Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «МОСКОВСКИЙ ПСИХОЛОГО-СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Негосударственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«МОСКОВСКИЙ ПСИХОЛОГО-СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ФАКУЛЬТЕТ ПСИХОЛОГИИ
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
_________________С.Г. Дембицкий
"_____"__________________20___ г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ
Направление подготовки
030300 – ПСИХОЛОГИЯ
Профиль подготовки
_____________________
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
Очная, очно-заочная, заочная
Рекомендовано Ученым советом НОУ ВПО «МПСУ»
(протокол № ___ от
20__г.)
Одобрено кафедрой общей психологии
(протокол №
от
20
г.)
Зав.кафедрой _______________________________
Москва
2012 г.
Араканцева Татьяна Александровна, кандидат психологических наук, доцент, кафедра
социальной психологии
Дисциплина «Математические методы в психологии» является дисциплиной базовой
части профессионального цикла направления подготовки «Психология» для студентов третьего
курса. В программе представлен тематический план изучения дисциплины, задания для
самостоятельной работы, приводятся вопросы для подготовки к экзамену
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом
рекомендаций и ПООП ВПО по направлению подготовки «Психология».
Рецензент: д.псх.н., профессор Телегина Элеонора Давидовна, зав.кафедрой общей
психологии НОУ ВПО «МПСУ»
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Математические методы в психологии» являются:
научить пользоваться основными статистическими методами на различных этапах
психологического исследования,
- познакомить с основными разделами статистики: описательная статистика, одномерная
прикладная статистика, корреляционный анализ, а также с выборочным методом и
многомерным анализом.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Математические методы в психологии» относится к циклу ООП Б.3.
Профессиональный цикл, базовая (общепрофессиональная) часть.
Для освоения данной дисциплины необходимы знания, умения обучающихся, приобретенные в
результате изучения таких предшествующих дисциплин как «Математика», «Математическая
статистика», «Общая психология». Предшествует курсу «Экспериментальная психология».
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
«Математические методы в психологии»
1. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
способность и готовность к:
применению теоретического и экспериментального исследования, основных методов
математического анализа и моделирования, стандартных статистических пакетов для обработки
данных, полученных при решении различных профессиональных задач (ОК-5);
овладению основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки
информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК11);
отбору и применению психодиагностических методик, адекватных целям, ситуации и
контингенту респондентов с последующей математико-статистической обработкой данных и их
интерпретаций (ПК-2);
пониманию и постановке профессиональных задач в области научно-исследовательской и
практической деятельности (ПК-10);
участию в проведении психологических исследований на основе применения
общепрофессиональных знаний и умений в различных научных и научно-практических
областях психологии (ПК-11);
проведению стандартного прикладного исследования в определённой области психологии (ПК12);
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
основные методы описательной, одномерной прикладной статистики, корреляционного и
многомерного анализа, этапы формирования выборки и ее виды;
Уметь:
обеспечить репрезентативность результатов исследования, самостоятельно выбрать
метод математического анализа, ориентируясь на цель исследования и тип данных, грамотно
представить и описать полученные результаты, дать их интерпретацию.
Владеть:
методами статистической обработки и количественного анализа данных;
компьютерными технологиями обработки данных
4. Структура и содержание дисциплины «Математические методы в психологии»
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы 108 часа.
Очная форма обучения (срок обучения 4 года)
Виды учебной работы, включая
самостоятельную работу студентов и
трудоемкость (в часах)
Из них аудиторные занятия
ИТОГО
4
8
2
4
8
2
1
4
12
2
2
2
6
4
16
2
2
4
8
4
18
4
2
4
8
1
4
14
2
2
2
8
1
4
12
2
2
4
20
2
4
108
18
Курсовая работа
8
Контрольная работа
7
Самостоятельная работа
6
Интерактив
5
Практическ.занятия
/семинары
4
Практикум
Лаборатор
3
Место и задачи
математических
методов в структуре
психологического
исследования
Измерение в
психологии.
Описательная
статистика
Выборочный метод в
психологических
исследованиях
Одномерная
прикладная
статистика
Корреляционный
анализ
Многомерный анализ
в психологии
Компьютерный
анализ данных в
психологии.
