Перечень условных обозначений

advertisement
Для заказа доставки работы
воспользуйтесь поиском на сайте
http://www.mydisser.com/search.html
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УКРАИНЫ
«КПИ»
На правах рукописи
Бовкунович Виталий Сергеевич
УДК 621.313.333.2:62-83
КОСВЕННОЕ ВЕКТОРНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
АСИНХРОННЫМИ ДВИГАТЕЛЯМИ СО СВОЙСТВАМИ
РОБАСТНОСТИ И АДАПТАЦИИ К ИЗМЕНЕНИЯМ
АКТИВНОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ РОТОРА
Специальность 05.09.03 – электротехнические комплексы и системы
Диссертация на соискание ученой степени
кандидата технических наук
Научный руководитель
Пересада Сергей Михайлович
доктор технических наук, профессор
Киев – 2013
Содержание
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
5
7
1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ АЛГОРИТМОВ ВЕКТОРНОГО
УПРАВЛЕНИЯ АСИНХРОННЫМИ ДВИГАТЕЛЯМИ
14
1.1 Методы современной теории автоматического управления, используемые в ЭМС
14
1.2 Классическое векторное управление АД
16
1.3 Векторное управление на основе современной теории управления 19
1.4 Робастность систем векторного управления АД 22
1.5 Адаптивное к вариациям активного сопротивления ротора
управление АД 25
2.
СИНТЕЗ
РОБАСТНОГО
АЛГОРИТМА
ВЕКТОРНОГО
УПРАВЛЕНИЯ
МОМЕНТОМ И ПОТОКОМ АСИНХРОННОГО ДВИГАТЕЛЯ 30
2.1 Постановка задачи косвенного векторного управления моментом и потоком 31
2.2 Стандартный алгоритм регулирования момента и модуля вектора потокосцепления
ротора
33
2.2.1 Подсистема потока
35
2.2.2 Подсистема момента 40
2.3 Синтез алгоритмов отработки момента и потока 46
2.3.1 Структурная декомпозиция систем управления моментом, предварительные
предложения
47
2.3.2 Синтез подсистемы управления потоком 51
2.3.3 Синтез подсистемы управления моментом
53
2.4 Синтез алгоритмов косвенного векторного управления моментом и потоком с
повышенными свойствами робастности 54
2.4.1 Алгоритм улучшенного косвенного векторного управления (I-IFOC) 58
2.4.2 Алгоритм робастного косвенного векторного управления (R-IFOC)
Выводы по разделу………………………………………………………………
62
67
3. ИССЛЕДОВАНИЕ РОБАСТНОСТИ АЛГОРИТМОВ ВЕКТОРНОГО УПРАВЛЕНИЯ
МОМЕНТОМ И ПОТОКОМ АСИНХРОННОГО
ДВИГАТЕЛЯ
69
3.1 Исследование робастности стандартного алгоритма косвенного векторного
управления (IFOC)
70
3.2 Исследование робастности системы управления моментом–потоком, построенной на
основе принципа пассивности
3.3
Исследование
робастности
системы
управления моментом (I-IFOC)
84
улучшенного
косвенного
векторного
88
3.4 Исследование робастности системы робастного косвенного векторного управления
моментом (R-IFOC)
Выводы по разделу
4.
98
113
АДАПТИВНОЕ К ВАРИАЦИЯМ АКТИВНОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ РОТОРА
УПРАВЛЕНИЕ АД
117
4.1 Постановка задач управления 119
4.2 Синтез наблюдателя при известном активном сопротивлении ротора
120
4.3 Синтез адаптивного наблюдателя при неизвестном сопротивлении ротора
4.4 Адаптивное управление на основе нелинейного принципа разделения
123
125
4.5 Исследование адаптивного наблюдателя и адаптивной системы векторного
управления методом математического моделирования
4.5.1 Методика проведения исследований
130
131
4.5.2 Результаты математического моделирования 132
Выводы по разделу
5.
148
ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ
ИССЛЕДОВАНИЙ СИСТЕМ ВЕКТОРНОГО УПРАВЛЕНИЯ АД
5.1
Экспериментальные исследования
алгоритмов векторного
150
управления при
управлении моментом 151
5.1.1 Структура исследовательского стенда
152
5.1.2 Исследование робастности алгоритмов векторного управления моментом АД
IFOC и R-IFOC 155
5.1.3 Результаты исследования динамических процессов 158
5.1.4 Результаты исследования статики 165
5.2 Сравнительное экспериментальное исследование алгоритмов векторного управления
моментом АД
скорости
при использовании в системах регулирования угловой
166
5.2.1 Исследование динамических характеристик
167
5.2.2 Исследование энергетических характеристик 172
5.3 Результаты тестирования системы управления моментом на экспериментальном
стенде мощностью 50 кВт
174
5.4 Экспериментальные исследования адаптивного наблюдателя и
робастного векторного управления
178
5.4.1 Методика проведения экспериментальных исследований 179
5.4.2 Результаты экспериментального тестирования
Выводы по разделу
196
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 200
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 204
179
алгоритма
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Математическая модель АД и преобразование
координат 223
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Базовые теоремы об устойчивости
225
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Параметры используемых в работе асинхронных
двигателей
227
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Листинг программы исследования робастности алгоритма
R-IFOC
228
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Станция быстрого прототипного тестирования
234
ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Контроллер на основе цифрового сигнального процессора
TMS320LF2406A 236
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. Внешний вид экспериментальной установки 50 кВт
ПРИЛОЖЕНИЕ К. Акты внедрения
238
241
Перечень условных обозначений
(a-b)
– обозначение стационарной системы координат, связанной со
статором асинхронного двигателя;
(d-q)
– обозначение синхронно-вращающейся системы координат;

0

0
2

*

M
M*
M
Mc

̂
*


i1
i2
u1
I1
I2
Pa
P

i a ,i b
i d ,i q
u a ,u b
u d ,u q
a , b
d , q
R1
R2
– угловое положение ротора;
– угловое положение синхронно-вращающейся системы координат
(d-q) относительно неподвижной системы координат (a-b);
– угловое положение вектора потокосцепления ротора
относительно стационарной системы координат (a-b);
– угловая скорость вращения системы координат (d-q);
– угловая скорость скольжения;
– угловая скорость ротора;
– заданная скорость ротора;
– ошибка отработки угловой скорости;
– электромагнитный момент асинхронного двигателя;
– заданный момент двигателя;
– ошибка отработки момента;
– момент нагрузки;
– модуль вектора потокосцепления ротора;
– оцененное значение модуля вектора потокосцепления ротора;
– заданное значение модуля вектора потокосцепления ротора;
– ошибка отработки модуля вектора потокосцепления;
– ошибка отработки оцененного значения модуля вектора
потокосцепления;
– вектор тока статора;
– вектор тока ротора;
– вектор напряжения статора;
– модуль тока статора;
– модуль тока ротора;
– активная мощность;
– потери активной мощности;
– Эвклидова норма    ;
– компоненты вектора тока статора в системе координат (a-b);
– компоненты вектора тока статора в системе координат (d-q);
– компоненты вектора напряжения статора в системе координат (ab);
– компоненты вектора напряжения статора в системе координат (dq);
– компоненты вектора потокосцепления ротора в системе
координат  a  b  ;
– компоненты вектора потокосцепления ротора в системе
координат  d  q  ;
– активное сопротивление статора;
– активное сопротивление ротора;
L1
L2
Lm
J
АД
ЭМС
ЭМ
DFOC
IFOC
I-IFOC
R-IFOC
ВВЕДЕНИЕ
– индуктивность статора;
– индуктивность ротора;
– индуктивность намагничивающего контура;
– момент инерции;
– асинхронный двигатель;
– электромеханическая система;
– электрическая машина;
– стандартное прямое векторное управление;
– стандартное косвенное векторное управление;
– улучшенное косвенное векторное управление;
– робастное косвенное векторное управление.
Векторно-управляемые асинхронные двигатели (АД) получили широкое
распространение в электромеханических системах автоматизации различных
технологических объектов с повышенными требованиями к динамическим и
статическим показателям качества управления. К таким объектам в первую
очередь
относятся
системы
управления
движением
в
металлообрабатывающих станках, роботах, гибком автоматизированном
производстве, спецтехнике, прокатном производстве и других применениях.
