378.141.4 В.В. Савченко, д.т.н., проф., Д.Ю. Акатьев, к.т.н., доц., В.А.Никольская, к.т.н.,... Расчет минимальной трудоемкости и учебно-методическое

УДК 378.141.4
В.В. Савченко, д.т.н., проф., Д.Ю. Акатьев, к.т.н., доц., В.А.Никольская, к.т.н., доц.,
О.Я.Родькина, к.т.н., доц. «Расчет минимальной трудоемкости и учебно-методическое
обеспечение компетентностного подхода к ИКТ-составляющей ООП по направлению
подготовки 45.03.02 – «Лингвистика»
Главной чертой современного общества является глобальная информатизация всех
направлений человеческой деятельности. Лингвистика – не исключение, а скорее –
передний фронт глобальной информатизации. Требования ФГОС ВО к ИКТ-подготовке
лингвиста-преподавателя и лингвиста-переводчика непосредственно затрагивают 6 из 20
ОПК, а также 12 из 27 ПК, т.е. примерно 40% суммарных требований ФГОС в
относительном выражении. Сравним эти показатели с недавним прошлым.
Согласно ФГОС по направлению подготовки 035700 – «Лингвистика» только _8_
ПК из их общего числа _47_, или около _20_ %, имели отношение к ИКТ. Как видим,
организаторы данного направления подготовки в стране резко изменили свои позиции в
отношении ценности ИКТ для лингвистов.
А как
дела на этот счет обстоят в НГЛУ? В УП от 2009 г. трудоемкость ИКТ-
составляющей ООП «Лингвистика» сократилась до 4 з.е., причем только 2 из них
отнесены к базовой подготовке (для сравнения – годом ранее было 5 полновесных з.е.
плюс реферат с заданием на СРС). Печально, но та же тенденция, против тренда на
увеличение роли ИКТ в подготовке дипломированных лингвистов, сохранилась и в
недавно вышедшем в свет (сентябрь 2014 г.) проекте УП от Учебного управления НГЛУ:
на изучение всех ИКТ-дисциплин данный проект организаторы «отпускают» всего 4 з.е. О
каких требованиях ФГОС можно вести здесь речь?
Кафедра МИ выступает сегодня с инициативой принципиальным образом пересмотреть
как текущий, так и будущий учебные планы по лингвистике, связав в них содержательное
начало с требованиями ФГОС ВО к ООП по направлению подготовки 45.03.02 –
ЛИНГВИСТИКА. В свете сказанного далее вам предлагается таблица расчета минимальной
трудоемкости ООП в части ее ИКТ-составляюшей.
Шифр
Наименование компетенции
Изучаемые
программноаппаратные средства
Изучаемые разделы
теории (информатики)
А) Обще профессиональные
компетенции
ОПК-
Владение навыками работы с
-Операционные
1. Аппаратное и
11
компьютером как средством
системы Microsoft
программное
получения, обработки и
Windows 7/8
обеспечение ПК
управления информацией;
- офисные пакеты
2. Понятие
Microsoft Office (Word,
операционной системы.
Excel, Powerpoint,
Основы работы с ОС
Access), OpenOffice
семейства MS Windows.
3. Электронный
документооборот. MS
Word
4. Инструментальные
средства обработки
данных. MS Excel, SPSS
5. Подготовка
презентаций. MS
Powerpoint
- Веб-обозреватели (MS
Internet Explorer, Google
Способность работать с различными
ОПК12
носителями информации,
распределенными базами данных и
знаний, с глобальными
компьютерными сетями
Chrome), язык HTML
- Поисковые системы
(Google, Yandex)
- СУБД (MySQL, Oracle
XE), SQL
- Аналитические
платформы (Basegroup
7. Информационнопоисковые системы.
Локальные и
глобальные
компьютерные сети.
8. Базы и хранилища
данных.
Deductor)
10. Элементы
программирования.
Способность работать с
ОПК-
электронными словарями и другими
13
электронными ресурсами для
решения лингвистических задач
- языки
Алгоритмические языки
программирования
высокого уровня.
высокого уровня
11. Основы
(Python/C#)
компьютерной
- Abbyy Lingvo, GATE
лингвистики
Developer, Yandex
(электронные словари,
translate, Yandex Tomita
компьютерные
Parser
переводчики,
информационные
поиск)
7. ИнформационноОПК14
Владение основами современной
- Специализированные
поисковые системы.
информационной и
поисковые системы (e-
Локальные и
библиографической культуры
library, Google Scholar)
глобальные
компьютерные сети.
- Поисковые системы
(Google, Yandex)
- Специализированные
поисковые системы (elibrary, Google Scholar)
- аналитические
платформы и
хранилища данных
ОПК16
Владение стандартными
(SPSS, Basegroup
методиками поиска, анализа и
Deductor)
обработки информации
- языки
программирования
высокого уровня
(Python/ C#),
Matlab/Scilab
- Форматы обмена
7. Информационнопоисковые системы.