Лекции
2
Разделы и темы
дисциплины
ВСЕГО
1
Семестр
№
п/п
Формы текущего
контроля
успеваемости
Форма
промежуточной
аттестации
(по семестрам)
6
11
5
1
8
10
8
22
57
3
Экзамен
Очно-заочная форма обучения (срок обучения 4.5 года)
В
С
Е
Г
О
Кур
сов
ая
Кон
раб
тро
Са
ота
льн
мос
ая
тоя
раб
тел
ота
ьна
я
раб
ота
Разделы и темы
дисциплины
Семестр
№
п/п
Виды учебной работы, включая
самостоятельную работу студентов и
трудоемкость (в часах)
Из них аудиторные занятия
Формы текущего
контроля
успеваемости
Форма
4
5
6
7
8
ИТОГО
Интерактив
3
Практическ.занятия
/семинары
2
Практикум
Лаборатор
Лекции
1
Место и задачи
математических
методов в структуре
психологического
исследования
Измерение в
психологии.
Описательная
статистика
Выборочный метод в
психологических
исследованиях
Одномерная
прикладная
статистика
Корреляционный
анализ
Многомерный анализ
в психологии
Компьютерный
анализ данных в
психологии.
промежуточной
аттестации
(по семестрам)
6
8
1
7
6
8
2
6
6
12
2
6
16
2
6
18
2
2
6
14
1
2
6
12
2
6
20
6
108
8
2
4
2
1
10
14
1
9
1
10
12
6
4
16
10
80
Экзамен
3
Очно-заочная форма обучения (срок обучения 5 лет)
Виды учебной работы, включая
самостоятельную работу студентов и
трудоемкость (в часах)
Из них аудиторные занятия
Курсовая работа
Контрольная работа
Самостоятельная работа
Интерактив
Практическ.занятия
/семинары
Практикум
Лаборатор
Лекции
ВСЕГО
Разделы и темы
дисциплины
Семестр
№
п/п
Формы текущего
контроля
успеваемости
Форма
промежуточной
аттестации
(по семестрам)
1
2
3
4
5
6
7
8
Место и задачи
математических
методов в структуре
психологического
исследования
Измерение в
психологии.
Описательная
статистика
Выборочный метод в
психологических
исследованиях
Одномерная
прикладная
статистика
Корреляционный
анализ
Многомерный анализ
в психологии
Компьютерный
анализ данных в
психологии.
ИТОГО
6
8
1
7
6
8
2
6
6
12
2
6
16
2
6
18
2
4
6
14
1
4
6
12
2
6
20
6
108
8
2
6
2
1
8
12
1
7
1
10
12
10
6
14
14
72
Экзамен
3
Заочная форма (срок обучения 5 лет)
Виды учебной работы, включая
самостоятельную работу студентов и
трудоемкость (в часах)
Из них аудиторные занятия
8
0,5
7,5
5
8
0.5
7,5
5
12
1
5
16
1
2
1
8
2
13
Курсовая работа
5
Контрольная работа
Самостоятельная работа
Интерактив
Выборочный метод в
Практическ.занятия
/семинары
4
Практикум
Лаборатор
3
Лекции
2
Место и задачи
математических
методов в структуре
психологического
исследования
Измерение в
психологии.
Описательная
статистика
ВСЕГО
1
Разделы и темы
дисциплины
Семестр
№
п/п
Формы текущего
контроля
успеваемости
Форма
промежуточной
аттестации
(по семестрам)
5
6
7
8
психологических
исследованиях
Одномерная
прикладная
статистика
Корреляционный
анализ
Многомерный анализ
в психологии
Компьютерный
анализ данных в
психологии.
ИТОГО
5
18
1
2
1
14
5
14
1
1
2
10
5
12
0,5
5
20
0,5
1
5
108
6
6
11,5
18,5
6
90
АКР, экзамен
+
Заочная форма обучения (срок обучения 4 года)
Виды учебной работы, включая
самостоятельную работу студентов и
трудоемкость (в часах)
Из них аудиторные занятия
Компьютерный
8
0,5
7,5
2
8
0.5
7,5
2
12
0,5
2
16
0,5
2
18
0,5
2
14
0,5
2
12
0,5
2
20
0,5
1
8,5
1
14,5
2
1
14,5
1
1
11,5
2
11,5
1
18,5
Курсовая работа
8
2
Контрольная работа
7
Самостоятельная работа
6
Интерактив
5
Практическ.занятия
/семинары
4
Практикум
Лаборатор
3
Лекции
2
Место и задачи
математических
методов в структуре
психологического
исследования
Измерение в
психологии.
