Document 834443

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ФИЛИАЛ ТЮМГУ В Г. ТОБОЛЬСКЕ
Естественнонаучный факультет
Кафедра физики, математики и методик преподавания
УТВЕРЖДАЮ
Директор
_____________ ____________
подпись
ФИО
«___» __________ 2014 г.
Учебно-методический комплекс дисциплины
Рабочая программа дисциплины
«ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ»
Код и направление подготовки
050100.62 - Педагогическое образование
Профиль подготовки
«Математика, информатика»
«Математика, технология»
«История и право»
«История, обществознание»
«Правовое и экономическое образование»
«Экономика, география»
«Русский язык, литература»
«Иностранный язык (английский, немецкий)»
«Биология, химия»
«БЖД, химия»
Квалификация (степень) выпускника
бакалавр
Форма обучения – очная, заочная
Тобольск
2014
Содержание
Цели и задачи освоения дисциплины…………………………………………………………3
Место дисциплины в структуре ОП ВПО………………………………………………..…..3
Требования к результатам освоения дисциплины …………………………………..….….. 3
Структура и содержание дисциплины……………………………..………………………… 9
Структура дисциплины …………………………………………………..…………………… 5
Содержание разделов дисциплины ……………………………………………………..…… 6
Образовательные технологии …………………………………………….………………... 11
Самостоятельная работа студентов……………………………………………….…….…….11
Компетентностно-ориентированные оценочные средства…………………………………..12
Оценочные средства диагностирующего контроля ………………………………………… 12
Оценочные средства текущего контроля: модульно-рейтинговая технология оценивания
работы студентов……………………………………………………………………………….13
Оценочные средства промежуточной аттестации ………………………………………..... 15
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины ………………….... 16
Материально-техническое обеспечение дисциплины …………………………………….... 17
Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля)..................17
2
1. Цели и задачи освоения дисциплины
Цель дисциплины: формирование знаний и умений, связанных с особенностями
математических способов представления и обработки информации, формирование основ
классических методов математической обработки информации; навыков применения
математического аппарата обработки данных теоретического и экспериментального
исследования при решении профессиональных задач.
Для достижения поставленных целей изучения дисциплина «Основы
математической обработки информации» решает следующие основные задачи:
– формирование представлений о математике как форме описания и методе познания
действительности, об идеях и методах математики;
– развитие представлений о математике как части общечеловеческой культуры, о
значимости математики в истории цивилизации и современном обществе;
– развитие и совершенствование умений решать математические задачи, связанные с
исследованиями в системе социальной работы;
– формирование интеллектуальных умений, умений и навыков самостоятельной
математической деятельности;
–развитие умений применять математические методы обработки информации в
образовательной деятельности;
– развитие умений интерпретировать информацию с помощью математических
средств (схемы, таблицы, диаграммы, графики и др.).
2. Место дисциплины в структуре ОП бакалавриата (магистратуры)
Дисциплина «Основы математической обработки информации» относится к базовой
части математического и естественнонаучного цикла. Изучение данной дисциплины
базируется на знании программы «Математика» и «Информатика» в общеобразовательной
школе.
Освоение дисциплины «Основы математической обработки информации» является
необходимой основой для последующего изучения дисциплин вариативной части
профессионального цикла, прохождения педагогической практики.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
3.1. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
общекультурные компетенции:
– способностью использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в
образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической
обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);
– готовность использовать основные методы, способы и средства получения, хранения,
переработки информации, готов работать с компьютером как средством управления
информацией (ОК-8);
Профессиональные компетенции:
– готовность использовать систематизированные теоретические и практические знания
для определения и решения исследовательских задач в области образования (ПК-11).
3.2. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать:
– основные способы представления информации с использованием
математических средств;
– основные математические понятия и методы решения базовых математических
задач, рассматриваемые в рамках дисциплины;
– этапы реализации метода математического моделирования;
– сферы применения простейших базовых математических моделей в
соответствующей профессиональной области;
уметь:
3
– осуществлять поиск и отбирать информацию, необходимую для решения
конкретной задачи;
– осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной
области, на математический язык;
– подбирать задачи для реализации поставленной учебной цели;
– определять вид математической модели для решения практической задачи, в
том числе, из сферы профессиональных задач;
– использовать метод математического моделирования при решении
практических задач в случаях применения простейших математических моделей;
– использовать основные методы статистической обработки экспериментальных
данных;
владеть:
– математическим аппаратом обработки данных в области педагогики и
психологии;
– основами вычислительной и алгоритмической культуры педагога.
