МУЛР &quot

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ
ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
УТВЕРЖДАЮ
Директор ИДО
_______________ С.И. Качин
«____»_____________ 2013 г.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
В СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЕ
Методические указания и лабораторные работы
для студентов ИДО, обучающихся по направлению
040400 «Социальная работа»
Составитель Н.М. Панькова
Семестр
Кредиты
Лекции, часов
Лабораторные занятия, часов
Индивидуальные задания
Самостоятельная работа, часов
Формы контроля
4
4
8
6
№1
58
экзамен
Издательство
Томского политехнического университета
2012
УДК 330.8(075.8)
Статистические методы в социальной работе: метод. указ. и индивид.
задания для студентов ИДО, обучающихся по напр. 040101 «Социальная
работа» / сост. Н.М.Панькова. – Томск: Изд-во Томского политехнического
университета, 2012. – 15 с.
Методические указания и индивидуальные задания рассмотрены и
рекомендованы к изданию методическим семинаром кафедры
философии 6 ноября 2012 г., протокол № 17.
Зав. кафедрой философии ИСГТ
профессор, д-р филос. наук _________________ А.А. Корниенко
Аннотация
Методические указания и индивидуальные задания по дисциплине
«Статистические методы в социальной работе» предназначены для
студентов ИДО, обучающихся по направлению 040400 «Социальная
работа». Данная дисциплина изучается в одном семестре.
Приведено содержание основных тем дисциплины, указаны темы
практических (лабораторных) занятий и даны методические указания для
выполнения индивидуального домашнего задания.
Перечень лабораторных работ
По дисциплине предусмотрено 3 лабораторные работы.
Студенты, обучающиеся по классической заочной форме, выполняют
лабораторные работы в период сессии в компьютерном классе.
Студенты,
обучающиеся
с
использованием
дистанционных
образовательных
технологий,
выполняют
лабораторные
работы
самостоятельно, результаты в виде файла MS Word (под названием
Лаб_раб_фамилия студента_ группа.doc) предоставляют преподавателю по
электронной почте.
Лабораторные работы могут быть выполнены в MS Excel.
Обработка статистических показателей предполагает анализирование
результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого
объекта и закономерностях его развития. Для этого применяются
обобщающие статистические показатели: абсолютные, относительные и
средние величины, вариации и статистические индексы. Выявляются
причинно-следственные связи, закономерности, оценивается эффективность
и возможности социальных явлений.
Проведение
статистического
исследования
предполагает
последовательное применение 3 групп статистических методов (этапов
статистического исследования):
1) статистическое наблюдение
2) сводка (группировка)
3) научный анализ исследуемых явлений.
Статистическое наблюдение является первой стадией статистического
исследования, представляющий собой научно организованный сбор данных
об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни.
Обработка собранных первичных данных, включающая их
группировку, обобщение и оформление в таблицах, составляет второй этап
статистического исследования, который называется сводкой.
Существует 3 основных формы представления обработанных
статистических данных: текстовая, табличная и графическая.
На третьем этапе статистического исследования на основе итоговых
данных сводки осуществляется научный анализ исследуемых явлений:
рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и
относительных величин, выявляются определенные закономерности в
распределениях, динамике показателей и т.п. На основе выявленных
закономерностей делаются прогнозы на будущее.
Лабораторная работа № 1.
«Статистическое наблюдение» (2 часа)
Цель работы: Научиться организовывать статистическое исследование,
осуществлять статистическое наблюдение, обрабатывать собранные
статистические данные и анализировать полученную статистическую
информацию.
Для осуществления статистического наблюдения необходимо произвести
сбор данных по заданному признаку, а именно: обозначить статистическую
совокупность, которая состоит из материально существующих объектов,
единицу и цель единовременного обследования объекта, составить
программу статистического наблюдения.
На первом этапе формируется выборка собранных данных по обозначенным
признакам, данные упорядочиваются по возрастанию. Затем следует
составить таблицу распределения частот с последовательным заполнением
соответствующих столбцов в таблице.