Описательная
статистика
Выборочный метод в
психологических
исследованиях
Одномерная
прикладная
статистика
Корреляционный
анализ
Многомерный анализ
в психологии
ВСЕГО
1
Разделы и темы
дисциплины
Семестр
№
п/п
Формы текущего
контроля
успеваемости
Форма
промежуточной
аттестации
(по семестрам)
анализ данных в
психологии.
2
ИТОГО
108
4
6
4
94
АКР, экзамен
+
Заочная форма (срок обучения 3,5 года на базе ВПО)
Виды учебной работы, включая
самостоятельную работу студентов и
трудоемкость (в часах)
Из них аудиторные занятия
ИТОГО
8
0,5
7,5
2
8
0,5
7,5
2
12
0,5
2
16
0,5
2
18
0,5
2
14
0,5
2
12
0,5
2
20
0,5
1
2
108
4
4
1
9,5
1
14,5
1
1
15,5
1
1
11,5
1
Курсовая работа
8
2
Контрольная работа
7
Самостоятельная работа
6
Интерактив
5
Практическ.занятия
/семинары
4
Практикум
Лаборатор
3
Лекции
2
Место и задачи
математических
методов в структуре
психологического
исследования
Измерение в
психологии.
Описательная
статистика
Выборочный метод в
психологических
исследованиях
Одномерная
прикладная
статистика
Корреляционный
анализ
Многомерный анализ
в психологии
Компьютерный
анализ данных в
психологии.
ВСЕГО
1
Разделы и темы
дисциплины
Семестр
№
п/п
Формы текущего
контроля
успеваемости
Форма
промежуточной
аттестации
(по семестрам)
11,5
18,5
4
96
+
АКР, экзамен
Заочная форма (срок обучения 3 года 8 месяцев на базе профильного СПО)
В
С
Е
Г
О
Кур
сов
ая
Кон
раб
тро
Са
ота
льн
мос
ая
тоя
раб
тел
ота
ьна
я
раб
ота
Разделы и темы
дисциплины
Семестр
№
п/п
Виды учебной работы, включая
самостоятельную работу студентов и
трудоемкость (в часах)
Из них аудиторные занятия
Формы текущего
контроля
успеваемости
Форма
4
5
6
7
8
ИТОГО
Интерактив
3
Практическ.занятия
/семинары
2
Практикум
Лаборатор
Лекции
1
Место и задачи
математических
методов в структуре
психологического
исследования
Измерение в
психологии.
Описательная
статистика
Выборочный метод в
психологических
исследованиях
Одномерная
прикладная
статистика
Корреляционный
анализ
Многомерный анализ
в психологии
Компьютерный
анализ данных в
психологии.
промежуточной
аттестации
(по семестрам)
5
8
0,5
7,5
5
8
0.5
7,5
5
12
0,5
5
16
0,5
5
18
0,5
5
14
0,5
5
12
0,5
5
20
0,5
1
5
108
4
4
1
9,5
1
14,5
1
1
15,5
1
1
11,5
1
11,5
18,5
4
96
АКР, экзамен
+
Заочная форма (срок обучения 3,5 года) на базе профильного СПО)
В
С
Е
Г
О
Кур
сов
ая
Кон
раб
тро
Са
ота
льн
мос
ая
тоя
раб
тел
ота
ьна
я
раб
ота
Разделы и темы
дисциплины
Семестр
№
п/п
Виды учебной работы, включая
самостоятельную работу студентов и
трудоемкость (в часах)
Из них аудиторные занятия
Формы текущего
контроля
успеваемости
Форма
4
5
6
7
8
ИТОГО
Интерактив
3
Практическ.занятия
/семинары
2
Практикум
Лаборатор
Лекции
1
Место и задачи
математических
методов в структуре
психологического
исследования
Измерение в
психологии.
Описательная
статистика
Выборочный метод в
психологических
исследованиях
Одномерная
прикладная
статистика
Корреляционный
анализ
Многомерный анализ
в психологии
Компьютерный
анализ данных в
психологии.