4
Таблица 1
ОК-4
код
Карта компетенций дисциплины
Формулировка компетенции
способностью использовать
знания о современной
естественнонаучной картине
мира в образовательной и
профессиональной
деятельности, применять
методы математической
обработки информации,
теоретического и
экспериментального
исследования
Результат
обучения
в целом
Знает:
методы
математич
еской
обработки
информац
ии
Результаты обучения по уровням освоения материала
минимальный
базовый
важнейшие
понятия
математики:
множество,
вероятность,
случайная величина;
основные
способы
представления
информации
с
использованием
математических
средств;
основные
способы
математической
обработки
информации;
этапы
метода
математического
моделирования–
методы
решения
базовых
математических задач,
рассматриваемые
в
рамках дисциплины;
сферы
применения
простейших базовых
математических
моделей
в
соответствующей
профессиональной
области.
повышенный
Виды
занятий
Оценочные
средства
о
ситуациях
применения
метода
математического
моделирования
при
решении практических
задач
в
случаях
применения
простейших
Опрос,
Лекции,
математических
выполнени
практическ
моделей.
е домашних
ие занятия
заданий
осуществлять перевод
информации с языка,
характерного
для
предметной области,
на
математический
язык;
подбирать
задачи для реализации
поставленной учебной
цели;
осуществлять перевод
информации с языка,
характерного
для
Умеет:
предметной области,
осуществл
на
математический
ять поиск,
язык;
анализ и
определять
вид
интерпрет
математической
ацию
модели для решения
информац
практической задачи, в
ии
том числе, из сферы
профессиональных
задач
Владеет:
необходимыми
математическим
инструмен знаниями для перевода инструментарием
в
тарием,
профессиональной
соответствии
со
необходи
ситуации на язык спецификой
мым для
математики
анализируемого класса
использов
реальных
задач,
ания
необходимых
для
методов
достижения
математич
поставленной
цели;
еской
методами анализа и
обработки
моделирования
информац
реальных
исходных
ии
данных.
использовать
метод
математического
моделирования
при
решении практических
задач
Аудиторны
е
контрольны
Лекции,
е работы,
практическ
выполнени
ие занятия
е домашних
заданий,
опрос
математическим
инструментарием
преобразования
разнообразных форм
исходных данных с
целью их удобного Лекции,
представления
для практическ
дальнейшего анализа и ие занятия
моделирования
для
решения
образовательных
и
профессиональных
задач.
выполнени
е домашних
заданий,
опрос,
тестирован
ие
6
ОК-8
Готов использовать
основные методы, способы
и средства получения,
хранения, переработки
информации, готов работать
с компьютером как
средством управления
информацией
Знает:
основные
методы и
средства
получения
,
хранения,
переработ
ки
информац
ии
Умеет:
использов
ать
методы
преобразо
вания
информац
ии
Владеет:
навыками
математич
еской
обработки
информац
ии
понимает значение и особенности
роль математики в интерпретации
современном мире; в информации,
профессиональной
представленной
с
деятельности
использованием
рассматриваемых
средств
с
учетом
профессиональнопредметной области;
специфику
методов
обработки
информации
в
соответствующей
области
Лекции,
профессиональной
практическ
деятельности;
ие занятия
осуществлять поиск и
отбирать информацию,
необходимую
для
решения конкретной
задачи;
осуществлять перевод
информации с языка,
характерного
для
предметной области,
на
математический
язык;
определять
вид
математической
модели для решения
Лекции,
практической задачи, в
практическ
том числе, из сферы
ие занятия
профессиональных
задач;
необходимым
содержательной
математическим
интерпретацией
и
инструментарием для адаптацией
обработки
математических
информации
знаний для решения
образовательных задач
в
соответствующей
профессиональной
области;
основными методами
решения
задач,
относящихся
к
дискретной
математике,
и
Лекции,
простейших задач на
практическ
использование метода
ие занятия
математического
моделирования
в
профессиональной
деятельности.
