Лекции-по-БД.-Часть
advertisement
6.1. Модели «клиент—сервер» в технологии баз данных Вычислительная модель «клиент-сервер» исходно связана с парадигмой открытых систем, которая появилась в 90-х годах и быстро эволюционировала. Сам термин «клиентсервер» исходно применялся к архитектуре программного обеспечения, которое описывало распределение процесса выполнения по принципу взаимодействия двух программных процессов, один из которых в этой модели назывался «клиентом», а другой - «сервером». Клиентский процесс запрашивал некоторые услуги, а серверный процесс обеспечивал их выполнение. При этом предполагалось, что один серверный процесс может обслужить множество клиентских процессов. Ранее приложение (пользовательская программа) не разделялась на части, оно выполнялось некоторым монолитным блоком. Но возникла идея более рационального использования ресурсов сети. Действительно, при монолитном исполнении используются ресурсы только одного компьютера, а остальные компьютеры в сети рассматриваются как терминалы. Но теперь, в отличие от эпохи main-фреймов, все компьютеры в сети обладают собственными ресурсами, и разумно так распределить нагрузку на них, чтобы максимальным образом использовать их ресурсы. Основной принцип технологии «клиент-сервер» применительно к технологии баз данных заключается в разделении функций стандартного интерактивного приложения на 5 групп, имеющих различную природу: - функции ввода и отображения данных (Presentation Logic); - прикладные функции, определяющие основные алгоритмы решения задач приложения (Business Logic); Рисунок 8.2. Структура типового интерактивного приложения - функции обработки данных внутри приложения (Database Logic); - функции управления информационными ресурсами (Database Manager System); - служебные функции, играющие роль связок между функциями первых четырех групп. Структура типового приложения, работающего с базой данных приведена, на рисунке 8.2. Презентационная логика (Presentation Logic) как часть приложения определяется тем, что пользователь видит на своем экране, когда работает приложение. Сюда относятся все интерфейсные экранные формы, которые пользователь видит или заполняет в ходе работы приложения, к этой же части относится все то, что выводится пользователю на экран как результаты решения некоторых промежуточных задач либо как справочная информация. Поэтому основными задачами презентационной логики являются: - формирование экранных изображений; - чтение и запись в экранные формы информации; - управление экраном; - обработка движений мыши и нажатие клавиш клавиатуры. Бизнес-логика, или логика собственно приложений (Business processing Logic), - это часть кода приложения, которая определяет собственно алгоритмы решения конкретных задач приложения. Обычно этот код пишется с использованием различных языков программирования, таких как С, C++, Cobol, SmallTalk, Visual-Basic. Логика обработки данных (Data manipulation Logic) - это часть кода приложения, которая связана с обработкой данных внутри приложения. Данными управляет собственно СУБД (DBMS). Для обеспечения доступа к данным используются язык запросов и средства манипулирования данными стандартного языка SQL. Обычно операторы языка SQL встраиваются в языки 3-го или 4-го поколения (3GL, 4GL), которые используются для написания кода приложения. Процессор управления данными (Database Manager System Processing) - это собственно СУБД, которая обеспечивает хранение и управление базами данных. В идеале функции СУБД должны быть скрыты от бизнес-логики приложения, однако для рассмотрения архитектуры приложения нам надо их выделить в отдельную часть приложения. В централизованной архитектуре (Host-based processing) эти части приложения располагаются в единой среде и комбинируются внутри одной исполняемой программы. В децентрализованной архитектуре эти задачи могут быть по-разному распределены между серверным и клиентским процессами. В зависимости от характера распределения можно выделить следующие модели распределений (см. рисунок 8.3): Рисунок 8.3. Распределение функций приложения в моделях «клиент-сервер» - распределенная презентация (Distribution presentation, DP); - удаленная презентация (Remote Presentation, RP); - распределенная бизнес-логика (Remote business logic, RBL); - распределенное управление данными (Distributed data management, DDM); - удаленное управление данными (Remote data management, RDМ). Эта условная классификация показывает, как могут быть распределены отдельные задачи между серверным и клиентскими процессами. В этой классификации отсутствует реализация удаленной бизнес-логики. Действительно, считается, что она не может быть удалена сама по себе полностью. Считается, что она может быть распределена между разными процессами, которые в общем-то могут выполняться на разных платформах, но должны корректно кооперироваться (взаимодействовать) друг с другом. 6.2. Двухуровневые модели Двухуровневая модель фактически является результатом распределения пяти указанных функций между двумя процессами, которые выполняются на двух платформах: на клиенте и на сервере. В чистом виде почти никакая модель не существует, однако рассмотрим наиболее характерные особенности каждой двухуровневой модели. 6.3. Модель файлового сервера Модель удаленного управления данными также называется моделью файлового сервера (File Server, FS). В этой модели презентационная логика и бизнес-логика располагаются на клиенте. На сервере располагаются файлы с данными и поддерживается доступ к файлам. Функции управления информационными ресурсами в этой модели находятся на клиенте. Распределение функций в этой модели представлено на рисунке 8.4. В этой модели файлы базы данных хранятся на сервере, клиент обращается к серверу с файловыми командами, а механизм управления всеми информационными ресурсами, собственно база мета-данных, находится на клиенте. Рисунок 8.4. Модель файлового сервера. Достоинства этой модели в том, что мы уже имеем разделение монопольного приложения на два взаимодействующих процесса. При этом сервер (серверный процесс) может обслуживать множество клиентов, которые обращаются к нему с запросами. Собственно СУБД должна находиться в этой модели на клиенте. Каков алгоритм выполнения запроса клиента? Запрос клиента формулируется в командах ЯМД. СУБД переводит этот запрос в последовательность файловых команд. Каждая файловая команда вызывает перекачку блока информации на клиента, далее на клиенте СУБД анализирует полученную информацию, и если в полученном блоке не содержится ответ на запрос, то принимается решение о перекачке следующего блока информации и т. д. Перекачка информации с сервера на клиент производится до тех пор, пока не будет получен ответ на запрос клиента. Недостатки: - высокий сетевой трафик, который связан с передачей по сети множества блоков и файлов, необходимых приложению; - узкий спектр операций манипулирования с данными, который определяется только файловыми командами; - отсутствие адекватных средств безопасности доступа к данным (защита только на уровне файловой системы). 6.4. Модель удаленного доступа к данным В модели удаленного доступа (Remote Data Access, RDA) база данных хранится на сервере. На сервере же находится ядро СУБД. На клиенте располагается презентационная логика и бизнес-логика приложения. Клиент обращается к серверу с запросами на языке SQL. Структура модели удаленного доступа приведена на рисунке 8.5. Рисунок 8.5. Модель удаленного доступа. Преимущества данной модели: - перенос компонента представления и прикладного компонента на клиентский компьютер существенно разгрузил сервер БД, сводя к минимуму общее число процессов в операционной системе - сервер БД освобождается от несвойственных ему функций; процессор или процессоры сервера целиком загружаются операциями обработки данных, запросов и транзакций. (Это становится возможным, если отказаться от терминалов, не располагающих ресурсами, и заменить их компьютерами, выполняющими роль клиентских станций, которые обладают собственными локальными вычислительными ресурсами); - резко уменьшается загрузка сети, так как по ней от клиентов к серверу передаются не запросы на ввод-вывод в файловой терминологии, а запросы на SQL, и их объем существенно меньше. В ответ на запросы клиент получает только данные, релевантные запросу, а не блоки файлов, как в FS-модели. Основное достоинство RDA-модели — унификация интерфейса «клиент-сервер», стандартом при общении приложения-клиента и сервера становится язык SQL. Недостатки: - все-таки запросы на языке SQL при интенсивной работе клиентских приложений могут существенно загрузить сеть; - так как в этой модели на клиенте располагается и презентационная логика, и бизнес-логика приложения, то при повторении аналогичных функций в разных приложениях код соответствующей бизнес-логики должен быть повторен для каждого клиентского приложения. Это вызывает излишнее дублирование кода приложений; - сервер в этой модели играет пассивную роль, поэтому функции управления информационными ресурсами должны выполняться на клиенте. Действительно, например, если нам необходимо выполнять контроль страховых запасов товаров на складе, то каждое приложение, которое связано с изменением состояния склада, после выполнения операций модификации данных, имитирующих продажу или удаление товара со склада, должно выполнять проверку на объем остатка, и в случае, если он меньше страхового запаса, формировать соответствующую заявку на поставку требуемого товара. Это усложняет клиентское приложение, с одной стороны, а с другой - может вызвать необоснованный заказ дополнительных товаров несколькими приложениями. 6.5. Модель сервера баз данных Для того чтобы избавиться от недостатков модели удаленного доступа, должны быть соблюдены следующие условия: 1. Необходимо, чтобы БД в каждый момент отражала текущее состояние предметной области, которое определяется не только собственно данными, но и связями между объектами данных. То есть данные, которые хранятся в БД, в каждый момент времени должны быть непротиворечивыми. 2. БД должна отражать некоторые правила предметной области, законы, по которым она функционирует (business rules). Например, завод может нормально работать только в том случае, если на складе имеется некоторый достаточный запас (страховой запас) деталей определенной номенклатуры, деталь может быть запущена в производство только в том случае, если на складе имеется в наличии достаточно материала для ее изготовления, и т. д. 3. Необходим постоянный контроль за состоянием БД, отслеживание всех изменений и адекватная реакция на них: например, при достижении некоторым измеряемым параметром критического значения должно произойти отключение определенной аппаратуры, при уменьшении товарного запаса ниже допустимой нормы должна быть сформирована заявка конкретному поставщику на поставку соответствующего товара. 4. Необходимо, чтобы возникновение некоторой ситуации в БД четко и оперативно влияло на ход выполнения прикладной задачи. 5. Одной из важнейших проблем СУБД является контроль типов данных. В настоящий момент СУБД контролирует синтаксически только стандартно-допустимые типы данных, то есть такие, которые определены в DDL (data definition language) - языке описания данных, который является частью SQL. Однако в реальных предметных областях у нас действуют данные, которые несут в себе еще и семантическую составляющую, например, это координаты объектов или единицы различных метрик, например рабочая неделя в отличие от реальной имеет сразу после пятницы понедельник. Данную модель поддерживают большинство современных СУБД: Informix, Ingres, Sybase, Oracle, MS SQL Server. Основу данной модели составляет механизм хранимых процедур как средство программирования SQL-сервера, механизм триггеров как механизм отслеживания текущего состояния информационного хранилища и механизм ограничений на пользовательские типы данных, который иногда называется механизмом поддержки доменной структуры. Модель сервера баз данных представлена на рисунке 8.6. Рисунок 8.6. Модель активного сервера. В этой модели бизнес-логика разделена между клиентом и сервером. На сервере бизнес-логика реализована в виде хранимых процедур - специальных программных модулей, которые хранятся в БД и управляются непосредственно СУБД. Клиентское приложение обращается к серверу с командой запуска хранимой процедуры, а сервер выполняет эту процедуру и регистрирует все изменения в БД, которые в ней предусмотрены. Сервер возвращает клиенту данные, релевантные его запросу, которые требуются клиенту либо для вывода на экран, либо для выполнения части бизнес-логики, которая расположена на клиенте. Трафик обмена информацией между клиентом и сервером резко уменьшается. Централизованный контроль в модели сервера баз данных выполняется с использованием механизма триггеров. Триггеры также являются частью БД. Термин «триггер» взят из электроники и семантически очень точно характеризует механизм отслеживания специальных событий, которые связаны с состоянием БД. Триггер в БД является как бы некоторым тумблером, который срабатывает при возникновении определенного события в БД. Ядро СУБД проводит мониторинг всех событий, которые вызывают созданные и описанные триггеры в БД, и при возникновении соответствующего события сервер запускает соответствующий триггер. Каждый триггер представляет собой также некоторую программу, которая выполняется над базой данных. Триггеры могут вызывать хранимые процедуры. Механизм использования триггеров предполагает, что при срабатывании одного триггера могут возникнуть события, которые вызовут срабатывание других триггеров. Этот мощный инструмент требует тонкого и согласованного применения, чтобы не получился бесконечный цикл срабатывания триггеров. В данной модели сервер является активным, потому что не только клиент, но и сам сервер, используя механизм триггеров, может быть инициатором обработки данных в БД. И хранимые процедуры, и триггеры хранятся в словаре БД, они могут быть использованы несколькими клиентами, что существенно уменьшает дублирование алгоритмов обработки данных в разных клиентских приложениях. Для написания хранимых процедур и триггеров используется расширение стандартного языка SQL, так называемый встроенный SQL. Недостатком данной модели является очень большая загрузка сервера. Действительно, сервер обслуживает множество клиентов и выполняет следующие функции: - осуществляет мониторинг событий, связанных с описанными триггерами; - обеспечивает автоматическое срабатывание триггеров при возникновении связанных с ними событий; - обеспечивает исполнение внутренней программы каждого триггера; - запускает хранимые процедуры по запросам пользователей; - запускает хранимые процедуры из триггеров; - возвращает требуемые данные клиенту; - обеспечивает все функции СУБД: доступ к данным, контроль и поддержку целостности данных в БД, контроль доступа, обеспечение корректной параллельной работы всех пользователей с единой БД. Если мы переложили на сервер большую часть бизнес-логики приложений, то требования к клиентам в этой модели резко уменьшаются. Иногда такую модель называют моделью с «тонким клиентом», в отличие от предыдущих моделей, где на клиента возлагались гораздо более серьезные задачи. Эти модели называются моделями с «толстым клиентом». Для разгрузки сервера была предложена трехуровневая модель. 6.6. Модель сервера приложений Эта модель является расширением двухуровневой модели и в ней вводится дополнительный промежуточный уровень между клиентом и сервером. Архитектура трехуровневой модели приведена на рисунке 8.7. Этот промежуточный уровень содержит один или несколько серверов приложений. Рисунок 8.7. Модель сервера приложений. В этой модели компоненты приложения делятся между тремя исполнителями: - Клиент обеспечивает логику представления, включая графический пользовательский интерфейс, локальные редакторы; клиент может запускать локальный код приложения клиента, который может содержать обращения к локальной БД, расположенной на компьютере-клиенте. Клиент исполняет коммуникационные функции front-end части приложения, которые обеспечивают доступ клиенту в локальную или глобальную сеть. Дополнительно реализация взаимодействия между клиентом и сервером может включать в себя управление распределенными транзакциями, что соответствует тем случаям, когда клиент также является клиентом менеджера распределенных транзакций. - Серверы приложений составляют новый промежуточный уровень архитектуры. Они спроектированы как исполнения общих незагружаемых функций для клиентов. Серверы приложений поддерживают функции клиентов как частей взаимодействующих рабочих групп, поддерживают сетевую доменную операционную среду, хранят и исполняют наиболее общие правила бизнес-логики, поддерживают каталоги с данными, обеспечивают обмен сообщениями и поддержку запросов, особенно в распределенных транзакциях. - Серверы баз данных в этой модели занимаются исключительно функциями СУБД: обеспечивают функции создания и ведения БД, поддерживают целостность реляционной БД, обеспечивают функции хранилищ данных (warehouse services). Кроме того, на них возлагаются функции создания резервных копий БД и восстановления БД после сбоев, управления выполнением транзакций и поддержки устаревших (унаследованных) приложений (legacy application). Отметим, что эта модель обладает большей гибкостью, чем двухуровневые модели. Наиболее заметны преимущества модели сервера приложений в тех случаях, когда клиенты выполняют сложные аналитические расчеты над базой данных, которые относятся к области OLAP-приложений. (On-line analytical processing.) В этой модели большая часть бизнес-логики клиента изолирована от возможностей встроенного SQL, реализованного в конкретной СУБД, и может быть выполнена на стандартных языках программирования, таких как С, C++, SmallTalk, Cobol. Это повышает переносимость системы, ее масштабируемость. Функции промежуточных серверов могут быть в этой модели распределены в рамках глобальных транзакций путем поддержки ХО-протокола (X/Open transaction interface protocol), который поддерживается большинством поставщиков СУБД. 6.7. Модели серверов баз данных В период создания первых СУБД технология «клиент-сервер» только зарождалась. Поэтому изначально в архитектуре систем не было адекватного механизма организации взаимодействия процессов типа «клиент» и процессов типа «сервер». В современных же СУБД он является фактически основополагающим и от эффективности его реализации зависит эффективность работы системы в целом. Рассмотрим эволюцию типов организации подобных механизмов. В основном этот механизм определяется структурой реализации серверных процессов, и часто он называется архитектурой сервера баз данных. Первоначально, как мы уже отмечали, существовала модель, когда управление данными (функция сервера) и взаимодействие с пользователем были совмещены в одной программе. Это можно назвать нулевым этапом развития серверов БД. Затем функции управления данными были выделены в самостоятельную группу сервер, однако модель взаимодействия пользователя с сервером соответствовала парадигме «один-к-одному» (см. рисунок 8.8), то есть сервер обслуживал запросы только одного пользователя (клиента), и для обслуживания нескольких клиентов нужно было запустить эквивалентное число серверов. Выделение сервера в отдельную программу было революционным шагом, который позволил, в частности, поместить сервер на одну машину, а программный интерфейс с пользователем - на другую, осуществляя взаимодействие между ними по сети. Однако необходимость запуска большого числа серверов для обслуживания множества пользователей сильно ограничивала возможности такой системы. Для обслуживания большого числа клиентов на сервере должно быть запущено большое количество одновременно работающих серверных процессов, а это резко повышало требования к ресурсам ЭВМ, на которой запускались все серверные процессы. Кроме того, каждый серверный процесс в этой модели запускался как независимый, поэтому если один клиент сформировал запрос, который был только что выполнен другим серверным процессом для другого клиента, то запрос тем не менее выполнялся повторно. В такой модели весьма сложно обеспечить взаимодействие серверных процессов. Эта модель самая простая, и исторически она появилась первой. Рисунок 8.8. Взаимодействие пользовательских и клиентских процессов в модели «один к одному». Проблемы, возникающие в модели «один-к-одному», решаются в архитектуре «систем с выделенным сервером», который способен обрабатывать запросы от многих клиентов. Сервер единственный обладает монополией на управление данными и взаимодействует одновременно со многими клиентами (см. рисунок 8.9). Логически каждый клиент связан с сервером отдельной нитью («thread»), или потоком, по которому пересылаются запросы. Такая архитектура получила название многопотоковой односерверной («multi-threaded»). Она позволяет значительно уменьшить нагрузку на операционную систему, возникающую при работе большого числа пользователей («trashing»). Рисунок 8.9. Многопотоковая односерверная архитектура. Кроме того, возможность взаимодействия с одним сервером многих клиентов позволяет в полной мере использовать разделяемые объекты (начиная с открытых файлов и кончая данными из системных каталогов), что значительно уменьшает потребности в памяти и общее число процессов операционной системы. Например, системой с архитектурой «один-к-одному» будет создано 100 копий процессов СУБД для 100 пользователей, тогда как системе с многопотоковой архитектурой для этого понадобится только один серверный процесс. Однако такое решение имеет свои недостатки. Так как сервер может выполняться только на одном процессоре, возникает естественное ограничение на применение СУБД для мультипроцессорных платформ. Если компьютер имеет, например, четыре процессора, то СУБД с одним сервером используют только один из них, не загружая оставшиеся три. В некоторых системах эта проблема решается вводом промежуточного диспетчера. Подобная архитектура называется архитектурой виртуального сервера («virtual server») (см. рисунок 8.10). В этой архитектуре клиенты подключаются не к реальному серверу, а к промежуточному звену, называемому диспетчером, который выполняет только функции диспетчеризации запросов к актуальным серверам. В этом случае нет ограничений на использование многопроцессорных платформ. Количество актуальных серверов может быть согласовано с количеством процессоров в системе. Однако и эта архитектура не лишена недостатков, потому что здесь в систему добавляется новый слой, который размещается между клиентом и сервером, что увеличивает трату ресурсов на поддержку баланса загрузки актуальных серверов («load balancing») и ограничивает возможности управления взаимодействием «клиент-сервер». Во-первых, становится невозможным направить запрос от конкретного клиента конкретному серверу, во-вторых, серверы становятся равноправными - нет возможности устанавливать приоритеты для обслуживание запросов. Рисунок 8.10. Архитектура с виртуальным сервером. Подобная организация взаимодействия клиент-сервер может рассматриваться как аналог банка, где имеется несколько окон кассиров, и специальный банковский служащий - администратор зала (диспетчер) направляет каждого вновь пришедшего посетителя (клиента) к свободному кассиру (актуальному серверу). Система работает нормально, пока все посетители равноправны (имеют равные приоритеты), однако стоит лишь появиться посетителям с высшим приоритетом, которые должны обслуживаться в специальном окне, как возникают проблемы. Учет приоритета клиентов особенно важен в системах оперативной обработки транзакций, однако именно эту возможность не может предоставить архитектура систем с диспетчеризацией. Современное решение проблемы СУБД для мультипроцессорных платформ заключается в возможности запуска нескольких серверов базы данных, в том числе и на различных процессорах. При этом каждый из серверов должен быть многопотоковым. Если эти два условия выполнены, то есть основания говорить о многопотоковой архитектуре с несколькими серверами, представленной на рисунке 8.11. Рисунок 8.11. Многопотоковая мультисерверная архитектура. Она также может быть названа многонитевой мультисерверной архитектурой. Эта архитектура связана с вопросами распараллеливания выполнения одного пользовательского запроса несколькими серверными процессами. Существует несколько возможностей распараллеливания выполнения запроса. В этом случае пользовательский запрос разбивается на ряд подзапросов, которые могут выполняться параллельно, а результаты их выполнения потом объединяются в общий результат выполнения запроса. Тогда для обеспечения оперативности выполнения запросов их подзапросы могут быть направлены отдельным серверным процессам, а потом полученные результаты объединены в общий результат (см. рисунок 8.12). В данном случае серверные процессы не являются независимыми процессами, такими, как рассматривались ранее. Эти серверные процессы принято называть нитями (treads), и управление нитями множества запросов пользователей требует дополнительных расходов от СУБД, однако при оперативной обработке информации в хранилищах данных такой подход наиболее перспективен. Рисунок 8.12. Многонитевая мультисерверная архитектура. Рассматривают несколько путей распараллеливания запросов. Горизонтальный параллелизм. Этот параллелизм возникает тогда, когда хранимая в БД информация распределяется по нескольким физическим устройствам хранения - нескольким дискам. При этом информация из одного отношения разбивается на части по горизонтали. Этот вид параллелизма иногда называют распараллеливанием или сегментацией данных. И параллельность здесь достигается путем выполнения одинаковых операций, например фильтрации, над разными физическими хранимыми данными. Эти операции могут выполняться параллельно разными процессами, они независимы. Результат выполнения целого запроса складывается из результатов выполнения отдельных операций. Время выполнения такого запроса при соответствующем сегментировании данных существенно меньше, чем время выполнения этого же запроса традиционными способами одним процессом. Вертикальный параллелизм. Этот параллелизм достигается конвейерным выполнением операций, составляющих запрос пользователя. Этот подход требует серьезного усложнения в модели выполнения реляционных операций ядром СУБД. Он предполагает, что ядро СУБД может произвести декомпозицию запроса, базируясь на его функциональных компонентах, и при этом ряд подзапросов может выполняться параллельно, с минимальной связью между отдельными шагами выполнения запроса. И третий вид параллелизма является гибридом двух ранее рассмотренных. 7. ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ В БАЗАХ ДАННЫХ В современных СУБД поддерживается один из двух наиболее общих подходов к вопросу обеспечения безопасности данных: избирательный подход и обязательный подход. В обоих подходах единицей данных или «объектом данных», для которых должна быть создана система безопасности, может быть как вся база данных целиком, так и любой объект внутри базы данных. Эти два подхода отличаются следующими свойствами: - В случае избирательного управления некоторый пользователь обладает различными правами (привилегиями или полномочиями) при работе с данными объектами. Разные пользователи могут обладать разными правами доступа к одному и тому же объекту. Избирательные права характеризуются значительной гибкостью. - В случае избирательного управления, наоборот, каждому объекту данных присваивается некоторый классификационный уровень, а каждый пользователь обладает некоторым уровнем допуска. При таком подходе доступом к определенному объекту данных обладают только пользователи с соответствующим уровнем допуска. - Для реализации избирательного принципа предусмотрены следующие методы. В базу данных вводится новый тип объектов БД - это пользователи. Каждому пользователю в БД присваивается уникальный идентификатор. Для дополнительной защиты каждый пользователь кроме уникального идентификатора снабжается уникальным паролем, причем если идентификаторы пользователей в системе доступны системному администратору, то пароли пользователей хранятся чаще всего в специальном кодированном виде и известны только самим пользователям. Она также может быть названа многонитевой мультисерверной архитектурой. Эта архитектура связана с вопросами распараллеливания выполнения одного пользовательского запроса несколькими серверными процессами. 1. Пользователи могут быть объединены в специальные группы пользователей. Один пользователь может входить в несколько групп. В стандарте вводится понятие группы PUBLIC, для которой должен быть определен минимальный стандартный набор прав. По умолчанию предполагается, что каждый вновь создаваемый пользователь, если специально не указано иное, относится к группе PUBLIC. 2. Привилегии или полномочия пользователей или групп - это набор действий (операций), которые они могут выполнять над объектами БД. 3. В последних версиях ряда коммерческих СУБД появилось понятие «роли». Роль - это поименованный набор полномочий. Существует ряд стандартных ролей, которые определены в момент установки сервера баз данных. И имеется возможность создавать новые роли, группируя в них произвольные полномочия. Введение ролей позволяет упростить управление привилегиями пользователей, структурировать этот процесс. Кроме того, введение ролей не связано с конкретными пользователями, поэтому роли могут быть определены и сконфигурированы до того, как определены пользователи системы. 4. Пользователю может быть назначена одна или несколько ролей. 5. Объектами БД, которые подлежат защите, являются все объекты, хранимые в БД: таблицы, представления, хранимые процедуры и триггеры. Для каждого типа объектов есть свои действия, поэтому для каждого типа объектов могут быть определены разные права доступа. На самом элементарном уровне концепции обеспечения безопасности баз данных исключительно просты. Необходимо поддерживать два фундаментальных принципа: проверку полномочий и проверку подлинности (аутентификацию). Проверка полномочий основана на том, что каждому пользователю или процессу информационной системы соответствует набор действий, которые он может выполнять по отношению к определенным объектам. Проверка подлинности означает достоверное подтверждение того, что пользователь или процесс, пытающийся выполнить санкционированное действие, действительно тот, за кого он себя выдает. Система назначения полномочий имеет в некотором роде иерархический характер. Самыми высокими правами и полномочиями обладает системный администратор или администратор сервера БД. Традиционно только этот тип пользователей может создавать других пользователей и наделять их определенными полномочиями. СУБД в своих системных каталогах хранит как описание самих пользователей, так и описание их привилегий по отношению ко всем объектам. Далее схема предоставления полномочий строится по следующему принципу. Каждый объект в БД имеет владельца, - пользователя, который создал данный объект. Владелец объекта обладает всеми правами-полномочиями на данный объект, в том числе он имеет право предоставлять другим пользователям полномочия по работе с данным объектом или забирать у пользователей ранее предоставленные полномочия. В ряде СУБД вводится следующий уровень иерархии пользователей - это администратор БД. В этих СУБД одни сервер может управлять множеством СУБД (например, MS SQL Server, Sybase). В СУБД Oracle применяется однобазовая архитектура, поэтому там вводится понятие подсхемы - части общей схемы БД и вводится пользователь, имеющий доступ к подсхеме. В стандарте SQL не определена команда создания пользователя, но практически во всех коммерческих СУБД создать пользователя можно не только в интерактивном режиме, но и программно с использованием специальных хранимых процедур. Однако для выполнения этой операции пользователь должен иметь право на запуск соответствующей системной процедуры. В стандарте SQL определены два оператора: GRANT и REVOKE соответственно предоставления и отмены привилегий. 7.1. Реализация системы защиты в MS SQL Server SQL Server 6.5 поддерживает 3 режима проверки при определении прав пользователя: 1. Стандартный (standard). 2. Интегрированный (integrated security). 3. Смешанный (mixed). Стандартный режим защиты предполагает, что каждый пользователь должен иметь учетную запись как пользователь домена NT Server. Учетная запись пользователя домена включает имя пользователя и его индивидуальный пароль. Пользователи доменов могут быть объединены в группы. Как пользователь домена пользователь получает доступ к определенным ресурсам домена. В качестве одного из ресурсов домена и рассматривается SQL Server. Но для доступа к SQL Server пользователь должен иметь учетную запись пользователя MS SQL Server. Эта учетная запись также должна включать уникальное имя пользователя сервера и его пароль. При подключении к операционной среде пользователь задает свое имя и пароль пользователя домена. При подключении к серверу баз данных пользователь задает свое уникальное имя пользователя SQL Server и свой пароль. Интегрированный режим предполагает, что для пользователя задается только одна учетная запись в операционной системе, как пользователя домена, a SQL Server идентифицирует пользователя по его данным в этой учетной записи. В этом случае пользователь задает только одно свое имя и один пароль. В случае смешанного режима часть пользователей может быть подключена к серверу с использованием стандартного режима, а часть с использованием интегрированного режима. При попытке подключения к серверу БД сначала проверяется, какой метод аутентификации определен для данного пользователя. Если определен Windows NT Authentication Mode, то далее проверяется, имеет ли данный пользователь домена доступ к ресурсу SQL Server, если он имеет доступ, то выполняется попытка подключения с использованием имени пользователя и пароля, определенных для пользователя домена; если данный пользователь имеет права подключения к SQL Server, то подключение выполняется успешно, в противном случае пользователь получает сообщение о том, что данному пользователю не разрешено подключение к SQL Server. При использовании смешанного режима аутентификации средствами SQL Server проводится последовательная проверка имени пользователя (login) и его пароля (password); если эти параметры заданы корректно, то подключение завершается успешно, в противном случае пользователь также получает сообщение о невозможности подключиться к SQL Server. Для СУБД Oracle всегда используется в дополнение к имени пользователя и пароля в операционной среде его имя и пароль для работы с сервером БД. 7.2. Проверка полномочий Второй задачей при работе с БД, как указывалось ранее, является проверка полномочий пользователей. Полномочия пользователей хранятся в специальных системных таблицах, и их проверка осуществляется ядром СУБД при выполнении каждой операции. Логически для каждого пользователя и каждого объекта в БД как бы строится некоторая условная матрица, где по одному измерению расположены объекты, а по другому - пользователи. На пересечении каждого столбца и каждой строки расположен перечень разрешенных операций для данного пользователя над данным объектом. С первого взгляда кажется, что эта модель проверки достаточно устойчивая. Но сложность возникает тогда, когда мы используем косвенное обращение к объектам. Например, пользователю user_N не разрешен доступ к таблице Таb1, но этому пользователю разрешен запуск хранимой процедуры SP_N, которая делает выборку из этого объекта. По умолчанию все хранимые процедуры запускаются под именем их владельца. Такие проблемы должны решаться организационными методами. При разрешении доступа некоторых пользователей необходимо помнить о возможности косвенного доступа. В любом случае проблема защиты никогда не была чисто технической задачей, это комплекс организационно-технических мероприятий, которые должны обеспечить максимальную конфиденциальность информации, хранимой в БД. Кроме того, при работе в сети существует еще проблема проверки подлинности полномочий. Эта проблема состоит в следующем. Допустим, процессу 1 даны полномочия по работе с БД, а процессу 2 такие полномочия не даны. Тогда напрямую процесс 2 не может обратиться к БД, но он может обратиться к процессу 1 и через него получить доступ к информации из БД. Поэтому в безопасной среде должна присутствовать модель проверки подлинности, которая обеспечивает подтверждение заявленных пользователями или процессами идентификаторов. Проверка полномочий приобрела еще большее значение в условиях массового распространения распределенных вычислений. При существующем высоком уровне связности вычислительных систем необходимо контролировать все обращения к системе. Проблемы проверки подлинности обычно относят к сфере безопасности коммуникаций и сетей, поэтому мы не будем их здесь более обсуждать, за исключением следующего замечания. В целостной системе компьютерной безопасности, где четкое выполнение программы защиты информации обеспечивается за счет взаимодействия соответствующих средств в операционных системах, сетях, базах данных, проверка подлинности имеет прямое отношение к безопасности баз данных. Заметим, что модель безопасности, основанная на базовых механизмах проверки полномочий и проверки подлинности, не решает таких проблем, как украденные пользовательские идентификаторы и пароли или злонамеренные действия некоторых пользователей, обладающих полномочиями, например, когда программист, работающий над учетной системой, имеющей полный доступ к учетной базе данных, встраивает в код программы «Троянского коня» с целью хищения или намеренного изменения информации, хранимой в БД. Следует представлять себе, что программа обеспечения информационной безопасности должна охватывать не только технические области (такие как защита сетей, баз данных и операционных систем), но и проблемы физической защиты, надежности персонала (скрытые проверки), аудит, различные процедуры поддержки безопасности, выполняемые вручную или частично автоматизированные. 8. СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ТРАНЗАКЦИЙ 8.1. Системы OLTP и OLAP Среди фактографических систем важное место занимают два класса: системы операционной обработки данных и системы, ориентированные на анализ данных и поддержку принятия решений. Первые рассчитаны на быстрое обслуживание относительно простых запросов большого числа пользователей. Системы операционной обработки работают с данными, которые требуют защиты от несанкционированного доступа, от нарушений целостности, от аппаратных и программных сбоев. Время ожидания выполнения типичных запросов в таких системах не должно превышать нескольких секунд. Сфера применения таких систем - это системы платежей, резервирования мест в поездах, самолетах, гостиницах, банковские и биржевые системы. Логическая единица функционирования систем операционной обработки данных - транзакция. Транзакция - это некоторое законченное, с точки зрения пользователя, действие над базой данных. В современной литературе для обозначения систем операционной обработки часто используют термин OLTP (On-Line Transaction Processing - оперативная обработка транзакций или выполнение транзакций в режиме реального времени). Ниже мы определим понятие транзакции, рассмотрим, как происходит выполнение транзакций в OLTP-системах, как в них поддерживается целостность БД и какие средства используются для эффективного управления ресурсами в распределенных системах операционной обработки данных. Другой класс информационных систем - системы поддержки принятия решений (аналитические системы). Эти системы ориентированы на выполнение более сложных запросов, требующих статистической обработки исторических (накопленных за некоторый промежуток времени) данных, моделирования процессов предметной области, прогнозирования развития тех или иных явлений. Аналитические системы также часто включают средства обработки информации на основе методов искусственного интеллекта, средства графического представления данных. Эти системы оперируют большими объемами исторических данных, позволяя выделить из них содержательную информацию - получить знания из данных. Современные требования к скорости и качеству анализа привели к появлению систем оперативной аналитической обработки (OLAP - On-Line Analysis Processing). Оперативность обработки больших объемов данных в таких системах достигается за счет применения мощной, в том числе многопроцессорной вычислительной техники, сложных методов анализа, а также специальных хранилищ данных, накапливающих информацию из различных источников за большой период времени и обеспечивающих быстрый доступ к ней. Оба класса систем основаны на СУБД, но типы выполняемых ими запросов сильно различаются. Например, в OLTP-системе продажи железнодорожных билетов допустим такой запрос: "Есть ли свободное свободные места в купе поезда Москва-Сочи, отправляющегося 20 августа в 23.15?". В аналитической системе запрос может быть таким: "Каким будет объем продажи железнодорожных билетов в денежном выражении в следующие три месяца с учетом сезонных колебаний?". Принципиально отличаются и структуры баз данных для высокопроизводительных OLAP и OLTP систем. Эти отличия, а также особенности обработки данных в OLTP и OLAP системах будут рассмотрены далее. 