Памятка для студентов групп ПСК по изучению дисциплины (3 семестр)

Памятка для студентов групп ПСК по изучению дисциплины
ОПД Р 01 Основы работы с базами данных
(3 семестр)
Составил
Ст. преподаватель Хижинкова Е.Ю.
___________________
Утверждаю
Зав. кафедрой Овчаренко Г.И.
________________________
« __ »_______________ 20 г
1 Содержание дисциплины
В 3 семестре начинается изучение данной дисциплины. Предусмотрено
17 часа лабораторных работ и 25 часов самостоятельной работы на каждого
студента. Защита лабораторных работ предусмотрена во время занятий. Один
час предусмотрен для зачетного занятия. Будут рассмотрены следующие темы:
Модуль 1. ТЕМА 1 Основы информационного обеспечения. Модели
организации данных.
Знакомство с основными понятиями и определениями систем баз данных.
Системы баз данных в строительных материалах. Обработка символьных
данных.
Знакомство с основными моделями организации данных, их
преимущества и недостатки, основные операции различных моделей.
Построение иерархической, сетевой и реляционной моделей на основании
данных, полученных студентами в научных исследованиях.
Модуль 2. ТЕМА 2. Знакомство с программой Microsoft Access
Основы работы в Microsoft Access. Основные понятия и элементы СУБД
Access. Создание новой базы данных. Рабочая среда Access: окна, меню и
панели инструментов. Этапы обработки данных и построения баз данных в
Microsoft Access.
ТЕМА 3. Таблицы в Microsoft Access
Работа с таблицами в Access.
Основные режимы работы с таблицами. Создание и изменение внешнего
вида таблиц. Ввод, проверка, сортировка, поиск и фильтрация данных.
Модуль 3. ТЕМА 4. Работа с существующими базами данных
Знакомство с системами баз данных нормативной информации. Изучение
и основные правила работы с информационно-поисковыми системами
«Кодекс», «Гарант», «Стройконсультант», «Техэксперт». Виды поиска
информации. Работа с выборками (списками) документов. Работа с текстом
документа. Поиск и работа с нормативными документами на строительные
материалы и методы их испытания
2 Литература и учебно-методические материалы
1
2.1 Основная литература
1. Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова,
В. Ф.Хорошевский. – СПб. : Питер, 2001. – 384 с. (15 экз.)
2. Гайдамакин Н. А. Автоматизированные информационные системы, базы и
банки данных. Вводный курс : Учебное пособие / Н. А. Гайдамакин. – М.:
Гелиос АРВ, 2002. – 368 с. (12 экз.)
3. Дейт, К. Д. Введение в системы баз данных : [пер. с англ.] / К. Д. Дейт. - 7-е
изд. - М. ; СПб. ; Киев : Вильямс, 2002. - 1072 с. (6 экз.)
4. Послед, Б С. Access 2002. Приложения баз данных : Лекции и упражнения /
Б.С. Послед. - СПб. : ДиаСофтЮП, 2002. (5 экз.)
2.2 Дополнительная литература
5. Ананьев, П. И. Базы данных : учеб. пособие / П. И. Ананьев, М. А.
Кайгородова ; Алт. гос. техн. ун-т им. И. И. Ползунова. - Барнаул : Изд-во
АлтГТУ, 2005 - Ч. 1. - 2005. - 168 с. (5 экз.)
6. Карпова, Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация : [учеб. для
техн. специальностей вузов] / Т.С. Карпова. - СПб. [и др.] : Питер, 2002. - 304
с. (1 экз.)
7. Глушаков, С. В. Базы данных : к изучению дисциплины / С. В. Глушаков, Д.
В. Ломотько. - Харьков : Фолио : АСТ, 2002. - 505 с. (1 экз.)
8. Microsoft Access 2002. Шаг за шагом : [Рус. версия : Практ. пособие : Пер. с
англ.]. - М. : ЭКОМ, 2003. - 351 с. : ил. + 1 компакт-диск. (3 экз.)
