программное обеспечение автоматизации, проектирования и оптимизация цепей поставок.
9.3
Примеры заданий промежуточного /итогового контроля
1. Какой тип моделей обладает наивысшим уровнем обобщения:
а. Физический
б. Аналоговый
в. Абстрактные
г. Программный
2. Графическая функциональная модель, связывающая ресурсы, управляющие воздействия, входные и выходные параметры:
а. Исикава
б. Парето
в. Balanced ScoreCard (BSC)
г. SADT
3. Деление на номенклатурные группы X, Y и Z производится с помощью коэффициента …
а. Корреляции;
б. Конкордации;
в. Вариации;
г. Детерминации
4. Аналитический метод (технология) распознавания важной для управления компанией информации в хранилище данных:
а. Knowledge Base (KB)
б. Knowledge Management (KM)
в. Data Mining
г. On Line Analytical Processing - OLAP
5. Модель организационной структуры предприятия с каналами деловой связи, административного и оперативного подчинения является:
а. Аналоговой
б. Программной
в. Вербальной
г. Математической
6. В модели АВС-анализа запасов товаров на складе их упорядочение производится в
порядке:
а. Возрастания стоимости (ценности)
б. Убывания стоимости (ценности)
в. Поступления на склад
г. Планируемого использования
7. Модель, построенная на иных, чем реальный объект, физических принципах:
а. Аналоговая
б. Когнитивная
в. Физическая
г. Описательная
12
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
8. В электрической модели цепи поставок аналогом участка трассы маршрута является:
а. Ёмкость
б. Индуктивность
в. Сопротивление
г. Аккумулятор
9. В соответствии с эмпирическим подходом к определению номенклатурных групп А,
В и С границы групп выбираются …
а. По результатом экспертного опроса;
б. В зависимости от характера интегральной кривой;
в. С учётом среднего значения показателя, по которому производится деление на группы;
г. По результатам ранее проведённых исследований.
10.
Интерактивная технология углублённого аналитического анализа данных о деятельности компании …
а. CASE;
б. Gensym;
в. OLAP;
г. SAP.
10 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
10.1 Базовый учебник
1.
Корпоративная логистика в вопросах и ответах / В.И. Сергеев, Е.В. Будрина и др.; Под
ред. В.И.Сергеева - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 634 с.
http://znanium.com/bookread.php?book=407668
2.
Фомин Г.П. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности:
учебник для бакалавров/Г.П.Фомин 4-е изд., пер. и доп.– М.: Издательство Юрайт, 2014.
– 462 с. http://www.biblio-online.ru/thematic/?37&id=urait.content.52B2F917-E0BE-44F195EB-11967135485E&type=c_pub
10.2 Основная литература
1.
Светуньков И.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник и практикум для академического бакалавриата в 2 т. Т.1 Теория и методология/И.С.Светуньков, С.Г.Светуньков .– М.: Издательство Юрайт, 2014. – 351 с.
http://www.biblio-online.ru/home/b465419f-b28f-4a3d-af288d3cbb0c1024?48&type=a_search
2.
Светуньков И.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник и практикум для академического бакалавриата в 2 т. Т.2 Модели и методы/И.С.Светуньков,
С.Г.Светуньков – М.: Издательство Юрайт, 2014. – 351 с. http://www.biblioonline.ru/thematic/?51&id=urait.content.70597A2A-BEE0-4CA7-9EAD9B5177C09C49&type=c_pub
13
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
3.
Григорьев М.Н. Логистика. Продвинутый курс 3-е изд., пер. и доп. Учебник для магистров/Григорьев М.Н., Долгов А.П., Уваров С.А. – М.: Издательство Юрайт, 2011. – 734
с. http://www.biblio-online.ru/home/d45172dd-d27d-4178-bc96ef66a2962f2d?30&type=a_search
10.3 Дополнительная литература
1.
2.
Models and methods of logistic theory = Модели и методы теории логистики: Textbook/
Отв. ред. В.С. Лукинский и др; пер.с рус. В. А. Маевской и др.; СПбГИЭУ. – 2-е изд. –
СПб.: СПбГИЭУ, 2012. – 404 с.
Winston W. Excel 2010 Data Analysis and Business Modeling, 2011, Microsoft Press, 678 с
3.
Бочкарев А.А. Планирование и моделирование цепи поставок – М.: Альфа-Пресс, 2008. –
192 с.
4.
Бродецкий Г. Л., Гусев Д. А. Экономико-математические методы и модели в логистике.
Процедуры оптимизации. Учеб. пособие. – М.: Издательский центр «Академия», 2012. –
288 с.
5.
Емельянов В.В. Имитационное моделирование систем: Учебное пособие/
В.В.Емельянов, С.И.Ясиновский. – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2009. – 584 с.
6.
Кирьянов Д. В. MathCad 15/ MathCad Prime 1.0. - СПб: БХВ-Петербург, 2012. – 432 с.
7.
Лапыгин Ю. Н.. Экономическое прогнозирование : учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е.
Крылов, А. П. Чернявский. – М. : Эксмо. 2009 – 256 с.
8.
Мур Дж., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel –Изд. Дом Вильямс, 2004 г. -1024 с.
9.
Савиных В.Н. Математическое моделирование производственного и финансового менеджмента: Учебное пособие. - М.: Кнорус, 2009. – 192 с.
10.
Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок – СПб: Питер, 2006 г.
10.4 Справочники, словари, энциклопедии
1.
Управление цепями поставок: Справочник издательства Gower / Под ред. Дж. Гаторны
(ред. Р. Огулин, М. Рейнольдс); пер. с 5-го англ. изд. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 670 с.
10.5 Программные средства
Для успешного освоения дисциплины, студент использует следующие программные
средства:
 Microsoft Excel;
 Microsoft Word;
 MathCad;
 Microsoft Office PowerPoint.
14
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра,
магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»
10.6 Дистанционная поддержка дисциплины
Для обеспечения интерактивного и непрерывного учебного процесса в качестве образовательных технологий используются коммуникационные средства, информационный обмен посредством электронной почты. Обеспечивается доступ к электронным библиотечным системам
– ЭБС ZNANIUM.COM http://znanium.com; ЭБС ЮРАЙТ http://www.biblio-online.ru.
11 Материально-техническое обеспечение дисциплины
Проведение лекций и семинарских занятий в аудитории, оснащённой мультимедийными
средствами проведения презентаций, показа видеофильмов, с доступом к интернету.
Для проведения практических занятий и итоговой контрольной работы необходим специализированный компьютерный класс с установленными пакетами Microsoft Excel 2010;
MathCad 15.0; доступом в интернет. Занятия проводятся индивидуально на ПК.
15