промежуточной
аттестации
(по семестрам)
5
8
0,5
7,5
5
8
0.5
7,5
5
12
0,5
5
16
0,5
5
18
0,5
5
14
0,5
5
12
0,5
5
20
0,5
1
5
108
4
4
1
9,5
1
14,5
1
1
15,5
1
1
11,5
1
11,5
18,5
4
96
+
АКР, экзамен
Содержание дисциплины:
Наименование раздела
Место и задачи
математических
методов в структуре
психологического
исследования
Измерение в
психологии
Описательная
статистика
Содержание
Специфика использования математических методов в психологии.
Общее представление о прикладной статистике. Основные разделы
прикладной статистики. Стандарты обработки данных, нормативы
представления результатов анализа данных в научной психологии.
Понятие измерения. Метрика. Типы данных (количественные,
порядковые, качественные). Типы шкал измерения (номинативные,
порядковые, интервальные). Понятие нормального распределения.
Параметрические и непараметрические методы
Графическое представление данных (таблица, вариационный ряд,
точечные диаграммы, гистограммы, полигон частот). Оценка
центральной тенденции (мода, медиана, среднее арифметическое).
Оценка разброса данных (дисперсия, стандартное отклонение).
Общее представление о выборочном методе. Выборка и
генеральная совокупность. Основные этапы формирования
выборки. Единицы отбора. Объем выборки. Репрезентативность
выборки. Виды и методы выборки. Вероятностная выборка
(методы:
случайно-бесповторный,
случайноповторный,
механическая выборка, серийная выборка). Целенаправленная
Выборочный метод в
выборка (стихийная выборка, метод снежного кома, метод
психологических
основного массива, квотная выборка). Одноступенчатая и
исследованиях
многоступенчатая выборка. Квотная выборка. Выбор квотируемых
признаков. Построение структурной модели генеральной
совокупности. Несвязные квотируемые признаки. Связанные
квотируемые признаки. Квазисвязанные квотируемые признаки.
Расчет квот. Размещение выборки.
Основные понятия: нулевая гипотеза, альтернативная гипотеза,
уровень значимости, ошибки 1 рода, ошибки 2 рода, степень
Одномерная
свободы. Параметрические методы. Метод Стьюдента для
прикладная
зависимых и независимых выборок. Дисперсионный анализ.
статистика
Критерий Фишера. Непараметрические методы. Критерий согласия
Пирсона. Метод Вилкоксона. Критерий Манна-Уитни
Исследование зависимости между признаками как задача
многомерной прикладной статистики. Меры связи. Понятие
коэффициента
корреляции.
Интерпретация
коэффициентов
корреляции. Линейный коэффициент корреляции Пирсона.
Корреляционный
Ранговая
корреляция
(Спирмен,
Кендалл).
Бисериальная
анализ
корреляция. Точечный бисериальный коэффициент корреляции
Пирсона. Коэффициент ранговой бисериальной корреляции
Пирсона. Коэффициент ассоциации Пирсона для дихотомических
шкал. Четырехклеточный коэффициент корреляции Пирсона.
Многомерное шкалирование. Общая характеристика методов
многомерного анализа. Факторный анализ как комплекс
аналитических методов. Стадии факторного анализа (вычисление
корреляционной матрицы, извлечение факторов, вращение
Многомерный анализ в факторов, интерпретация факторов). Сравнительный анализ
факторного и кластерного анализов. Этапы кластерного анализа
психологии
(выбор переменных-критериев для кластеризации, выбор способа
измерения расстояния между объектами, или кластерами;
формирование кластеров, интерпретация результатов).
Компьютерный анализ
данных в психологии
Использование программы Microsoft Excel для обработки и
представления данных. Статистические функции
и их
использование в Microsoft Excel. Построение диаграмм и графиков
в Microsoft Excel Статистический пакет для социальных наук
(SPSS):
общая
характеристика.
Правила
приближенных
вычислений.
Возможности
и
ограничения
конкретных
компьютерных методов обработки данных.
5. Образовательные технологии
В ходе освоения курса должна быть предусмотрена планомерная организация
последовательности различных видов аудиторных занятий: лекций и практических занятий.
Обязательными требованиями являются:
использование имеющихся в распоряжении преподавателя наглядных материалов
(компьютерные презентации и пр.);
чередование на практических занятиях опроса студентов по теоретическому материалу с
выполнением практических заданий;
постоянное стимулирование самостоятельной работы студентов.
На практических занятиях в форме интерактива по курсу «Математические методы в
психологии» можно рекомендовать метод «обратной задачи».