8.1.1. Обработка транзакций в OLTP-системах Транзакцией называют неделимую с позиции воздействия на БД последо- вательность операций манипулирования данными. Транзакция может состоять из операций чтения, удаления, вставки, модификации данных. В OLTP-системах транзакция реализует некоторое осмысленное, с точки зрения пользователя, действие, например, перевод денег со счета на счет в платежной системе банка, резервирование места в поезде системой оформления железнодорожных билетов. Традиционно понятие "обработка транзакций" использовалось применительно к крупномасштабным системам обработки данных - системам, осуществлявшим международные банковские операции и др. Теперь ситуация меняется. Информационные системы в различных областях человеческой деятельности становятся все более распределенными и неоднородными, в них остро стоят проблемы сохранения целостности данных и разграничения доступа. Одно из направлений решения этих проблем использование средств обслуживания транзакций в информационных системах. Чтобы использование механизмов обработки транзакций позволило обеспечить целостность данных и изолированность пользователей, транзакция должна обладать четырьмя основными свойствами: атомарности (atomicity), согласованности (consistency), изолированности (isolation), долговечности (darability). Транзакции, обладающие перечисленными свойствами, иногда называют ACID-транзакциями по первым буквам их английских названий. Свойство атомарности означает, что транзакция должна выполняться как единая операция доступа к БД. Она должна быть выполнена полностью либо не выполнена совсем. То есть должны быть выполнены все операции манипулирования данными, которые входят в транзакцию, либо, если по каким-то причинам выполнение части операций невозможно, ни одна из операций не должна выполняться. Свойство атомарности обычно коротко выражают фразой: "все или ничего". Свойство согласованности гарантирует взаимную целостность данных, то есть выполнение ограничений целостности БД после окончания обработки транзакции. Следует отметить, что база данных может обладать такими ограничениями целостности, которые сложно не нарушить, выполняя только один оператор ее изменения. Поэтому нарушение внутри транзакции допускается, но к моменту ее завершения база данных должна быть в целостном состоянии. В многопользовательских системах с одной БД одновременно могут работать несколько пользователей или прикладных программ. Поскольку каждая транзакция может изменять разделяемые данные, данные могут временно находиться в несогласованном состоянии. Доступ к этим данным другим транзакциям должен быть запрещен, пока изменения не будут завершены. Свойство изолированности транзакций гарантирует, что они будут выполняться отдельно друг от друга. Свойство долговечности означает, что если транзакция выполнена успешно, то произведенные ею изменения в данных не будут потеряны ни при каких обстоятельствах. Результатом выполнения транзакции может быть ее фиксация или откат. Фиксация транзакции - это действие, обеспечивающее запись в БД всех изменений, которые были произведены в процессе ее выполнения. До того как транзакция зафиксирована, возможна отмена всех сделанных изменений и возврат базы данных в то состояние, в котором она была до начала выполнения транзакции. Фиксация транзакции означает, что все результаты ее выполнения становятся видимыми другим транзакциям. Для фиксации транзакции необходимо успешное выполнение всех ее операторов. Если нормальное завершение транзакции невозможно, например, нарушены ограничения целостности БД, или пользователь выдал специальную команду, происходит откат транзакции. База данных возвращается в исходное состояние, все изменения аннулируются. Механизм корректного отката и фиксации транзакций основан на использовании журнала транзакций. Для того чтобы иметь возможность сделать откат, СУБД должна сохранять все изменения, которые транзакция внесла в БД. Однако необходимости каждый раз сохранять всю информацию базы данных нет. Реляционные операции изменяют строки отношений БД, поэтому, чтобы обеспечить возможность отката, СУБД должна хранить те строки, которые были модифицированы. При выполнении любой операции, изменяющей базу данных, СУБД автоматически сохраняет в журнале транзакций состояние модифицируемых строк до операции и после нее. Только после этого изменения вносятся в БД. Если по окончании обработки транзакция фиксируется, то в журнале делается соответствующая отметка. Если же производится откат транзакции, то СУБД по журналу восстанавливает те строки отношений, которые были модифицированы, отменяя, таким образом, все изменения. Для того чтобы оперировать транзакцией как единой логической единицей, СУБД должна уметь определять ее границы, то есть первую и последнюю входящую в нее операции. Стандарт языка SQL предусматривает следующий принцип выделения транзакции как некоторой законченной последовательности действий. Предполагается, что транзакция начинается с первого SQL-оператора, вводимого пользователем или содержащегося в прикладной программе. Все следующие далее операторы составляют тело транзакции. Тело транзакции завершается SQL-операторами COMMIT WORK или ROLLBACK WORK. Выполнение транзакции заканчивается также при завершении программы, которая сгенерировала транзакцию. Транзакция фиксируется, если ее тело оканчивается оператором COMMIT WORK, либо при успешном завершении программы, сформировавшей транзакцию. Откат транзакции производится при достижении оператора ROLLBACK WORK, либо в случае, когда приложение, сгенерировавшее транзакцию, завершилось с ошибкой. Возможные варианты завершения выполнения транзакции представлены на рисунке 9.1. Некоторые диалекты языка SQL, например, диалект, принятый в СУБД Sybase, включают специальные операторы, позволяющие производить промежуточную фиксацию транзакции. В теле транзакции могут быть определены точки, в которых сохраняется состояние базы данных. Откат в этом случае может производиться как к одной из точек промежуточной фиксации, так и к состоянию до начала выполнения транзакции. Точки промежуточной фиксации применяются в "длинных" транзакциях. Они позволяют разделить ее на несколько отдельных фрагментов. Применение транзакций эффективное механизм организации многопользовательского доступа к БД. Однако при реализации этого механизма СУБД приходится сталкиваться с целым рядом проблем. Во-первых, необходимо избежать потери изменений БД в ситуации, когда несколько программ читают одни и те же данные, изменяют их и пытаются записать результат на прежнее место. В БД могут быть сохранены изменения, выполненные только одной программой, результаты работы всех остальных программ будут потеряны. Рисунок 9.1. Возможные варианты завершения транзакции Во-вторых, требуется исключить возможность чтения незафиксированных изменений. Это может произойти в случае, когда одна транзакция вносит изменения в БД, они тут же считываются в другой транзакции, но затем другая транзакция прерывается оператором ROLLBACK WORK. Чтобы избежать этих проблем, должна быть использована специальная дисциплина совместной обработки (сериализации) транзакций. В ее основе лежат следующие принципы. 1) Транзакция не может получить доступ к незафиксированным данным, то есть к данным, в которых произведены изменения, но эти изменения еще не зафиксированы. 2) Результат совместного выполнения транзакций должен быть эквивалентен результату их последовательного выполнения. То есть, если две транзакции выполняются параллельно, то полагается, что результат будет такой же, как если бы сначала выполнялась первая, а затем вторая транзакция, или сначала вторая, а потом первая. В современных СУБД сериализация транзакций реализуется через механизм блокировок. На время выполнения транзакции СУБД блокирует часть БД (отношение, строку или группу строк), к которой транзакция обращается. Блокировка сохраняется до момента фиксации транзакции. Если в процессе параллельной обработки другой транзакции делается попытка обратиться к блокированным данным, обработка транзакции приостанавливается и возобновляется только после завершения транзакции, заблокировавшей данные и снятия блокировки. При выполнении транзакции современные СУБД могут блокировать всю БД, отношение, группу строк или отдельную строку. Очевидно, что чем больше блокируемый элемент данных, тем медленнее СУБД обрабатывает транзакции - велико время ожидания снятия блокировок. При работе в режиме оперативного доступа к БД, как правило, реализуется блокировка на уровне отдельных строк. В этом случае можно добиться максимальной производительности за счет того, что блокируемый объект - минимальная структурная единица БД. Современные информационные системы работают с распределенными БД, поэтому в одной транзакции могут модифицироваться отношения, физически хранящиеся на удаленных вычислительных системах. Транзакция, обновляющая данные на нескольких узлах сети, называется распределенной. Если транзакция работает с БД, расположенной на одном узле, то ее называют локальной. Таким образом, логически распределенная транзакция состоит из нескольких локальных. С точки зрения пользователя, локальные и глобальные транзакции должны обрабатываться одинаково, то есть СУБД должна организовать процесс выполнения распределенной транзакции так, чтобы все локальные транзакции, входящие в нее, синхронно фиксировались на затрагиваемых