3 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 3.1 Тематический

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
НАО «Казахский национальный исследовательский технический университет имени
К.И.Сатпаева»
Институт Экономики и бизнеса
Кафедра Логистика и оценка
«Утверждаю»
Директор института
__________ С.Б.Абдыгаппарова
«_____»___________2015 г.
ПРОГРАММА КУРСА (SYLLABUS)
по дисциплине: Математические модели логистических систем
для обучающихся специальности: 6М090900 – Логистика(в экономике)
Форма обучения дневная
Всего 3 кредита
Курс 1
Семестр 1
Лекций 30 часов
Практические занятия 15 часов
Рубежный контроль 2
СРМП 45 часов
СРМ 45 часов
Трудоемкость 135 часов
Экзамен - 1 семестр
АЛМАТЫ 2015
Программа курса составлена на основании рабочего учебного плана
специальности 6М090900-Логистика (в экономике)
Рассмотрена на заседании кафедры «Логистика и оценка»
«_24__» _08___ 2015г. Протокол № __1_
Зав.кафедрой ______________ Чакеева К.С.
Одобрена учебно-методическим Советом института ИЭиБ «_25__»_ 08__
2015 г. Протокол №__1__
Председатель УМС института__________ Абдыгаппарова С.Б.
Сведения о преподавателе:
Кулжабай Насан Мубаракович – доктор технических наук, профессор
кафедры «Оценка, учет и аудит». Окончил Казахский политехнический институт
им. В.И.Ленина. В 1979г. защитил кандидатскую диссертацию в Институте
проблем управления (ИПУ) РАН г.Москвы. После окончания аспирантуры
работал преподавателем, старшим преподавателем и доцентом кафедры
«Техническая кибернетика». Был основоположником института Экономики и
бизнеса в 1991г. В 1998 защитил докторскую диссертацию в ИПУ РАН
г.Москвы. и в 2001г. получил звания профессора. Имеет более 142 научнометодических работ и общий стаж работы в КазНТУ им.К.И.Сатпаева составляет
более 40лет.
За
активное
участие
в
студенческих,
строительных
и
сельскохозяйственных работах награжден медалью «За освоение целинных и
залежных земель» (1967).
В 2006г. награжден юбилейной медалью РК «Тыњѓа 50 жыл», медалью
Министерство образования и науки РК «Почетный работник образования РК» и
медалью КазНТУ имени К.И.Сатпаева «Айрыќша енбегі ‰шін».
Адрес:г.Алматы,Сатпаева 22, 304 ГУК
Тел.: 2577088 (7088)
Факс:__________________
Е-mail:__________________
2
1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1 Целью преподавания дисциплины является изучение теоретических
положений и практических вопросов применения экономико-математических
методов и построения математических моделей при организации и управлении
логистическими процессами товародвижения и производственно-коммерческой
деятельности. Для достижения поставленной цели магистранты в результате
изучения дисциплины должны знать теоретические положения построения
экономико-математических моделей, отражающих логистические процессы и
операции с использованием различных методов.
1.2. Задачи изучения дисциплины
Задачей курса – овладения магистрантами математических методов и
моделей логистики с помощью методов классического математического анализа,
представление процессов логистики в виде элементарных функций с
последующим исследованием их на экстремум и
интерпретирование
функционирования объектов в логистике как систем массового обслуживания.
Знать теоретические положения построения экономико-математических
моделей, отражающих логистические процессы и операции с использованием
различных методов.
Уметь исследовать логистические проблемы, анализировать ситуации и
принимать управленческие решения
Владеть методами моделирования логистических систем и средствами
компьютерной техники.
1.3 Пререквизиты: логистика, системный анализ отрасли.
1.4 Постреквизиты: моделирование организационных
логистических систем.
механизмов
2 СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ
2.1 Система оценки знаний магистрантов
Рейтинг дисциплины, которая включена в рабочий учебный план
специальности, оценивается по 100 -процентной шкале.
Для дисциплины устанавливается следующие виды контроля: текущий
контроль, рубежный контроль, итоговый контроль.
1
Распределение рейтинговых % по видам контроля
Таблица 1
Экзамен
Итоговый контроль
Процент
Рубежный контроль № 1
100
Рубежный контроль № 2
100
Текущий контроль
100
Сроки сдачи результатов текущего контроля определяются календарным
графиком учебного процесса по дисциплине. Количество текущих контролей
3
определяется содержанием дисциплины и ее объемом, которое указывается в
учебно-методическом комплексе дисциплины.