Домашние
работы,
собеседова
ние,
тестирован
ие
Домашние
работы,
собеседова
ние,
тестирован
ие
Домашние
работы,
собеседова
ние,
тестирован
ие
7
ПК-11
готовностью использовать
систематизированные
теоретические и
практические знания для
определения и решения
исследовательских задач в
области образования
Знает:
законы
теории
вероятнос
тей и
методы
математич
еской
статистик
и
Умеет:
анализиро
вать
закономер
ности в
поведении
случайных
величин,
проводить
статистич
ескую
обработку
и анализ
данных
основные
законы
теории вероятностей и
методы
математической
статистики.
проводить первичную
статистическую
обработку
данных,
планировать процесс
математической
обработки
экспериментальных
данных;
проводить
практические расчеты
по
имеющимся
экспериментальным
данным
об
основных
закономерностях
в
поведении случайных
величин,
сумм
большого
числа
случайных слагаемых;
основные выборочные
характеристики и их
свойства;
основные
типы статистических
гипотез.
применять
классические методы
теории вероятностей,
математической
статистики,
при
планировании,
проведении
и
обработке результатов
экспериментов
в
учебной
и
профессиональной
деятельности.
основные процедуры
математикостатистического
анализа
данных,
прикладные
Лекции,
возможности
практическ
вероятностных
ие занятия
моделей.
применять
естественнонаучные
знания в учебной и
профессиональной
деятельности
с
использованием
Лекции,
статистических таблиц
практическ
и
компьютерной
ие занятия
поддержки (включая
пакеты
прикладных
программ)
Домашние
работы,
собеседова
ние,
тестирован
ие
Домашние
работы,
собеседова
ние,
тестирован
ие
8
Владеет:
методами
математич
еской
обработки
информац
ии
методами
математич
еского
аппарата
основными методами
математической
обработки
информации:
статистическое
оценивание и проверка
гипотез
методами
математической
обработки
информации:
методами
математического
аппарата теории
вероятностей и
математической
статистики.
на высоком уровне
методами
математического
аппарата
теории
вероятностей
и Лекции,
математической
практическ
статистики
для ие занятия
математической
обработки различной
информации
Домашние
работы,
собеседова
ние,
тестирован
ие
9
4. Структура и содержание дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 часа).
4.1. Структура дисциплины
Таблица 1 (очная форма обучения)
Виды учебной работы
(в академических часах)
Наименование раздела
№
Семестр
дисциплины
аудиторные занятия
СР
ЛК
ПЗ
ЛБ
Основания математики.
1.
3
6
6
12
Математические модели.
2.
3
4
4
10
Элементы теории
3.
3
8
8
14
вероятностей и
математической статистики.
Таблица 1 (заочная форма обучения)
№
1.
2.
3.
Наименование раздела
дисциплины
Основания математики.
Математические модели.
Элементы теории
вероятностей и
математической статистики.
Семестр
3
3
3
Виды учебной работы
(в академических часах)
аудиторные занятия
СР
ЛК
ПЗ
ЛБ
1
22
1
20
2
26
4.2. Содержание дисциплины
Таблица 2
Наименование раздела
№
дисциплины
Основания математики.
1.
2.
Математические модели
3.
Элементы теории
вероятностей и
математической
статистики
Содержание раздела
(дидактические единицы)
Язык
математики.
Логические
операции.
Использование логических законов при работе с
информацией.
Операции
над
множествами.
Использование элементов теории множеств при
работе с информацией. Структуры на множестве:
размещения,
перестановки,
сочетания.
Комбинаторные задачи, методы их решения.
Математическое моделирование, этапы, основные
математические
модели.
Функция
как
математическая модель. Математические средства
представления информации (таблицы, графики,
формулы).
Вероятность
события.
Теоремы
умножения
вероятностей. Свойства вероятностей. Основные
понятия
математической
статистики.
Закон
распределения
вероятностей.
Характеристики
вариационного ряда. Первичная обработка опытных
данных при изучении случайной величины. Методы
статистической
обработки
исследовательских
данных.