Актуальность темы. Проблема управления моментом и модулем
вектора потокосцепления АД представляет собой сложную нелинейную
многомерную задачу при частичной измеряемости вектора состояния в
условиях координатных и параметрических возмущений, полное решение
которой
не найдено. Наиболее распространенные системы косвенного
векторного управления демонстрируют существенную чувствительность к
вариациям активного сопротивления ротора, что приводит к снижению как
показателей качества управления,
так и показателей энергетической
эффективности процесса электромеханического преобразования энергии.
Одним из способов преодоления данной проблемы является применение
методов теории робастных систем, которые обеспечивают относительно
простые решения при частичной компенсации действия ограниченных
вариаций изменяющихся параметров. Недостаток данного способа состоит в
том, что
эффективность компенсации
зависит от режимов работы
электромеханического объекта.
Альтернативным
путем
сопротивления ротора является
компенсации
вариаций
активного
применение подходов, базирующихся на
теории адаптивных систем, когда достигается полная асимптотическая
компенсация вариации активного сопротивления ротора без ограничений на
диапазон его изменений и режимы работы АД. Недостатком адаптивных
систем является их сложность.
Гибкое сочетание преимуществ робастных и адаптивных систем может
рассматриваться
как
перспективный
путь
решения
рассматриваемой
проблемы.
Следовательно, разработка методов синтеза и анализа систем векторного
управления моментом и потокосцеплением АД, робастных и адаптивных по
отношению к вариациям активного сопротивления роторной цепи, а также
простых с точки зрения их практической реализации, является актуальной
научной задачей.
Связь работы с научными программами, планами, темами.
Основное содержание работы составляют результаты исследований,
которые проводились в течение 2006-2011 годов, в соответствии с научным
направлением кафедры «Автоматизации электромеханических систем и
электропривода» НТУУ «КПИ» и госбюджетных тем «Основы теории
высокоэффективных
систем
автоматического
управления
сложными
технологическими объектами с векторно-управляемыми асинхронными
двигателями» № 2937, номер государственной регистрации 0106U002145, и
«Основы теории адаптивных электромеханических систем автоматического
управления с векторно-управляемыми электродвигателями переменного тока
в условиях
неполной
информации»№
2217, номер государственной
регистрации 0109U001826, в которых автор был соисполнителем.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является
развитие методов синтеза систем косвенного векторного управления
асинхронными двигателями, направленное на повышение динамических
свойств и показателей энергетической эффективности электромеханических
систем за счет придания им свойств робастности и адаптации по отношению
к вариациям активного сопротивления роторной цепи.
Для достижения поставленной цели решались следующие основные
задачи:
1.
Развитие
метода
синтеза
алгоритмов
косвенного
векторного
управления моментом и потокосцеплением АД, который основывается на
концепции формирования результирующих уравнений динамики ошибок
отработки в форме декомпозиции исходной модели АД на две связанные
подсистемы, свойства которых обеспечивают повышение робастности по
отношению к вариациям активного сопротивления роторной цепи.
2.
Теоретическое
обоснование
и
исследование
робастности
существующих алгоритмов косвенного векторного управления моментом и
потоком АД, в том числе стандартного косвенного векторного управления
(СВУ, W. Leonhard), управления на основе принципа пассивности (ВУПП, R.
Ortega, S. Peresada), улучшенного векторного управления (УВУ, S. Peresada),
а также нового робастного векторного управления (РВК).
3.
Синтез и исследование адаптивного к вариациям активного
сопротивления
ротора
асимптотического
наблюдателя
вектора
потокосцепления ротора, который является более простым в сравнении с
существующими теоретически обоснованными.
4. Теоретическое обоснование применимости нелинейного принципа
разделения для построения адаптивных систем векторного управления АД.
5. Создание компьютерных математических моделей разработанных
структур систем векторного управления АД и исследование процессов в них
с позиций робастности к параметрическим возмущениям роторной цепи.
6.
Создание
экспериментальной
установки
и
исследование
динамических и энергетических характеристик разработанных систем
векторного управления асинхронным электроприводом.
Объектом
исследования
электромеханическим
являются
преобразованием
процессы
энергии
в
управления
системе
векторно-
управляемого асинхронного электропривода.
Предметом исследования являются алгоритмы косвенного векторного
управления АД для систем с повышенными свойствами робастности и
адаптации к вариациям активного сопротивления ротора.
Методы исследования. При решении поставленных в диссертации задач
использовались: второй метод Ляпунова, управление по измеряемому
выходу,
теория
использование
адаптивных
систем,
экспериментальных
математическое
установок
моделирование,
векторно-управляемых
асинхронных электроприводов, построенных на основе современных
цифровых сигнальных процессоров.
Научная новизна полученных результатов заключается в следующем:
1. Развит метод синтеза алгоритмов косвенного векторного управления,
который позволяет эффективно конструировать обратные связи подсистемы
потока
для
достижения
динамических свойств
стабилизации
системы,
формирования
ее
и дополнительного снижения чувствительности к
вариациям параметров роторной цепи.
2.
Разработана новая структура системы робастного косвенного
векторного
управления,
гарантирующая
глобальную
робастную
асимптотическую отработку заданных траекторий момента и модуля вектора
потокосцепления ротора за счет формирования стабилизирующих обратных
связей по ошибкам оценивания статорных токов.
3.
Впервые разработан метод исследования робастности алгоритмов
косвенного векторного управления моментом и потоком асинхронных
двигателей
в
отношении
основного
параметрического
возмущения–
изменений активного сопротивления ротора, позволяющий аналитически
проводить
полномасштабные
исследования
поведения
ошибок
регулирования момента и модуля вектора потокосцепления ротора в
стационарных режимах работы АД.
4.
Теоретически
адаптивного
обоснована
наблюдателя,
структура
которая
корректирующих
гарантирует
связей
локальную
экспоненциальную асимптотическую оценку вектора потокосцепления
ротора и идентификацию активного сопротивления ротора, обеспечивая при
этом простоту практической реализации.
5.
Впервые
аналитически
доказана
правомочность
применения
нелинейного принципа разделения при конструировании систем адаптивного
векторного
управления
изолированном
АД,
состоянии
состоящих
обладают
из
подсистем,
свойством
которые
в
экспоненциальной
устойчивости.
Практическое значение полученных результатов состоит в развитии
теоретической базы для разработки и проектирования систем косвенного
векторного управления с повышенными динамическими и энергетическими
характеристиками за счет свойств робастности и адаптации к изменениям
активного сопротивления ротора, а также в разработке технических и
программных средств для их практической реализации и исследований.
При выполнении диссертационной работы получены следующие
практические результаты:
1.
Разработанные
системы
робастного
и
адаптивного
векторного управления АД обеспечивают робастную (адаптивную)
стабилизацию
вектора
потокосцепления,
что
гарантирует
стабилизацию динамических показателей качества управления и
снижения дополнительных потерь активной мощности в АД при
действии параметрических возмущений.
2. Предложены методики исследования свойств робастности
алгоритмов
векторного
управления
АД
к
параметрическим
возмущениям в установившихся режимах, получены аналитические
зависимости ошибок регулирования момента и модуля вектора
потокосцепления в зависимости от заданного момента, заданного
потокосцепления,
угловой
скорости
и
вариаций
активного
сопротивления ротора. Разработан пакет моделирующих программ
в среде Simnon.
3. Впервые экспериментально подтверждено, что показатели качества
управления и энергетической эффективности предложенного алгоритма
робастного и адаптивного векторного управления при наличии ограниченных
вариаций активного сопротивления роторной цепи приближаются к
показателям качества, которые могут быть получены при известных
параметрах АД.
4.
Создано
программное
обеспечение
для
реализации
предложенных алгоритмов векторного управления, которое может
быть использовано при проектировании электромеханических
систем на основе АД с высокими требованиями к динамическим
характеристикам и показателям энергетической эффективности.
Результаты диссертационной работы использованы при создании
исследовательского образца тягового асинхронного векторно-управляемого
электропривода троллейбусов и трамвайных вагонов в ГП "Научноисследовательский и конструкторско-технологический институт городского
хозяйства"
(ГП
“НИКТИ
ГХ”),
а
также
при
создании
тягового
электропривода тележки трамвайного вагона 71-630 в ЗАО Уральской
электротехнической
компании
“Канопус”,
г.
Златоуст,
Российская
Федерация.
Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе
на кафедре автоматизации электромеханических систем и электропривода
Национального технического университета Украины «КПИ» при подготовке
дипломных проектов и магистерских диссертаций, а также в курсах
специальности 7.05070204 и 8.05070204 – «Электромеханические системы
автоматизации и электропривод», при изучении дисциплин «Робастное и
адаптивное управление в электромеханических системах» и «Теория
мехатронных систем».
Использование результатов диссертационной работы подтверждено
актами внедрения.
Личный вклад автора. Научные положения и результаты, изложенные
в диссертации, получены автором лично. В научных трудах, опубликованных
в соавторстве, автору принадлежит: в работе [168] – разработана
математическая модель электромеханического объекта с асинхронным
приводным двигателем, сформулированы задачи робастного векторного
управления моментом и потоком; [153] – предложен метод формирования
обратных связей электромагнитной подсистемы АД; [156] – синтезирован
алгоритм управления моментом и модулем потокосцепления АД; [165] –
обоснована структура адаптивного наблюдателя вектора потокосцепления
АД; в [154], [159] выполнены исследования
алгоритмов косвенного
векторного управления путем математического моделирования; в работах
[167], [155], [163], [158], [170], [164], [171], [157], [174] автором выполнены
экспериментальные исследования систем векторного управления потоком и
моментом АД; в работе [169], [172], [173] предложены технические решения
для практической реализации систем векторного управления АД.
Апробация
результатов
диссертации.
Основные
теоретические
положения, результаты и выводы диссертационной работы докладывались и
обсуждались на международных конференциях: IX, X, XІ Международная
научно-техническая конференция "Электромеханические системы, методы
моделирования и оптимизации" (г. Кременчуг, в 2007–2009 г.г.); XV, XVI
Международная
научно-техническая
конференция
“Проблемы
автоматизированного электропривода. Теория и практика.” (г. Харьков, в
2008 г., г. Львов, в 2009 г.), Всеукраинская научно-техническая конференция
“Электромеханика, энергетика, электротехника”. (г. Донецк, в 2008 г.), V
Международная научно-техническая конференция “Управление режимами
работы
объектов электрических и
электромеханических
систем”
(г.
Святогорск, в 2011 г.), Международная научно-техническая конференция
молодых ученых, аспирантов и студентов "Современные проблемы
электроэнерготехники и автоматики" (г. Киев, в 2010-2011 г.г.)
Публикации. Основное содержание диссертационной работы отражено
в
18
научных
публикациях,
из
них
15
в
специализированных
профессиональных изданиях.
Заключение
В диссертационной работе получила дальнейшее развитие теория
векторного управления АД и на этой основе решена актуальная научнотехническая задача развития методов синтеза, теоретического и
практического исследования новых алгоритмов векторного управления АД,
которые имеют повышенные свойства робастности и свойства адаптивности
по отношению к вариациям активного сопротивления ротора, что является
существенным при создании электромеханических систем с высокими
динамическими свойствами и показателями энергетической эффективности.
Основные научные и практические результаты работы заключаются в
следующем.
1. На основании анализа существующих решений в области векторного
управления АД обоснована актуальность развития методов синтеза с целью
разработки новых алгоритмов векторного управления, которые бы
обеспечивали высокие показатели качества управления моментом и потоком,
были робастными (адаптивными) по отношению к вариациям активного
сопротивления роторной цепи, а также простыми с точки зрения
практической реализации.
2. Получил дальнейшее развитие метод синтеза алгоритмов косвенного
векторного управления моментом и потоком асинхронных двигателей,
который основывается на декомпозиции исходной модели на две связанные
подсистемы:
электромеханическую
и
электромагнитную.
Дана
конструктивная процедура синтеза этих подсистем в условиях частичной
измеряемости вектора состояния, позволяющая гарантировать композитной
системе
свойство
глобальной
(локальной)
асимптотической
экспоненциальной устойчивости.
3. С использованием общетеоретического результата, описанного в
предыдущем пункте, возможно с единых теоретических позиций
производить синтез основных существующих алгоритмов косвенного
векторного управления моментом и потоком асинхронных двигателей
(стандартного косвенного векторного управления, управления на основе
принципа пассивности, улучшенного косвенного векторного управления), а
также нового робастного косвенного векторного управления.
4. Синтезированный алгоритм векторного управления обеспечивает:
глобальную асимптотическую отработку заданных траекторий момента и
модуля вектора потокосцепления ротора; асимптотическую ориентацию по
вектору потокосцепления ротора; асимптотическую развязку процессов
управления моментом и потоком; асимптотическую линеаризацию
подсистемы управления моментом, приводящую к асимптотически
линейным уравнениям динамики подсистемы момента со свободно
формируемыми показателями динамики; робастность в отношении вариаций
активного сопротивления роторной цепи; простоту технической реализации.
Доказано, что разработанный алгоритм по показателям качества управления
и свойствам робастности имеет более предпочтительные характеристики в
сравнении с существующими алгоритмами косвенного векторного
управления. Для ощутимого повышения точности при низких скоростях
требуется адаптивная компенсация вариаций активного сопротивления
ротора.
5. Разработан метод формирования обратных связей адаптивных к
вариациям активного сопротивления ротора наблюдателей вектора
потокосцепления
ротора,
позволяющих
обеспечить
локальную
экспоненциальную устойчивость для структуры, состоящей из типового
наблюдателя Вергезе и алгоритма идентификации Матсусе. Предложенный
метод основывается на специальном преобразовании координат,
позволяющем исключить свойство произведения неизвестного параметра и
неизмеряемых переменных в правой части дифференциальных уравнений,
выход которых не измеряется.
6. Теоретически обоснована правомочность применения нелинейного
принципа разделения для построения адаптивных систем на основе
синтезированных алгоритма робастного косвенного векторного управления и
адаптивного
наблюдателя
вектора
потокосцепления
ротора.
Сформулированы требования к структурам подсистем для достижения
локальной экспоненциальной устойчивости композитной системы. Этот
общетеоретический результат может служить основой для создания
широкого класса адаптивных систем управления АД.
7. Разработан метод исследования робастности алгоритмов косвенного
векторного управления моментом и потоком асинхронных двигателей в
отношении основного параметрического возмущения–изменений активного
сопротивления
ротора,
который
позволяет
аналитически
проводить
полномасштабные исследования поведения ошибок регулирования момента
и модуля вектора потокосцепления ротора в разных режимах работы АД.
Результаты сравнительных исследований подтверждают преимущества
разработанного робастного алгоритма в сравнении с другими известными
алгоритмами при косвенном полеориентировании.
8. Создан комплекс программ для исследования синтезированных
систем векторного управления методом математического моделирования, с
помощью которых проведено полномасштабное исследование динамических
и статических характеристик предложенных систем, подтверждающее их
эффективность.
9. Разработан комплекс программных и технических средств для
экспериментальных исследований и практической реализации разработанных
систем, с использованием которого выполнены полномасштабные
экспериментальные исследования и опытно-промышленное внедрение.
Экспериментально подтверждено, что при наличии вариаций активного
сопротивления ротора, предложенный алгоритм векторного управления в
сравнении со стандартным позволяет значительно улучшить динамические
показатели качества при отработке траекторий
момента и модуля
потокосцепления ротора, а также повысить энергетическую эффективность
процесса электромеханического преобразования энергии. Так, для АД
мощностью 0.75 кВт, при номинальной нагрузке в наиболее
неблагоприятном случае, продемонстрировано увеличение активных потерь
более чем в два раза, в то время как при робастном управлении потери
сохранялись на номинальном уровне. В разработанной адаптивной системе
обеспечивается полная компенсация вариаций активного сопротивления
ротора.
10. Обоснованность и достоверность научных исследований, выводов и
рекомендаций подтверждена согласованием результатов теоретических
исследований с экспериментальными данными.
11.
Результаты
выполненных
в
диссертации
исследований
использованы:
при создании исследовательского образца тягового
асинхронного векторно-управляемого электропривода троллейбусов и
трамвайных вагонов в ГП “Научно-исследовательский и конструкторскотехнологический институт городского хозяйства”, в алгоритме управления
тягового электропривода тележки трамвайного вагона 71-630 ЗАО Уральской
электротехнической компании “Канопус”, г. Златоуст, Российская
Федерация, а также в учебном процессе в Национальном техническом
университете Украины «КПИ».
