ДС.10 Анализ данных в социологии

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное общеобразовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Мурманский государственный педагогический университет»
(МГПУ)
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
ДИСЦИПЛИНЫ
ДС.10 – Анализ данных
в социологии
Основная образовательная программа подготовки специалиста
по специальности
040201 - «Социология»
050706 «Педагогика и психология»
Утверждено на заседании
кафедры философии и социологии
социально-гуманитарного факультета
(протокол № 10 от 29.04.2008 г.)
Зав. кафедрой
____________ В.Н.Самородов
РАЗДЕЛ 1. Программа учебной дисциплины
1.1. Автор-составитель программы:
В.Р. Цылев, канд. филос. наук, доцент кафедры философии и социологии МГПУ.
1.2. Рецензенты программы:
В.П. Рачков-Апраксин, доктор филос. наук, профессор МГПУ;
Н.Н.Морозов, доктор технических наук, профессор МИЭП
1.3. Пояснительная записка:
Учебный курс «Анализ данных в социологических исследованиях»
предназначен для студентов специальности «Социология» Мурманского
государственного педагогического университета. Курс читается на 5 семестре.
Цель курса - обучение студентов современным математическим
способам анализа данных для решения социологических задач.
Задачи дисциплины состоят в достижении того, чтобы студент:
• познакомился с основными направлениями анализа данных в социологии, осуществляемых с помощью математических методов;
• освоил основные алгоритмы анализа данных;
• получил представление о том, в каких социологических ситуациях они
могут ему понадобиться;
• познакомился с реализацией изучаемых алгоритмов анализа данных в
специализированной программе обработки социологических данных
SPSS на компьютере;
• научился творчески применять математику при решении социологических задач.
Освоение данного курса требует определенной теоретической подготовки студента, дающейся в рамках дисциплин: высшая математика,
математическая статистика, общая социология, теория измерений, информатика. Курс «Анализ данных в социологических исследованиях»
тесно связан с базовым и более общим курсом «Методология и методика
социологического исследования», являясь его конкретизацией. Он позволяет углубить познания в области теоретических знаний и практического
применения методов анализа и интерпретации социологических данных.
Основное внимание в курсе уделяется методам анализа номинальных
данных. Это объясняется тем, что, во-первых, такие данные наиболее
распространены в социологии, во-вторых, они более надежны, т.к. не
опираются на относительно сложные и трудно проверяемые измеритель2
ные модели; и, в-третьих, традиционные методы анализа порядковых и
количественных данных обычно включаются в программы по математической статистике.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
1) основные направления анализа данных;
2) роль и место математических методов в анализе социологических данных;
3) модели, заложенные в методах анализа;
4) возможности комплексного использования разных методов на основе
сравнения заложенных в них моделей;
уметь:
1) формулировать рассматриваемую социологическую задачу достаточно
четко для того, чтобы иметь возможность выбрать адекватный метод
ее решения;
2) применять на практике адекватные методы анализа и интерпретации
социологических данных.
В ходе изучения дисциплины студенты знакомятся с теоретическими положениями, изложенными в лекциях, и получают возможность самостоятельного анализа материала и решения практических задач в ходе
семинарских и лабораторных занятий.
Проверка качества усвоения знаний в течение семестра осуществляется при помощи контрольных вопросов и по результатам самостоятельной работы на семинарских и лабораторных занятиях, а также по
успешности выполнения контрольной работы. Итоговая аттестация по
курсу завершается экзаменом.
При составлении учебной программы курса были использованы
следующие программы:
 Толстова Ю.Н. Анализ данных в социологии. Программа курса для
специальности «Социология». МГУ, 2003.
 Подольская Л.Ю. Анализ данных в социологии. Программа курса для
специальности «Социология». Уфа: Башкирский государственный
университет, 2003.
1.4. Требования к обязательному минимуму содержания дисциплины «Анализ данных в социологических исследованиях» и общее количество часов в соответствии с ГОС ВПО специальности 040201
«Социология»:
120 час.
ДС.В.
1.1
3
1.5. Объем дисциплины и виды учебной работы:
Виды учебной работы в часах
Шифр и
Вид итоСенаименование Курс
гового
местр Трудо- Всего ЛК СМ ЛБ Сам. распециальности
контроля
емкость аудит.
бота
020300
Социология
050706 «Педагогика и
психология»
3
5
120
60
2
20
30
14
12
10
зачет
60
зачет
1.6. Содержание дисциплины.
1.6.1. Разделы дисциплины и виды занятий (в часах). Примерное распределение учебного времени:
№
п/п
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Наименование раздела, темы
Раздел 1. Процедура анализа данных в
социологии. Описательная статистика
Эмпирические данные в социологии. Цели и задачи анализа данных
Анализ “поведения” признака. Одномерное распределение
Меры средней тенденции
Меры разброса
Раздел II. Изучение связи между признаками
Задачи анализа взаимосвязи признаков
Коэффициенты связи, основанные на
критерии «хи-квадрат»»
Коэффициенты связи, основанные на модели прогноза
Ранговые коэффициенты связи
Локальные коэффициенты связи. Детерминационный анализ
4
Количество часов
Всего
Сам.
ЛК СМ ЛБ
ауд.
работа
6
1
2
3
12
2
2
2
6
10
12
2
2
2
3
1
1
5
6
6
1
2
12
2
3
1
6
14
2
4
1
7
14
2
3
2
7
16
2
4
2
8
3
10. Основные принципы анализа связей типа
«группа альтернатив – группа альтернатив»
11. Типологический анализ в социологическом исследовании. Основы кластерного
и факторного анализов
Итого:
10
2
3
5
8
2
2
4
120
20
30
10
60
1.6.2. Содержание разделов дисциплины.
Раздел 1. Процедура анализа данных в социологии. Описательная статистика
Тема 1. Эмпирические данные в социологии. Цели и задачи анализа
данных
Типы эмпирических данных в социологии. Статистические данные.
Матрица «объект-признак». Задачи анализа данных. Основные классы
методов анализа данных.
Тема 2. Анализ “поведения” признака. Одномерное распределение
Понятие «поведение» признака в социологии. Одномерные распределения изучаемых объектов. Показатели распределения. Визуализация
«поведения» признака.
Тема 3. Меры средней тенденции
Математическое ожидание, мода и семейство квантилей. Расчет мер
средней тенденции. Формальная и содержательная адекватность мер
средней тенденции.
Тема 4. Меры разброса
Меры разброса при анализе социологических данных. Необходимость использования мер разброса. Формальная адекватность мер разброса.
Раздел 2.
Изучение связи между признаками
Тема 5. Задачи анализа взаимосвязи признаков
Совместное «поведение» двух признаков. Таблица сопряженности.
Статистическая зависимость. Основные типы задач анализа взаимосвязи
признаков.