Локальные и
глобальные
компьютерные сети.
8. Базы и хранилища
данных.
9. Технологии анализа
данных. Аналитические
платформы и системы
поддержки принятия
решений.
данными XML, JSON.
- инструменты big data
(Hadoop)
Способность оценивать качество
исследования в своей предметной
ОПК17
7. Информационно-
области, соотносить новую
- Специализированные
поисковые системы.
информацию с уже имеющейся,
поисковые системы (e-
Локальные и
логично и последовательно
library, Google Scholar)
глобальные
представлять результаты
компьютерные сети.
собственного исследования
Б) Профессиональные
компетенции
1) Лингводидактическая деятельность:
Способность … разработки новых
ПК-3
учебных материалов, в т.ч.
электронных
- офисные пакеты
3. Электронный
Microsoft Office (Word,
документооборот. MS
Excel, Powerpoint,
Word
Access), OpenOffice
5. Подготовка
презентаций. MS
Powerpoint
Способность эффективно строить
учебный процесс, осуществляя
педагогическую деятельность в
ПК-6
образовательных организациях
разного уровня …с
6. Планирование
Microsoft Project
проектной
деятельности.
использованием современных
информационных ресурсов и
технологий
7. Информационнопоисковые системы.
Локальные и
глобальные
Владение методикой подготовки к
ПК-8
выполнению перевода, включая
поиск информации в …
компьютерных сетях
- Поисковые системы
компьютерные сети.
(Google, Yandex)
11. Основы
- Abbyy Lingvo, GATE
компьютерной
Developer, Yandex
лингвистики.
translate
(электронные словари,
компьютерные
переводчики,
информационные
поиск)
Способность оформлять текст
ПК-11
перевода в компьютерном
текстовом редакторе
- офисные пакеты
Microsoft Office (Word,
Excel, Powerpoint,
Access), OpenOffice
3. Электронный
документооборот. MS
Word
Информационно-лингвистическая деятельность:
ПК-19
Способность работать с основными
- языки
8. Базы и хранилища
информационно-поисковыми и
программирования
данных.
экспертными системами,
высокого уровня
10. Элементы
системами представления знаний,
(Python/C#)
программирования.
синтаксического и
- Abbyy Lingvo, GATE
Алгоритмические языки
морфологического анализа,
Developer, Yandex
высокого уровня.
автоматического синтеза и
translate, Yandex Tomita
11. Основы
распознавания речи, обработки
Parser
компьютерной
лексикографической информации и
- Системы
лингвистики.
автоматизированного перевода,
распознавания речи
(электронные словари,
автоматизированными системами
(Google Voice Search,
компьютерные
идентификации и верификации
CMU Pocketsphinx)
переводчики,
личности
- Системы
информационные
биометрической
поиск)
аутентификации
12. Прикладные задачи
-Системы обработки
лингвистики. Анализ и
текстовой информации
обработка речи,
(GATE Developer)
текстовой информации,
- Системы постановки
системы
произношения
биометрической
("Профессор Хиггинс")
аутентификации.
10. Элементы
Владение методами формального
(математического) и когнитивного
ПК-20
моделирования естественного
языка и методами создания
метаязыков
- языки
программирования
высокого уровня
(Python/C#)
программирования.
Алгоритмические языки
высокого уровня.
13. Математическое
моделирование
естественного языка
7. Информационнопоисковые системы.
Локальные и
ПК-21
- языки
глобальные
программирования
компьютерные сети.
Владение основными математико-
высокого уровня
10. Элементы
статистическими методами
(Python/C#)
программирования.
обработки лингвистической
- Abbyy Lingvo, GATE
Алгоритмические языки
информации с учетом элементов
Developer, Yandex
высокого уровня.
программирования и
translate, Yandex Tomita
11. Основы
автоматической обработки
Parser
компьютерной
лингвистических корпусов
- Системы обработки
лингвистики.
текстовой информации
(электронные словари,
(GATE Developer)
компьютерные
переводчики,
информационные
поиск)
ПК-22
Владением стандартными
- Abbyy Lingvo, GATE
11. Основы
способами решения основных типов
Developer, Yandex
компьютерной
задач в области лингвистического
translate, Yandex Tomita
лингвистики.
обеспечения информационных и
Parser
(электронные словари,
других прикладных систем
- Системы
компьютерные
распознавания речи
переводчики,
(Google Voice Search,
информационные
CMU Pocketsphinx)
поиск)
-Системы обработки
12. Прикладные задачи
текстовой информации
лингвистики. Анализ и
(GATE Developer)
обработка речи,
- Системы постановки
текстовой информации,
произношения
системы
("Профессор Хиггинс")
биометрической
аутентификации.
ВСЕГО: