Основная литература - Уральский институт управления

Уральская академия государственной службы
Кафедра информатики и математики
«ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ»
Рабочая программа учебной дисциплины
Для студентов заочной формы обучения
специальности 080103.65 «Национальная экономика»
Составитель:
Харитонов И.О.,
к.п.н., доцент
Екатеринбург
2009
Раздел 1.
ВВЕДЕНИЕ
Эффективное управление социально-экономической системой страны
невозможно без прогнозирования основных тенденций ее развития.
Прогнозирование является важным этапом в системе государственного
управления. В Федеральном законе Российской Федерации «О
государственном прогнозировании и программах социально-экономического
развития Российской Федерации» государственное прогнозирование
социально-экономического развития РФ определяется как «система научно
обоснованных представлений о направлениях социально-экономического
развития Российской Федерации».
Всякое управленческое решение по своей природе является
прогнозным. Макроэкономическая прогностика (наука о принципах, методах
и средствах научного прогнозирования) изучает систему прогнозирования
национальной экономики. Макроэкономическое прогнозирование перешло
национальные границы и в настоящее время охватывает целые регионы мира
и даже всё мировое хозяйство. Прогнозирование составляет фундамент
предпринимательской и менеджерской деятельности в любой сфере. Как на
микро-, так и на макроуровне прогноз- это научно-аналитический этап
процесса планирования. Прогноз определяет возможности, в рамках которых
могут ставиться реалистичные задачи планирования экономики или работы
предприятия.
На кризисных стадиях воспроизводственного цикла способности
рыночной экономики к саморегулированию сводится к минимуму. Поэтому в
условиях нестабильности и неопределённости российской экономики
переходного периода роль прогнозных исследований ещё более возрастает.
Преподавание курса «Прогнозирование национальной экономики
имеет целью ознакомить студентов с методологическими аспектами
прогнозирования экономического развития субъекта экономики, с
основными современными методами и моделями прогнозирования
экономических показателей. В прогнозировании активно используются
математические методы, подчас весьма сложные. Поэтому одной из главных
задач курса является изучение (в основном, на качественно-описательном
уровне) важнейших из них: метода регрессионного анализа, метода
межотраслевого баланса, а также метода имитационного моделирования
многокомпонентных систем.
Для усвоения данной дисциплины студентам понадобятся знания,
полученные в курсах высшей математики, экономической теории,
информатики, эконометрики, экономико-математического моделирования и
статистики. В результате изучения курса «Прогнозирование национальной
экономики» студенты должны: иметь представление о способах
прогнозирования, о его объектах и стадиях, о порядке разработки прогноза
2
социально-экономического развития РФ; знать основные методы
прогнозирования и уметь их использовать при анализе модельных примеров.
ВЫПИСКА ИЗ ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО
СТАНДАРТА СПЕЦИАЛЬНОСТИ «НАЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА»
СД. Специальные дисциплины
СД.05 Прогнозирование национальной экономики
Принципы прогнозирования: целенаправленность, комплектность,
адекватность, альтернативность, непрерывность; ведущие понятия в
прогнозировании: целевой и экстраполяционный прогнозы, периоды
наблюдения и упреждения, горизонт прогнозирования, стратегические
ограничения. Основные стадии прогнозирования. Верификация результатов
прогноза.
Объекты прогнозирования: показатели национального продукта,
доходов и расходов населения, государственного бюджета, денежных
агрегатов, валютного курса, занятости, безработицы, инфляции, социального
развития. Классификация моделей прогнозирования национальной
экономики;
виды
моделей:
демографические,
производственные,
микроэкономические,
межотраслевые,
макроэкономические,
мирохозяйственные. Методы прогнозирования: экспертные, математикостатистические, балансовые, эконометрические, оптимизационные и др.;
международные экономические индикаторы в прогнозах. Системы
прогнозирования в России, США и Японии.
Лекции
8
№
1
2
3
Раздел 2.
СТРУКТУРА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Практические
Самостоятельная
занятия
работа
10
82
Всего часов
100
Раздел 3.
Тематический план учебной дисциплины.
Количество часов
Тема
лекций практ самост всего
Основные понятия и принципы в
прогнозировании. Классификация
1
3
4
прогнозов
Обзор методов и моделей
1
6
7
прогнозирования
Эконометрические методы в
прогнозировании.
2
6
35
43
Эконометрические модели и
системы моделей.
3
4
5
6
Межотраслевые балансовые модели
в прогнозировании
Методы экспертных оценок.
Имитационное моделирование.
Организация прогнозирования в
России и зарубежных стран.