Таблица 2
Календарный график сдачи всех видов контроля по дисциплине
«Математические модели логистических систем»
Недели
1
2 3
Виды
контроля
П
Р
1
1
С П С П К
Р Р2 Р2 Р3 л
1
1 1 1 1 1
Недель
ное
количество
контроля
4
5
6
7
8 9
10
ПР
4
Р П СР
К Р5 3
1
1 1
1
1
1
П
Р
6
1
12 13
14
СР ПР
4
7
СР РК
5
1
1
1
15
1
Виды контроля: ПР– практическая работа, РК – рубежный контроль,
СР – самостоятельная работа,
Итоговая оценка по дисциплине определяется по следующей шкале.
Таблица 3
2.2
Оценка знаний магистрантов
Оценка
Отлично
Хорошо
Удовлетворительно
Неудовлетворительно
Буквенный
эквивалент
А
АВ+
В
ВС+
С
СD+
D
F
В процентах %
В баллах
95-100
90-94
85-89
80-84
75-79
70-74
65-69
60-64
55-59
50-54
0-49
4
3,67
3,33
3,0
2,67
2,33
2,0
1,67
1,33
1,0
0
3 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
3.1 Тематический план курса составлен в виде таблицы 4 , где указаны
наименование темы и количество академических часов по всем видам занятий,
предусмотренных для каждой темы. По выбранным видам занятий составлен
график их проведения.(таблица 5)
4
Распределение часов по видам занятий
Таблица 4
Наименование темы
Количество академических часов
Лекция Практи СРМП СРМ
ческие
занятия
Тема 1.Общая характеристика логистики
2
2
3
3
факторы ее развития. Основные объекты
изучения логистики
Тема
2.Основные
понятия
об
2
3
3
математических моделях и методах в
логистике.
Классификация
математических моделей и методов в
логистике.
Тема 3.Многокритериальная оптимизация
2
2
3
3
в логистике.
Тема
4.
Транспортная
логистика.
2
3
3
Математическая модель транспортной
логистики и методы ее решения
Тема 5. Методы решения транспортной
2
2
3
3
задачи. Метод потенциалов. Алгоритм
Форда-Фалкерсона, Данцига и БеллманаКалаба...
Тема 6. Задача нахождения кратчайшего
2
3
3
пути. Решение задачи методом ФордаФалкерсона. Нахождения общей медианы
графа
Тема 7. Производственная логистика.
2
2
3
3
Математическая
модель
производственной логистики и методы ее
решения.
Тема 8.Толкающие и тянующие системы
2
3
3
управления материальными потоками.
Качественная и количественная гибкость
производственных процессов.
Тема
9.
Нелинейные
модели
2
2
3
3
планирования. Задача максимизации
прибыли Задача размещения свободных
средств Метод множителя Лагранжа
Тема 10. Распределительная логистика.
2
3
3
Математическая модель
и методы
решения распределительной логистики.
5
Тема 11.Задачи комбинаторного вида.
Задачи теории расписания.
Тема 12. Логистика складирования.
Основные
понятия.
Операции,
выполняемые на складе.
Тема 13.Складские запасы и емкость
склада.
Тема 14.Информационная логистика.
2
Тема 15. Основы теории игр.
2
Итого:
30
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
15
45
45
2
2
2
2
3.2 Наименование тем лекционных занятий и их содержание
Краткий обзор лекционного курса
№
1
2
3
4
5
6
7
Таблица 5
часы
ее
2
Цель лекции, основые разделы и краткое содержание
Общая
характеристика
логистики
факторы
развития.Основные объекты изучения логистики.
Развитие логистики как науки и ее практическая реализация
Логистический подход к проблемам управления потоковыми
процессами. Виды логистических ситсем. Материальные
потоки и их классификация
Основные понятия об математических моделях и методах в
логистике. Классификация математических моделей и
методов в логистике. Математические модели и методы в
логистических дисциплинах.
Многокритериальная оптимизация в логистике.
Включение всех целевых функций в ограничения. Метод
экспертных оценок. Статистический метод экспертных
оценок.
Транспортная
логистика.
Математическая
модель
транспортной логистики и методы ее решения.
Математическая
модель
транспортной
задачи.
Математическая модель задачи на раскрой материала.
Математическая модель задачи размещения баз снабжения.
Методы решения транспортной задачи. Предварительные
методы решения задач. Метод потенциалов.
Задача нахождения кратчайшего пути. Решение задачи
методом Форда-Фалкерсона. Данцига и Беллмана-Калаба
Нахождения общей медианы графа
Производственная логистика. Математическая модель
производственной логистики и методы ее решения.
Оптимизация размер партии деталей. Оптимизация качества
продукции.
6
2
2
2
2
2
2
8
9
10
11
12
13
14
15
Толкающие и тянующие системы управления материальными
потоками. Качественная и количественная гибкость
производственных процессов.