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Taylor D. G. Nonlinear control of electric machines: An overview / D. G.
Taylor // IEEE Control Systems Magazine. – Dec. 1994. – P. 41–51.
2. Isidori A. Nonlinear Control Systems (3rd edition) /A. Isidori. – Berlin:
Springer-Verlag, 1995. – 549 p.
3. Krstic M. Nonlinear and Adaptive Control Design / M. Krstic, I.
Kanellakopoulos, P. Kokotovic. – New York: Whiley, 1995. – 576 p.
4. Marino R. Nonlinear Control Design: Geometric, Adaptive and Robust / R.
Marino, P. Tomei. – New Jersey, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1995. – 390 p.
5. Sepulchre R. Constructive Nonlinear Control / R. Sepulchre, M. Jankovic, P.
Kokotovic. – Berlin: Springer-Verlag, 1997. – 313 p.
6. Slotine J.-J. E. Applied Nonlinear Control / J.-J. E. Slotine, W. Li. – New
Jersey, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1990. – 352 p.
7. Fradkov A. L. Nonlinear and Adaptive Control of Complex Systems / A. L.
Fradkov, I. V. Miroshnik, V. O. Nikiforov. – Kluwer Academic Publ., the
Netherlands, 1999. – 510 p.
8. Narendra K. S. Stable Adaptive Systems / K. S. Narendra, A. M. Annaswamy. –
New Jersey, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1989. – 496 p.
9. Astrom K. J. Adaptive Control / K. J. Astrom, B. Wittenmark. – New York:
Addison-Wesley, 1994. – 544 p.
10.
Борцов Ю. А. Электромеханические системы с адаптивным и
модальным управлением / Ю. А. Борцов, Н. Д. Поляхов, В. В. Путов. –Л. :
Энергоатомиздат, 1984. – 216 с.
11.
Павлов Б. В. Системы прямого адаптивного управления / Б. В.
Павлов, И. Г. Соловьев. –М. : Наука, 1989. – 136 с.
12.
Цыпкин Я. З. Релейные автоматические системы / Я. З. Цыпкин. –М.
: Наука, 1974. – 576 с.
13.
Емельянов С. В. Системы автоматического управления с переменной
структурой / С. В. Емельянов. –М. : Наука, 1967. – 336 с.
14.
Уткин В.И. Скользящие режимы в задачах оптимизации и управления
/ В.И. Уткин. – М. : Наука, 1981. – 368 с.
15.
Борцов Ю. А. Автоматические системы с разрывным управлением /
Ю. А. Борцов, И. Б. Юнгер. – Л. : Энергоатомиздат, 1986. – 186 с.
16.
Методы синтеза систем с разрывным управлением на скользящих
режимах. Сборник трудов. – М. : Институт проблем управления, 1983. – 99 с.
17.
Young K. D. A control engineers guide to sliding mode control / K. D.
Young, V. I. Utkin, U. Ozguner // IEEE Trans. on Control Systems Technology. –
May 1999. – Vol. 7, No. 3. – P. 328–342.
18.
Passivity-based control of Euler-Lagrange systems / Ortega R., Loria A.,
Nicklasson P., Sira-Ramirez H. – Berlin: Springer-Verlag, 1998. – 543 р.
19.
Van der Schaft A. L2-Gain and Passivity Techniques in Nonlinear Control
/ A. Van der Schaft. – London: Springer-Verlag, 2000. – 249 p.
20.
Nicklasson P. J. Passivity-based control of a class of Blondel-Park
transformable electric machines / P. J. Nicklasson, R. Ortega, G. Espinosa-Perez,
C. G. J. Jacobi // IEEE Trans. on Automatic Control. – 1997. – Vol 42, No. 5. – P.
629–647.
21.
Luenberger O. G. An introduction to observers / O. G. Luenberger // IEEE
Trans. on Automatic Control. –Dec. 1971. –Vol. 16, No 6. –P. 596–602.
22.
Kokotovic P. V. The joy of feedback: nonlinear and adaptive / P. V.
Kokotovic // IEEE Control Systems Magazine. – June 1992. – Vol. 12. – P. 7–17.
23.
Dawson D. M. Nonlinear Control of Electric Machinery / D. M. Dawson,
J. Hu, T. C. Burg. – New York: Marcel Dekker Inc, 1998. – 437 p.
24.
Bodson M. Differential-geometric methods for control of electric motors /
M. Bodson, J. Chiasson // Int. Journal of Robust and Nonlinear Control. – 1998. –
No. 8. – P. 927–952.
25.
Chiasson J. Modelling and High
Performance Control of Electric
Machines / J. Chiasson. – John Willey&Sons, 2005. – 736 p.
26.
Изосимов Д. Б. Скользящий режим в электроприводе (аналитический
обзор) / Д. Б. Изосимов, С. Е. Рывкин. – М. : Препринт. Институт проблем
управления. –1993. – 134 c.
27.
Садовой А. В. Системы оптимального управления прецизионными
электроприводами / А. В. Садовой, Б. В. Сухинин, Ю. В. Сохина. – К. :
ИСИМО, 1996. – 298 с.
28.
Utkin V. Sliding Mode Control in Electromechanical Systems / V. Utkin,
J. Guldner, J. Shi. – Taylor&Francis Inc, 1999. – 325 p.
29.
Vas P. Parameter Estimation, Condition Monitoring, and Diagnosis of
Electrical Machines / P. Vas. – Oxford: Clarendron Press, 1993. – 384 p.
30.
Vas P. Sensorless Vector and Direct Torque Control / P. Vas. –London:
Oxford University Press, 1998. – 768 p.
31.
Уайт Д. Электромеханическое преобразование энергии / Д. Уайт, Г.
Вудсон. –М.–Л. : Энергия, 1964. – 527 с.
32.
Krause P. C. Analysis of Electric Machinery / P. C. Krause, O.
Wasynczuk, S. D. Sudhoff. – IEEE Press, 1995. – 564 p.
33.
Meisel J. Principles of Electromechanical Energy Conversion / J. Meisel. –
New York: McGraw-Hill, 1966. – 639 p.
34.
Теорія електропривода: Підручник / [М. Г. Борисюк, В. А. Гаврилюк,
О. М. Желдак, О. В. Ковальчук и др.] ; за ред. М. Г. Поповича. –К. : Вища
школа, 1993. – 494 с.
35.
Електромеханічні
системи
автоматичного
керування
та
електроприводи: навч. посібник / [О. Ю. Лозинський, В. Б. Клєпіков, Б. М.
Мацко, С. М. Пересада и др.] ; за ред. М.Г. Поповича. – К. : Либідь, 2005. –
680 с.
36.
Костенко М. П. Работа многофазного асинхронного двигателя при
переменном числе периодов / М. П. Костенко // Электричество. – 1925. – №
2. – C. 24–32.
37.
Ключев В. И. Теория электропривода: учебник для вузов / В. И.
Ключев. – М. : Энергоатомиздат, 1985. – 560 с.
38.
Leonhard W. Control of Electrical Drives. (3rd edition) / W. Leonhard. –
Berlin: Springer-Verlag, 2001. – 460 p.
39.
Bose B. K. Power Electronics and AC Drives / B. K. Bose. – Englewood
Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1986. – 432 p.
40.
Bose B. K. Power Electronics and Variable Frequency Drives / B. K. Bose.
– IEEE Press, 1997. – 639 p.
41.
Novotny D. W. Introduction to field orientation and high performance AC
drives / D. W. Novotny, R. D. Lorenz. – IEEE Press, 1985. – 200 p.
42.
Башарин А. В. Управление электроприводами / А. В. Башарин, В. А.
Новиков, Г. Г. Соколовский. –Л. : Энергоиздат, 1982. – 392 с.
43.
Бордовский В. Н. Приводы с частотно-токовым управлением / В. Н.
Бордовский, Е. С. Иванов. –М. : Энергия, 1974. – 168 с.
44.
Энштейн И. И. Автоматизированный электропривод переменного
тока / И. И. Энштейн. –М. : Электроатомиздат, 1982. – 192 с.
45.
Системы подчиненного регулирования ЭП переменного тока с
вентильными преобразователями / [О. В. Слежановский, Л. Х. Дацковский,
И. С. Кузнецов и др.]. –М. : Энергоатомиздат, 1983. – 256 с.
46.