Статистические
модели
решения
педагогических задач. Статистические отчеты для
средней школы. Информация в виде схем, диаграмм,
графиков, таблиц.
5. Образовательные технологии
Таблица 3
№
№
Тема занятия
занятия раздела
Роль математики в
1.
1
обработке информации
Виды образовательных
технологий
Информационная лекция
(Традиционные технологии)
2
2.
1
3
1
Основные математические
понятия, теории. Язык
математики.
Высказывания, операции
над ними
4
1
Логические операции и
работа с информацией
Практическое занятие
(Традиционные технологии)
2
5.
1
Множества, операции над
ними
Информационная лекция
(Традиционные технологии)
2
6
1
Применение множеств в
работе над информацией
Практическое занятие
(Традиционные технологии)
2
2
Математическое
моделирование: этапы,
основные примеры моделей
Информационная лекция
(Традиционные технологии)
Лекция-визуализация
2
8
2
Уравнения, неравенства и
функции как
математические модели
Практическое занятие
(Традиционные технологии)
2
9
2
Функция как
математическая модель
Информационная лекция
(Традиционные технологии)
2
10
3
Построение таблиц,
графиков и диаграмм
11
3
Основные формулы
комбинаторики
Групповое обсуждение
(Интерактивные
технологии)
Информационная лекция
(Традиционные технологии)
2
Решение комбинаторных
задач
Групповое обсуждение,
дискуссия (Интерактивные
технологии)
13.
3
Основные понятия теории
вероятностей
14.
3
Лекция-беседа
(Интерактивные
технологии)
Практическое занятие
(Традиционные технологии)
Информационная лекция
(Традиционные технологии)
7.
12
15
16
3
3
Вероятность событий
Случайные величины,
выборки, средние
характеристики
Вычисление числовых
характеристик случайных
величин
Групповое обсуждение,
дискуссия (Интерактивные
технологии)
Информационная лекция
(Традиционные технологии)
Кол-во
часов
Практическое занятие
(Традиционные технологии)
2
2
2
2
2
2
2
2
2
11
17.
18
3
3
Методы статистической
обработки
исследовательских данных.
Первичная обработка
опытных данных при
изучении случайной
величины
Информационная лекция
(Традиционные технологии)
Практическое занятие в
форме презентации
(Интерактивные
технологии)
2
2
6. Самостоятельная работа студентов
Таблица 4
№
Наименование раздела
дисциплины
1
Основания математики
2
Математические модели
3
Элементы теории
вероятностей и
математической
статистики
Трудоемкость
Вид самостоятельной работы
(в академических
часах)
Конспектирование предложенной 12
литературы;
решение
задач;
выполнение домашних заданий
Изучение
предложенной 12
литературы; решение задач; подбор
Интернет-ресурсов
по
предложенной теме; выполнение
домашних заданий
Изучение
предложенной 12
литературы; решение задач
7. Компетентностно-ориентированные оценочные средства
7.1. Оценочные средства диагностирующего контроля
1) Входящий контроль в форме теста;
2) Текущий контроль в форме мониторинга результатов семинарских и
практических занятий, а так же домашних работ;
3) Промежуточная аттестация в форме зачета.
