Аннотация

Название: Статистические методы распознавания объектов на изображениях
Автор: Вежневец Александр
Аннотация
В дипломе рассматривается проблема распознавания объектов на изображениях.
Описываются существующие методы. Подробно рассматриваются статистические методы
классификации, применимые к задаче, проводится подробный их анализ и сравнение.
Описывается программное решение для анализа и сравнения работы классификаторов,
созданное в среде Matlab. Предлагается новый, устойчивый к шуму, непараметрический
алгоритм классификации на основе метода усиления простых классификаторов (Boosting).
Проводится эмпирическое сравнение полученного алгоритма с существующими, на
основе экспериментальных данных делается заключение о свойствах предложенного
метода.
Title: Statistical methods for object detection in images
Author: Alexander Vezhnevets
Abstract
This thesis investigates the problem of object detection in images. The most common solutions
are described. Statistical approach is thoroughly examined and analyzed. The developed
framework for classifier test and comparison, based on Matlab environment is described. A new
robust, nonparametric classifier boosting approach is proposed. An empirical comparison of
developed algorithm with modern techniques is presented. Several conclusion about the
algorithms properties are made.