Vas P. Vector Control of AC Machines / P. Vas –Oxford University Press,
1990. – 332 p.
47.
Novotny D. W. Vector Control and Dynamics of AC Drives / D. W.
Novotny, T. A. Lipo. – New York: Oxford University Press Inc, 2000. – 440 p.
48.
Рудаков
В.В.
Асинхронные
электроприводы
с
векторным
управлением / В.В. Рудаков, И.М. Столяров, В.А. Дартау.
–Л. :
Энергоатомиздат, 1987. – 136 с.
49.
Kazmierkowski M. P. Automatic Control of Converter-Fed Drives / M. P.
Kazmierkowski, H. Tunia. – Amsterdam: Elsevier, 1994. – 574 p.
50.
Leonhard W. Microcomputer control of high dynamic performance AC –
drives – a survey / W. Leonhard // Automatica. – 1986. – Vol. 22, No. 1, – P. 1–19.
51.
Field orientation and high performance motion control / T. A. Lipo, D. W.
Novotny, D. M. Divan, R. D. Lorenz. –WEMPEC, Summary of Publications
1981–1988, Madison, WI, 1989. – 358 p.
52.
Bose B. K. High performance control of induction motor drives / B. K.
Bose // IEEE Industrial Electronics Soc. Newsletter. – Sept. 1998. – P. 7–11.
53.
Lorenz R. D. Advances in electric drive control / R. D. Lorenz // in Proc.
Int. Conf. on Electric Machines and Drives – IEMD 1999. – May 1999. – P. 9–17.
54.
Krishnan R. Electric Motor Drives / R. Krishnan. – New Jersey, Upper
Saddle River: Prentice Hall, 2001. – 626 p.
55.
Boldea I. and Nasar S. A. Electric Drives / I. Boldea, S. A. Nasar. –
Taylor&Francis, 2006. – 522 p.
56.
Дацковский Л. Х. Современное состояние и тенденции в асинхронном
частотно-регулируемом электроприводе (краткий аналитический обзор) / Л.
Х. Дацковский, В. И. Роговой, Б. И. Абрамов и др. // Электротехника. – 1996.
–№10. – C. 18–28.
57.
Krzeminski Z. Nonlinear control of induction motor / Z. Krzeminski // in
Proc. IFAC World Congress. –Munich, Germany. – 1987. – P. 349–354.
58.
Marino R. Adaptive partial feedback linearization of induction motors / R.
Marino, S. Peresada, P. Valigi // in Proc. of the IEEE Conf. on Decision and
Control – CDC’90. – Honolulu, Hawaii. – 1990. – Vol. 6. – P. 3313–3318.
59.
Marino R. Adaptive nonlinear control of induction motors via extended
matching / R. Marino, S. Peresada, P. Valigi // P. V. Kokotovic, Ed., Foundations
of Adaptive Control. –Springer-Verlag, Berlin. – 1991. – P. 435–454.
60.
Marino R. Adaptive input – output linearizing control of induction motors /
R. Marino, S. Peresada, P. Valigi // IEEE Trans. on Automatic Control. – 1993. –
Vol. 38, No. 2. – P. 208–221.
61.
Пересада
С.
М.
Векторное
управление
в
асинхронном
электроприводе: аналитический обзор / С. М. Пересада // Сб. науч. тр.
Донецкого государственного технического университета. – 1999. – № 4. – С.
1–23.
62.
IEEE Trans. Industrial Electronics. – Vol.45, No. 5. Special Issue on
Current Regulation. – 1998.
63.
Bodson M. High-performance induction motor control via input-output
linearization / M. Bodson, J. Chiasson, R. Novotnak // IEEE Control System
Magazine. – 1994. – P. 25–33.
64.
Chiasson J. Dynamic feedback linearization of the induction motor / J.
Chiasson // IEEE Trans. on Automatic Control. – 1993. – Vol. 38, No. 10. – P.
1588–1594.
65.
Chiasson J. A new approach to dynamic feedback linearization control of
an induction motor / J. Chiasson // IEEE Trans. on Automatic Control. – 1998. –
Vol. 43, No. 3. – P. 391–396.
66.
Dote Y. Stabilization of controlled current induction motor drive system
via new nonlinear state observers / Y. Dote
// IEEE Trans. on Industrial
Electronics. –1980. – Vol. IE-27. – P. 77–81.
67.
Bellini A. Analysis and design of a microcomputer – based observer for an
induction machine / A. Bellini, G. Figalli, G. Ulivi // Automatica. – 1988. – Vol.
24. – P. 549–555.
68.
Verghese G. C. Observers for flux estimation in induction machines / G. C.
Verghese, S. R. Sanders // IEEE Trans. on Industrial Electronics. – 1988. – Vol.
35. – P. 85–94.
69.
Hori Y. A novel induction machine flux observer and it's application to a
high performance AC drive system / Y. Hori, V. Cotter, Y. Kaya // in Proc. IFAC
World Congres. –Munich, Germany. – 1987. – P. 363–368.
70.
Hori Y. Flux observer based orientation FOFO controller for high-
performance torque control / Y. Hori, T. Umeno // in Proc. Power Electronics
Conf. – IPEC. – Tokyo, Japan. – 1990. – P. 1219–1226.
71.
Roboam X. Rotor flux observation and control in squirrel-cage induction
motor: reliability with respect to parameters variations / X. Roboam, C. Andrieux,
B. de Fornel, J. Hapiot // IEEE Proc. D. – 1992. – Vol. 139. – P. 363–370.
72.
Atkinson D. J. Observers for induction motor state and parameter
estimation / D. J. Atkinson, P. P. Acarnley, J. W. Finch // IEEE Trans. on
Industrial Aplications. – Nov./Dec. 1991. – Vol. 27, No. 6. – P. 1119–1127.
73.
Schreier G. Cascade nonlinear observers: application to an experimental
induction motor benchmark / G. Schreier, J. DeLeon, A. Glumineau, R. Boisliveau
// IEE Proc. Control Theory and Applications. – 2001. – Vol. 148. – P. 509–515.
74.
Ortega R. Passivity properties of induction motor: application to flux
observer design / R. Ortega, G. Espinosa // in Proc. Annual Conf. of the IEEE
Industry Applications Society – IAS’91. – 1991. – P. 65–71.
75.
Peresada S. Passivity – based design of the flux observers for induction
motors / S. Peresada, A. Tonielli, S. Kovbasa, A. Tilli // Техн. електродинаміка.
Тем. вип. "Проблеми сучасної електротехніки". – 2000. – Ч. 6. – C. 29–33.
76.
Ortega R. Indirect field oriented speed regulation for induction motors is
globally stable / R. Ortega, D. Taoutaou // IEEE Trans. on Industrial Electronics. –
1996. – Vol. 43, No. 2. – P. 340–341.
77.
Gokdere L. U. A passivity based method for induction motor control / L.
U. Gokdere, M. A. Simaan // IEEE Trans. on Industrial Electronics. – 1997. – Vol.
44, No. 5. – P. 688–695.
78.
Gokdere L. U. Global asymptotic stability of indirect field-oriented speed
control of current-fed induction motors / L. U. Gokdere, M. A. Simaan, C. W.
Brice // Automatica. – 1998. – Vol. 41, No. 1. – P. 133–135.
79.
Peresada S. High performance indirect field-oriented output feedback
control of induction motors / S. Peresada, A. Tonielli, R. Morici // Automatica. –
1999. – Vol. 35. – P. 1033–1047.
80.
Peresada S. Theoretical and experimental comparison of indirect field-
oriented controllers for induction motors / S. Peresada, A. Tilli, A. Tonielli //
IEEE Trans. on Power Electronics. – 2003. – Vol. 18, No. 1. – P. 151–163.
81.
Peresada S. Theoretical comparison of indirect field-oriented controllers
for induction motors / S. Peresada, S. Kovbasa,
A. Tonielli // Вісник
Кременчуцького державного політехнічного університету. – 2002. – Вип. 1. –
С. 43–49.
82.
Kim D. Control of induction motors via feedback linearization with input-
output decoupling / D. Kim, I. Ha, M. Ko // Int. Journal of Control. – 1990. – Vol.
51, No. 4. – P. 863–883.
83.
Kim D. I. Control of induction motors for both high dynamic performance
and high power efficiency / D. I. Kim, I. J. Ha, M. S. Ko // IEEE Trans. on
Industrial Electronics. – 1990. – Vol. 39, No. 4. – P. 323–333.