7.2. Оценочные средства текущего контроля: модульно-рейтинговая
технология оценивания работы студентов
7.2.1. Распределение рейтинговых баллов по модулям и видам работ
Таблица 5
Виды работ
Модуль 1
Аудиторные занятия
Лекции
Практические занятия
Самостоятельная работа
Итого за работу в семестре
Обобщающий контроль
Максимальное количество баллов
Модуль 2
Модуль 3
Итого
3
6
11
2
4
9
4
8
13
9
18
33
5
10
25
40
12
Итого
25
25
50
100
7.2.2. Оценивание аудиторной работы студентов
Таблица 6
№
1
2
3
1
2
3
Наименование
раздела
дисциплины
Формы оцениваемой работы
Максимальное
Модуль
количество
(аттестация)
баллов
Работа на лекциях
Основания
– посещение лекций и
3
математики
практических (семинарских)
занятий;
– ответы на теоретические
4
вопросы
Математические
– посещение лекций и
3
модели
практических (семинарских)
занятий;
– ответы на теоретические
4
вопросы
Элементы теории
– посещение лекций и
3
вероятностей и
практических (семинарских)
математической
занятий;
статистики
– ответы на теоретические
4
вопросы
Работа на практических (семинарских, лабораторных) занятиях
Основания
– выполнение учебных
9
математики
индивидуальных и групповых
заданий в ходе семинаров и
практических занятий
Математические
– выполнение учебных
9
модели
индивидуальных и групповых
заданий в ходе семинаров и
практических занятий;
– выступление на занятии
4
Элементы теории
– выполнение учебных
9
вероятностей и
индивидуальных и групповых
математической
заданий в ходе семинаров и
статистики
практических занятий;
– выполнение аудиторной
контрольной работы в форме
теста
8
1
2-3
3
1
23
3
7.2.3. Оценивание самостоятельной работы студентов
Таблица 7
№
1
2
Наименование
раздела (темы)
дисциплины
Основания
математики
Математические
Формы оцениваемой работы
– выполнение домашних
контрольных работ;
– конспектирование
выполнение домашних
Максимальное
Модуль
количество
(аттестация)
баллов
3
1
6
5
2
13
3
модели
Элементы теории
вероятностей и
математической
статистики
контрольных работ
выполнение домашних
контрольных работ;
– конспектирование
3
3
3
7.2.4. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости
Вопросы к зачету:
Вопросы к зачету:
1. Аксиоматический метод.
2. Математическое доказательство.
3. Понятие множества.
4. Конечное и бесконечное множество.
5. Универсальное множество.
6. Пересечение множеств. Пример.
7. Объединение множеств. Пример.
8. Разность множеств. Пример.
9. Дополнение множеств. Пример.
10. Комбинаторика.
11. Законы сложения и умножения.
12. Перестановки с повторением и без повторений.
13. Размещения с повторением и без повторений.
14. Сочетания с повторением и без повторений.
15. Свойства сочетаний.
16. Теория вероятностей.
17. Первоначальные понятия теории вероятностей.
18. Классическое определение вероятности.
19. Основные теоремы.
20. Вычисление вероятностей с применением формул комбинаторики.
21. Первоначальные понятия математической статистики.
22. Первоначальная обработка статистических данных.
23. Числовые характеристики дискретных случайных величин и вариационного ряда.
24. Статистические методы изучения зависимостей между случайными величинами.
25. Числовые характеристики случайных величин в MS Excel.
7.3 Оценочные средства промежуточной аттестации
7.3.1. Рубежные баллы рейтинговой системы оценки успеваемости студентов
Таблица 8
Вид
аттестации
Допуск к
аттестации
Зачёт
40 баллов
61 балл
Экзамен (соответствие рейтинговых баллов и
академических оценок)
Удовл.
Хорошо
Отлично
61-72 баллов
73-86 баллов
87-100 баллов
7.3.2. Оценочные средства для промежуточной аттестации
Раздел 1. Основания математики.
1. Проверить, не составляя таблиц истинности, какие из формул являются тождественно
истинными: (1) р  р; (2)  (р   р); (3)  р  р; (4) (р  p)  p.
2. Известно, что импликация р  q истинна, а эквиваленция р  q ложна. Что можно
сказать о значениях эквиваленции q  p u импликации q  p.
14
3. Известно, что импликация р  q- истинна и s - истина. Что можно сказать о значениях
высказываний s  (p   q) и  (р  q)  q?
4. Определить значения высказываний р  (q  s) и р  q  5, если р = Л, q = Л, s = И.
5. Выяснить, в каких случаях приведенные данные противоречивы:
1. а = И, а  в = Л;
2. а = И, а   а = И;
3. а = Л, а  в = И.
6. Построить таблицы истинности для сложного высказывания С=( А  В)  А :
7. Найти истинностные значения р и q, при которых выполняется равенство р  q =  р.
8. Заданы множества А = 1,2,3,4 и В = 2,3,4, тогда для них верным утверждением
будет….