ими узлах распределенной системы. Однако распределенная транзакция должна фиксироваться только в случае, когда зафиксированы все локальные транзакции, ее составляющие. Если прерывается хотя бы одна из локальных транзакций, должна быть прервана и распределенная транзакция. Для практической реализации этих требований в СУБД используют механизм двухстадийной фиксации транзакций (two phase commit). При его использовании фиксация распределенных транзакций осуществляется в два этапа (стадии). На первой стадии сервер БД, фиксирующий распределенную транзакцию, посылает команду "приготовиться к фиксации" всем узлам сети (серверам БД), задействованным для выполнения локальных транзакций, инициированных распределенной транзакцией. Все серверы локальных БД должны в ответ сообщить, что они готовы к фиксации. Если хотя бы от одного из серверов ответ не получен, например, если имела место программная или аппаратная ошибка при выполнении локальной транзакции, то сервер распределенной БД производит откат локальных транзакций на всех узлах, включая те, которые прислали оповещение о готовности к фиксации. Вторая стадия начинается, когда все локальные СУБД готовы к фиксации. Сервер, обрабатывающий распределенную транзакцию, заканчивает ее фиксацию, посылая команду "зафиксировать транзакцию" всем локальным серверам. Описанный механизм фиксации гарантирует синхронную фиксацию распределенной транзакции на всех узлах сети. 8.1.2. Тиражирование данных Описанный подход выполнения транзакций в распределенных системах -не единственно возможный. Альтернатива ему - технология тиражирования данных. Эта технология предполагает отказ от распределенности данных - во всех узлах вычислительной системы должна находится своя копия БД. Средства тиражирования автоматически поддерживают согласованное состояние информации в нескольких БД посредством копирования изменений, вносимых в любую из них. Любая транзакция в такой системе выполняется локально, поэтому нет необходимости в сложной процедуре фиксации. Узкое место такого подхода - обеспечение тождественности данных в узлах сети. Процесс переноса изменений исходной БД в базы, принадлежащие различным узлам распределенной системы, принято называть тиражированием данных. Функции тиражирования данных выполняет специальный модуль СУБД - сервер тиражирования данных (репликатор). При любых изменениях в тиражируемых данных репликатор копирует их на все остальные узлы системы. Схема тиражирования может быть построена на полном обновлении содержимого таблицы на удаленных серверах (схема с полным обновлением) или же на обновлении только изменившихся записей (быстрое обновление). Если в системе нет необходимости поддерживать постоянную идентичности данных, и БД узлов должны согласовываться лишь периодически, репликатор накапливает изменения и в нужные моменты времени копирует их на другие узлы. Процесс тиражирования данных скрыт от прикладных программ пользователей, репликатор автоматически поддерживает БД в согласованном состоянии. При использовании технологии тиражирования уменьшается трафик, так как все запросы обрабатываются локальной СУБД, а на другие узлы передаются только изменения в данных, увеличивается скорость доступа к данным. Кроме того, обрыв связи между узлами не останавливает обработку данных. Однако эта технология не лишена недостатков. Так, невозможно полностью исключить конфликты, возникающие при одновременном изменении одних и тех же данных на разных узлах. При переносе этих изменений в узлах вычислительной системы могут оказаться несогласованные копии БД, в результате чего пользователи различных узлов распределенной БД будут получать разные ответы на одни и те же запросы. 8.1.3. Средства восстановления после сбоев Одно из основных требований к современным OLTP-системам - надежность хранения данных. СУБД должна уметь восстанавливать согласованное состояние базы данных после любых аппаратных и программных сбоев. Для восстановления после сбоев СУБД использует журнал транзакций, который содержит последовательность записей, описывающих изменения в БД. Общий принцип восстановления после сбоя таков - результаты выполнения транзакций, зафиксированных до сбоя, должны присутствовать в восстановленной БД, результаты незафиксированных транзакций в ней должны отсутствовать. То есть восстанавливается последнее до сбоя согласованное состояние базы данных. Процесс восстановления основан на механизме отката незавершенных транзакций, который описан ранее. Конечно, журнал транзакций не поможет, если содержимое внешней памяти системы физически уничтожено, то есть утеряна вся информация БД. Для того чтобы избежать подобных ситуаций, реализуют дублированное хранение данных, например, зеркалирование дискового пространства - запись данных одновременно на несколько устройств. После сбоя копируется содержимое БД, а затем, как и в первом случае, на основе журнала откатываются все незавершенные транзакции. 8.1.4. Мониторы транзакций С ростом сложности распределенных вычислительных систем возникают проблемы эффективного использования их ресурсов. Для решения этих проблем в состав распределенных OLTP-систем вводят дополнительный компонент - монитор транзакций (ТРМ - transaction processing monitor). Мониторы транзакций выполняют две основные функции: динамическое распределение запросов в системе (выравнивание нагрузки) и оптимизация числа выполняющихся серверных приложений. Кратко рассмотрим эти функции. Если в системе функционирует несколько серверов, предоставляющих одинаковый сервис, например, доступ к БД, то для оптимизации пропускной способности системы (числа обрабатываемых запросов в единицу времени) необходимо добиться сбалансированной их загрузки. То есть необходимо обеспечить, чтобы на каждый из них поступало примерно равное число пользовательских запросов. При распределении запросов может учитываться также удаленность серверов, их готовность, содержимое запроса. Реализуется функция выравнивания нагрузки следующим образом (см. рисунок 9.2). Запрос клиентского приложения поступает монитору транзакций, который, действуя от имени клиентского приложения, определяет получателя этого запроса. Для этого он обращается к динамической маршрутной таблице, по которой определяет систему, предоставляющую соответствующий сервис. Если нужный сервис предлагают несколько систем, то в зависимости от используемого алгоритма маршрутизации выбирается одна из них, после чего ей перенаправляется запрос клиентского приложения. Маршрутизация может быть произвольной, когда система выбирается случайным образом, циклической, когда запросы посылаются системам по очереди, либо определяться содержимым запроса, если, например, серверы БД обслуживают разные подмножества данных. Результат выполнения запроса через монитор транзакций перенаправляется приложению, пославшему запрос. Клиентские приложения не знают о том, какой системе будут направлены их запросы, предлагается ли нужный им сервис одним или несколькими серверами, расположен ли нужный сервер локально, удаленно или одновременно локально и удаленно, - в любом случае их запрос будет обработан оптимальным образом. Подобную схему обработки запросов называют "прозрачность местонахождения серверов" (service location transparency). Рисунок 9.2. Упрощенная схема работы монитора транзакций Скорость обработки транзакций напрямую зависит от числа запущенных серверных приложений. Чем больше приложений одновременно обслуживает запросы, тем выше пропускная способность вычислительной системы. Это увеличение наиболее заметно на многопроцессорных системах, где каждое приложение может работать на отдельном процессоре. В идеале для эффективного использования системных ресурсов нужно по мере необходимости увеличивать или уменьшать число серверных приложений в зависимости от числа обрабатываемых запросов. Для решения этой задачи мониторы транзакций периодически измеряют отношение числа запросов в очереди к числу работающих серверных приложений. Если это отношение превышает некоторое максимальное пороговое значение (maximum watermark), то запускается дополнительная копия серверного приложения. Если это отношение падает ниже минимального порогового значения (minimum watermark), то одна из копий завершается. На рынке мониторов транзакций доступно довольно много продуктов. В числе наиболее известных: TUXEDO фирмы USL, TOP END фирмы NCR, CICS фирмы IBM, ENCINA фирмы Transarc, ACMS фирмы DEC. СОДЕРЖАНИЕ 1. ВВЕДЕНИЕ .........................................................................................................Error! Bookmark not defined. 