Итого по дисциплине:
2
4
24
30
1
-
8
9
1
-
6
7
8
10
82
100
Раздел 4.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
СОДЕРЖАНИЕ ЛЕКЦИОННОГО КУРСА
Тема 1. Основные понятия и принципы в прогнозировании.
Классификация прогнозов.
Объект прогнозирования и прогнозный фон. Подходы к исследованию
объекта прогнозирования. Периоды наблюдения и упреждения, горизонт
прогнозирования.
Принципы прогнозирования: системность, целенаправленность,
согласованность, верифицируемость, эффективность, альтернативность.
Классификация прогнозов по проблемно-целевому критерию:
поисковый и нормативно-целевой способы прогнозирования.
Виды поискового прогнозирования – традиционное (экстраполятивное)
и новаторское (альтернативное).
Классификация прогнозов по критерию
природы
объекта
прогнозирования.
Объекты
прогнозирования.
Прогнозирование
макроэкономических
показателей.
Прогнозирование
социальноэкономических показателей. Прогнозирование спроса. Демографическое
прогнозирование.
Классификация прогнозов по временной продолжительности.
Основные стадии прогнозирования. Методы верификации прогноза
(модели): проверки «ex-post» базовое и внебазовое, «ex-ante».
Основная литература
1.Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях
рынка. Учебное пособие. М.: Изд. Дом «Дашков и Кº» , 2000.
2.Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной
экономики. М.: ИНФРА-М, 2005.
3.Попов В.А. Прогнозирование национальной экономики. М.: РЭА
им.Г.В.Плеханова, 2007.
4.Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социальноэкономической системы страны (теоретико-методологические аспекты):
Учебное пособие для вузов.-М.ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
5.Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное
пособие для вузов / Под ред. Морозовой Т.Г., Пикулькина А.В.- М.:ЮНИТИДАНА, 2002.
4
Дополнительная литература
1.Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка.
Учебное пособие .- М.: ИНФРА-М, 2002.
2.Попов В.А. Основы экономического прогнозирования .М.: РЭА им.
Г.В.Плеханова, 2007.
3.Басовский Л.Е. Маркетинг. М.: ИНФРА-М, 2006.
Тема 2. Обзор методов и моделей прогнозирования.
Эвристические
и
экономико-математические
методы
в
прогнозировании.
Метод исторической аналогии. Метод экспертных оценок и его
разновидности.
Методы
математической
статистики
в
прогнозировании.
Корреляционный анализ связей в экономических системах. Регрессионный и
дисперсионный анализ. Факторный анализ. Кластерный анализ.
Эконометрические методы и модели в прогнозировании. Методы
анализа временных рядов.
Метод
межотраслевого
баланса
и
его
использование
в
прогнозировании.
Метод имитационного моделирования. Сочетание имитационных и
регрессионных моделей в прогнозировании.
Метод сценариев как средство организации прогнозирования,
объединяющее
эвристический
(качественный)
и
фактический
(количественный) подходы.
Основная литература
1.Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие
для вузов / Под. Ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина.-М.: ЮНИТИ-ДАНА,
2002.
2.Владимирова. Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях
рынка: Учеб. пособие. М.: Изд.дом «Дашков и Кº», 2000.
3.Попов В.А. Прогнозирование национальной экономики. М.: РЭА им.
Г.В. Плеханова, 2007.
4.Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка.
Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2002.
Дополнительная литература
1.Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 2000.
2.Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. – М.: Патент,
1996.
3.Статистическое моделирование и прогнозирование./ Под ред. А.Г.
Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 2006.
4.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика:
Начальный курс. Акад. Народного хоз-ва при Пр-ве РФ. –М.: Дело, 2000.
5
5.Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 2001.
6.Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические
методы в экономике. – М.: ДИС, 2004.
7.Колемаев В.А. Математическая экономика. - М.: ЮНИТИ, 2008.
8.Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями
экономических систем. – М.: Мир, 1999.
Тема 3. Эконометрические методы в прогнозировании.
Эконометрические модели и системы моделей.
Сущность эконометрического метода прогнозирования. Структура
эконометрической модели (ЭКМ). Экзогенные и эндогенные переменные в
ЭКМ.
Виды
уравнений
в
ЭКМ:
регрессионные,
трендовые,
автокореляционные, дефиниционные и уравнения равновесия. Специальные
типы переменных: лаговые, замещающие, фиктивные.
Порядок разработки ЭКМ. Построение логико-информационной схемы
прогноза. Спецификация уравнений регрессии. Выбор формы связи.
Спецификация переменных в уравнении регрессии. Выбор оптимального
числа
регрессоров:
методы
пошаговой
регрессии.
Проблема
мультиколлинеарности.