На втором этапе для обработки собранных первичных данных необходимо
произвести группировку и обобщение отобранных элементов по заданному
признаку, обозначить числовые характеристики выборки. Этот этап
статистического исследования называется сводка.
Следует найти размах по формуле:
R=x(max) – x(min);
моду M(0), которая показывает значение, встречающееся чаще других,
медиану M(e), которая характеризует среднее значение (его не превышает
половина членов ряда) и среднее арифметическое значение для
обозначенной группы, которая вычисляется по формуле:
.
Результаты работы могут быть представлены графически в виде
гистограммы и полигона распределения частот.
Полученные данные отражают то общее, что присуще всем единицам
исследуемой совокупности. В результате статистического наблюдения
должна быть получена объективная, сопоставимая, полная информация,
позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научнообоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого
явления.
Вариант 1.
Провести статистическое исследование, выяснив сведенья о росте 10
случайным образом выбранных мужчин. Составить таблицу распределения,
найти моду, медиану, среднее значение роста (в см).
Вариант 2.
Провести статистическое исследование, выяснив сведенья о размере
обуви 10 случайным образом выбранных женщин. Составить таблицу
распределения, найти моду, медиану, среднее значение (в см).
Например:
Задание
Провести статистическое исследование, выяснив сведенья о росте 25
случайным образом выбранных студентов ТПУ.
Составить таблицу распределения частот, найти размах, моду, медиану
и среднее арифметическое значение роста (в см) для обозначенных юношей.
Этап 1: Сбор информации и группировка данных
1. Выборка (рост юношей в см): 190, 183, 166, 172, 174, 185, 180, 181, 187,
172, 173, 169, 170, 179, 176, 175, 177, 176, 162, 166, 170, 164, 172, 180,
175
2. Упорядочим данные: 162, 164, 166, 169, 170, 170, 172, 172, 172, 173,
174, 175, 175, 176, 176, 177, 179, 180, 180, 181, 183, 185, 187, 190.
3. Составим таблицу распределения частот:
№
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
Варианта
( рост в см)
162
164
166
169
170
172
173
174
175
176
177
179
180
181
183
185
187
190
Итого:
Кратность
Относительная частота
1
1
2
1
2
3
1
1
2
2
1
1
2
1
1
1
1
1
25 человек
1/25
1/25
2/25
1/25
2/25
3/25
1/25
1/25
2/25
2/25
1/25
1/25
2/25
1/25
1/25
1/25
1/25
1/25
Объём выборки n=25
2 этап: Числовые характеристики выборки
Размах R=x(max) – x(min)=190-162=28 см - характеризует величину
разброса наблюдаемых значений, т.е. показывает разницу в росте самого
высокого и самого низкого юноши.
Мода M(0) = 172 см - показывает значение, встречающиеся чаще
других, т.е. показывает юноши, какого роста чаще всего встречаются среди
студентов
Медиана M(e) = (175+176)/2=175.5 см - характеризует значение,
которое не превышают половина членов ряда, т.е. это рост, который не
превышают половина юношей.
Среднее арифметическое = (162+164+166*2+169+170*2+172*3+
+173+174+175+176+177+179+180*2+181+183+185+187+190) / 25 = 174.88 ≈
175 см - это среднее слагаемое, около которого колеблются остальные
значения, т.е. характеристика среднего роста студентов.
Выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления:
разница в росте юношей – студентов Томского политехнического
университета, составляет 28 см;
средний рост юношей - 172 см;
в среднем рост 175.5 см не превышает большинство студентов.
Рекомендуемая литература:
1. Панькова Н.М. Конспект лекций по дисциплине «Статистические
методы в социальной работе».
2. Щеткин Б.Н.
Статистика.
Курс
лекций.
http://staturgeu.narod2.ru/lektsii/predmet_i_metodi_statistiki/
3. Елисеева И.И.