Суть метода заключается в создании задач на применение конкретного статистического
метода или критерия.
На первом этапе образуются мини-группы (3-4 человека), которым в течение 10-15 минут
предлагается придумать задачу, решение которой требует применения определенного
статистического критерия. Задача должна содержать: информацию о
направленности
исследования, числовые данные, указание единиц измерения, исследовательский вопрос.
На втором этапе каждая из мини-групп предлагает обсудить другим группам, с помощью
какого статистического критерия необходимо решать созданную задачу. При обсуждении
необходимо учитывать, что одна и та же задача может быть решена с использованием разных
статистических критериев. Мини-группе, разработавшей задачу, надо уметь аргументировать,
почему именно их метод является наиболее эффективным. В ходе дискуссии может выясниться,
что другие методы в большей степени подходят к решению созданной задачи.
Ситуации неоднозначности можно избежать, если ограничить выбор решения заранее
оговоренным списком статистических критериев.
Данный метод позволяет развивать у студентов навыки ведения научной дискуссии,
умение формулировать и отстаивать свою точку зрения, способствует развитию критических и
творческих компонентов мышления, формированию навыков работы в группе, а также
позволяет лучше усвоить достаточно сложный теоретический материал и способствует
систематизации полученных знаний.
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные
средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам
освоения дисциплины.
Самостоятельная работа студентов при изучении курса «Математические методы в
психологии» предполагает работу с основной и дополнительной литературой и решение задач.
Результатами этой работы становятся выступления на семинарских занятиях, участие в
обсуждении тем курса, выполнение письменных работ, а именно, контрольных работ.
Цель написания реферата – осмысленное систематическое изложение темы,
приобретение навыка «сжатия» информации, выделения в теме главного, а также освоение
приемов работы с научной и учебной литературой, приобретение практики правильного
оформления текстов научно-информационного характера.
Рекомендуемый объем реферата – 8-10 страниц (за исключением библиографического
списка литературы).
В структуре реферата должны быть представлены: титульный лист, оглавление, введение
с указанием цели и задач работы, реферативный раздел с обязательной рубрикацией,
заключение и выводы, список литературы.
Следует обратить внимание на правильное оформление текста реферата, ссылок, цитат,
списка литературы, который должен быть оформлен по ГОСТу.
Примерные темы рефератов
1. Одномерная прикладная статистика.
2. Многомерная прикладная статистика.
3. Многомерный анализ данных в психологии.
4. Многомерное шкалирование в психологии.
5. Использование факторного анализа в психологии.
6. Использование кластерного анализа в психологии.
7. Компьютерные методы обработки и представления данных.
8. Статистические пакеты.
Перечень вопросов для подготовки к экзамену
1. Основные разделы статистики. Общее представление о применении статистических процедур
в психологии.
2. Понятие измерения. Типы шкал измерения.
3. Типы данных и способы их статистической обработки
4. Общая характеристика задач и основных процедур описательной статистики.
5. Графические способы представления данных психологического исследования.
6. Основные параметры распределения.
7. Меры центральной тенденции.
8. Меры вариативности.
9. Понятие и основные свойства нормального распределения.
10.
Понятие выборочного метода.
11.
Типы выборки. Основные схемы отбора.
12.
Общая характеристика задач и основных процедур одномерной прикладной статистики.
13.
Параметрические критерии различий.
14.
t - критерий Стьюдента и его модификации.
15.
Дисперсионный анализ.
16.
Непараметрические критерии различий.
17.
Критерий согласия Пирсона и способы его применения.
18.
Корреляционный анализ: основные задачи и процедуры.
19.
Линейный коэффициент корреляции Пирсона.
20.
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
21.
Бисериальный точечный коэффициент корреляции.
22.
Бисериальный ранговый коэффициент корреляции.
23.
Коэффициент ассоциации Пирсона для дихотомических шкал.
24.
Общая характеристика компьютерных методов обработки данных психологического
исследования.
25.
Факторный анализ.
26.
Процедура проверки статистических гипотез.
27.
Статистические критерии различий.
28.
Первичная обработка данных
29.
Статистические таблицы.
30.
Место математических методов в структуре психологического исследования.