А
Множество В есть подмножество А
В
Множество А есть подмножество В
С
Множества А и В равны
Д
Множества А и В не имеют одинаковых элементов
9. Вставьте между множествами символ  или , чтобы получилось истинное высказывание: {a} … {a, {a, б}}
10. Найдите A B, A  B, A \ B, B \ A , A, В , если:
A = { x | x  5 }; B = { x | 3< x < 7}, U = R
Раздел 2. Математические модели
1. Расстояние между двумя шахтами А и В по шоссейной дороге 60 км. На шахте А
добывается 200 т руды в сутки, на шахте В – 100 т в сутки. Где нужно построить завод по
переработке руды, чтобы для ее перевозки количество тонно-километров было
наименьшим?
2. На колхозной ферме нужно провести водопровод длиной 167 м. Имеются трубы длиной
5 м и 7 м. Сколько нужно использовать тех и других труб, чтобы сделать наименьшее
количество соединений (трубы не резать)?
3. Для изготовления двух видов изделий Аи В завод расходует в качестве сырья сталь и
цветные металлы, запас которых ограничен. На изготовление указанных изделий заняты
токарные и фрезерные станки в количестве, указанном в таблице.
Таблица
Затраты на одно изделие
Материалы
Сталь (кг)
Материалы
Цветные металлы (кг)
Оборудование
Токарные станки (станко-ч)
Оборудование
Фрезерные станки (станко-ч)
Прибыль на одно изделие (в тыс.руб.)
А
10
20
300
200
3
В
70
50
400
100
8
Ресурсы
320
420
6200
3400
Необходимо определить план выпуска продукции, при котором будет достигнута
максимальная прибыль, если время работы фрезерных станков используется полностью.
1.
2.
Раздел 3 Элементы теории вероятностей и математической статистики.
Сколько разных комбинаций ответов можно дать на 8 вопросов, если на каждый
вопрос отвечают «да» или «нет»?
Студент идет на экзамен, выучив 25 вопросов из 36. Какова вероятность взять билет,
в котором все три вопроса ему известны?
15
Для данного баскетболиста вероятность забросить мяч в корзину равна 0,6.
Произведено 8 бросков. Найти вероятность того, что при этом будет ровно два
попадания.
4. Составьте таблицу распределения вероятностей числа попаданий в мишень при трех
независимых выстрелах, если вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,2.
5. Статистическое распределение выборки имеет вид:
xi 45 50 55 60 65 70 75
ni 4 6 10 40 20 12 8
Построить полигон частот данного распределения. Определить моду, медиану, размах
варьирования.
3.
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература:
1. Евсюкова Е.В. Основы логики и теории множеств: Учебно-методическое пособие
для организации коррекционной и самостоятельной работы у студентов первого
курса математического факультета. – Тобольск: ТГПИ им.Д.И.Менделеева, 2005. –
131 с.
2. Крамер Д. Математическая обработка данных в социальных науках: современные
методы: учеб.пособ.для студ. вузов.- М.: Академия, 2007.
3. Турецкий В.Я. Математика и информатика. – 3-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА,
2009.
б) дополнительная литература:
1. Березкин, Е.Ф. Основы теории информации и кодирования : учебное пособие /
Е.Ф. Березкин. - М.: МИФИ, 2010. - 312 с. - ISBN 978-5-7262-1294-4 ; То же
[Электронный
ресурс].
URL:http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=231898 (30.03.2015).
2. Бугров Я.С., Никольский. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии.
– М.: Наука, 1980.
3. Воскобойников Ю.Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad: учеб. пособ.1-е изд.- СПб.: Лань,2011.-224с.: ил.- (Учебники для вузов. Специальная литература)
4. Гнеденко Б.В. Математика и математическое образование в современном мире. М.:
Просвещение, 1985.
5. Данко П.Е., Попов А.Г. Высшая математика в упражнениях и задачах. – М.:
Высшая математика, 1999.
6. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: - Высшая
школа, 1998.
7. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и
математической статистике. М.: - Высшая школа, 1998.
8. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика: Учебное пособие для
студ. сред. спец. учеб. Заведений. 4-е изд., испр. – М.: Дрофа, 2002.
9. Лопатин П.Б. Математика для юристов: подготовка к Федеральному экзамену в
сфере высшего профессионального образования / П.Б. Лопатин. – Ростов н/Д:
Феникс, 2008.
10. Математика. Базовый курс. Краткий курс теории вероятностей: учеб.пособ. / ред.