5
Тема 6. Коэффициенты связи, основанные на критерии «хи-квадрат»
Модели связи между номинальными признаками. Статистическая
нулевая гипотеза о независимости признаков. Функция «хи-квадрат»
(  ). Коэффициенты Пирсона, Чупрова, Крамера.
2
Тема 7. Коэффициенты связи, основанные на модели прогноза
Понятие прогноза в анализе данных. Модальный и пропорциональ-
ный прогноз. Коэффициенты Гутмана (  ), Гудмена и Краскала (  ).
Тема 8. Ранговые коэффициенты связи
Коэффициент парной корреляции Пирсона. Коэффициент ранговой
корреляции Спирмена (  ).Коэффициент ранговой корреляции Кендала
(  ). Ранговый коэффициент Гудмена и Краскала (  ). Коэффициент
множественной корреляции или конкордации ( W ).
Тема 9. Локальные коэффициенты связи. Детерминационный анализ
Модель связи дихотомических признаков. Коэффициент ассоциации Юла (Q) и коэффициент контингенции (Ф). Детерминационный анализ в социологии. Понятие детерминации, ее интенсивности и емкости.
Тема 10.
Основные принципы анализа связей типа «группа альтернатив – группа альтернатив»
Типы решаемых задач при анализе связей типа «группа альтернатив
– группа альтернатив». Анализ фрагментов таблицы сопряженности. Методы поиска сочетаний значений предикторов. Алгоритм THAID.
Тема 11.
Типологический анализ в социологическом исследовании. Основы кластерного и факторного анализов
Понятие типологического анализа. Теоретическая и эмпирическая
типологизация. Методы распознавания образов в эмпирической типологизации: таксономия и кластерный анализ. Основы факторного анализа.
1.6.3. Темы для самостоятельного изучения.
Наименование №
раздела дис- тециплины
мы
Форма конКол- Форма самотроля выполнево стоятельной
ния самостоячасов
работы
тельной работы
Тема
6
Раздел 1.
Процедура
анализа данных в социологии. Описательная
статистика
1.
Эмпирические данные в
социологии. Цели и задачи анализа данных
Анализ “поведения” при2. знака. Одномерное распределение
Изучение
-опрос на СМ
литературы.
3
6
Меры средней тенденции
3.
5
Меры разброса
4.
6
Раздел II.
Задачи анализа взаимоИзучение свя5. связи признаков
зи между
признаками
3
Коэффициенты связи, ос6. нованные на критерии
«хи-квадрат»»
6
Коэффициенты связи, ос7. нованные на модели прогноза
7
Ранговые коэффициенты
8. связи
7
Локальные коэффициен9. ты связи. Детерминационный анализ
8
Основные принципы анализа связей типа «группа
10.
альтернатив – группа
альтернатив»
5
7
Изучение
литературы,
выполнение
сам. задания
- Изучение
литературы,
выполнение
сам. задания.
Изучение
литературы,
выполнение
сам. задания
Изучение
литературы
-опрос на СМ,
-практич. зад.,
-самост. раб.
Изучение
литературы,
выполнение
сам. задания
Изучение
литературы,
выполнение
сам. задания
Изучение
литературы,
выполнение
сам. задания
Изучение
литературы,
выполнение
сам. задания
Изучение
литературы
-опрос на СМ,
-практич. зад.,
-самостоят. и
контр. работа
-опрос на СМ,
-практич. зад.,
-самостоят. и
контр. работа
-опрос на СМ,
-практич. зад.,
-самостоят. и
контр. работа
-опрос на СМ,
-практич. зад.,
-самостоят. и
контр. работа
-опрос на СМ
-опрос на СМ,
-практич. зад.,
-самост. раб.
-опрос на СМ,
-практич. зад.,
-самост. раб.
-опрос на СМ,
Типологический анализ в
социологическом иссле11. довании. Основы кластерного и факторного
анализов
Изучение
литературы
-опрос на СМ
4
1.7. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины.
1.7.1. Тематика и планы семинарских, практических и лабораторных
занятий.
Тема 1.
Эмпирические данные в социологии. Цели и задачи анализа
данных
Семинар (2 ч.)
1. Основные типы эмпирических данных в социологии.
2. Понятия «признак» и «значение признака».
3. Основные виды представления статистических данных: вариационный ряд, динамический ряд, матрица «объект – признак», двумерное
признаковое пространство.
4. Понятие статистической закономерности.
5. Место математических методов в анализе социологических данных.
6. Преимущества, получаемые при применении математических методов для анализа социологической информации.
7. Сравнительная характеристика содержательной, концептуальной и
формальной моделям исследования.
8. Понятие «сжатия» социологической информации?
9. Содержание основных задач анализа данных.
10. Основные классы методов анализа данных.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому
изданию // Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.:
Финансы и статистика, 1982.
8
2. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях.
М.: Наука, 1987.
3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях.
М.: Наука, 1987.
4. Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в
круг основных понятий (измерение, статистические закономерности,
принципы анализа данных). М.: ИСАН СССР, 1990.
5. Толстова Ю.Н. Анализ данных // Социология: словарь-справочник.
Т.4. Методы, методика, математика и статистика. М.: Наука, 1991. С.
7-11.
Тема 2.
Анализ “поведения” признака. Одномерное распределение
Семинар (2 ч.)
1. Понятие частотного распределения.
2. Одномерные, двумерные и многомерные частотные распределения.
3. Показатели одномерного распределения.
4. Порядок расчета относительной частоты и накопленной частоты на
примере данных таблицы:
Таблица распределения выборочной совокупности по возрастам
\ Интервалы возраста [15-20) [20-30) [30-35) [35-45) [45-60) [60-80)
Число респондентов
80
150
50
140
60
20
5. Порядок построения полигона распределения (на примере данных
приведенной таблицы).
6. Порядок построения гистограммы для неравных интервалов (на примере данных приведенной таблицы).
7. Порядок построения кумуляты (на примере данных приведенной таблицы).
Лабораторное занятие (2 ч.)
По таблицам абсолютных частот рассчитать относительные частоты, накопленные частоты, накопленные относительные частоты и построить гистограмму и кумуляту.
Раздел 3. Таблица распределения брачных возрастов разводящихся супругов
Показатели
Число людей
(частота распределения)
0-2
Муж старше жены (на сколько лет)
2-3
3-4
4-8
8-10 10-20
36
22
38
9
42
2
12
20-40
14
Раздел 4. Таблица распределения ответивших на вопрос «Устраивает ли
Вас Ваша настоящая работа» - в зависимости от стажа работы в бригаде
Стаж работы
Альтернативы
ответа
до 1 года 1—2 года 2—5 лет
Устраивает
194
146
389
Не устраивает
78
75
196
Сумма
272
221
585
(рассчитать для каждой альтернативы ответа)
5 -30 лет
119
67
186
Сумма
848
416
1264
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.
2. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова.
Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях.
М.: Наука, 1987.
2. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.
Тема 3.
Меры средней тенденции
Семинар (2 ч.)
1. Модели измерения, отвечающие мерам средней тенденции (математическому ожиданию, квантилям и моде).
2. Пример расчета мер средней тенденции по таблице:
Распределение по возрастным группам работников завода.
[15-20) [20-25) [25-30) [30-35) [35-40) [40-45) [45-50) [50-55) [55-60)
Число респондентов
4
16
27
52
55
72
74
57
48
3. Нахождение квартилей графическим способом (по кумуляте).
10
свыше
60
16
4. Графическое представление семейства квантилей и их содержательная
характеристика.
5. Понятие формальной адекватности меры средней тенденции шкале
измерения.
6. Понятие содержательной адекватности меры средней тенденции решаемой задаче.
Лабораторное занятие (1 ч.)
Сравнить распределения трех возрастные групп респондентов по
формально адекватным мерам средней тенденции.
Предпочитаемое поведение
Холост (не
в конфликтных ситуациях
замужем)
Вынудить противника при118
знать свою неправоту
Победить, но оставить про123
тивника при его интересах
В целом победить, но в ме86
лочах уступить
Частично пойти на ком70
промисс
Прийти к полному ком52
промиссу
Total
449
Семейное положение
Гражданский Зарегистрированный
Total
брак
брак
29
20
167
18
17
158
17
19
122
18
32
120
17
21
90
99
109
657
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов /
Р.Л. Агабекян, М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс,
2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова.
Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях.
М.: Наука, 1987.
11
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях.
М.: Наука, 1987.
3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.
Тема 4.
Меры разброса
Семинар (3 ч.)
1. Меры разброса – как необходимое дополнение к мерам средней тенденции.
2. Характеристика и содержательный смысл дисперсии.
3. Характеристика и содержательный смысл квантильного размаха.
4. Модель разброса, отвечающая мере качественной вариации.
5. Понятие энтропии.
6. Модель разброса, отвечающая энтропийному коэффициенту.
7. Сравнение мер разброса. Их формальная адекватность шкалам измерения.
8. Пример расчета мер разброса по таблице:
Распределение по возрастным группам работников завода.
[15-20) [20-25) [25-30) [30-35) [35-40) [40-45) [45-50) [50-55) [55-60)
Число респондентов
4
16
27
52
55
72
74
57
48
свыше
60
16
Лабораторное занятие (1 ч.)
1. Сравнить распределения трех групп респондентов по формально адекватным мерам средней тенденции разброса.
Предпочитаемое поведение
Холост (не
в конфликтных ситуациях
замужем)
Вынудить противника при118
знать свою неправоту
Победить, но оставить про123
тивника при его интересах
В целом победить, но в ме86
лочах уступить
Частично пойти на ком70
промисс
Прийти к полному ком52
промиссу
Total
449
Семейное положение
Гражданский Зарегистрированный
Total
брак
брак
12
29
20
167
18
17
158
17
19
122
18
32
120
17
21
90
99
109
657
2. Сравнить распределения трех групп респондентов по формально адекватным мерам средней тенденции разброса.
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Оценка изменений в жизни страны
Предоставлены равные возможности для карьерного роста
Открыты возможности для участия в политической жизни
Предоставлены возможности для проявления
частной инициативы
Обеспечена свобода высказываний, доступ к
информации
Жизнь практически не изменилась
К власти пришли люди с корыстными интересами
Богатство собрано в руках немногих, а остальные бедствуют
Снижена социальная защищенность населения
Выросло число пороков, преступность, упала
нравственность
Всего
От 14 до От 19 до От 24 до
Всего
18
23
29
44
46
22
112
56
52
37
145
74
94
71
239
84
96
65
245
51
45
40
136
80
97
81
258
78
111
104
293
53
108
107
268
51
79
86
216
571
728
613
1912
3. Расчет мер средней тенденции и разброса с помощью программы SPSS
в компьютерном классе.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов /
Р.Л. Агабекян, М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс,
2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова.
Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях.
М.: Наука, 1987.
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях.
М.: Наука, 1987.
13
3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.
Тема 5.
Задачи анализа взаимосвязи признаков
Семинар (2 ч.)
1. Понятие условного распределения.
2. Характеристика взаимосвязи признаков в таблице сопряженности.
3. Понятие маргиналов по строкам и маргиналов по столбцам.
4. Задачи анализа, решаемые по таблицам сопряженности.
5. Зависимые – независимые признаки.
6. понятие статистической зависимости и статистической независимости.
7. Характеристика связи между признаками: направленная - ненаправленная, сильная – слабая, функциональная – корреляционная, линейная – нелинейная, непосредственная – опосредованная.
8. Понятие локальных и глобальных мер связи.
9. Типы задач анализа взаимосвязи признаков.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому
изданию // Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.:
Финансы и статистика, 1982.
2. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества
и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ
СССР, 1990.
3. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи номинальных признаков // Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.:
Наука, 1991. С. 283-287.
4. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: «Добросвет», 2003.
14
Тема 6.
Коэффициенты связи, основанные на критерии
«хи-квадрат»
Семинар (3 ч.)
1. Модель статистической независимости, основанная на пропорциональности столбцов (строк) частотных таблиц.
2. Проверка статистической гипотезы о независимости. Критерий
3. Понятие теоретических и эмпирических частот.
2 .
4. Порядок расчета критерия  на примере обсчета данных таблицы
(для выяснения зависимости оценки экономической ситуации в стране
от возраста):
2
№
Оценка экономической ситуации в стране
1
2
3
4
5
Наблюдается явный экономический подъем
Экономический подъем есть, но слабый
Наблюдается стабилизация
Жизнь становится сложнее
Кризис явно усиливается
Всего
От 14
до 18
От 19
до 23
От 24
до 29
Всего
25
59
35
59
26
204
19
82
58
73
29
261
12
58
39
73
20
202
56
199
132
205
75
667
5. Проверка нулевой гипотезы с помощью статистических таблиц.
6. Понятия степеней свободы и уровня значимости.
7. Необходимость нормировки значений критерия  .
8. Коэффициенты Пирсона, Чупрова, Крамера. Их свойства.
2
Лабораторное занятие (1 ч.)