Задания для аудиторной контрольной работы по курсу «Математические методы в
психологии» (для студентов, обучающихся по заочной форме)
1.В ходе эксперимента были получены следующие результаты (в баллах):
№ п/п
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Значение
5 4 3 6 3 4 7 4 5 6 7 2 8 5 9 3 5 6 5 7
Вычислите моду, медиану, среднее арифметическое, дисперсию и стандартное отклонение.
2. В ходе проведенного исследования были получены следующие результаты ( в баллах):
2 3 4 3 4 2 5 4 3 5 5 6 6 3 5 4 5 2 3 4
2 3 4 2 2 3 3 3 4 5 6 6 5 6 6 5 4 3 4 5
3 3 5 4 6 6 3 5 2 5 4 3 2 4 3 3 4 5 5 6
5 3 4 5 2 2 3 4 2 4 3 3 5 5 4 4 2 3 3 4
Постройте точечную диаграмму и гистограмму.
3. В исследовании измеряли уровень тревожности и самооценку (в баллах). Данные сведены в
таблицу:
номер п/п
тревожность
1
3
2
5
3
2
4
4
5
5
6
3
7
4
8
2
9
5
10
4
самооценка
3
4
3
4
2
5
4
4
3
5
Вычислите коэффициент корреляции.
4. При тестировании респондентов просили оценить выраженность маскулинных качеств у себя
и у идеального мужчины. Результаты (в баллах) представлены в таблице.
номер п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
у себя
30 28 33 28 40 32 33 25 22
29
у идеального мужчины
28 44 42 40 41 37 40 33 38
29
Можно ли сделать вывод о связи самооценки с идеальными представлениями?
5. Среди опрошенных студентов 1 курса 45 человек представляют себе, где будут работать
после окончания ВУЗа, 64 человек не смогли ответить на этот вопрос. Среди студентов 5 курса
34 человека не имеют представления, где будут работать после окончания, а 46 человек уже
определились в своем выборе. Можно ли говорить о связи года обучения с определенностью
профессионального выбора?
6. В исследовании измерялся уровень агрессивности у мальчиков и девочек по 10- балльной
шкале. Были получены следующие результаты:
мальчики
5 6 4 7
8 6 5 7 4
5 7 8 6 7
девочки
4 5 3 6
7 8 8 4 5
6 7 3 5 6
Какой вывод о различиях между мальчиками и девочками по изучаемому параметру можно
сделать?
6
7
7. Среди работников фирмы был проведен опрос о наиболее желательном графике работы: 15
человек высказались за 8 часовой рабочий день и часовой обеденный перерыв; 20 человек за 7
часовой рабочий день без перерыва на обед; 26 человек за 8 часовой рабочий день и перерывы
по 10 минут каждый час; 22 человека - за свободный график. Какой вариант графика работы
можно считать наиболее приемлемым?
8. Исследовали влияние уровня тревожности на уровень запоминания. Предварительно
проводилась оценка уровня тревожности, на основании которой испытуемые были разделены на
две группы - с высоким уровнем тревожности и низким уровнем тревожности. На основном
этапе использовался тест механической памяти, при этом фиксировалось количество правильно
воспроизведенных слов. Были получены следующие результаты.
уровень тревожности количество воспроизведенных слов
Низкий
7 5 9 8 5 7 6 8 9 5 7 8
Высокий
4 5 7 8 3 4 6 9 3
Какой вывод по результатам исследования можно сделать?
9. Исследовали влияние депрессивного состояния на самооценку способности решения проблем
(в баллах). Были получены следующие результаты.
уровень депрессивности самооценка способности к решению
проблем
Высокий
3 2 4 2 3 4 5 4 3 4
Низкий
5 4 3 4 4 3 3 4 4 5
Какой вывод по результатам исследования можно сделать?
10. Измеряли уровень самооценки у учащихся лицея и обычной школы. Были получены
следующие результаты (в баллах):
Учащиеся лицея: 5,8,4,6,8,7,2,5,4,6,3,7,5,4,2,6,4,8,2,5.
Учащиеся обычной школы: 5, 4, 6, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 7, 5, 2, 4, 8, 2, 4, 3, 5, 2, 4, 6, 2.
Можно ли утверждать, что учащиеся лицея имеют более высокую самооценку?
11. Исследовали особенности атрибуции ответственности у подростков. Было выявлено 4
категории и количество респондентов, их использующих:
приписывание ответственности субъекту - 56 человек;
приписывание ответственности объекту - 42 человека;
приписывание ответственности обстоятельствам - 68 человек;
приписывание ответственности случаю - 78 человек.