Нелинейные модели планирования. Задача максимизации
прибыли Задача размещения свободных средств Метод
множителя Лагранжа
Распределительная логистика. Математическая модель и
методы решения распределительной логистики. Методы
сетевого планирования и управления. Элементы сетевого
графика. Распределение ограниченных ресурсов при
построении сетевого графика.
Задачи комбинаторного вида. Задачи теории расписания.
Алгоритм Джонсона для 2-х станков. Алгоритм Джонсона для
3-х станков.
Логистика складирования. Основные понятия. Операции,
выполняемые на складе. Методы определения места
расположения склада на обслуживаемой территории.
Эвристические методы. Метод пробной точки
Складские запасы и емкость склада. Определение складских
запасов. Методы математической статистики. Распределение
запасов на складе.
Информационная
логистика.
Информационные
логистические системы. Классификация информационных
систем.
Принципы
построения
информационных
логистических систем
2
Основы теории игр. Игры с нулевой суммы. Максиминные и
минимаксные стратегии. Седловая точка в теории игр.
Основная теорема теории игр
2
2
2
2
2
2
2
3.3 Наименование тем практических занятий и их содержание.
1.
Графический метод решения задач линейного программирования.
Симплекс-метод (2ч)
Построение модели задач. Построение область допустимых планов. Построение
градиента и определение оптимального плана. Преобразование симплекстаблицы. Алгоритм симплекс-метода.
2. Задачи транспортной логистики и методы ее решения. (2ч)
Построение математической модели транспортной логистики. Предварительные
методы решения задачи транспортной логистики. Метод потенциалов.
3. Сетевые методы решения распределительной логистики.(2ч)
Построение математической модели задачи нахождения кратчайшего пути.
Решение задачи методом Форда-Фалкерсона. Данцига и Беллмана-Калаба
7
4. Задачи производственной логистики и методы ее решения.(2ч)
Построение математической модели задач производственной логистики. Метод
Множителя Лагранжа. Построение математической модели задач нелинейного
планирования. Симплекс-метод. Метод множителей Лагранжа.
5. Задачи комбинаторного типа. Задачи теории расписания. (2ч)
Алгоритм Джонсона для 2-х станков. Алгоритм Джонсона для 3-х станков.
6. Задачи логистики складирования и методы ее решения. (2ч)
Построение математической модели задач логистики складирования. Методы
математической статистики. Распределение запасов на складе. Определение
вероятностного складского запаса. Математическое ожидание грузопотока.
7. Аналитический и геометрический методы решения задач теории игр.(3ч)
Чистая стратегия. Смешанная стратегия. Решение игры в смешанных стратегиях.
Определение седловой точки.
4. СОДЕРЖАНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ МАГИСТРАНТОВ
ПОД РУКОВОДСТВОМ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ (СРМП)
1. Сфера и границы применения экономико-математического моделирования
2.. Этапы экономико-математического моделирования.
Классификация экономико-математических методов и моделей.
3.Межотраслевой баланс и структура цен в экономике
4. Применение линейного программирования в математических моделях
оптимального планирования
5. Экономические приложения линейного программирования: основная задача
производственного планирования.
6. Теория двойственности в линейном программировании и её прикладное
значение
7. Стоимостная интерпретация двойственных оценок. Использование теории
двойственности для научного обоснования цен на реализуемую продукцию.
8. Экономико-математические модели, сводимые к транспортной задаче
Формулировка и варианты постановки транспортной задачи.
9. Использование транспортной задачи для планирования рынка сбыта
продукции с учётом различий издержек производства в подразделениях
(филиалах) и транспортных затрат.
10. Динамическое программирование и его применение в менеджменте
11. Экономические приложения динамического программирования.
12.Постановка задачи нелинейного программирования. Теорема Куна-Таккера
13. Функциональная матрица задачи математического программирования в
точке оптимума и её свойства.
8
14. Экономические приложения нелинейного программирования: числовые
модели
15.
Практические
приложения
числовых
моделей
нелинейного
программирования.
5 СОДЕРЖАНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ МАГИСТРАНТОВ
(СРМ)
1. Принципы управления национальной экономикой
2. Методы математического моделирования на основе теории информации
3. Метод исследования социально-экономических систем управления на основе
математического моделирования этики бизнеса
4. Метод исследования национальной экономики на основе математического
моделирования
5. Линейное программирование в исследовании систем управления
6. Исследование процессов управления на основе сетевых методов
7. Управление сбытовыми запасами на предприятии.
8. Организация механизма управления запасами и его влияние на
формирование спроса.
9. Планирование сбытовой деятельности на предприятии.