1. Выявить наличие зависимости оценки изменений в жизни страны от
возраста (сделать вывод по трем возрастным группам):
№
1
2
3
4
5
6
7
Оценка изменений в жизни страны
Предоставлены равные возможности для карьерного роста
Открыты возможности для участия в политической жизни
Предоставлены возможности для проявления
частной инициативы
Обеспечена свобода высказываний, доступ к
информации
Жизнь практически не изменилась
К власти пришли люди с корыстными интересами
Богатство собрано в руках немногих, а остальные бедствуют
15
От 14 до От 19 до От 24 до
Всего
18
23
29
44
46
22
112
56
52
37
145
74
94
71
239
84
96
65
245
51
45
40
136
80
97
81
258
78
111
104
293
8 Снижена социальная защищенность населения
Выросло число пороков, преступность, упала
9
нравственность
Всего
53
108
107
268
51
79
86
216
571
728
613
1912
2. Выявление связи между признаками по критерию
граммы SPSS в компьютерном классе.
 2 с помощью про-
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов /
Р.Л. Агабекян, М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс,
2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова.
Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во
ЛГУ, 1982.
2. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества
и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ
СССР, 1990.
3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.
Тема 7.
Коэффициенты связи, основанные на моделях прогноза
Семинар (4 ч.)
1. Смысл связи, основанной на модели прогноза.
2. Свойство несимметричности связи.
3. Подходы к формализации понятия «прогноз».
4. Модальный прогноз. Коэффициент Гуттмана.
5. Пропорциональный прогноз. Коэффициенты Гудмена и Краскала.
6. Свойства коэффициентов связи, основанных на моделях прогноза.
16
7.
Порядок расчета коэффициентов связи, основанных на моделях прогноза, на примере обсчета данных таблицы (для выяснения зависимости оценки экономической ситуации в стране от возраста):
№
Оценка экономической ситуации в стране
1
2
3
4
5
Наблюдается явный экономический подъем
Экономический подъем есть, но слабый
Наблюдается стабилизация
Жизнь становится сложнее
Кризис явно усиливается
Всего
8.
9.
От 14
до 18
От 19
до 23
От 24
до 29
25
19
12
59
82
58
35
58
39
59
73
73
26
29
20
204
261
202
Сравнительная характеристика рассмотренных коэффициентов.
Сопоставление коэффициентов связи, основанных на критерии
моделях прогноза.
Всего
56
199
132
205
75
667
2 и
Лабораторное занятие (1 ч.)
Выявить наличие зависимости оценки изменений в жизни страны
от возраста (сделать вывод по трем возрастным группам) с помощью коэффициентов связи, основанных на моделях прогноза:
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Оценка изменений в жизни страны
Предоставлены равные возможности для карьерного роста
Открыты возможности для участия в политической жизни
Предоставлены возможности для проявления
частной инициативы
Обеспечена свобода высказываний, доступ к
информации
Жизнь практически не изменилась
К власти пришли люди с корыстными интересами
Богатство собрано в руках немногих, а остальные бедствуют
Снижена социальная защищенность населения
Выросло число пороков, преступность, упала
нравственность
Всего
От 14 до От 19 до От 24 до
Всего
18
23
29
44
46
22
112
56
52
37
145
74
94
71
239
84
96
65
245
51
45
40
136
80
97
81
258
78
111
104
293
53
108
107
268
51
79
86
216
571
728
613
1912
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.
17
2. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова.
Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во
ЛГУ, 1982.
2. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.
3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях.
М.: Наука, 1987.
4. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества
и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ
СССР, 1990.
5. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Коэффициенты связи номинальных признаков, основанные на моделях прогноза и понятии энтропии. М.:
ИСРосАН, 1992.
Тема 8.
Ранговые коэффициенты связи
Семинар (3 ч.)
1. Понятие парной корреляции на примере анализа содержательного
смысла линейного коэффициента Пирсона.
2. Модель связи, основанная на сопоставлении рангов.
3. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Его свойства.
4. Коэффициент ранговой корреляции Кендала. Его свойства.
5. Коэффициент ранговой корреляции Гудмена и Краскала. Его свойства.
6. Порядок расчета коэффициентов на примере обсчета данных таблицы
«Средний ранг ценностей – жизненных целей»
18
Ценности – жизненные цели
Пол
Мужской Женский
Здоровье (физическое и психическое)
Интересная работа
Любовь (духовная и физическая близость с любимым)
Материальное благополучие
Наличие хороших и верных друзей
Жизнь, полная удовольствий и развлечений
Общая хорошая обстановка в стране
Познание, приобретение жизненной мудрости
Свобода как независимость в поступках и действиях
Счастливая семейная жизнь
2,4
5,0
4,5
4,0
4,9
7,2
7,3
7,1
6,7
5,9
2,2
4,7
4,2
4,5
5,1
8,2
7,1
7,2
6,6
5,2
7. Сравнительный анализ ранговых коэффициентов.
Лабораторное занятие (2 ч.)
1. Выявить связь между иерархией ценностей – психологических качеств
у трех групп респондентов, по разному относящихся к религии (с помощью разных коэффициентов ранговой корреляции). Сделать содержательный вывод по данным таблицы и сравнить результаты, полученные при применении разных коэффициентов:
Отношение к религии
Ценности – психологические качества Положительное Отношение Отрицательное
отношение
безразличное
отношение
Аккуратность (чистоплотность, поря5,7
5,1
5,0
док в вещах и делах)
Воспитанность (хорошие манеры,
4,3
4,6
4,3
вежливость)
Ответственность, дисциплинирован4,2
4,2
4,2
ность (чувство долга)
Образованность (широта знаний, вы5,0
5,3
5,7
сокая культура)
Эффективность в работе (трудолюбие,
6,6
6
5,7
инициативность)
Рационализм (разумно и логично мыс6,1
5,4
6,5
лить и поступать)
Твердая воля, смелость (умение насто6,0
5,5
5,2
ять на своем)
Терпимость к другим, умение прощать
6,0
6,4
6,7
ошибки
Честность (правдивость, искренность)
4,3
5,1
5,0
Чуткость (заботливость)
7,0
7,4
7,1
2. Выявить связь между иерархией ценностей – жизненных целей у мужчин и женщин (с помощью разных коэффициентов ранговой корреля19
ции). Сделать содержательный вывод по данным таблицы и сравнить
результаты, полученные при применении разных коэффициентов:
Ценности – жизненные цели
Аккуратность (чистоплотность, порядок в вещах и делах)
Воспитанность (хорошие манеры, вежливость)
Ответственность, дисциплинированность (чувство долга)
Образованность (широта знаний, высокая культура)
Эффективность в работе (трудолюбие, инициативность)
Рационализм (разумно и логично мыслить и поступать)
Твердая воля, смелость (умение настоять на своем)
Терпимость к другим, умение прощать ошибки
Честность (правдивость, искренность)
Чуткость (заботливость)
Пол
Мужской Женский
5,0
4,4
4,0
5,3
5,9
6,1
5,4
6,5
4,9
7,6
5,9
4,3
4,3
5,0
6,8
6,0
6,1
5,9
4,1
6,6
3. Расчет коэффициентов ранговой корреляции между признаками с помощью программы SPSS в компьютерном классе.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов /
Р.Л. Агабекян, М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс,
2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова.
Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во
ЛГУ, 1982.
2. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.
3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях.
М.: Наука, 1987.
20
Тема 9.
Локальные коэффициенты связи (связь типа «альтернатива - альтернатива»). Детерминационный анализ
Семинар (4 ч.)
1. Таблицы сопряженности для дихотомических признаков.
2. Коэффициенты Юла и контингенции, различие для них моделей связи.
3. Понятия абсолютной и полной связи.
4. Свойства коэффициентов
5. Смысл положительной и отрицательной связи. Отношение преобладаний.
6. Понятие локальной связи.
7. Процедура преобразования таблиц сопряженности в четырехклеточные таблицы.
8. Измерение локальной связи с помощью коэффициентов Юла и контингенции.
9. Детерминационный анализ (понятия детерминации, ее интенсивности
и емкости).
10. Необходимость совместного учета интенсивности и емкости для анализа связи признаков.
11. Показать порядок расчета коэффициентов Юла и контингенции между следующими значениями признаков:
а) «стремление к победе в конфликтной ситуации» (первые два значения признака «Предпочитаемое поведение в конфликтных ситуациях» рассмотреть совместно) и «холост (не замужем);
б) «стремление к компромиссу в конфликтных ситуациях» (последние два значения признака «Предпочитаемое поведение в конфликтных ситуациях» рассмотреть совместно) и «зарегистрированный брак»;
и сделать содержательные выводы.
Предпочитаемое поведение
Холост (не
в конфликтных ситуациях
замужем)
Вынудить противника при118
знать свою неправоту
Победить, но оставить про123
тивника при его интересах
В целом победить, но в ме86
лочах уступить
Частично пойти на ком70
промисс
Прийти к полному ком52
промиссу
Total
449
Семейное положение
Гражданский Зарегистрированный
Total
брак
брак
21
29
20
167
18
17
158
17
19
122
18
32
120
17
21
90
99
109
657
12. Показать порядок выполнения детерминационного анализа на примере тех же значений и сделать содержательный вывод.
Лабораторное занятие (2 ч.)
1.
Пересчитать значения признака «Оценка продвижения страны по пути осуществления демократических преобразований» из 5-ти членной
шкалы в 3-х членную (позитивная оценка, нейтральная и негативная) и
проверить наличие локальной связи между значением «позитивная
оценка демократических преобразований» и двумя значениями возраста: «от 14 до 18 лет» и от «24 до 29 лет».
Оценка продвижения страны по пу№ ти осуществления демократических От 14 до 18 От 19 до 23 От 24 до 29 Всего
преобразований
Страна значительно продвинулась
1
16
22
7
45
по пути демократии
Сделаны только первые шаги на
2
50
66
46
162
пути к демократии
3 Затрудняюсь ответить
Демократии нет, она только декларируется
Демократии меньше, чем было при
5
Советской власти
4
Всего
88
108
71
267
44
47
71
162
8
17
8
33
206
260
203
669
2.
Проверить наличие локальной связи между значением «негативная
оценка демократических преобразований» и двумя значениями возраста: «от 14 до 18 лет» и от «24 до 29 лет».
3.
Пересчитать значения признака «Оценка изменений в жизни страны»
из 9-ти членной шкалы в 3-х членную (позитивная оценка, нейтральная
и негативная) и проверить наличие локальной связи между значением
«позитивная оценка изменений» и двумя значениями возраста: «от 14
до 18 лет» и от «24 до 29 лет».
№
1
2
3
4
5
Оценка изменений в жизни страны
Предоставлены равные возможности для карьерного роста
Открыты возможности для участия в политической жизни
Предоставлены возможности для проявления
частной инициативы
Обеспечена свобода высказываний, доступ к
информации
Жизнь практически не изменилась
22
От 14 до От 19 до От 24 до
Всего
18
23
29
44
46
22
112
56
52
37
145
74
94
71
239
84
96
65
245
51
45
40
136
К власти пришли люди с корыстными интересами
Богатство собрано в руках немногих, а осталь7
ные бедствуют
8 Снижена социальная защищенность населения
Выросло число пороков, преступность, упала
9
нравственность
Всего
6
4.
80
97
81
258
78
111
104
293
53
108
107
268
51
79
86
216
571
728
613
1912
Проверить наличие локальной связи между значением «негативная
оценка изменений» и двумя значениями возраста: «от 14 до 18 лет» и
от «24 до 29 лет».
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.
2. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова.
Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
5. Чесноков СВ. Детерминационный анализ социально-экономических
данных. М.: Наука, 1982.
Дополнительная
1. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика,
1982.
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях.
М.: Наука, 1987.
3. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества
и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ
СССР, 1990.
4. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи номинальных признаков // Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.:
Наука, 1991. С. 283-287.
5. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.
23
Тема 10. Основные принципы анализа связей типа
«группа альтернатив – группа альтернатив»
Семинар (3 ч.)
1. Модель поиска связи между группами альтернатив, когда группа альтернатив отвечает одному признаку.
2. Правила выделения фрагментов таблиц сопряженности для анализа.
3. Разложение критерия «хи-квадрат» по выделенным фрагментам.
4. Определение вкладов фрагментов в критерий всей таблицы.
5. Показать на примере процедуру выявления локальных связей в таблице сопряженности с помощью анализа ее фрагментов по критерию
 2 и сделать содержательный вывод.
Предпочитаемое поведение
Холост (не
в конфликтных ситуациях
замужем)
Вынудить противника при118
знать свою неправоту
Победить, но оставить про123
тивника при его интересах
В целом победить, но в ме86
лочах уступить
Частично пойти на ком70
промисс
Прийти к полному ком52
промиссу
Total
449
6.
Семейное положение
Гражданский Зарегистрированный
Total
брак
брак
29
20
167
18
17
158
17
19
122
18
32
120
17
21
90
99
109
657
Модель поиска связи между группами альтернатив, когда группа альтернатив отвечает разным признакам.
7.
8.
9.
10.
Понятие зависимых и независимых переменных.
Выявление группы респондентов с определенным типом поведения.
Процедура перебора значений предикторов по алгоритму THAID.
Возможные причины остановки программы счета.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика,
1982.
24
2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
Тема 11. Типологический анализ в социологическом исследовании.
Основы кластерного и факторного анализов
Семинар (2 ч.)
1. Модель анализа, лежащая в основе типологизации.
2. Процедуры упорядочивания данных: простая группировка, перекрестная группировка.
3. Эмпирическая типологизация как поиск устойчивых сочетаний признаков.
4. Теоретическая типологизация и ее проверка в эмпирическом анализе.