84.
Kanellakopoulos I. Nonlinear flux-observer-based control of inductions
motors / I. Kanellakopoulos, P. T. Krein, F. Disilvestro // ACC-92, – 1992. – P.
1700-1704.
85.
Marino R. Adaptive output feedback control of current-feed induction
motors / R. Marino, S. Peresada, P. Tomei // in Proc. IFAC World Congress. –
Sydney, Australia. – 1993. – P. 451–454.
86.
Morici R. Adaptive feedback control of current-fed induction motor: a
rotating reference frame approach / R. Morici, S. Peresada, C. Rossi, A. Tonielli //
in Proc. European Control Conf. – ECC-95. – Rome, Italy. – P. 313–318.
87.
Попович Н.Г. Новый алгоритм адаптивного управления асинхронным
электроприводом по измеряемому выходу / Н.Г. Попович, С.М. Пересада, М.
Я. Крутоног // Техн. электродинамика. – 1994. – № 4. – С. 54–60.
88.
Попович Н.Г. Адаптивное управление асинхронным электроприводом
по измеряемому выходу и синтез во вращающейся системе координат / Н.Г.
Попович, С.М. Пересада, С.П. Колесниченко // Труды научно-технической
конференции „Проблемы автоматизированного электропривода. Теория и
практика”. – 1995. – С. 65–67.
89.
Marino R. Output feedback control of current-fed induction motors with
unknown rotor resistance / R. Marino, S. Peresada, P. Tomei // IEEE Trans. on
Control Systems Technology. – 1996. – Vol. 4, No. 4. – P. 336–347.
90.
Ortega R. Nonlinear control of induction motors: Torque tracking with
unknown load disturbance / R. Ortega, C. Canudas, S.I. Seleme // IEEE Trans. on
Automatic Control. – Nov. 1993. – Vol. 38, No. 11. – P. 1675–1680.
91.
Espinosa-Perez G. State observers are unnecessary for induction motor
control / G. Espinosa-Perez, R. Ortega // Control Systems Letters. – 1994. – Vol.
23, No. 5. – P. 315–323.
92.
Espinosa G. An output feedback globally stable controller for induction
motor control / G. Espinosa-Perez, R. Ortega // IEEE Trans. on Automatic Control.
– 1995. – Vol. 40, No. 1. – P. 138–143.
93.
Ortega R. On speed control of induction motors / R. Ortega, P. J.
Nicklasson, G. Espinoza // Automatica. – 1996. – Vol. 32, No. 3. – P. 455–460.
94.
Panteley E. Cascaded control of feedback interconnected nonlinear
systems: Application to robots with AC drives / E. Panteley, R. Ortega //
Automatica. – 1997. – Vol. 33, No. 11. – P. 1935–1947.
95.
Hu J. Position tracking control of an induction motor via partial state
feedback / J. Hu, D. Dawson, Y. Qian // Automatica. – 1995. – Vol. 31. – P. 989–
1000.
96.
Hu J. Adaptive control of induction motor systems despite rotor resistance
uncertainly / J. Hu, D. M. Dawson // Automatica. – 1996. – Vol.32, No.8. – P.
1127–1143.
97.
Krishman R. Study of parameter sensitivity in high performance inverter-
fed induction motor drive systems / R. Krishman, F. C. Doran // IEEE Trans. Ind.
Applicat. – 1987. – Vol. 23, – P. 623 –635.
98.
Khalil H. K. Robust speed control of induction motors using position and
current measurements / H. K. Khalil, E. G. Strangas // IEEE Trans. on Automatic
Control. – 1996. – Vol.41, No. 8. – P. 1216–1220.
99.
Пересада С. М. Метод синтеза линеаризуемых обратной связью
нелинейных САУ по измеряемому выходу / С. М. Пересада
// Вестник
Харьковского государственного политехнического университета. – 1998. – C.
28–31.
100.
Peresada S. Exponentially stable output feedback control of induction
motor / S. Peresada, A. Tonielli // in Proc. of the IFAC Nonlinear Control Systems
Design – NOLCOS’98. – The Netherlands. – July 1998. – P. 699–704.
101.
Peresada S. Indirect field-oriented control of induction motor: New design
leads to improved performance and efficiency / S. Peresada, A. Tonielli, A. Tilli //
in Proc. Annual Conf. of the IEEE Industrial Electronics Society – IECON’98. –
Aachen, Germany. – Sept. 1998. – P. 1609–1614.
102.
Пересада С. М. Робастное векторное управление асинхронным
электроприводом
/
С.
М.
Пересада
//
Вестник
Харьковского
государственного политехнического университета. – 1998. – C. 115–120.
103.
Пересада С. М. Экспоненциальное решение задачи управления АД с
косвенной ориентацией по вектору потокосцепления ротора / С. М. Пересада
// Труды научно-технической конференции „Проблемы автоматизированного
электропривода. Теория и практика”. – 1997. – C. 59–63.
104.
Peresada S. High-performance robust speed-flux tracking controller for
induction motor / S. Peresada, A. Tonielli // Int. Journal of Adaptive Control and
Signal Processing. – 2000. – Vol. 14. – P. 177–200.
105.
Ковбаса С. Н. Система векторного управления асинхронным
двигателем со свойствами грубости к вариациям активного сопротивления
ротора: дис. канд. техн. наук : 05.09.03 / Сергей Николаевич Ковбаса. –К.,
2004. – 236 с.
106.
Marino R. Exponentially convergent rotor resistance estimation for
inductions motors / R. Marino, S. Peresada, P. Tomei // IEEE Trans. Ind. Electron.
–1995. – Vol 42(5). – P. 508 – 515.
107.
Ковбаса С. Н. Исследование грубости наблюдателей магнитного
потока асинхронного двигателя / С. Н. Ковбаса // Научные труды
Кременчугского государственного политехнического университета. – 2001. –
Вып. 1. – C. 87–92.
108.
Jansen P. L. A physically insightful approach to the design and accuracy
assessment of flux observers for field oriented induction machine drives / P. L.
Jansen, R. D. Lorenz // IEEE Trans. on Industry Applications. – 1994. – Vol. 30. –
P. 101–110.
109.
Jansen P. L. Observer-based direct field orientation: Analysis and
comparison of alternative methods / P. L. Jansen, R. D. Lorenz, D. W. Novotny //
IEEE Trans. on Industrial Applications. – Jul./Aug. 1994. – Vol. 30. – P. 945–953.
110.
Hinkkanen M. Parameter sensitivity of full-order flux observers for
induction motors / M. Hinkkanen, J. Luomi // IEEE Trans. on Industry
Applications. – 2003. – Vol. 39. – P. 1127–1135.
111.
Krishnan R. A review of parameter sensitivity and adaptation in indirect
vector controlled induction drive systems / R. Krishnan, A. Bharadwaj // IEEE
Trans. on Power Electronics. – Oct. 1991. – Vol. 6, No. 4. – P. 695–703.
112.
Энергетически эффективные алгоритмы управления асинхронными
двигателями электромеханических систем / Н. Г. Попович, С. М. Пересада,
С. Н. Ковбаса, [и др.]
// Вестник Харьковского государственного
политехнического университета. – 2000. – Вып. 113. – С. 25–29.
113.
Сравнительное тестирование алгоритмов векторного управления
асинхронным двигателем / Н. Г. Попович, С. М. Пересада, С. Н. Ковбаса, [и
др.] // Вестник Национального технического университета "ХПИ". – 2001. –
Вып. 10. – С. 26–31.
114.
Utkin V. I. Sliding mode control design principles and applications to
electrical drives / V. I. Utkin // IEEE Trans. on Industrial Electronics. – Feb. 1993.
– Vol. 40, No. 1. – P. 23–36.
115.
Sabanovic A. Sliding mode applications in switching controllers and
motion control: Tutorial / A. Sabanovic, V. I. Utkin // in Proc. Annual Conf. of
the IEEE Industrial Electronics Society – IECON’94. – Bologna, Italy. – Sept.
1994.
116.
Zhang Y. Sliding mode observers for electric machines: an overview /Y.
Zhang, V. I. Utkin // in Proc. Annual Conf. of the IEEE Industrial Electronics
Society – IECON’02. – Sevilla, Spain. – 2002. – Vol. 3. – P. 1842–1847.