Социальная
статистика
http://sbiblio.com/biblio/archive/noname_socstat/ec1.aspx
4. Блейхер О.В. Статистика: Учебное пособие / О.В. Блейхер. - Томск:
Изд-во ТПУ, 2007. - 86 с.
5. Васнев С.А. Статистика. Учебное пособие http://www.hi-edu.ru/ebooks/xbook096/01/
6. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. – 4-е
изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 480 с.
7. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. В.Г. Ионина. – Изд. 2-е,
перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 384 с.
8. Чалиев А.А. Лекции по курсу «Теория статистики: курс лекций»
http://www.chaliev.narod.ru
Методические указания:
Следует обозначить статистическую совокупность, которая состоит из
материально существующих объектов, определить единицу и цель
единовременного
обследования
объекта,
составить
программу
статистического наблюдения. Затем необходимо составить таблицу
распределения, найти размах, моду, медиану, среднее значение (см. пример).
Эти расчеты можно произвести, используя MS Excel.
Вопросы и задания для самоконтроля:
1. Какое место занимает статистическое наблюдение в экономикостатистическом исследовании?
2. Перечислите последовательность этапов статистического
наблюдения.
3. Как цель связана с объектом статистического наблюдения?
4. Что отличает отчетную единицу от единицы наблюдения?
5. Перечислите способы получения статистической информации.
Какой из них, по вашему мнению, наиболее доступный и распространенный?
6. Почему необходим контроль собранных статистических данных?
7. Каковы принципы построения группировок.
Лабораторная работа № 2.
«Статистическая обработка данных: сводка и группировка» (2 часа)
Сводки и группировка как методы сбора первичной социологической
информации. Основные приемы и принципы построения и выполнения
группировок. Понятия статистической совокупности, единицы совокупности,
качественной однородности и вариации признака.
Цель работы: Научиться строить группировку, определить признак,
статистическую совокупность, единицы совокупности, качественную
однородность и вариацию признака.
Задание
Выберите отрывок текста на русском языке из произведения какоголибо (на ваш выбор, произвольно) русского писателя, содержащий 50-100
слов или четверостишие какого-либо (на ваш выбор, произвольно) русского
поэта.
Вариант 1.
Составьте таблицу распределения по частотам всех букв русского
алфавита. Разбейте алфавит на 3 участка:
№1 - от «а» до «й»,
№2 - от «к» до «ф»,
№3 - от «х» до «я».
Составьте таблицу распределения частот участков. Укажите участок
наибольшей частоты. Постройте гистограмму с выбранным распределением
на участки.
Вариант 2.
Определите в тексте количество глаголов и существительных. Считая
рассмотренную выборку репрезентативной, определить примерное
количество глаголов и существительных в отрывке этого же произведения
объёмом 2000 слов.
Например:
Возьмем для исследования отрывок из повести «Дубровский»
А.С.Пушкина.
«Похороны8 свершились11 на2 третий6 день4. Тело4 бедного7 старика7
лежало6 на2 столе5, покрытое8 саваном7 и1 окружённое10 свечами7.