5. Соотношения эмпирической и теоретической типологизации.
6. Выделение типов объектов в эмпирической типологизации посредством таксономии, кластерного анализа.
7. Модель связи объектов в группы в таксономии, кластерном анализе.
8. Основные характеристики и задачи факторного анализа.
9. Способы объединения признаков в факторы.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.
2. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
3. Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях: Учебное пособие. – М.: Издательский дом «Новый учебник», 2004.
4. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: «Добросвет», 2003.
Дополнительная
1. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.
2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
25
1.8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.
1.8.1. Рекомендуемая литература.
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов /
Р.Л. Агабекян, М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс,
2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова.
Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
Дополнительная
1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому
изданию // Мостеллер Ф. , Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.:
Финансы и статистика, 1982.
2. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях.
М.: Наука, 1987.
3. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика,
1982.
4. Аргунова К.Д. Качественный регрессионный анализ в социологии. М.:
ИСАИ СССР, 1990.
5. Гласе Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Мир, 1986.
6. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во
ЛГУ, 1982.
7. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.
8. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982.
9. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях.
М.: Наука, 1987.
10. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.:
ИСАИ СССР, 1990.
26
11. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Коэффициенты связи номинальных
признаков, основанные на моделях прогноза и понятии энтропии. М.:
ИСРосАН, 1992.
12. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи номинальных признаков // Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.:
Наука, 1991.
13. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981.
14. Математические методы анализа и интерпретация социологических
данных. М.: Наука, 1989.
15. Мирзоев А.А. Логлинейный анализ социологической информации //
Многомерный анализ социологических данных. М.: ИСАН СССР.
1981. С. 118-131.
16. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М.:
Наука, 1977.
17. Паниотто В.И., Максименко B.C. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.
18. Плотинский ЮМ. Визуализация информации. М.: Изд-во МГУ, 1994.
19. Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983.
20. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.
21. Типология и классификация в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1982.
22. Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в
круг основных понятий (измерение, статистические закономерности,
принципы анализа данных). М.: ИСАН СССР, 1990.
23. Толстова Ю.Н. Анализ данных // Социология: словарь-справочник.
Т.4. Методы, методика, математика и статистика. М.: Наука, 1991.
24. Толстова Ю.Н. Принципы анализа данных // Социология: 4М. 1991.
N1. С. 51-61.
25. Толстова Ю.Н. К вопросу о принципах построения учебного курса
«Анализ социологических данных» // Социология: 4М. 1994. N 3-4.
С. 154-163.
26. Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических
данных. М.: Наука, 1991.
27. Чесноков СВ. Детерминационный анализ социально-экономических
данных. М.: Наука, 1982.
28. Ядов ВА. Стратегия социологического исследования: Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998.
Электронные ресурсы
1.
Статьи по методологии и методам социологических исследований http://www.mavicanet.ru/lite/rus/35034.html?sortby=1
27
Аннотации статей по социологическим исследованиям http://ecsocman.edu.ru/db/search.html?kw=3703
3.
Виртуальная справочная служба Российской национальной библиотеки - http://www.vss.nlr.ru/queries/cat.php?rid=206&prid=1
4.
Единый архив социологических данных - http://www.socpol.ru/
5.
Журнал «Социологические исследования» http://ecsocman.edu.ru/socis/
6.
Журнал «Социология 4М» - http://www.isras.ru/4M.html
7.
Федеральная служба государственной статистики http://www.fsgs.ru/wps/portal/!ut/p/.cmd/cs/.ce/7_0_A/.s/7_0_2UK/_th/J_0
_69/_s.7_0_A/7_0_39K/_s.7_0_A/7_0_2UK
8.
Электронная библиотека по социологии, психологии, управлению http://soc.lib.ru/su/
9.
Электронная библиотека социологического факультета МГУ http://lib.socio.msu.ru/l/library
10. Электронная библиотека НовГУ по гуманитарным дисциплинам http://www.novsu.ac.ru/gi/beresta/
2.
1.9. Материально-техническое обеспечение дисциплины.
Перечень используемых технических средств:
 калькуляторы,
 компьютеры.
Перечень видео- и аудиоматериалов программного обеспечения:
 программный пакет SPSS.
1.10. Примерные задания на самостоятельные и контрольные работы.
(к каждому заданию прилагается таблица с данными)
1. По таблице абсолютных частот рассчитать относительные частоты,
накопленные частоты, накопленные относительные частоты и построить гистограмму и кумуляту.
2. Дать сравнительную характеристику распределений трех групп респондентов по формально адекватным мерам средней тенденции разброса.
3. Оценить наличие связи между признаками по критерию  . Провести
попарное сопоставление групп респондентов и сделать содержательный вывод о различи их характеристик по результатам анализа.
2
28
4. Оценить наличие связи между признаками по коэффициенту Гутмана.
5. Оценить наличие связи между признаками по коэффициенту Гудмена
и Краскала.
6. Оценить наличие связи между признаками. Для анализа подобрать
наиболее подходящий коэффициент и обосновать свой выбор.
7. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп респондентов по коэффициенту ранговой корреляции Спирмена.
8. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп респондентов по коэффициенту ранговой корреляции Кендала.
9. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп респондентов по коэффициенту ранговой корреляции Гудмена и Краскала.
10. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп респондентов по наиболее подходящему коэффициенту ранговой корреляции и обосновать свой выбор.
11. Оценить локальную связь между указанными значениями признаков с
помощью коэффициентов Юла и контингенции.
12. Оценить локальную связь между значениями признаков с помощью
детерминационного анализа.
13. Выполнить анализ фрагментов таблицы сопряженности по критерию
 2 и сделать содержательный вывод.
14. Провести анализ таблицы сопряженности с использованием наиболее
подходящих методов анализа.
1.11. Примерный перечень вопросов к зачету.
1. Типы эмпирических данных в социологии. Статистические закономерности в социальных явлениях. Модели исследования.
2. Цель и задачи анализа данных. Математические методы в социологии.
Классы методов анализа данных
3. Описание «поведения» признака в социологии. Способы визуализации
«поведения» признака.
4. Меры средней тенденции и отвечающие им модели.
5. Меры разброса и отвечающие им модели. Дисперсия, квантильный
размах, коэффициент качественной вариации.
6. Необходимость совместного использования мер средней тенденции и
разброса. Энтропийный коэффициент разброса.
7. Задачи анализа взаимосвязи признаков. Типы связи признаков. Классификация методов анализа связей номинальных признаков.
8. Коэффициенты парной связи, основанные на критерии
квадрат»).
29
 2 («хи-
9. Коэффициенты парной связи Гутмана (  ). Модель модального прогноза.
10. Коэффициенты парной связи Гудмена и Краскала (  ). Модель пропорционального прогноза.