117.
Vas P. Artificial-Intelligence-Based Electrical Machines and Drives:
Application of Fuzzy, Neural, Fuzzy-Neural, and Genetic Algorithm Based
Techniques / P. Vas. –Oxford: Oxford University Press, 1999. – 654 p.
118.
Сметана І. В. Застосування штучних нейронних мереж для
підвищення
точності
ідентифікації
потокозчеплення
в
системах
електроприводу з векторним керуванням / І. В. Сметана, А. О. Лозинський //
Міжв.
наук.-техн.
Збірник
"Електромашинобудування
та
електрообладнання". – Вип. 63. – 2004. – С. 7–16.
119.
Canudas de Wit. Indirect field-oriented control of induction motors is
robustly globally stable / Canudas de Wit., R. Ortega, I. Marees // Automatica. –
1996. – Vol. 32, No. 10. – P. 1393–1402.
120.
Bazanella A. S. Robust tuning of the speed loop in indirect field oriented
control of induction motors / A. S. Bazanella, R. Regginato // Automatica. – 2001.
– Vol. 37, No. 11. – P. 1811–1818.
121.
Bazanella A. S. Robustness margins for indirect field oriented control of
induction motors / A. S. Bazanella, R. Regginato // IEEE Trans. on Automatic
Control. – June 2000. – Vol. 45, No. 6. – P. 1226–1231.
122.
Bazanella A. S. Robustness of global asymptotic stability in indirect field-
oriented control of induction motors / A. S. Bazanella, R. Regginato // IEEE
Trans. on Automatic Control. – July 2003. – Vol. 48, No. 7. – P. 1218–1222.
123.
Sauer P. Constrains on saturation modeling in AC machines / P. Sauer //
IEEE Trans. on Energy Conversion. – April, 1992. – Vol. 7, No. 1. – P. 161–167.
124.
Denescu V. Modelling and simulation of saturated induction motors in
phase quantities / V. Denescu, A. Charette, Z. Yao, V. Rajagoplaga // IEEE Trans.
on Energy Conversion. – Sept. 1999. – Vol. 14, No. 3. – P. 386–393.
125.
Novotnak R. T. High-performance motion control of an induction with
magnetic saturation / R. T. Novotnak, J. Chiasson, M. Bodson // IEEE Trans. on
Control System Technology. – 1999. – Vol. 7, No. 3. – P. 315–327.
126.
Попович Н. Г. Исследование процессов векторного управления
асинхронной машиной с учетом насыщения магнитной цепи / Н. Г. Попович,
С. М. Пересада, Д. Н. Коломиец // Вестник Харьковского государственного
политехнического университета. – 1998. – С. 125–127.
127.
Попович М. Г. Вплив насичення магнітного кола асинхронної
машини на процеси векторного керування при зміні активного опору ротора /
М. Г. Попович, С. М. Пересада, Д. М. Коломієць // Наукові вісті НТУ
України "КПІ". Енергетика ти енергозбереження. – 1999. – № 3. – С. 13–16.
128.
Georges D. Nonlinear H 2 and H  optimal controllers for current-fed
induction motors / D. Georges, C. Canudas de Wit, J. Ranures // IEEE Trans. on
Automatic Control. – July 1999. – Vol. 44, No. 7. – P. 1430–1435.
129.
Landau I. D. Adaptive Control: The Model Reference Approach / I. D.
Landau. – New York : Marcel Dekker, 1979. – 432 p.
130.
Ioannou P. A. Robust Adaptive Control / P. A. Ioannou. – New Jersey :
Prentice Hall, 1996. – 823 p.
131.
Александров А. Г. Оптимальные и адаптивные системы: Учеб. пос.
для вузов / А. Г. Александров. –М. : Высшая Школа, 1989. – 263 с.
132.
Landau I. D. Adaptive Control / I. D. Landau, R. Lozano, M’Saad. –
Springer-Verlag, 2001. – 575 p.
133.
Marino R. Nonlinear adaptive control of permanent magnet step motors /
R. Marino, S. Peresada, P. Tomei // Automatica. – 1995. – Vol. 31, No. 11. – P.
1595–1604.
134.
Marino R. Global adaptive output-feedback control of induction motors
with uncertain rotor resistance / R. Marino, S. Peresada, P. Tomei // in Proc. 35 th
IEEE CDC, Kobe, Japan. – Dec. 1996. – P. 4701–4706.
135.
Garces L. J. Parameter adaptation for the speed-controlled static AC drive
with a squirred-cage induction motor / L. J. Garces // IEEE Tran. Ind. Applicat. –
1980. – Vol. IA – 16, No.2. – P. 173 – 178.
136.
Kubota H. Adaptive flux observer of induction motor and its stability / H.
Kubota, K. Matsuse // Electrical Engineering in Japan. – 1991. – Vol. 111, No.6. –
P. 97 – 104.
137.
Kubota H. New adaptive flux observer of induction motor for wide speed
range motor drives / H. Kubota, K. Matsuse, T. Nakano // in Proc. Annual Conf. of
the IEEE Industrial Electronics Society – IECON’90. – Pacific Grove, California.
–1990. – P. 921–926.
138.
Marino R. Adaptive observer-based control of
induction motors with
unknown rotor resistance / R. Marino, S. Peresada, P. Tomei // in Proc. 33rd IEEE
Conf. On Decision and Control, Fl. USA. – 1994. – P. 696 – 697.
139.
Marino R. On-line rotor resistance estimation for induction motors / R.
Marino, S. Peresada, P. Tomei // in Proc. Annual Conf. of the IEEE Industrial
Electronics Society – IECON’94. – Bologna, Italy. – 1994. – Vol. 3. – P. 2137–
2142.
140. Wang K. An online rotor time constant estimator for the induction machine /
K.Wang, J. Chiasson, M. Bodson, L.M. Tolbert // IEEE Transactions on Control
Systems Technology. – 2007. – Vol. 15, No. 2. – P. 339–348.
141.
Marino R. Global adaptive output feedback control of induction motors
with uncertain rotor resistance / R. Marino, S. Peresada, P. Tomei // IEEE Trans.
on Automatic Control. – 1999. – Vol. 44, No. 5. – P. 967–983.
142. Marino R. Adaptive control for speed-sensorless induction motors with
uncertain load torque and rotor resistance / R. Marino, P. Tomei, C.M. Verrelli //
International Journal of Adaptive Control and Signal Processing. – 2005. – Vol.
19, No. 9. –P. 661–685.
143.
Marino R. On-line stator and rotor resistance identification in induction
motor / R. Marino, S. Peresada, P. Tomei // IEEE Trans.Control Sys Tech. – 2000.
Vol. 8, No. 3. – P. 570–578.
144. Пересада С.М. Ідентифікація активних опорів асинхронного двигуна за
допомогою адаптивного спостерігача потокозчеплення / С. М. Пересада, М.
А. Коноплінський // Технічна електродинаміка. – 2013. – №1. – С. 40–48.
145. Теоретичні основи енергозберігаючих електромеханічних систем
автоматичного керування складними об’єктами з асинхронними двигунами
обертового и лінійного руху: звіт про НДР / НТУУ "КПИ". –№2457; № ДP
0100И000590. – Київ, 2002. – 217 с.
146. Попович
Н.
электромеханических
Г.
Концепция
систем
построения
автоматического
и
исследования
управления
на
основе
принципа пассивности / Н. Г. Попович, С. М. Пересада // Техн.
електродинаміка. Тем. вип. "Проблеми сучасної електротехніки". – 2004. – С.
81–88.
147. Основи теорії керування енергозберігаючими електромеханічними
системами з електроприводами змінного струму на основі принципу
пасивності: звіт про НДР / НТУУ "КПИ". –№2624; № ДP 0103U000145. –
Київ, 2005. – 409 с.
148. Peresada S. New passivity based speed-flux tracking controllers for
induction motor / S. Peresada, A. Tilli, A. Tonielli // in Proc. Annual Conf. of the
IEEE Industrial Electronics Society – IECON’2000. – Nagoya, Japan. – P. 1099–
1104.
149. Peresada S. Passivity-based sensorless position-flux tracking controller for
induction motor / S. Peresada, S. Kovbasa, A. Tonielli, M. Montanari // Вестник
Национального технического университета "ХПИ". – 2003. – Вып. 10. – С.
51–56.