Л.С. Лебедева.- М.СГУ, 2005.
11. Пискунов В.С. Дифференциальное и интегральное исчисление. – М.: Интегралпресс, 2002.
16
12. .Фаддеев М.А. Элементарная обработка результатов эксперимента: учеб. пособие
для студ. втузов / М. А. Фаддеев. - СПб.: Лань, 2008. - 128 с.: ил. - (Учебники для
вузов. Специальная литература)
в) периодические издания:
не предусмотрены
г) мультимедийные средства:
проектор, экран
д) Интернет-ресурсы:
1. http://www.bymath.net/stadyguide/fun/sec/fun9.htm – элементарная математика.
2. http://www.uztest.ru/abstracts/?idabstract=14 – функции в школьной программе.
3. http://graphfunk.narod.ru/parabola.htm – графики элементарных функций.
4. http://www.math.ru – математический сайт, в библиотеке которого представлен
раздел «Теория вероятностей».
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
1. Технические средства обучения: компьютер, принтер, ксерокс (для подготовки
материалов для учебного процесса).
2. Аудитории с мультимедийным обеспечением.
3. Программное обеспечение: 1) MS Excel 2) Power Point.
1.
2.
3.
4.
5.
10. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля).
Дисциплина «Основы математической обработки информации» является важной в
профессиональной подготовке студентов по направлению подготовки 050100.62
«Педагогическое образование» с позиции формирования общекультурных и
профессиональных компетенций.
Основной целью изучения является формирование системы знаний, умений и
навыков, связанных с особенностями математических способов представления и
обработки информации как базы для развития универсальных компетенций и основы для
развития профессиональных компетенций.
Основными видами учебной работы являются лекции и практические занятия. На
лекциях раскрываются основные положения и понятия курса, отмечаются современные
подходы к решаемым проблемам. На практических занятиях необходимо овладеть
связанными с решением учебно-профессиональных задач умениями:
–
владеть основами математического аппарата;
– знать основные способы математической обработки информации;
– иметь представление о множествах, вероятности; числовых характеристиках случайной
величины; сферы применения простейших базовых математических моделей в
соответствующей профессиональной области;
– уметь осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной
области, на математический язык;
– использовать метод математического моделирования при решении практических задач
в случаях применения простейших математических моделей;
– использовать основные методы статистической обработки экспериментальных данных.
При подготовке к практическим и лабораторным занятиям можно использовать
следующие рекомендации:
Прочитайте внимательно задания к данному занятию.
Изучите материал по учебным пособиям, монографиям, периодическим изданиям,
проанализируйте учебники по теме.
Законспектируйте необходимую литературу по указанию преподавателя.
Выполните практические задания (домашние задания) по указанию преподавателя.
Проверьте себя по вопросам для самоконтроля и перечню вопросов к занятию.
17
Выполнение практических заданий к каждому занятию позволяет успешно
подготовиться к зачету и овладеть профессиональными умениями.
Одним из важнейших видов учебной деятельности студентов является
самостоятельная работа. Этот вид работы наряду с подготовкой к практическим занятиям
предполагает выполнение и анализ заданий и упражнений, проектирование способов
деятельности.
Для изучения дисциплины предлагается список основной и дополнительной
литературы. Основная литература предназначена для обязательного изучения,
дополнительная – поможет более глубоко освоить отдельные вопросы, подготовить
учебные задания и выполнить задания для самостоятельной работы, в том чисел
домашние задания, и т.д.
В случае пропуска практического или лекционного занятия студент может
воспользоваться содержанием различных блоков учебно-методического комплекса
(лекции, практические занятия, контрольные вопросы и тесты) для самоподготовки и
освоения темы.
Паспорт рабочей программы дисциплины
Разработчик(и): Демисенова С.В., к.п.н., доцент кафедры
Шебанова Л.П., к.п.н., доцент, зав. кафедрой
ФИО, ученая степень, должность
Программа одобрена на заседании кафедры физики,
«_04__»_____09________2014_г., протокол №__1______
математики,
МП
от
Согласовано:
Зав. кафедрой Шебанова Л.П.
«___» ________________г.
Согласовано:
Специалист по УМР _________________
«___» ________________г.
18