11. Понятие корреляции. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
(  ). Коэффициент множественной корреляции ( W ).
12. Коэффициенты ранговой корреляции Кендала (  ) и Гудмена и Краскала (  ).
13. Коэффициенты связи Юла (Q) и контингенции (Ф) для четырехклеточных таблиц сопряженности.
14. Локальные коэффициенты связи. Детерминация, ее интенсивность,
емкость.
15. Анализ фрагментов таблиц сопряженности (решение задач типа
«группа альтернатив – группа альтернатив» для одного признака).
16. Методы поиска признаков, детерминирующих поведение респондента (анализ связей типа «группа альтернатив – группа альтернатив» для
разных признаков)
17. Типологический анализ в социологическом исследовании.
18. Основы факторного и кластерного анализов.
30
1.12. Комплект экзаменационных билетов – по данной дисциплине не
предусмотрен.
1.13. Примерная тематика рефератов – по данной дисциплине не
предусмотрено.
1.14. Примерная тематика курсовых работ – по данной дисциплине
не предусмотрено.
1.15. Примерная тематика квалификационных (дипломных работ) –
по данной дисциплине не предусмотрено.
1.16. Методика(и) исследования – нет.
1.17. Бально-рейтинговая система, используемая преподавателем для
оценивания знаний студентов под данной дисциплине – не используется.
РАЗДЕЛ 2. Методические указания по изучению дисциплины
(или ее разделов) и контрльные задания
для студентов заочной форы обучения
Не предусмотрено
РАЗДЕЛ 3. Содержательный компонент теоретического материала
Раздел 1.
Процедура анализа данных в социологии. Описательная статистика
Тема 1.
Эмпирические данные в социологии. Цели и задачи анализа
данных
Типы эмпирических данных в социологии. Данные социологических исследований. Статистические данные. Текстовые данные. Виды
представления данных. Признак и значение признака. Динамический ряд.
Вариационный ряд. Матрица «объект-признак». Двумерное признаковое
пространство. Понятие статистической закономерности. Ее роль в построении моделей исследования. Содержательная, концептуальная и
формальная модели исследования.
31
Анализ данных как способ усреднения, сжатия социологической
информации. Основная цель анализа данных - выявление статистических
закономерностей. Математические методы в анализе данных. Преимущества и ограничения применения математических методов. Задачи анализа
данных: описание, объяснение, прогноз, понимание. Выделение основных классов методов анализа данных: описательная статистика, методы
изучения связей между признаками, методы классификации объектов.
Тема 2. Анализ “поведения” признака. Одномерное распределение
Понятие «поведения» признака в социологии. Одномерные распределения изучаемых объектов. Показатели распределения. Абсолютная частота. Относительная частота в процентах. Накопленная частота. Накопленная относительная частота.
Визуализация «поведения» признака. Эмпирическая кривая распределения (полигон). Гистограмма и принципы ее построения для распределений с неравными интервалами. Плотность распределения. Кумулята
и ее свойства.
Тема 3. Меры средней тенденции
Математическое ожидание, мода и семейство квантилей (медиана,
квартили, децили и процентили). Способы расчета мер средней тенденции. Представление о модели средней тенденции, заложенной в каждой
из мер. Графическое представление и содержательная интерпретация
квантилей. Зависимость выбора меры от типа исходной шкалы. Среднее
арифметическое для дихотомических номинальных признаков. Формальная и содержательная адекватность используемой меры средней тенденции (соответственно шкале измерения и решаемой задаче). Сравнительный анализ групп данных по сопоставлению мер средней тенденции.
Тема 4. Меры разброса
Необходимость использования при анализе данных мер разброса.
Дисперсия, стандартное отклонение. Квантильные размахи, квартильный
размах. Меры разброса значений номинального признака: мера качественной вариации, энтропийный коэффициент разброса. Модели вариации номинальных признаков, отвечающие мерам разброса. Сравнение
рассмотренных мер. Формальная адекватность мер разброса типам шкалы. Сравнительный анализ групп данных по сопоставлению мер средней
тенденции и разброса.
32
Раздел 2.
Изучение связи между признаками
Тема 5. Задачи анализа взаимосвязи признаков
Условное распределение. Совместное «поведение» двух признаков.
Таблица сопряженности. Показатели таблицы сопряженности. Маргинальные частоты. Типы задач, решаемых посредством таблиц сопряженности. Типологическая группа. Зависимый - независимый признаки.
Направленная - ненаправленная связь. Статистическая зависимость - статистическая независимость. Сильная - слабая связь. Функциональная корреляционная связь. Линейная - нелинейная связь. Локальные - глобальные меры связи. Непосредственная - опосредованная связь. Истинное
- ложное значения меры связи.
Основные типы задач анализа взаимосвязи признаков.
Тема 6.
Коэффициенты связи, основанные на критерии
«хи-квадрат»
Модель связи между номинальными признаками, основанная на
пропорциональности столбцов (строк) таблицы. Статистическая нулевая
гипотеза о независимости признаков. Функция «хи-квадрат» (  ). Расчет
2
критерия  . Эмпирические и теоретические частоты. Условия отвержения нулевой гипотезы и установления связи между признаками. Стати2
стические таблицы критических значений для  - распределения. Степень свободы и уровень значимости. Процедура проведения анализа свя2
зи между признаками по значению критерия
2 .
Нормировка значений функции  . Коэффициенты Пирсона, Чупрова, Крамера. Границы изменения значений коэффициентов и их содержательная характеристика. Сравнительная характеристика коэффициентов, ограничения в их применении.
2
Тема 7. Коэффициенты связи, основанные на модели прогноза
Выражение представлений о связи через прогноз. Несимметричность модели прогноза. Различные подходы к формализации понятия
«прогноз»: модальный и пропорциональный прогноз. Модель модального
прогноза, коэффициенты Гутмана (  ). Свойства коэффициента.
Модель пропорционального прогноза. Коэффициенты Гудмена и
Краскала (  ). Свойства коэффициента.
Тема 8. Ранговые коэффициенты связи
Коэффициент парной корреляции Пирсона. Содержательный смысл
и свойства коэффициента. Модель связи признаков, реализуемая в ранговых коэффициентах корреляции. Коэффициент ранговой корреляции
33
Спирмена (  ). Порядок расчета коэффициента. Свойства коэффициента.
Значимость вычисленного коэффициента.
Коэффициент ранговой корреляции Кендала (  ). Порядок расчета
и свойства коэффициента. Ранговый коэффициент Гудмена и Краскала
(  ). Свойства и сравнительный анализ ранговых коэффициентов.
Коэффициент множественной корреляции или конкордации ( W ).
Свойства коэффициента.
Тема 9.