Столовая8 полна5 была4 дворовых8. Готовились10 к1 выносу6. Владимир8 и1
трое4 слуг4 подняли7 гроб4. Священник9 пошёл5 вперёд6, дьячок6
сопровождал11 его3, воспевая8 погребальные12 молитвы7. Хозяин6
Кистенёвки10 последний9 раз3 перешёл7 за2 порог5 своего6 дома4. Гроб4
понесли7 рощею5. Церковь7 находилась10 за2 нею3. День4 был3 ясный5 и1
холодный8 Осенние7 листья6 падали6 с1 дерев5. При3 выходе6 из2 рощи4 увидели7
кистенёвскую12 деревянную10 церковь7 и1 кладбище8, осенённое9 старыми7
липами6. Там3 покоилось9 тело4 Владимировой12 матери6; там3, подле5
могилы6 её2, накануне8 вырыта6 была4 свежая6 яма3. Церковь7 полна5 была4
кистенёвскими13 крестьянами11, пришедшими10 отдать6 последнее9
поклонение10 господину9 своему6. Молодой7 Дубровский10 стал4 у1 клироса7;
он2 не2 плакал6 и1 не2 молился7, но2 лицо4 его3 было4 страшно7. Печальный9
обряд5 кончился8. Владимир8 первый6 пошёл5 прощаться9 с1 телом5, за2 ним3
и1 все3 дворовые8. Принесли8 крышку6 и1 заколотили10 гроб4. Бабы4 громко6
выли4; мужики6 изредка7 утирали7 слёзы5 кулаком7. Владимир8 и1 тех3 же2…»
1) Посчитав частоту появления каждой буквы в данном тексте,
составим выборку, вариантами которой являются буквы русского алфавита.
2) Посчитав количество букв в каждом слове отрывка, составим
выборку, вариантами которой являются количество букв в слове.
3)Упорядочив данные значений вариант, составим вариационные ряды
и заполним соответствующие таблицы распределения частот.
Таблица частот появления букв русского алфавита (проза)
Буквы
а
б
в
г
д
е
ё
ж
з
и
й
Кратность
54
15
40
15
32
68
10
6
9
72
9
Относител
ьная
частота
54/
877
15/
877
40/
877
15/
877
32/
877
68/
877
10/
877
6/
877
9/
877
72/
877
9/
877
Частота %
6.2
1.7
4.6
1.7
3.6
7.8
1.1
0.7
1
8.2
1
Буквы
к
л
м
н
о
п
р
с
т
у
ф
Кратность
36
64
30
54
100
34
51
45
30
15
7
Относител
ьная
частота
36/
877
64/
877
30/
877
54/
877
100/
877
34/
877
51/
877
45/
877
30/8
77
15/8
77
7/87
7
Частота %
4.1
7.3
3.4
6.2
11.4
3.9
5.8
5.1
3.4
1.7
0,8
Буквы
х
ц
ч
ш
щ
ъ
ы
ь
э
ю
я
Кратность
7
4
4
8
5
0
25
16
0
4
15
Относител
ьная
частота
7/
877
4/
877
4/
877
8/
877
5/
877
-
25/
877
16/
877
-
4/
877
15/
877
Частота %
0.5
0.5
0.9
0.6
2.9
-
0.5
1.7
-
0.55
1.7
Проанализировав полученный результат, видим, что таблица частот для
данной выборки такова:
Для букв «а, е, ё, ж, й, ц, ш, ь, ю, я » частоты данных таблиц одинаковы.
Числовые характеристики
 Мода: буква «о» - чаще всего встречающаяся в произведении буква
 Количество глаголов - 28
 Количество существительных - 53
Таблица частот интервального ряда
Интервал
значений
варианты
А-Й
К-Ф
Х–Я
Частоты
330
459
88
Относительные
частоты
330/877
459/877
88/877
Частоты %
37,6
52,4
10
В отрывке из 156 слов мы получили 28 глаголов и 53 существительных.
Количество глаголов и существительных в отрывке этого же произведения
объёмом 2000 слов можно найти, используя определение репрезентативной
выборки, по формуле
Si/S=Mi/N,
где N-объём репрезентативной выборки,
S- объём генеральной выборки,
Mi- частота (кратность) варианты репрезентативной выборки,
Si- частота (кратность) варианты генеральной выборки.
В нашем случае N=156, M1=28, M2=53, S=2000, поэтому

для глаголов: S1=374;

для существительных: S2=707.
