Программа, doc

МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
В НАУКЕ И ТЕХНИКЕ
программа курса
Курс представляет собой общедоступное введение в методы статистического моделирования случайных процессов
(метод Монте-Карло). Универсальность и междисциплинарность метода позволяет использовать его для решения
вероятностных задач математической физики, техники,
экономики, экологии, медицинской физики и т. д.
Monte Carlo Casino
Основные вопросы:
1. Устойчивость, случайность, статистическая устойчивость.
2. Случайные числа и их распределения. Генерация случайных чисел на ЭВМ.
3. Моделирование случайных событий с помощью датчика случайных чисел (монета, кубик, азартные игры, основные дискретные распределения).
4. Случайные точки в многомерном пространстве. Вычисление поверхностей и объемов тел.
5. Моделирование неравномерно распределенных чисел.
6. Статистическое моделирование случайных процессов (прохождение частиц через
вещество, радиоактивный распад, перколяция, процесс размножения - гибели).
7. Моделирование процессов взаимодействий ионизирующих излучений с веществом. Имитация и планирование эксперимента (детекторы радиации, защита от
излучений, дозиметрическое планирование в медицинской физике, задачи ядерной геофизики).
8. Проектирование качества промышленной продукции и расчет надежности. Многокритериальная оптимизация в проектировании. Оптимизация розничной торговли.
9. Моделирование работы и оптимизация системы массового обслуживания (склад,
магазин, автозаправочная станция, ремонтный цех, пожарная команда и т.д.)
10.Статистическое моделирование случайных процессов в биологии, медицине,
экономике.
11. Метод Монте-Карло в задачах математики и математической физики (вычисление многократных интегралов, решение уравнений, поиск максимума (минимума)
функции многих переменных, решение краевых задач для дифференциальных
уравнений математической физики, геометрические вероятности).
Лектор Кольчужкин Анатолий Михайлович,
доктор физико – математических наук,
профессор, Заслуженный работник ВШ РФ.
Начало занятий в среду, 12 сентября,
18 30 , ауд. 409 ГК.