Можно ли утверждать, что наиболее популярная категория у подростков «приписывание
ответственности случаю»?
12. Исследовали уровень притязаний младших школьников. Были получены следующие
результаты:
№ исп. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
балл
5 4 2 4 5 1 2 3 4 2
1
5
2
3
4
Опишите распределение (найти среднее, дисперсию, стандартное отклонение, моду, медиану).
13. Измеряли беглость речи у учеников начальной школы. Были получены следующие
результаты:
№ исп.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
слов/мин. 60 80 75 45 60 85 45 72 68 80
56
80
75
40
50
Постройте гистограмму.
14. Исследовали влияние формы теста (ручной и компьютерной) на количество неопределенных
ответов испытуемых. Получили следующие результаты.
№ исп.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Ручная
10
15
4
12
14
8
5
13
7
15
компьютерная. 6
8
10
5
8
15
9
12
6
15
Можно ли говорить о влиянии формы теста на количество неопределенных ответов?
15. Был проведен эксперимент. Исследовали влияние присутствия родителей на устойчивость
внимания у детей (в секундах). Измеряли устойчивость внимания без родителей и в их
присутствии. Результаты были сведены в таблицу.
номер п/п
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
без родителей.
10 11 13 12 12 14 11 10 10 12 13 14 15 13 12
с родителями
12 13 12 14 12 13 14 12 10 13 14 13 12 14 12
Какой вывод можно сделать?
Фонд тестовых заданий по курсу «Математические методы в психологии»
1. Прикладная статистика не включает в себя решение
а) чисто математических задач
б) статистических задач
в) задач о параметрах выборочного распределения
г) все ответы верны
2. Одномерная прикладная статистика решает задачи проверки гипотез
а) о равенстве математических ожиданий
б) о равенстве дисперсий
в) однородности двух выборок
г) все ответы верны
3. Дисперсия, разброс, мода, медиана являются характеристиками:
а) генеральной совокупности
б) случайной величины
в) распределения
г) психологической переменной
 К мерам центральной тенденции относятся:
а) дисперсия и стандартное отклонение
б) мода, медиана, среднее арифметическое
в) эксцесс и асимметрия
г) все ответы верны
 По принципу «больше – меньше» классифицирует признак:
а) порядковая шкала
б) шкала отношений
в) шкала интервалов
г) номинативная шкала
 Примером номинативной шкалы является
а) система школьных оценок от 1 до 5
б) стандартизованный тест измерения интеллекта (IQ)
в) дихотомическая шкала
г) все ответы верны
 Вероятностная выборка - это
а) механическая выборка
б) серийная выборка
в) случайно-повторная и случайно-бесповторная выборка
г) все ответы верны
 Процесс упорядочения и систематизации первичных данных, предполагающий их
объединение в относительно однородные группы по некоторому признаку называется:
а) шкалированием
б) выборкой
в) ранжированием
г) группировкой
 Качество выборки, позволяющее распространить полученные на ней выводы на всю
генеральную совокупность - это
а) однородность
б) репрезентативность
в) целенаправленность
г) многоступенчатость
 Нулевая гипотеза – это гипотеза
а) о наличии различий
б) о вариативности
в) об отсутствии различий
г) о нормальности распределения
 Нулевая и альтернативная гипотезы могут быть
а) параметрическими и непараметрическими
б) статистическими и дихотомическими
в) номинативным и интервальными
г) направленными и ненаправленными
 Параметрические критерии и методы
а) не включают в расчеты параметры распределения
б) включают в расчеты параметры распределения
в) выполняют нормализацию распределения
г) не выполняют нормализацию распределения
 Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нулевую гипотезу, в то время как она верна,
называется
а) ошибкой 1 рода
б) ошибкой 2 рода
в) ошибкой 3 рода
г) ошибкой 4 рода
 К непараметрическим критериям относится
а) критерий хи-квадрат
б) критерий Вилкоксона
в) Критерий Манна-Уитни
г) все ответы верны

Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нулевую гипотезу, в то время как она
неверна, называется
а) ошибкой 1 рода
б) ошибкой 2 рода
в) ошибкой 3 рода
г) ошибкой 4 рода
 Для выявления различий в уровне исследуемого признака (2 выборки испытуемых)
можно использовать
а) коэффициент корреляции Пирсона
б) дисперсионный анализ
в) критерий Манна-Уитни
г) все ответы верны
 Критерий Стьюдента можно использовать для решения задачи