150. Пересада С. М. Обобщенная теория косвенного векторного управления
асинхронным двигателем. Часть I. Проблемы векторного управления в
асинхронном электроприводе: краткий обзор и формулировка проблемы / С.
М. Пересада // Техн. електродинаміка. – 1999. – № 2. – С. 27–32.
151. Пересада С. М. Обобщенная теория косвенного векторного управления
асинхронным двигателем. Часть II. Синтез алгоритма отработки модуля
потока и угловой скорости / С. М. Пересада // Техн. електродинаміка. – 1999.
– № 4. – С. 26–31.
152. Peresada S. Theoretical comparison of indirect field-oriented controllers for
induction motors / S. Peresada, S. Kovbasa, A. Tonielli // Вісник
Кременчуцького державного політехнічного університету. – 2002. – Вип. 1. –
С. 43–49.
153. Пересада С.М. Грубое векторное управление моментом и потоком
асинхронного двигателя: теория и экспериментальное тестирование / С.М.
Пересада, С.Н. Ковбаса, В.С. Бовкунович // Вестник НТУ “Львовская
политехника”. – Львов: НТУ “ЛПИ ”. – 2009. – № 19. – С. 69–73.
154.
Пересада С.М. Основанный на принципе пассивности алгоритм
отработки
момента-потока
при
косвенной
ориентации
по
вектору
потокосцепления статора / С.М. Пересада, С.Н. Ковбаса, А.Ю. Болотников,
В.С.
Бовкунович
//
Вестник
Кременчугского
государственного
политехнического университета: Научные труды КГПУ. – Кременчуг: КГПУ.
– 2007. – №3. – Ч.2. – С. 35–39.
155. Пересада С.М. Управление моментом и потоком асинхронного
двигателя без использования информации о токах статора / С.М. Пересада,
С.Н. Ковбаса, В.С. Бовкунович // Вестник Кременчугского государственного
политехнического университета: Научные труды КГПУ. – Кременчуг: КГПУ. –
2008. – №3(50). – Ч.1. – С. 88–92.
156.
Пересада С.М. Грубое векторное управление моментом и потоком
асинхронного двигателя / С.М. Пересада, С.Н. Ковбаса, В.С. Бовкунович //
Техническая электродинамика. – 2010. – №1. – С. 60–66.
157. Пересада С.М. Повышение эффективности векторно-управляемых
электроприводов за счет робастификации и адаптации к вариациям активного
сопротивления ротора / С.М. Пересада, С.Н. Ковбаса, В.С. Бовкунович, В.А.
Глушенков // Информационный сборник “Промышленная электроэнергетика
и электротехника”. – 2010. – №5. – С. 49–55.
158. Пересада С.М. Сравнительное тестирование алгоритмов векторного и
частотного
управления
моментом
асинхронного
двигателя
в
электромеханических системах пассажирского электротранспорта // С.М.
Пересада, С.Н. Ковбаса, В.С. Бовкунович // Вестник Кременчугского
государственного политехнического университета: Научные труды КГПУ. –
Кременчуг: КГПУ. – 2009. – №4(57). – Ч.1. – С. 13–16.
159. Пересада
управления
С.М.
Робастность
асинхронными
алгоритмов
двигателями
к
косвенного
векторного
вариациям
активного
сопротивления ротора / С.М. Пересада, В.С. Бовкунович // Научные труды
Дон НТУ. – 2011. – №11(186). – С. 296–300.
160. Kokotovic P. V. Singular Perturbation Methods in Control: Analysis and
Design / P. V. Kokotovic, H. K. Khalil, J. O’Reilly. – Academic Press, 1987. –
371 p.
161. Пересада
С.М.
Нелинейное
электромеханических
системах
и
адаптивное
с
управление
в
векторно-управляемыми
электродвигателями: дис. доктора техн. наук : 05.09.03 / Сергей Михайлович
Пересада. – К., 2007. – 472 с.
162. Marino R. Adaptive observer-based control of induction motors with
unknown rotor resistance / R. Marino, S. Peresada, P. Tomei // Int. Journal of
Adaptive and Signal Processing. – 1996. – Vol. 10. – P. 345–363.
163. Пересада С.М. Адаптивное оценивание вектора потокосцепления
асинхронного двигателя при неизвестных сопротивлениях статора и ротора /
С. М. Пересада, С. Н. Ковбаса, В. С. Бовкунович // Вестинк НТУ
«Харьковский политехнический институт»: Проблемы автоматизированного
электропривода. Теория и практика. – Харьков: НТУ «ХПИ». – 2008. – №30.
–С. 64–68.
164. Пересада С.М. Экспериментальное тестирование адаптивного к
вариациям
активного
сопротивления
роторной
цепи
наблюдателя
потокосцепления асинхронного двигателя / С. М. Пересада, С. Н. Ковбаса, В.
С. Бовкунович // Труды Института электродинамики НАН Украины. – 2010. –
№25. – С. 68–71.
165. Пересада С.М. Адаптивный наблюдатель Матсусе: новый синтез,
гарантирующий асимптотичность оценивания вектора потокосцепления и
активного сопротивления ротора асинхронного двигателя / С. М. Пересада,
С. Н. Ковбаса, В. С. Бовкунович // Техническая электродинамика. – 2010. –
№ 3. – С. 28–32.
166. Пересада С. Станция быстрого моделирования алгоритмов управления
электроприводом / С. Пересада, С. Ковбаса, А. Тониэлли // Вестник
Национального технического университета „ХПИ”. – 1999. – С. 190–193.
167. Пересада С.М. Система управления моментом асинхронного двигателя
для тяговых электроприводов / С. М. Пересада, С. Н. Ковбаса, В. С.
Бовкунович,
В.
П.
Крижановский
//
Информационный
сборник
“Промышленная электроэнергетика и электротехника”. – 2007. – №1. – С. 66–
70.
168. Пересада С.М. Электромеханические объекты переменного тока
рельсового транспорта: динамическая модель и постановка задач управления
/ С. М. Пересада, В. С. Бовкунович // Научные труды ДонНТУ. Серия:
«Электротехника и энергетика». – Донецк:ДНТУ. – 2007. – №7 (128). – С. 19–
24.
169. Пересада С.М. Унифицированный
контроллер
на основе DSP
для систем управления электроприводами / С. М.
TMS320LF2406A
Пересада, С. Н. Ковбаса, В. П. Крыжановский, В. С. Бовкунович //
Информационный
сборник
“Промышленная
электроэнергетика
и
электротехника”. – 2008. – №4. – С. 45–49.
170. Бовкунович В.С. Сравнительное экспериментальное тестирование
частотного и векторного алгоритмов управления моментом асинхронного
двигателя
для
электромеханических
систем
пассажирского
электротранспорта / В. С. Бовкунович // Труды Института электродинамики
НАН Украины. –2010. – №25. – С. 77–81.
171. Пересада
С.М.
Сравнительное
экспериментальное
тестирование
алгоритмов косвенного векторного управления моментом асинхронного
двигателя / С. М. Пересада, С. Н. Ковбаса, В. С. Бовкунович // Техническая
электродинамика. – 2010. – №2. – С. 33–40.
172. Бовкунович
В.С.
Интеллектуальные
силовые
модули
для
электромеханических систем / В.С. Бовкунович, С.И. Гаврилюк // Тезисы
докладов по материалам Международной научно-технической конференции
молодых ученых, аспирантов и студентов. Современные проблемы электроэнерготехники и автоматики. – Киев: "Политехника", 2010. – С. 401-403.
173. Бовкунович
В.С.
Современные
микроконтроллеры
в
системах
автоматизации электромеханических систем / В.С. Бовкунович, Д.В.
Максимов // Тезисы докладов по материалам Международной научнотехнической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов.
Современные проблемы электроэнерготехники и автоматики. – Киев:
"Политехника", 2010. – С. 410-411.
174. Бовкунович В.С. Исследование гармонического состава тока фазы
статора асинхронного двигателя при питании от преобразователя частоты с
промежуточным звеном постоянного тока / В.С. Бовкунович, М.М. Ткаченко
// Тезисы докладов по материалам Международной научно-технической
конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. Современные
проблемы электроэнерготехники и автоматики. – Киев: "Политехника", 2011.
– С. 422-423.
Для заказа доставки работы
воспользуйтесь поиском на сайте
http://www.mydisser.com/search.html
Скачать