9. Сеннов, А. С. Access 2007 : учеб. курс / Андрей Сеннов. - СПб. [и др.] :
Питер : Питер Пресс, 2008. - 266 с. : ил. + 1 эл. опт. диск (CD-ROM). (1 экз.)
10. Кошелев, В. Е. Access 2007 : [эффектив. использование] / В. Е. Кошелев. М. : Бином : Бином-пресс, 2008. - 590 с. (1 экз.)
2.3 Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
11. Иллюстрированный самоучитель по Microsoft Access [Электронный
ресурс]. - Режим доступа: http://www.taurion.ru/access. - Загл. с экрана.
12. Заикин, И. А. Основы работы в Access : Учебное пособие [Электронный
ресурс]. - 2003. - Режим доступа : http://www.imtp.ru/teachers/science_work/
natural_science/zaikin_access. - Загл. с экрана.
2.4 Методические указания студентам
13. Качесова Л.Ю. Введение в СУБД Access: Метод. указания к лаб. работам
по курсу «Информатика» / Л.Ю. Качесова; Алт. гос. техн. ун-т им. И.И.
Ползунова. – Барнаул, Изд-во АлтГТУ, 2003. – 48 с. (20 экз.)
3 График контроля
Модуль
Контрольное
Время
Вес в
Примечания
2
испытание
проведения
1
Защита лабораторной
работы №1
5 неделя
итоговом
рейтинге
0,1
2
Защита лабораторной
работы №2
9 неделя
0,1
3
Защита лабораторной
работы №3
13 неделя
0,1
4
Защита лабораторной
работы №4
16 неделя
0,1
Сессия
0,6
Зачет
Оценивается
по сто бальной
системе
Оценивается
по сто бальной
системе
Оценивается
по сто бальной
системе
Оценивается
по сто бальной
системе
2 вопроса
По 50 баллов
Примечания. 1. Любая лабораторная работа, защищенная после срока без
уважительной причины, оценивается на 10% ниже. Максимальная оценка в
этом случае 90 баллов.
2. К зачету допускаются студенты, не имеющие задолженности по
лабораторным работам.
3. Семестровый (предзачетный) рейтинг вычисляется с учетом посещения
студентом занятий с начала семестра.
4. «Автоматы» по дисциплине не выставляются.
4 Модульно-рейтинговая система квалиметрии
учебной деятельности студентов
4.1 Шкала оценок и правила вычисления рейтинга
В АлтГТУ принята 100-бальная шкала оценок. Именно эти оценки
учитываются при подсчете рейтингов, назначении стипендии и в других
случаях. Традиционная шкала будет использоваться только в зачетных
книжках. Соответствие оценок устанавливается следующим образом: 75
баллов и выше – «отлично», 50 – 74 балла - «хорошо», 25 – 49 «удовлетворительно», менее 25 баллов - «неудовлетворительно».
Успеваемость студента оценивается с помощью текущего рейтинга (во
время каждой аттестации) и итогового рейтинга (после сессии). Во всех
случаях рейтинг вычисляется по формуле:
R = 0,9(Σ Ripi / Σ pi)+Бп ,
3
где Ri - оценка за i-ю контрольную точку, pi - вес этой контрольной
точки. Суммирование проводится по всем контрольным точкам с начала
семестра до момента вычисления рейтинга;
Бп – дополнительные баллы за посещаемость занятий (определяются по
схеме: по 2 балла за каждые 10 % посещаемости, начиная с 50 %).
4.2 Возможности повышения рейтинга
Для студентов с высоким текущим рейтингом по их желанию может
быть организовано углубленное изучение предмета, выдано дополнительное
задание. В этом случае проводится дополнительный контроль. После
проведения такого контроля (с оценкой R *), текущий рейтинг
пересчитывается:
R*т = Rт + (100 - Rт)( R* -50) / 100.
Деканат, учитывая рейтинги студента по каждой дисциплине,
вычисляет
комплексные
рейтинги,
вывешивает
рейтинг-листы
специальности, курса, факультета.
4