Классические модели парной и множественной регрессии и их
предпосылки (условия Гаусса-Маркова). Оценки параметров модели по
методу наименьших квадратов (МНК). Статистические свойства
коэффициентов регрессии, определение доверительных интервалов.
Характеристики адекватности модели. Коэффициент детерминации и
проверка гипотезы о его значимости. Проверка гипотез о коэффициентах
регрессии.
Нарушение предпосылок классической регрессионной модели и
способы их учета. Автокорреляция случайного члена и её источники.
Критерий Дарбина-Уотсона. Гетероскедастичность случайного члена и её
причины. Тест ранговой корреляции Спирмена. Способы корректировки
автокорреляции и гетероскедастичности. Модели со стохастическими
регрессорами.
Оценивание систем регрессионных уравнений. Проблема смещения
оценок коэффициентов регрессии при использовании МНК. Структурная и
приведённая формы ЭКМ. Косвенный МНК. Идентифицируемость
(определенность)
и
сверхидентифицируемость
модели.
Неидентифицируемость модели и способы её преодоления.
ЭКМ как инструмент прогнозирования. Предсказания и прогнозы.
Нахождение доверительных интервалов для предсказаний. Тесты Чоу на
устойчивость модели. Оценки качества прогнозов: относительная ошибка
прогноза, коэффициент Тейла.
Конкретные примеры ЭКМ. Модели спроса и предложения, модель
инфляции и др.
6
Основная литература
1.Доугерти К. Введение в эконометрику. Учебник. - М.: ИНФРА-М,
2001.
2.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика:
Начальный курс. Акад. народного хоз-ва при Пр-ве РФ.- М.: Дело, 2000.
3.Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социальноэкономической системы страны (теоретико-методологические аспекты):
Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
4.Басовский Л.Е. Прогнозирование в условиях рынка. Учебное
пособие. – М.: ИНФРА-М, 2006.
5.Эконометрика: Учебник /Под ред. И.И. Елисеевой.- М.:Финансы и
статистика, 2008.
Дополнительная литература
1.Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 200.
2.Статистическое моделирование т прогнозирование: Учебное пособие
/ Под ред. А.Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 2006.
3.Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах:
Учебное пособие для вузов. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999.
4.Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические
методы в экономике. Учебник. – М.: ДИС, 2004.
5.Тарасевич Л.С., Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И.
Макроэкономика. Учебник. – СПб., Изд-во СПб. Гос. ун-та экономики и
финансов. М.2006.
Тема 4. Межотраслевые балансовые модели в прогнозировании.
Межотраслевой баланс (МОБ) и его структура. Основные
предположения модели МОБ В. Леонтьева. Построение модели МОБ.
Технологические коэффициенты прямых затрат; способы их получения и
свойства.
Продуктивность матрицы в модели МОБ. Критерии продуктивности.
Коэффициенты косвенных и полных затрат. Разложимые и неразложимые
матрицы.
Коэффициенты трудовых затрат в модели Леонтьева. Постановка
задачи максимизации конечного спроса при заданной его структуре и
ограничении на трудовые ресурсы.
Использование моделей МОБ в прогнозировании.
Основная литература
1.Басовский Л.Е. Прогнозирование в условиях рынка. Учебное пособие.
– М.: ИНФРА-М, 2006.
2.Попов В.А. Прогнозирование национальной экономики. М.: РЭА им.
Г.В. Плеханова, 2007.
7
3.Колемаев В.А. Математическая экономика. Учебник. – М.ЮНИТИ,
2008.
4.Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в
управлении. Учебное пособие. – М.:Дело, 2000.
5.Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. Учебное
пособие. – СПб.:Питер, 2002.
Дополнительная литература
1.Коршунова Н., Плясунов В. Математика в экономике. Учебное
пособие. – М.: Вита-пресс, 2004.
2.Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и
политика. М.: Политиздат, 1990.
3.Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические
методы в экономике. Учебник. – М.: ДИС, 2007.
4.Харитонов И.О. Модель Леонтьева. Методическое пособие. –
Екатеринбург, УГТУ-УПИ, 2001.
Тема 5. Методы экспертных оценок. Имитационное
моделирование.
Методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок. Методы
«круглого стола» и «мозгового штурма». Экспертные опросы, проводимые в
несколько туров (метод Дельфи).
Методика проведения экспертных опросов. Определение групповых
оценок на основе индивидуальных. Статистический анализ согласованности
экспертных оценок. Критерий Фридмана.
Имитационное моделирование. Имитационная модель. Имитационная
система и её структура.
Основная литература
1.Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной
экономики. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2005.
2.Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка.