Таблица распределения частот количества букв в слове
(проза)
Варианты
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
Кратность
13
12
13
21
13
24
22
15
8
9
3
2
1
Частота
%
8,3
7,6
8,3
13,5
8,3
15,4
14,2
9,6
5,1
5,8
1,9
1,4
0,6
Числовые характеристики
 Мода М (0)=6 (чаще всего в этом произведении встречаются слова,
состоящие из 6 букв)
 Медиана М (е)= 6 (половина слов состоит не менее чем из 6 букв)
 Среднее арифметическое = 7 (среднее количество букв в слове)
Таблица частот интервального ряда
Интервальное
значение
варианты
0,92,4
2,43,9
3,95,4
5,46,9
6,98,4
8,49,9
9,911,4
11,412,9
12,914,4
Частота
25
13
34
24
37
8
12
2
1
Частота %
16
8,3
21,8
15,4
23,2
5,1
7,7
1,9
0,6
Рекомендуемая литература:
1.
Панькова Н.М. Конспект лекций по дисциплине «Статистические
методы в социальной работе».
2.
Щеткин Б.Н.
Статистика.
Курс
лекций.
http://staturgeu.narod2.ru/lektsii/predmet_i_metodi_statistiki/
3.
Елисеева И.И.
Социальная
статистика
http://sbiblio.com/biblio/archive/noname_socstat/ec1.aspx
4.
Блейхер О.В. Статистика: Учебное пособие / О.В. Блейхер. Томск: Изд-во ТПУ, 2007. - 86 с.
5.
Васнев С.А. Статистика. Учебное пособие http://www.hi-edu.ru/ebooks/xbook096/01/
6.
Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. –
4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 480 с.
7.
Статистика: Учеб. пособие / Под ред. В.Г. Ионина. – Изд. 2-е,
перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 384 с.
8.
Чалиев А.А. Лекции по курсу «Теория статистики: курс лекций»
http://www.chaliev.narod.ru
Методические указания:
Следует
построить
группировку
заданной
статистической
совокупности, определить выборку, по каждой группе рассчитать заданную
величину, а результаты представить в виде таблицы и графика.
Эти расчеты можно произвести, используя MS Excel.
Вопросы и задания для самоконтроля:
1.
Объясните место и роль метода классификации и группировки в
статистическом исследовании. Что такое классификация и группировка?
2.
Какие задачи в исследовании совокупностей не могут быть
решены с помощью простой группировки?
3.
Назовите разновидности сложной группировки.
4.
В каких случаях используются неравные интервалы? Какой вид
группировки при этом предпочтителен?
5.
Решение каких задач требует использования метода структурной
группировки?
6.
Что отличает статистическую таблицу от любой другой?
7.
Какие типы статистических таблиц вам известны?
Лабораторная работа № 3.
«Средние величины и их виды» (2 часа)
Сущность средних величин и их виды, способы их расчета.
Структурные средние величины (мода и медиана).
Цель работы: Построить интервальный ряд распределения признака и
его график, рассчитать среднее значение признака и изучить его вариацию
(определить моду, медиану). На конкретных примерах осуществить
статистические вычисления и наглядно представить статистическую
информацию. Выяснить значимость компьютерных технологий в решении
статистических задач.
Задание: Составить выборку, состоящую из 20 случайным образом
отобранных старшеклассников произвольно выбранной школы (9-11кл.) На
основании опроса составить таблицу частот (в мин). Найти размах, среднее
арифметическое, моду, медиану полученного ряда данных. Объяснить
практический смысл этих статистических показателей.
Вариант 1.
На основании опроса 20 случайным образом выбранных
старшеклассников школы (9-11кл.) составить таблицу частот (в мин),
затрачиваемого на дорогу от дома до школы.
Вариант 2.
На основании опроса 20 случайным образом выбранных
старшеклассников школы (9-11кл.) составить таблицу частот. Для
наглядности можно построить круговую диаграмму, иллюстрирующую,
каким образом школьники добираются от дома до школы.