а) оценки сдвига значений исследуемого признака
б) анализа изменения признака под влиянием контролируемых условий
в) выявление степени согласованности изменений
г) все ответы верны
 В психологических исследованиях низшим уровнем статистической значимости является
уровень
а) 0,1
б) 0,05
в) 0,01
г) 0, 001
 Критерий хи-квадрат
а) является параметрическим
б) служит для решения задач о наличии сдвига
в) является многофункциональным
г) все ответы верны
 Для решения задачи о согласованности изменений признаков, измеренных с помощью
интервальной шкалы, используется:
а) линейный коэффициент Пирсона
б) коэффициент Кендалла
в) коэффициент ассоциации
г) все ответы верны
 Коэффициент ассоциации Пирсона используется для поиска связи между признаками,
измеренными с помощью
а) шкалы отношений
б) порядковой шкалы
в) интервальной шкалы
г) дихотомической шкалы
 Для решения задачи о согласованности изменений признаков, измеренных с помощью
порядковой шкалы, используется:
а) линейный коэффициент Пирсона
б) коэффициент Кендалла
в) коэффициент ассоциации
г) все ответы верны
 Рангово-бисериальный коэффициент используется для поиска связи между признаками,
измеренными с помощью
а) шкалы отношений и дихотомической шкалы
б) ранговой и дихотомической шкал
в) двух порядковых шкал
г) ранговой и интервальной шкал
 Величина коэффициента корреляции, как правило, лежит в интервале
а) от 0 до 1
б) от 0 до - 1
в) от 0 и выше
г) от – 1 до 1
 Оценку уровня значимости любого эмпирически рассчитанного коэффициента
корреляции можно определить
а) с помощью статистических таблиц значимости
б) с помощью критерия Стьюдента по соответствующей формуле
в) непосредственно по полученному значению
г) все ответы верны
 Отрицательное значение эмпирически рассчитанного коэффициента корреляции говорит
а) о незначимости коэффициента корреляции
б) о наличии обратной связи между признаками
в) о наличии прямой связи между признаками
г) о значимости коэффициента корреляции
 Материалом для факторного анализа служат
а) первичные данные
б) корреляционные связи
в) средние значения
г) дисперсии
 Факторному анализу нельзя подвергать
а) качественные данные
б) большие массивы данных
в) независимые переменные
г) все ответы верны
 Методом вращения факторов является
а) варимакс
б) квартимакс
в) эквимакс
г) все ответы верны
 Кластерный анализ используют
а) для определения структуры стимулов
б) для выявления связей между стимулами
в) для сжатия информации
г) все ответы верны
 С помощью программы Microsoft Excel нельзя
а) наглядно представить данные
б) провести статистический анализ
в) интерпретировать полученные результаты
г) все ответы верны
 Статистический пакет для социальных наук имеет название
а) SAS
б) SPSS
в) SSPP
г) SASP
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература:
1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов: учебник.- М.:
Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2011
2. Кричевец А.Н., Шикин Е.В., Дьячков А.Г. Математика для психологов: учебник. /Под
ред. А.Н. Кричевца.- М.: Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2006
3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии: Учебное пособие. – СПб:
Речь, 2008
4. Митина О.В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект Пресс,
2009
5. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и
интерпретация данных. – СПб.: Речь, 2004
б) дополнительная литература:
1. Бурлачук Л.Ф. Психодиагностика: Учебник для вузов. – СПб.: Питер, - 2010
2. Годфруа Ж. Что такое психология? т.2 М.: Мир, 2005
3. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных
науках. –СПб.: Питер, 2005
4. Дейвисон М. Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных
/Пер. с англ. В.С. Каменского. –М.: Финансы и статистика, 1988
5. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики.-М.: Наука, 1983
6. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М., 2001
7. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. -СПб.: Речь, 2003
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы
Электронно-библиотечная система IPRbooks
http://www.iprbookshop.ru/
Программа Microsoft Excel
Статистический пакет для социальных наук (SPSS)
www.sas.com
www.spss.com
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Компьютерный класс с необходимым количеством мест