Учебное пособие. – М.:ИНФРА-М, 2002.
3.Попов В.А. Основы экономического прогнозирования. М.: РЭА им.
Г.В. Плеханова,2007.
4.Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. – Ь.: Патент,
2006.
Дополнительная литература
1.Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики. М.:
ЗАО «Финстатинформ», 2004.
2.Сидельников
Ю.В.
Теория
и
организация
экспертного
прогнозирования. – М.: Наука, 2000.
3.Черныш Е.А. и др. Прогнозирование и планирование в условиях
рынка. – М.: ПРИОР, 1999.
8
4.Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями
экономических систем. – М.: Мир, 1999.
Тема 6. Организация прогнозирования в России и зарубежных
стран.
Организационная структура прогнозирования и планирования в
России. Схема разработки прогноза социально- экономического развития
России и федерального бюджета. Система прогнозируемых показателей.
Организация прогнозирования в США и Японии. Эконометрическая
система моделей прогнозирования японской экономики: долгосрочные и
среднесрочные макромодели роста, межотраслевая балансовая модель,
интегрированная модель.
Основная литература
1.Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социальноэкономической системы страны (теоретико-методологические аспекты):
Учебное пособие для вузов. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
2.Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное
пособие для вузов / Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.:
ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
3. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях
рынка: Учебное пособие. М.: Изд. Дом «Дашков и К «, 2000.
4.Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка.
Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002.
5. Попов В.А. Прогнозирование национальной экономики. М.: РЭА им.
Г.В. Плеханова.,2007
Дополнительная литература
1.Ермолов А.П. Макроэкономическое прогнозирование в США. –
Новосибирск, 1998.
2.Попов В.А. Основы экономического прогнозирования. М.: РЭА им.
Г.В. Плеханова, 2004.
3.Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной
экономики. М.: ИНФРА-М, 2001.
4.Макроэкономические модели планирования и прогнозирования. /
Пер. с англ. и франц. М.: Статистика, 1970.
5.Мешимбаева А. Проблемы эконометрического моделирования
экономики России в период реформ. // Вопросы статистики. 1998. №8. С.1419.
ПЛАНЫ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
ВОПРОСЫ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ, ВЫНЕСЕННЫЕ НА
САМОСТОЯТЕЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ
9
На практических занятиях отрабатываются методы прогнозирования,
изучаемые в Теме 3 занятия 1-3 и Тема 4 занятия 4-5 теоретического курса.
Практическое занятие 1 посвящено изучению простейшего метода
поискового
прогнозирования
–
метода
экстраполяции
тренда.
Соответствующая линейная модель строится методом наименьших
квадратов, в котором единственным регрессом является фактор времени.
Кроме этой модели строятся одна-две модели методами выравнивания
(например, методом простой или взвешенный скользящей средней и методом
экспоненциальноного сглаживания). На занятии обсуждаются различные
характеристики качества моделей (их адекватности и точности).
Построенные модели сравниваются между собой с помощью введенных
характеристик.
Основная литература
1.Эконометрика: Учебник /Под.ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы м
статистика, 2008.
2.Басовский Л.Е. Прогнозирование в условиях рынка. Учебное
пособие. – М.: ИНФРА-М, 2006.
Практическое занятие 2 посвящено построению и анализу модели
множественной регрессии с двумя факторами. Строится уравнение регрессии
в стандартизованной и естественной формах. Оценивается статистическая
значимость как отдельных коэффициентов регрессии, так и модели в целом.
По построенной модели делаются прогнозы и оценивается их качество.
Дополнительная литература
1. Эконометрика: Учебник/Под.ред. И.И. Елисеевой-М.: Финансы и
статистика, 2008.
2. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА М, 2001.
3. Басовский Л.Е. Прогнозирование в условиях рынка. Учебное
пособие. – М.: ИНФРА-М, 2006.
Практическое задание 3 посвящено изучении методов оценивания
систем регрессионных уравнений и применению соответствующих моделей в
прогнозировании. Понятия индентифицируемости, неидентифицируемости и
сверхиндентифицируемости модели поясняются на конкретных примерах.
Данные модели (системы одновременных уравнений регрессии), записанные
в структурной сфере, трансформируются к приведенной форме. Косвенный
метод наименьших квадратов разбирается на примере идентифицируемой
структурной модели.
Основная литература
1. Эконометрика. Учебник /Под.ред. И.И. Елисеевой –М.: Финансы и
статистика, 2008.
10
2. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА_М, 2001.
Практические занятий 4 и 5 посвящены изучению нормативно-целевого
метода прогнозирования. В качестве основной используется модель
межотраслевого баланса В.В.Леонтьева.