Например:
В результате проведенного опроса 50 старшеклассников средней
школы №23 г. Томска были получены следующие результаты
Время,
затраченное на
дорогу из дома до
школы
(в минутах)
Количество
одинаково
ответивших
учащихся
5
5
7
1
8
1
10
11
15
7
20
8
25
4
30
9
35
2
40
1
45
1
Каким образом
учащийся
добирается до
школы
Количество
одинаково
ответивших
учащихся
Привозят родители
13
Пешком
28
На автобусе
6
На такси
3
Таблица распределения частот
Варианта
Время
(мин)
5
7
8
10
15
20
25
30
35
40
45
кратность
5
1
1
11
7
8
4
9
2
1
1
относите
льная
частота
5/
50
1/
50
1/
50
11/
50
7/
50
8/
50
4/
50
9/
50
2/
50
1/
50
1/
50
частота%
10
2
2
22
14
16
8
18
4
2
2
Числовые характеристики
Размах R=Xmax – Xmin = 45-5=40 мин. - разность между наибольшим и
наименьшим расходом времени, затраченным на дорогу от дома до школы);
Среднее арифметическое
40
X
 Xi
i 1
50

940
 18.8 мин.
50
- средняя затрата времени на дорогу от дома до школы;
Мода М(о)=10 минут - типичный расход времени на дорогу от дома до
школы для выделенной группы учащихся;
Медиана М(е)=20 минут - время на дорогу от дома до школы, которое
не превысили половина опрошенных учащихся.
Интервальный ряд
 Оптимальное количество интервалов
 K=1+3,3221lg50=6,64≈7
 Длина интервала ∆х=R/k=40/7≈6
Таблица частот
Интервал
511
11 17
17 23
23 29
29 35
35 41
41 –
47
Частота
18
7
8
4
9
3
1
Относительная
частота
18/
50
7/50
8/50
4/50
9/50
3/50
1/50
Варианты
Пешком
Привозят
родители
Общественный
транспорт
Такси
Всего
Кратность
28
13
6
3
50
Относительная
частота
28/50
13/50
6/50
3/50
1
Частота %
56%
26%
12%
6%
100%
Мода – «добираются пешком»
Круговая диаграмма
Автобус; 12%
Привозят
родители; 26%
Такси; 6%
Пешком; 56%
Выводы:
Обработав собранную информацию, мы выяснили, что:
 в среднем на дорогу из дома до школы учащиеся тратят около 19
минут;
 чаще всего на дорогу у школьников уходит 10 минут;
 более половины учащихся тратят на дорогу из дома до школы не
менее 20 минут;
 чаще всего учащиеся добираются до школы пешком.
Наглядно данная информация проиллюстрирована с помощью
гистограммы и полигона распределения частот, круговой диаграммы.
Рекомендуемая литература:
1. Панькова Н.М. Конспект лекций по дисциплине «Статистические
методы в социальной работе».
2. Щеткин Б.Н.
Статистика.
Курс
лекций.
http://staturgeu.narod2.ru/lektsii/predmet_i_metodi_statistiki/
3. Елисеева И.И. Социальная статистика
http://sbiblio.com/biblio/archive/noname_socstat/ec1.aspx
4. Блейхер О.В. Статистика: Учебное пособие / О.В. Блейхер. - Томск:
Изд-во ТПУ, 2007. - 86 с.
5. Васнев С.А. Статистика. Учебное пособие http://www.hi-edu.ru/ebooks/xbook096/01/
6. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. – 4-е
изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 480 с.
7. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. В.Г. Ионина. – Изд. 2-е, перераб.
и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 384 с.
8. Чалиев А.А. Лекции по курсу «Теория статистики: курс лекций»
http://www.chaliev.narod.ru
Методические указания:
Эти расчеты можно произвести, используя MS Excel.
Вопросы и задания для самоконтроля:
1. В чем заключается сущность средних величин?
2. Назовите виды средних величин.
3. В чем заключается особенность средней арифметической?
4. Что такое средняя гармоническая, средняя квадратическая и средняя
геометрическая?
5. Обозначьте способы их расчета.
6. Охарактеризуйте структурные средние величины, такие как мода и
медиана.