1.1. Документальные и фактографические информационные системы ...............Error! Bookmark not defined. 1.2. Системы управления базами данных ................................................................Error! Bookmark not defined. 1.3. Модели данных ...................................................................................................Error! Bookmark not defined. 2. БАНКИ ДАННЫХ ..............................................................................................Error! Bookmark not defined. 2.1. Пользователи банка данных. Основные задачи персонала банка данных ....Error! Bookmark not defined. 2.2. Классификация банков данных .........................................................................Error! Bookmark not defined. 3. БАЗЫ ДАННЫХ ................................................................................................Error! Bookmark not defined. 3.1. Классификация баз данных ...............................................................................Error! Bookmark not defined. 3.2. Система управления базами данных (СУБД) ..................................................Error! Bookmark not defined. 3.3. Аппаратное обеспечение ...................................................................................Error! Bookmark not defined. 3.4. Программное обеспечение ................................................................................Error! Bookmark not defined. 3.5. Архитектура базы данных .................................................................................Error! Bookmark not defined. 4. РЕЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ ............................................................Error! Bookmark not defined. 4.1. Операции над отношениями ..........................................................................................Error! Bookmark not defined. 5. ЯЗЫК SQL. ФОРМИРОВАНИЕ ЗАПРОСОВ К БАЗЕ ДАННЫХ ................Error! Bookmark not defined. 5.1. История развития SQL .......................................................................................Error! Bookmark not defined. 5.2. Структура SQL ...................................................................................................Error! Bookmark not defined. 5.3. Типы данных .......................................................................................................Error! Bookmark not defined. 5.4. Оператор выбора SELECT .................................................................................Error! Bookmark not defined. 5.5. Применение агрегатных функций и вложенных запросов в операторе выбораError! Bookmark not defined. 5.6. Вложенные запросы ...........................................................................................Error! Bookmark not defined. 5.7. Операторы манипулирования данными ..............................................................Error! Bookmark not defined. 6. ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ БД НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПОВ НОРМАЛИЗАЦИИError! Bookma 6.1. Системный анализ предметной области ..........................................................Error! Bookmark not defined. 6.2. Даталогическое проектирование .......................................................................Error! Bookmark not defined. 6.3. Инфологическое моделирование ......................................................................Error! Bookmark not defined. 6.4. Модель «сущность-связь» .................................................................................Error! Bookmark not defined. 6.5. Переход к реляционной модели данных ..........................................................Error! Bookmark not defined. 7. Принципы поддержки целостности в реляционной модели данных ............Error! Bookmark not defined. 7.1.1. Общие понятия и определения целостности....................................................Error! Bookmark not defined. 7.2. Физические модели баз данных ........................................................................Error! Bookmark not defined. 7.2.1. Файловые структуры, используемые для хранения информации в базах данныхError! Bookmark not defined 7.2.2. Стратегия разрешения коллизий с областью переполнения ..........................Error! Bookmark not defined. 7.2.3. Организация стратегии свободного замещения ..............................................Error! Bookmark not defined. 7.2.4. Индексные файлы ...............................................................................................Error! Bookmark not defined. 7.2.5. Файлы с плотным индексом, или индексно-прямые файлы ...........................Error! Bookmark not defined. 7.2.6. Файлы с неплотным индексом, или индексно-последовательные файлы.....Error! Bookmark not defined. 7.2.7. Организация индексов в виде B-tree (В-деревьев) ..........................................Error! Bookmark not defined. 7.2.8. Моделирование отношений «один-ко-многим» на файловых структурах ...Error! Bookmark not defined. 7.2.9. Моделирование отношения 1:М с использованием однонаправленных указателейError! Bookmark not defin 7.2.10. Алгоритм нахождения нужных записей «подчиненного» файла ..................Error! Bookmark not defined. 7.2.11. Алгоритм удаления записи из цепочки «подчиненного» файла ....................Error! Bookmark not defined. 7.2.12. Инвертированные списки ..................................................................................Error! Bookmark not defined. 7.2.13. Модели физической организации данных при бесфайловой организации ...Error! Bookmark not defined. 8. РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ..............................................Error! Bookmark not defined. 8.1. Модели «клиент—сервер» в технологии баз данных ...................................................................................... 1 8.2. Двухуровневые модели ....................................................................................................................................... 3 8.3. Модель файлового сервера ................................................................................................................................. 3 8.4. Модель удаленного доступа к данным .............................................................................................................. 4 8.5. Модель сервера баз данных ................................................................................................................................ 5 8.6. Модель сервера приложений .............................................................................................................................. 6 8.7. 9. 9.1. 9.2. 10. 10.1. 10.1.1. 10.1.2. 10.1.3. 10.1.4. Модели серверов баз данных ............................................................................................................................. 1 ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ В БАЗАХ ДАННЫХ .......................................................................................... 12 Реализация системы защиты в MS SQL Server ............................................................................................... 13 Проверка полномочий ....................................................................................................................................... 14 СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ТРАНЗАКЦИЙ ..................................................................................................... 16 Системы OLTP и OLAP .................................................................................................................................... 16 Обработка транзакций в OLTP-системах ........................................................................................................ 16 Тиражирование данных .................................................................................................................................... 20 Средства восстановления после сбоев............................................................................................................. 21 Мониторы транзакций ...................................................................................................................................... 21