Введенное на лекция понятие продуктивности матрицы поясняется на
конкретных примерах. Проводится проверка данных матриц на
продуктивность с помощью ряда критериев.
По данной межотраслевого баланса и вектору валового выпуска
строятся матрицы прямых, полных и косвенных затрат. По норамтивноцелевому прогнозу потребления вычисляются валовые выпуски отраслей
экономики в прогнозируемом периоде. Также решается и обратная задача; по
данному вектору потребления вычисляется вектор валового выпуска.
Вводится понятия фробениусовых собственного числа и вектора, а так
же темпа роста экономики. Эти понятия поясняются на конкретных примерах
малой размерности.
В заключении решается задача отыскания матрицы межотраслевого
баланса по заданным матрице прямых затрат и вектору конечного
потребления.
Основная литература
1. Басовский Л.Е. Прогнозирование в условиях рынка. Учебное
пособие. – М.:ИНФРА-М, 2006.
2. Колемаев В.А. Математическая экономика. Учебник. –М.: ЮНИТИ,
2008.
3. Коршунова Н., Плясунов В. Математика в экономике. Учебное
пособие. –М: Вита-пресс, 2004.
Специфика регионального прогнозирования. Проблема сопряжения
моделей.
Использование факторного анализа в прогнозировании.
Использование кластерного анализа в прогнозировании.
Методы анализа временных рядов.
Нарушение предположений классической регрессионной модели и
способы их учета. Автокорреляция случайного члена и её источники.
Критерий Дарбина-Уотсона. Гетероскедастичность случайного члена и её
причины. Тест ранговой корреляции Спирмена. Способы корректировки
автокорреляции и гетероскедастичности. Модели со стохастическими
регрессорами.
Методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок. Методы
«круглого стола» и «мозгового штурма». Экспертные оценки, проводимые в
несколько туров (метод Дельфи).
11
Раздел 5. ФОРМЫ КОНТРОЛЯ И ОТЧЕТНОСТИ
Итоговая форма контроля по курсу – зачет.
Текущий контроль представляет собой систему индивидуальных
заданий: рефераты, доклады, контрольная работа, результаты выполнения
которых являются условием допуска студента к зачету.
ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ
1.Характеристика системы прогнозов модели управления социальноэкономической системой страны.
2.Система индикаторов социально-экономического развития страны и
её использование в макроэкономическом прогнозировании.
3.Принципы и функции прогнозирования.
4.Поисковый и нормативно-целевой способы прогнозирования. Виды
поискового прогнозирования.
5.Классификация прогнозов по временной продолжительности и по
критерию природы объекта прогнозирования.
6.Этапы процесса прогнозирования. Способы верификации прогноза
(модели).
7.Эвристический и фактографический подходы в прогнозировании.
Классификация эвристических и экономико-математических методов.
8.Методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок в
прогнозировании.
9.Методика проведения экспертных оценок и статистический анализ их
согласованности.
10.Методы математической статистики в прогнозировании. Сущность
корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа.
11.Сущность факторного и кластерного анализа и их использование в
прогнозировании.
12.Методы анализа временных рядов. Использование метода
экстраполяции тренда в прогнозировании.
13.Метод сценариев и его использование в прогнозировании.
14.Сущность эконометрического метода прогнозирования. Структура
эконометрической модели. Типы переменных и уравнений.
15.Общая схема разработки эконометрической модели.
16.Модели парной линейной и нелинейной регрессии. Оценки
параметров модели по методу наименьших квадратов.
17.Модель множественной линейной регрессии. Статистические
характеристики адекватности модели.
18.Характеристика
проблем,
возникающих
при
построении
эконометрических моделей (мультиколлинеарность, гетероскедастичность,
автокорреляция) и способы их разрешения.
12
19.Структурная и приведённая формы системы уравнений регрессии.
Проблема идентифицируемости модели.
20.Эконометрическая модель как инструмент прогнозирования. Оценки
качества прогнозов.
21.Модели прогнозирования спроса и предложения.
22.Модели межотраслевого баланса и их использование в
прогнозировании. Построение модели В. Леонтьева.
23.Продуктивность матрицы коэффициентов прямых затрат в модели
Леонтьева. Коэффициенты полных и косвенных затрат.
24.Сущность метода имитационного моделирования. Сочетание
имитационных и регрессионных моделей в прогнозировании.
25.Опыт разработки общегосударственных прогнозов в России.
Организационная структура прогнозирования. Система прогнозируемых
показателей.
26.Опыт разработки общегосударственных прогнозов в зарубежных
странах.
27.Специфика регионального прогнозирования. Проблема сопряжения
моделей разных уровней.
13