Локальные коэффициенты связи. Детерминационный
анализ
Четырехклеточная таблица сопряженности. Модель связи дихотомических признаков. Коэффициент ассоциации Юла (Q) и коэффициент
контингенции (Ф). Полная и абсолютная связь признаков. Свойства коэффициентов, условия их равенства 0. Понятие положительной и отрицательной связи, отношение преобладаний. Многомерность реальных связей.
Использование коэффициентов Юла и контингенции для анализа
локальной связи типа «альтернатива – альтернатива». Преобразование
таблиц сопряженности.
Общее представление о детерминационном анализе. Понятие детерминации, ее интенсивности и емкости. Точность и полнота детерминации. Описание связи между признаками с помощью характеристик детерминации.
Тема 10. Основные принципы анализа связей типа
«группа альтернатив – группа альтернатив»
Типы решаемых задач. Группа альтернатив отвечает одному признаку. Группа альтернатив отвечает разным признакам.
Анализ фрагментов таблицы сопряженности. Правила выделения
фрагментов. Разложение критерия  в соответствии с выделенными
фрагментами. Определение вклада каждого фрагмента в критерий для
всей таблицы. Возможность разных способов разложения.
Методы поиска сочетаний значений предикторов (независимых
признаков), детерминирующих «поведение» объектов. Понятие зависимой и независимых переменных. Модель выявления характеристик группы респондентов, имеющих определенный тип поведения. Алгоритмы
решения данной задачи. Алгоритм THAID. Процедура перебора сочетаний значений предикторов. Качество распределения. Показатель качества
варианта разбиения совокупности альтернатив на группы. Результаты поиска ЭВМ.
2
34
Тема 11. Типологический анализ в социологическом исследовании.
Основы кластерного и факторного анализов
Понятие типологического анализа. Группировка и классификация.
Простая группировка. Перекрестная группировка. Эмпирическая типологизация. Способы выделения типов. Теоретическая типологизация. Выявление свойств типов. Сравнительный анализ эмпирической и теоретической типологизации. Проблема деления типологизации на эмпирическую
и теоретическую.
Методы распознавания образов в эмпирической типологизации:
таксономия и кластерный анализ. Модель связи объектов в группы (таксоны, кластеры).
Задача, предваряющая типологизацию – объединение признаков в
группы. Основы факторного анализа. Модель объединения признаков в
группы – факторы. Корреляция признаков – как критерий их объединения.
РАЗДЕЛ 4. Словарь терминов (глоссарий)
Априорная содержательная модель - это первое представление о
взаимосвязях изучаемых социальных явлений, отвечающее целевому содержанию исследования.
Вариационный ряд – это последовательность всех изучаемых объектов, расположенных в порядке возрастания значений признака
Данные социологических исследований представляют собой совокупность значений каких-либо признаков (характеристик, переменных,
величин; будем считать эти термины синонимами), измеренных для каждого из изучаемых объектов.
Двумерной таблицей сопряженности (двумерной частотной
таблицей) называется некоторая матрица, на пересечении i-й строки и jго столбца которой стоит число nij, означающее количество объектов, обладающих i-м значением первого признака и j-м значением второго (i =1,
. . ., r; j =1, . . ., c) (использование латинских букв r и c в указанном значении принято в литературе; эти буквы сопрягаются с английским словами
raw и column, означающими "строка" и "столбец" соответственно).
Значение признака – это конкретное проявление изучаемого качества у какого-либо объекта.
Квантиль – это такое значение признака q, которое делит диапазон
его изменения на две части так, чтобы отношение числа элементов выборки, имеющих значение признака, меньшее q, к числу элементов, имеющих значение признака, большее q, было равно заранее заданной величине.
Концептуальная модель исследования – это фактически
35
операционализация содержательной модели и ее сведение на
эмпирический уровень, это конкретный план достижения поставленной
цели исследования, это путь практического выявления той связи, которая
предполагалась при постановлке цели исследования (при построении
содержательной модели).
Медиана – это значение рассматриваемого признака, которое делит
отвечающий этому признаку вариационный ряд пополам.
Мода– это наиболее часто встречающееся значение признака.
Одномерное частотное распределение представляет собой распределение измеряемых объектов по значениям признака, представленное в частотах встречаемости или в относительных частотах в табличной
или в графической формах.
Описательная (дескриптивная) статистика – это раздел статистики, в котором изучается: 1) расчет частотных распределений (одномерных, двумерных, многомерных), 2) различные показатели среднего
уровня значений какого-либо признака, а также 3) индикаторы разброса
таких значений.
Признак - это некоторое общее для всех объектов качество, конкретные проявления которого могут меняться от объекта к объекту.
Признаковое пространство – это такое пространственное представление данных социологического исследования, в котором осями являются рассматриваемые признаки, а каждый объект представлен в виде
точки, координатами которой служат значения для этого объекта признаков, отвечающих осям. Признаковое пространство может быть как двумерным, так и многомерным.
Социологическое явление – это условное название содержательной
закономерности, отвечающая априорной содержательной модели
Статистические закономерности – это такие изучаемые социологией связи между явлениями. которые носят не достоверный, а лишь
вероятностный характер. Вероятностный характер предсказаний в статистических закономерностях обычно бывает обусловлен действием множества случайных факторов, которые имеют место в статистических совокупностях.
Таблица (матрица) "объект-признак"- это таблица для представления данных социологических исследований, у которой строки отвечают
объектам (например, респондентам), а столбцы – признакам (например,
каждый столбец – это ответы респондентов на один из вопросов анкеты).
Формальная модель изучаемого явления – это его выражение в
конкретных числовых значениях, выявленных в результате исследования
взаимосвязей.
Эмпирические факты – это совокупность формальных данных,
т.е. данных полученных при расчете формальной модели.
36
Формальной адекватностью называется такое свойство метода,
когда результаты его применения оказываются инвариантными относительно применения к исходным данным допустимых преобразований тех
шкал, по которым эти данные получены
РАЗДЕЛ 5. Практикум по решению задач (практических ситуаций) по
темам лекций
Не предусмотрено
РАЗДЕЛ 6. Изменения в рабочей программе, которые произошли после утверждения программы.
Характер изменений в программе
Номер и дата протокола заседания
кафедры, на котором было принято
данное решение
Подпись заведующего
кафедрой, утверждающего внесенное изменение
Подпись декана факультета (проректора
по учебной работе),
утверждающего данное изменение
РАЗДЕЛ 7. Учебные занятия по дисциплине ведут:
Ф.И.О., ученое звание и степень преподавателя
Цылев Виктор Рюрикович,
к. филос. н., доцент
Филиппова Е.В.
Филиппова Е.В., ассистент
Учебный год
Факультет
Специальность
2009-2010
СГФ
Социология
ИСН
ППИ
ИСН
СЦЛ,
ПиП
СЦЛ
2010/2011
2011/2012
37