10.
Эффективность процесса управления сбытовой деятельностью на
предприятии.
11.
Оптимизация логистических каналов.
12.
Влияние логистических издержек на стоимость компании.
13.
Учет и анализ логистических затрат цепи поставок.
14.
Анализ полной стоимости в логистике.
15.
Логистический анализ финансовых потоков.
График проведения занятий
Таблица 6
1
1.
2.
3.
4.
5.
Дата
2
Время
3
Наименование тем
4
Лекции
Общая характеристика логистики факторы ее развития.
Основные объекты изучения логистики
Основные понятия об математических моделях и
методах в логистике. Классификация математических
моделей и методов в логистике.
Многокритериальная оптимизация в логистике.
Транспортная логистика. Математическая модель
транспортной логистики и методы ее решения
Методы решения транспортной задачи. Метод
потенциалов. Алгоритм Форда-Фалкерсона, Данцига и
Беллмана-Калаба.
9
13
14
Задача нахождения кратчайшего пути. Решение задачи
методом Форда-Фалкерсона. Нахождения общей
медианы графа
Производственная логистика. Математическая модель
производственной логистики и методы ее решения.
Толкающие и тянующие системы управления
материальными
потоками.
Качественная
и
количественная гибкость производственных процессов.
Нелинейные
модели
планирования.
Задача
максимизации прибыли Задача размещения свободных
средств Метод множителя Лагранжа
Распределительная логистика. Математическая модель
и методы решения распределительной логистики.
Задачи комбинаторного вида. Задачи теории
расписания.
Логистика
складирования.
Основные
понятия.
Операции, выполняемые на складе.
Складские запасы и емкость склада.
Информационная логистика.
15
Основы теории игр.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Практические занятия
Графический метод решения задач линейного
программирования. Симплекс-метод
Задачи транспортной логистики и методы ее решения
Сетевые методы решения распределительной логистики
Задачи производственной логистики и методы ее
решения
Задачи комбинаторного типа. Задачи теории расписания
Задачи логистики складирования и методы ее решения.
Аналитический и геометрический методы решения
задач теории игр.
6.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Mатериал для обязательного изучения
1. Кулжабаев Н.М. Учебные деловые игры. Алматы, 1999.130с.
2. Кулжабаев Н.М. Исследование операций. Уч.пособие.Алматы, 1999 РИК
КазАкадОбр. Им. Ы.Алтынсарина. 285с.
3. Бурков В.Н., Кулжабаев Н.М.Активные системы и деловые игры.Алматы.:
2000.
4. Кулжабай Н.М. Моделирование и исследование организационных
механизмов. Изд. «Тоганай», Алматы, 2008, 354с.
5. Плоткин Б.К. Экономико-математические методы и модели в управлении материальными ресурсами. – СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1992. – 64 с.
10
6. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 616 с.
7. Модели и методы теории логистики / Под ред. В.С. Лукинского. –
СПб.: Питер, 2007. – 448 с.
8. Кулжабай Н.М.,Тышканбаева М.Б., Ботаева С.Б. Исмаилова Р.Т. Логистика
.Уч.пособие,Алматы: КазНТУ, 2014.-295с.
Mатериал для дополнительного изучения
1.Аникин Б.А. Практикум по логистике: Учебное пособие. Москва ИНФРА-М
2009.
2. Гаджинский А.М. Практикум по логистике. – М.: Информационновнедренческий центр «Маркетинг», 2009.
3. Основы логистики: Учеб. пособие. /Под ред. Л.Б.Миротина и
В.И.Сергеева. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 200с.
4.Залманова М.Е. Закупочная и распределительная логистика:
Учеб.пособие. – Саратов: Изд-во СПИ, 2001. – 82с.
5.Миротин Л.Б., Николин В.И., Ташбаев Ы.Э. Транспортная
логистика: Учебник для автотранспортных вузов. – Омск, 2004. –
236с.
6.Миротин Л.Б. Транспортная логистика. //Безопасность Евразии,
2005 – №3. – стр. 445-457.
11
СОДЕРЖАНИЕ
1
2
2.1
2.2
3
3.1
Цели и задачи дисциплины
Система оценки знаний
Система оценки знаний магистрантов
Оценка знаний магистрантов
Содержание дисциплины
Тематический план курса
3
3
3
4
4
4
3.2
3.3
4
Наименование тем лекционных занятий и их содержание
Наименование тем практических занятий и их содержание
Содержание самостоятельной работы магистрантов под
руководством преподавателя (СРМП)
Содержание самостоятельной работы магистрантов (СРМ)
Учебно-методические материалы по дисциплине
6
7
8
5
6
12
8
10